程廣帥，胡錦銹

（1.中南財經(jīng)政法大學 公共管理學院，湖北 武漢430073；2.中共黃石市委黨校 經(jīng)濟教研室，湖北 黃石435109）

一、引 言

自從胡煥庸先生1935年《中國人口之分布》一文發(fā)表以來，80多年來，我國的經(jīng)濟和社會環(huán)境發(fā)生了翻天覆地的變化，但“胡煥庸線”兩側(cè)人口所占比重并沒有發(fā)生明顯改變①參見尹德挺、袁尚《新中國70年來人口分布變遷研究——基于“胡煥庸線”的空間定量分析》，《中國人口科學》，2019年第5期，第15-28+126頁。，這充分說明“胡煥庸線”作為我國人口空間分布的分界線是相當穩(wěn)定的。人口作為發(fā)展第一要素，不同區(qū)域人口數(shù)量的差異隨著時間的推移會產(chǎn)生累積效應，最終會導致區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的差距。今天的“胡煥庸線”既是人口分布的分界線，也是中國經(jīng)濟地理的分界線，還是社會發(fā)展水平的分界線，此前我國“三區(qū)三州”等深度貧困地區(qū)，全部在“胡煥庸線”的西北側(cè)。同時，“胡煥庸線”還是我國民族空間分布的分界線②參見吳傳清、鄭雷、黃成《“胡煥庸線”假說及其新發(fā)展:基于學說史視角的考察》，《貴州社會科學》，2018年第12期，第137-144頁。，“胡煥庸線”西北側(cè)區(qū)域作為我國少數(shù)民族聚居區(qū)，和十多個國家接境。如果不能盡快扭轉(zhuǎn)“胡煥庸線”西北側(cè)地區(qū)人口偏少和經(jīng)濟社會發(fā)展相對落后的局面，不僅影響我國的國防安全和邊疆穩(wěn)定，更關(guān)系到我國經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。

二、文獻綜述

2014年，李克強總理提出了“‘胡煥庸線’如何突破”這個具有典型學術(shù)價值的問題，學術(shù)界對此展開了熱烈地討論?？镔t明認為，“一帶一路”倡議為“胡煥庸線”西北側(cè)各省（區(qū)）帶來了歷史性機遇，能夠吸引人口等各類生產(chǎn)要素的匯集。③參見匡賢明《以“一帶一路”突破“胡煥庸線”》，《深圳特區(qū)報》，2014年12月1日，第2版。王錚認為信息化經(jīng)濟和樞紐—網(wǎng)絡(luò)型的城市空間結(jié)構(gòu)能夠促進勞動力和資本等要素的新集聚，是突破“胡煥庸線”的兩個關(guān)鍵性力量。④參見王錚《突破“胡煥庸線”的兩個關(guān)鍵》，《文匯報》，2014年12月2日，第5版。殷德生從理論上分析了新型城鎮(zhèn)化是突破“胡煥庸線”的重要動力。⑤參見殷德生《胡煥庸線·城鎮(zhèn)化·中國新經(jīng)濟地理》，《探索與爭鳴》，2016年第1期，第45-47頁。陳明星等基于人口普查數(shù)據(jù)，應用GIS對歷次人口普查數(shù)據(jù)進行了分析，認為人口向少數(shù)中心城市進行集聚是突破“胡煥庸線”的重點。⑥參見陳明星、李揚、龔穎華等《胡煥庸線兩側(cè)的人口分布與城鎮(zhèn)化格局趨勢——嘗試回答李克強總理之問》，《地理學報》，2016年第2期，第179-193頁。黃成等認為主體功能區(qū)制度通過“劃、控、評”三個層面能有效破解“胡煥庸線”。①參見黃成、杜宇、吳傳清《主體功能區(qū)建設(shè)與“胡煥庸線”破解》，《學習與實踐》，2019年第4期，第24-34頁。方創(chuàng)琳提出把博臺線（連接新疆自治區(qū)博樂市與臺灣省臺北市）建成國家發(fā)展的戰(zhàn)略脊梁線，這是實現(xiàn)破解胡煥庸線的新路徑。②參見方創(chuàng)琳《博臺線——中國區(qū)域發(fā)展均衡線的重要功能與建設(shè)構(gòu)想》，《地理學報》，2020年第2期，第211-225頁。

