我國(guó)科研用戶(hù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度影響因素分析
——基于江蘇某高校的調(diào)研

吳繼英 薛艷杰 張一凡

（江蘇大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江212013）

一、引言

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是國(guó)家的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，是政府決策的重要依據(jù)，對(duì)學(xué)術(shù)研究具有重要意義。有學(xué)者指出，國(guó)內(nèi)權(quán)威的經(jīng)濟(jì)學(xué)刊物——《經(jīng)濟(jì)研究》近15年發(fā)表的文章中70%以上是實(shí)證研究論文（甘犁和馮帥章，2019）[1]，高質(zhì)量的實(shí)證研究成果離不開(kāi)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐。我國(guó)高?？蒲泄ぷ髡咄ǔ恼y(tǒng)計(jì)部門(mén)或?qū)I(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)（如Wind數(shù)據(jù)庫(kù)）獲取研究數(shù)據(jù)。與市場(chǎng)上各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)相比，統(tǒng)計(jì)部門(mén)發(fā)布的數(shù)據(jù)基本免費(fèi)且相對(duì)全面，同時(shí)又最具權(quán)威性[2]，因而成為高校用戶(hù)獲取數(shù)據(jù)的重要途徑。此外，考慮到部分用戶(hù)對(duì)微觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的需求，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局建立了微觀數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，但由于訪問(wèn)實(shí)行申請(qǐng)制且對(duì)申請(qǐng)對(duì)象有條件限制，大多數(shù)高?？蒲泄ぷ髡咴L問(wèn)該實(shí)驗(yàn)室比較困難。大數(shù)據(jù)時(shí)代公眾對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)的訴求日漸強(qiáng)烈，但公開(kāi)發(fā)布的政府?dāng)?shù)據(jù)是否能夠有效滿(mǎn)足科研工作者的數(shù)據(jù)需求，用戶(hù)對(duì)獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程和獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量是否滿(mǎn)意，影響科研用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的關(guān)鍵因素有哪些，都是當(dāng)前亟待調(diào)查研究的問(wèn)題。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和電子政務(wù)的發(fā)展，有效滿(mǎn)足公眾的數(shù)據(jù)需求對(duì)建設(shè)數(shù)字政府具有重要意義。李麗等（2010）指出高校科研工作者是數(shù)據(jù)獲取的弱勢(shì)群體，在數(shù)據(jù)獲取方面存在諸多困難，尤其是針對(duì)微觀數(shù)據(jù)，高校師生由于缺乏暢通的渠道和足夠的經(jīng)費(fèi)，數(shù)據(jù)需求往往不能得到充分滿(mǎn)足，一定程度上限制了學(xué)術(shù)研究的深度與廣度，不利于科學(xué)研究的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展[3]。但目前聚焦高?？蒲杏脩?hù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的研究成果比較少，相關(guān)研究多是圍繞數(shù)據(jù)用戶(hù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)展開(kāi)研究，莫祖英和鄺苗苗（2020）提出了基于用戶(hù)視角的政府開(kāi)放數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[4]。張文文（2019）從用戶(hù)角度對(duì)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)估。也有學(xué)者關(guān)注數(shù)據(jù)用戶(hù)滿(mǎn)意度的研究成果[5]，程開(kāi)明（2013）提出用戶(hù)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的主觀感知與滿(mǎn)意特征是一種可行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量外部評(píng)估方法[6]。王華和金勇進(jìn)（2010）結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量研究用戶(hù)滿(mǎn)意度[7]?？灯己痛迺詴?huì)（2015）從用戶(hù)滿(mǎn)意度視角研究統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量[8]。現(xiàn)有研究評(píng)估用戶(hù)數(shù)據(jù)滿(mǎn)意度大多從制度的規(guī)范性、方法的健全性以及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、適用性、一致性、及時(shí)性、可得性、可解釋性等方面設(shè)計(jì)測(cè)評(píng)量表（李曉彤等，2018[9]；孫俐麗和袁勤儉，2019[10]），通常采用傳統(tǒng)的問(wèn)卷調(diào)查方法，以用戶(hù)需求為導(dǎo)向展開(kāi)相關(guān)調(diào)查研究，國(guó)外已有多個(gè)國(guó)家開(kāi)展了此類(lèi)調(diào)查研究（Ehling Mand Krner T，2007[11]），研究方法比較成熟。

