葛穎恩,溫馨
(上海海事大學(xué),a.交通運(yùn)輸學(xué)院;b.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海201306)
海運(yùn)承擔(dān)著國際貿(mào)易超過80%的貨運(yùn)量[1],其中集裝箱班輪運(yùn)輸占全球海運(yùn)業(yè)務(wù)的24%;2018年全球集裝箱貨運(yùn)量達(dá)到15200 余萬TEU,以8%的年均增長速度領(lǐng)先于其他海運(yùn)方式。近數(shù)十年,航運(yùn)業(yè)污染問題越發(fā)引起重視。根據(jù)國際海事組織(International Maritime Organization,IMO)的船舶排放報告[2],海運(yùn)業(yè)CO2排放量在2019年達(dá)93800萬t,約占全球CO2排放總量的2.6%。以當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢,預(yù)估到2050年,漲幅將達(dá)到50%~250%;而船舶NOx和SOx的排放量分別達(dá)20900萬t和11300 萬t,已占排放總量的15%和13%。因此,讓航運(yùn)業(yè)進(jìn)入環(huán)境可持續(xù)發(fā)展模式顯得尤為重要。
發(fā)展綠色航運(yùn)業(yè),嚴(yán)格控制船舶排放已勢在必行。國際上由IMO、歐盟和美國已在全球設(shè)立6個污染排放控制區(qū)(Emission Control Area,ECA),限制硫、氮氧化物的排放。我國交通運(yùn)輸部在原來3 個水域控制排放的基礎(chǔ)上已擴(kuò)大到全國沿海岸12 n mile,并在海南水域全面設(shè)立排放控制區(qū)。自2015年1月1日起,船舶在ECA內(nèi)使用的燃油硫含量不得超過0.1%;2020年1月1日起,ECA 外船用油的硫含量必須在0.5%以內(nèi)。船公司一般通過使用低硫油或清潔能源降低排放,如液化天燃?xì)?Liquefied Natural Gas,LNG),或在船上安裝脫硫塔或到港后使用岸電等節(jié)能設(shè)施來降低硫排放。于2020年1月1日起開始實(shí)施的“限硫新規(guī)”無疑會造成運(yùn)價上行,船舶為避開ECA 航行也使航程周期延長。這直接影響集裝箱班輪市場。此外,IMO提出了首項(xiàng)溫室氣體減排戰(zhàn)略,即至本世紀(jì)中葉,全球航運(yùn)業(yè)溫室氣體排放量與2008年相比至少降低50%,并逐步朝零碳排放目標(biāo)邁進(jìn)[3]。這些行動敦促航運(yùn)業(yè)從設(shè)備技術(shù)改進(jìn)、現(xiàn)代運(yùn)營管理和建立市場機(jī)制3 種途徑來控制船舶碳排放。我國目前擁有36個億噸大港,全球前十大集裝箱港口中穩(wěn)占7席。如此密集的航線和頻繁往返于各港口的船舶是制造港區(qū)和沿??諝馕廴镜闹匾獊碓础?/p>
在集裝箱班輪運(yùn)輸方面,可持續(xù)發(fā)展主要指班輪公司及港口運(yùn)營商,在IMO 政策驅(qū)動下所采取的自主決策和應(yīng)對策略??沙掷m(xù)性包括環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會3個層面的指標(biāo),本文的分析僅限于集裝箱班輪運(yùn)輸環(huán)境可持續(xù)性。如圖1所示,針對集裝箱班輪運(yùn)輸環(huán)境可持續(xù)性問題,梳理文獻(xiàn)中在戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和運(yùn)營等3個層面圍繞措施、技術(shù)和規(guī)章制度等所做的研究,并給出研究建議。
圖1 研究范圍關(guān)系圖Fig.1 Research scoping
IMO 及歐盟相繼出臺了減排政策控制船舶污染。國際防止船舶造成污染公約(MARPOL73/78)第6項(xiàng)附則(Annex VI)規(guī)定了對船舶溫室氣體排放控制的若干政策建議。目前已有60余個國家和地區(qū)加入該協(xié)議框架,超過全球總運(yùn)力的50%。從2013年1月1日開始施行的船舶能效設(shè)計(jì)指數(shù)(EEDI)是從技術(shù)層面對所有新造船排放標(biāo)準(zhǔn)的強(qiáng)制規(guī)定;同時實(shí)施的適用于所有400 t 及其以上船舶的能效管理計(jì)劃則是從經(jīng)濟(jì)運(yùn)作層面為船公司提供了船舶節(jié)能減排的政策機(jī)制和建議措施,包括低油耗作業(yè)的改進(jìn)策略、裝卸流程的優(yōu)化作業(yè)、船體維護(hù)、廢熱循環(huán)等。此外,船舶能耗運(yùn)營指數(shù)(EEOI)是對船舶運(yùn)營過程中排放標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)充,管理者可自主選擇。2015年歐盟理事會通過了針對船舶的監(jiān)控、報告并核實(shí)CO2排放量的條例;根據(jù)該條例的要求,從2017年8月1日起,所有掛靠歐盟港口的超過5000 總噸的船舶必須攜有碳監(jiān)控計(jì)劃,隨后將逐步啟動核實(shí)和報告程序。這些政策的制定無疑對航運(yùn)業(yè),尤其是班輪運(yùn)營造成影響。戰(zhàn)略層主要涉及企業(yè)間決策、環(huán)保技術(shù)或設(shè)備的投資決策和市場機(jī)制的規(guī)劃。
征收碳稅、燃油稅或政府補(bǔ)貼等政策:通過定量分析航運(yùn)業(yè)征收碳稅對全球貿(mào)易中集裝箱班輪運(yùn)輸帶來的影響,LEE 等[4]證明一般的碳稅征收水平并不會對班輪運(yùn)輸?shù)慕?jīng)濟(jì)性帶來沖擊,但會造成中國GDP下滑并阻礙遠(yuǎn)洋運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展。通過建立兩種排放交易機(jī)制,以集裝箱運(yùn)輸和干散貨運(yùn)輸為算例分析比較兩種機(jī)制的優(yōu)劣,WANG等[5]證明兩種機(jī)制均可降低航速、承運(yùn)商成本和燃油消耗量。DAI等[6]研究了征收排放稅下班輪公司運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)配置問題,及其對運(yùn)營成本和碳排放量的影響。ZHUGE 等[7]討論了政府應(yīng)如何制定激勵機(jī)制以鼓勵船舶在進(jìn)港時減少排放,以實(shí)現(xiàn)降低港口區(qū)域排放的目的。在Stackelberg 博弈模型基礎(chǔ)上構(gòu)建兩個雙層補(bǔ)貼制定模型,以提高船公司利潤并降低政府成本。HAN 等[8]將港口和船公司加入到政府補(bǔ)貼機(jī)制中,從航運(yùn)服務(wù)供應(yīng)鏈構(gòu)建了收益共享模型以滿足ECA的減排政策。
