2020年中國(guó)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)報(bào)告

前言

城市是國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的核心載體，城市發(fā)展水平?jīng)Q定著國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)代化建設(shè)程度，城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的高低決定著金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的綜合能力。為了深入研究城市金融競(jìng)爭(zhēng)力，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院金融研究所、特華博士后科研工作站和《銀行家》研究中心聯(lián)合組建了課題組，并將研究成果匯總成了《2020年中國(guó)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》。本報(bào)告包括中國(guó)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力總報(bào)告和四個(gè)專題報(bào)告，總報(bào)告是2020年中國(guó)298個(gè)地級(jí)以上城市金融競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告和排名榜單，四個(gè)專題報(bào)告：中國(guó)直轄市、省會(huì)城市和計(jì)劃單列市金融競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告;中國(guó)四大城市群城市金融競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告;中國(guó)四大灣區(qū)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告;中國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告。四個(gè)專題報(bào)告的評(píng)價(jià)結(jié)果將陸續(xù)在《銀行家》刊載。

城市金融競(jìng)爭(zhēng)力是指城市在競(jìng)爭(zhēng)性和開(kāi)放性市場(chǎng)條件下，城市金融體系在優(yōu)化金融資源配置、服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)和推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模水平，以及與其影響因素相互作用所表現(xiàn)出來(lái)的綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。簡(jiǎn)而言之，城市金融競(jìng)爭(zhēng)力是城市整合金融資源的綜合能力、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和發(fā)展?jié)摿?。城市金融?jìng)爭(zhēng)力受城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、金融規(guī)模、金融要素、金融創(chuàng)新、金融生態(tài)等諸多因素影響，單一指標(biāo)或者孤立指標(biāo)都難以反映城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的整體水平。為此，迫切需要構(gòu)建城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，來(lái)全方位測(cè)度評(píng)價(jià)中國(guó)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力水平，以便更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展。

城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的功能與構(gòu)建原則

城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的功能

城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系突出體現(xiàn)以下三大功能。

評(píng)價(jià)功能。通過(guò)確定研究邏輯和技術(shù)路線，構(gòu)建起科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在完成數(shù)據(jù)采集和加工處理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)學(xué)建模手段對(duì)樣本城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)構(gòu)、增量和效率等因素進(jìn)行客觀測(cè)度分析，最終完成中國(guó)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)報(bào)告。

預(yù)測(cè)功能。通過(guò)系統(tǒng)分析樣本城市的基礎(chǔ)指標(biāo)、發(fā)展指標(biāo)、優(yōu)化指標(biāo)，細(xì)化研究與之相對(duì)應(yīng)的二級(jí)和三級(jí)指標(biāo)的現(xiàn)狀能級(jí)、運(yùn)行特征和發(fā)展態(tài)勢(shì)，來(lái)對(duì)中國(guó)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展?fàn)顩r、存在問(wèn)題和變化趨勢(shì)作出基于客觀規(guī)律的預(yù)測(cè)和理性判斷。

引導(dǎo)功能。通過(guò)對(duì)樣本城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果的定量定性分析，來(lái)引導(dǎo)社會(huì)公眾、城市管理決策部門、實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門以及學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)關(guān)注中國(guó)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的變化情況，并在實(shí)踐中為城市決策機(jī)關(guān)提升金融競(jìng)爭(zhēng)力提供咨詢方案。

城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則包括全面性、可行性、可比性、層次性、相關(guān)性和啟發(fā)性六大原則。其中，全面性原則是指要綜合考慮城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、城市治理和營(yíng)商環(huán)境等諸多因素;可行性原則是指要考慮原始資料和數(shù)據(jù)的可得性、可量化性、可標(biāo)準(zhǔn)化性和信息資訊的權(quán)威性;可比性原則是指所選指標(biāo)能夠在不同規(guī)模、不同特征城市之間進(jìn)行比較，能反映樣本城市的差異程度;層次性原則是指要區(qū)分影響樣本城市金融競(jìng)爭(zhēng)力水平的層次因素;相關(guān)性原則是指評(píng)價(jià)指標(biāo)之間具有計(jì)量統(tǒng)計(jì)的關(guān)聯(lián)性;啟發(fā)性原則是指樣本城市制定的金融政策和發(fā)展規(guī)劃要具有引導(dǎo)作用?？傊u(píng)價(jià)中國(guó)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力，要力求做到指標(biāo)科學(xué)、數(shù)據(jù)可得、定量可比、因素分層和權(quán)重合理。

城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)樣本城市選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

課題組選擇中國(guó)地級(jí)以上城市作為樣本城市，涵蓋了大陸地區(qū)、港澳地區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)的城市，樣本數(shù)量共計(jì)298個(gè)（分別為大陸地級(jí)以上城市290個(gè)，港澳臺(tái)地區(qū)城市8個(gè)）。需要特別說(shuō)明的是，海南省和西藏自治區(qū)限于資料可得性原因，沒(méi)有將全部地級(jí)市納入樣本;港澳特別行政區(qū)和四大直轄市各自只作為一個(gè)樣本，沒(méi)有把下轄區(qū)納入樣本;臺(tái)灣省限于數(shù)據(jù)的可得性，只選取了6個(gè)代表性城市作為樣本。