綜上，現(xiàn)有關(guān)于用戶(hù)數(shù)據(jù)滿(mǎn)意度的研究多關(guān)注用戶(hù)的滿(mǎn)意度視角下的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估，鮮有研究聚焦高?？蒲杏脩?hù)在數(shù)據(jù)獲取方面的滿(mǎn)意程度，且缺少用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度影響因素的路徑分析。本文以高?？蒲杏脩?hù)為調(diào)查對(duì)象，對(duì)科研用戶(hù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的涵義進(jìn)行界定并分析其影響因素，參考已有數(shù)據(jù)質(zhì)量框架從數(shù)據(jù)獲取過(guò)程和數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)煞矫嬖O(shè)計(jì)用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)量表，然后運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的影響因素進(jìn)行路徑分析，揭示關(guān)鍵影響因素，并提出提高數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的對(duì)策建議。研究成果有助于改進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)發(fā)布工作、改善科研數(shù)據(jù)環(huán)境，對(duì)提高政府統(tǒng)計(jì)服務(wù)能力具有現(xiàn)實(shí)意義。

二、理論分析和研究假設(shè)

（一）數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度影響因素

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度是指數(shù)據(jù)用戶(hù)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取過(guò)程和數(shù)據(jù)質(zhì)量的滿(mǎn)意程度。數(shù)據(jù)質(zhì)量這里是指數(shù)據(jù)在使用過(guò)程中滿(mǎn)足用戶(hù)特定需求的程度[12]，不僅包括準(zhǔn)確性，還涉及獲取數(shù)據(jù)的及時(shí)性、可理解性、可比性等屬性。換言之，數(shù)據(jù)質(zhì)量高低直接影響著數(shù)據(jù)用戶(hù)的滿(mǎn)意度[13]，因此數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的影響因素直接對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)質(zhì)量包含的內(nèi)容。西方發(fā)達(dá)國(guó)家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系已相對(duì)成熟且具有代表性，歐盟統(tǒng)計(jì)局的《歐洲統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)守則》從數(shù)據(jù)相關(guān)性、準(zhǔn)確性和可靠性、一致性和可比性、可得性和清晰度五個(gè)角度管理數(shù)據(jù)發(fā)布質(zhì)量[14]。加拿大統(tǒng)計(jì)局從相關(guān)性、及時(shí)性和準(zhǔn)時(shí)性、準(zhǔn)確性和可靠性、可獲取性和清晰性、可解釋性、一致性和可比性六個(gè)主要維度定義數(shù)據(jù)質(zhì)量[15]。我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局制定的《國(guó)家統(tǒng)計(jì)質(zhì)量保證框架》從統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、可比性、一致性、適用性、可獲得性和經(jīng)濟(jì)性七個(gè)方面對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)全過(guò)程進(jìn)行評(píng)價(jià)[16]。學(xué)術(shù)界在該領(lǐng)域比較有代表性的是Dalenius T[17]和Brackston G[18]，兩位學(xué)者都將準(zhǔn)確性、及時(shí)性、相關(guān)性作為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估維度。隨著研究的深入，評(píng)估維度越來(lái)越豐富，涉及準(zhǔn)確性、時(shí)效性、適用性、可比性、可銜接性、可理解性、完整性、簡(jiǎn)便易操作性、透明性、可取得性、有效性、客觀性和用戶(hù)滿(mǎn)意度等（李盼，2011[19]；蔣清泉，2017[20]）。

不同學(xué)科、不同用戶(hù)需求和不同研究目的，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有不同的理解和評(píng)判尺度，但基本都認(rèn)可數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)涉及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、及時(shí)性、適用性、可比性、可獲取性和完整性等方面。基于此，確定影響高?？蒲杏脩?hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的因素包括數(shù)據(jù)可得性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性和可比性。此外，結(jié)合對(duì)部分高校師生就數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中存在問(wèn)題的訪談結(jié)果，增加“數(shù)據(jù)獲取速度”和“數(shù)據(jù)公開(kāi)性”兩個(gè)因素，用于評(píng)估數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中用戶(hù)的直觀感知。最終確定六個(gè)因素為用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的影響因素，并以此作為用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的評(píng)估維度，具體如表1所示。

