孫 穎 陳思霞

中共十九屆五中全會(huì)明確提出，“十四五”時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展要“以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題”。我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)出生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造、工業(yè)型經(jīng)濟(jì)向服務(wù)型經(jīng)濟(jì)演進(jìn)的趨勢(shì)，科技服務(wù)企業(yè)作為服務(wù)型經(jīng)濟(jì)的代表性企業(yè)，成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展、加快科技成果轉(zhuǎn)化的重要支撐。高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)需要各種要素的高效組合和動(dòng)態(tài)迭代。隨著計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)來臨。數(shù)據(jù)作為除勞動(dòng)力、資本、土地以外的第四類生產(chǎn)要素，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域不斷發(fā)展，在提升企業(yè)發(fā)展速度與發(fā)展質(zhì)量方面發(fā)揮著重要作用。

隨著科技的進(jìn)步以及新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在商業(yè)、醫(yī)療、日常生活等領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)的繁榮發(fā)展與新興技術(shù)的產(chǎn)生促進(jìn)了新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)——數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占我國(guó)GDP的比重已超過38%，成為我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。正如Vikto所認(rèn)為的那樣，數(shù)據(jù)資產(chǎn)列入資產(chǎn)負(fù)債表只是時(shí)間的問題［1］（P43-44）。毫無疑問，數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值逐漸被企業(yè)認(rèn)可，成為企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的要素之一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為企業(yè)發(fā)展過程中不可忽視的因素。那么，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能否驅(qū)動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？與此問題相關(guān)的現(xiàn)有研究主要集中于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義、分類、確認(rèn)和計(jì)量，以及從國(guó)家和產(chǎn)業(yè)維度對(duì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行研究，而準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證研究依舊較為缺乏。本文將基于資源基礎(chǔ)理論展開研究，分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，同時(shí)基于“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)進(jìn)行研究，探討“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的影響以及對(duì)于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，指出提升科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的科學(xué)路徑。

一、相關(guān)研究成果綜述

學(xué)術(shù)界現(xiàn)階段有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究依舊存在著眾多爭(zhēng)議，關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)與企業(yè)發(fā)展之間的研究仍相對(duì)不足。Gunasekara等指出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享對(duì)于企業(yè)供應(yīng)鏈層面實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和提高企業(yè)績(jī)效具有重要意義［2］（P308-317）；Wang和Kung通過對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)施案例進(jìn)行分析，幫助醫(yī)療保健行業(yè)意識(shí)到相關(guān)數(shù)據(jù)的重要作用以及數(shù)據(jù)所帶來的潛在收益［3］（P3-13）；Prasanna聚焦于勞動(dòng)力市場(chǎng)，指出在具有大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公司中，其數(shù)據(jù)技術(shù)技能可以有效提高企業(yè)的生產(chǎn)率［4］（P1452-1469）；Opresnik和Taisch則建立了服務(wù)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念，指出相關(guān)數(shù)據(jù)與服務(wù)相結(jié)合可以創(chuàng)造新的收入流，降低產(chǎn)品服務(wù)的價(jià)格，從而為企業(yè)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［5］（P174-184）。這些研究聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)具體業(yè)務(wù)中所發(fā)揮的作用，但尚未關(guān)注到在中國(guó)情境下數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)整體發(fā)展?fàn)顩r的影響。

在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行界定時(shí)，本文主要采取中國(guó)信息通信研究院2019年發(fā)布的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書（4.0版）》中的相關(guān)表述。白皮書從資產(chǎn)的定義出發(fā)，規(guī)范明確了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念，指出數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指由企業(yè)擁有或控制的、能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的、以物理或電子方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件、資料、電子數(shù)據(jù)等。企業(yè)中并非所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類，現(xiàn)有研究按照數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來源不同，可將其分為企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)；按照數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收集方式不同，將其分為通過直接途徑獲取的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和通過間接途徑收集的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。本文認(rèn)為按照數(shù)據(jù)資產(chǎn)的性質(zhì)，可將企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。其中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要包括企業(yè)財(cái)務(wù)總賬與財(cái)務(wù)報(bào)表中的數(shù)據(jù)，以及通過計(jì)算得出的企業(yè)各類財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)；非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要包括企業(yè)客戶和供應(yīng)商等利益相關(guān)者的相關(guān)信息、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中獲取的交易數(shù)據(jù)、與企業(yè)管理相關(guān)的可資產(chǎn)化的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)、顧客滿意程度數(shù)據(jù)以及企業(yè)市場(chǎng)份額等。這些研究和分析為解決上述問題提供了數(shù)據(jù)資產(chǎn)測(cè)量的基礎(chǔ)。

在明確界定了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的含義以及分類之后，本文將從宏觀、中觀和微觀三個(gè)維度來梳理高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)文獻(xiàn)。宏觀層面的高質(zhì)量發(fā)展主要指我國(guó)經(jīng)濟(jì)在創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享這一新發(fā)展理念的指導(dǎo)下，始終保持發(fā)展質(zhì)量的最優(yōu)狀態(tài)與高級(jí)狀態(tài)［6］（P5-16），具有以下特征：第三產(chǎn)業(yè)地位與貢獻(xiàn)明顯提升、創(chuàng)新與消費(fèi)發(fā)揮重要作用、結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有普惠性與包容性。劉志彪和凌永輝利用全球169個(gè)國(guó)家的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，指出結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與國(guó)家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈“倒U”關(guān)系，從理論與實(shí)證上為推進(jìn)我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展提供了依據(jù)［7］（P15-29）。王振華等基于結(jié)構(gòu)紅利視角，通過分析我國(guó)1856 個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，指出了影響我國(guó)地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的因素［8］（P68-72）。趙濤等通過分析中國(guó)222個(gè)城市的發(fā)展，指出創(chuàng)業(yè)活躍度對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響［9］（P65-76）。中觀層面的高質(zhì)量發(fā)展指的是產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展這三個(gè)方面。現(xiàn)有研究主要關(guān)注的是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，唐紅祥等從供給與需求的角度分析了制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量對(duì)我國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響［10］（P128-142）。李輝從理論分析的角度，指出數(shù)據(jù)不僅改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，還加強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)程度，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)之間的融合發(fā)展，提升了資源配置的效率，進(jìn)而成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要推動(dòng)力以及在中觀層面上促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展［11］（P52-59）。微觀層面則是指企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，高質(zhì)量發(fā)展是區(qū)別于高速發(fā)展的新狀態(tài)［12］（P5-18），相對(duì)于粗放型的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展可以看作是水平層次較高、發(fā)展質(zhì)量卓越的狀態(tài)，是與我國(guó)的五大發(fā)展理念高度契合的高效公平、綠色可持續(xù)的發(fā)展［13］（P1-7）?？梢钥闯?，學(xué)者們大多聚焦于國(guó)家和產(chǎn)業(yè)層面，而對(duì)于微觀層面的企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究仍有待完善，對(duì)于促進(jìn)科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制研究尚缺少統(tǒng)一的研究框架。