制定市場減排機(jī)制,需考慮價格彈性、市場競爭、綠色技術(shù)投資和排放控制水平等因素。班輪運(yùn)輸市場長期發(fā)展的綠色戰(zhàn)略決策需要政府政策引導(dǎo)、建立科學(xué)市場機(jī)制。在海運(yùn)貿(mào)易迅速增長的趨勢下,SHI[9]指出僅采取技術(shù)和運(yùn)營層面的措施來降低船舶排放是不夠的;進(jìn)而分析當(dāng)前7種市場減排機(jī)制的可行性,并提出依據(jù)國情選擇最合適的減排機(jī)制。因缺乏評估航運(yùn)企業(yè)船舶環(huán)境效益的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),RAHIM 等[10]對10 大班輪公司節(jié)能減排的實(shí)踐情況和制度進(jìn)行調(diào)研,呼吁航運(yùn)業(yè)共同努力,準(zhǔn)確而及時地制定市場機(jī)制。XING等[11]梳理了降低航運(yùn)業(yè)碳排放的一系列方式,除了被廣泛研究的技術(shù)和操作層面措施,同時探討了市場層面措施和自主減排行為。
多種環(huán)保政策、措施及技術(shù)的比較分析是當(dāng)下的一個討論熱點(diǎn)。通過對清潔能源、環(huán)保技術(shù)、運(yùn)營方式和減排政策進(jìn)行分析,BALCOMBE 等[12]指出LNG是短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)保且普遍適用的可替代燃料,長期發(fā)展應(yīng)從可再生能源、技術(shù)推進(jìn)、政策和財政支持等方面多管齊下,通過多種途徑尋求協(xié)同發(fā)展降低碳排放;BOUMAN 等[13]也認(rèn)為只有多種方式相結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)有效的低碳減排目標(biāo)。通過全面梳理技術(shù)、運(yùn)營和市場層面的碳減排措施并對脫碳進(jìn)程面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行分析,WAN 等[14]認(rèn)為技術(shù)手段多處于研發(fā)階段且成本高昂;降速雖然有效,但進(jìn)一步的減排空間有限,需結(jié)合其他減排措施。
環(huán)保技術(shù)的潛力是否沒有挖掘出來,這是值得討論的問題。傳統(tǒng)化石燃料對環(huán)境影響惡劣,將其轉(zhuǎn)化為可再生能源是降低排放的一種途徑;SVANBERG 等[15]對可再生能源生物——甲醇,作為海運(yùn)的替代燃料,從原料、供應(yīng)系統(tǒng)、甲醇生產(chǎn)、分配至海運(yùn)業(yè)終端的整個供應(yīng)鏈的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了分析。
環(huán)保技術(shù)無疑已經(jīng)引起越來越多的重視,推廣需要對它的經(jīng)濟(jì)性有一個合理的評估。在ECA和限硫政策下,未來會有更多航線通過ECA,在硫、氮排放約束下對新造船進(jìn)行投資決策,ABADIE等[16]建立隨機(jī)模型依據(jù)市場行情估計(jì)LNG 和其他4 種燃料的價格,以投資成本和油耗成本最小為目標(biāo),對選擇安裝柴油,還是雙燃料發(fā)動機(jī),抑或安裝洗滌器進(jìn)行技術(shù)決策。面對首個明確的碳減排目標(biāo),SCHINAS 等[17]認(rèn)為傳統(tǒng)的融資機(jī)制和能力不足以滿足船舶減排技術(shù)改造,提出“共享節(jié)約”融資,為船公司和技術(shù)供應(yīng)商提供了新的融資模式,以推進(jìn)船舶技術(shù)改造的步伐。以一條經(jīng)過中國ECA區(qū)域的航線為例,F(xiàn)AN等[18]對換油和安裝混合洗滌器兩種減排方式進(jìn)行成本和收益評估。
集裝箱供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展,YANG[19]對臺灣地區(qū)129家班輪公司和機(jī)構(gòu)進(jìn)行問卷調(diào)查,采用結(jié)構(gòu)方程從行業(yè)壓力、企業(yè)內(nèi)部減排措施、企業(yè)間合作3 個方面評估了綠色發(fā)展集裝箱運(yùn)輸?shù)钠髽I(yè)效益,指出業(yè)內(nèi)壓力不利于企業(yè)間合作的達(dá)成。YUEN等[20]通過利益相關(guān)者、計(jì)劃行為和資源依賴?yán)碚摚瑢竭\(yùn)可持續(xù)發(fā)展的驅(qū)動和表現(xiàn)進(jìn)行分析。收集109家干散貨船公司和77家班輪公司的數(shù)據(jù),揭示了從業(yè)者壓力、態(tài)度以及行為控制會直接影響執(zhí)行決策,并間接影響經(jīng)營效益。
供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)間的競爭與合作,MALLIDIS 等[21]研究了IMO 限硫政策如何影響承運(yùn)人對運(yùn)輸供應(yīng)鏈的決策,構(gòu)建了混合整數(shù)規(guī)劃模型,以一條亞歐貿(mào)易線為例,從裝貨港出發(fā)運(yùn)輸集裝箱,經(jīng)過進(jìn)口港、陸路運(yùn)輸(包括重卡、火車和駁船)到分撥中心,最終送到零售商店。當(dāng)前油價并不會影響到運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。SHENG等[22]分析了單邊排放規(guī)則與統(tǒng)一排放規(guī)則的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效益。通過兩階段博弈模型,假設(shè)區(qū)域港口與航運(yùn)公司的競爭關(guān)系,得到兩種排放規(guī)則下的市場均衡。每種規(guī)則都存在非對稱效應(yīng),船公司與港口要在降低排放和公平競爭中進(jìn)行抉擇。
表1 梳理了在戰(zhàn)略層研究發(fā)展綠色集裝箱班輪運(yùn)輸?shù)牟糠治墨I(xiàn)。
表1 戰(zhàn)略層研究問題分類Table 1 Classification of research issues at strategic level
