互聯(lián)網(wǎng)超強(qiáng)連結(jié)階段謠言傳播制約因素變遷

趙清源 黃磊

摘要：隨著2008年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)人口以2.53億躍居世界第一，我國(guó)正式進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)的行列，互聯(lián)網(wǎng)成為信息傳播中的重要組成部分。而到如今的13年間，互聯(lián)網(wǎng)謠言逐步成為信息傳播過(guò)程中不可忽視的影響因素。因此本文嘗試將謠言傳播的制約因素分為“受眾辨識(shí)能力”與“傳播手段豐富度”兩個(gè)部分，以汶川地震與新冠肺炎疫情為切入點(diǎn)，淺析發(fā)展至今的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)中謠言傳播制約因素的變遷。

關(guān)鍵詞：謠言傳播；互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展；網(wǎng)民結(jié)構(gòu)；制約因素

中圖分類(lèi)號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2021）03-0063-06

一、引言

網(wǎng)絡(luò)謠言，是自互聯(lián)網(wǎng)普及以來(lái)便伴隨其左右的產(chǎn)物。在不同發(fā)展階段，網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播力度會(huì)因?yàn)閭鞑ナ侄蔚亩喙岩约笆鼙娒浇樗仞B(yǎng)的高低存在階段性差異，因此，探究網(wǎng)絡(luò)謠言在不同階段的產(chǎn)生及傳播機(jī)制，變得十分重要。

在新冠肺炎疫情中，疫情早期網(wǎng)絡(luò)謠言的爆炸式傳播所帶來(lái)的恐慌與浮躁的情緒，嚴(yán)重干擾了正常的網(wǎng)絡(luò)傳播秩序與社會(huì)治理，對(duì)輿論引導(dǎo)造成了一定影響。而從2008年四川汶川地震的媒介表現(xiàn)與受眾表現(xiàn)看，汶川地震的輿論引導(dǎo)以及謠言治理則是較為穩(wěn)健且深入人心的。本文嘗試將這類(lèi)差異歸因于謠言傳播中制約因素的變遷，即“受眾辨識(shí)能力”以及“傳播手段豐富程度”的變遷。

本文從網(wǎng)絡(luò)謠言傳播機(jī)制入手，分析互聯(lián)網(wǎng)超強(qiáng)連結(jié)階段謠言傳播制約因素的變遷。

二、文獻(xiàn)綜述

本文所聚焦的謠言傳播制約因素，可以在拉斯韋爾（Harold Lasswell）所提出的5W模式中初見(jiàn)端倪[1]。根據(jù)拉斯韋爾在《傳播在社會(huì)中的結(jié)構(gòu)與功能》一書(shū)所提出的5W模式，本文嘗試將“謠言”作為傳播內(nèi)容代入其傳播模型中，在這個(gè)傳播模型中，傳播過(guò)程由傳播者出發(fā)，產(chǎn)生謠言?xún)?nèi)容，再通過(guò)各類(lèi)傳播渠道抵達(dá)傳播受眾，并使他們產(chǎn)生如恐慌、害怕等傳播效果，即傳播者—傳播內(nèi)容—傳播渠道—傳播對(duì)象—傳播效果[1]。本文所聚焦的謠言傳播的制約因素集中于后半程，即“傳播渠道”與“傳播對(duì)象”，并關(guān)注這二者的變遷所帶來(lái)的傳播效果的不同。

在當(dāng)今的大眾傳播過(guò)程中，傳播渠道主要包括報(bào)紙、互聯(lián)網(wǎng)、電視、廣播等，其中，報(bào)紙、電視、廣播等傳播渠道與方式，內(nèi)容較為嚴(yán)肅且權(quán)威，且?guī)缀醪淮嬖诨?dòng)空間，因而謠言由這些渠道擴(kuò)散的可能性較小。因此本文聚焦的傳播渠道更多集中在互聯(lián)網(wǎng)范疇。網(wǎng)絡(luò)范疇內(nèi)，智能手機(jī)、可互動(dòng)性質(zhì)的社交APP的普及，給予了信息更多的傳播渠道與傳播手段，因此，本文將傳播渠道明確為互聯(lián)網(wǎng)端的“傳播手段豐富程度”。

