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      課堂教學(xué)行為分析方法

      2021-09-29 00:41劉清堂何皓怡吳林靜
      小學(xué)教學(xué)研究 2021年5期
      關(guān)鍵詞:分析方法參與度編碼

      劉清堂 何皓怡 吳林靜

      一、傳統(tǒng)課堂教學(xué)環(huán)境階段

      此階段的課堂教學(xué)行為分析方法研究多集中于分析量表的編制,觀察者基于相關(guān)量表對(duì)課堂中的教學(xué)行為進(jìn)行手工編碼記錄,再進(jìn)行計(jì)算分析。學(xué)者Anderson對(duì)幼兒教師與兒童的交互行為進(jìn)行研究,研制出了觀測(cè)幼兒教師在教學(xué)過程中的支配行為和民主行為的量表,并對(duì)兩種行為進(jìn)行計(jì)算比較。弗蘭德斯互動(dòng)分析系統(tǒng)(FIAS)將課堂中教師和學(xué)生的言語(yǔ)行為分為教師言語(yǔ)、學(xué)生言語(yǔ)、靜止或混亂三大類共10個(gè)維度,觀察人員選擇適當(dāng)?shù)拇a記錄下師生的言語(yǔ)互動(dòng)行為,形成互動(dòng)分析矩陣,該方法為教師進(jìn)行教學(xué)反思提供了支持。S-T分析方法將課堂教學(xué)行為分為學(xué)生(s)行為和教師(T)行為兩類,通過觀察課堂教學(xué)過程,以一定時(shí)間間隔進(jìn)行采樣、編碼,形成S-T時(shí)序數(shù)據(jù),繪制S-T曲線并計(jì)算確定課堂教學(xué)模式。

      二、信息化教學(xué)環(huán)境階段

      隨著信息技術(shù)特別是多媒體技術(shù)的發(fā)展,給課堂教學(xué)帶來(lái)了更為豐富的媒體展示和信息交互,同時(shí)也帶動(dòng)了課堂教學(xué)行為分析新方法和新工具的產(chǎn)生和應(yīng)用。為適應(yīng)信息化教學(xué)環(huán)境下的課堂教學(xué)行為分析,學(xué)者們?cè)O(shè)計(jì)了融入信息技術(shù)特征的編碼系統(tǒng);同時(shí),課堂教學(xué)行為分析軟件的開發(fā)和引入,有效提升了分析的效率。學(xué)者顧小清等基于弗蘭德斯互動(dòng)分析系統(tǒng),增加了師生與技術(shù)互動(dòng)的維度,設(shè)計(jì)了基于信息技術(shù)的互動(dòng)分析編碼系統(tǒng)(ITIAS)。穆肅等結(jié)合信息技術(shù)課堂中師生教學(xué)行為的特點(diǎn),提出了課堂教學(xué)行為分析系統(tǒng)(TBAS)及系列分析方法。李靜等利用NVIVO軟件,以信息化教學(xué)環(huán)境下的授課視頻為研究對(duì)象,基于質(zhì)性分析的視角對(duì)課堂教學(xué)行為進(jìn)行研究。王艷麗等開發(fā)了課堂教學(xué)行為采集與分析軟件,提高了數(shù)據(jù)采集和分析的效率。

      三、智慧教室階段

      智慧教室環(huán)境下,為自動(dòng)化和智能化的采集和分析數(shù)據(jù)創(chuàng)造了條件,研究者們基于多源數(shù)據(jù)及智能算法,從多種教學(xué)行為切入開展識(shí)別模型的構(gòu)建及分析方法研究,進(jìn)一步豐富了課堂教學(xué)行為分析的內(nèi)容和方法,同時(shí)分析的效率也得到了極大提升。學(xué)者Iau等利用移動(dòng)腦波傳感器采集學(xué)習(xí)者的腦電信號(hào),采用支持向量機(jī)分類器分析計(jì)算腦電特征并判斷學(xué)習(xí)者的注意力情況取得了較高的準(zhǔn)確率,這為教師的實(shí)時(shí)教學(xué)干預(yù)提供了支持。學(xué)者WhitehiU等開發(fā)了自動(dòng)化的課堂學(xué)習(xí)參與度識(shí)別器,該工具采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)學(xué)習(xí)者面部表情的自動(dòng)采集和計(jì)算,推斷出學(xué)習(xí)者的參與度情況,以增強(qiáng)教師對(duì)學(xué)習(xí)者參與度的瞬時(shí)感知。韓麗等建立了認(rèn)知行為與學(xué)生頭部姿態(tài)及面部表情行為的特征關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于人臉檢測(cè)與表情分析的課堂教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng),分析與評(píng)價(jià)了學(xué)生對(duì)課堂教學(xué)的關(guān)注度、參與度以及活躍度。曹曉明等采用深度學(xué)習(xí)的方法,融合多模態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建了學(xué)生學(xué)習(xí)參與度識(shí)別模型。

      綜上所述,隨著信息技術(shù)的發(fā)展,課堂教學(xué)行為分析技術(shù)正走向自動(dòng)化和智能化,這使得課堂教學(xué)評(píng)價(jià)的常態(tài)化和規(guī)?;蔀榭赡?,為課堂教學(xué)規(guī)律的研究和學(xué)習(xí)本質(zhì)的探尋提供了強(qiáng)有力的支持。

      (節(jié)選自《中國(guó)電化教育》2019年第9期)

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