另外，王錚等通過對中國未來30年的氣候變化進行了模擬估計，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力提高將使得“胡煥庸線”以西?。▍^(qū)）的人口占全國總?cè)丝诘谋戎厣仙?.03%。這個結(jié)果雖然不能從根本上轉(zhuǎn)變“胡煥庸線”的人口分布規(guī)律，但在一定程度上可以降低“胡煥庸線”兩側(cè)人口分布的不均衡。③參見王錚、樂群、夏海斌等《中國2050：氣候情景與胡煥庸線的穩(wěn)定性》，《中國科學》，2016年第11期，第1505-1514頁。也有部分學者認為，“胡煥庸線”反映的是一種受生態(tài)環(huán)境、地理條件和水資源等因素約束的客觀規(guī)律④參見戚偉、劉盛和、周亮《青藏高原人口地域分異規(guī)律及“胡煥庸線”思想應用》，《地理學報》，2020年第2期，第255-267頁。，在現(xiàn)代科技條件下，這個規(guī)律很難被打破⑤參見王開泳、鄧羽《新型城鎮(zhèn)化能否突破“胡煥庸線”——兼論“胡煥庸線”的地理學內(nèi)涵》，《地理研究》，2016年第5期，第825-835頁。。

可以說，學術(shù)界圍繞“胡煥庸線”能否突破的文獻已經(jīng)相當豐富了，為進一步的研究奠定了較好的基礎(chǔ)，但現(xiàn)有文獻中從信息化視角研究“胡煥庸線”的研究還不多見。在信息化時代，以計算機和互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息通信技術(shù)（Information and Communication Technology，ICT）為不發(fā)達地區(qū)帶來了更多的發(fā)展機會。⑥參見孫琳琳、鄭海濤、任若恩《信息化對中國經(jīng)濟增長的貢獻:行業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)》，《世界經(jīng)濟》，2012年第2期，第3-25頁。在移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能日新月異的背景下，信息通信技術(shù)以其強大的滲透性、創(chuàng)新性，打破了“胡煥庸線”西北側(cè)地區(qū)與外部世界聯(lián)系的時空限制，是這些地區(qū)實現(xiàn)跨越式發(fā)展的重要推動力。王錚認為信息化能夠帶動人口和資本的集聚，是“胡煥庸線”突破的關(guān)鍵性因素，但并沒有分析內(nèi)在的理論機制，也沒有進行實證研究。⑦參見王錚《突破“胡煥庸線”的兩個關(guān)鍵》，《文匯報》，2014年12月2日，第5版。本文基于這一猜想，在已有文獻的基礎(chǔ)上，嘗試回答以下三個問題：信息化是否促進了人口流動？如果信息化在人口流動中扮演了重要角色，其內(nèi)在的作用機制又是什么？信息化對人口流動的影響在“胡煥庸線”兩側(cè)是否存在顯著的差異？“圍繞這三個問題，本文致力于在以下兩個方面做出邊際性貢獻：第一，構(gòu)建信息化影響人口流動的理論框架，明確其內(nèi)在的作用機制；第二，基于地級市面板數(shù)據(jù)，實證分析信息化對人口流動的影響，以及這一影響在“胡煥庸線”兩側(cè)的差異?！?/p>

三、“胡煥庸線”兩側(cè)的信息化水平變化趨勢

（一）數(shù)據(jù)說明

本文使用的數(shù)據(jù)來源于2004—2018年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。考慮到數(shù)據(jù)的可得性、連續(xù)性，剔除了巢湖、畢節(jié)、銅仁、海東、拉薩、中衛(wèi)等變量數(shù)據(jù)不連續(xù)或者缺失的地市州?？紤]到直轄市的特殊性，本文也將4個直轄市排除在外。最后樣本包括279個地級及副省級城市，共計4 185個觀察值。需要說明的是，本文的所有數(shù)據(jù)都是全市而非市轄區(qū)數(shù)據(jù)。文中以價格計價的變量數(shù)據(jù)均以2003年為基期，根據(jù)歷年消費價格指數(shù)進行了平減。

