邢康 劉發(fā)蓉
摘要:科技在不斷進(jìn)步,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)越來(lái)越深入人心,各行各業(yè)都在依托互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行技術(shù)、形式、管理上的革新,在生態(tài)林業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的領(lǐng)域,人們引申出“智慧林業(yè)”的概念,即將生態(tài)林業(yè)的檢測(cè)范圍、數(shù)量與規(guī)模不斷擴(kuò)大,將用以檢測(cè)的機(jī)組不斷增加,充分利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新時(shí)代信息技術(shù),獲得有關(guān)生態(tài)林業(yè)的更多信息。通過(guò)分析和處理這些大數(shù)據(jù),人們能發(fā)現(xiàn)生態(tài)林業(yè)發(fā)展中的問(wèn)題,制定更科學(xué)合理的策略。本文將從大數(shù)據(jù)分析的必要性及應(yīng)用出發(fā),分析大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用優(yōu)勢(shì),最后探析大數(shù)據(jù)分析在生態(tài)林業(yè)上的未來(lái)展望。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析;生態(tài)林業(yè);運(yùn)用
一、大數(shù)據(jù)分析的必要性與應(yīng)用
(一)大數(shù)據(jù)分析是生態(tài)林業(yè)發(fā)展的需求
隨著生態(tài)林業(yè)的不斷發(fā)展,人們有必要去尋找生態(tài)林業(yè)的本源,相關(guān)領(lǐng)域人員已經(jīng)不滿足與以往少量樣本的采集,而轉(zhuǎn)為對(duì)生態(tài)林業(yè)整體的監(jiān)控、數(shù)據(jù)收集并處理,構(gòu)建全面的生態(tài)系統(tǒng),這是時(shí)代發(fā)展的特征,不過(guò)隨之而來(lái)也會(huì)引發(fā)一些問(wèn)題,第一,對(duì)整個(gè)林業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控并管理,數(shù)據(jù)量必定會(huì)變多變廣,且必定是雜亂無(wú)章的狀態(tài),第二,對(duì)于數(shù)據(jù)的收集與分析工作,需要更多的精力,而生態(tài)林業(yè)領(lǐng)域的人手不足,嘗試用大數(shù)據(jù)分析,才能更有效率同時(shí)減少人力使用,第三,數(shù)據(jù)收集并分析之后,有沒(méi)有更好的解決問(wèn)題的方法與策略?是科學(xué)家和研究學(xué)者的發(fā)展方向,基于此,大數(shù)據(jù)和生態(tài)林業(yè)相結(jié)合的方式,通過(guò)各類檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)生態(tài)林業(yè)的各個(gè)方面,再呈現(xiàn)到計(jì)算機(jī)中,對(duì)收集到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析并處理,能夠精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的含義,對(duì)可能產(chǎn)生或已經(jīng)產(chǎn)生的問(wèn)題及時(shí)報(bào)警,并給出最科學(xué)最優(yōu)化的防治措施,讓問(wèn)題無(wú)處遁形,可以說(shuō)大數(shù)據(jù)與生態(tài)林業(yè)相結(jié)合,既減少了人力成本,也提高了發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力,是生態(tài)林業(yè)發(fā)展至今的訴求,也是生態(tài)林業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的標(biāo)志。
二、大數(shù)據(jù)分析在生態(tài)林業(yè)中的運(yùn)用優(yōu)點(diǎn)與面臨的挑戰(zhàn)
(一)大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用優(yōu)點(diǎn)
依托于各類優(yōu)良的檢測(cè)設(shè)備,可以對(duì)生態(tài)林業(yè)的方方面面進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)各類運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行收集并處理,準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與本質(zhì),能夠讓生態(tài)林業(yè)的管理變得異常簡(jiǎn)單,相較于傳統(tǒng)人力檢測(cè)與抽樣調(diào)查分析,大數(shù)據(jù)分析有以下幾點(diǎn)優(yōu)點(diǎn);
1.檢測(cè)范圍更廣:傳統(tǒng)人力檢測(cè)無(wú)法對(duì)大面積的生態(tài)林業(yè)進(jìn)行全方位檢測(cè),更別提構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)了,研究也只會(huì)是抽樣調(diào)查研究,而大數(shù)據(jù)在生態(tài)林業(yè)中的運(yùn)用,能構(gòu)建一個(gè)覆蓋所有生態(tài)林業(yè)個(gè)體以及管理人員、檢測(cè)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng),檢測(cè)范圍更廣。
2.精準(zhǔn)度更高、效率更高:傳統(tǒng)人力檢測(cè),大部分是使用肉眼觀察,對(duì)于太過(guò)異常的地方才會(huì)使用儀器或設(shè)備檢測(cè)土壤、氣溫、濕度、病蟲(chóng)害等,對(duì)于那些表面沒(méi)有異?;虍惓:茈[蔽的樹(shù)木,實(shí)際上已經(jīng)存在安全隱患,使用范圍更廣更優(yōu)良的檢測(cè)系統(tǒng),構(gòu)成生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),能發(fā)現(xiàn)人力檢測(cè)發(fā)現(xiàn)不了的問(wèn)題,同時(shí),有時(shí)候也能以點(diǎn)帶多,對(duì)某一個(gè)點(diǎn)的問(wèn)題聯(lián)系到大范圍,讓數(shù)據(jù)的收集與處理變得更有意義。
