軌道交通車輛健康診斷及智能維護(hù)系統(tǒng)

盧金國

摘要：本文主要介紹了軌道交通的特點和健康診斷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，資產(chǎn)管理系統(tǒng);參數(shù)庫和剖析指揮中心，軌道邊檢檢測系統(tǒng)，車載檢測系統(tǒng);參數(shù)庫和剖析指揮中心四部分的組成和效能;車輛評估系統(tǒng)的效能;三種模式：主要是實時協(xié)助，離線協(xié)助支持和預(yù)測建設(shè)。將汽車健康診斷與智能維修系統(tǒng)應(yīng)用于軌道交通，可以提高車輛的實用性，控制速度和維修速度，同時可以降低成本，改進(jìn)設(shè)計，提高服務(wù)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：鐵路運輸;健康診斷;智能維修系統(tǒng);車輛評估

引言：

現(xiàn)有的軌道維修大多采用傳統(tǒng)的維修思想。也就是計劃維護(hù)和響應(yīng)維護(hù)。預(yù)見性維護(hù)是防止故障發(fā)生，即在故障發(fā)生前進(jìn)行維護(hù)，按維護(hù)的期限定期檢查維護(hù)。盡管這一維修方式比較薄弱作為是可以對后期的應(yīng)用起到預(yù)防作用，是對響應(yīng)式維修的補充。反應(yīng)性維護(hù)和預(yù)見性維護(hù)有很大的不同，前者在故障發(fā)生前，后者在故障發(fā)生后，采用反應(yīng)性維護(hù)效果更好[1]。隨著科技的不斷發(fā)展，也伴隨著軌道交通行業(yè)的蓬勃發(fā)展，人們的出行首選也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榈罔F運輸。

一、軌道車輛的特點

一是門的總數(shù)較多，開關(guān)門視角很大;二是車身選用汽車輕量化設(shè)計方案，大大的操縱了車身的凈重;三是車身的構(gòu)造和原材料挑選上應(yīng)采用阻燃性型消防設(shè)計規(guī)范;四是對車子的隔音降噪、噪聲有嚴(yán)苛的規(guī)定;五是車子外形造型設(shè)計要別具一格，與大城市統(tǒng)一。

二、列車健康診斷與智能維護(hù)系統(tǒng)的構(gòu)成

（一）資產(chǎn)管理制度

參數(shù)庫和解構(gòu)指揮系統(tǒng)、軌道檢測與測試系統(tǒng)、裝載測試系統(tǒng);四部分參數(shù)庫和解構(gòu)指揮中心。

（二）資產(chǎn)管理制度

對主要參數(shù)庫和分析庫開展剖析，將分辨的結(jié)果意見反饋給財產(chǎn)智能管理系統(tǒng)，隨后，系統(tǒng)軟件選用優(yōu)秀的方式制定維修策略，當(dāng)檢修數(shù)據(jù)信息自動生成后發(fā)給發(fā)生推斷常見故障的車輛段，另外根據(jù)電話提醒項目經(jīng)理。該系統(tǒng)軟件不但能對車子的運作開展管理方法，還能對別的機械設(shè)備開展管理方法。

（三）參數(shù)倉庫和分析指揮中心

因為有幾個項目的數(shù)據(jù)會儲存在參數(shù)庫和解析庫，為以后的維護(hù)提供數(shù)據(jù)分析和指導(dǎo)建議，所以對參數(shù)庫和解析庫提出了一些嚴(yán)格的要求。

3.1真實性

參數(shù)庫和解析庫指揮中心結(jié)構(gòu)穩(wěn)固，運行平穩(wěn)，功能可靠。保持分析中心的穩(wěn)定運行，保證數(shù)據(jù)不因各種情況而丟失，即使出現(xiàn)意外情況也不會丟失損失。

3.2拉伸能力

參數(shù)庫和解析庫具有很好的可擴展性，能適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化，具有與時俱進(jìn)的能力。應(yīng)用系統(tǒng)規(guī)劃采用松耦合組件模式，以新組件發(fā)布的方式實現(xiàn)應(yīng)用效能的擴展。當(dāng)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)不作修改時，直接添加相應(yīng)的設(shè)施設(shè)備即可實現(xiàn)系統(tǒng)功能的擴展和收縮。

（四）裝貨檢查系統(tǒng)

車內(nèi)檢測系統(tǒng)運行主要依賴于列車操縱與檢查系統(tǒng)，以獲取列車運行狀態(tài)及各種故障記錄，車內(nèi)系統(tǒng)地面服務(wù)器則通過無線系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可識別的信息。機載系統(tǒng)地面服務(wù)器可以通過屏幕上的指示將必要的故障排除，實現(xiàn)機載顯示屏落地的效果。

三、汽車健康評估

汽車健康評估是指汽車參數(shù)庫和分析指揮中心最基本的功能。為了能對每一輛車的健康水平進(jìn)行評估，需要建立汽車健康評估模型。采用了健康咨詢和智能構(gòu)建系統(tǒng)，并對每一輛車的健康狀況進(jìn)行實時評估。評價的方法是先清洗數(shù)據(jù)，再選擇各維度，從而綜合評分健康程度。

