劉娟 趙晴晴 董維維
摘 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)市場環(huán)境日益復(fù)雜化、國際化,知識經(jīng)濟時代背景下企業(yè)實施突破性創(chuàng)新的影響因素也隨之多樣化。為研究IT驅(qū)動的知識吸收能力如何影響企業(yè)的突破性創(chuàng)新,本文基于知識吸收能力理論、知識整合理論和組織任務(wù)環(huán)境理論,系統(tǒng)構(gòu)建IT驅(qū)動的知識吸收能力影響企業(yè)突破性創(chuàng)新的機制模型,并研究知識整合與組織任務(wù)環(huán)境對作用過程的影響機制。研究結(jié)果表明IT驅(qū)動的知識吸收能力通過企業(yè)知識整合對企業(yè)突破性創(chuàng)新具有顯著正向影響,而組織任務(wù)環(huán)境起調(diào)節(jié)作用。
關(guān)鍵詞:知識吸收能力;信息技術(shù);知識整合;組織任務(wù)環(huán)境;突破性創(chuàng)新
中圖分類號:F272.4文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1003 5192(2021)04-0074-07doi:10.11847/fj.40.4.74
Abstract:With the development of Internet and modern information technology, the market environment of enterprises is becoming more and more complicated and internationalized. Under the background of knowledge economy, the influencing factors of enterprises implementing breakthrough innovation are also diversified. In order to study the impact of IT driven knowledge absorption capacity on the breakthrough innovation of enterprises, this paper systematically constructs a mechanism model of IT driven knowledge absorptive capacity influencing breakthrough innovation based on knowledge absorptive capacity theory, knowledge integration theory and organizational task environment theory, and studies the influence mechanism of knowledge integration and organizational task environment on action process. The results show that IT driven knowledge absorption capacity has a significant positive impact on enterprise breakthrough innovation through enterprise knowledge integration, while organizational task environment plays a regulatory role.
Key words:knowledge absorptive capacity; information technology; knowledge integration; organizational task environment; breakthrough innovation
1 引言