（二）信息化水平測度

在《中國城市統(tǒng)計年鑒》中，涉及到信息化的變量包括移動電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶使用數(shù)、郵政業(yè)務(wù)量和電信業(yè)務(wù)量四個指標。為了能夠基于同一標準進行比較，本文對上述四個指標求相對值，以消除人口規(guī)模和經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)域差異所帶來的影響。然后對四個指標的相對值進行因子分析，得到一個總分。最后對總得分進行標準化，再乘以100，最終得分在0至100之間。得分越高，表明該地區(qū)信息化水平越高。

（三）“胡煥庸線”兩側(cè)信息化水平變化趨勢與特征

圖1刻畫了2003—2017年胡煥庸線東南側(cè)與西北側(cè)信息化水平的均值。從趨勢上來看，“胡煥庸線”兩側(cè)信息基礎(chǔ)設(shè)施水平均呈現(xiàn)上升趨勢，2003年“胡煥庸線”東南側(cè)的均值為3.59，2017年均值為8.67，同期西北側(cè)均值分別為2.82和8.19。從胡煥庸線兩側(cè)的信息化水平差異來看，東南側(cè)信息化水平整體要高于西北側(cè)，二者之間存在顯著的信息化發(fā)展差距，但總體呈縮小趨勢。本文的這一發(fā)現(xiàn)和國家信息中心⑧參見國家信息中心《中國信息社會發(fā)展報告2016》，http://www.sic.gov.cn/News/566/6362.htm.訪問日期2019年11月21日。的研究結(jié)果一致。

圖1 2003-2017年“胡煥庸線”東南側(cè)與西北側(cè)信息化水平均值變化趨勢

具體來看，“胡煥庸線”兩側(cè)的信息化水平發(fā)展差距在2003—2012年總體上有所減小，2012—2014年有小幅度上升，2015年之后開始縮小?？赡艿脑蛟谟冢覈?013年開始普及4G信息通信技術(shù)，較之于此前的2G和3G技術(shù)，4G通信技術(shù)的投入使用對信息通信基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高要求。①See Raji M O,Avoade O B,Usoro A.The prospects and problems of adopting ICT for poverty eradication in Nigeria,Electronic journal of information systems in developing countries,2006,Iss.8,pp.15-18.由于信息通信基礎(chǔ)設(shè)施的升級換代并不是一蹴而就的，而且與當?shù)氐慕?jīng)濟社會發(fā)展水平密切相關(guān)，因而“胡煥庸線”兩側(cè)的4G信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在時間上不是同步的，西北側(cè)落后于東南側(cè)。

四、理論框架與研究假設(shè)

從個體層面來看，信息化直接影響人口流動。首先，互聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備使得彼此間的溝通聯(lián)絡(luò)更為便捷，是人們拓展社會資本的重要途徑和載體②See Dimaggio P,Bononikowski B.Make money surfing the web?the impact of internet use on the earnings of U.S.workers.American sociological review,2008,Iss.2,pp.227-250.，而社會資本對于勞動者獲得就業(yè)信息和就業(yè)機會具有顯著的積極作用③參見格蘭諾維特《找工作：關(guān)系人與職業(yè)生涯的研究》，上海：上海人民出版社，2008年，第58-60頁。。其次，互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著降低求職者的就業(yè)信息搜尋成本，有助于他們迅速、便捷地獲取就業(yè)信息，尤其是與自身學歷和技能相匹配的崗位信息，提高了勞動者和工作的匹配效率，使得勞動者獲得工作的概率大大增加。④See Dettling L J.Broadband in the labor market:the impact of residential high speed internet on married women's labor force participation.Ilr review,2017,Iss.2,pp.451-482.對于以就業(yè)為主要目的的流動人口而言，他們流動的目的地就是能夠提供就業(yè)機會的城市。通過互聯(lián)網(wǎng)獲得更適合自己的就業(yè)崗位信息，流動人口實現(xiàn)了跨區(qū)域的流動。