在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，課題組遵循指標(biāo)體系的構(gòu)建原則，全部樣本數(shù)據(jù)均通過(guò)公開(kāi)渠道獲取，均有真實(shí)可靠的渠道來(lái)源。數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括三種途徑：一是城市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、城市統(tǒng)計(jì)年鑒等統(tǒng)計(jì)部門發(fā)布的2019年及過(guò)往時(shí)間周期數(shù)據(jù);二是第三方研究機(jī)構(gòu)公布的年度研究數(shù)據(jù)，如2020年粵港澳大灣區(qū)研究院發(fā)布的中國(guó)城市營(yíng)商環(huán)境報(bào)告;三是在騰訊、企查查等互聯(lián)網(wǎng)工具性資訊網(wǎng)站上搜集的數(shù)據(jù)。樣本城市中有關(guān)香港、澳門和臺(tái)灣的數(shù)據(jù)來(lái)源分別為港澳數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;中國(guó)臺(tái)灣市縣數(shù)據(jù)主要來(lái)自大陸學(xué)者的學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn)以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建中，課題組選擇基礎(chǔ)指標(biāo)、發(fā)展指標(biāo)和優(yōu)化指標(biāo)三個(gè)維度的一級(jí)指標(biāo)作為核心指標(biāo)， 其中，基礎(chǔ)指標(biāo)包括融資規(guī)模、GDP規(guī)模和財(cái)政規(guī)模等三個(gè)二級(jí)維度指標(biāo);發(fā)展指標(biāo)包括金融發(fā)展力、經(jīng)濟(jì)支持力和城市保障力三個(gè)次一級(jí)維度指標(biāo);優(yōu)化指標(biāo)包括金融密度、金融濃度和金融速度三個(gè)二級(jí)維度指標(biāo)。在發(fā)展指標(biāo)中，金融發(fā)展力包括資本規(guī)模、金融效率、金融要素、金融創(chuàng)新和金融生態(tài)五個(gè)二級(jí)維度指標(biāo);經(jīng)濟(jì)支持力包括外貿(mào)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)效率三個(gè)二級(jí)維度指標(biāo);城市保障力包括城市治理、城市環(huán)境兩個(gè)二級(jí)維度指標(biāo)（見(jiàn)表1）。

基礎(chǔ)指標(biāo)

基礎(chǔ)指標(biāo)可以視作帶有決定性影響的規(guī)模指標(biāo)，它是城市發(fā)展中不可或缺的經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)，主要反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的屬性。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，城市基礎(chǔ)指標(biāo)是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)，其他一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相關(guān)指標(biāo)都由其衍生而來(lái)。

課題組選取融資規(guī)模、GDP規(guī)模和財(cái)政規(guī)模三個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)反映城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模水平。其中，融資規(guī)模用金融機(jī)構(gòu)人民幣存貸款余額來(lái)衡量，能夠反映城市匯聚使用貨幣資金的規(guī)模及特征;地區(qū)生產(chǎn)總值是城市所有生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果，是衡量城市經(jīng)濟(jì)狀況和整體實(shí)力的重要指標(biāo);財(cái)政規(guī)模用地方本級(jí)財(cái)政收入總額來(lái)衡量，能夠反映當(dāng)?shù)卣梢灾涞呢?cái)力以及可用于公共部門支出的資金量級(jí)。

發(fā)展指標(biāo)

發(fā)展指標(biāo)又稱城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)綜合發(fā)展水平指標(biāo)，是關(guān)于城市經(jīng)濟(jì)、金融、社會(huì)、環(huán)境、城市治理等方面的指標(biāo)，主要反映出城市競(jìng)爭(zhēng)力“好壞”的屬性。課題組選取金融發(fā)展力、經(jīng)濟(jì)支持力和城市保障力三個(gè)次一級(jí)維度指標(biāo)來(lái)反映城市經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展水平狀況。

金融發(fā)展力

金融發(fā)展力是推動(dòng)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力提升的關(guān)鍵性力量，可通過(guò)城市資本市場(chǎng)的活躍度、金融資源配置效率的高低、金融體系的發(fā)育完善程度、金融創(chuàng)新活力和金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平等得到具體展現(xiàn)。所以，課題組選取資本規(guī)模、金融效率、金融要素、金融創(chuàng)新、金融生態(tài)等二級(jí)維度指標(biāo)來(lái)綜合反映衡量城市金融發(fā)展力。

資本規(guī)模。資本規(guī)模主要是從數(shù)量方面反映城市金融發(fā)展力，城市資本規(guī)模主要是指直接融資市場(chǎng)的規(guī)模。課題組選擇境內(nèi)A股上市公司市值（截至2019年12月31日）和保費(fèi)總收入這兩個(gè)三級(jí)維度指標(biāo)來(lái)反映城市資本規(guī)模。其中，上市公司市值能反映本地企業(yè)利用資本市場(chǎng)融資的活躍程度，保費(fèi)收入能反映居民保險(xiǎn)意識(shí)和保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模。

金融效率。評(píng)價(jià)樣本城市金融發(fā)展力不僅要看金融資本規(guī)模，還要看金融效率高低。金融效率主要從金融市場(chǎng)資源配置效率的高低來(lái)反映城市金融發(fā)展水平。課題組選取金融相關(guān)比例、商業(yè)銀行貸存比和保險(xiǎn)密度來(lái)衡量城市金融效率。其中，金融相關(guān)比率是指城市金融資產(chǎn)總量占GDP的比重，用以反映城市財(cái)富金融化完成度;商業(yè)銀行貸存比是指金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款與存款之比，用以反映融資渠道暢通程度;保險(xiǎn)密度是指人均保費(fèi)收入，用以反映樣本城市居民保險(xiǎn)意識(shí)的強(qiáng)弱和保險(xiǎn)市場(chǎng)的活躍程度。