本文的研究主要立足于微觀層面研究科技服務(wù)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，本文主要參考黃速建等人的觀點(diǎn)，對(duì)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行如下界定：企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是指企業(yè)追求高水平、高層次和高效率的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造，以及塑造卓越的企業(yè)持續(xù)成長(zhǎng)能力和持續(xù)價(jià)值創(chuàng)造能力的目標(biāo)狀態(tài)和發(fā)展范式［14］（P19-41）。其主要體現(xiàn)在企業(yè)的產(chǎn)品服務(wù)、資源能力、運(yùn)營(yíng)能力、管理機(jī)制、社會(huì)價(jià)值、綜合績(jī)效以及社會(huì)聲譽(yù)這幾個(gè)方面。

基于以上分析，本文將數(shù)據(jù)資產(chǎn)與企業(yè)發(fā)展質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，估計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。相對(duì)于既有研究而言，本文力求從以下幾個(gè)方面進(jìn)行拓展和創(chuàng)新：第一，首次對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估。以往研究大多在理論層面聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義與確認(rèn)計(jì)量，本文從實(shí)證角度探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)的影響，同時(shí)通過閱讀企業(yè)年報(bào)、瀏覽官方網(wǎng)站等途徑，從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)角度搜集相關(guān)資料并整理判斷企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心、數(shù)據(jù)中臺(tái)等系統(tǒng)應(yīng)用程度，來定性評(píng)估企業(yè)是否擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的識(shí)別與研究提供了新的思路；第二，在基準(zhǔn)回歸分析的基礎(chǔ)上，本文借助“寬帶中國(guó)”的實(shí)施這一背景，采用多期雙重差分法進(jìn)行分析，指出“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有正向促進(jìn)作用，而且促進(jìn)作用隨著時(shí)間的推進(jìn)呈現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)并保持平穩(wěn)的趨勢(shì)，通過更換檢驗(yàn)方法、替換核心變量等方法檢驗(yàn)了相關(guān)結(jié)論；第三，本文按照企業(yè)所在地將其劃分為中西部地區(qū)企業(yè)和東部地區(qū)企業(yè)，關(guān)注到我國(guó)東部與中西部地區(qū)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與科技服務(wù)企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，相關(guān)分析結(jié)論有助于提升我國(guó)西部地區(qū)科技服務(wù)企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，緩解我國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡的問題。

二、理論分析與研究假設(shè)