隨著現(xiàn)代技術(shù)的快速發(fā)展及企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐加快,企業(yè)發(fā)展的決定力量已從傳統(tǒng)的資源向知識資源轉(zhuǎn)化。企業(yè)若想在競爭中占據(jù)優(yōu)勢,則需要不斷提高知識吸收以及技術(shù)創(chuàng)新能力。從資源基礎(chǔ)理論的觀點來看,企業(yè)通過異質(zhì)性資源來獲得市場競爭優(yōu)勢,這種異質(zhì)性資源具有價值性、稀缺性并很難替代。企業(yè)的知識儲備、知識更新、創(chuàng)新程度及知識應(yīng)用決定了企業(yè)現(xiàn)有資源優(yōu)化配置的效果和創(chuàng)新能力,而企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域中突破性創(chuàng)新成果極其重要。突破性創(chuàng)新是以全新的知識為基礎(chǔ),打破既有的技術(shù)軌道,對技術(shù)或產(chǎn)品進行顛覆性改造的創(chuàng)新模式[1]。因而,研究組織、技術(shù)、市場、資源等因素同突破性創(chuàng)新的影響機理,關(guān)系著企業(yè)實現(xiàn)突破性創(chuàng)新的成敗。
IT(信息技術(shù))對于支持知識管理和培育創(chuàng)新至關(guān)重要[2]。IT技術(shù)使得知識的創(chuàng)造,傳播和使用成為可能[3],從而極大地增強了企業(yè)的知識吸收能力(IT驅(qū)動的知識吸收能力)。IT技術(shù)在增強、建立企業(yè)知識吸收能力方面的貢獻已經(jīng)得到認(rèn)可[4]。黨雁[5]認(rèn)為知識搜索寬度與深度可以有效促進突破性創(chuàng)新績效的提升。
在雙創(chuàng)的新經(jīng)濟轉(zhuǎn)型背景下,市場競爭日益激烈,突破性創(chuàng)新的作用毋庸置疑。然而現(xiàn)有研究對于知識吸收能力如何影響企業(yè)的突破性創(chuàng)新績效的研究較少,特別是在如今日益復(fù)雜的競爭環(huán)境中,企業(yè)經(jīng)營環(huán)境多變,組織任務(wù)環(huán)境如何調(diào)節(jié)IT驅(qū)動的知識吸收能力對創(chuàng)新績效的影響值得思考。因此,本文基于知識吸收能力理論、知識整合理論和組織任務(wù)環(huán)境理論,系統(tǒng)構(gòu)建IT驅(qū)動的知識吸收能力影響企業(yè)突破性創(chuàng)新的模型,并研究知識整合與組織任務(wù)環(huán)境對作用機制的影響,為企業(yè)突破性創(chuàng)新的研究提供了新思路和新視角,也進一步拓展了突破性創(chuàng)新的理論研究體系。
2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
2.1 IT驅(qū)動的知識吸收能力與突破性創(chuàng)新
IT驅(qū)動的知識能力是增強企業(yè)創(chuàng)新的動態(tài)能力,是企業(yè)獲取、吸收、轉(zhuǎn)化和利用知識的一系列組織過程產(chǎn)生的動態(tài)能力,這些動態(tài)能力相互影響,以產(chǎn)生知識吸收能力。知識吸收能力理論認(rèn)為潛在知識吸收能力和實際知識吸收能力是提高企業(yè)創(chuàng)新績效所必需的兩個輔助能力。
(1)IT驅(qū)動的潛在知識吸收能力
幫助支持知識獲取和消化的信息技術(shù)所驅(qū)動的知識能力稱為IT驅(qū)動的潛在知識吸收能力。如果企業(yè)擁有強大的潛在知識吸收能力,那么就能夠從多變的外在環(huán)境中不斷汲取對于企業(yè)有利的新知識,對企業(yè)的知識庫起到更新與補充的作用,從而增強企業(yè)的應(yīng)變能力,讓企業(yè)能夠更好地抓住市場機遇并在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢,幫助其實現(xiàn)突破性創(chuàng)新。潛在知識吸收能力包括知識獲取能力和知識消化能力兩部分。
知識獲取是組織或個人獲取和同化外部已存在的知識或內(nèi)部形成的不同于現(xiàn)有知識的新知識的社會互動過程[6]。查詢軟件、搜索引擎、專家查找器和知識地圖等IT技術(shù)可以幫助企業(yè)從各種各樣的知識資源中高速、準(zhǔn)確地識別,收集和提取有用的知識,有助于企業(yè)進行知識獲取。宋萌等[7]認(rèn)為當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)從工作中感受知識獲取水平較高時,領(lǐng)導(dǎo)跨界行為會增強其工作旺盛感,進而促進工作績效和創(chuàng)新績效。
