張也
如今,全球價值鏈已經(jīng)成為經(jīng)濟全球化最突出的特征。不同國家不同行業(yè)嵌入全球價值鏈的情況各不相同,成為了影響技能勞動收入差距的重要因素。所以本文利用WIOD數(shù)據(jù)庫中中國33個行業(yè)1995-2009年的相關數(shù)據(jù),構建固定效應模型,實證研究不同行業(yè)在全球價值鏈中的參與度以及位置指數(shù)對于中國高、中、低技能勞動力之間的收入差距的影響。研究結果顯示,中國越積極參與全球價值鏈,提升在全球價值鏈中的位置,越能顯著降低中國高、中、低技能勞動力之間的收入差距。
一、引言
隨著經(jīng)濟全球化的迅速發(fā)展,中國作為貿(mào)易大國,積極參與全球價值鏈,以自身勞動力要素的成本優(yōu)勢嵌入到全球價值鏈分工體系中,獲得貿(mào)易增長。但同時嵌入全球價值鏈也給中國勞動力市場帶來了影響,國內(nèi)勞動力市場的差距發(fā)生變化。
根據(jù)新古典理論,開放貿(mào)易有利于提高發(fā)展中國家低技能勞動力的相對收入水平,從而有利于降低收入不平等。然而,現(xiàn)實情況卻不一定是這樣,一些發(fā)展中國家雖然在持續(xù)擴大對外貿(mào)易的程度,但是其國內(nèi)收入差距反而日益增大,這種現(xiàn)象顯然與之前的理論是相悖的。從實證的角度來看,許多學者也對造成一國行業(yè)不同技能勞動力的收入差距發(fā)生變化的原因進行了研究。Pissaride& Christopher (1997)認為發(fā)展中國家在國際貿(mào)易中承接其他國家外包的生產(chǎn)程序,這些生產(chǎn)程序?qū)儆诟呒夹g行業(yè),需要投入高技能勞動力,因此增加了對于高技能勞動力的需求。從國內(nèi)研究來看,唐東波(2012)研究認為進口或者出口技術程度高的產(chǎn)品有利于促進高技能勞動力需求的提升,技能收入差距擴大。
綜上,本文從中國參與全球價值鏈出發(fā),將Wang et al.(2017)測算方法得出的全球價值鏈的位置指數(shù)與Koopman et al.(2010)測算方法得出的全球價值鏈參與度指數(shù)綜合起來,研究行業(yè)嵌入全球價值鏈的情況具體如何影響技能勞動力勞動收入差距,選取中國33個行業(yè),實證研究GVC參與度以及位置指數(shù)對于中國技能勞動收入差距的影響。
二、數(shù)據(jù)與模型
為了研究中國行業(yè)嵌入全球價值鏈的情況對于中國技能勞動收入差距的影響,本文設定模型如下:
Yit=β0+β1GVCPositionit+β2GVCParticipationit+βXit+μi+μt+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1)
其中,下標i代表行業(yè),下標t代表年份;被解釋變量Yit包括YHMit、YHLit、YMLit,分別表示高-中技能、高-低技能、中-低技能勞動力單位時間工資的比值。參考Feenstra&Hanson(1996)的方法,用不同技能勞動力的單位時間工資的比值來表示,取對數(shù)形式;核心解釋變量為GVCPositionit與GVCParticipationit;μi代表行業(yè)i的固定效應;μt代表年份t的固定效應;εit為隨機擾動項。Xit為控制變量,包括行業(yè)的資本密集度(K_L),行業(yè)規(guī)模(GO),進口滲透率(Import),行業(yè)勞動生產(chǎn)率(Prod),均以對數(shù)形式表示。