傳播對(duì)象，在上述的定義中，我們可以將其明確為互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民，他們媒介素養(yǎng)的高低則決定了他們?cè)谥{言面前到底是魔彈論[2]的標(biāo)靶，還是有限效果論[3]的盾牌。因此，本文重點(diǎn)考察不同互聯(lián)網(wǎng)階段傳播渠道的“傳播手段豐富程度”以及傳播對(duì)象對(duì)信息的“受眾辨識(shí)能力”。而針對(duì)謠言本身，即關(guān)于傳播內(nèi)容的文本分析以及謠言制造者，則暫時(shí)不在本篇的研究范疇之內(nèi)。

因此，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)不同發(fā)展階段的劃分，是分析不同時(shí)段互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r的重要方式。相較于13年前對(duì)汶川地震的報(bào)道，如今新冠肺炎疫情的報(bào)道中，無(wú)論是受眾結(jié)構(gòu)還是互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展都已然出現(xiàn)了巨大的變化。在方興東與陳帥所作的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)25年》中，他們對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展階段進(jìn)行了三階段的定義，其中，1994—2008年被定義為弱連結(jié)階段，2008—2016為強(qiáng)連結(jié)階段，2016至今為超強(qiáng)連結(jié)階段[4]。而此次疫情期間，大量無(wú)關(guān)信息的出現(xiàn)嚴(yán)重?cái)_亂了疫情報(bào)道中有效信息的傳播。而在整個(gè)傳播過(guò)程中，此類(lèi)現(xiàn)象的產(chǎn)生與中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)所呈現(xiàn)的“由內(nèi)容治理向社會(huì)綜合治理”[4]的階段性矛盾特征密不可分。

除卻結(jié)構(gòu)劃分外，公眾對(duì)謠言的辨識(shí)能力也影響著謠言的傳播。劉鳴箏與孔澤鳴的《媒介素養(yǎng)視閾下公眾謠言辨別能力及其影響因素的實(shí)證研究》中所作的實(shí)證研究指出，我國(guó)大專(zhuān)（或高職）以上的學(xué)歷中，個(gè)體的謠言辨別能力與其謠言辨別能力顯著正相關(guān)，學(xué)歷越高的人越容易辨別謠言[5]。在互聯(lián)網(wǎng)人口快速增長(zhǎng)的今天，互聯(lián)網(wǎng)人口學(xué)歷水平也將成為謠言傳播的重要制約因素。

在疫情謠言的相關(guān)研究中，對(duì)于受眾心理與謠言案例的微觀分析也可以成為重要的切入點(diǎn)。如趙志朋在《以網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播觀察從眾心理的發(fā)展趨勢(shì)——基于疫情期間的討論》[6]中指出“從眾心理是網(wǎng)絡(luò)謠言主要宿主”，韓雅鳴與范詩(shī)雨在《突發(fā)事件中網(wǎng)絡(luò)謠言負(fù)面?zhèn)鞑バЧ纳l(fā)機(jī)制分析——基于14個(gè)案例的清晰集定性比較分析》[7]中得出“謠言類(lèi)型、傳播媒介、失真程度和情感傾向在特定條件組合下，容易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)謠言負(fù)面或非負(fù)面?zhèn)鞑バ?yīng)”的結(jié)論，從這些學(xué)術(shù)論文中均可看出，目前學(xué)界從微觀角度所作的研究已頗具規(guī)模。而從謠言擴(kuò)散路徑的宏觀角度出發(fā)，從“受眾識(shí)別能力”與“傳播手段豐富度”這兩個(gè)傳播環(huán)節(jié)對(duì)謠言傳播制約因素進(jìn)行分析的文獻(xiàn)則較為有限。因此，本文從謠言傳播制約因素的宏觀角度出發(fā)對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行分析，嘗試以數(shù)據(jù)對(duì)比與現(xiàn)象綜述的形式，結(jié)合最新發(fā)生的新冠肺炎疫情的傳媒表現(xiàn)以及與過(guò)去的比較，豐富謠言傳播這一領(lǐng)域的研究。