表1 高?？蒲杏脩?hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度影響因素

（二）研究假設(shè)

“數(shù)據(jù)可得性”是指數(shù)據(jù)用戶(hù)通過(guò)不同途徑查看數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)的可行性。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的獲取方式應(yīng)靈活多樣，若用戶(hù)可以通過(guò)政府網(wǎng)站、統(tǒng)計(jì)年鑒等形式收集到所需數(shù)據(jù)，則數(shù)據(jù)的可得性強(qiáng)，用戶(hù)的數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度就高，因此提出研究假設(shè)H1：

H1：“數(shù)據(jù)可得性”對(duì)高校科研用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度有正向影響。

“數(shù)據(jù)獲取速度”為獲取數(shù)據(jù)所需要的時(shí)間，即從查找數(shù)據(jù)開(kāi)始至數(shù)據(jù)導(dǎo)入用戶(hù)工作環(huán)境所用時(shí)間，該指標(biāo)和政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布的規(guī)范性、數(shù)據(jù)獲取的方便程度等方面相關(guān)，例如政府在門(mén)戶(hù)網(wǎng)站公開(kāi)統(tǒng)計(jì)年鑒電子版，若能鏈接到年鑒的Excel版，數(shù)據(jù)獲取速度會(huì)快，數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度就高。提出研究假設(shè)H2：

H2：“獲取數(shù)據(jù)速度”對(duì)高?？蒲杏脩?hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度有正向影響。

“數(shù)據(jù)公開(kāi)性”指政府?dāng)?shù)據(jù)對(duì)外公開(kāi)發(fā)布的程度，也指用戶(hù)有權(quán)限獲取數(shù)據(jù)的程度，是數(shù)據(jù)獲取的前提條件。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)開(kāi)放程度越大，用戶(hù)可接觸的數(shù)據(jù)范圍越廣，數(shù)據(jù)需求越容易滿(mǎn)足，用戶(hù)滿(mǎn)意度就越高。提出研究假設(shè)H3：

H3：“數(shù)據(jù)公開(kāi)性”對(duì)高校科研用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度有正向影響。

“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”體現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息的客觀真實(shí)性[16]。用戶(hù)信賴(lài)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布工作，將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性視為數(shù)據(jù)獲取的第一要求，若統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不能有效反映現(xiàn)象的實(shí)際情況，便不能充分保證科研工作者學(xué)術(shù)研究的科學(xué)性和理論價(jià)值，因此提出研究假設(shè)H4：

H4：“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”對(duì)高?？蒲杏脩?hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度有正向影響。

“數(shù)據(jù)可比性”是同一指標(biāo)在不同統(tǒng)計(jì)資料中可以相互比較的程度，主要為同一指標(biāo)數(shù)據(jù)在時(shí)間維度和空間維度的可比性。當(dāng)科研用戶(hù)需要時(shí)間序列數(shù)據(jù)或橫截面數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)在時(shí)間維度上應(yīng)具有連續(xù)性，不同來(lái)源部門(mén)的同一指標(biāo)數(shù)據(jù)要具有一致性。所以數(shù)據(jù)可比性在一定程度上也影響著數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，如果國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和地方統(tǒng)計(jì)局公布的某一指標(biāo)數(shù)據(jù)差異較大，會(huì)顯著影響用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的感知，因此提出研究假設(shè)H5和H6：

H5：“數(shù)據(jù)可比性”對(duì)高校科研用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度有正向影響。

H6：“數(shù)據(jù)可比性”對(duì)“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”有正向影響。

“數(shù)據(jù)時(shí)效性”反映政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否及時(shí)發(fā)布，取決于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更新的頻率。數(shù)據(jù)時(shí)效性影響高?？蒲杏脩?hù)研究成果的時(shí)效性和解決實(shí)際問(wèn)題的參考價(jià)值，如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能及時(shí)更新，科研用戶(hù)便可以研究最新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，所以數(shù)據(jù)時(shí)效性越高數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度越高。同時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)效性對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也產(chǎn)生影響，例如個(gè)人居住地信息發(fā)生變更，若數(shù)據(jù)不能及時(shí)更新，舊數(shù)據(jù)信息在新時(shí)期的準(zhǔn)確性將不能保證。綜上提出研究假設(shè)H7和H8：