綜合本節(jié)討論,未來可從以下幾點(diǎn)推動該領(lǐng)域戰(zhàn)略層面的研究:(ⅰ)對環(huán)保技術(shù)的發(fā)展?jié)摿Χ糠治?,對技術(shù)實(shí)施的投融資決策建模分析等。已有文獻(xiàn)多為定性分析,定量分析、典型案例分析相對明顯不足。(ⅱ)最新環(huán)保技術(shù)、船舶改造或新造船的投融資決策分析,如岸電、節(jié)能發(fā)動機(jī)、環(huán)保材料、減排裝置等的選擇和成本-收益分析。(ⅲ)結(jié)合當(dāng)前或即將施行的環(huán)保政策、制度和機(jī)制等展開研究,如我國排放控制區(qū)擴(kuò)大范圍對班輪運(yùn)輸?shù)挠绊憽?ⅳ)應(yīng)加強(qiáng)集裝箱運(yùn)輸供應(yīng)鏈上各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的聯(lián)系和合作/競爭模式的探討,增強(qiáng)鏈條上節(jié)點(diǎn)信息的透明化,如環(huán)保征稅,包括排放稅和燃油稅等,或補(bǔ)貼政策都會涉及承運(yùn)人、貨主和港方在成本、收益或社會責(zé)任的分?jǐn)倹Q策。(ⅴ)當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展不再局限于企業(yè)內(nèi)部,應(yīng)從供應(yīng)鏈角度出發(fā),分析集裝箱運(yùn)輸供應(yīng)鏈之間的競爭關(guān)系;另外,越來越多的航運(yùn)公司加入航運(yùn)聯(lián)盟,企業(yè)間應(yīng)如何共同承擔(dān)和分配環(huán)保責(zé)任?(ⅵ)戰(zhàn)略層研究還比較碎片化、不夠系統(tǒng),對“綠色”或“可持續(xù)”的相關(guān)概念界定不清晰。(ⅶ)無論是綠色政策、環(huán)保技術(shù)還是市場機(jī)制的可行性、合理性探討,專門針對集裝箱班輪運(yùn)輸?shù)难芯枯^少;應(yīng)結(jié)合集裝箱運(yùn)輸特點(diǎn)、班輪運(yùn)輸行業(yè)特征展開研究。
班輪運(yùn)輸在戰(zhàn)術(shù)層的決策一般涉及:服務(wù)頻率、船隊(duì)配置、航行速度以及船期安排等問題。伴隨各項(xiàng)環(huán)保政策和減排規(guī)定,油價上漲、運(yùn)力波動等問題接踵而至,班輪公司在運(yùn)營管理中做出相應(yīng)調(diào)整。
對班輪運(yùn)輸?shù)挠秃幕蛱寂欧趴刂?,首先要解決船舶航速與燃油消耗及廢氣排放的關(guān)系問題。2000年以后,將航速作為決策變量的研究逐漸增多。PSARAFTIS 等[23]將航速模型相關(guān)的文章按是否考慮了碳排放分類,進(jìn)行文獻(xiàn)梳理。首先介紹建立航速與油耗量關(guān)系的文章,多以船舶運(yùn)營成本最小或總利潤最大為目標(biāo)。對航速與油耗量的冪函數(shù)關(guān)系進(jìn)行探討。WANG 等[24]構(gòu)建了考慮集裝箱轉(zhuǎn)運(yùn)和運(yùn)輸路徑的航速優(yōu)化模型。利用一家班輪公司的歷史數(shù)據(jù),首次對速度與油耗之間的冪函數(shù)關(guān)系進(jìn)行調(diào)整。
第二個關(guān)鍵問題是作為常見約束的港口時間窗問題。在轉(zhuǎn)運(yùn)時間約束下,KARSTEN 等[25]建立模型優(yōu)化運(yùn)輸路徑、航速和船隊(duì)配置,并采用Benders分解和列生成技術(shù)進(jìn)行求解??紤]樞紐港轉(zhuǎn)運(yùn)的集裝箱航線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),ZHEN 等[26]構(gòu)建總成本最小模型來決策船舶配置,港口掛靠次數(shù)和航速以及集裝箱運(yùn)量分配。
第三,考慮時間成本或服務(wù)水平。衡量轉(zhuǎn)運(yùn)時間的感知成本,WANG等[27]優(yōu)化兩個掛靠港之間的航速和轉(zhuǎn)運(yùn)時間;WANG等[28]分別以船公司和供應(yīng)鏈為主體構(gòu)建兩個速度優(yōu)化模型,并加入服務(wù)水平約束,前者以運(yùn)營成本和油耗成本最小為目標(biāo)、后者還同時考慮存儲成本,進(jìn)而設(shè)計(jì)多項(xiàng)式時間算法進(jìn)行求解,分析配船數(shù)量、油耗量和服務(wù)水平之間的均衡關(guān)系。吳暖等[29]設(shè)置了最小貨物時間價值損失和最低運(yùn)營成本的雙目標(biāo),在貨主為“理性經(jīng)濟(jì)人”的假設(shè)下建立航線配船模型并通過改進(jìn)的NSGA-Ⅱ算法進(jìn)行求解。
第四,結(jié)合燃油策略優(yōu)化航速。YAO等[30]提出了單船的燃油管理策略,通過選擇加油港口、確定加油量和選取速度來降低總?cè)加统杀尽L接懭加投惢蛴蛢r波動對碳排放的影響,CORBETT[31]評估了征收燃油稅的經(jīng)濟(jì)效益,表明燃油稅為150 US$?t-1時可降低碳排放量20%~30%。CARIOU 等[32]對比分析降速與歐盟征收燃油稅這兩種減排措施,指出后一種措施可能會適得其反。PSARAFTIS 等[33]認(rèn)為船舶的油耗成本取決于有效載荷、貨物運(yùn)載量、油價、運(yùn)費(fèi)率和其他相關(guān)參數(shù)。碳排量的多少還與碳排放系數(shù)相關(guān)。
第五,優(yōu)化航速,降低船舶碳排放。將船舶油耗與排放量的計(jì)算與解決海運(yùn)問題的運(yùn)籌學(xué)方法相結(jié)合,KONTOVAS[34]提出綠色船舶路徑優(yōu)化和調(diào)度的概念并概括出3種可行方法,即以排放量最小為目標(biāo),以成本最小為目標(biāo)(含排放成本)和限制排放的約束。DULEBENETS[35]建立雙成本目標(biāo)的航速優(yōu)化模型,即與轉(zhuǎn)運(yùn)時間正相關(guān)的成本構(gòu)成,包括船舶運(yùn)營成本、儲存成本和延誤成本;另外是與轉(zhuǎn)運(yùn)時間負(fù)相關(guān)的成本構(gòu)成,包括油耗成本、在港作業(yè)成本和碳排放成本。WEN 等[36]在PSARAFTIS 等[33]提出的基于負(fù)載的油耗模型基礎(chǔ)上,考慮油價、運(yùn)費(fèi)率和在途庫存成本,構(gòu)建了總航程時間、總成本和排放量最小的多目標(biāo)路徑和航速優(yōu)化模型。設(shè)置船舶碳排放量約束的文獻(xiàn)中:WANG等[37]構(gòu)建模型來優(yōu)化加油策略、航速和船隊(duì)配置,從而分析航速與油耗量和碳排放之間的關(guān)系;DE等[38]在服務(wù)時間窗和泊位數(shù)量約束下,構(gòu)建船舶運(yùn)輸路徑與加油策略聯(lián)合優(yōu)化模型,以滿足各港口貨運(yùn)需求。