本文的核心目標(biāo)在于：結(jié)合2008年汶川地震與2020年新冠肺炎疫情期間的謠言傳播現(xiàn)象，以互聯(lián)網(wǎng)端“受眾辨識(shí)能力”及“傳播手段豐富程度”為切入點(diǎn)，解釋不同時(shí)期謠言傳播現(xiàn)象呈現(xiàn)階段性特征的原因，并給出相應(yīng)對(duì)策。本文也由此提出以下兩個(gè)子問(wèn)題。第一，隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)人口總數(shù)的增長(zhǎng)以及互聯(lián)網(wǎng)外總體人口素質(zhì)的提升，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民對(duì)謠言的識(shí)別能力是否能夠有所提升？第二，科技發(fā)展所帶來(lái)的傳播手段的豐富，能否彌補(bǔ)因受眾認(rèn)知能力不同而產(chǎn)生的對(duì)謠言判斷水平的鴻溝？

為解釋與驗(yàn)證上述理論，本文選取了四川汶川地震與新冠肺炎疫情進(jìn)行分析。選擇這兩個(gè)突發(fā)公共事件作為切入點(diǎn)有三個(gè)理由：第一，四川汶川地震所處的2008年處于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民總數(shù)躍居世界第一的關(guān)口，具有里程碑意義，且位于弱連結(jié)向強(qiáng)連結(jié)過(guò)渡的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，相關(guān)傳媒表現(xiàn)尚可追溯、信息較為豐富；第二，新冠肺炎疫情與汶川地震都造成了難以估量的群眾生命財(cái)產(chǎn)損失，其嚴(yán)重性相當(dāng)，且媒體都進(jìn)行了大幅報(bào)道；第三，2003年的非典時(shí)期，由于互聯(lián)網(wǎng)普及率過(guò)低，主要是依靠報(bào)紙等傳統(tǒng)媒體作為信息的留存，不利于收集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與資料，因而本文暫時(shí)將其舍去。

三、概念化：互聯(lián)網(wǎng)謠言制約因素的兩個(gè)部分

本文將互聯(lián)網(wǎng)謠言制約因素分為兩個(gè)部分，分別為“受眾識(shí)別能力”與“傳播手段豐富程度”。

受眾辨識(shí)能力，主要指作為主要受眾的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民對(duì)謠言的辨識(shí)能力。本文將受眾辨識(shí)能力的定義概念化地分為如下兩個(gè)維度，分別為“互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民基數(shù)”以及“互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的學(xué)歷結(jié)構(gòu)”，并將指標(biāo)劃分為“互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民基數(shù)”中網(wǎng)民占比的多寡，以及“互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民學(xué)歷結(jié)構(gòu)”中網(wǎng)民學(xué)歷的各個(gè)層次。

傳播手段豐富程度，主要指謠言傳播的路徑與方式。本文將傳播手段豐富程度概念化為以下兩個(gè)維度，分別為“智能手機(jī)出貨量及普及率”以及“意見(jiàn)平臺(tái)與新聞平臺(tái)等手機(jī)APP的月活用戶(hù)量”，并將指標(biāo)定為“智能手機(jī)普及率”的占比，以及“意見(jiàn)平臺(tái)性質(zhì)的手機(jī)APP的月活用戶(hù)量”的占比。

四、研究方法

本文將就上述文獻(xiàn)綜述與概念化中所提出的“受眾辨識(shí)能力”以及“傳播手段豐富程度”所需要的論證材料進(jìn)行收集與整理，并進(jìn)行描述與研究。

（一）數(shù)據(jù)收集內(nèi)容

針對(duì)“受眾辨識(shí)能力”的測(cè)量，上文在概念化中將其歸納為“互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民基數(shù)”以及“互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民學(xué)歷結(jié)構(gòu)”兩個(gè)維度，本文對(duì)能夠準(zhǔn)確反映2008年至2020年網(wǎng)民基數(shù)與學(xué)歷結(jié)構(gòu)的內(nèi)容進(jìn)行收集，并嘗試從它們的指標(biāo)變換中得出結(jié)論。

針對(duì)“傳播手段豐富程度”的測(cè)量，上文將其歸納為“智能手機(jī)普及率”以及“意見(jiàn)平臺(tái)性質(zhì)的手機(jī)APP月活用戶(hù)量”這兩個(gè)維度，因而本文將對(duì)2008至2020年“智能手機(jī)普及率”以及“意見(jiàn)平臺(tái)APP月活用戶(hù)量”的內(nèi)容進(jìn)行收集，并同樣嘗試從它們的指標(biāo)變換中得出結(jié)論。