H7：“數(shù)據(jù)時(shí)效性”對(duì)高校科研用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度有正向影響。

H8：“數(shù)據(jù)時(shí)效性”對(duì)“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”有正向影響。

三、實(shí)證分析

（一）構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Model，SEM）是一種研究多變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)模型，一般包括測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型。構(gòu)建SEM模型研究各因素影響用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的作用路徑，為此把“數(shù)據(jù)可得性”“獲取數(shù)據(jù)速度”“數(shù)據(jù)公開(kāi)”“性數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”“數(shù)據(jù)可比性”和“數(shù)據(jù)時(shí)效性”六個(gè)因素作為外因潛變量，把“數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度”作為內(nèi)因潛變量，同時(shí)還有十個(gè)觀測(cè)變量，具體見(jiàn)表2。

表2 潛變量與觀測(cè)變量設(shè)計(jì)

基于表2中的變量設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)題，除數(shù)據(jù)獲取“方式多樣性”對(duì)應(yīng)問(wèn)題的答項(xiàng)設(shè)置為統(tǒng)計(jì)部門(mén)年鑒或網(wǎng)站、其他相關(guān)部門(mén)（如商務(wù)部、科技部、行業(yè)協(xié)會(huì)等）的網(wǎng)站、學(xué)校數(shù)據(jù)庫(kù)、自己調(diào)查或?qū)嶒?yàn)所得、他人研究成果（如論文、研究報(bào)告等）和其他六個(gè)選項(xiàng)，其余問(wèn)題答項(xiàng)均采用李克特五級(jí)量表法設(shè)置答項(xiàng)，比如“獲取方式滿(mǎn)意度”對(duì)應(yīng)問(wèn)題答項(xiàng)為“非常不滿(mǎn)意”“不滿(mǎn)意”“一般”“滿(mǎn)意”和“非常不滿(mǎn)意”五個(gè)選項(xiàng)，“數(shù)據(jù)公開(kāi)性”對(duì)應(yīng)問(wèn)題答項(xiàng)為“非常不希望”到“非常希望”五個(gè)選項(xiàng)。賦值規(guī)則為：“非常不××”為1分，“不××”為2分，“一般××”為3分，“××”為4分，“非?！痢痢睘?分；其中“方式多樣性”變量按受訪者勾選的選項(xiàng)數(shù)累加賦值，一個(gè)選項(xiàng)1分。

各觀測(cè)變量的數(shù)值均以受訪者所選的選項(xiàng)對(duì)應(yīng)李克特五級(jí)量表賦值法則下的分值表示。潛變量“數(shù)據(jù)可得性”下設(shè)的兩個(gè)觀測(cè)變量是關(guān)聯(lián)變量并非相互獨(dú)立的兩個(gè)變量，即受訪者回答的“獲取方式滿(mǎn)意度”是針對(duì)“方式多樣性”問(wèn)題中的選項(xiàng)。由于受訪者獲取數(shù)據(jù)的方式不盡相同而使該問(wèn)題的回答不具可比性，因此由受訪者本題選數(shù)據(jù)獲取方式的滿(mǎn)意度得分加總，再除以其所選取的獲取數(shù)據(jù)方式的總數(shù)，得到的均值作為“數(shù)據(jù)可得性”變量的數(shù)值，并在結(jié)構(gòu)方程模型中直接將其作為觀測(cè)變量使用。