第六,碳稅或碳交易政策對班輪運(yùn)輸優(yōu)化決策的影響。這涉及設(shè)置船舶的碳排放額度和交易機(jī)制,以及配船、航速與繳納碳稅、購買碳額等問題。俞姍姍等[39]分析了3 種碳排放調(diào)控政策:定額或定量征收碳稅,以及碳排放權(quán)交易對航速決策的影響。邢玉偉等[40]考慮碳稅政策的影響,構(gòu)建航線配船與航速模型。
此外,降速策略對碳減排或降成本的有效性也值得研究。假定燃油價格為350~400 US$?t-1,CARIOU[41]研究在主要貿(mào)易航線上采取降速策略的成本效益。KONTOVAS等[42]和LINDSTAD等[43]都認(rèn)為降低航速可有效減少船舶油耗和碳排放,前者分析比較不同泊位作業(yè)規(guī)則并提出船舶到港2 h內(nèi)開始裝卸作業(yè)可縮短航程時間,后者探討帕累托最優(yōu)政策并建議采取限制航速的實(shí)施。
班輪運(yùn)輸在遠(yuǎn)距離、航程長且動態(tài)不間斷的運(yùn)營作業(yè)中,存在諸多不確定因素會干擾船期計(jì)劃。再加上周期性作業(yè),一個節(jié)點(diǎn)的延誤會對整個運(yùn)輸鏈條造成連鎖反應(yīng)。因此,在干擾發(fā)生前,決策者應(yīng)預(yù)先分配冗余時間,設(shè)計(jì)魯棒預(yù)調(diào)度方案,從而降低潛在不確定因素的負(fù)面作用。這對船舶油耗和廢氣排放會產(chǎn)生哪些影響,將通過梳理下列文獻(xiàn)進(jìn)行分析。
在船期表設(shè)計(jì)階段,采取預(yù)調(diào)度的緩沖措施來降低干擾風(fēng)險,是針對反復(fù)出現(xiàn)、規(guī)律的不確定事件,包括海上和在港不確定因素。降低油耗成本方面,WANG 等[44-45]考慮海上不確定性和轉(zhuǎn)運(yùn)時間限制來優(yōu)化船期計(jì)劃,文獻(xiàn)[44]未考慮船舶延誤的情況,文獻(xiàn)[45]進(jìn)行了擴(kuò)展。AYDIN等[46]在港口服務(wù)時間窗約束下,對航速和加油策略進(jìn)行動態(tài)決策。
在港時間的不確定性挑戰(zhàn)船舶碳排放的控制。為此,QI 等[47]針對不同服務(wù)水平優(yōu)化班輪船期,SONG 等[48]建立成本和碳排放最小以及服務(wù)可靠度最大的多目標(biāo)模型??紤]海上環(huán)境,尤其是季節(jié)因素對航行時間和海上作業(yè)的影響,NORLUND等[49]優(yōu)化了供應(yīng)船提供補(bǔ)給的船期安排。在不確定交貨時間的假設(shè)下,LEE等[50]分析降速策略對油耗成本和交付可靠度的影響。
采取節(jié)能減排措施會影響船隊(duì)配置或船隊(duì)更新??紤]在港時間不確定并滿足各掛靠港供需要求,構(gòu)建的多船型配置、船期計(jì)劃與集裝箱路徑優(yōu)化模型往往是只能利用智慧算法求解。在船隊(duì)規(guī)模、泊位和堆場資源限制下,ZHEN等[51]建立一個以利潤最大為目標(biāo)的裝箱量隨機(jī)變化的船隊(duì)配置模型;考慮市場需求的不確定性并滿足各港口貨運(yùn)需求和船舶碳排放量約束,以總成本最小為目標(biāo),DE等[52]構(gòu)建模型來優(yōu)化船舶船期安排、行駛速度和貨物路徑分配,并用粒子群算法求解所建立模型。考慮季節(jié)性需求和運(yùn)費(fèi)變化,WANG等[53]通過減少或增加訪問港來優(yōu)化班輪運(yùn)輸航線。碼頭運(yùn)營及海側(cè)作業(yè)的不確定性同樣會造成班輪船期延誤,船舶進(jìn)出港和??孔鳂I(yè)過程也會產(chǎn)生廢氣排放。在解決泊位分配問題中,DU 等[54]考慮船舶動態(tài)到港過程中的潮汐變化和減排因素;以降低碳排放為目標(biāo)優(yōu)化泊位和岸橋聯(lián)合調(diào)度,ZHEN 等[55]考慮船舶到港時間的不確定性和裝卸作業(yè)量。
伴隨全球范圍逐漸設(shè)立排放控制區(qū),加強(qiáng)對船舶氮硫化物排放的管控,學(xué)術(shù)界開始對設(shè)立ECA給班輪運(yùn)輸服務(wù)帶來的影響展開討論。
首先,分析應(yīng)對ECA 的減排措施,如換油策略、安裝脫硫塔以及使用LNG。DOUDNIKOFF等[56]和FAGERHOLT 等[57]研究采用低硫油措施,對航行模式、航速和路徑選擇進(jìn)行優(yōu)化。FAGERHOLT 等[58]指出在ECA 內(nèi)外使用硫含量不同的燃油,根據(jù)其不同單價,建立分段速度模型進(jìn)行優(yōu)化;還研究了ECA的折射效應(yīng),選取船舶通過ECA 邊界的最優(yōu)點(diǎn)。LINDSTAD 等[59]利用成本函數(shù)評估ECA 政策下的減排策略,表明沒有絕對的最優(yōu)選項(xiàng),需要結(jié)合船舶的發(fā)動機(jī)大小,其在ECA內(nèi)的年油耗量以及未來油價走勢進(jìn)行決策。接下來,GU等[60]通過計(jì)算全生命周期成本,同時對換油策略和安裝洗滌器進(jìn)行評估,指出安裝洗滌器需要高昂的前期投資,因此船舶在運(yùn)行過程中仍需要優(yōu)化航行模式,否則將無法收回成本。HUA等[61]對兩艘船舶的全生命周期溫室氣體排放量進(jìn)行估算,分別以重油(HFO)和LNG 為燃料。使用LNG 作為船舶燃料,可以有效降低溫室氣體排放量,但會產(chǎn)生大量甲烷。
其次,分析ECA 可能帶來的負(fù)面效應(yīng)。通過分析3年內(nèi)途經(jīng)ECA邊界的7000條船的AIS數(shù)據(jù),ADLAND 等[62]發(fā)現(xiàn),自2015年北美設(shè)立ECA 以來,宏觀來看并未對船舶航速有顯著影響,這與很多文獻(xiàn)的觀點(diǎn)相悖。CHANG等[63]采用兩階段法對ECA 限制下的歐洲和北美港口進(jìn)行分析,表明ECA 的減排政策在一定程度上會損害這些港口的運(yùn)營效益(15%~18%)。CHEN 等[64]研究了ECA 的設(shè)立對全球航運(yùn)的影響,通過收集亞歐航線上經(jīng)過地中海海域、并可能經(jīng)過ECA的船舶數(shù)據(jù),分析了這些船舶的軌跡特征,結(jié)果顯示,絕大部分船舶會選擇繞行ECA,這會造成某些地區(qū)的局部污染排放量過高。從船舶運(yùn)營者的角度,Li等[65]探討了船舶經(jīng)過ECA 時的應(yīng)對策略,進(jìn)而構(gòu)建模型來優(yōu)化航行模式和降低成本的策略;分析了計(jì)劃穿過北美減排區(qū)域的航線,發(fā)現(xiàn)有39.05%的船舶會選擇規(guī)避ECA(即在ECA外航行),從而造成船舶的總排放量不減反增。