資源基礎(chǔ)理論認(rèn)為，由于企業(yè)資源的異質(zhì)性和固定性，企業(yè)間的發(fā)展會(huì)出現(xiàn)差異［15］（P329-366），因此企業(yè)的資源可以幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)［16］（P173-199），是企業(yè)需要關(guān)注的關(guān)鍵要素。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)發(fā)展的重要資源之一，在我國(guó)的相關(guān)實(shí)踐應(yīng)用先行于理論研究。2015年，北京中關(guān)村數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中心正式成立。同年，作為我國(guó)乃至世界首家大數(shù)據(jù)交易所——貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所掛牌成立，這使得學(xué)者與企業(yè)管理者開始意識(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。Collins和Lanz在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的過程中，指出將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為包含經(jīng)濟(jì)特征并能夠促進(jìn)企業(yè)行動(dòng)的信息后，數(shù)據(jù)便成為資產(chǎn)［17］（P22-27）；Leonelli 則認(rèn)為數(shù)據(jù)是文化的產(chǎn)物，只有明確其來源以及處理過程，數(shù)據(jù)的重要性才被顯現(xiàn)出來［18］（P317-320）。我國(guó)學(xué)者在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行定義時(shí)，都沒有脫離資產(chǎn)的概念，即資產(chǎn)是由企業(yè)過去的交易或事項(xiàng)形成的，由企業(yè)擁有或控制，預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源。這就說明數(shù)據(jù)在企業(yè)中作為一項(xiàng)資源已得到廣泛的共識(shí)。同時(shí)隨著新舊經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的轉(zhuǎn)換，我國(guó)逐漸進(jìn)入以智力、研發(fā)、創(chuàng)意、創(chuàng)新、數(shù)據(jù)、流量等無形資源為主要價(jià)值創(chuàng)造驅(qū)動(dòng)因素的新經(jīng)濟(jì)時(shí)代［19］（P159-177）。在此背景下，高質(zhì)量發(fā)展成為我國(guó)“十四五”期間社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主題，而高質(zhì)量發(fā)展作為一項(xiàng)綜合而又復(fù)雜的過程，需要豐富的資源基礎(chǔ)來做支撐，尤其是科技服務(wù)業(yè)這樣的知識(shí)密集型企業(yè)，作為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系中重要的組成部分，具有手段先進(jìn)、智力密集、以人為本以及高度增值的特點(diǎn)［20］（P46-65）。為了使企業(yè)保持長(zhǎng)久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并始終維持高質(zhì)量的發(fā)展，科技服務(wù)企業(yè)必須重視資源在企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮的作用。綜合上述分析，本文主要從以下幾個(gè)方面分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以幫助科技服務(wù)企業(yè)提供發(fā)展新思路，構(gòu)建核心能力，提高企業(yè)決策效率，實(shí)現(xiàn)需求導(dǎo)向以及降低企業(yè)的試錯(cuò)成本，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，其具體的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)被廣泛認(rèn)為是第四類生產(chǎn)要素［21］（P64-67），可以幫助企業(yè)進(jìn)一步明確與識(shí)別發(fā)展過程中所需要的信息、知識(shí)等要素［22］（P42-60），而科技服務(wù)企業(yè)作為知識(shí)密集型企業(yè)，要想實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展，需要大量的資源支撐，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)的關(guān)鍵資源可以為企業(yè)全面、高質(zhì)量發(fā)展提供新的思路，激發(fā)服務(wù)多樣化供給，不斷提升企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量。第二，數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅能夠識(shí)別企業(yè)所需的資源，更可以有效地轉(zhuǎn)化為企業(yè)的信息以及知識(shí)，而企業(yè)擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)也表明了企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)這一軟實(shí)力資源的重視，這些資源為企業(yè)的決策提供了更加豐富的信息基礎(chǔ)，加快并優(yōu)化了服務(wù)的匹配與供給［23］（P133-151），進(jìn)而幫助企業(yè)構(gòu)建其核心能力，迅速提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，能使企業(yè)有效應(yīng)對(duì)與適應(yīng)環(huán)境的變化，順應(yīng)時(shí)代的步伐，滿足客戶與社會(huì)的需求，提升企業(yè)財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)績(jī)效，使企業(yè)創(chuàng)造出更大的社會(huì)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。第三，擁有企業(yè)內(nèi)部相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以及對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享，可以有效增強(qiáng)企業(yè)各部門之間的互動(dòng)，降低部門間的聯(lián)動(dòng)成本，提高企業(yè)的決策效率，從而使企業(yè)能夠迅速抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)［24］（P95-105），創(chuàng)造出更加豐富的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。第四，企業(yè)擁有大量顧客和供應(yīng)商等非財(cái)務(wù)信息，可以加深企業(yè)對(duì)于供應(yīng)商、顧客和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的了解，降低信息不對(duì)稱程度，提升信息傳遞效率，壓縮企業(yè)與利益相關(guān)者之間的時(shí)空距離，使企業(yè)提供的服務(wù)滿足消費(fèi)者的需求，實(shí)現(xiàn)需求導(dǎo)向［25］（P117-128）；同時(shí)，有效的供需匹配還可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定價(jià)，為經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了優(yōu)化路徑，從而促進(jìn)企業(yè)提供一流的服務(wù)、有效提升企業(yè)發(fā)展水平。第五，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以幫助企業(yè)根據(jù)事實(shí)而不是直覺或經(jīng)驗(yàn)做出決策［26］（P436-449），使企業(yè)更加客觀地應(yīng)對(duì)發(fā)展過程中所遇到的問題，降低企業(yè)發(fā)展的不確定性與試錯(cuò)成本，對(duì)具有前景的發(fā)展領(lǐng)域進(jìn)行精準(zhǔn)而又快速的定位，從而有效提高企業(yè)的發(fā)展水平與績(jī)效。因此，根據(jù)上述分析，本文提出假設(shè)H1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)有助于科技服務(wù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

三、方法和數(shù)據(jù)說明

本文在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行整體回歸、分地區(qū)回歸和分企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)回歸，并且基于“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用多期雙重差分法評(píng)價(jià)這一戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策效果，以驗(yàn)證數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否會(huì)促進(jìn)科技服務(wù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

（一）方法說明

網(wǎng)絡(luò)寬帶作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的公共基礎(chǔ)設(shè)施，能有效促進(jìn)企業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。只有著力推進(jìn)寬帶等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，下一代互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)資產(chǎn)才可以得到大發(fā)展。從全球范圍看，網(wǎng)絡(luò)寬帶正在推動(dòng)新一輪信息化發(fā)展的浪潮，發(fā)展寬帶戰(zhàn)略被越來越多的國(guó)家所重視，也正在日益成為國(guó)家的核心戰(zhàn)略部署。我國(guó)于2013年8月發(fā)布了“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略方案，并于2014-2016年分批次發(fā)布了“寬帶中國(guó)”示范城市名單。截至2016年，我國(guó)部分城市進(jìn)入“寬帶中國(guó)”示范城市名單，示范地區(qū)將加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)，完善制度環(huán)境，規(guī)范寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)秩序，加大建設(shè)資金扶持，著力提升寬帶網(wǎng)絡(luò)速度，增加用戶規(guī)模，擴(kuò)大覆蓋范圍，服務(wù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，達(dá)到全國(guó)領(lǐng)先水平［27］（P75-88）?！皩拵е袊?guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施有助于提升各地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展水平。企業(yè)作為城市中的關(guān)鍵主體，能夠在較大程度上享受到“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略所帶來的紅利，提升企業(yè)信息化與數(shù)字化水平，促進(jìn)企業(yè)相關(guān)系統(tǒng)與平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，有助于企業(yè)的知識(shí)擴(kuò)散［28］（P48-62），進(jìn)而使企業(yè)加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程，帶動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的發(fā)展。

由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有無形性的特點(diǎn)，這就導(dǎo)致了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存在應(yīng)當(dāng)以系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)為載體，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)高層次發(fā)展應(yīng)當(dāng)以網(wǎng)絡(luò)設(shè)施為基礎(chǔ)，依賴于網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)。“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略可通過加強(qiáng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升企業(yè)數(shù)字化水平和數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展，這一試點(diǎn)政策為本文研究提供了良好的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)研究策略。因此，本文構(gòu)建了多期雙重差分估計(jì)思路，將未實(shí)行“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略地區(qū)的企業(yè)作為控制組、實(shí)施這一戰(zhàn)略的作為實(shí)驗(yàn)組，重點(diǎn)關(guān)注“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的影響。具體變量設(shè)定與模型設(shè)計(jì)如下。