金融要素。金融要素是反映樣本城市各類金融要素市場(chǎng)化發(fā)展程度的重要指標(biāo)。金融要素市場(chǎng)的發(fā)展能夠?yàn)槌鞘薪鹑诎l(fā)展提供更加精準(zhǔn)便利、優(yōu)質(zhì)高效的金融服務(wù)。課題組選取金融要素市場(chǎng)建設(shè)和金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)來(lái)衡量城市金融要素的發(fā)展水平。一方面，金融要素市場(chǎng)建設(shè)是金融要素流動(dòng)循環(huán)過(guò)程中最重要的環(huán)節(jié)。金融要素市場(chǎng)通常是指各類生產(chǎn)要素流通交換的渠道和場(chǎng)所，廣義上可以指所有生產(chǎn)要素交易行為和主體的總和。對(duì)金融部門而言，資金和資產(chǎn)是最普遍的要素存在形態(tài)，經(jīng)營(yíng)這兩類要素交易業(yè)務(wù)的市場(chǎng)主體除了金融機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)和部分實(shí)業(yè)企業(yè)外，最常見(jiàn)的是以投資管理為主業(yè)的各類公司。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性原則，課題組選擇樣本城市在“企查查”官網(wǎng)“投資管理”類企業(yè)數(shù)量，來(lái)間接衡量樣本城市金融資本層面的抽象要素交易市場(chǎng)的發(fā)育完善程度。另一方面，金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)可以直觀地反映城市金融服務(wù)的規(guī)模、效率和便捷程度。課題組選取銀行、證券和保險(xiǎn)三類行業(yè)作為代表來(lái)反映金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)情況。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性原則，課題組選取樣本城市騰訊soso地圖上ATM柜員機(jī)設(shè)施數(shù)量、證監(jiān)會(huì)公示的2019年末樣本城市證券公司營(yíng)業(yè)部數(shù)量以及“企查查”官網(wǎng)查詢的樣本城市保險(xiǎn)行業(yè)市場(chǎng)主體數(shù)量，依次代表銀行、證券和保險(xiǎn)三類金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量，并依據(jù)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行打分，最后將三類金融機(jī)構(gòu)數(shù)量對(duì)應(yīng)得分進(jìn)行加權(quán)匯總。

金融創(chuàng)新。金融創(chuàng)新是引領(lǐng)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力提升的原動(dòng)力，城市金融的成長(zhǎng)和發(fā)展離不開(kāi)金融機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新能力提升，金融創(chuàng)新的強(qiáng)弱直接影響金融市場(chǎng)的完善程度和金融交易的活躍程度，進(jìn)而影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)能否實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。課題組選取中國(guó)金融業(yè)兩大前沿創(chuàng)新領(lǐng)域——綠色金融和金融科技兩項(xiàng)三級(jí)維度指標(biāo)來(lái)衡量城市金融創(chuàng)新水平。其中，以支持城市污染治理和應(yīng)對(duì)氣候變化為主要內(nèi)容的綠色金融發(fā)展日益成為市場(chǎng)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，也代表著金融監(jiān)管部門推動(dòng)綠色金融發(fā)展的大趨勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性原則，課題組選擇樣本城市是否出臺(tái)支持綠色金融發(fā)展的政策（包括涵蓋綠色金融內(nèi)容的其他政策文件），并以政策頒布時(shí)間先后作為賦分依據(jù)。金融科技是實(shí)現(xiàn)城市金融創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力，是金融機(jī)構(gòu)利用信息技術(shù)和數(shù)字化手段提升金融業(yè)務(wù)效能的應(yīng)用領(lǐng)域，與信息技術(shù)部門關(guān)系最為緊密。課題組從城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)中選取第三產(chǎn)業(yè)中信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件統(tǒng)計(jì)分項(xiàng)就業(yè)人數(shù)，來(lái)測(cè)算樣本城市信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模，從而間接反映當(dāng)?shù)匦畔⒓夹g(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)規(guī)模和成熟度、推廣應(yīng)用金融科技技術(shù)手段的物理?xiàng)l件和外部需求，以此作為衡量樣本城市金融科技發(fā)展的指標(biāo)。

金融生態(tài)。金融生態(tài)反映金融部門開(kāi)展業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)所依托的商業(yè)環(huán)境和社會(huì)因素，作為難以量化的社會(huì)學(xué)指標(biāo)是一個(gè)上層建筑層面的問(wèn)題。在金融業(yè)務(wù)所面向的諸多部門中，批發(fā)零售行業(yè)地域?qū)傩宰顝?qiáng)，更能體現(xiàn)地方金融生態(tài)背后的地域文化和社會(huì)結(jié)構(gòu)的差異性，該行業(yè)是小微金融的主戰(zhàn)場(chǎng)，也是金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管控的重點(diǎn)和難點(diǎn)。所以課題組選取該行業(yè)相關(guān)衍生指標(biāo)，即購(gòu)買力聚集度來(lái)間接反映城市金融生態(tài)發(fā)展情況。購(gòu)買力聚集度由樣本城市規(guī)模以上批發(fā)零售行業(yè)全年銷售總額占當(dāng)?shù)厣鐣?huì)商品零售總額的比值來(lái)衡量。這一比值越大，說(shuō)明當(dāng)?shù)厣藤Q(mào)流通產(chǎn)業(yè)（相對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)水平）越發(fā)達(dá)，吸引匯聚外來(lái)購(gòu)買力的能力就越強(qiáng);如果這一指標(biāo)低于全國(guó)平均值，說(shuō)明當(dāng)?shù)厣藤Q(mào)流通不發(fā)達(dá)，對(duì)外來(lái)經(jīng)營(yíng)主體缺少吸引力，本地購(gòu)買力存在流失現(xiàn)象，商業(yè)生態(tài)環(huán)境相對(duì)惡劣，無(wú)法形成可以提供優(yōu)質(zhì)金融服務(wù)的良好生態(tài)環(huán)境。