第三,在ECA排放限制下,船公司需采取節(jié)能減排措施,對航速、掛靠港和加油選擇、船隊(duì)配置、航行模式和軌跡或路徑等中期決策產(chǎn)生影響、需要協(xié)同規(guī)劃或優(yōu)化。CARIOU[66]在ECA 排放限制和船舶運(yùn)載能力約束下,構(gòu)建利潤最大的多貨物多掛靠港裝卸作業(yè)的網(wǎng)絡(luò)流模型,對掛靠港的選擇、掛靠順序、貨物流、配船數(shù)量和航速聯(lián)合優(yōu)化。MA等[67]在天氣變化和排放控制政策下,進(jìn)行航線與速度的多目標(biāo)優(yōu)化。在考慮ECA 政策下,ZHEN[68]等以總成本最小為目標(biāo)優(yōu)化包含中轉(zhuǎn)港轉(zhuǎn)運(yùn)的航線網(wǎng)絡(luò),以此確定船隊(duì)配置、綠色減排措施、航速和船期表、每組起訖點(diǎn)(OD)對的貨運(yùn)量、岸電安裝策略等。在船舶進(jìn)港時,ZHUGE 等[69]提出班輪自主降速激勵機(jī)制來制定船期計(jì)劃,以降低油耗并滿足港區(qū)的排放要求。船公司之間通過航線網(wǎng)絡(luò)彼此進(jìn)行貨運(yùn)業(yè)務(wù),REINHARDT 等[70]構(gòu)建了考慮商業(yè)需求和排放約束的班輪航速魯棒模型,優(yōu)化轉(zhuǎn)運(yùn)時間、碼頭作業(yè)時間、運(yùn)河通過時間以及公司間的合作協(xié)議等。以總油耗成本最小和硫排放最少為目標(biāo),ZHEN等[71]構(gòu)建了班輪在ECA內(nèi)外航行的雙目標(biāo)優(yōu)化模型,以決策航行路徑和航速。以班輪運(yùn)輸海上航行和在港作業(yè)停留的整個航程為目標(biāo),DONG 等[72]構(gòu)建模型優(yōu)化ECA 內(nèi)減速區(qū)的最佳航速。WANG 等[73]對經(jīng)過ECA 的班輪運(yùn)輸服務(wù)問題進(jìn)行整體優(yōu)化,決策變量包括船舶配置、船期計(jì)劃、航行路徑和速度等,結(jié)果表明,ECA 的設(shè)立使船公司至少節(jié)約2%的運(yùn)營成本。通過研究硫排放約束、碳稅和降速激勵機(jī)制等3 種減排措施,ZHUGE[74]同時優(yōu)化航行路徑、航速和船隊(duì)配置,并采用動態(tài)規(guī)劃方法求解問題。在這些研究中,ZHUGE等[69]、REINHARDT等[70]和DONG等[72]分析了船公司采取減排策略對航速的影響,其他文獻(xiàn)將航速優(yōu)化與其他中期決策同時建模。
此外,諸多文獻(xiàn)分析了ECA 政策下減排技術(shù)的發(fā)展?jié)摿ΑMMAR[75]對網(wǎng)格式集裝箱船舶使用甲醇-柴油雙燃料發(fā)動機(jī)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益評估。在使用雙燃料發(fā)動機(jī)基礎(chǔ)上,船舶還需降速28%,并采用選擇性催化還原法處理柴油的廢氣排放,才能滿足IMO最新的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)。
國際運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)在各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展競爭全球性資源的大背景下持續(xù)演變,包括時下討論比較多的“一帶一路”倡議和中美貿(mào)易戰(zhàn)。學(xué)者普遍是站在推動“一帶一路”倡議落實(shí)的角度研究班輪運(yùn)輸?shù)目沙掷m(xù)發(fā)展。圍繞新貿(mào)易線(鐵路班列或班輪航線)加入運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)性和可行性問題,重新構(gòu)建海上運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。在“一帶一路”框架下,考慮加入兩條新鐵路運(yùn)輸線,YANG等[76]建立雙層規(guī)劃模型優(yōu)化亞歐之間的航運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò);與海運(yùn)相比,鐵路運(yùn)輸依然受限于運(yùn)費(fèi)高、運(yùn)量低和單位貨運(yùn)量的能耗高、污染大。相比于水運(yùn),鐵路運(yùn)輸更加高效、且可直達(dá)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的沿線國家;同時,帶動我國中西部地區(qū)發(fā)展的作用是水運(yùn)無法完成的。為此,政府補(bǔ)貼鐵路貨運(yùn)從而鼓勵貨主選擇中歐班列、新亞歐大陸橋班列;這毋庸置疑提高了貨運(yùn)效率,當(dāng)然代替運(yùn)價低、運(yùn)量大的班輪運(yùn)輸也從來不是聯(lián)通絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶各國鐵路班列設(shè)置的初衷或目標(biāo)。在分析兩條遠(yuǎn)東-歐洲的新班輪航線經(jīng)濟(jì)性的基礎(chǔ)上,YANG等[77]通過績效評價系統(tǒng)對新的班輪航線與已有航線進(jìn)行比較,并調(diào)查價格變動、限硫令和“一帶一路”政策對新增航線的影響。
從成本、環(huán)境影響、可靠性和安全性等方面對“一帶一路”經(jīng)濟(jì)走廊的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行分析,并與傳統(tǒng)運(yùn)輸航線相比,WEN 等[78]論證了“一帶一路”倡議的優(yōu)勢所在。對“一帶一路”航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,PAN 等[79]找出連通性較差的節(jié)點(diǎn)港口并指出其連通性有待提高。ZHANG等[80]對“一帶一路”協(xié)議框架內(nèi)的56個國家的能源性能進(jìn)行逐一計(jì)算并比較分析。隨著“一帶一路”政策的推動,中國政府提高了在西非國家對交通基礎(chǔ)設(shè)施的投資額,XIN等[81]以廣義交通成本最小為目標(biāo),構(gòu)建了航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與基礎(chǔ)設(shè)施投資聯(lián)合優(yōu)化模型。