（二）數(shù)據(jù)收集方法

針對(duì)上述內(nèi)容所需要的數(shù)據(jù)與指標(biāo)，由于其需要準(zhǔn)確而權(quán)威的數(shù)據(jù)，因此本文的數(shù)據(jù)來(lái)源主要依賴(lài)官方以及權(quán)威統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的已有數(shù)據(jù)。主要文獻(xiàn)來(lái)源為中華人民共和國(guó)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室所作的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》系列，以及各個(gè)商業(yè)公司及統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)對(duì)手機(jī)、APP月活用戶(hù)等的統(tǒng)計(jì)與調(diào)研。

（三）數(shù)據(jù)收集內(nèi)容及描述

以下為針對(duì)上述問(wèn)題所收集的數(shù)據(jù)的展示。

1.互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民基數(shù)的發(fā)展。2008年，據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）《第22次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，彼時(shí)我國(guó)網(wǎng)民總量約2.98億，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率為19.1%，雖然人數(shù)眾多，但仍略低于世界平均值的21.1%[8]。

而截至2020年6月，CNNIC的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)網(wǎng)民總量已經(jīng)達(dá)到9.4億，較2008年增加了6.42億之多，網(wǎng)絡(luò)普及率已達(dá)67%[9]。

2.互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民學(xué)歷結(jié)構(gòu)的變遷。在2008年的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告中，我國(guó)網(wǎng)民學(xué)歷構(gòu)成如下：大專(zhuān)學(xué)歷與本科及以上學(xué)歷占比30%，接近上網(wǎng)總?cè)藬?shù)的1/3，其中大學(xué)本科學(xué)歷為14.1%[8]（見(jiàn)圖1）。

在2020年的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告中，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及以及門(mén)檻的降低，互聯(lián)網(wǎng)已不再是較高學(xué)歷層次與經(jīng)濟(jì)水平人員的“專(zhuān)屬”。從2020年的網(wǎng)民學(xué)歷結(jié)構(gòu)中我們可以明顯地發(fā)現(xiàn)，隨著網(wǎng)民基數(shù)的增加，高中學(xué)歷、大學(xué)專(zhuān)科、大學(xué)本科及以上學(xué)歷的網(wǎng)民比重都呈現(xiàn)出了不同程度的下滑（見(jiàn)圖2）。

大學(xué)本科及以上的人口比重由2008年相加的15.3%下降到了8.8%，下降幅度接近50%；專(zhuān)科人數(shù)比重下降了5%，與此同時(shí)，高中學(xué)歷人數(shù)比重由39%下降到了21.5%，下降了17.5%[9]。

3.智能手機(jī)普及程度。根據(jù)《2018年中國(guó)智能手機(jī)行業(yè)發(fā)展概況及發(fā)展前景分析》的統(tǒng)計(jì)，2008年，我國(guó)智能手機(jī)出貨量不到0.2億臺(tái)[10]，到了強(qiáng)連結(jié)末尾階段的2016年，智能手機(jī)的出貨量達(dá)到了4.67億臺(tái)，整個(gè)數(shù)量增加了22.35倍[11]。據(jù)中金公司統(tǒng)計(jì)，雖然2020年我國(guó)手機(jī)出貨量受疫情影響下降了6.3%，但仍有3.48億部[12]。

與此同時(shí)，使用手機(jī)上網(wǎng)的入網(wǎng)用戶(hù)也由2008年的0.73億人[8]上升到2020年的9.32億人[9]。相較于手機(jī)端用戶(hù)占總用戶(hù)數(shù)的變化來(lái)看，手機(jī)端用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)總用戶(hù)中的占比由2008年的28.9%[8]飛躍至2020年的99.2%，上漲了70.3%，手機(jī)端用戶(hù)幾乎覆蓋了全部的上網(wǎng)人口[9]。