基于上述分析，本文提出研究假設(shè)1：信息化的發(fā)展促進了人口流動。

信息通信技術(shù)的迅猛發(fā)展及在生產(chǎn)過程中普遍的采納引用，大大改變了企業(yè)的生產(chǎn)方式和管理模式⑤See Jorgenson D W.Information technology and the U.S.economy.American economic review,2001,Iss.1,pp.1-32.，生產(chǎn)方式向信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，管理模式向平臺化、生態(tài)化、全球化演進。⑥參見王新哲《加快推動5G融合應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展》，《中國信息化》，2019年第4期，第23頁。企業(yè)通過應用信息通信技術(shù)提高了生產(chǎn)過程和管理流程的智能化水平，能夠顯著提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本?；ヂ?lián)網(wǎng)有助于制造業(yè)勞動生產(chǎn)率提高5%、傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)提高10%、金融、信息業(yè)提高20%⑦參見鄔賀銓《大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)之三：顛覆性技術(shù)的影響》，《唯實》（現(xiàn)代管理），2013年第4期，第36-37頁。。勞動生產(chǎn)率的提高會鼓勵企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，這不僅促進了本企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量的增加和產(chǎn)品類型的增多，而且?guī)恿松舷掠纹髽I(yè)的發(fā)展。⑧See Mbuyisa B,Leonard A.The role of ICT use in SMEs towards poverty reduction:A systematic literature review.Journal of international development,2017,Iss.2,pp.159-197.另外，信息通信技術(shù)在經(jīng)濟社會中的廣泛應用，不僅促進了原有產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的就業(yè)，而且催生了很多新的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)以及隨之而來的新的職業(yè)和工作崗位。⑨See Rolf S,Oliver B,Lutz E.Multi-radio infrastructure for 4G.Bell labs technical journal,2009,Iss.4,pp.257-276.其結(jié)果就是產(chǎn)業(yè)鏈上的所有企業(yè)都會對勞動力產(chǎn)生更多的需求，從而增加就業(yè)。本文稱之為信息通信技術(shù)的“就業(yè)增長效應”。

信息通信技術(shù)在國內(nèi)各地區(qū)之間的傳播并沒有制度性的障礙，信息通信技術(shù)對區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展能否發(fā)揮作用以及發(fā)揮多大的作用，主要取決于區(qū)域信息化發(fā)展水平。因此，無論是從理論視角還是實證視角，區(qū)域?qū)用嫘畔⑼ㄐ偶夹g(shù)對就業(yè)的影響，主要體現(xiàn)為信息化帶來的“就業(yè)增長效應”。互聯(lián)網(wǎng)普及率每上升1個百分點，就會帶動就業(yè)率提高1.8%⑩See Atasoy H.The effects of broadband internet expansion on labor market outcomes.Ilr review,2013,Iss.2,pp.315-345.，就業(yè)帶動作用是傳統(tǒng)行業(yè)的1.17倍①參見杜振華《“互聯(lián)網(wǎng)+”背景的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)愿景》，《改革》，2015年第10期，第113-120頁。。而非農(nóng)就業(yè)需求的增長，是改革開放以來我國勞動力跨區(qū)域流動的重要推動力。②參見楊云彥、徐映梅、向書堅《就業(yè)替代與勞動力流動：一個新的分析框架》，《經(jīng)濟研究》，2003年第8期，第70-75頁。因此，從區(qū)域?qū)用鎭砜?，信息化帶來的“就業(yè)增長效應”，是促進人口流動的主要推動力之一。

基于上述分析，本文提出研究假設(shè)2：就業(yè)增長是信息化促進人口流動的中介機制。

五、模型、變量與數(shù)據(jù)說明

（一）計量模型

在上一節(jié)，本文從微觀層面和宏觀層面闡述了信息化影響人口流動的理論邏輯，并分析了二者存在因果關(guān)系的中介機制。為檢驗信息化對人口流動的影響，構(gòu)建如下計量模型：