中美貿(mào)易戰(zhàn)已沖擊到航運(yùn)市場,航運(yùn)企業(yè)應(yīng)在戰(zhàn)術(shù)層面做好準(zhǔn)備,以應(yīng)對由此衍生的與貿(mào)易息息相關(guān)的市場風(fēng)險。從業(yè)內(nèi)專家分析來看,貿(mào)易摩擦?xí)嬗绊懞竭\(yùn)各細(xì)分市場,對油運(yùn)、集運(yùn)和散運(yùn)市場均帶來了不同程度的負(fù)面影響。GONG 等[82]研究中美貿(mào)易影響下,干散貨運(yùn)價指數(shù)與股票市場的動態(tài)相關(guān)性,結(jié)果顯示,中美貿(mào)易量的降低會增強(qiáng)運(yùn)價與股價的傳染風(fēng)險?;谥忻篮竭\(yùn)貿(mào)易數(shù)據(jù),王列輝等[83]分別設(shè)置隨機(jī)與蓄意兩種網(wǎng)絡(luò)攻擊方式,對中美集裝箱航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行脆弱性評估并找出相對重要的中介港口。
表2 梳理了戰(zhàn)術(shù)層的研究問題。結(jié)合本節(jié)的討論,建議從以下幾個方向推進(jìn)該領(lǐng)域在戰(zhàn)術(shù)層面的研究:(ⅰ)確定性條件下通過優(yōu)化航速控制船舶油耗和排放的研究已非常充分,但仍有很多不確定性因素應(yīng)予以考慮,包括運(yùn)輸市場需求波動、國際原油價格波動、政策因素、季節(jié)和天氣因素、船舶運(yùn)力變化,以及影響全球或較大區(qū)域的疫情(如2020年初開始影響全球的新冠肺炎疫情)等。(ⅱ)利用當(dāng)下或歷史實(shí)際數(shù)據(jù)(如AIS數(shù)據(jù))分析不確定事件的發(fā)生規(guī)律,提高不確定因素相關(guān)參數(shù)設(shè)定或隨機(jī)事件概率分布的準(zhǔn)確性與合理性。(ⅲ)全球集運(yùn)市場已然呈現(xiàn)各大航運(yùn)聯(lián)盟主導(dǎo)態(tài)勢,面對迫在眉睫的減排任務(wù),各聯(lián)盟紛紛出臺燃油稅,進(jìn)而將部分成本轉(zhuǎn)向托運(yùn)人承擔(dān);聯(lián)盟內(nèi)各企業(yè)間是否存在某種競爭或合作關(guān)系,是否可以通過協(xié)作(合作機(jī)制或協(xié)議定價)承擔(dān)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險和社會責(zé)任,進(jìn)而向客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),值得進(jìn)一步探究。(ⅳ)考慮船舶在港時間不確定的文獻(xiàn)中,多數(shù)直接假設(shè)船方會根據(jù)碼頭繁忙情況降速,以縮短在港等待時間,但很少有文獻(xiàn)對船方和港方這種合作關(guān)系的合理性進(jìn)行論證;對于港口與船公司的協(xié)議或博弈關(guān)系需進(jìn)一步討論,如制定不同的時間窗或作業(yè)效率等。(ⅴ)與上、下游運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系逐漸增多,如考慮碼頭作業(yè)資源的限制;內(nèi)陸轉(zhuǎn)運(yùn)中需考慮轉(zhuǎn)運(yùn)時間或貨運(yùn)需求的限制;環(huán)保技術(shù)投資建設(shè)會涉及到航運(yùn)公司與碼頭的關(guān)系,如岸電裝置的安裝涉及到航運(yùn)企業(yè)、政府與港口三方?jīng)Q策。
表2 戰(zhàn)術(shù)層研究問題分類Table 2 Classification of research issues at tactical level
梳理海運(yùn)環(huán)境政策和限排要求下,班輪公司在執(zhí)行層面所作的決策調(diào)整,主要包括綠色可持續(xù)的集裝箱調(diào)運(yùn)以及干擾恢復(fù)管理。
集裝箱調(diào)運(yùn)離不開班輪公司的中期決策,并且包含了空箱調(diào)運(yùn)問題。降低油耗的空箱調(diào)運(yùn)策略,SONG 等[84]引入拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和船舶負(fù)載因子,以成本最小為目標(biāo)構(gòu)建遠(yuǎn)洋運(yùn)輸航線設(shè)計(jì)模型,決策航線結(jié)構(gòu)、船舶配置和空箱調(diào)運(yùn)問題。AKYüZ 等[85]在轉(zhuǎn)運(yùn)時間約束下,研究了多類型貨物運(yùn)輸路徑優(yōu)化以及空箱調(diào)運(yùn)問題。胡堅(jiān)堃等[86]建立了多港掛靠與軸輻式混合網(wǎng)絡(luò)模型,對航線選擇與船型配置、重箱與空箱調(diào)運(yùn)、航速選擇進(jìn)行決策優(yōu)化??刂婆欧诺目障湔{(diào)運(yùn)研究,SONG 等[87]采用基于活動的方法計(jì)算兩條亞歐航線上班輪運(yùn)輸?shù)奶寂欧帕?,以此選擇更環(huán)保的航線行駛,并分析了空箱調(diào)運(yùn)策略和在港裝卸作業(yè)量對碳排放因子的影響。沈二樂等[88]在保證重箱正常運(yùn)輸和碳排放約束下,建立了考慮碳交易的雙目標(biāo)空箱調(diào)運(yùn)模型,分析碳交易價格對總成本和運(yùn)輸時間的影響。GOH[89]提出了影子定價法,預(yù)估可折疊集裝箱對太平洋西向貿(mào)易中回程空箱運(yùn)費(fèi)的影響,并采用基于活動的方法估計(jì)了碳排放量??烧郫B集裝箱縮小了去程和回程的運(yùn)費(fèi)差值,回程不再需要內(nèi)陸轉(zhuǎn)運(yùn),且有利于降低碳排放量。
針對集裝箱運(yùn)輸減排問題,QIU 等[90]在“一帶一路”背景下構(gòu)建了允許船舶共享的集裝箱運(yùn)輸分配模型,其中以中國-中南經(jīng)濟(jì)走廊為算例,分析顯示,船舶共享有利于節(jié)能減排并提高收益?;诎噍喒竞献鳎琁RANNEZHAD 等[91]構(gòu)建時間窗約束下的動態(tài)車輛分配和調(diào)度模型,優(yōu)化內(nèi)陸空箱調(diào)運(yùn)和集卡調(diào)度;分析指出,公司之間的合作可減少不必要的運(yùn)輸和箱量存儲,降低40%的油耗和排放;若利用共享集卡或大型集卡,更具有環(huán)保效益。