4.三類(lèi)主要手機(jī)APP月活用戶(hù)變遷。以16.55%的周活躍滲透率居于新聞?lì)怉PP之首的今日頭條[13]，作為繼門(mén)戶(hù)、搜索之后的互聯(lián)網(wǎng)新入口，改變了信息傳播方式、實(shí)現(xiàn)了信息即時(shí)分享[14]的新浪微博，以及居于2019社交類(lèi)APP品牌指數(shù)之首的微信[15]，以它們?yōu)榇淼腁PP在極大地豐富了網(wǎng)民日常生活的同時(shí)，也構(gòu)建了網(wǎng)民獲取信息與交換、發(fā)表信息的重要網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。自它們創(chuàng)立之初到2020年的今天，其用戶(hù)活躍數(shù)與我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的發(fā)展趨勢(shì)也呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，甚至部分APP的月活躍用戶(hù)數(shù)有著超越我國(guó)網(wǎng)民總數(shù)的現(xiàn)象。

今日頭條于2012年8月問(wèn)世，新浪微博于2009年8月上線，微信于2011年1月推出，因此本文選擇在三者都可以收集到數(shù)據(jù)的2013年為參考，根據(jù)2013年與2020年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)針對(duì)其活躍用戶(hù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下。

今日頭條2013年注冊(cè)用戶(hù)為7000萬(wàn)，月活躍用戶(hù)為3000萬(wàn)[16]。至2020年1月，今日頭條月活用戶(hù)一躍突破3億大關(guān)，達(dá)到3.268億人[17]。

微信2013年月活躍用戶(hù)數(shù)為3.55億人[18]，至2020年1月，其月活躍用戶(hù)飆升至12.025億[19]，已經(jīng)超過(guò)了我國(guó)2020網(wǎng)民總數(shù)（在考慮到個(gè)人多號(hào)的情況下）。

新浪微博2013年月活躍用戶(hù)為1.291億[20]，而2020年第一季度財(cái)報(bào)顯示，其月活躍用戶(hù)已然達(dá)到5.5億（日活躍用戶(hù)以2.41億的數(shù)量，超過(guò)了2013年的月活躍用戶(hù)）[21]。

與此同時(shí)，2013年我國(guó)入網(wǎng)用戶(hù)為6.18億[22]，2020年為9.4億。從APP月活躍用戶(hù)占比的逐步升高可知，社交類(lèi)與新聞資訊類(lèi)APP的月活躍用戶(hù)量正逐漸接近我國(guó)網(wǎng)民總數(shù)，微信的月活用戶(hù)數(shù)甚至已經(jīng)超出了我國(guó)網(wǎng)民的總數(shù)。

五、結(jié)果分析

上述研究中完成了對(duì)四個(gè)相關(guān)內(nèi)容的數(shù)據(jù)收集，分別收集了“互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民基數(shù)”“互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民學(xué)歷結(jié)構(gòu)”的發(fā)展，以及“智能手機(jī)普及程度”和“主流APP月活用戶(hù)”的變遷。因此本階段將對(duì)上述數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分析與解讀。

（一）受眾辨識(shí)能力分析

自2008年至2020年“互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民基數(shù)”所呈現(xiàn)的變化中可以看出，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)量有著飛躍式的發(fā)展，由2.98億攀升至9.4億。而與上文所提出的子問(wèn)題相反的是，即使網(wǎng)民總數(shù)出現(xiàn)了飛躍，但其學(xué)歷結(jié)構(gòu)與質(zhì)量卻呈現(xiàn)出了相反的發(fā)展態(tài)勢(shì)。在“互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民學(xué)歷結(jié)構(gòu)”中，2020年高中、專(zhuān)科、本科及以上學(xué)歷都呈現(xiàn)出了不同比重的下滑，而劉鳴箏、孔澤鳴的《媒介素養(yǎng)視閾下公眾謠言辨別能力及其影響因素的實(shí)證研究》中所進(jìn)行的實(shí)證研究表明，個(gè)體受教育水平的高低，尤其是是否受過(guò)高等教育，是與個(gè)體的謠言辨別能力息息相關(guān)的，學(xué)歷層次越高，個(gè)體的謠言辨別能力就越強(qiáng)。因而隨著互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民基數(shù)的上升以及整體網(wǎng)民學(xué)歷結(jié)構(gòu)的下降，從宏觀層面看，2020年新冠肺炎疫情期間的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民對(duì)謠言的整體識(shí)別能力是低于2008年汶川地震時(shí)期同期網(wǎng)民的。