受訪者的身份、研究領(lǐng)域等背景問(wèn)題與表2中的核心問(wèn)題共同構(gòu)成高?？蒲杏脩?hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度調(diào)查問(wèn)卷，借助問(wèn)卷星平臺(tái)于2020年6月對(duì)江蘇某高校展開(kāi)問(wèn)卷調(diào)查，問(wèn)卷有效回收率為99.07%。受訪群體由教師、博士研究生、碩士研究生、本科生和其他科研工作者構(gòu)成，占比分別為20.56%、6.54%、54.21%、16.82%和1.87%。高校教師與研究生群體是數(shù)據(jù)的主要使用者，這兩類(lèi)用戶(hù)占比較大，樣本具有較高的代表性。運(yùn)用SPSS23.0軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，潛變量“數(shù)據(jù)可比性”和“數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度”的 Cronbach’s α 值分別為0.443和0.653，均大于0.350，問(wèn)卷整體的 Cronbach’s α系數(shù)為0.796，高于標(biāo)準(zhǔn)值0.600，說(shuō)明總體數(shù)據(jù)具有較高的信度。問(wèn)卷整體 KMO值為 0.842，介于0.8—0.9之間，且Bartlett球形檢驗(yàn)值為0，小于0.005，表明變量適合進(jìn)行因子分析。進(jìn)而采用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，根據(jù)特征根大于1提取公因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為91.337%，說(shuō)明這七個(gè)潛變量能夠有效分析問(wèn)卷所要驗(yàn)證的問(wèn)題，問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度較高。

根據(jù)研究假設(shè)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程初始模型，觀測(cè)變量“時(shí)間維度的連續(xù)性”和“不同來(lái)源部門(mén)數(shù)據(jù)的可比性”是外因潛變量“數(shù)據(jù)可比性”的觀測(cè)變量，分別用x1、x2表示；“數(shù)據(jù)獲取工作滿(mǎn)意程度”和“數(shù)據(jù)滿(mǎn)足科研需求程度”是內(nèi)因潛變量“數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度”的觀測(cè)變量，分別用y1、y2表示。通過(guò)AMOS24.0軟件得到初始模型的適配結(jié)果，卡方值（CMIN=113.680）較大，顯著性水平p值為0.000小于0.05拒絕原假設(shè)，表示假設(shè)模型的協(xié)方差矩陣與觀測(cè)數(shù)據(jù)不一致；模型適配指標(biāo) CMIN/DF、GFI、AGFI、RMSEA 等也均未達(dá)到最優(yōu)，未通過(guò)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，說(shuō)明初始模型擬合較差，需對(duì)初始模型進(jìn)行修正。

（二）模型修正

主要根據(jù)修正指標(biāo)M.I.值由大到小并結(jié)合各個(gè)變量的實(shí)際意義進(jìn)行模型修正，在相應(yīng)變量間建立相關(guān)關(guān)系，最終得到的修正模型如圖1所示。模型修正后卡方統(tǒng)計(jì)量（CMIN=23.912）較初始模型降低，對(duì)應(yīng)的伴隨概率P值0.158大于0.05的顯著性水平，不能拒絕原假設(shè)，表示假設(shè)模型的協(xié)方差矩陣與觀測(cè)數(shù)據(jù)相互匹配。修正模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，各項(xiàng)指標(biāo)均已達(dá)標(biāo)，修正模型通過(guò)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，模型總體擬合效果較好。

表3 修正模型擬合效果指標(biāo)

圖1 修正模型

（三）影響因素的路徑分析

修正模型的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)估計(jì)值和顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

表4 標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及顯著性

結(jié)合圖1和表4可知，直接影響“數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度”的六條路徑中，“數(shù)據(jù)可得性”的路徑系數(shù)（p值為0.421）不顯著，表明數(shù)據(jù)可得性不是數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的主要影響因素，假設(shè)H1不成立。原因可能是目前用戶(hù)已經(jīng)可以通過(guò)政府網(wǎng)站、統(tǒng)計(jì)年鑒或統(tǒng)計(jì)公報(bào)等多種形式獲取數(shù)據(jù)，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)可得性能夠滿(mǎn)足用戶(hù)需求，故不再顯著影響數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度。其他五條路徑均在10%的顯著性水平下顯著，研究假設(shè)H2、H3、H4、H5、H7成立，說(shuō)明獲取數(shù)據(jù)速度、數(shù)據(jù)公開(kāi)性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)可比性、數(shù)據(jù)時(shí)效性對(duì)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度具有顯著的正向影響，這五個(gè)因素與政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布工作緊密關(guān)聯(lián)，改善政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布工作制度將顯著提升高?？蒲杏脩?hù)的數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度。