影響班輪運(yùn)輸?shù)牟淮_定因素按照發(fā)生頻率可分為,規(guī)律性事件和一次性突發(fā)事件。對于前者,班輪公司預(yù)先分配冗余時間,在執(zhí)行層面采取預(yù)調(diào)度的方式應(yīng)對規(guī)律性干擾事件。但當(dāng)意外事件發(fā)生,如碼頭工人罷工、船舶碰撞、颶風(fēng)等,造成船舶運(yùn)輸直接中斷,班輪運(yùn)營者在綠色背景下,應(yīng)從操作層面采取措施恢復(fù)受擾的船期和船舶的正常運(yùn)營。一般的應(yīng)對策略包括改變航速、跳過港口掛靠、改變港口訪問順序、縮短在港時間等,而這些也會引起船舶油耗量的產(chǎn)生及排放量的變化。
其次,優(yōu)化降低燃油成本的干擾恢復(fù)策略。LI等[92]建立了非線性模型解決船期延誤問題,并用動態(tài)規(guī)劃方法進(jìn)行求解。加快航速是應(yīng)對短時延誤最有效的措施,而突發(fā)事件則需要減少掛靠港口數(shù)量或改變港口訪問順序才能得到恢復(fù)。LI 等[93]針對規(guī)律性和偶然性不確定事件造成的延誤,為班輪公司提出了實(shí)時調(diào)度的恢復(fù)策略,以最大限度恢復(fù)延誤船期。設(shè)立最小化油耗成本和延遲損失為目標(biāo)建立了多階段隨機(jī)控制模型。CHERAGHCHI等[94]構(gòu)建了采取加速策略恢復(fù)船期的多目標(biāo)模型,應(yīng)用幾種多目標(biāo)智能算法求解,得出帕累托解以權(quán)衡最小時間延誤和最小經(jīng)濟(jì)損失兩個目標(biāo)。邢江波[95]采用波優(yōu)化處理班輪運(yùn)輸中的不確定性問題,構(gòu)建了軸輻式網(wǎng)絡(luò)下的集裝箱流恢復(fù)模型,從而提供可靠的班輪船期表設(shè)計(jì)。考慮ECA政策的排放約束,DE 等[96]在滿足港口泊位數(shù)量限制和貨運(yùn)需求下,構(gòu)建船期計(jì)劃與燃油管理決策模型,考慮了重油和輕質(zhì)油的加油策略以及碳稅成本,并在惡劣天氣導(dǎo)致港口關(guān)閉等干擾事件發(fā)生時,采取跳港策略建模;LI等[92]僅假設(shè)在某種已知情況下采取恢復(fù)措施,而其余文獻(xiàn)均考慮了未來出現(xiàn)突發(fā)事件的可能性。
第三,優(yōu)化降低船舶排放的干擾恢復(fù)策略。通過增加航速、減少掛靠港、改變港口訪問順序等措施來應(yīng)對4 類突發(fā)事件,以權(quán)衡油耗增加、對余下航程影響和服務(wù)水平之間的關(guān)系,BROUER[97]建立恢復(fù)策略決策以應(yīng)對突發(fā)情況的混合整數(shù)模型,結(jié)果使成本節(jié)約達(dá)58%以上。利用馬爾可夫過程,MULDER 等[98]構(gòu)建班輪船期延誤恢復(fù)模型,通過中期層面的緩沖時間分配和短期層面的恢復(fù)措施相結(jié)合,以達(dá)到船期設(shè)計(jì)的經(jīng)濟(jì)性和魯棒性。
在戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)層面需要考慮這些因素,實(shí)際執(zhí)行中需要選擇何時啟動應(yīng)對策略。因此,本文在這部分討論國際原油價格變化和新冠肺炎疫情等突發(fā)事件的影響以及班輪運(yùn)輸業(yè)在運(yùn)營層面的應(yīng)對策略。
原油價格的波動主要涉及航運(yùn)企業(yè)的燃油成本,影響班輪公司的燃油補(bǔ)給策略及征收燃油附加稅。隨著限硫令和綠色航運(yùn)的推進(jìn),油價波動也對綠色環(huán)保技術(shù)的選擇產(chǎn)生了影響。LINDSTAD等[99]比較分析了安裝脫硫塔、使用低硫油或LNG的能耗量及成本。在原油價格變化下,不同船型會有不同的選擇。原油價格直接關(guān)系高硫油價的變動,HALFF等[100]指出“限硫令”會對精煉廠和原油廠商帶來不利影響,可能反而會減緩傳統(tǒng)燃料向現(xiàn)代燃料轉(zhuǎn)變的過程。MAITR等[101]研究了原油價格與班輪市場股市收益的波動溢出性和關(guān)聯(lián)性。
新冠疫情阻礙了世界供應(yīng)鏈的暢通運(yùn)轉(zhuǎn),使需求市場疲軟,對世界經(jīng)濟(jì)環(huán)境造成巨大的負(fù)面影響,也間接影響了航運(yùn)業(yè)各細(xì)分市場。NOTTEBOOM 等[102]對新冠疫情影響下的集裝箱港口和班輪運(yùn)輸業(yè)進(jìn)行時空序列分析,并與2008—2009年的金融危機(jī)影響相比較。XU 等[103]對中國14 個主要港口的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,分析了宏觀經(jīng)濟(jì)、疫情蔓延程度以及政府防控措施對港口運(yùn)營作業(yè)的影響。NARASIMHA 等[104]定量分析了新冠疫情對印度港口運(yùn)輸和海上供應(yīng)鏈系統(tǒng)的沖擊,并提出了后疫情時代的恢復(fù)建議。面對充滿疫情風(fēng)險的郵輪,CHOQUET等[105]探討了海港國家是否應(yīng)接收其??康姆煞ㄒ?guī)和救助規(guī)則。
若船舶不安裝脫硫裝置,在ECA 內(nèi)外行駛時會使用硫含量不同的燃油或使用清潔能源,航行速度也會發(fā)生變化。這在FAGERHOLT等[58]和ZHEN等[68]兩篇文獻(xiàn)中有深入研究。
相較于在戰(zhàn)術(shù)層節(jié)能減排方面豐富的研究,針對該領(lǐng)域執(zhí)行層決策方面的研究總結(jié)在表3 中。無論從集裝箱調(diào)運(yùn)問題,還是干擾事件后針對恢復(fù)問題的決策,都應(yīng)繼續(xù)推動環(huán)境可持續(xù)發(fā)展方向的研究。值得進(jìn)一步研究的問題包括:(ⅰ)減排技術(shù)的應(yīng)用或環(huán)保政策對集裝箱運(yùn)輸路徑、運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的影響。(ⅱ)對于ECA設(shè)立下船舶的航行模式,遇到突發(fā)事件干擾后,是否需采取不同恢復(fù)策略以及降低排放的集裝箱流恢復(fù)策略。(ⅲ)排放限制下集裝箱調(diào)運(yùn),班輪公司與內(nèi)陸運(yùn)輸方式的協(xié)作或競爭。(ⅳ)考慮集裝箱轉(zhuǎn)運(yùn)過程中的不確定性因素,包括港口需求不確定性、內(nèi)陸轉(zhuǎn)運(yùn)方式效率與容量的不一致等。(ⅴ)借鑒綠色公共交通的“共享”“智能”思想,探討“共享集裝箱”“共享集卡”等在集裝箱運(yùn)輸中的可行性,以及“智能船舶”“自動駕駛船舶”的減排效益和可行性分析。