由于互聯(lián)網(wǎng)在起步之初其網(wǎng)民均是受過(guò)良好教育或是有良好媒介素養(yǎng)的受眾，因此整體學(xué)歷結(jié)構(gòu)較高，媒介素養(yǎng)也較可觀。而隨著互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率趨近于我國(guó)總?cè)丝?，即使我?guó)總?cè)丝诘木C合素質(zhì)在近年來(lái)已經(jīng)有了持續(xù)的提升，但由于互聯(lián)網(wǎng)初期學(xué)歷結(jié)構(gòu)起步較高，高于平均人口學(xué)歷，因而會(huì)出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)人口學(xué)歷結(jié)構(gòu)下滑的現(xiàn)象。

針對(duì)未來(lái)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)受眾結(jié)構(gòu)的發(fā)展，本文做出如下預(yù)測(cè)：在互聯(lián)網(wǎng)逐步完成對(duì)我國(guó)人口的覆蓋的過(guò)程中，互聯(lián)網(wǎng)綜合學(xué)歷結(jié)構(gòu)將無(wú)限趨近于我國(guó)整體學(xué)歷結(jié)構(gòu)，具體將表現(xiàn)為：較2008年而言，2020年后的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民學(xué)歷水平將持續(xù)降低，但幅度放緩，并最終與我國(guó)總?cè)丝诘膶W(xué)歷水平持平。而在兩者趨同后的一段時(shí)間內(nèi)，隨著高等教育的普及，兩者將同時(shí)開(kāi)始同比上漲，并最終高于2008年的整體學(xué)歷。此類(lèi)預(yù)測(cè)的前提為，我國(guó)基礎(chǔ)教育與高等教育的教學(xué)質(zhì)量不能出現(xiàn)顯著滑坡或是大量不成比例的擴(kuò)招，以此為前提，整體網(wǎng)民對(duì)于網(wǎng)絡(luò)謠言的識(shí)別能力將在趨同后的提升階段呈現(xiàn)出更好的態(tài)勢(shì)。（所制圖表如圖3，x軸為年份，y軸為學(xué)歷占比，學(xué)歷占比數(shù)字為構(gòu)建坐標(biāo)所假設(shè)，數(shù)字本身無(wú)意義）

（二）傳播手段豐富程度分析

智能手機(jī)與手機(jī)APP的普及，給網(wǎng)民帶來(lái)了自由發(fā)帖、轉(zhuǎn)帖及評(píng)論與交流的能力，在傳播手段中發(fā)揮著重要的作用。這意味著受眾可以打破原先的直線傳播模式，不再被動(dòng)地等待新聞，而擁有尋找新聞、制造新聞以及拒絕新聞的能力，他們也擁有了成為個(gè)人輿論領(lǐng)袖的基礎(chǔ)。

在智能手機(jī)普及程度上，每年3億～4億部的智能手機(jī)出貨量，經(jīng)過(guò)逐年累積與新品牌的加入，已經(jīng)使我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)端網(wǎng)民占比由2008年的28.9%飛躍至2020年的99.2%，幾乎覆蓋了全部的上網(wǎng)人口。

而各類(lèi)手機(jī)APP的普及也將受眾分散到了成百上千個(gè)不同的輿論與社交平臺(tái)中，而與此同時(shí)，大多APP平臺(tái)都擁有著自己的話(huà)語(yǔ)體系與信息選擇傾向，這帶來(lái)了謠言傳播手段與傳播渠道的多元化，給監(jiān)管、識(shí)別、追蹤謠言路徑帶來(lái)了相當(dāng)程度的困難。

而從今日頭條、新浪微博與微信的月活用戶(hù)分別為3.268億、5.5億以及12.025億可以得出，吸納眾多受眾的各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，正在隱性地削弱主流媒體對(duì)于公眾輿論的把握程度。

