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      氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀在農(nóng)殘檢測(cè)中的應(yīng)用分析

      2021-09-17 20:29趙立明
      新農(nóng)民 2021年23期
      關(guān)鍵詞:應(yīng)用

      趙立明

      摘要:在技術(shù)的推動(dòng)下,氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)得到進(jìn)一步的發(fā)展,在農(nóng)殘檢測(cè)中發(fā)揮的作用越來(lái)越明顯?;诖耍疚膶⒅攸c(diǎn)闡述氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀在農(nóng)殘檢測(cè)中的應(yīng)用。

      關(guān)鍵詞:氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀;農(nóng)殘檢測(cè);應(yīng)用

      0 ?引言

      在日常的農(nóng)產(chǎn)品培育過(guò)程中,人們對(duì)農(nóng)藥的依賴性不斷增加,加上害蟲(chóng)抗藥能力的提升,農(nóng)藥的強(qiáng)度和危害性也進(jìn)一步提升。當(dāng)前農(nóng)藥殘留檢測(cè)技術(shù)不斷提升,其中使用氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀檢測(cè),具有效率高、準(zhǔn)確率高的優(yōu)勢(shì)。但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中也存在著不夠穩(wěn)定的缺點(diǎn)。因此需要在測(cè)試過(guò)程中,需要保證樣品的純度,從而充分發(fā)揮該技術(shù)的作用。

      1 ?農(nóng)殘檢測(cè)現(xiàn)狀的必要性分析

      當(dāng)前我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)在種植過(guò)程中常使用殺蟲(chóng)劑、殺菌劑、除草劑等化學(xué)制劑,其中殺蟲(chóng)劑占比72%、殺菌劑占比 11%、除草劑占比 15%左右。農(nóng)產(chǎn)品中的農(nóng)藥多為以有機(jī)氯、有機(jī)磷等化學(xué)成分為主的有機(jī)物,也有含砷、硫、鉛、銅等重金屬元素的無(wú)機(jī)物,這些農(nóng)藥殘留物質(zhì)進(jìn)入人體后會(huì)迅速被血液吸收,對(duì)大腦神經(jīng)元、人體免疫機(jī)能構(gòu)成損害,部分有害物質(zhì)還有可能誘發(fā)器官病變、癌變,嚴(yán)重影響人體健康,并且對(duì)于生態(tài)環(huán)境構(gòu)成破壞與威脅。

      針對(duì)農(nóng)藥殘留的空間分布特征進(jìn)行分析可知,有機(jī)氯農(nóng)藥為我國(guó)南方城市土壤殘留的主要農(nóng)藥類型,此類化學(xué)污染物使用后消失緩慢,具有較強(qiáng)的脂溶性和毒性,有些有機(jī)氯農(nóng)藥,如六六六、滴滴涕等,甚至能夠以水分、土壤和空氣為介質(zhì),依托食物鏈進(jìn)入生物體內(nèi),對(duì)于人體健康及生態(tài)環(huán)境構(gòu)成嚴(yán)重威脅。因此,有必要做好農(nóng)殘檢測(cè)工作。

      2 ?農(nóng)殘檢測(cè)中氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀的具體應(yīng)用

      2.1 ?樣品選擇

      (1)采樣:樣品的采樣采集上市期樣品采用5點(diǎn)對(duì)角線或梅花狀注意均勻分布。

      (2)藥品配制:藥品配制應(yīng)做到隨配隨用,并且精準(zhǔn)用量,所有藥品務(wù)必放冰箱冷藏(0~5℃),切勿冷凍結(jié)冰。

      (3)樣品前處理:植株:稱取1g樣品(葉菜剪成寬為1cm的菜樣,塊根菜取1cm左右的表皮樣品)放入三角瓶中,加入5ml緩沖液后,用玻棒攪拌均勻后靜置15min。注:蔥、蒜、蘿卜、韭菜、芹菜、香菜、茭白、蘑菇及番茄汁液中含有對(duì)酶有影響的植物次生物質(zhì),容易產(chǎn)生假陽(yáng)性。處理這類樣品時(shí),可采取整株浸泡,避免次生物物質(zhì)干擾。

      2.2 ?應(yīng)用技術(shù)

      通常情況下,檢測(cè)設(shè)備會(huì)配備惰性EI源,能夠加快農(nóng)藥殘留物質(zhì)與其他化合物的反映。在使用氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀進(jìn)行分析測(cè)試時(shí),質(zhì)譜采集方式通常有兩種:一種是全掃描模式、另一種是離子檢測(cè)模式。

