人工智能產(chǎn)業(yè)化研究及問題分析

摘 要：隨著人工智能技術(shù)不斷更新，人工智能與實體經(jīng)濟融合的趨勢無法避免，實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)化成為核心問題。目前，人工智能產(chǎn)業(yè)運作模式分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，依據(jù)不同的場景區(qū)分應(yīng)用模式，其中技術(shù)層是關(guān)鍵，體現(xiàn)了創(chuàng)新能力與核心競爭力。本文從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)與技術(shù)革命的視角分析人工智能產(chǎn)業(yè)化的運作模式及其可能帶來的沖擊，認(rèn)為當(dāng)前人工智能正在影響產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的整體布局，其中人工替代率增長和社會不平衡加劇的問題值得關(guān)注與思考。

關(guān)鍵詞：人工智能;產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟;技術(shù)革命

本文索引：唐語澤.<變量 2>[J].中國商論，2021（16）：-155.

中圖分類號：F 062.9 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）08（b）--03

“人工智能”作為一個專業(yè)術(shù)語，可以追溯到20世紀(jì)50年代。美國計算機科學(xué)家約翰·麥卡錫及其同事在1956年達特茅斯會議上提出：“讓機器能夠做出與人類相同的行為”，這便是人工智能定義的開端。隨后的60年中，人工智能經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮，與我們的經(jīng)濟社會生活愈發(fā)貼近。人工智能與實體經(jīng)濟的融合無法避免，人工智能技術(shù)的應(yīng)用正在悄悄改變產(chǎn)業(yè)布局，如何更好地實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)化是當(dāng)今科技社會必須面對的問題。

1 人工智能產(chǎn)業(yè)概述

1.1 產(chǎn)業(yè)定義

從概念上看，人工智能是計算機科學(xué)的一個分支領(lǐng)域，致力于讓機器人模擬人類思維，從而執(zhí)行學(xué)習(xí)、推理等工作。人工智能分為強人工智能和弱人工智能，強人工智能側(cè)重于思維能力，指機器不僅是一種工具，而且本體擁有知覺和自我意識，能真正地推理和解決問題。在弱人工智能階段，由于人工智能僅限于處理相對單一的事務(wù)，尚未發(fā)展到“模擬人腦”的程度，該類人工智能依舊被視為一種法律上的客體或物，屬于“工具”的范疇。

人工智能產(chǎn)業(yè)是指群體、團隊、個人針對人工智能本身基礎(chǔ)理論、技術(shù)、系統(tǒng)、平臺以及基于人工智能技術(shù)的相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等一系列經(jīng)濟活動的集合。

1.2 產(chǎn)業(yè)環(huán)境

人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力，在很大程度上能夠影響未來社會的經(jīng)濟發(fā)展。目前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書，這五大企業(yè)巨頭無一例外都投入了越來越多資源來搶占人工智能市場，甚至整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動型公司。

2019年，“智能+”首次出現(xiàn)在中國的政府工作報告中，要求堅持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展，培育壯大新動能。人工智能在金融、教育、工業(yè)、安防、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色。

2020年，5G技術(shù)發(fā)展進一步深入，5G技術(shù)的高性能傳輸通信能力將為人工智能更高速率的應(yīng)用提供可能性。高端制造、無人駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)殡S5G與人工智能的緊密結(jié)合衍生出更豐富的應(yīng)用場景。

目前，人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境優(yōu)勢十分明顯，不論是企業(yè)巨頭的大力投入，市場導(dǎo)向的迅速普及，還是各國政府的政策扶持 （見表1），都為人工智能產(chǎn)業(yè)化開辟了道路。

2 人工智能產(chǎn)業(yè)化運作模式

人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層側(cè)重基礎(chǔ)支撐平臺的搭建，例如人工智能芯片、算法和數(shù)據(jù);技術(shù)層側(cè)重核心技術(shù)的研發(fā)，例如計算機視覺與圖像、自然語言處理、語音識別;應(yīng)用層更注重應(yīng)用發(fā)展，包括人工智能行業(yè)應(yīng)用方案、消費類終端或服務(wù)等。

根據(jù)目前人工智能產(chǎn)業(yè)化形態(tài)的現(xiàn)狀和發(fā)展，人工智能在不同類型產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用模式和應(yīng)用前景差別很大。例如，人工智能與制造業(yè)融合的發(fā)展方向是減少勞動成本和提高效率，與服務(wù)業(yè)融合的發(fā)展方向是精準(zhǔn)化市場需求和制定最優(yōu)方案。所以，人工智能產(chǎn)業(yè)化運作模式需要依照產(chǎn)業(yè)類型分類討論。

2.1 基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)