經(jīng)濟(jì)支持力

經(jīng)濟(jì)支持力是指城市經(jīng)濟(jì)為金融業(yè)發(fā)展提供的支持能力，主要是指為金融服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造的基礎(chǔ)條件。課題組選取外貿(mào)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)效率三個(gè)二級(jí)維度指標(biāo)來(lái)反映經(jīng)濟(jì)支持力。

外貿(mào)規(guī)模。在開(kāi)放和競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)條件下，對(duì)外貿(mào)易是反映一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要指標(biāo)，能夠反映出樣本城市在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)上的產(chǎn)品和服務(wù)的規(guī)模和水平。課題組用進(jìn)出口總額來(lái)反映樣本城市的外貿(mào)規(guī)模。

經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是指城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量效益，是決定樣本城市高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。課題組選取第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、國(guó)家特殊監(jiān)管區(qū)數(shù)量和是否設(shè)立自貿(mào)試驗(yàn)片區(qū)等三個(gè)三級(jí)維度指標(biāo)來(lái)具體衡量樣本城市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率反映了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化程度。課題組將單位第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口創(chuàng)造的增加值作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的參照指標(biāo)?？紤]到最普遍的生活性服務(wù)業(yè)各地人均產(chǎn)值差距不大，該指標(biāo)數(shù)值越高，說(shuō)明本地第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中以金融、物流、科技和商務(wù)服務(wù)為代表的現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重越高，地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越呈現(xiàn)高端化發(fā)展趨勢(shì)，也越有利于本地金融部門創(chuàng)造更高質(zhì)量的經(jīng)營(yíng)成果。

海關(guān)特殊監(jiān)管區(qū)是反映樣本城市對(duì)外開(kāi)放水平的重要指標(biāo)。海關(guān)特殊監(jiān)管區(qū)指標(biāo)主要是根據(jù)國(guó)家商務(wù)部和海關(guān)總署發(fā)布的截至2020年全國(guó)約190個(gè)海關(guān)特殊監(jiān)管區(qū)在樣本城市的空間分布來(lái)確定，根據(jù)具體數(shù)量分別賦予相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。

自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)和海關(guān)特殊監(jiān)管區(qū)一樣，也是國(guó)家對(duì)外開(kāi)放的重要平臺(tái)，能夠反映雙循環(huán)背景下新發(fā)展格局基礎(chǔ)設(shè)施水平。課題組依據(jù)樣本城市是否設(shè)有國(guó)家自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)片區(qū)，以及所劃定的自貿(mào)試驗(yàn)片區(qū)的數(shù)量來(lái)賦予相應(yīng)分?jǐn)?shù)。

經(jīng)濟(jì)效率。經(jīng)濟(jì)效率反映樣本城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)結(jié)果。課題組選取單位工業(yè)產(chǎn)值用電量和固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)兩個(gè)三級(jí)維度指標(biāo)衡量城市經(jīng)濟(jì)效率高低。其中，將固定資產(chǎn)投資增速作為固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)，用以反映固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度。

固定資產(chǎn)投資增速方面。當(dāng)前形勢(shì)下固定資產(chǎn)投資多用于城市基本公共服務(wù)或新興產(chǎn)業(yè)投資，固定資產(chǎn)投資的年化增速可從側(cè)面反映樣本城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力，進(jìn)而反映地方產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率和人口、要素等外部吸引力?；跀?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性原則，課題組選取固定資產(chǎn)投資增速來(lái)反映樣本城市的資本流入趨勢(shì)和資本轉(zhuǎn)化比例，進(jìn)而間接反映城市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率。

單位工業(yè)產(chǎn)值用電量方面。生產(chǎn)環(huán)節(jié)電力需求主要來(lái)自于工業(yè)生產(chǎn)部門，不同樣本城市由于工業(yè)部門產(chǎn)品結(jié)構(gòu)差異，在單位工業(yè)增加值用電能耗方面存在較大差異，單位工業(yè)產(chǎn)值用電量可以反映城市經(jīng)濟(jì)的資源利用效率?；跀?shù)據(jù)可得性原則，課題組選取工業(yè)部門的用電量與同期樣本城市第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值，來(lái)測(cè)度單位工業(yè)產(chǎn)值用電量。若這一指數(shù)偏高，說(shuō)明其工業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)帶有典型的“兩高一資”特征，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平比較落后粗放。