3.數(shù)據(jù)處理速度更快,且更全面:大數(shù)據(jù)不僅能做到數(shù)據(jù)的收集,更能做好數(shù)據(jù)的快速處理,通過(guò)計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng),能以最快速度反應(yīng)大數(shù)據(jù)背后的本質(zhì),找出問(wèn)題所在,而且,數(shù)據(jù)處理的呈現(xiàn)更加全面,不僅會(huì)將現(xiàn)有數(shù)據(jù)的條條框框全部陳列出來(lái),也會(huì)和以往的數(shù)據(jù)做好對(duì)比。
4.動(dòng)態(tài)性監(jiān)控:人力檢測(cè)會(huì)有周期性,無(wú)法保障大數(shù)據(jù)良好的收集與分析,而大數(shù)據(jù)檢測(cè)具有實(shí)時(shí)性,能反應(yīng)不同時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,再通過(guò)數(shù)據(jù)分析,找出問(wèn)題所在,檢測(cè)效果更好,分析也更有價(jià)值。
(二)大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)
1.數(shù)據(jù)增長(zhǎng)過(guò)快:生態(tài)林業(yè)中的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)成指數(shù)模式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)變得雜亂無(wú)章,這意味著需要更優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)應(yīng)對(duì),能夠?qū)€(gè)各類繁復(fù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)的處理。
2.算法方面存在問(wèn)題:計(jì)算機(jī)畢竟不是人腦,存在一定死板的特點(diǎn),不能做到最大程度的因地適宜、因時(shí)適宜,尤其是在地勢(shì)偏遠(yuǎn)、氣候變化幅度較大的地區(qū),算法無(wú)法給出最優(yōu)秀的答案,甚至大數(shù)據(jù)分析得出的策略從根本上就是錯(cuò)的,這會(huì)讓智慧林業(yè)成為一句笑談。
針對(duì)大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn),近年來(lái)興起的5G網(wǎng)絡(luò)是可利用的突破技術(shù)與手段,5G通訊網(wǎng)絡(luò)不僅速度快,更有時(shí)延低,連接終端廣,覆蓋廣、超密集組網(wǎng)等特點(diǎn),能讓大數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)、效率更高,如何將5g通訊技術(shù)和大數(shù)據(jù)、生態(tài)林業(yè)等建立全面的聯(lián)系,又是新的研究方向。
三、大數(shù)據(jù)分析和生態(tài)林業(yè)結(jié)的前景
(一)深度挖掘算法
上文提到算法對(duì)于大數(shù)據(jù)分析的重要性,缺少優(yōu)秀的算法,大數(shù)據(jù)分析只會(huì)成為一句笑談,因此,有必要深度挖掘優(yōu)秀的算法,針對(duì)不同物種、地域、土壤、氣溫、日照、所需營(yíng)養(yǎng)等因素,研究更優(yōu)秀更科學(xué)的算法,這樣才會(huì)為大數(shù)據(jù)分析提供技術(shù)支持,才會(huì)讓大數(shù)據(jù)分析有更強(qiáng)的意義。
(二)自動(dòng)化領(lǐng)域
現(xiàn)階段雖然也在說(shuō)自動(dòng)化,但在自動(dòng)化領(lǐng)域還有更多可供挖掘的方面,相信今后的大數(shù)據(jù)與自動(dòng)化能落實(shí)到每一個(gè)檢測(cè)設(shè)備上去,真正做到“萬(wàn)物互聯(lián)”,對(duì)每一個(gè)設(shè)備都讓其實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,能夠自動(dòng)上傳信息、自動(dòng)檢修等,每一份數(shù)據(jù)的跟蹤、查詢、監(jiān)測(cè)、調(diào)度于一體。
(三)遠(yuǎn)程操控
遠(yuǎn)程操控在生態(tài)林業(yè)的開(kāi)發(fā)上有很高的價(jià)值,也能夠更大程度減少人力使用,設(shè)想一下,相關(guān)工作人員坐在家中,手機(jī)上發(fā)來(lái)檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得出的林業(yè)異常情況,并給出相應(yīng)的治理策略,工作人員輕輕點(diǎn)擊手機(jī)上的按鈕,一鍵操控,生態(tài)林中樹(shù)木上吊著的營(yíng)養(yǎng)液會(huì)慢慢注射進(jìn)去、或林子中的驅(qū)蟲(chóng)燈會(huì)打開(kāi)、或生態(tài)林上空及時(shí)降雨、或生態(tài)林中釋放飛蟲(chóng)生物除害,又或是機(jī)器人接收指令進(jìn)行工作,總之,遠(yuǎn)程操控是良好的發(fā)展方向,而且看起來(lái)并不遙遠(yuǎn)。
(四)提前分析數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)根據(jù)以往收集的數(shù)據(jù),根據(jù)林業(yè)的生長(zhǎng)環(huán)境,分析林業(yè)的生長(zhǎng)特性,做出林業(yè)生長(zhǎng)的模型,這個(gè)模型可能是未來(lái)一個(gè)月,也可能是更長(zhǎng)時(shí)間,簡(jiǎn)而言之就是模擬林木的生長(zhǎng),這必定會(huì)導(dǎo)致生態(tài)林業(yè)的健康發(fā)展,對(duì)問(wèn)題和故障有更好的參考價(jià)值能防患于未然。
四、結(jié)束語(yǔ)
綜上所述,大數(shù)據(jù)分析在生態(tài)林業(yè)上的運(yùn)用是時(shí)代進(jìn)步的需求和特性,做好生態(tài)林業(yè)的數(shù)據(jù)收集與處理分析工作,保持生態(tài)林業(yè)的健康發(fā)展,具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。
參考文獻(xiàn)
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