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      高職院校人工智能英語課程思政教學(xué)實(shí)踐探索

      2021-09-13 17:22張德增
      校園英語·上旬 2021年7期
      關(guān)鍵詞:課程思政教學(xué)實(shí)踐

      【摘要】為貫徹黨中央精神,更好地發(fā)揮每門課程的育人作用,提高高校人才培養(yǎng)質(zhì)量,教育部于2020年5月28日印發(fā)了《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》,本綱要首次以教育部文件形式明確了有關(guān)課程思政等一系列問題,為高校課程思政教學(xué)實(shí)踐給出了方向。同年在國家“十四五規(guī)劃”中強(qiáng)調(diào),以人工智能為代表的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)引起廣大教育工作者的重視。高職院校應(yīng)具有前瞻性,把人工智能相關(guān)課程也納入相應(yīng)的人才培養(yǎng)方案中,所以在高職院校中開設(shè)人工智能英語課程具有多元意義,那么如何在實(shí)踐教育中以課程思政理念為指導(dǎo),將本門課程育人效果最大化,值得每位高職英語教師探索。這就要求高職英語老師充分意識到課程思政理念在本門課的指導(dǎo)性,拿出切實(shí)有效的教學(xué)方案,以便能夠提高學(xué)生的綜合能力。本文旨在在高職院校人工智能英語課程思政教學(xué)實(shí)踐中,提出一些值得注意的問題和要點(diǎn),通過此文為廣大高職英語教師提供一些建議,提高整體高職英語教學(xué)水平。

      【關(guān)鍵詞】課程思政;人工智能英語 ;教學(xué)實(shí)踐

      【作者簡介】張德增( 1982.02-),漢族,山東陽信人,陜西職業(yè)技術(shù)學(xué)院,副教授,碩士研究生,研究方向:英語教學(xué)。

      【基金項目】陜西省職業(yè)教育學(xué)會關(guān)于國家“雙高計劃”建設(shè)學(xué)校課程思政研究課題“《人工智能英語》課程思政研究與實(shí)踐”(課題編號:SGKCSZ2020-1094)。

      一、 引言

      根據(jù)教育部等八部門《關(guān)于加快構(gòu)建高校思想政治工作體系的意見》以及《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》等國家相關(guān)文件指示,培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人是教育的根本問題,立德樹人成效是檢驗高校一切工作的根本標(biāo)準(zhǔn)。落實(shí)立德樹人根本任務(wù),要緊緊抓住教師隊伍“主力軍”、課程建設(shè)“主戰(zhàn)場”、課堂教學(xué)“主渠道”,所以所有高校教師要把課堂教學(xué)作為育人“主渠道”,守好一段渠,構(gòu)建全員全程全方位育人大格局。

      人工智能英語這門課程結(jié)合了人工智能與英語兩個學(xué)科,如果說人工智能本身就是一門跨學(xué)科的話,那么人工智能英語課程涵蓋的教學(xué)內(nèi)容與要素將更為多元。所以在實(shí)踐教學(xué)中,如何能把課程思政理念有機(jī)融合,從而取得育人成果最大化,將是人工智能英語課程教學(xué)實(shí)踐探索的核心。

      二、高職人工智能英語課程思政教學(xué)原則

      1. 精準(zhǔn)性: 2014年,課程思政一詞由上海高校提出至今,許多學(xué)校在教學(xué)實(shí)踐中并沒有抓住課程思政內(nèi)涵與定義?!陡叩葘W(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》首次將課程思政內(nèi)涵與定義以教育部文件形式明確,但在真正的教學(xué)實(shí)踐中,有些老師忽略本身課程學(xué)科特點(diǎn),強(qiáng)行加入思政元素,不但不符合課程思政內(nèi)涵與定義,也不符合本學(xué)科的課程標(biāo)準(zhǔn)。所以這也要求高職人工智能英語教師要精準(zhǔn)把握課程思政這個理念,在教學(xué)中把課程思政育人理念與本學(xué)科更為精準(zhǔn)的結(jié)合并體現(xiàn)出來。

      2. 層次性:人工智能英語課程是一門跨學(xué)科多元性課程,所以所含教學(xué)內(nèi)容與要素諸多,在教學(xué)實(shí)踐中,教師們要把握所含教學(xué)內(nèi)容的先后順序以及思政邏輯的層級性,針對不同專業(yè)、不同年級的學(xué)生應(yīng)予以全面的學(xué)情評估,思政元素的層次應(yīng)該隨學(xué)生的發(fā)展而上升,切不可每節(jié)課求高求大求全,以免曲高和寡,最終效果生硬,學(xué)生反饋效果差。