城市保障力

城市保障力是保障城市正常運(yùn)轉(zhuǎn)的重要條件。城市的正常運(yùn)轉(zhuǎn)離不開(kāi)城市的基本公共服務(wù)供給和人民的安居樂(lè)業(yè)。公共服務(wù)越健全，營(yíng)商環(huán)境越好，誠(chéng)信建設(shè)水平越高，金融業(yè)發(fā)展也越暢通，資本投入的安全性也就越高，失業(yè)率也會(huì)相應(yīng)降低，經(jīng)濟(jì)循環(huán)得以順暢運(yùn)行，金融業(yè)發(fā)展獲得更多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。由于城市治理和城市環(huán)境關(guān)系到城市居民生活的質(zhì)量和幸福程度，課題組選取城市治理和城市環(huán)境兩個(gè)二級(jí)維度指標(biāo)來(lái)衡量城市保障力。

城市治理。高效運(yùn)轉(zhuǎn)的城市治理體系能夠支撐城市金融的發(fā)展。課題組選取城市公共服務(wù)能力和城市就業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)兩個(gè)三級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量城市治理水平。其中，按照常駐人口平均人均財(cái)政支出是地方政府提升城市公共服務(wù)能力的基礎(chǔ)物質(zhì)保障;城市登記失業(yè)率能夠逆向反映城市的就業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，進(jìn)而間接反映城市治理水平。

城市環(huán)境。課題組選取營(yíng)商環(huán)境和城市誠(chéng)信建設(shè)水平兩個(gè)三級(jí)維度指標(biāo)來(lái)衡量樣本城市治理水平。課題組選擇引用《2020年中國(guó)296個(gè)城市營(yíng)商環(huán)境報(bào)告》的評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)樣本城市的營(yíng)商環(huán)境進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià)。樣本城市誠(chéng)信建設(shè)水平選擇用地方誠(chéng)信失信被執(zhí)行人與公司企業(yè)類市場(chǎng)主體數(shù)量的比值來(lái)衡量。其中，地方誠(chéng)信失信被執(zhí)行人的數(shù)量通過(guò)樣本城市在全國(guó)法院執(zhí)行結(jié)果公示查詢網(wǎng)站搜索獲取，企業(yè)類市場(chǎng)主體數(shù)量選擇引用粵港澳大灣區(qū)研究院等機(jī)構(gòu)發(fā)布的營(yíng)商環(huán)境報(bào)告指標(biāo)。

優(yōu)化指標(biāo)

優(yōu)化指標(biāo)是從金融業(yè)這一國(guó)民經(jīng)濟(jì)特定部門視角出發(fā)設(shè)定的特殊指標(biāo)，設(shè)置金融業(yè)增加值三個(gè)衍生指標(biāo)。其中金融業(yè)的界定基于國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類，特指受銀保監(jiān)會(huì)等金融監(jiān)管部門直接管轄，需要持有金融牌照開(kāi)展業(yè)務(wù)的金融實(shí)體。

金融業(yè)代表城市產(chǎn)業(yè)層次的金字塔塔尖部分，優(yōu)化指標(biāo)最能反映樣本城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)化升級(jí)的特點(diǎn)。該指標(biāo)由金融密度、金融濃度、金融速度三個(gè)維度指標(biāo)構(gòu)成，能反映金融的效率、結(jié)構(gòu)和增量。其中，金融密度由樣本城市單位常駐人口對(duì)應(yīng)的金融業(yè)增加值來(lái)衡量;金融濃度由樣本城市金融業(yè)增加值占同期地區(qū)生產(chǎn)總值比重來(lái)衡量;金融速度由樣本城市連續(xù)五年內(nèi)金融業(yè)所創(chuàng)造增加值的增量來(lái)衡量。

城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法選擇

指標(biāo)數(shù)據(jù)處理的基本方法

根據(jù)相關(guān)原始數(shù)據(jù)的采集特點(diǎn)，課題組對(duì)單一性客觀指標(biāo)原始數(shù)據(jù)采取標(biāo)準(zhǔn)化法、指數(shù)化法、閾值法和百分比等級(jí)法等無(wú)量綱化的處理方法;而對(duì)綜合性客觀指標(biāo)，原始數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理方法是先對(duì)構(gòu)成中的各單個(gè)指標(biāo)進(jìn)行量化處理，再用等權(quán)法或賦予權(quán)重方法來(lái)求得綜合性指標(biāo)值。

標(biāo)準(zhǔn)化法

（1）

公式（1）中的為轉(zhuǎn)換后的值，為原始數(shù)據(jù)，為平均值，為方差，為標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)。

指數(shù)法

（2）

公式（2）中的為轉(zhuǎn)換后的值，為原始值，為最大值，為指數(shù)。

閾值法

（3）

公式（3）中的為轉(zhuǎn)換后的值，為原始值，為最大樣本值，為最小樣本值。

百分比等級(jí)法

（4）

公式（4）中的為轉(zhuǎn)換后的值，為原始值，為小于的樣本值數(shù)量，為除外大于等于的樣本值數(shù)量。

各級(jí)維度指標(biāo)的計(jì)算方法

課題組對(duì)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的計(jì)算，主要通過(guò)先標(biāo)準(zhǔn)化法，再等權(quán)法以及非線性加權(quán)綜合兩種方法完成。標(biāo)準(zhǔn)化方法如前所述，這兩種方法的計(jì)算公式如下：

其中，表示i的二級(jí)指標(biāo)，表示i的三級(jí)指標(biāo)。

其中，表示各一級(jí)指標(biāo)，表示各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，表示各二級(jí)指標(biāo)的合成值。運(yùn)用非線性加權(quán)綜合法進(jìn)行城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的計(jì)量，能夠更全面、科學(xué)地反映城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的綜合指標(biāo)值。