式（1）中，PoM表示被解釋變量人口流動，下標i代表地區(qū)，t代表時間，α0表示常數(shù)項，α1表示信息化系數(shù)，INFit表示信息化變量，是核心解釋變量，α2i表示控制變量系數(shù)，Xit為控制變量，εit為隨機誤差項。

另外，根據(jù)上文的理論框架與研究假設(shè)部分分析，信息通信技術(shù)主要通過影響就業(yè)進而影響人口流動，為驗證就業(yè)這一中介效應是否存在，借鑒Baron和Kenny提出的中介效應檢驗原理③See Baron R M,Kenny D A.The moderator–mediator variable distinction in social psychological research:conceptual,strategic,and statistical considerations.Journal of personality and social psychology,1986,Iss.6,pp.1173.，構(gòu)建如下兩個回歸方程：

式（2）和式（3）中，EMG是指就業(yè)增長率，其它變量含義與（1）式類似，此處不再贅述。根據(jù)中介效應檢驗原理，若系數(shù)α1，β1，γ1，γ2均顯著，并且系數(shù)γ1比系數(shù)α1小或顯著性不如α1，則表明中介效應是存在的。

（二）內(nèi)生性分析

本文采用移動電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶使用數(shù)、郵政業(yè)務(wù)量和電信業(yè)務(wù)量等指標來測度信息化水平，但這與因變量人口流動規(guī)模之間存在雙向因果關(guān)系。流動人口規(guī)模越大，使用移動電話和上網(wǎng)的人數(shù)就會越多。因此，本文采用工具變量法來降低內(nèi)生性帶來的回歸偏誤。工具變量必須符合兩個條件：必須是外生變量且只對信息化產(chǎn)生影響。根據(jù)上述條件，本文選取省級層面的光纜里程數(shù)作為工具變量。其合理性在于：第一，相對于地級市（包括副省級城市）而言，省級層面的光纜里程數(shù)可以視作一個外生變量。第二，光纜是影響移動通話、網(wǎng)絡(luò)速度等電信業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素，而與人口流動并沒有明顯的因果關(guān)系。

（三）變量選取

1.被解釋變量。人口流動（POM）。本文遵循李拓和李斌的做法，根據(jù)地區(qū)常住人口來測算流動人口規(guī)模，計算公式為：當年總?cè)丝?上年總?cè)丝?（1+自然增長率）④參見李拓、李斌《中國跨地區(qū)人口流動的影響因素——基于286個城市面板數(shù)據(jù)的空間計量檢驗》，《中國人口科學》，2015年第2期，第73-83+127頁。。根據(jù)這個計算公式的結(jié)果，人口流動變量在人口凈流入地區(qū)為正值，在人口凈流出地區(qū)為負值，全國層面的人口流動規(guī)模的均值為0。

2.核心解釋變量。信息化（INF）。本文最終選擇使用移動電話數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、郵政業(yè)務(wù)量和電信業(yè)務(wù)量四個指標衡量，具體處理方法見本文的第二部分。

信息化平方（INF×INF）。陳亮等發(fā)現(xiàn)，信息化對西部第七經(jīng)濟增長的貢獻高于東、中部地區(qū)。⑤參見陳亮、李杰偉、徐長生《信息基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟增長——基于中國省際數(shù)據(jù)分析》，《管理科學》，2011年第1期，第98-107頁。王煒等也發(fā)現(xiàn)信息化水平對西部城市經(jīng)濟增長的貢獻更大。⑥參見王煒、張豪、王豐《信息基礎(chǔ)設(shè)施、空間溢出與城市全要素生產(chǎn)率》，《經(jīng)濟經(jīng)緯》，2018年第5期，第44-50頁。這說明信息化與經(jīng)濟增長的關(guān)系可能不是線性的。本文測度信息化的指標和這兩篇文獻完全一致，為了考察信息化與人口流動是否存在非線性關(guān)系，本文將信息化的平方項也納入到回歸模型中。