企業(yè)對外部知識進行理解、處理、分析等的流程即為知識消化能力,知識消化涉及企業(yè)將知識納入其組織記憶的能力[8]。這種能力使新知識能夠被理解并被整合到組織的知識資源中,新獲得的知識通常以不能被內(nèi)化的形式出現(xiàn),消化能力有助于新獲得的知識的理解和內(nèi)化,從而有助于企業(yè)的突破性創(chuàng)新。Alavi和Leidner[9]認(rèn)為IT技術(shù)可以通過創(chuàng)建電子倉庫形式的組織記憶來提高企業(yè)的同化能力,可以提供必要的機制和工具來保存和存儲這些知識,幫助存儲信息,使公司員工可以訪問信息,并以一致的方式解讀信息。知識消化能力和企業(yè)內(nèi)新知識的處理管理工作有密切聯(lián)系,所以對組織創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響。基于此,本文提出如下假設(shè):
H1a 知識獲取能力對企業(yè)突破性創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。
H1b 知識消化能力對企業(yè)突破性創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。
(2)IT驅(qū)動的實際知識吸收能力
盡管企業(yè)利用信息技術(shù)獲取和消化知識的能力很重要,但直接影響企業(yè)創(chuàng)新績效的卻是企業(yè)的實際知識吸收能力。在知識的轉(zhuǎn)移過程中,知識的接收者如果沒有實際的知識吸收能力,那么從外部獲取和消化得到的知識就不能被有效利用,更不可能實現(xiàn)這些知識的價值最大化和效用最優(yōu)化。而且,企業(yè)的實際知識吸收能力還能幫助企業(yè)更容易地接受外部新生事物。比如Henard和Mcfadyen[10]指出IT驅(qū)動的實際知識吸收能力可以幫助企業(yè)獲取新的知識,并實現(xiàn)現(xiàn)有流程的優(yōu)化。實際的知識吸收能力包括知識轉(zhuǎn)化與知識利用兩種能力。
知識轉(zhuǎn)化是企業(yè)根據(jù)自身的知識供給,基于需求,分析辨別知識,使?jié)撛谥R在科學(xué)認(rèn)知過程中實現(xiàn)重組,形成滿足內(nèi)部需求的新的知識體系[11]。姜永常[12]認(rèn)為在復(fù)雜問題解決中,知識與信息的綜合集成則是認(rèn)知主體智能策略和行為得以全面生成的保障;即知識轉(zhuǎn)化是促進認(rèn)知主體創(chuàng)新性策略形成的有利條件和積極環(huán)境。企業(yè)只有具備了較強的知識轉(zhuǎn)化能力,才有可能將潛在的知識轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂斜酒髽I(yè)特色的信息、知識和價值創(chuàng)造能力,才有可能實現(xiàn)本企業(yè)的突破性創(chuàng)新。
知識利用是把企業(yè)自身所積累起來的知識轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新成果的過程,是自主創(chuàng)新成功的重要保障[13]。企業(yè)對現(xiàn)有知識的利用能力,可以實現(xiàn)企業(yè)知識的有效增值和充分利用,進而為企業(yè)的自主創(chuàng)新提供支持[14]。知識利用的過程也是企業(yè)將自身擁有的知識和信息變成實際企業(yè)價值和績效的關(guān)鍵一躍?;诖?,本文提出如下假設(shè):
H1c 知識轉(zhuǎn)化能力對企業(yè)突破性創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。
H1d 知識利用能力對企業(yè)突破性創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。
2.2 知識整合的中介作用
要想實現(xiàn)對所吸收的外部知識進行有效利用,還需要通過知識整合將所吸收的知識整合到現(xiàn)有的知識體系中。知識整合是使來自不同來源、層次、結(jié)構(gòu)的知識進行集成轉(zhuǎn)化的過程,并在此過程中形成企業(yè)的知識體系,提高企業(yè)核心競爭力。
IT驅(qū)動的知識吸收能力中,知識的獲取與消化是一個搜索、識別、取得,進而理解、分析并處理的過程。在這一過程中,所有環(huán)節(jié)均會對整合能力產(chǎn)生重大影響;企業(yè)獲取和消化知識的水平越高,整合知識的能力越強。企業(yè)要想提升競爭力,就需要把知識整合能力放在核心位置,通過獲取并消化知識的能力得到缺失的外部資源,依靠知識整合對自身能力進行彌補。除此之外,
知識轉(zhuǎn)化能力能夠使知識實現(xiàn)重組,提升整合的效率,而知識利用能力則能夠?qū)⒆陨硭鶕碛械闹R有效利用,為知識整合打下良好的基礎(chǔ),因此,企業(yè)轉(zhuǎn)化并利用外部知識的水平越高,越能提升企業(yè)整合知識的效率和能力。基于此,本文認(rèn)為潛在知識吸收能力(獲取能力和消化能力)和實際知識吸收能力(轉(zhuǎn)化能力和利用能力)均能夠?qū)χR整合產(chǎn)生正向影響,從而提出如下假設(shè):