表3 執(zhí)行層研究問題分類Table 3 Classification of research issues at operational level
本文旨在就當(dāng)前集裝箱班輪運(yùn)輸環(huán)境可持續(xù)發(fā)展研究現(xiàn)狀提供一個綜述;按照決策水平、時間脈絡(luò)和研究主題,從3 個層次7 個類別進(jìn)行綜述。這里的三點(diǎn)觀察值得重視:
首先,研究趨勢變化與環(huán)境政策緊密關(guān)聯(lián)。圖2把2009年1月—2021年3月發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)按戰(zhàn)略層、戰(zhàn)術(shù)層和執(zhí)行層分4 個時間段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。2009年,海上環(huán)境委員會(MEPC)在第59 屆會議上,提出了一系列控制船舶溫室氣體排放的自主選擇措施;2011年,MEPC62 通過了船舶能效規(guī)則(MARPOL73/78,Annex VI),并在2013年進(jìn)入實(shí)施,這是首個針對航運(yùn)溫室氣體排放的國際法律文件,此后發(fā)表的碳排放相關(guān)文獻(xiàn)占了95%;2018年出臺首項(xiàng)碳減排50%的戰(zhàn)略目標(biāo),2018—2021年的文獻(xiàn)[15,19-20]即基于這一政策展開。此外,自2006年至今,全球范圍內(nèi)已有多處ECA 劃定,限制船舶硫、氮氧化物的排放。2008年10月,MEPC58 首次提出強(qiáng)制限硫要求及實(shí)施時間,關(guān)于ECA 政策影響的文獻(xiàn)均在2008年之后。伴隨2020年“限硫令”的到來,2018—2021年應(yīng)對ECA 政策的文獻(xiàn)占了81%。因此,該領(lǐng)域的研究一直緊扣當(dāng)前及未來一段時間內(nèi)航運(yùn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求和政策走向。
圖2 2009年1月—2021年3月發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)的分時段分析Fig.2 Analysis of relevant publications from January 2009 to March 2021
其次,從決策水平和問題類別來看,針對戰(zhàn)術(shù)層決策的研究遠(yuǎn)多于針對戰(zhàn)略和執(zhí)行兩層。大部分研究通過優(yōu)化或改進(jìn)航速相關(guān)的運(yùn)營作業(yè)(基于船舶能效管理計(jì)劃)來實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排或改善降低硫排放的運(yùn)營措施,而長期和短期決策仍需繼續(xù)深入研究。另外,考慮不確定因素的研究相對較少。
第三,從決策主體來看,大部分研究以航運(yùn)公司作為單獨(dú)的決策主體。這需要有所改變,畢竟集裝箱班輪運(yùn)輸離不開上下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)、碼頭運(yùn)營商和內(nèi)陸轉(zhuǎn)運(yùn);此外,與班輪運(yùn)輸相關(guān)的環(huán)境政策和機(jī)制的制定也離不開政府。
綜上,針對3 個決策層面的班輪運(yùn)輸文獻(xiàn)研究,表4 列出了對應(yīng)的典型問題、目標(biāo)、輸入變量、約束、決策變量和典型性代表性文獻(xiàn)。
表4 續(xù)表
表4 典型性班輪運(yùn)輸決策問題梳理Table 4 Analysis of decision-making issues in typical liner shipping
因此,建議:(ⅰ)繼續(xù)在優(yōu)化班輪運(yùn)輸中考慮多目標(biāo)。梳理的文獻(xiàn)中同時考慮環(huán)境和不確定性因素的僅有10%。不確定性因素的考慮使研究更貼近實(shí)際問題,而將多目標(biāo)優(yōu)化作為決策手段可兼顧經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會責(zé)任,有利于航運(yùn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。(ⅱ)要結(jié)合行業(yè)實(shí)際提煉科學(xué)問題。國際航運(yùn)業(yè)、尤其班輪運(yùn)輸極易受到政策導(dǎo)向、世界經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響。如“一帶一路”倡議的落實(shí)對集裝箱運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的影響[90-91];中美貿(mào)易戰(zhàn)使關(guān)稅增加,這都給世界貿(mào)易提供服務(wù)的集裝箱運(yùn)輸帶來很大沖擊[92];“2020 限硫令”“2050 碳減排目標(biāo)”、中國排放控制區(qū)擴(kuò)大等更加嚴(yán)格的排放限制,全球碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)施路線圖等都將影響全球班輪運(yùn)輸?shù)目沙掷m(xù)發(fā)展選擇。(ⅲ)從供應(yīng)鏈的角度,研究集裝箱班輪運(yùn)輸?shù)目沙掷m(xù)發(fā)展。航運(yùn)聯(lián)盟、港口集群形式的出現(xiàn),說明當(dāng)前的競爭不再局限于企業(yè)內(nèi)部;航運(yùn)公司應(yīng)如何處理與橫向企業(yè)或上下游節(jié)點(diǎn)的關(guān)系都值得研究。(ⅳ)為配合在運(yùn)營層面的努力,還要研究通過技術(shù)途徑或手段推動班輪運(yùn)輸業(yè)可持續(xù)發(fā)展。運(yùn)營層面的減排效果已經(jīng)有限,依賴技術(shù)手段才能實(shí)現(xiàn)既定航運(yùn)減排目標(biāo),包括燃料電池、岸電技術(shù)、廢熱利用、碳捕獲和存儲、洗滌器,以及太陽能、風(fēng)能、氫和生物燃料等可再生能源的發(fā)展。(ⅴ)借鑒其他運(yùn)輸行業(yè)較為成熟的綠色環(huán)保發(fā)展思路,如“共享”概念、“智慧交通”等促進(jìn)航運(yùn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。