本文采用的數(shù)據(jù)來源于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD)中的世界投入產(chǎn)出表(WIOTs)、社會經(jīng)濟賬戶表(SEAs),本文選取2013版本的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。WIOD根據(jù)國際教育標準分類法(ISCED)的教育程度級別將不同技能勞動力區(qū)分為高、中、低三類。由于中國在SEAs中缺少2010年以及之后數(shù)據(jù),本文的數(shù)據(jù)為1995年至2009年的中國33個行業(yè)數(shù)據(jù)。
GVC位置指數(shù)基于更新的Wang et al.(2017)定義的“GVC位置指數(shù)”的計算方法,具體計算公式如下:
同時,GVC參與度參考Koopman et al.(2010),具體計算公式如下:
三、回歸與檢驗
(一)基本回歸結果
根據(jù)表1的基本回歸結果,可以發(fā)現(xiàn),中國各行業(yè)在全球價值鏈中的參與度以及地位指數(shù)的提高可以降低各行業(yè)的技能勞動力收入差距。每一列的主要解釋變量系數(shù)都具有較強的顯著性,對中國技能勞動力收入差距具有較強的解釋力。根據(jù)基本回歸結果,可以了解到,隨著中國不斷深入?yún)⑴c全球價值鏈,逐漸提高在全球價值鏈中的位置,技能勞動收入差距縮小。
(二)穩(wěn)健性檢驗
1.替代被解釋變量
為了確?;貧w結果的穩(wěn)健性,本文以不同的指標替代被解釋變量,使用高、中、低技能勞動力的單位工資占全行業(yè)所有勞動力的單位工資的比值代替原本的被解釋變量進行回歸。
回歸結果中國在全球價值鏈中的參與度指數(shù)以及位置指數(shù)的提升會降低高技能勞動力的單位工資占比,提升中技能勞動力的單位工資占比,也可以提高低技能勞動力的單位工資占比,并且提高幅度高于中技能勞動力單位工資占比的上升幅度。
出現(xiàn)這樣的結果可能是因為中國在全球價值鏈中還處于較低的位置,在國際貿(mào)易的生產(chǎn)中需要更多的是低技能勞動力,所以隨著中國加入全球價值鏈分工體系,提升了低技能勞動力的需求,低技能勞動力的收入水平上升。同時,中技術勞動力的工資占比也在上升,說明中國正在提高在全球價值鏈中的地位,所以行業(yè)生產(chǎn)中對于中技能勞動力的需求上升。
替代被解釋變量的穩(wěn)健性檢驗結果佐證了,全球價值鏈參與度以及位置指數(shù)的提升,會使得不同技能勞動力的收入差距減小,并且結果顯著。
2.工具變量法
其次,為了控制可能存在的內(nèi)生性問題,本文采用工具變量法進行穩(wěn)健性檢驗,參照之前的論文,例如耿偉&郝碧榕(2018),選擇GVC參與度以及GVC位置指數(shù)的滯后一期作為工具變量進行檢驗。結果表明,在控制了變量內(nèi)生性之后,中國參與全球價值鏈的參與度以及位置指數(shù)的提升依然會縮小行業(yè)內(nèi)技能勞動收入差距,并且結果具有顯著性。
四、結語
本文從中國參與全球價值鏈的角度,對中國技能勞動力的勞動工資差距的影響進行實證研究,使用WIOD數(shù)據(jù)庫中1995-2009年中國33 個行業(yè)的面板數(shù)據(jù)。研究結果表明,隨著行業(yè)的GVC參與度以及GVC位置指數(shù)的提升,技能勞動力的工資差距會減少。隨后進行穩(wěn)健性檢驗,采用替換被解釋變量和工具變量法。檢驗結果同樣證實了結論,并且結果顯著。
本文的結論啟示:第一、要始終堅持對外開放這一基本國策,積極參與全球價值鏈分工。第二,政府應該鼓勵企業(yè)自主創(chuàng)新,提高產(chǎn)品質(zhì)量,并且鼓勵企業(yè)出口,尤其是高新技術企業(yè)出口。第三,技術水平的提升離不開人才,政府也要加強人力資本的培養(yǎng),重視勞動力的技能提升。
(作者單位:上海對外經(jīng)貿(mào)大學)