H2a 知識獲取能力對企業(yè)知識整合產(chǎn)生正向影響。
H2b 知識消化能力對企業(yè)知識整合產(chǎn)生正向影響。
H2c 知識轉(zhuǎn)化能力對企業(yè)知識整合產(chǎn)生正向影響。
H2d 知識利用能力對企業(yè)知識整合產(chǎn)生正向影響。
企業(yè)在實現(xiàn)突破性創(chuàng)新的過程中,要把當(dāng)前知識轉(zhuǎn)化成有利用價值的資源,從而讓企業(yè)不斷提升突破性創(chuàng)新的績效,這對企業(yè)增強并保持自身競爭能力是非常有幫助的。企業(yè)進行突破性創(chuàng)新時所需基礎(chǔ)資源基本都來自對不同行業(yè)、不同領(lǐng)域中技術(shù)知識的利用和分析,然后把這些知識整合至企業(yè)原有知識中,使企業(yè)突破性創(chuàng)新的績效能持續(xù)得到提升,同時知識整合也能體現(xiàn)出自身作用。于樹江和趙麗嬌[15]研究證明,知識整合顯著正向影響技術(shù)創(chuàng)新績效。王萌[16]研究證明,知識獲取、知識整合均能正向影響企業(yè)的再創(chuàng)能力?;诖?,本文提出如下假設(shè):
H3 知識整合對企業(yè)突破性創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。
綜上所述,突破性創(chuàng)新績效能夠在知識整合的作用下顯著提升。企業(yè)通過自身整合能力得到的全部知識均來自IT驅(qū)動獲取的內(nèi)外部知識,如果知識整合工作未能落實,那么企業(yè)在外部環(huán)境中獲取的零散知識便不能被有效利用,企業(yè)內(nèi)大量物力、財力和人力也會被浪費。
于樹江和趙麗嬌[15]研究證明,知識整合在信任、信息共享與產(chǎn)品創(chuàng)新績效間起完全中介作用;在聯(lián)結(jié)程度與工藝創(chuàng)新績效間起完全中介作用。因而,把知識整合當(dāng)作中介,企業(yè)突破性創(chuàng)新績效才能在知識吸收能力的影響下持續(xù)提升?;诖?,本文提出如下假設(shè):
H4 知識整合在IT驅(qū)動的知識吸收能力和突破性創(chuàng)新績效關(guān)系中發(fā)揮中介作用。
2.3 組織任務(wù)環(huán)境的調(diào)節(jié)作用
在分析、研究組織理論的過程中組織任務(wù)環(huán)境占據(jù)重要地位[17],這是由于企業(yè)所處任務(wù)環(huán)境為影響日常運作與組織決策的核心因素[18]。所謂組織任務(wù)環(huán)境指的是目標(biāo)組織面臨的全部環(huán)境的合稱,具體包括行業(yè)競爭狀況、市場因素和技術(shù)因素等。任務(wù)環(huán)境不確定性越強,一方面,企業(yè)必須提升創(chuàng)新水平以應(yīng)對環(huán)境壓力,另一方面,也要求企業(yè)迅速實現(xiàn)知識整合,從而加強知識整合作用于創(chuàng)新的效果。馬文聰和朱桂龍[19]以廣東地區(qū)的399家企業(yè)為研究對象,研究發(fā)現(xiàn)任務(wù)環(huán)境的動態(tài)性能夠調(diào)節(jié)產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新和市場績效之間的關(guān)系。楊皎平等[20]研究發(fā)現(xiàn)任務(wù)環(huán)境不確定性越高,集群網(wǎng)絡(luò)開放度對集群創(chuàng)新的積極作用越強?;诖?,本文提出如下假設(shè):
H5 組織任務(wù)環(huán)境不確定性促進知識整合對突破性創(chuàng)新績效的作用。
綜上,本文所構(gòu)建的模型如圖1所示。
3 研究設(shè)計
3.1 研究樣本
本問卷調(diào)研時間為2019年6月~2019年10月,選擇了合肥市和南京市16家制造業(yè)企業(yè)進行問卷發(fā)放,問卷發(fā)放包括現(xiàn)場發(fā)放和微信發(fā)放兩種,主要對象為企業(yè)員工。發(fā)放問卷600份,共計回收356份,剔除數(shù)據(jù)缺失等無效問卷后,獲得有效問卷295份,有效率49.2%。樣本量超過200個,符合分析要求。
3.2 測量工具
本研究所有變量測量均借鑒國內(nèi)外成熟量表,并作適當(dāng)修訂和調(diào)整,最終形成符合中國國情和研究情境的調(diào)查問卷。所有變量測量量表均使用李克特5點評分法。