“數(shù)據(jù)可比性”對(duì)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的影響最大（路徑系數(shù)為0.426）。在實(shí)際獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程中，用戶(hù)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)或關(guān)聯(lián)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的需求相對(duì)較多，若不同來(lái)源數(shù)據(jù)缺乏較高的可比性，用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生質(zhì)疑會(huì)嚴(yán)重降低數(shù)據(jù)獲取的滿(mǎn)意程度。并且“數(shù)據(jù)可比性→數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”的路徑系數(shù)顯著為正，表明數(shù)據(jù)可比性對(duì)準(zhǔn)確性有顯著的直接正向影響，研究假設(shè)H6成立。

“獲取數(shù)據(jù)速度”（路徑系數(shù)0.296）和“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”（路徑系數(shù)0.229）的影響也較大，是數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的重要影響因素。高校科研工作者在學(xué)術(shù)研究中產(chǎn)生數(shù)據(jù)需求時(shí)，若數(shù)據(jù)能夠在盡可能短的時(shí)間內(nèi)收集到，數(shù)據(jù)需求能快速得到滿(mǎn)足，數(shù)據(jù)獲取的滿(mǎn)意程度就較高。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性對(duì)用戶(hù)科研成果的價(jià)值至關(guān)重要，對(duì)滿(mǎn)意度的影響也相對(duì)較高。

“數(shù)據(jù)時(shí)效性”（路徑系數(shù)0.200）和“數(shù)據(jù)公開(kāi)性”（路徑系數(shù)0.179）對(duì)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的影響相對(duì)較弱，因?yàn)槲覈?guó)已高度重視數(shù)據(jù)發(fā)布工作，政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)間和發(fā)布范圍有明確、嚴(yán)格的規(guī)定并有固定的時(shí)間規(guī)律，用戶(hù)也普遍接受這一規(guī)律，且數(shù)據(jù)更新頻率相對(duì)較高，時(shí)效性已基本滿(mǎn)足用戶(hù)的預(yù)期，因而對(duì)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的影響相對(duì)較小。此外，“數(shù)據(jù)時(shí)效性→數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”在10%的顯著性水平下未通過(guò)檢驗(yàn)（p值為0.249），表示當(dāng)前政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)數(shù)據(jù)的時(shí)效性對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的影響已經(jīng)較小，假設(shè)H8未通過(guò)檢驗(yàn)。

綜上所述，研究假設(shè) H2、H3、H4、H5、H6、H7 通過(guò)檢驗(yàn)，H1和H8未通過(guò)檢驗(yàn)，具體見(jiàn)表5。此外，表4還顯示觀測(cè)變量y1和y2對(duì)潛變量“數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度”均有顯著正向影響（路徑系數(shù)分別為0.680、0.697），表明從“數(shù)據(jù)獲取工作滿(mǎn)意程度”和“數(shù)據(jù)滿(mǎn)足科研需求程度”兩方面測(cè)度用戶(hù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度是適合的。

表5 研究假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)論與建議

聚焦高校科研用戶(hù)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度的影響因素，研究結(jié)果表明：數(shù)據(jù)公開(kāi)性、數(shù)據(jù)時(shí)效性、數(shù)據(jù)可比性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和獲取數(shù)據(jù)速度五個(gè)因素對(duì)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度產(chǎn)生顯著的正向影響，其中數(shù)據(jù)可比性、獲取數(shù)據(jù)速度和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的影響較大，是關(guān)鍵影響因素，數(shù)據(jù)時(shí)效性和數(shù)據(jù)公開(kāi)性的影響相對(duì)較弱。為改進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布工作，提高科研用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取的滿(mǎn)意度，促進(jìn)我國(guó)科研事業(yè)發(fā)展，提出以下建議。

（一）統(tǒng)一指標(biāo)含義、口徑和數(shù)據(jù)發(fā)布頻次，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可比性

在統(tǒng)計(jì)事業(yè)發(fā)展過(guò)程中，政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)一直在改善統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布工作，統(tǒng)計(jì)服務(wù)能力不斷提高。但目前由于不同部門(mén)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)口徑不一致、統(tǒng)計(jì)方法變更等問(wèn)題，削弱了數(shù)據(jù)可比性，給高?？蒲杏脩?hù)的研究工作帶來(lái)困擾。前述實(shí)證結(jié)果顯示提高數(shù)據(jù)可比性能夠極大地提高數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度，具體可從來(lái)源和時(shí)間兩方面著手：各級(jí)政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)應(yīng)盡量統(tǒng)一指標(biāo)含義、數(shù)據(jù)口徑和發(fā)布頻次，提高關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的一致性；當(dāng)統(tǒng)計(jì)方法或技術(shù)發(fā)生變化，需要更新時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)盡可能回溯較長(zhǎng)時(shí)間[21]，保證時(shí)間序列數(shù)據(jù)的連續(xù)性。