2008年這一互聯(lián)網(wǎng)普及率并不高的傳統(tǒng)媒體時(shí)期，是各類(lèi)傳統(tǒng)媒體（如紙媒、電視臺(tái)、電臺(tái)等）的獨(dú)大。那時(shí)媒體技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、科研的不發(fā)達(dá)，造就了傳統(tǒng)媒體在輿論引導(dǎo)與輿論監(jiān)督上的絕對(duì)話(huà)語(yǔ)權(quán)。對(duì)于那時(shí)的人們而言，報(bào)紙、電視、電臺(tái)再加上雜志、周刊等，幾乎囊括了大家所有的信息接收渠道，單向傳播較為常見(jiàn)。而謠言的傳播，受制于技術(shù)與經(jīng)濟(jì)水平的限制，渠道十分狹窄，因此可以忽略不計(jì)，只能停留在某一個(gè)小群體當(dāng)中。

而在2020年新冠肺炎疫情期間，可以明顯發(fā)現(xiàn)，作為意見(jiàn)平臺(tái)的微博、微信、今日頭條等APP，成為了互聯(lián)網(wǎng)謠言及不實(shí)信息的集散地，相較于權(quán)威的官方消息，未經(jīng)審核的民間內(nèi)容可以輕易而快速地抵達(dá)消息廣場(chǎng)，并且?guī)缀醪恍枰冻鋈魏未鷥r(jià)。與此同時(shí)，在APP將網(wǎng)民分配切割得太過(guò)分散時(shí)，辟謠、審核等也遇到了難題。

針對(duì)文獻(xiàn)綜述中所提出的問(wèn)題二，本文提出，隨著傳播手段的快速豐富，用戶(hù)將被被動(dòng)地進(jìn)行分類(lèi)，即高認(rèn)知能力的受眾將集中在對(duì)使用能力要求相對(duì)較高的平臺(tái)，而認(rèn)知能力偏弱的受眾則也將自動(dòng)聚集于對(duì)受眾水平要求相對(duì)較低的平臺(tái)。因而，快速豐富的傳播手段在一定程度上加劇了受眾對(duì)謠言判斷水平的差異。

因此，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的海量APP，以及高達(dá)99.2%的網(wǎng)民手機(jī)普及率，大大增加了傳播手段的豐富程度，也大大提升了謠言的傳播力度。

（三）總結(jié)

從上述論證可以得出，在2008年至2020年的12年間，隨著互聯(lián)網(wǎng)人口的增加，網(wǎng)民的綜合學(xué)歷出現(xiàn)了降低，而學(xué)歷的降低在很大程度上影響著受眾對(duì)謠言的辨識(shí)能力，而受眾的整體辨識(shí)能力又影響著謠言的傳播效果。與此同時(shí)，智能手機(jī)的普及以及網(wǎng)絡(luò)APP的多樣化，使得謠言得以在網(wǎng)絡(luò)中以各種形式、各類(lèi)語(yǔ)境進(jìn)行傳播，并滲透至各個(gè)網(wǎng)絡(luò)群體，因此，傳播手段的多樣性也顯著制約與影響著謠言傳播的結(jié)果。

六、討論

（一）汶川地震的傳媒環(huán)境

汶川地震發(fā)生的2008年正處于我國(guó)網(wǎng)絡(luò)弱連結(jié)階段的最后一年，也是邁入強(qiáng)連結(jié)階段的第一年。謠言的治理一直是互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容治理的一大考驗(yàn)，而在2008年，雖然互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開(kāi)始悄然萌芽，但其內(nèi)容總體而言仍然是可控與可檢測(cè)的。

彼時(shí)，微信、微博等現(xiàn)象級(jí)社交媒體尚未興起，而作為21世紀(jì)前十年最大的社交平臺(tái)人人網(wǎng)，其主要目標(biāo)用戶(hù)是在校大學(xué)生這一相對(duì)擁有較高辨識(shí)度能力的受眾群體，再加之人人網(wǎng)本身公共主頁(yè)的不完善[23]，導(dǎo)致謠言的傳播受到了一定的限制。與此同時(shí)，論壇、貼吧等平臺(tái)的傳播能力較弱，更多的是圈內(nèi)傳播，圈外傳播力度與瀏覽量會(huì)大打折扣，因而虛假信息與網(wǎng)絡(luò)謠言更加難以得到發(fā)散的空間。