基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞是“感知”與“計算”?；A(chǔ)層典型產(chǎn)業(yè)有攝像頭、傳感器、云端計算、芯片等。以攝像頭為例，2020年因疫情防控的需要，安防行業(yè)相繼研發(fā)新產(chǎn)品，例如人體測溫雙目攝像機、智能測溫一體化安檢門、熱成像人臉測溫一體機等。通過前端設(shè)備進行圖像數(shù)據(jù)采集，經(jīng)產(chǎn)品內(nèi)置芯片進行數(shù)據(jù)處理和智能分析后上傳至存儲服務(wù)器，再通過網(wǎng)絡(luò)及云端傳輸至后端供平臺使用。其中，芯片是設(shè)備性能及技術(shù)處理的核心要件。

從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)的角度看，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)的研究對象聚焦于市場主體：產(chǎn)業(yè)組織和勞動組織，人工智能在基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)的分布十分契合這一點，例如智能攝像頭以傳統(tǒng)攝像頭硬件為載體，但此時傳統(tǒng)的市場主體已經(jīng)具備全新的基礎(chǔ)和平臺。在人類文明進步的歷程中，生產(chǎn)力是關(guān)鍵。人工智能所搭建的數(shù)據(jù)平臺是生產(chǎn)力發(fā)展的產(chǎn)物，芯片的處理能力和處理效率是人腦無法企及的，這是生產(chǎn)力的革新，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸開始了以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的全新布局。

2.2 技術(shù)層產(chǎn)業(yè)

技術(shù)層產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞是“人工智能系統(tǒng)平臺”與“人工智能基礎(chǔ)服務(wù)”。技術(shù)層的典型產(chǎn)業(yè)有數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、智能語音識別、文字和圖像識別等。技術(shù)層產(chǎn)業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心部分，體現(xiàn)為核心技術(shù)能力的競爭。以騰訊為例，騰訊在技術(shù)層建立了人工智能技術(shù)開發(fā)平臺，包括語音識別、計算機視覺、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)。從技術(shù)革命的角度看，產(chǎn)業(yè)升級的基礎(chǔ)是創(chuàng)新，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能夠成功轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵也在于創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力是產(chǎn)業(yè)競爭力的主要來源，技術(shù)革新是創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素。

2.3 應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)

應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞是“場景服務(wù)”與“硬件產(chǎn)品”。近年來興起的無人駕駛汽車、智慧醫(yī)療、智能家居、智慧城市、工業(yè)機器人等都是人工智能應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)的典型代表。以智慧醫(yī)療為例，數(shù)字化醫(yī)療的整個產(chǎn)業(yè)鏈以大數(shù)據(jù)資源庫為共享平臺實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚，醫(yī)療機構(gòu)、患者、醫(yī)療設(shè)備研發(fā)機構(gòu)和產(chǎn)品制造商多端實時共享和有效互動。

人工智能的應(yīng)用層場景布局正在悄悄地改變產(chǎn)業(yè)布局，整個社會逐漸成為以數(shù)據(jù)資源庫為軸心的相互連通的復(fù)合體。追本溯源，產(chǎn)業(yè)是社會分工的產(chǎn)物，隨著經(jīng)濟發(fā)展，社會分工越來越精細，人工智能的應(yīng)用層場景以一種新興的方式實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的“互聯(lián)互通”，讓不斷細化的社會分工和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以一種全新的智能方式進行融合，強化了產(chǎn)業(yè)組織的內(nèi)部聯(lián)動及共生關(guān)系。

2.4 產(chǎn)業(yè)運行準(zhǔn)則

有學(xué)者認(rèn)為，人工智能需要依據(jù)封閉性準(zhǔn)則來加以應(yīng)用，規(guī)避人工智能技術(shù)失控風(fēng)險。以AlphaGo為例，雖然圍棋機器人在與人類的對弈中獲勝，似乎表現(xiàn)出“超強大腦”的水準(zhǔn)，但終究是訓(xùn)練方法的勝利。此時，圍棋的規(guī)則和訓(xùn)練機制對AlphaGo而言便是它的封閉邊界?！拔覀冃枰撤N準(zhǔn)則，以便客觀地判斷：哪些場景中的應(yīng)用是現(xiàn)有人工智能技術(shù)能夠解決的，哪些問題是不能解決的。這個準(zhǔn)則就是封閉性

準(zhǔn)則?！?/p>

3 人工智能產(chǎn)業(yè)化帶來的沖擊

3.1 人工替代率增長

有學(xué)者從經(jīng)濟學(xué)角度研究人工智能是否導(dǎo)致失業(yè)時，發(fā)現(xiàn)對于這個問題經(jīng)濟學(xué)家的總體判斷是相對悲觀的。回顧歷史上工業(yè)革命帶來的沖擊，技術(shù)革命導(dǎo)致大量工人失業(yè)，導(dǎo)致工人背后的家庭整體生活水平下降，對工人階層非常不利。直到工業(yè)革命逐漸擴散和技術(shù)普及，經(jīng)濟發(fā)展水平趨高維穩(wěn)，工人階層的生活水平才逐漸好轉(zhuǎn)。