1．?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一種隱形存在的資產(chǎn)，沒有實(shí)物形態(tài)，其存在需要借助于一定載體，要依托數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)全生命周期的管理。因此，隨著智能化的普及，數(shù)據(jù)中臺(tái)、信息系統(tǒng)以及財(cái)務(wù)共享平臺(tái)逐漸進(jìn)入到企業(yè)之中。數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠梳理并規(guī)范管理企業(yè)的數(shù)據(jù)，將企業(yè)發(fā)展所需要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及應(yīng)用能力抽象出來，整合在共享的數(shù)據(jù)中臺(tái)之中，統(tǒng)一為前臺(tái)業(yè)務(wù)部門提供決策快速響應(yīng)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)及應(yīng)用等支撐；信息系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)企業(yè)進(jìn)行管理，通過了解企業(yè)的人、財(cái)、物、技術(shù)等資源，建立正確的數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工處理與存儲(chǔ)，及時(shí)為管理人員提供相關(guān)數(shù)據(jù)與信息；財(cái)務(wù)共享平臺(tái)的本質(zhì)是將分散于各業(yè)務(wù)單位的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行流程再造、標(biāo)準(zhǔn)化和服務(wù)化，并將企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)集中管理于共享平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置［29］（P179-192）。可以看出，無論是數(shù)據(jù)中臺(tái)、信息系統(tǒng)還是財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，都為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了載體，加快了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的進(jìn)程。因此，本文在判斷企業(yè)是否擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)，以企業(yè)是否擁有財(cái)務(wù)共享中心或是數(shù)據(jù)中臺(tái)、信息系統(tǒng)等為標(biāo)準(zhǔn)。依據(jù)上文對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類，本文認(rèn)為企業(yè)具備財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)體現(xiàn)為企業(yè)所擁有的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，顧客、供應(yīng)商等利益相關(guān)者信息這一系列非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)體現(xiàn)為企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)中臺(tái)和信息系統(tǒng)。因此，只要企業(yè)具備共享平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)或信息系統(tǒng)中的一類，本文即認(rèn)為企業(yè)擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，將符合條件的企業(yè)取值為1，而在其他情況下都取值為0。

2．企業(yè)發(fā)展質(zhì)量。對(duì)于如何衡量企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，學(xué)術(shù)界還沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。全要素生產(chǎn)率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)在近幾年逐漸興起，這一指標(biāo)的綜合性較強(qiáng)，能夠全面反映出企業(yè)的發(fā)展水平。因此，本文在測(cè)算科技服務(wù)企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量時(shí)擬采用全要素生產(chǎn)率這一指標(biāo)。目前，測(cè)算全要素生產(chǎn)率的方法主要有兩種：LP 法和OP 法。OP 法是由Olley 和Pakes 于1996 年提出的［30］（P1263-1297），這一方法雖然能有效地測(cè)算出全要素生產(chǎn)率，但其只能衡量擁有正投資額的企業(yè)，并且在有數(shù)據(jù)缺失的情況下，其衡量結(jié)果會(huì)不準(zhǔn)確。因此，Levinsohn 和Petrin 在2003 年提出了一種新的估計(jì)方法［31］（P317-341），簡(jiǎn)稱為L(zhǎng)P法，該測(cè)算方法很好地克服了上述缺陷，使得出來的結(jié)論更加可靠?；谏鲜龇治?，本文主要采用LP法來測(cè)算企業(yè)的全要素生產(chǎn)率從而衡量企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量。借鑒Krishnan 等［32］（P1768-1809）、錢雪松等［33］（P42-59）、Giannetti等［34］（P1629-1682）的研究，設(shè)定如下對(duì)數(shù)柯布—道格拉斯函數(shù)得到企業(yè)的全要素生產(chǎn)率：

其中，Y代表企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入；K代表企業(yè)的實(shí)際資本，主要通過固定資產(chǎn)的凈額表示；L表示企業(yè)的就業(yè)規(guī)模，主要通過企業(yè)的員工數(shù)量表示；M表示企業(yè)的實(shí)際中間投入，主要用企業(yè)購(gòu)入商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金來表示，i代表上市公司，t代表年份。通過回歸分析得出的tfpit就表示企業(yè)歷年全要素生產(chǎn)率。

3．控制變量。為了全面分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響，還需要設(shè)定對(duì)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量可能會(huì)產(chǎn)生影響的控制變量。本文認(rèn)為隨著企業(yè)成立時(shí)間的推移以及企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，大部分企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量將呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì)；同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部的關(guān)鍵指標(biāo)與企業(yè)所面臨的外部環(huán)境在一定程度上也影響著企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量。因此，本文主要從企業(yè)內(nèi)部與外部?jī)煞矫鎭磉M(jìn)行考慮，在對(duì)企業(yè)內(nèi)部因素進(jìn)行設(shè)定時(shí)，主要依據(jù)科技服務(wù)企業(yè)的特點(diǎn)加入企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)成立年限（Age）、企業(yè)盈利能力（ROA）、托賓Q值（Tobin Q）、每股收益（EPS）、固定資產(chǎn)占比（Fixed Asset）和無形資產(chǎn)占比（Intangible Asset）等指標(biāo)作為控制變量，其中企業(yè)規(guī)模和企業(yè)盈利能力分別用企業(yè)的總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)和資產(chǎn)報(bào)酬率（ROA）來表示。對(duì)于外部環(huán)境因素主要考慮企業(yè)所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnGDP），用人均GDP來衡量。

4．基準(zhǔn)模型設(shè)計(jì)。為檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文參照趙濤等［9］（P65-76）設(shè)定如下基準(zhǔn)回歸模型：

模型（2）中，lntfp代表企業(yè)發(fā)展質(zhì)量，Data 表示企業(yè)是否擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，lnSize表示企業(yè)總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)，Age 表示企業(yè)的成立年限，ROA 是企業(yè)的資產(chǎn)報(bào)酬率表示企業(yè)的盈利能力，Tobin Q表示企業(yè)的托賓Q值，EPS表示企業(yè)的每股收益，F(xiàn)ixed Asset是企業(yè)固定資產(chǎn)占比，Intangible Asset是企業(yè)無形資產(chǎn)占比，β是回歸系數(shù)，π表示個(gè)體效應(yīng)，τ表示時(shí)間效應(yīng)，ε是誤差項(xiàng)。