聚類分析方法

聚類分析方法是把相似樣本分成若干組別或子集，從而使同一子集中的樣本對(duì)象都具有相似屬性。如何對(duì)樣本進(jìn)行系統(tǒng)量化分類，是聚類分析需要解決的核心問(wèn)題。系統(tǒng)聚類分析的基本思想就是將距離相近的樣本城市先聚成類，距離相遠(yuǎn)的后聚成類，重復(fù)這一步驟，最終將每個(gè)樣本城市分別歸集到合適的類別中。系統(tǒng)聚類的過(guò)程如下：假設(shè)總共有n個(gè)樣本，首先是將每個(gè)樣本獨(dú)自聚成一類，共計(jì)n類;其次是根據(jù)所確定的樣本“距離”公式，將距離較近的兩個(gè)樣本聚合成一類，其余仍各自聚為一類，共聚成n-1類;再次是將“距離”最近的兩類再聚成一類，共聚成n-2類。上述步驟再繼續(xù)重復(fù)操作，最后將所有的樣本城市或者變量都聚成類。

考慮本研究課題選取的樣本數(shù)量較多，分析全部評(píng)價(jià)指標(biāo)得分排名不僅過(guò)程復(fù)雜，而且混亂無(wú)序，難以突出重點(diǎn)。為此，課題組選擇采用基于不同分組標(biāo)準(zhǔn)的聚類分析方法，有針對(duì)性地在聚類分組基礎(chǔ)上對(duì)樣本城市得分排名進(jìn)行對(duì)比分析，再通過(guò)實(shí)證數(shù)據(jù)探究來(lái)探究評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系、外部影響因素以及相互作用機(jī)制，為理論指導(dǎo)實(shí)踐以及不斷改進(jìn)完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系提供有力支撐。

中國(guó)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果分析

基于本課題設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在數(shù)據(jù)采集和初步加工的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)學(xué)建模進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)算，最終完成了中國(guó)內(nèi)地和港澳臺(tái)地區(qū)298個(gè)樣本城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)總得分、三大維度指標(biāo)得分和樣本城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果排名。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)選擇樣本城市的省域地理分布、三大維度指標(biāo)得分進(jìn)行橫向?qū)Ρ确治?，最后再?duì)樣本城市進(jìn)行聚類分組，對(duì)總體評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行綜合分析。

樣本城市統(tǒng)計(jì)分類分析

對(duì)樣本城市金融競(jìng)爭(zhēng)力總得分和三大維度指標(biāo)得分進(jìn)行分類分析（見(jiàn)表2）。

對(duì)中國(guó)內(nèi)地和港澳臺(tái)地區(qū)298個(gè)樣本城市金融競(jìng)爭(zhēng)力總得分的分布形態(tài)進(jìn)行分析，其全部樣本城市的中位數(shù)低于平均值，說(shuō)明在略微低于平均值的局部區(qū)間，樣本城市高度聚集，呈現(xiàn)出輕度右偏的不顯著長(zhǎng)尾分布特征，即頭部樣本城市指標(biāo)分化大于尾部樣本城市。數(shù)據(jù)分布反映出在金融競(jìng)爭(zhēng)力這一特定指標(biāo)上，呈現(xiàn)出全國(guó)少數(shù)城市表現(xiàn)出眾、多數(shù)城市表現(xiàn)平庸的逐步分化“二八定律”。

樣本城市按省域分布分析

為便于對(duì)樣本城市按省域分布進(jìn)行比較分析，課題組設(shè)定港澳臺(tái)地區(qū)城市和僅有一個(gè)樣本的四大直轄市以及西藏自治區(qū)不參與此分析。對(duì)其余26個(gè)省級(jí)行政單位樣本城市總得分和三大維度指標(biāo)得分對(duì)比分析如表3所示。

根據(jù)樣本城市按省域分布的總得分均值和三大維度指標(biāo)得分均值，計(jì)算26個(gè)省級(jí)單位得分名次排序，客觀反映出內(nèi)地各省區(qū)所轄地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和綜合實(shí)力的梯度差異。名次排序依次為江蘇、浙江、福建、山東、河北和廣東等東部沿海經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，其中廣東因?yàn)槭?nèi)樣本城市發(fā)展水平差異較大，導(dǎo)致其平均得分名次排序相對(duì)靠后。其次為江西、湖北等中部基礎(chǔ)實(shí)力較雄厚的經(jīng)濟(jì)大省以及湖南、河南和安徽等后來(lái)居上的省份。中間區(qū)域?yàn)樗拇ê瓦|寧等傳統(tǒng)中西部經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省和東北經(jīng)濟(jì)大省。排名比較靠后的為東北、西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，西南地區(qū)省份普遍好于東北、西北省份。按省域分布的樣本城市態(tài)勢(shì)與我國(guó)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)“南強(qiáng)北弱”的格局基本一致。