IT驅(qū)動的知識吸收能力。采用Nieto和Quevedo[21],朱秀梅[22]開發(fā)的量表,該量表包括知識獲取能力、知識消化能力、知識轉(zhuǎn)化能力和知識利用能力,各含3個題項,典型題項如“貴公司通過IT系統(tǒng)比較了解主要競爭對手的技術(shù)發(fā)展情況”。突破性創(chuàng)新績。采用Koberg等[23]的量表,典型題項如“貴公司在過去3年內(nèi),業(yè)務(wù)單元引入IT支持的新產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新極具突破性創(chuàng)新的特點”。知識整合。采用Kogut和Zander[24]開發(fā)的量表,典型題項如“貴公司制度要經(jīng)過全體員工的共同討論”。組織任務(wù)環(huán)境。采用王松和盛亞[25]開發(fā)的量表,典型題項如“貴公司處于急劇發(fā)展變化的狀態(tài)”。
基本信息主要測量調(diào)查對象的性別、年齡、崗位層級、學(xué)歷、工作年限、公司行業(yè)等。
4 研究結(jié)果4.1 信度和效度檢驗
通過SPSS統(tǒng)計軟件發(fā)現(xiàn),折半信度和Cronbach α均大于0.7,說明量表具有較高的信度,內(nèi)在信度達到了測試的要求。所以,可以對假設(shè)做進一步的檢驗分析和討論。
本研究運用驗證性因子分析檢驗變量效度。假設(shè)的六因子模型的擬合指數(shù):χ2/df=1.986,NFI=0.92,TLI=0.95,CFI=0.93,RMSEA=0.071,達到合理標(biāo)準(zhǔn),并且比五因子、四因子、三因子、二因子和單因子模型的擬合效果都好,變量之間有良好的區(qū)分效度,表明本研究的結(jié)構(gòu)模型擬合度較高。
4.2 描述性分析
描述性統(tǒng)計分析的結(jié)果顯示:從企業(yè)性質(zhì)看,被調(diào)查的16家制造企業(yè)中國有和集體企業(yè)7家,占比43.75%,民營企業(yè)4家,占比25.00%,合資和外資企業(yè)5家,占比31.25%;從企業(yè)規(guī)模看,1000人以下的中小企業(yè)占75.00%,大型企業(yè)占25.00%。在員工樣本中,有178名男性,占60.34%,117名女性,占39.66%;年齡為30歲以下的130人,占44.07%,30~40歲的112人,占37.97%,40歲以上的53人,占17.96%;教育程度為研究生及以上學(xué)歷139人,占47.12%,本科及以下學(xué)歷156人,占52.88%。
4.3 相關(guān)性分析
就知識驅(qū)動的知識吸收能力維度來說,知識獲取能力與知識消化能力(r=0.861,p<0.01)、知識轉(zhuǎn)化能力(r=0.731,p<0.05)、知識利用能力(r=0.645,p<0.01)均正相關(guān),與知識整合(r=0.583,p<0.01)、突破性創(chuàng)新績效(r=0.454,p<0.01)正相關(guān);知識消化能力與知識轉(zhuǎn)化能力(r=0.478,p<0.01)、知識利用能力(r=0.665,p<0.01)均正相關(guān),與知識整合(r=0.468,p<0.05)、突破性創(chuàng)新績效(r=0.656,p<0.01)正相關(guān);知識轉(zhuǎn)化能力與知識利用能力(r=0.408,p<0.01)正相關(guān),與知識整合(r=0.566,p<0.01)、突破性創(chuàng)新績效(r=0.446,p<0.01)正相關(guān);知識利用能力與知識整合(r=0.508,p<0.05)、突破性創(chuàng)新績效(r=0.660,p<0.01)正相關(guān);知識整合與突破性創(chuàng)新績效(r=0.542,p<0.01)正相關(guān)。從整體相關(guān)性看,IT驅(qū)動的知識吸收能力與知識整合(r=0.583,p<0.01)、突破性創(chuàng)新績效(r=0.165,p<0.01)正相關(guān)。
4.4 結(jié)構(gòu)模型檢驗
上述測量模型的檢驗說明了模型具有很好的信效度,接下來本文用結(jié)構(gòu)模型度量潛變量與潛變量之間的關(guān)系。使用AMOS 22.0驗證研究模型中各潛變量之間的路徑系數(shù),結(jié)果如圖2所示。
所有路徑系數(shù)達到顯著水平,這說明,IT驅(qū)動的知識吸收能力對知識整合、知識整合對企業(yè)突破性創(chuàng)新具有顯著正向作用。
模型擬合優(yōu)度指標(biāo)達到理論接受值:χ2/df=2.318,GFI=0.876,AGFI=0.844,RMSEA=0.067,NFI=0.885,CFI=0.931,IFI=0.932,模型擬合度較好。