5．DID模型設(shè)計(jì)。本文采用多期雙重差分法評(píng)價(jià)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策效果，根據(jù)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略所公布的示范城市名單，我國(guó)不同城市的“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施時(shí)間分布在2014-2016年之間，截至2016年底，共有117個(gè)城市入選“寬帶中國(guó)”示范城市，這為采取雙重差分法提供了一個(gè)良好的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”基礎(chǔ)。DID基準(zhǔn)模型的構(gòu)建需要設(shè)置分組變量Treated，實(shí)驗(yàn)組賦值為1表明受政策影響，控制組則賦值為0；設(shè)置時(shí)間變量t，對(duì)戰(zhàn)略實(shí)施以后的t賦值為1，對(duì)戰(zhàn)略實(shí)施當(dāng)年及之前的t賦值為0。據(jù)此，樣本可分成4組：戰(zhàn)略執(zhí)行前的實(shí)驗(yàn)組（Treated=1，t=0）、戰(zhàn)略執(zhí)行后的實(shí)驗(yàn)組（Treated=1，t=1）、戰(zhàn)略執(zhí)行前的控制組（Treated=0，t=0）、戰(zhàn)略執(zhí)行后的控制組（Treated=0，t=1），實(shí)驗(yàn)組的兩個(gè)虛擬變量的交互項(xiàng)Treated×t表示戰(zhàn)略實(shí)施的凈效應(yīng)。但這一模型僅適用于政策實(shí)施時(shí)間統(tǒng)一的情況，由于本文中的“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略共分三批進(jìn)行實(shí)施，利用這一基準(zhǔn)模型會(huì)產(chǎn)生較大的誤差。因此，本文使用多期DID模型進(jìn)行估計(jì)，在構(gòu)建模型時(shí)，本文引入虛擬變量Gdit表示城市i在第t年是否實(shí)施了“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略，若實(shí)施Gdit則取值為1，否則為0，參照余明桂等［35］（P5-22）設(shè)定如下計(jì)量模型：

在模型（3）中，被解釋變量為lntfp，表示企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，Gdit表示在t年是否實(shí)施“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略，分別用1和0表示，Controlit為控制變量，π表示個(gè)體效應(yīng)，τ表示時(shí)間效應(yīng)，ε是誤差項(xiàng)。本文主要觀察Gdit的系數(shù)α1，它衡量了“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略這一政策的實(shí)施對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效果。

（二）數(shù)據(jù)說明

數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)發(fā)展過程中的關(guān)鍵資源，其具有無形性、不確定性的特點(diǎn)，這一資源對(duì)于企業(yè)發(fā)展尤其是知識(shí)密集的科技服務(wù)企業(yè)的發(fā)展顯得尤為重要。因此，本文主要選擇我國(guó)科技服務(wù)企業(yè)作為研究對(duì)象，以其是否具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)為樣本進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)具體如下。

1．?dāng)?shù)據(jù)來源。由于“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略于2014年開始實(shí)施，為了更好地研究這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)對(duì)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響，本文選取了戰(zhàn)略實(shí)施前四年和后五年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。同時(shí)，科技服務(wù)企業(yè)作為服務(wù)型經(jīng)濟(jì)的代表企業(yè)，不僅強(qiáng)力推動(dòng)了制造業(yè)裝備升級(jí)、智能改造和產(chǎn)品更新?lián)Q代，進(jìn)一步提升了制造業(yè)供給體系的質(zhì)量和效益、制造業(yè)技術(shù)發(fā)展的速度與效率，也成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展，加快科技成果轉(zhuǎn)化的重要支撐。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)日常活動(dòng)的關(guān)鍵要素之一，在企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中發(fā)揮著不可忽視的作用。因此，本文選擇2010-2019年上市的科技服務(wù)企業(yè)作為研究樣本，在樣本篩選過程中剔除了ST類上市公司以及數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的上市公司，最終得到了201家科技服務(wù)企業(yè)的年度樣本。本研究的企業(yè)發(fā)展質(zhì)量這一被解釋變量利用企業(yè)的全要素生產(chǎn)率來進(jìn)行衡量，主要通過設(shè)置柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，生產(chǎn)函數(shù)的主要指標(biāo)以及所選取的控制變量均來自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于研究的解釋變量——數(shù)據(jù)資產(chǎn)，本文主要通過定性判斷來衡量企業(yè)是否擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)。因此，本文首先選擇通過查詢企業(yè)年報(bào)、官方網(wǎng)站的方式來進(jìn)行搜尋，在查詢過程中主要分析企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是否建立在數(shù)據(jù)資產(chǎn)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)載體基礎(chǔ)之上；其次，通過百度、新浪等搜索引擎來搜尋；最后，查詢共享服務(wù)領(lǐng)域的調(diào)研報(bào)告。其中，企業(yè)年報(bào)來自巨潮資訊網(wǎng)，調(diào)研報(bào)告來自中興新云官方網(wǎng)站。通過這一系列途徑來對(duì)企業(yè)是否擁有財(cái)務(wù)共享中心、數(shù)據(jù)中臺(tái)或信息系統(tǒng)進(jìn)行判斷。

2．描述性統(tǒng)計(jì)。從表1中的變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的均值為16.722，最小值為12.435，最大值為21.419，標(biāo)準(zhǔn)差為0.946，表明不同企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量有較大差異。通過查看企業(yè)年報(bào)及官網(wǎng)，本文認(rèn)為，在近10年的時(shí)間內(nèi)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)取1的頻數(shù)為817次，占樣本量的40.65%，具體結(jié)果如表2所示。從控制變量看，不同企業(yè)的年齡、規(guī)模、資產(chǎn)報(bào)酬率等財(cái)務(wù)指標(biāo)以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有所差異。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果與分析