交互項（DUM×INF）。由于“胡煥庸線”兩側(cè)存在顯著的“數(shù)字鴻溝”，為了考察信息化對人口流動的影響在“胡煥庸線”兩側(cè)是否存在差異，模型2和模型4引入了地區(qū)虛擬變量（DUM）與信息化（INF）的交互項。其中，地區(qū)虛擬變量（DUM），“胡煥庸線”東南側(cè)賦值為1，西北側(cè)賦值為0。

表1變量的描述性分析結(jié)果

3.控制變量。本文的控制變量包括地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、地區(qū)工資水平、人力資本、公共服務(wù)、外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等，具體來說：

經(jīng)濟發(fā)展（ECD）：本文用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來測度經(jīng)濟發(fā)展水平。由于經(jīng)濟發(fā)展水平與人口流動存在互為因果關(guān)系①參見李曉陽、林恬竹、張琦《人口流動與經(jīng)濟增長互動研究——來自重慶市的證據(jù)》，《中國人口科學》，2015年第6期，第46-55+127頁。，為了消除這一內(nèi)生性影響，本文將滯后一期的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值取對數(shù)后納入模型進行分析。

收入（INC）：流動人口的主要目標就是獲取較高的經(jīng)濟收入，本文采取城鎮(zhèn)職工工資來測度這一變量，在納入模型分析時單位為千元且取對數(shù)。

人力資本（HUC）：人力資本的正外部性效應能夠產(chǎn)生物質(zhì)利益或非物質(zhì)利益，城市人力資本外部性顯著促進了城市居民收入的增長，流入城市的大學生占比高于流出城市是流動人口收入增長的源泉②參見孫三百《城市移民收入增長的源泉：基于人力資本外部性的新解釋》，《世界經(jīng)濟》，2016年第4期，第170-192頁。，因此地區(qū)人力資本是促進人口流動的影響因素，本文將其作為一個控制變量引入模型，采用每萬人在校大學生數(shù)來衡量。

公共服務(wù)（PUS）：隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，人口流動的類型從個人流動向家庭流動轉(zhuǎn)變，他們開始注重流入地的公共服務(wù)水平，尤其關(guān)注子女教育資源的可獲得性。本文用人均教育支出取對數(shù)來測度地區(qū)公共服務(wù)水平。

外商直接投資（FDI）：通常而言，外資直接投資多的地方，能夠提供更多的就業(yè)崗位，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展更活躍，對人口將產(chǎn)生一定吸引作用。③參見許建偉、郭其友《外商直接投資的經(jīng)濟增長、就業(yè)與工資的交互效應——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證研究》，《經(jīng)濟學家》，2016年第6期，第15-23頁。用人均實際利用外資額取對數(shù)來表示。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INS）：已有研究發(fā)現(xiàn)，流動人口主要是在二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)?；诖耍疚膶⑵渥鳛橐粋€控制變量，用二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP比重表示。④參見胡苗苗、閆慶武、李晶晶《省際遷入人口空間分布及其影響因素研究》，《人口與發(fā)展》，2019年第1期，第24-35頁。

4.中介變量。就業(yè)增長（EMG）：根據(jù)理論機制部分的分析，信息基礎(chǔ)設(shè)施可能通過影響地區(qū)就業(yè)增長進而影響人口流動。為檢驗該機制是否存在，引入該變量進行中介效應檢驗，用就業(yè)增長率衡量，其計算公式為：（當年就業(yè)總?cè)藬?shù)-上一年就業(yè)總?cè)丝跀?shù)）/上一年就業(yè)總?cè)丝跀?shù)，就業(yè)總?cè)丝跀?shù)是指單位從業(yè)人員、私營和個體從業(yè)人員之和。

（四）變量的描述性分析

由于本文的樣本并不是全部城市，因此人口流動規(guī)模這一變量的均值為-0.038，并不為0。表1給出了變量的描述性分析，分區(qū)域來看，在2004—2017年間，“胡煥庸線”東南側(cè)流動人口凈流入為552.09萬人，而西北側(cè)凈流出702.24萬人。根據(jù)2017年的數(shù)據(jù)，“胡煥庸線”西北側(cè)流出170.21萬人，而東南側(cè)流入是185.56萬人，從這一數(shù)據(jù)來看，人口的“孔雀東南飛”現(xiàn)象依然存在。東南側(cè)的信息化水平也明顯高于西北側(cè)，約是西北側(cè)的1.2倍。