4.5 假設(shè)檢驗
4.5.1 主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗
本研究構(gòu)建了多元回歸模型,分別將突破性創(chuàng)新績效、知識整合作為因變量,IT驅(qū)動的知識吸收能力4個維度作為自變量進行結(jié)構(gòu)方程模型的路徑分析。從表1看出,IT驅(qū)動的知識獲取能力、IT驅(qū)動的知識消化能力、IT驅(qū)動的知識轉(zhuǎn)化能力、IT驅(qū)動的利用能力對企業(yè)突破性創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著正向影響,因此H1a、H1b、H1c、H1d得到驗證;IT驅(qū)動的知識獲取能力、IT驅(qū)動的知識消化能力、IT驅(qū)動的知識轉(zhuǎn)化能力、IT驅(qū)動的利用能力對知識整合產(chǎn)生顯著正向影響,因此H2a、H2b、H2c、H2d得到驗證;知識整合對企業(yè)突破性創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著正向影響,因此H3得到驗證。
本文選取Bootstrapping方法進行中介作用的檢驗,進行1500次模擬,選擇95%置信區(qū)間。對知識整合在IT驅(qū)動的知識吸收能力與突破性創(chuàng)新關(guān)系中起中介作用的檢驗結(jié)果如表2。
4.5.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗
通過控制行業(yè)、職位、工齡、性別等變量的影響,對知識整合和突破性創(chuàng)新之間的關(guān)系進行層次回歸以驗證組織任務(wù)環(huán)境的調(diào)節(jié)作用。為保證分析結(jié)果的有效性,對數(shù)值進行了中心化處理。
由表3可見,組織任務(wù)環(huán)境的影響系數(shù)顯著為正,知識整合與組織任務(wù)環(huán)境的交互效應(yīng)為正(0.200,p<0.001),說明組織任務(wù)環(huán)境顯著調(diào)節(jié)了知識整合和突破性創(chuàng)新之間的關(guān)系,與有關(guān)研究結(jié)論具有一致性。假設(shè)H5得到了驗證。
組織知識整合能力和任務(wù)環(huán)境的不確定性間存在相互作用,為清晰表示該種作用,本文按照平均值大小把組織任務(wù)環(huán)境的不確定性劃分成不同類型,借助簡單回歸方程與簡單斜率更清晰地展示交互作用效果(如圖3)。
研究表明當(dāng)面臨的組織任務(wù)環(huán)境不確定程度越高,知識整合能力對企業(yè)的突破性創(chuàng)新能力的提升作用越大,正向效應(yīng)增強。由于信息技術(shù)的革命性影響,制造業(yè)企業(yè)不斷應(yīng)用信息技術(shù)系統(tǒng)進行產(chǎn)、研、銷等業(yè)務(wù)流程的改革與重組。一方面,制造業(yè)企業(yè)對IT技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生的知識整合能力可以有效緩解高度不確定性的市場環(huán)境的競爭壓力,削弱不確定性環(huán)境抑制創(chuàng)新的效應(yīng);另一方面,由于IT技術(shù)突破了傳統(tǒng)時空屬性的界限,知識整合能力也更容易產(chǎn)生突破性的創(chuàng)新成果。因此,當(dāng)企業(yè)面臨高度不確定性的環(huán)境時,在動態(tài)競爭壓力和IT技術(shù)助力的雙重作用下,知識整合能力對企業(yè)突破性創(chuàng)新的作用更強。
5 結(jié)論與討論
5.1 結(jié)論
本文融合理論分析和實證分析探討了知識整合的中介效應(yīng)與組織任務(wù)環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng),擴展了知識吸收能力理論在IT環(huán)境中的應(yīng)用,系統(tǒng)構(gòu)建了基于信息技術(shù)的知識吸收能力體系,明確了它們對企業(yè)突破性創(chuàng)新的影響,為制造業(yè)企業(yè)建設(shè)和應(yīng)用信息技術(shù)以提升知識管理能力、促進創(chuàng)新績效提供了指導(dǎo)。研究得出了以下結(jié)論:(1)IT驅(qū)動的知識吸收能力對企業(yè)突破性創(chuàng)新有顯著正向的影響作用。