為驗(yàn)證數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文進(jìn)行了基準(zhǔn)回歸分析與雙重差分分析，從微觀層面上證明了數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)發(fā)展的積極作用。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)行了區(qū)域異質(zhì)性和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性檢驗(yàn)。同時(shí)，本文采取一系列方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以證實(shí)結(jié)果的可靠性。

（一）實(shí)證結(jié)果分析

本文將數(shù)據(jù)資產(chǎn)與科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，在進(jìn)行相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用固定效應(yīng)模型與雙重差分模型進(jìn)行回歸分析，并且基于區(qū)域異質(zhì)性和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性進(jìn)行進(jìn)一步分析，以研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響。

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3報(bào)告了數(shù)據(jù)資產(chǎn)影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)分析結(jié)果，可以看出解釋變量數(shù)據(jù)資產(chǎn)與企業(yè)發(fā)展質(zhì)量呈顯著正相關(guān)，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)促進(jìn)了企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。此外，通過分析還得出了控制變量企業(yè)成立年限、企業(yè)規(guī)模和人均GDP等指標(biāo)與企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量保持顯著相關(guān)，這表明：成立時(shí)間越長(zhǎng)、企業(yè)規(guī)模越大且企業(yè)所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越有利于企業(yè)提升發(fā)展質(zhì)量。

表3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)分析結(jié)果

續(xù)表

表4的第（1）列和第（2）列報(bào)告了數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸分析結(jié)果。本文在選擇回歸模型之前首先進(jìn)行了hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果是拒絕原假設(shè)，因此選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析，驗(yàn)證相關(guān)模型與假設(shè)。第（1）列報(bào)告了在不加入任何控制變量的情況下數(shù)據(jù)資產(chǎn)與企業(yè)發(fā)展質(zhì)量之間的關(guān)系，可以看出其呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。第（2）列結(jié)果顯示，在引入了一系列控制變量之后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的系數(shù)仍顯著為正。這兩列的結(jié)果都證實(shí)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向影響。

表4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4報(bào)告了數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的估計(jì)結(jié)果。表4第（1）、（2）列中，核心解釋變量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，數(shù)據(jù)資產(chǎn)促進(jìn)了企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。說明企業(yè)擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)有利于提高企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，支持了假設(shè)H1。企業(yè)應(yīng)當(dāng)盡可能地將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化并對(duì)其高度重視，以不斷提升自身的發(fā)展質(zhì)量。此外，第（2）列加入了控制變量，可以看出，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，這表明企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)而提高；企業(yè)規(guī)模和企業(yè)盈利能力都與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在正相關(guān)關(guān)系，說明隨著企業(yè)的發(fā)展與規(guī)模的壯大，企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量將呈現(xiàn)逐漸提升的趨勢(shì)。

2.DID估計(jì)結(jié)果

共同趨勢(shì)假設(shè)是利用雙重差分法進(jìn)行有效估計(jì)的前提，因此，為了驗(yàn)證DID模型的適當(dāng)性，本文進(jìn)行了如下同趨勢(shì)檢驗(yàn)。在計(jì)算了企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的基礎(chǔ)上，以政策實(shí)施前一年作為基期，對(duì)政策實(shí)施前后了進(jìn)行檢驗(yàn)，具體結(jié)果如圖1所示：在政策實(shí)施前的交互項(xiàng)系數(shù)并不顯著異于0，而在政策實(shí)施之后，系數(shù)呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)，并顯著為正。這表明實(shí)驗(yàn)組與控制組在“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施之前不存在顯著差異，符合同趨勢(shì)假設(shè)的前提條件。在戰(zhàn)略實(shí)施之后，戰(zhàn)略效應(yīng)開始出現(xiàn)，這也證明了“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略可以促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。從戰(zhàn)略實(shí)施后的影響強(qiáng)度來看，在“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施后的幾年時(shí)間內(nèi)，該戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)，在第四年之后系數(shù)顯著為正并保持穩(wěn)定發(fā)展。因此，本文將使用雙重差分模型來檢驗(yàn)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)圖

表5報(bào)告了“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的雙重差分估計(jì)結(jié)果。第（1）列結(jié)果顯示，虛擬變量Gdit的系數(shù)在1% 的水平下顯著為正，在引入控制變量之后可以看出，相關(guān)結(jié)論依舊成立。這一結(jié)果表明，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略提升了企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，能夠促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。為了揭示“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，本文還引入Post1至Post5變量，分別表示戰(zhàn)略實(shí)施之后的第1-5年，結(jié)果如表5第（3）列和第（4）列所示，無論是否引入控制變量，變量的系數(shù)都顯著為正，隨著戰(zhàn)略實(shí)施時(shí)間的推進(jìn)，系數(shù)呈現(xiàn)逐漸上升并最終保持穩(wěn)定的趨勢(shì)。這表明“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng)并最終穩(wěn)定在一定的水平。

表5 雙重差分檢驗(yàn)結(jié)果表

續(xù)表

綜合上述結(jié)果可知，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施之后，與控制組相比，實(shí)驗(yàn)組企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升情況更加顯著。這表明“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略能夠促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，而且對(duì)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的促進(jìn)作用表現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)并維持在穩(wěn)定水平的時(shí)間趨勢(shì)。

在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步對(duì)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施與數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析，以檢驗(yàn)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略是否會(huì)影響科技服務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建，具體結(jié)果如表6所示。結(jié)果顯示，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略能夠顯著促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程。這表明，“寬帶中國(guó)”這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)?zāi)軌虼龠M(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建和管理，進(jìn)而帶動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)一步驗(yàn)證了上述分析。

表6 “寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)資產(chǎn)回歸結(jié)果

3.異質(zhì)性檢驗(yàn)