六、實證檢驗與結(jié)果分析

（一）信息化對人口流動的影響分析

表2給出了基于固定效應模型的回歸結(jié)果，其中模型1和模型2是普通最小二乘（OLS）回歸，模型3和模型4是工具變量（IV）回歸。通過比較模型2和模型4信息化變量的影響系數(shù)，發(fā)現(xiàn)信息化的影響系數(shù)在大小和顯著性上發(fā)生了明顯的變化，這說明通過工具變量法確實降低了內(nèi)生性的影響。本文以模型4的回歸結(jié)果來展開分析。

表2模型回歸結(jié)果

信息化變量的影響系數(shù)在1%水平上顯著，意味著如果地區(qū)信息化水平每提升1個單位，那么流動人口會增加28.765萬人。而信息化平方的影響系數(shù)顯著為負，說明信息化對人口流動的影響不是線性的。信息化達到一定水平之后，對人口流動的影響就從正轉(zhuǎn)為負。

控制變量中，經(jīng)濟發(fā)展、收入、人力資本變量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等四個變量的影響系數(shù)顯著且符合理論預期。本文對經(jīng)濟發(fā)展水平是取對數(shù)，雖然其影響系數(shù)是負的，但實質(zhì)影響是正的。不過經(jīng)濟發(fā)展水平對人口流入絕對的影響并不大，人均GDP每增加1萬元，人口流入增加0.03萬人，這遠遠小于收入水平對人口流動的影響。收入水平每增加1千元，人口流入會增加12.54萬人。這說明城市之間的收入差距是影響人口流動的關(guān)鍵性因素，理性的勞動者會選擇能夠獲得高收入的城市，因此收入水平越高的城市對流動人口的吸引力就越大。人力資本具有溢出效應，水平越高越有利于吸引人口流入，但其絕對影響并不大，影響系數(shù)僅為0.094。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級每提升1個單位，就會吸引人口流入1.138萬人，這說明促進城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，是有助于吸引人口流入的。而像公共服務(wù)、外商直接投資等其他控制變量的影響并不顯著。

（二）“胡煥庸線”兩側(cè)的比較分析

從表2中我們可以看到，模型4的回歸結(jié)果顯示，地區(qū)虛擬變量的影響系數(shù)為-24.132，在1%水平顯著。這意味著在“胡煥庸線”兩側(cè)，信息化對人口流動的影響存在顯著的差異，在“胡煥庸線”西北側(cè)的影響要大于東南側(cè)，這和前面發(fā)現(xiàn)的信息化與人口流動的關(guān)系不是線性的是一致的。

這個結(jié)論可能和很多人的直覺不一致?？赡艿脑蛟谟?，在信息通信技術(shù)沒有發(fā)生重大進步的情況下，信息化在經(jīng)濟社會中的應用所帶來的就業(yè)增長效應存在瓶頸。也就是說，當信息化在經(jīng)濟社會中的應用達到一定程度之后，其就業(yè)效應不會有明顯的增長，從而對人口流動的影響下降?！昂鸁ㄓ咕€”西北側(cè)信息化水平偏低，距離瓶頸值較遠，因而就業(yè)效應比較大，而東南側(cè)信息化水平較高，距離瓶頸值較近，就業(yè)效應反而比較小。

（三）中介效應與穩(wěn)健性檢驗

表3中的模型5和模型6，因變量分別是就業(yè)增長和人口流動，對中介效應進行檢驗。我們可以看到，信息化的影響系數(shù)為正值，且均在1%水平上顯著，說明信息化確實促進了就業(yè)增長。模型6采用工具變量法進行回歸，就業(yè)增長變量的影響系數(shù)為正值，且在1%水平顯著。表2模型4信息化的影響系數(shù)為28.465，大于模型6中信息化的影響系數(shù)20.165。根據(jù)前文提到的中介效應檢驗原理，這表明就業(yè)增長確實是信息化影響人口流動的中介變量，即信息化通過就業(yè)增長影響人口流動。

