李思思

摘要：在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)作為一種重要的信息資源，在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，在近年來的教學(xué)中也更加注重數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)。在信息化背景下，電子商務(wù)得到了較好的發(fā)展，而提高電子商務(wù)專業(yè)人才數(shù)據(jù)分析能力也成了當(dāng)前學(xué)校完善其人才培養(yǎng)方式的重要內(nèi)容之一。本文就將對當(dāng)前社會發(fā)展下，提高電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)能力進(jìn)行探究，從數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念出發(fā)，對當(dāng)前的培養(yǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行研究，并提出具體的改進(jìn)建議，希望能夠促進(jìn)電子商務(wù)專業(yè)化人才的培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)專業(yè);數(shù)據(jù)分析能力;培養(yǎng)對策

Abstract： in the era of big data， data， as an important information resource， has been widely used in all walks of life. In recent years， more attention has been paid to the cultivation of data analysis ability in teaching. In the context of information technology， e-commerce has been better developed， and improving the data analysis ability of e-commerce professionals has become one of the important contents of the current school to improve its personnel training mode. This paper will explore how to improve the data ability of students majoring in e-commerce under the current social development. Starting from the relevant concepts of data analysis， this paper studies the current training situation， and puts forward specific improvement suggestions， hoping to promote the cultivation of e-commerce professional talents.

Key words： e-commerce major; data analysis ability; training countermeasures

大數(shù)據(jù)的發(fā)展，促進(jìn)了電子商務(wù)邁向數(shù)據(jù)化時代。在電子商務(wù)專業(yè)教學(xué)過程中需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工作，主要是針對數(shù)據(jù)庫原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理以及歸納，使其成為可以運(yùn)用的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)分析也促進(jìn)了電子商務(wù)的發(fā)展，為其提供精確數(shù)據(jù)，以便于更準(zhǔn)確地反映出相關(guān)的業(yè)務(wù)情況，便于商家運(yùn)用策略及時進(jìn)行改進(jìn)，提高其的市場競爭能力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益的增加。在大數(shù)據(jù)背景下，誰掌握了數(shù)據(jù)誰就掌握了未來，電子商務(wù)專業(yè)作為與大數(shù)據(jù)時代關(guān)系最為密切的專業(yè)，在進(jìn)行人才培養(yǎng)時，需要注重相關(guān)專業(yè)人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，找出其中具備生產(chǎn)經(jīng)營的價值規(guī)律，并根據(jù)電子商務(wù)專業(yè)的變化及時進(jìn)行動態(tài)性的調(diào)整，以更好地培養(yǎng)相關(guān)的專業(yè)人才。

1 數(shù)據(jù)分析能力框架

數(shù)據(jù)分析能力框架，主要包含以下五個方面的內(nèi)容：

一是數(shù)據(jù)收集。數(shù)據(jù)收集主要是根據(jù)預(yù)設(shè)的研究目標(biāo)和要求，采用科學(xué)的方法，通過調(diào)查對象征集相關(guān)資料并取得與相關(guān)對象有關(guān)的原始數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)來源的不同，可以將數(shù)據(jù)收集方法分為調(diào)查收集數(shù)據(jù)以及通過實(shí)驗(yàn)制造數(shù)據(jù)兩種，并且根據(jù)學(xué)科類別的不同而進(jìn)行有效的選擇。

二是數(shù)據(jù)整理。數(shù)據(jù)整理是根據(jù)問題的需要，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的檢驗(yàn)、加工處理和分類匯總。數(shù)據(jù)整理在數(shù)據(jù)分析中起到至關(guān)重要的作用，通過數(shù)據(jù)整理能夠有效改善初步收集獲取數(shù)據(jù)雜亂無章的現(xiàn)象，能夠通過對個體的觀察識別總體特征，從而將相關(guān)的數(shù)據(jù)整理成為所需要的信息。

三是數(shù)據(jù)描述。數(shù)據(jù)描述是指運(yùn)用合理的統(tǒng)計量或者統(tǒng)計圖表，對數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢、典型性和背后的規(guī)律進(jìn)行描述。數(shù)據(jù)描述主要采取用統(tǒng)計量描述以及用統(tǒng)計圖表描述這兩種方式。通過數(shù)據(jù)描述能夠有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)的觀察，使其能夠更加形象直觀地展示出數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的信息，能夠更好地進(jìn)行對數(shù)據(jù)的運(yùn)用。

四是統(tǒng)計分析。統(tǒng)計分析一般采用描述性分析和探索性分析。描述性分析主要根據(jù)數(shù)據(jù)描述的結(jié)果進(jìn)行排名分析及趨勢分析對比分析，而探索性分析將不再假設(shè)數(shù)據(jù)服從某種分布，直接從實(shí)際數(shù)據(jù)出發(fā)，探索出其中內(nèi)涵的數(shù)據(jù)變量關(guān)系。實(shí)踐過程中一般采用統(tǒng)計量或者統(tǒng)計圖表等形式來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，通過深度挖掘以及分析進(jìn)一步展示數(shù)據(jù)變化后之間的有關(guān)聯(lián)系。

五是推斷結(jié)論。推斷結(jié)論就是通過解讀統(tǒng)計圖表和統(tǒng)計量中所蘊(yùn)藏的相關(guān)信息得出定性或定量的結(jié)論，以便于能夠更好地解決相關(guān)問題。推斷結(jié)論需要依據(jù)邏輯推理，從客觀實(shí)際出發(fā)，針對具體問題具體分析。在這一過程中，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及業(yè)務(wù)背景都能夠有效地促進(jìn)推斷結(jié)論的開展。

2電子商務(wù)發(fā)展中數(shù)據(jù)分析的作用

2.1 數(shù)據(jù)分析的作用

一是有利于調(diào)整運(yùn)營策略。電子商務(wù)市場具有變化快，與時俱進(jìn)的特點(diǎn)。在經(jīng)營過程中需要及時掌握市場的變化，以便于靈活地進(jìn)行產(chǎn)品組合和價格的調(diào)整，而數(shù)據(jù)分析能夠給予其很好的支持。

二是利于追蹤和判斷運(yùn)營成果。電子商務(wù)專業(yè)在運(yùn)營過程中需要制定全面詳細(xì)的運(yùn)營計劃，而在經(jīng)營過程中也需要根據(jù)社會發(fā)展不斷地進(jìn)行動態(tài)的調(diào)整。而利用數(shù)據(jù)分析其能夠有效地進(jìn)行運(yùn)營計劃的調(diào)整，能夠反映企業(yè)實(shí)際的運(yùn)行情況，并基于此不斷地進(jìn)行相關(guān)問題的解決，以促進(jìn)其經(jīng)營的科學(xué)化。