在實(shí)際發(fā)展中，由于發(fā)展階段以及資源稟賦的差異，無論是數(shù)據(jù)資產(chǎn)水平還是企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，不同地區(qū)的企業(yè)、不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)都存在著明顯的不同。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可能存在著地區(qū)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性。本文將針對(duì)這一特點(diǎn)進(jìn)行深入的探討，將企業(yè)所在的城市劃分為中西部地區(qū)和東部地區(qū)，將企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)劃分為國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分類進(jìn)行檢驗(yàn)。

表7展示了分區(qū)域、分產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的回歸分析結(jié)果，正如第（1）列和第（2）列所呈現(xiàn)的結(jié)果，東部地區(qū)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用，而在中西部地區(qū)，其系數(shù)低于東部地區(qū)企業(yè)并且這一作用并不顯著。因此，在考慮區(qū)域異質(zhì)性的情況下，東部地區(qū)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度更強(qiáng)。出現(xiàn)這一差異的原因可能在于：相較于中西部地區(qū)，我國(guó)的東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展時(shí)間早，發(fā)展水平高，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)的影響程度更為深入與充分。

表7第（3）列和第（4）列所呈現(xiàn)的結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)于民營(yíng)科技服務(wù)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用，而對(duì)于國(guó)有企業(yè)而言，這一作用并不顯著。因此，在考慮企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性的情況下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)于民營(yíng)科技服務(wù)企業(yè)的影響程度更強(qiáng)。本文認(rèn)為主要原因在于我國(guó)國(guó)有企業(yè)具有發(fā)展穩(wěn)定、政府扶持和肩負(fù)政策性負(fù)擔(dān)的特點(diǎn)，在企業(yè)發(fā)展的同時(shí)也要兼顧社會(huì)效益，具有多元化的發(fā)展目標(biāo)。相比較而言，民營(yíng)企業(yè)則更多地需要不斷提升企業(yè)本身能力來實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，發(fā)展目標(biāo)更加聚焦于企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與發(fā)展質(zhì)量。這就使民營(yíng)科技服務(wù)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的關(guān)注、利用與管理程度明顯高于國(guó)有企業(yè)。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在民營(yíng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過程中發(fā)揮著更大的作用，影響更為顯著。

表7 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性檢驗(yàn)

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通過上述回歸分析，本文證實(shí)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。在此基礎(chǔ)之上，本文通過變換回歸模型、聯(lián)立方程以及調(diào)整核心變量等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以證實(shí)核心結(jié)論的可靠性，具體檢驗(yàn)過程如下。

1.使用不同的回歸模型

在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)，本文將使用最小二乘法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，具體結(jié)果如表8的OLS回歸結(jié)果所示。同時(shí)由于可行性廣義最小二乘法能夠消除異方差和序列相關(guān)，因此，本文也采用可行性廣義最小二乘法進(jìn)行分析，具體結(jié)果如表8的FGLS回歸結(jié)果所示，以檢驗(yàn)在使用不同的回歸模型后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系與基準(zhǔn)回歸結(jié)果是否一致。

變量Data Age ln Size ROA ln GDP Tobin Q EPS Fixed Asset Intangible Asset N R2 OLS ln tfp 0.151***（5.450）0.013***（4.750）0.584***（46.650）0.150*（1.640）0.034（1.570）-0.010*（-1.700）0.025（1.380）-0.743***（-6.770）-0.162（-0.500）1986 0.6015 FGLS ln tfp 0.322***（3.370）-0.004（-0.210）0.375***（19.060）0.372***（5.680）0.636***（3.810）-0.001（-0.270）-0.004（-0.270）-0.952***（-7.440）-0.663**（-2.050）1986—

通過上述回歸結(jié)果可以看出，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的系數(shù)顯著為正，這表明企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠有效地提高企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，這也表明了在不同的回歸模型之下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)依舊顯著促進(jìn)了科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，證明了前文得出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)促進(jìn)科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展結(jié)果的穩(wěn)健性。

同時(shí)，本文考慮了研究中可能出現(xiàn)變量之間互為因果而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，即不僅僅數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)影響企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，反過來企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量也可能會(huì)對(duì)現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量與質(zhì)量有所影響。由于企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升，可能會(huì)吸引更多的投資者，拓寬企業(yè)的融資渠道以促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)化水平有所提升。因此本文為檢驗(yàn)是否存在反向因果所產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，主要采用聯(lián)立方程的方法進(jìn)行處理，聯(lián)立方程結(jié)果如表9所示。

表9 聯(lián)立方程回歸結(jié)果

從表中可以看出，聯(lián)立方程中的第一個(gè)方程的解釋變量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的系數(shù)為0.920，且在5%的水平上顯著，說明數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著正向促進(jìn)作用，也就是說數(shù)據(jù)資產(chǎn)有助于企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升；而第二個(gè)方程的解釋變量對(duì)于企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的顯著性水平為0.195，這就說明在本文的研究過程中，企業(yè)發(fā)展質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的影響并不顯著。因此綜合上述分析，本文的結(jié)論不會(huì)受到影響，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠顯著促進(jìn)科技服務(wù)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

2.調(diào)整核心變量

本文主要通過調(diào)整被解釋變量來進(jìn)行穩(wěn)健性分析，根據(jù)科技服務(wù)企業(yè)獨(dú)特的性質(zhì)，本文擬選取企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度（R&D）來替換被解釋變量，研發(fā)強(qiáng)度表明了企業(yè)在研發(fā)與創(chuàng)新方面的投入程度，而科技服務(wù)企業(yè)的創(chuàng)新程度在一定程度上體現(xiàn)了企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展水平，是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的表現(xiàn)之一。因此本文采用研發(fā)強(qiáng)度來代替企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行固定效應(yīng)回歸分析和可行性廣義最小二乘分析。具體結(jié)果如表10所示，可以看出，無論以哪種方式衡量企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，數(shù)據(jù)資產(chǎn)都顯著促進(jìn)了企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，證實(shí)本文的核心結(jié)論對(duì)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)的選取并不敏感，因此，本文所估計(jì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系是穩(wěn)健的。