樣本城市比較優(yōu)勢(shì)聚類分析

對(duì)樣本城市六大聚類邏輯分析

如前文所述，不同樣本城市之間在三大維度指標(biāo)得分排名中存在顯著差異，如某個(gè)樣本城市優(yōu)化指標(biāo)排名為第55，明顯高于基礎(chǔ)指標(biāo)和發(fā)展指標(biāo)第78和第105的排名，說(shuō)明該樣本城市在優(yōu)化指標(biāo)方面存在比較優(yōu)勢(shì)，在發(fā)展指標(biāo)方面存在比較劣勢(shì)，在基礎(chǔ)指標(biāo)方面居中優(yōu)劣不明顯。根據(jù)全部樣本城市三大維度指標(biāo)比較優(yōu)劣勢(shì)的強(qiáng)弱關(guān)系，可以劃分為六個(gè)聚類。優(yōu)化指標(biāo)選擇金融業(yè)增加值等指標(biāo)，體現(xiàn)樣本城市金融業(yè)發(fā)展水平和專屬特性，從金融競(jìng)爭(zhēng)力視角可以視作對(duì)“專精”的衡量;基礎(chǔ)指標(biāo)選擇經(jīng)濟(jì)規(guī)模等指標(biāo)，體現(xiàn)樣本城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的“強(qiáng)弱”;發(fā)展指標(biāo)選擇經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平等指標(biāo)，體現(xiàn)樣本城市發(fā)展質(zhì)量的“高低”。如某樣本城市的優(yōu)化指標(biāo)位次既高于基礎(chǔ)指標(biāo)又高于發(fā)展指標(biāo)，則納入第一聚類，簡(jiǎn)稱為“專強(qiáng)高”聚類，以此類推（見(jiàn)表4）。

對(duì)樣本城市六大聚類表現(xiàn)特征分析

在描述六大聚類樣本城市表現(xiàn)特征的基礎(chǔ)上，分別對(duì)每個(gè)聚類樣本城市所包含的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展比較優(yōu)劣勢(shì)進(jìn)行梳理歸納。

第一聚類——優(yōu)化指標(biāo)領(lǐng)先于基礎(chǔ)指標(biāo)、基礎(chǔ)指標(biāo)領(lǐng)先于發(fā)展指標(biāo)。此聚類樣本城市是典型的“金融先行”發(fā)展路徑形態(tài)，同時(shí)也存在一定程度的產(chǎn)業(yè)失衡化特征。此聚類前段次主要是經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的省會(huì)中心城市，中間部分多為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏失衡的中西部三四線地市，尾部為企業(yè)債務(wù)負(fù)擔(dān)沉重的東北老工業(yè)城市以及過(guò)度依賴國(guó)家扶持的西部資源枯竭型地市。第一聚類代表性樣本城市有寧波、杭州、成都、福州、阜陽(yáng)、桂林、汕頭、承德、麗江、定西、雞西、鶴崗等。

第二聚類——優(yōu)化指標(biāo)領(lǐng)先于發(fā)展指標(biāo)、發(fā)展指標(biāo)領(lǐng)先于基礎(chǔ)指標(biāo)。此聚類樣本城市數(shù)量最多，是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)較緩慢的特定城市形態(tài)。此聚類前段次多為中西部省會(huì)城市，中間部分城市為人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)體量不大的中西部和東北功能性城市（旅游、交通樞紐、資源開(kāi)采類城市），尾部為西部及東北地區(qū)依靠外部財(cái)政轉(zhuǎn)移支付的中小規(guī)模地市。第二聚類代表性樣本城市有廈門、蘭州、南寧、貴陽(yáng)、錦州、攀枝花、張家界、黃山、武威、安康、固原、伊春等。

第三聚類——基礎(chǔ)指標(biāo)領(lǐng)先于優(yōu)化指標(biāo)、優(yōu)化指標(biāo)領(lǐng)先于發(fā)展指標(biāo)。此聚類樣本城市前段次多為經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的二線城市，中間部分為中西部傳統(tǒng)資源型城市，尾部為欠發(fā)達(dá)地區(qū)具有一定人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)體量的中小城市。此聚類中大部分樣本城市的產(chǎn)業(yè)特色與金融業(yè)關(guān)聯(lián)度并不高。第三聚類代表性樣本城市有重慶、武漢、無(wú)錫、長(zhǎng)春、邯鄲、榆林、包頭、棗莊、渭南、通遼、昭通、吐魯番等。

第四聚類——基礎(chǔ)指標(biāo)領(lǐng)先于發(fā)展指標(biāo)、發(fā)展指標(biāo)領(lǐng)先于優(yōu)化指標(biāo)。此聚類樣本城市前段次多為東部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)突出、第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)滯后的二線城市，中間部分主要是東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有一定特色和實(shí)力的三線城市，尾部主要是中部和東北地區(qū)的資源枯竭、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)緩慢的三四線城市。第四聚類代表性樣本城市有蘇州、青島、大連、東莞、南通、紹興、唐山、煙臺(tái)、惠州、淄博、株洲、大慶、吉林等。

第五聚類——發(fā)展指標(biāo)領(lǐng)先于優(yōu)化指標(biāo)、優(yōu)化指標(biāo)領(lǐng)先于基礎(chǔ)指標(biāo)。此聚類樣本城市最為少見(jiàn)，除前部幾個(gè)臺(tái)灣省樣本城市外，內(nèi)地樣本城市總體規(guī)模偏小，產(chǎn)業(yè)形態(tài)分布無(wú)顯著特征。第五聚類代表性樣本城市中經(jīng)濟(jì)體量最大的樣本是湖州、人口規(guī)模最大的樣本是梅州，其他樣本的人口和經(jīng)濟(jì)規(guī)模都不突出。