其中知識獲取能力、知識消化能力、知識轉(zhuǎn)化能力和知識利用能力均對突破性創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。(2)IT驅(qū)動的知識吸收能力的各個部分(包括知識獲取能力、知識消化能力、知識轉(zhuǎn)化能力和知識利用能力)均對知識整合產(chǎn)生正向影響。(3)知識整合對突破性創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。(4)知識整合在IT驅(qū)動的知識吸收能力和突破性創(chuàng)新績效關(guān)系中發(fā)揮中介作用。(5)組織任務(wù)環(huán)境的不確定性正向調(diào)節(jié)了知識整合對突破性創(chuàng)新績效的影響。
5.2 理論貢獻
(1)本研究結(jié)果填補了IT驅(qū)動的知識吸收能力影響企業(yè)突破性創(chuàng)新績效的實證研究空白。在IT驅(qū)動下,論證了知識吸收能力與企業(yè)突破性創(chuàng)新績效之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系,揭示了知識整合的中介作用,有助于打開IT驅(qū)動的知識吸收能力與企業(yè)突破性創(chuàng)新績效的“黑箱”。
(2)本研究豐富和深化了突破性創(chuàng)新的研究方法與路徑。突破性創(chuàng)新理論僅僅經(jīng)歷了20年的發(fā)展歷程,方興未艾,學(xué)者們對突破性創(chuàng)新的研究并未形成統(tǒng)一框架,研究成果也不盡豐富。本文基于知識吸收能力理論、知識整合理論和組織任務(wù)環(huán)境理論,運用理論和實證研究等方法分別探討和驗證IT驅(qū)動的知識吸收能力對企業(yè)突破性創(chuàng)新的影響,構(gòu)建相應(yīng)的研究模型,是現(xiàn)有突破性創(chuàng)新模式研究的重要擴展,豐富了突破性創(chuàng)新的理論研究領(lǐng)域,拓寬了它的應(yīng)用情境。
5.3 實踐啟示
在知識經(jīng)濟時代的背景下,科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展,經(jīng)濟發(fā)展的決定力量已從傳統(tǒng)的資源向知識資源轉(zhuǎn)化。企業(yè)若想在競爭中占據(jù)優(yōu)勢,則必須在知識吸收和技術(shù)創(chuàng)新方面占據(jù)領(lǐng)先地位。本研究的實踐啟示如下:
(1)管理者應(yīng)關(guān)注知識經(jīng)濟時代下知識整合能力的提高,努力營造有助于知識整合的機制和氛圍,企業(yè)不單需要從組織外部積極獲得大量相關(guān)信息,更應(yīng)該注重對所獲得的信息和知識的開發(fā)、整合和利用,通過知識整合的有效調(diào)節(jié),能為企業(yè)突破創(chuàng)新提供寶貴的知識資源。
(2)IT驅(qū)動的知識吸收能力劃分為知識獲取、消化、轉(zhuǎn)化以及利用能力,在本文的研究中可以得知這四種能力都顯著地正向影響著企業(yè)的突破性創(chuàng)新。因而企業(yè)想要提高知識吸收能力,可以從知識獲取能力、知識消化能力、知識轉(zhuǎn)化能力與知識利用能力這四個方面入手,建設(shè)和應(yīng)用信息技術(shù),加強企業(yè)與外部知識源的連接,從而提高企業(yè)突破性創(chuàng)新績效。
(3)本文研究將為尋求突破性創(chuàng)新升級的企業(yè)提供借鑒,啟發(fā)企業(yè)深刻認(rèn)識突破性創(chuàng)新困境的產(chǎn)生和演化,突破性創(chuàng)新的關(guān)鍵影響因素,找到轉(zhuǎn)型升級的切入點。同時,本研究所構(gòu)建的概念模型和實證研究方法等為企業(yè)突破性創(chuàng)新實踐過程提供了工具和方法,有助于促進突破性創(chuàng)新的推進、提升突破性創(chuàng)新水平。
參 考 文 獻:
[1]付玉秀,張洪石.突破性創(chuàng)新:概念界定與比較[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2004,21(3):73 -83.
[2]Joshi K D, Chi L, Datta A, et al.. Changing the competitive landscape: continuous innovation through IT enabled knowledge capabilities[J]. Information Systems Research, 2011, 21(3): 472 -495.
