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      上證行業(yè)指數(shù)之相關(guān)性分析

      2021-09-13 06:45:08李靜練斌劉瀚愉
      商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2021年10期
      關(guān)鍵詞:股票市場因果關(guān)系相關(guān)性

      李靜 練斌 劉瀚愉

      摘要:不同行業(yè)對于相同經(jīng)濟(jì)因素,會對營利及企業(yè)股價產(chǎn)生不同程度的影響。研究人員可以通過相關(guān)性分析,研究不同行業(yè)受到的經(jīng)濟(jì)因素影響,并通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗,檢測存不同行業(yè)的股價的波動,是否存在雙向因果關(guān)系。從結(jié)果中發(fā)現(xiàn),非銀行的金融業(yè)的表現(xiàn)越好,則反映出房地產(chǎn)的投資市場越活躍,從而導(dǎo)致房地產(chǎn)業(yè)的回報率上升。

      關(guān)鍵詞:因果關(guān)系;相關(guān)性;股票市場

      本報告利用證券公司編制的行業(yè)指數(shù),分析不同行業(yè)在上海證券交易市場的聯(lián)動情況。一般而言,所謂股市的聯(lián)動,就是指股票間所發(fā)生的同步波動現(xiàn)象。符明愷(2018)提出,股票聯(lián)動可以表現(xiàn)為當(dāng)某股票或指數(shù)走強(qiáng)時與其有關(guān)聯(lián)性的股票或指數(shù)也同步走強(qiáng),當(dāng)某股票或指數(shù)走弱時,與其有關(guān)聯(lián)性的股票或指數(shù)往往同步走弱。由于本次研究的行業(yè)指數(shù),均來自上海證券交易市場,股票之間應(yīng)該會出現(xiàn)比較明顯的聯(lián)動現(xiàn)象。但是,因為不同行業(yè)對于相同經(jīng)濟(jì)因素,會對營利及企業(yè)股價產(chǎn)生不同程度的影響。研究人員可以通過相關(guān)性分析,研究不同行業(yè)受到的經(jīng)濟(jì)因素影響,并通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗,檢測存不同行業(yè)的股價的波動,是否存在雙向因果關(guān)系。

      本研究申萬宏源證券編制的行業(yè)指數(shù),進(jìn)行系統(tǒng)性分析。在是次研究,研究人員集中分析農(nóng)業(yè)、采礦業(yè)、房地產(chǎn)、銀行及非銀行金融類機(jī)構(gòu)的勞動和因果關(guān)系。是次研究包含從2019年5月28日到2021年6月39日的508個交易日的每日股價變動。

      一、研究方法

      康繼田(2009)提出,日回報率可以通過兩種方式計算出來;分別是百分比收益率和對數(shù)收益率。由于日回報率的數(shù)值比較月及年化收益率低很多,兩種收益率的計算方法不會導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生很大的差異。據(jù)此,本研究利用百分比收益率作為回報率的基本計算標(biāo)準(zhǔn)。

      另外,本研究主要利用相關(guān)性分析(correlation analysis)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(Granger Causality Test)對不同行業(yè)的股票回報,通過計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,進(jìn)行分析。相關(guān)分析(correlation analysis)研究兩個或兩個以上隨機(jī)變量之間相互依存關(guān)系的方向和密切程度的方法。格蘭杰因果關(guān)系檢驗在計量經(jīng)濟(jì)范疇的應(yīng)用已經(jīng)得到廣泛的驗證。例如,黃偉力(2006)通過協(xié)整理論,并利用1978—2003年的年度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對中國出口、投資和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了實證分析,提出無論在長期還是短期,中國的經(jīng)濟(jì)增長和投資增長均是出口增長的原因。同時,他也發(fā)現(xiàn)出口增長也是經(jīng)濟(jì)增長和投資增長的原因。

      二、研究結(jié)果

      上表陳列上海證券交易所不同行業(yè)指數(shù)的日回報率的相關(guān)性分析(correlation analysis)。研究人員發(fā)覺,基本上,農(nóng)業(yè)和其他指數(shù)的相關(guān)性是最低。根據(jù)上表的內(nèi)容,農(nóng)業(yè)與其他行業(yè)的相關(guān)性均低于0.5。另一方面,采礦業(yè)與其他行業(yè)的相關(guān)性指數(shù)則明顯比較農(nóng)業(yè)高。其相關(guān)性大概在0.5左右。

      但是,很明顯,房地產(chǎn)與銀行及非銀行的金融業(yè)的相關(guān)性是比較高。在日回報率方面,房地產(chǎn)與銀行的先關(guān)下達(dá)到0.6922。其與非銀行的金融業(yè)的日回報率更高達(dá)0.7324。

      上表陳列格蘭杰因果關(guān)系檢驗(Granger Causality Test)對不同行業(yè)的股票回報的分析。以后移兩日的基準(zhǔn),研究人員發(fā)現(xiàn)非銀行金融業(yè)對銀行的日回報率產(chǎn)生比較明顯的單向因果關(guān)系。但是,房地產(chǎn)對于非銀行金融業(yè)的日回報率則同樣產(chǎn)生明顯的因果關(guān)系。另外,在日回報率方面,銀行和房地產(chǎn)沒有展示任何單向或雙相的因果關(guān)系。同時,采礦業(yè)的日回報率可以對非銀行的金融業(yè)的日回報率產(chǎn)生因果關(guān)系。另一方面,其他行業(yè)之間未有展示明顯的因果關(guān)系。

      三、結(jié)論

      從上述的研究可以估計,房地產(chǎn)行業(yè)對于非銀行的金融業(yè)的依賴性比較大??紤]到一般來說,房地產(chǎn)業(yè)屬于資金應(yīng)用方,非銀行的金融業(yè)就在雙方業(yè)務(wù)往來中,成為基金的供給者。另外,雖然銀行與房地產(chǎn)業(yè)的日回報率的相關(guān)性是比較高,銀行的股價表現(xiàn)并沒有對房地產(chǎn)業(yè)的股價表現(xiàn)產(chǎn)生明顯的因果關(guān)系。這種情況可以反映出,銀行的業(yè)務(wù)會和房地產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)有密切的關(guān)系。但是,兩者回報率不會影響產(chǎn)生相互的影響。這種情況,可能是由于房地產(chǎn)業(yè)的資金來源,主要由各種私募及公募基金,以及各類理財產(chǎn)品提供。因此,非銀行的金融業(yè)的表現(xiàn)越好,則反映出房地產(chǎn)的投資市場越活躍,從而導(dǎo)致房地產(chǎn)業(yè)的回報率上升。

      參考文獻(xiàn):

      [1]符明愷.內(nèi)地與香港股市聯(lián)動影響因素分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2018(14):48-49.

      [2]康繼田.滬深300指數(shù)收益率波動性研究[J].中南財經(jīng)政法大學(xué)研究生學(xué)報,2009(03): 19-24.

      [3]黃偉力.投資與中國經(jīng)濟(jì)增長的granger因果檢驗[J].統(tǒng)計與決策,2006(17):108-109.

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