      3. 漸進(jìn)性:人的思想有漸進(jìn)性,教師在教學(xué)中,一定要把握學(xué)生思想思維的漸進(jìn)性,結(jié)合課程難度的漸進(jìn)性,有序開展課程思政教學(xué),課程思政的理念與漸進(jìn)性要與本身課程的難度相輔相成,不能造成學(xué)科本身思想思維與課程思政差距過大,以免造成學(xué)生思維的斷層與鴻溝。

      4. 多元性:人工智能作為一門典型的交叉學(xué)科,兼具多元學(xué)科的特點(diǎn),而人工智能英語還具有人文學(xué)科屬性,這就使得人工智能英語這門課課程內(nèi)容豐富,話題多元,知識承載量大,所以本門課教師應(yīng)盡可能在《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》的指導(dǎo)下,找出多重思政點(diǎn),讓學(xué)生們在學(xué)習(xí)到本學(xué)科相關(guān)知識的同時,促進(jìn)多重思維的發(fā)展,從而做到本門課的全面育人。

      5. 有效性:教學(xué)的有效性一定要有有效性的評估與考核方案來保駕護(hù)航,在人工智能英語課程中,教師應(yīng)以多元評價作為評價方案,保證學(xué)生本門課的全面學(xué)習(xí)有效性。在兼顧英語能力評估的結(jié)果性考核上,一定要給予動態(tài)過程性多元考核,過程性考核可以設(shè)置不同的評價板塊與指數(shù),可以以成果導(dǎo)向為重點(diǎn),考查學(xué)生在本門課上的全面提高,以顯示課程育人成果。

      三、 高職人工智能英語課程思政教學(xué)重點(diǎn)

      根據(jù)2020年5月28日教育部頒布的《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》中的指導(dǎo)意見:公共基礎(chǔ)課程、專業(yè)教育課程和實(shí)踐類課程有著不同的課程思政側(cè)重點(diǎn),而對于高職院校人工智能英語課程,首先要明確其在課程體系中的定位。根據(jù)不同的學(xué)校辦學(xué)實(shí)際情況和人才培養(yǎng)方案的不同,其課程定位也應(yīng)該略有不同。對于應(yīng)用型本科高職院校人工智能、智能制造等相關(guān)專業(yè)學(xué)生而言,應(yīng)作為專業(yè)教育課進(jìn)行開設(shè),以滿足未來工作對學(xué)生人工智能英語能力的高度要求。對于一般性高職院校而言,可以考慮將人工智能英語的內(nèi)容作為大學(xué)公共基礎(chǔ)英語課模塊化教學(xué)的一部分,作為公共基礎(chǔ)英語課教學(xué)內(nèi)容的補(bǔ)充與更新,或者作為一門公共選修課供全校學(xué)生選修。

      而同時我們要注意到,人工智能英語本身還含有理學(xué)和工學(xué)的要素。對于理學(xué)、工學(xué)類專業(yè)課程,《綱要》進(jìn)一步規(guī)定:要在課程教學(xué)中把馬克思主義立場觀點(diǎn)方法的教育與科學(xué)精神的培養(yǎng)結(jié)合起來,提高學(xué)生正確認(rèn)識問題、分析問題和解決問題的能力。理學(xué)類專業(yè)課程,要注重科學(xué)思維方法的訓(xùn)練和科學(xué)倫理的教育,培養(yǎng)學(xué)生探索未知、追求真理、勇攀科學(xué)高峰的責(zé)任感和使命感。工學(xué)類專業(yè)課程,要注重強(qiáng)化學(xué)生工程倫理教育,培養(yǎng)學(xué)生精益求精的大國工匠精神,激發(fā)學(xué)生科技報國的家國情懷和使命擔(dān)當(dāng)。

      所以,綜上所述,人工智能英語課程思政教學(xué)重點(diǎn)既要兼顧到英語這門人文學(xué)科的屬性,注重培養(yǎng)學(xué)生的人文素養(yǎng),同樣要深度挖掘人工智能本身的學(xué)科特點(diǎn),教師應(yīng)該深入學(xué)習(xí)教育部頒布的《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》,兼顧人工智能英語課程的人文屬性與理工課程元素,平衡課程中多重屬性以及課程中的顯性價值與隱性價值。所以此門課程可以深度挖掘一些能夠指導(dǎo)學(xué)生未來工作與生活的課程思政點(diǎn)作為本門課的切入點(diǎn)。例如科技意識、科學(xué)發(fā)展觀、科技倫理意識、科技倫理價值沖突、科學(xué)思維建構(gòu)與反思、科技創(chuàng)新理念、科技創(chuàng)新成果方案產(chǎn)出等,使學(xué)生既可以了解該領(lǐng)域基礎(chǔ)知識,又可以切實(shí)提高英語能力,為適應(yīng)智能時代各職業(yè)崗位新需求打好基礎(chǔ)。