[3]Labedz C S, Cavaleri S A, Berry G R. Interactive knowledge management: putting pragmatic policy planning in place[J]. Journal of Knowledge Management, 2011, 15(4): 551 567.
[4]Tanriverdi H. Information technology relatedness, knowledge management capability, and performance of multibusiness firms[J]. Mis Quarterly, 2005, 29(2): 311 334.
[5]黨雁.知識搜索對突破性創(chuàng)新績效影響的研究[D].成都:電子科技大學(xué),2018.
[6]尹嬋娟,朱曉峰,黃霞.近10年來我國知識獲取研究綜述[J].情報理論與實踐,2011,34(9):123 -126.
[7]宋萌,胡鶴顏,王震.收益還是代價?領(lǐng)導(dǎo)跨界行為對領(lǐng)導(dǎo)績效的積極與消極影響[J].管理評論,2021,33(4):236 247.
[8]Holsapple C W, Joshi K D. A formal knowledge management ontology: conduct, activities, resources, and influences: research articles[J]. Journal of the Association for Information Science & Technology, 2004, 55(7): 593 -612.
[9]Alavi M, Leidner D E. Review: knowledge management and knowledge management systems: conceptual foundations and research issues[J]. Mis Quarterly, 2001, 25(1): 107 136.
[10]Henard D H, Mcfadyen M A . The complementary roles of applied and basic research: a knowledge based perspective[J]. Journal of Product Innovation Management, 2005, 22(6): 503 514.
[11]馮立杰,余良如,劉鵬.基于IDE創(chuàng)新管理視角的裝備研發(fā)技術(shù)知識轉(zhuǎn)化路徑研究[J].科學(xué)管理研究,2019,37(5):76 -80.
[12]姜永常.基于知識轉(zhuǎn)化機制的知識構(gòu)建研究科學(xué)方法論[J].情報理論與實踐,2015,38(4):11 17.
[13]Majchrzak A, Cooper L P, Neece O E. Knowledge reuse for innovation[J]. Management Science, 2004, 50(2): 174 189.
[14]Brockman B K. Managing paradox: product innovation success through effective knowledge use[D]. Alabama: The University of Alabama, 2000.
[15]于樹江,趙麗嬌.知識整合視角下集群企業(yè)關(guān)系嵌入對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響——以河北省金屬制品產(chǎn)業(yè)集群為例[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2019,3(4):1 14.
[16]王萌.知識獲取與整合對再創(chuàng)能力及創(chuàng)新績效的作用機理[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2018.
[17]Ashill N J, Jobber D. Defining the domain of perceived environmental uncertainty: an exploratory study of senior marketing executives[J]. Journal of Marketing Management, 2001, 17(5): 543 558.
[18]Harris R D. Organizational task environments: an evaluation of convergent and discriminant validity[J]. Journal of Management Studies, 2004, 41(5): 857 -882.
[19]馬文聰,朱桂龍.環(huán)境動態(tài)性對技術(shù)創(chuàng)新和績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用[J].科學(xué)學(xué)研究,2011,29(3):454 -460.
[20]楊皎平,張恒俊,金彥龍,等.集群文化嵌入與創(chuàng)新績效關(guān)系研究——以創(chuàng)新環(huán)境不確定性為調(diào)節(jié)變量[J].軟科學(xué),2015,29(4):20 24.
[21]Nieto M, Quevedo P. Absorptive capacity, technological opportunity, knowledge spillovers, and innovative effort[J]. Technovation, 2005, 25(10): 1141 1157.
[22]朱秀梅.知識溢出、吸收能力對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新的影響研究[D].長春:吉林大學(xué),2006.
[23]Koberg C S, Detienne D R, Heppard K A. An empirical test of environmental, organizational, and process factors affecting incremental and radical innovation[J]. Journal of High Technology Management Research, 2003, 14(1): 21 -45.
[24]Kogut B, Zander U. Knowledge of the firm, combinative capabilities, and the replication of technology[J]. Organization Science, 1992, 3(3): 383 397.
[25]王松,盛亞.不確定環(huán)境下集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作度、開放度與集群增長績效研究[J].科研管理,2013,34(2):52 -61.