第六聚類——發(fā)展指標(biāo)領(lǐng)先于基礎(chǔ)指標(biāo)、基礎(chǔ)指標(biāo)領(lǐng)先于優(yōu)化指標(biāo)。此聚類樣本城市極少有綜合得分排名靠前的地級(jí)市，前段次主要為樣本規(guī)模不大的沿海經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市，中間部分為人口規(guī)模不大的中部工業(yè)城市，尾部多為東中部和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的三四線城市。第六聚類代表性樣本城市有嘉興、泉州、威海、連云港、馬鞍山、德陽(yáng)、新余、焦作、池州、汕尾、哈密等。

從全部298個(gè)樣本城市三大維度指標(biāo)得分均值與總得分均值對(duì)比分析，優(yōu)化指標(biāo)得分與總得分關(guān)聯(lián)系數(shù)最小，基礎(chǔ)指標(biāo)得分占優(yōu)的樣本總得分更有優(yōu)勢(shì)。相應(yīng)的優(yōu)化指標(biāo)得分與基礎(chǔ)指標(biāo)得分關(guān)聯(lián)系數(shù)最小，為0.695;發(fā)展指標(biāo)得分與基礎(chǔ)指標(biāo)得分關(guān)聯(lián)系數(shù)最大，為0.8388。而優(yōu)化指標(biāo)得分與發(fā)展指標(biāo)得分之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.8212。從中可以得出三大維度指標(biāo)的遞進(jìn)關(guān)系依次為基礎(chǔ)指標(biāo)、發(fā)展指標(biāo)和優(yōu)化指標(biāo)。

三大維度指標(biāo)得分關(guān)聯(lián)性差異反映出的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般規(guī)律為：先有規(guī)模后有質(zhì)量，最后才談得上有發(fā)展水平，即經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑。因此，舉一反三得出三大維度評(píng)價(jià)指標(biāo)聚類的一般規(guī)律：聚類越遵循這一規(guī)律，樣本平均質(zhì)量越好;反之對(duì)應(yīng)的聚類質(zhì)量就越差。最符合這一規(guī)律特征的樣本數(shù)量較多，樣本均分最高的是第四聚類“強(qiáng)高?！?與之形成反差的是數(shù)量最多、樣本均分最低的第二聚類“專高強(qiáng)”。

對(duì)樣本城市六大聚類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)比較分析

對(duì)樣本城市六大聚類290個(gè)內(nèi)地城市對(duì)比GDP總量、人口規(guī)模、財(cái)政支出和固定資產(chǎn)投資等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)并挖掘其內(nèi)在規(guī)律。在表5中指標(biāo)值除標(biāo)注外均為代數(shù)均值。表中GDP含稅率是樣本地方財(cái)政收入比當(dāng)年GDP總額。固定資產(chǎn)投資產(chǎn)出比是當(dāng)年城鎮(zhèn)規(guī)模以上固定資產(chǎn)投資總額比當(dāng)年GDP總額。

基于表5的對(duì)比，第二聚類和第四聚類是樣本數(shù)量最多的聚類，從經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展規(guī)律上看是南轅北轍的對(duì)立面。其中最符合規(guī)律的是第四聚類——“強(qiáng)高?！?，經(jīng)濟(jì)總量和人口規(guī)模都比較高，是推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主力軍。這一聚類在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)方面呈現(xiàn)如下特征：人均GDP高，但人均財(cái)政支出不多，地方政府收支平衡狀況最好，第三產(chǎn)業(yè)比重適中，固定資產(chǎn)投入產(chǎn)出比較低，工業(yè)產(chǎn)出能耗表現(xiàn)最佳。第二聚類——“專高強(qiáng)”背離經(jīng)濟(jì)規(guī)律與之截然相反，即樣本經(jīng)濟(jì)總量最小，人均GDP最低，但人均財(cái)政支出最多，地方收支赤字較為嚴(yán)重，眾多樣本嚴(yán)重依賴外部輸血。這一聚類固定資產(chǎn)投入產(chǎn)出比嚴(yán)重偏高，工業(yè)產(chǎn)出能耗最高，說(shuō)明其產(chǎn)出構(gòu)成不合理且增長(zhǎng)模式粗放。

第一聚類和第三聚類可以視作上述兩種情況的弱化，第一聚類更接近第二聚類，第三聚類更接近第四聚類。第五聚類較為特殊，樣本數(shù)量稀少，經(jīng)濟(jì)體量和人口規(guī)模偏小，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表現(xiàn)不突出，特殊之處是城區(qū)規(guī)模小導(dǎo)致三產(chǎn)比重低，地方稅收最低。第六聚類樣本數(shù)量不少，經(jīng)濟(jì)體量和人口規(guī)模體量適中，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表現(xiàn)平淡，但突出特征是固定資投入產(chǎn)出效率較高，工業(yè)生產(chǎn)能耗最低。從經(jīng)濟(jì)地理分布形態(tài)來(lái)看，這種樣本的發(fā)展業(yè)態(tài)更多分布在東部沿海和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省份，多為外向型經(jīng)濟(jì)、旅游服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有優(yōu)勢(shì)的三線新興城市。

（本報(bào)告由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院金融研究所、特華博士后科研工作站、《銀行家》研究中心聯(lián)合課題組共同完成，課題主持人為王力、黃育華，課題組成員包括王師、劉笑男、王偉、謝典均、王子鵬、張曉嬌）