由于謠言可散發(fā)的平臺(tái)有限，使得網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的監(jiān)管難度與12年后相比也明顯偏低。如5月12日下午產(chǎn)生的謠言“5月12日22點(diǎn)到24點(diǎn)時(shí)間段，北京局部地區(qū)會(huì)有2-6級(jí)地震”，在該謠言產(chǎn)生1小時(shí)后，16時(shí)41分新華網(wǎng)發(fā)布《快訊：國(guó)家地震局稱(chēng)關(guān)于北京今晚將發(fā)生余震的傳言不屬實(shí)》進(jìn)行了快速辟謠[24]。由此可見(jiàn)，謠言傳播的效率、速度，在很大程度上建立在傳播手段的豐富程度以及網(wǎng)絡(luò)人口謠言辨識(shí)能力上。

（二）新冠肺炎疫情的傳媒環(huán)境

在新冠肺炎疫情中較為典型的謠言案例，如藥用方面“雙黃連口服液搶購(gòu)”[25]、病毒來(lái)源方面的“武漢實(shí)驗(yàn)室泄漏病毒”[26]、朋友圈謠言方面的“美國(guó)十艘醫(yī)療船秒殺方艙醫(yī)院”（后被網(wǎng)友辟謠），均是從自媒體等網(wǎng)絡(luò)新媒體流出的，雖然后來(lái)被辟謠，但也引發(fā)了如搶藥潮、陰謀論等局部輿情與治理混亂，并且在一定程度上加劇了負(fù)面信息的傳播。這類(lèi)不經(jīng)審核即可由自媒體或個(gè)人發(fā)布的文章與觀點(diǎn)，對(duì)抗擊新冠肺炎疫情所需要的穩(wěn)定輿論環(huán)境形成了負(fù)面干擾。

顯而易見(jiàn)，若是疫情期間主流媒體在一些關(guān)鍵新聞上出現(xiàn)了滯后與失聲，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的信息便會(huì)很快占領(lǐng)信息高地。與此同時(shí)，大大加深的互聯(lián)網(wǎng)普及度以及各類(lèi)意見(jiàn)平臺(tái)的林立也削弱了主流媒體對(duì)于輿論的把控。另外，隨著強(qiáng)連結(jié)狀態(tài)下互聯(lián)網(wǎng)人口綜合學(xué)歷與素質(zhì)的整體下降，從宏觀層面而言，總體網(wǎng)民對(duì)于不實(shí)消息的辨別能力降低。多樣的傳播手段在帶來(lái)信息即時(shí)化的同時(shí)，也削弱了主流媒體輿論把控能力，再加之受眾總體辨識(shí)能力的下降，2020強(qiáng)連結(jié)階段謠言的治理是面臨難題的，其兩個(gè)主要方面仍然是“受眾辨識(shí)能力”以及“傳播手段豐富度”。

七、結(jié)語(yǔ)

本文著重從謠言傳播模型中的傳播渠道與傳播對(duì)象出發(fā)，分析了這兩個(gè)因素對(duì)謠言可能產(chǎn)生的制約，并基于數(shù)據(jù)內(nèi)容以及現(xiàn)象作了一些可能性的預(yù)測(cè)，希望本文的研究可以為“新冠肺炎疫情謠言傳播分析”的研究給出一些參考。

與此同時(shí)，從數(shù)字層面進(jìn)行的宏觀分析是無(wú)法做到一些要點(diǎn)的準(zhǔn)確與豐富的，2008年早期的數(shù)據(jù)已不可考，如2008年互聯(lián)網(wǎng)端APP數(shù)量以及各個(gè)APP所吸納的網(wǎng)民百分比等。若可以有這些數(shù)據(jù)作支撐，本文的論述也許會(huì)更加立體。

世界是動(dòng)態(tài)發(fā)展的，本研究的結(jié)論僅能停留在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)，而當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)人口學(xué)歷結(jié)構(gòu)與總?cè)丝谕瓿闪?9.9%的趨同后，在其共同提升的過(guò)程中，網(wǎng)民對(duì)于謠言的識(shí)別能力能否像本文預(yù)測(cè)的那樣逐漸提升，以及傳播手段豐富度接近飽和后，謠言傳播的制約因素是否會(huì)出現(xiàn)新的變化，值得在未來(lái)繼續(xù)深入觀察與研究。

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作者簡(jiǎn)介：趙清源（1998—），男，江蘇南京人，碩士在讀，研究方向：傳播學(xué)。

黃磊（1987—），男，香港人，博士，講師，研究方向：組織傳播。