      四、高職人工智能英語課程思政教學(xué)難點(diǎn)

      1. 教學(xué)實(shí)踐中課程思政點(diǎn)的深度理解問題:人工智能英語課程涉及的教學(xué)內(nèi)容具有交叉性、多元性,因此在教學(xué)實(shí)踐中課程思政點(diǎn)也過于復(fù)雜,且很多知識點(diǎn)與思政融入點(diǎn)受到學(xué)科知識、產(chǎn)業(yè)變化、國際國內(nèi)情況等多重影響,加之授課教師多為英語專業(yè)背景,故對人工智能與思政兩者的理解或多或少還停留在表面,不能更深入地看待有些問題,這會造成教學(xué)上的困境。

      2. 教學(xué)方法與教學(xué)模式的采用:人工智能英語的教學(xué)內(nèi)容決定了,每節(jié)課采用的教學(xué)方式與教學(xué)模式不能是單一的,教師應(yīng)該針對每節(jié)課的內(nèi)容,做好教學(xué)方法與教學(xué)模式的選用,從而使得教學(xué)效果最大化。這一點(diǎn)要求教師在備課的同時,要不斷評估、衡量不同教學(xué)方法與教學(xué)模式的優(yōu)缺點(diǎn),擇優(yōu)選擇適合某一節(jié)課的方法與模式。教學(xué)要積極適應(yīng)學(xué)生學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變,積極推進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)在課堂中的應(yīng)用,創(chuàng)新課堂教學(xué)模式。

      3.課程思政如何有深度、力度、溫度:授課教師在教學(xué)實(shí)踐中,對于課程思政融入的深度、力度、溫度這三者不能很好地均顧,經(jīng)常會顧此失彼,所以教師在授課時一定要注意深度、力度、溫度的適度與均衡,否則就會破壞思政理念的和諧融入,最終失去育人效果。

      五、高職人工智能英語課程思政教學(xué)實(shí)踐誤區(qū)

      1. 分不清課程本身與課程思政的關(guān)系,教學(xué)中本末倒置。授課教師在授課過程中,容易出現(xiàn)為了思政而思政,舍棄本學(xué)科自身特點(diǎn),甚至上課開篇就以思政作為問題導(dǎo)入,導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)時不知學(xué)科自身重難點(diǎn),導(dǎo)致課程專業(yè)學(xué)習(xí)出現(xiàn)盲點(diǎn)。

      2. 教學(xué)中涵蓋思政元素過多、多雜。在教學(xué)實(shí)踐中,切不可把多個思政元素累積、堆砌,覺得思政元素豐富就是良好的課程思政教學(xué),在教學(xué)實(shí)踐中,一定要秉持適度原則,尊重學(xué)情等實(shí)際情況,循序漸進(jìn),思政元素不可強(qiáng)行融入過多、過雜。

      3. 忽略學(xué)生主體地位,教師出現(xiàn)思想灌輸與思維上的“路徑依賴”。教師在授課中容易出現(xiàn)教師一言堂、不顧學(xué)生思考或忽視學(xué)生獨(dú)立思考的現(xiàn)象。教師一定要利用教學(xué)方法或課堂活動,促使學(xué)生主動學(xué)習(xí)思考,不能強(qiáng)行灌輸自己的想法,同時教師應(yīng)該擺脫自己思維上的路徑依賴,課上積極與學(xué)生互動,在教與學(xué)中不斷優(yōu)化自己的思維,以便更好地引導(dǎo)學(xué)生思考。

      六、結(jié)語

      作為一門新型課程, 人工智能英語課程為高職英語教學(xué)提供一種新思路,隨著人工智能科技的不斷提升,其課程內(nèi)容更新速度也會大于其他課程。在教學(xué)實(shí)踐中,教師一定要關(guān)注相關(guān)學(xué)科前沿,同時注意時事變化,從而做到課程內(nèi)容與思政融入點(diǎn)的與時俱進(jìn),這樣才能達(dá)成教學(xué)效果的最大化。希望本文能夠為正在進(jìn)行英語教學(xué)探索的老師以及學(xué)校提供一些幫助,也希望人工智能英語課程能夠不斷發(fā)展,豐富高職英語教學(xué)內(nèi)容,從而提高整體學(xué)生的英語水平。

      參考文獻(xiàn):

      [1]魯昕.人工智能英語[M].北京:外語教育與研究出版社,2020.

      [2]安東尼·塞爾登,奧拉迪梅吉·阿比多耶.第四次教育革命:人工智能如何改變教育[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2019.

      [3]郭福春.人工智能概論[M].北京:高等教育出版社,2019.

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