（二）加快數(shù)字政府建設(shè)，完善數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取速度

隨著電子政務(wù)的發(fā)展，當(dāng)前政府部門(mén)重視通過(guò)網(wǎng)站發(fā)布統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，使用網(wǎng)站的便捷程度對(duì)公眾數(shù)據(jù)獲取速度產(chǎn)生一定的影響，因此政府部門(mén)需要對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)加以管理，由“能用”提升為“好用”，也可以建立和完善Robots協(xié)議，方便用戶(hù)采用爬蟲(chóng)等技術(shù)獲取數(shù)據(jù)。同時(shí)，政府?dāng)?shù)據(jù)涉及廣泛、內(nèi)容較多，政府部門(mén)應(yīng)將數(shù)據(jù)嚴(yán)格管理分類(lèi)，可以在特定網(wǎng)站公布不同統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的獲取途徑，減少數(shù)據(jù)搜集的時(shí)間成本，提高數(shù)據(jù)獲取速度。

（三）運(yùn)用區(qū)塊鏈等技術(shù)監(jiān)管數(shù)據(jù)生產(chǎn)過(guò)程，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

區(qū)塊鏈技術(shù)具有可追溯性，能確保數(shù)據(jù)真實(shí)不可篡改。區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)用有助于政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)監(jiān)管數(shù)據(jù)收集、整理、發(fā)布的每一個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)要完善相關(guān)的法律法規(guī)打擊數(shù)據(jù)篡改、造假行為。此外，提高基層統(tǒng)計(jì)工作人員的文化素質(zhì)和專(zhuān)業(yè)技能，有助于推進(jìn)統(tǒng)計(jì)工作更加高效和專(zhuān)業(yè)化，從源頭上保證數(shù)據(jù)真實(shí)性。

（四）借助大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)加快數(shù)據(jù)發(fā)布流程，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)效性

研究顯示，數(shù)據(jù)時(shí)效性對(duì)高校科研用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取滿(mǎn)意度影響顯著，政府部門(mén)可以充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，縮短數(shù)據(jù)生產(chǎn)、發(fā)布時(shí)間，從而減少用戶(hù)獲取數(shù)據(jù)等待時(shí)間，這對(duì)科研用戶(hù)及時(shí)做出有價(jià)值的學(xué)術(shù)成果具有重要意義。政府部門(mén)還應(yīng)及時(shí)更新數(shù)據(jù)信息，制定數(shù)據(jù)發(fā)布計(jì)劃并嚴(yán)格按照計(jì)劃執(zhí)行，提高數(shù)據(jù)發(fā)布頻率，盡可能滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的強(qiáng)烈需求，促進(jìn)我國(guó)科研事業(yè)發(fā)展。

（五）優(yōu)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布機(jī)制，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公開(kāi)性

政府擁有海量的數(shù)據(jù)資源，大數(shù)據(jù)時(shí)代公眾對(duì)這些資源的公開(kāi)訴求愈漸強(qiáng)烈，數(shù)據(jù)公開(kāi)與數(shù)據(jù)隱私之間的矛盾也逐漸顯現(xiàn)[22]。因此政府部門(mén)應(yīng)優(yōu)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布機(jī)制，可嘗試在保證數(shù)據(jù)隱私的基礎(chǔ)上，采用有償公開(kāi)或借助計(jì)算機(jī)編碼隱藏重要信息的形式，公開(kāi)發(fā)布暫時(shí)不全面開(kāi)放的數(shù)據(jù)資源，特別是公眾需求較多的微觀數(shù)據(jù)，主動(dòng)擴(kuò)大使用范圍，以滿(mǎn)足科研用戶(hù)更廣泛的數(shù)據(jù)需求，助推科研用戶(hù)取得更多有價(jià)值的科研成果。