（一）實時協(xié)助

實況監(jiān)測主要用于觀察軌道上車輛的運行狀態(tài)，包括線路監(jiān)測、車輛監(jiān)測、變量監(jiān)測等?？蛇M(jìn)行線路施工，能耗控制等，并根據(jù)系統(tǒng)對各自重要數(shù)據(jù)進(jìn)行測量。

（二）提供長期維護(hù)支持

對此部分內(nèi)容可單獨組成屏幕顯示板，系統(tǒng)負(fù)責(zé)人可將模塊分別設(shè)置給閱覽用戶，使用戶更方便地了解地鐵車輛的健康狀況。

四、鐵路運輸智能維修系統(tǒng)分析

對軌道交通智能維護(hù)系統(tǒng)的分析，首先是將各種信息數(shù)據(jù)及時發(fā)送到系統(tǒng)服務(wù)器，能夠節(jié)省很多人力維護(hù)保養(yǎng)時間，逐漸依法取締人力維護(hù)保養(yǎng)的運行方法，在提升 資源使用率的另外，也降低了維護(hù)保養(yǎng)工作人員的勞動量和難度系數(shù)。隨后對根據(jù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器系統(tǒng)對內(nèi)手機軟件開展維護(hù)保養(yǎng)，并依據(jù)系統(tǒng)軟件內(nèi)軟件的下載狀況，對其開展歸類統(tǒng)計分析，依據(jù)不一樣的運用級別，設(shè)定不一樣的常見故障提醒，一旦系統(tǒng)軟件中某一階段發(fā)生常見故障難題，系統(tǒng)軟件會立即傳出報警，便于有關(guān)工作人員依據(jù)報警中的常見故障狀況開展深入分析，立即開展檢修和拆換，保證 系統(tǒng)軟件的平穩(wěn)。

（一）實時監(jiān)測

實用性檢測，關(guān)鍵以路軌車子的運行情況為關(guān)鍵，能對每輛的正線運行情況開展檢測，在檢測的全過程中，能對各種各樣信息內(nèi)容數(shù)據(jù)信息開展剖析，為運送線路、耗能等開展創(chuàng)新管理，確保安全的一切正常運作。

（二）離線實際操作

離線實際操作，關(guān)鍵對于已下載的常見故障查詢和剖析，以之前作為剖析根據(jù)的常見故障信息內(nèi)容，在不一樣的運作情況下，會造成餅狀圖、柱圖、曲線圖等多種多樣方法。并且客戶還能夠依據(jù)查看要求和規(guī)范，掌握到實際的系統(tǒng)軟件、機器設(shè)備等，制訂檢修計劃方案，撰寫安全操作規(guī)程，為資料庫再度豐富多彩相關(guān)內(nèi)容。

（三）長期性維護(hù)保養(yǎng)

運用城市軌道車子的體格檢查實體模型，搜集、梳理、儲存在各種各樣工作中造成的信息內(nèi)容數(shù)據(jù)信息，對基本信息數(shù)據(jù)信息開展剖析，能詳盡把握每輛的身體狀況，對常見故障車子立即開展檢修，確保安全的安全性[5]。為此為基本，根據(jù)很多信息內(nèi)容數(shù)據(jù)信息的累積，慢慢產(chǎn)生了一個時間軟件的數(shù)據(jù)庫查詢，不論是為城市軌道車子的身心健資源診，或是為下一步工作的進(jìn)行出示優(yōu)良的標(biāo)準(zhǔn)。將車子身心健康確診作為智能控制系統(tǒng)的維護(hù)保養(yǎng)基本，將各系統(tǒng)軟件緊密聯(lián)系，完成對城市軌道車子的專業(yè)化管理方法，擴張系統(tǒng)軟件的性能指標(biāo)和運用范疇，達(dá)到城市軌道發(fā)展趨勢的必需，對于智能控制系統(tǒng)的維護(hù)保養(yǎng)和運用，提高在我國城市軌道的綜合能力。

結(jié)束語

近些年，伴作為很多城市軌道車子的交付使用，如有線網(wǎng)絡(luò)、wifi網(wǎng)絡(luò)等的平穩(wěn)發(fā)展趨勢，怎樣在車輛修理中選用新技術(shù)應(yīng)用提升 車子應(yīng)用高效率，提升 應(yīng)用城市軌道的運用高效率，提升 旅客滿意率，數(shù)字化也逐漸獲得廣泛運用。此外，社會各界都期盼開發(fā)設(shè)計一種更加好用的身心健康檢測系統(tǒng)，以提升 車子的應(yīng)用高效率，減少車子的修建和檢修花費，并從多種類型的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)庫文件發(fā)覺很多對日后檢作為診有效的信息內(nèi)容，進(jìn)而產(chǎn)品研發(fā)出其他作用，使日后服務(wù)項目更為省時省力。

參考文獻(xiàn)

[1]賈文崢，王艷輝，蘇宏明.基于風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)的軌道運輸車輛風(fēng)險評價[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息，2019（4）：143-148.