表3中介效應與穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果

模型7和模型8是本文的穩(wěn)健性檢驗，因變量為人口流動，分別應用OLS方法和IV方法進行回歸。參照李一花等的做法，用全市常住人口與戶籍人口的數(shù)量之差來計算流動人口規(guī)模①參見李一花、李靜、張芳潔《公共品供給與城鄉(xiāng)人口流動——基于285個城市的計量檢驗》，《財貿(mào)研究》，2017年第5期，第55-66頁。。我們發(fā)現(xiàn)，在模型7的OLS方法回歸中，信息化的影響系數(shù)不顯著。而在模型8工具變量法回歸中，信息化的影響系數(shù)為正值，且在1%水平上顯著。

模型6和模型8的結(jié)果證明了信息化與人口流動因果關(guān)系的穩(wěn)健性，信息化確實是影響人口流動的顯著性因素。地區(qū)虛擬變量的影響系數(shù)為負值且在1%水平顯著，和表2中的回歸結(jié)果一致。就業(yè)增長作為中介變量其影響系數(shù)也在1%水平上顯著且為正值。穩(wěn)健性檢驗也表明就業(yè)增長這一中介機制仍然存在。

八、結(jié)論與討論

習近平總書記在十九大報告中明確提出“加快邊疆發(fā)展，確保邊疆鞏固、邊境安全”，這是黨和政府實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的基本方略之一。因此，探討人口向“胡煥庸線”西北側(cè)的流動，對于優(yōu)化人口資源的空間配置和鞏固邊疆安全，具有重要的現(xiàn)實意義。本文分析了信息化對人口流動的影響及其在“胡煥庸線”兩側(cè)的差異，得到了一些有意義的發(fā)現(xiàn)：（1）“胡煥庸線”兩側(cè)在信息化發(fā)展水平上存在著較大的差距；（2）信息化與人口流動存在密切的因果關(guān)系。控制其他變量之后，信息化顯著地促進了人口流動；（3）信息化對“胡煥庸線”兩側(cè)人口流動的影響存在差異，在西北側(cè)的影響大于東南側(cè)；（4）就業(yè)增長是信息化促進人口流動的中介機制。

本研究的發(fā)現(xiàn)有著明確的政策含義。鑒于信息化對于人口流動的重要性及其在“胡煥庸線”兩側(cè)影響的差異，從優(yōu)化人口空間分布、適度促進“胡煥庸線”西北側(cè)人口集聚的視角出發(fā)，應該重點對“胡煥庸線”西北側(cè)的信息基礎(chǔ)設(shè)施進行投資，逐步縮小西北側(cè)與東南側(cè)的信息化差距。信息通信技術(shù)更新?lián)Q代日益加速和黨中央大力推動“一帶一路”國際戰(zhàn)略，給我國的西北地區(qū)相關(guān)?。▍^(qū)）超常規(guī)發(fā)展帶來了重大歷史機遇。而能否更好的利用好這一機遇，很大程度上取決于這些省（區(qū)）的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。因此，加大“胡煥庸線”西北側(cè)地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，這不僅有利于人口在該地區(qū)的適度集聚，更關(guān)乎該地區(qū)的社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

具體而言，應該從以下三個方面著手。在宏觀層面，依托黨和政府推動的“寬帶中國”戰(zhàn)略，重點加強“胡煥庸線”西北側(cè)區(qū)域的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，超前布局下一代互聯(lián)網(wǎng)，著力提升該地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及和用戶的接入速率。在中觀層面，“胡煥庸線”西北側(cè)地區(qū)的地方政府，應該制定促進本地企業(yè)應用信息通信技術(shù)的激勵政策，從而增加就業(yè)吸納能力，吸引人口流入。在微觀層面，考慮到“胡煥庸線”西北側(cè)地區(qū)人均受教育水平較低，非技能型工人比例較高，必須通過系統(tǒng)性和針對性的培訓以提高勞動者使用信息通信技術(shù)的能力。