表10 改變被解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、研究結(jié)論與政策建議

當(dāng)前，5G技術(shù)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域應(yīng)用不斷深化，進(jìn)一步加速經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化進(jìn)程，給企業(yè)生存與發(fā)展帶來全方位的影響。同時(shí)，伴隨著新冠肺炎疫情在全球范圍內(nèi)暴發(fā)、蔓延與常態(tài)化存在，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大多數(shù)企業(yè)應(yīng)對(duì)不確定性的重要途徑。企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)創(chuàng)造數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)時(shí)代”；市場(chǎng)主體在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取、搜集、存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用等方面的需求與投入大幅提升，數(shù)據(jù)資產(chǎn)愈發(fā)成為企業(yè)組織生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)與交易全流程的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源［36］（P1-4）。習(xí)近平總書記指出，“在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素，是基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源，也是重要生產(chǎn)力。要構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)”［37］（P1-2）。這一論斷為推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展、激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)要素價(jià)值提供了根本遵循和行動(dòng)指南。2019年10月，中共十九屆四中全會(huì)通過的《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》明確指出，要“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”。從國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的高度把數(shù)據(jù)與勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理一并視為生產(chǎn)要素，將數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的地位與作用提升到了更高的層次。2020年4月，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》進(jìn)一步提出，要“加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易和行業(yè)自律機(jī)制”，將數(shù)據(jù)作為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為要素之一。

從這一現(xiàn)實(shí)與政策背景可以看出，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素之一，實(shí)現(xiàn)廣泛的交易流通、參與分配，資產(chǎn)化環(huán)節(jié)必不可少。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，實(shí)現(xiàn)廣泛交易流通、價(jià)值按照貢獻(xiàn)分配的先決條件，也是推進(jìn)企業(yè)層面數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系的完善，體現(xiàn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的重要途徑。本文基于中國(guó)科技服務(wù)企業(yè)2010-2019年的數(shù)據(jù)，在構(gòu)建企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)以及評(píng)價(jià)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)水平的基礎(chǔ)上，通過實(shí)證分析檢驗(yàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，并以“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的應(yīng)用實(shí)施為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用多期雙重差分法考察這一戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。主要結(jié)論如下：第一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)明顯促進(jìn)了企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升，成為推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。在區(qū)域異質(zhì)性上，東部地區(qū)企業(yè)受到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的影響比中西部地區(qū)更大。在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)于民營(yíng)科技服務(wù)企業(yè)的影響比國(guó)有企業(yè)更強(qiáng)。第二，我國(guó)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施加快了企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升，并且隨著時(shí)間的推進(jìn)，促進(jìn)作用呈現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)并趨于穩(wěn)定的趨勢(shì)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)，對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效率高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。但由于數(shù)據(jù)可獲得性的有限，本文在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行衡量時(shí)只能采取0-1變量進(jìn)行度量，無法做到更加細(xì)化，這也是有待進(jìn)一步研究的問題。

本文所得出的結(jié)論具有以下政策啟示：

第一，面對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠促進(jìn)科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視，努力構(gòu)建并完善企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心、數(shù)據(jù)中臺(tái)以及相關(guān)信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)、計(jì)量、歸集和管理的處理前提。企業(yè)可以充分利用企業(yè)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，使企業(yè)數(shù)據(jù)最大化地發(fā)揮其作用，進(jìn)一步鞏固數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展所帶來的優(yōu)勢(shì)。

第二，數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響效應(yīng)還有待加強(qiáng)，中西部地區(qū)政府部門應(yīng)當(dāng)努力促進(jìn)本地的經(jīng)濟(jì)以及數(shù)字化發(fā)展程度，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)政策、法規(guī)、市場(chǎng)和人文等環(huán)境建設(shè)，從全局把握數(shù)字化發(fā)展方向，增強(qiáng)發(fā)展的緊迫感與責(zé)任感；企業(yè)要加大對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視，學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用、管理模式和技術(shù)，有效縮小地區(qū)與企業(yè)發(fā)展的不平衡。

第三，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施有助于提升當(dāng)?shù)厣鐣?huì)與企業(yè)的數(shù)字化水平，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，相關(guān)政府部門要注重加強(qiáng)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)與建設(shè)，深化網(wǎng)絡(luò)設(shè)施共建共享，緊跟時(shí)代發(fā)展潮流，當(dāng)前階段重點(diǎn)發(fā)展5G技術(shù)，助力企業(yè)不斷提升數(shù)字化水平。同時(shí)，政府相關(guān)部門要注重推動(dòng)建設(shè)信息化平臺(tái)，加大投資力度，改善硬件條件，加快信息傳播速度與效率，為企業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露等問題，加強(qiáng)監(jiān)管并制定相關(guān)數(shù)據(jù)安全維護(hù)政策，加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程。

第四，企業(yè)在不斷發(fā)展運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的同時(shí)也要加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理。企業(yè)可以通過有效的管理，提高企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用效率和效果；通過持續(xù)和動(dòng)態(tài)的全生命周期管理過程，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供源源不斷的動(dòng)力；通過模塊化、場(chǎng)景化和智能化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)互聯(lián)互通和高效利用，充分挖掘與發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效管理需要基于數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，由企業(yè)內(nèi)部各部門協(xié)同才能得以實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，由于企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境會(huì)不斷發(fā)生變化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理也要進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類、取得、計(jì)量、分析處理等均需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)觀測(cè)和管理。

第五，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不斷發(fā)展，企業(yè)要注重提升員工的素質(zhì)與能力，建立完善相關(guān)晉升與考核機(jī)制，留住人才，提升效率，創(chuàng)造更多的社會(huì)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值。同時(shí)，政府也要加強(qiáng)信息化人才培育，通過加大培訓(xùn)、引進(jìn)人才等舉措解決信息化人才短缺的問題。總之，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展的當(dāng)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為匯聚企業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能，企業(yè)與政府相關(guān)部門要高度重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一新型生產(chǎn)要素，提升“數(shù)字化思維”與“數(shù)字化手段”，利用企業(yè)內(nèi)部沉寂的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全周期高效管理，充分釋放其對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)能力，從而促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。