但是，人工智能技術(shù)能夠代替的是更復(fù)雜的人類勞動，會計師、理財顧問、律師助理和新聞記者已經(jīng)在與某種形式的人工智能競爭。對企業(yè)來說，雇傭勞動力需要更多的成本，而使用機器人的成本顯然更低，效率更高，不可避免地出現(xiàn)崗位減少，工人失業(yè)的情況。例如，經(jīng)合組織估計，經(jīng)合組織國家中有46%的工人處于被替換或需要從根本上轉(zhuǎn)型的高風(fēng)險中。

3.2 社會不平衡加劇

由工人大量失業(yè)引發(fā)的一個問題是，貧富差距的兩級分化更加劇烈。人工智能技術(shù)的發(fā)展演變，是迅速且具有爆發(fā)力的，作為和平年代的技術(shù)革命，它看似無聲響卻更有沖擊力。技術(shù)變革對社會財富分配和階層結(jié)構(gòu)的后續(xù)演化產(chǎn)生沖擊，導(dǎo)致社會不穩(wěn)定不平衡加劇。

類比市場壟斷，多家規(guī)模不均的同類企業(yè)競爭往往具有市場活力，一旦出現(xiàn)一家獨大，這些企業(yè)的市場競爭力就會被削弱，甚至難以存活以致被吞并。當(dāng)一個行業(yè)逐漸被行業(yè)巨頭壟斷，這個行業(yè)就會被這股強大的力量主導(dǎo)，資源不斷聚集，力量弱小的主體自身難保，談何競爭？對勞動者來說，收入差距拉大有一定的激勵作用，對高薪和社會地位的追求能夠激發(fā)人們的斗志，帶動經(jīng)濟發(fā)展。但是當(dāng)這個差距被拉大到一定程度，富者恒富，底層人民望塵莫及，看不到向上走的希望，努力失去意義，就會產(chǎn)生落差與不滿。這種大規(guī)模人群的不滿會成為社會中值得關(guān)注的不穩(wěn)定因素。

4 結(jié)語

人工智能以超凡的能力和效率改變著社會產(chǎn)業(yè)布局，不只是人工的替代，也不僅僅是技術(shù)的革新，更是社會生產(chǎn)力、經(jīng)濟運行方式和人類生活方式的全新搭建與構(gòu)思，具有無限可能。人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展依據(jù)不同的特征應(yīng)用于不同的場景，與不同類別的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和實體經(jīng)濟相融合，并以數(shù)據(jù)為軸心創(chuàng)造了一個互聯(lián)互通的生態(tài)系統(tǒng)和共建共享的動力系統(tǒng)，為經(jīng)濟發(fā)展注入了活力與生命力。

人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展也會帶來一些問題，有學(xué)者認(rèn)為，我們正在見證全球經(jīng)濟的驕人變化，并且很難知道這些變化的廣度，或者說幾十年之后全球財富在一國內(nèi)或多國內(nèi)將如何分配。經(jīng)濟學(xué)中有一種“理性人假設(shè)”，這種假設(shè)易令經(jīng)濟學(xué)家忽視財富分配的必要性，認(rèn)為平衡能夠自動達成。然而，收入與分配的長期演變是必須面對且至關(guān)重要的社會經(jīng)濟問題。人工智能時代，收入與分配不均現(xiàn)象更為嚴(yán)重，社會財富可能會集中在少部分掌握技術(shù)的人手中，社會不穩(wěn)定因素增多，需要政府一定程度的干預(yù)，從宏觀層面把握收入與分配的平衡。

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Artificial Intelligence Industrialization Research and Problem Analysis

China Jiliang University? TANG Yuze

Abstract： As artificial intelligence technology （i.e. AI） continues to update， the trend of the integration of artificial intelligence and the real economy cannot be avoided， and AI industrialization has become the core issue. At present， the operating mode of the AI industry is divided into three layers， the basic layer， the technical layer， and the application layer. They are operated in different ways according to different scenarios. Among them， the technical layer is the most critical factor， which reflects the innovative ability and core competitiveness. This article analyzes the operating mode of AI industrialization and its possible impact from the perspective of industrial economics and technological revolution， and believes that AI technology is currently affecting the overall layout of the industrial economy， in which the increase of artificial replacement rate and social imbalance worthy of attention and deep-thinking.

Keywords： artificial intelligence; industrial economy; technological revolution