      全掃描模式可以對(duì)檢測(cè)范圍內(nèi)的所有分子進(jìn)行測(cè)試,但這種測(cè)試由于任務(wù)量大,測(cè)試對(duì)象較多因此容易導(dǎo)致設(shè)備的性能下降,降低反應(yīng)速度。離子檢測(cè)模式可以對(duì)特征相對(duì)明顯的有效離子進(jìn)行檢測(cè),因此這種測(cè)試對(duì)象相對(duì)較少,也更加明顯,測(cè)試的準(zhǔn)確性更高,對(duì)于提升檢測(cè)的靈敏度有一定的作用。

      2.3 ?定性分析

      在一定程度上,使用全掃描模式進(jìn)行農(nóng)殘檢測(cè)時(shí),對(duì)于農(nóng)藥殘留比較嚴(yán)重的情況具有非常重要的意義。根據(jù)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,可以確定農(nóng)殘的基本情況。但這種情況通常只是存在于理論階段,在實(shí)際的測(cè)試過(guò)程中容易受到多種因素的影響,因此,全掃描模式并不適用于一般的檢測(cè)。

      具體在使用全掃描檢測(cè)方式時(shí),可以盡量使用大濃度的農(nóng)藥樣品,通過(guò)將檢測(cè)結(jié)果與圖譜中內(nèi)容對(duì)照,可以明確標(biāo)記樣品的峰值時(shí)間。在現(xiàn)實(shí)生活中,由于樣品中的農(nóng)藥殘留量相對(duì)較少,因此使用全掃描的方式難以確定農(nóng)藥殘留的性質(zhì)和程度。因此對(duì)于這種微小樣品而言,離子檢測(cè)模式能夠發(fā)揮出更重要的作用。在具體的工作中,可以按照以下的步驟測(cè)試:第一,借助大濃度的樣品進(jìn)行全掃描,掌握好各種殘留物的出峰時(shí)間,其次可以根據(jù)殘留物的特征鎖定特征離子。最后通過(guò)峰值時(shí)間以及離子的豐度進(jìn)行定性分析。

      3 ?操作注意事項(xiàng)

      氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀作為一種精密的實(shí)驗(yàn)儀器,不僅價(jià)格昂貴,并且維修費(fèi)用較高。因此在日常使用的過(guò)程中需要及時(shí)做好保養(yǎng)工作。

      (1)在開(kāi)機(jī)之后,不能立即進(jìn)行調(diào)諧處理,應(yīng)該在保持真空狀態(tài)4h之后開(kāi)始操作。如果發(fā)現(xiàn)水分下降過(guò)于緩慢需要開(kāi)啟烘烤模式,在短時(shí)間內(nèi)將水分處理到相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。在質(zhì)譜儀使用過(guò)程中如果出現(xiàn)較多的非目標(biāo)離子響應(yīng)情況,證明色譜柱發(fā)生了老化問(wèn)題。

      (2)進(jìn)樣口和檢測(cè)器溫度的控制。進(jìn)樣口的溫度直接決定了樣品分流時(shí)的氣化程度,如果溫度控制不合理,待測(cè)組分分解不完全,檢測(cè)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)較大的偏差。一般建議檢測(cè)器溫度要高于待分組成分的最高沸點(diǎn)。

      (3)在使用全掃描方式進(jìn)行樣品檢測(cè)時(shí),可以適當(dāng)增加樣品的濃度,從而更好地反映農(nóng)殘情況。如果濃度過(guò)低難以出峰,不能及時(shí)開(kāi)展相應(yīng)的檢測(cè)工作。使用離子檢測(cè)方式時(shí),應(yīng)該避免峰值過(guò)度集中的情況,防止由于集中進(jìn)行離子掃描而造成的設(shè)備反應(yīng)緩慢問(wèn)題。此外,需要做好相關(guān)技術(shù)人員的培訓(xùn)工作,掌握市場(chǎng)先進(jìn)的技術(shù)內(nèi)容,提高設(shè)備的使用效率,保證最終檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

      4 ?結(jié)語(yǔ)

      綜上所述,在農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量不斷增多的情況下,要想確保消費(fèi)者可以購(gòu)買到安全的農(nóng)產(chǎn)品,則應(yīng)該強(qiáng)化對(duì)農(nóng)藥殘留檢測(cè)工作的重視。最大化發(fā)揮多元化檢測(cè)設(shè)備的效果,從生產(chǎn)源頭減少農(nóng)藥殘留所造成的影響,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升,保證人們安全的食用農(nóng)產(chǎn)品。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 韓葉,高會(huì)蘭,潘艦.氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀在農(nóng)殘檢測(cè)中的應(yīng)用和常見(jiàn)問(wèn)題[J].食品安全導(dǎo)刊,2020,289(30):175.

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