蘇州大學(xué)政治與公共管理學(xué)院 游子瑩,曹琦,鄔羽心,陳李雅倩
看病難、看病貴問題已成為中國最突出的社會問題之一。醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求逐年增加,費用增長迅速,自2014年以來,中國居民人均醫(yī)療保健消費支出呈逐年增長的趨勢,2019年中國居民人均醫(yī)療保健消費支出為1902元,增長率為12.9%,預(yù)計中國居民人均醫(yī)療保健消費支出將繼續(xù)保持增長態(tài)勢。而國家出臺了“醫(yī)藥分開”等相關(guān)政策,試圖解決醫(yī)療費用過高問題,但醫(yī)藥分開改革的實施效果如何、醫(yī)藥分開改革面臨的新挑戰(zhàn)有哪些、其深層次的原因是什么、如何積極應(yīng)對挑戰(zhàn)更好地增進全體人民的民生福祉等已成為政府以及相關(guān)部門亟待了解的內(nèi)容。
本文中的患者信息來自小組成員實地調(diào)研,調(diào)研所得數(shù)據(jù)包括患者的人口社會統(tǒng)計基本信息、住院信息、診斷信息及醫(yī)療費用總費用(包括掛號、檢查、藥品、手術(shù)、住院等具體費用)信息,從中能夠詳細真實地了解醫(yī)療費用及其結(jié)構(gòu)在醫(yī)療改革中的變化情況,而整理數(shù)據(jù)所得圖表將會更為直觀地表現(xiàn)該變化情況。
基于已有的文獻,當(dāng)前對北京市醫(yī)藥分開綜合改革效果的評估主要采用統(tǒng)計比較分析改革前后醫(yī)療費用差異,經(jīng)過比對我們發(fā)現(xiàn),該方法無法識別政策與現(xiàn)狀之間的因果效應(yīng)。因此我們選擇通過雙重差分模型進行政策前后效果分析,通過雙重差分模型能夠在一定程度上克服醫(yī)療費用自然增長帶來的內(nèi)生性問題,但該方法需要在并行的時間內(nèi)找到控制組和實驗組,即同一時間內(nèi)參與改革和未參與改革的樣本。在模型的這一限制條件下,北京市兩次公立醫(yī)院改革屬于全市公立醫(yī)院同時推進,并不滿足該方法對樣本的需求,故選擇北京市不同等級的三家醫(yī)院和未進行醫(yī)藥分開改革的上海市同級別醫(yī)院的相同疾病的患者作為調(diào)研對象。我們選擇在兩地不同等級的三家醫(yī)院分別隨機選取了特定病種的患者(其中三甲醫(yī)院為腰椎退變患者,二甲醫(yī)院為齲齒患者,一甲醫(yī)院為感冒患者)作為調(diào)研對象,最后分別得到了600份有效樣本。
調(diào)研結(jié)果顯示,在北京三甲醫(yī)院調(diào)研的樣本中,大部分病人總費用在80000—130000元之間,平均水平約為107000元。大多數(shù)病人手術(shù)費占總費用的比例在0.8—0.9之間;在上海三甲醫(yī)院調(diào)研的樣本中,大部分病人總費用在35000—70000元之間,平均水平約為48727元。大多數(shù)病人手術(shù)費占總費用的比例在0.6—0.8之間。綜合北京三甲和上海三甲醫(yī)院的數(shù)據(jù)可以看出,在總費用中,手術(shù)費和藥品費、檢查費占比重較大,而且手術(shù)費所占比重一般而言遠超其他方面,其次在趨勢上應(yīng)當(dāng)看出,北京地區(qū)的總費用要高出上海地區(qū)的治療費用,當(dāng)然在其中會包含經(jīng)濟發(fā)展水平、醫(yī)療報銷等因素在內(nèi),需要后期進一步處理。
在北京二甲醫(yī)院調(diào)研的樣本中,大部分病人總費用在400—700元之間,平均水平約為635元;在上海二甲醫(yī)院調(diào)研的樣本中,大部分病人總費用在180—400元之間,平均水平約為289元。我們不難看出,在二甲醫(yī)院方面,藥品費和手術(shù)費在總費用中的比重仍然較高,但檢查費用的比重有明顯下降。這可能是由于二甲醫(yī)院的治療過程更依賴于醫(yī)生本身對于病情的判斷。
在北京一甲醫(yī)院調(diào)研的樣本中,大部分病人總費用在120—270元之間,平均水平約為202元;上海一甲醫(yī)院大部分病人總費用在100—300元之間,平均水平約為234元。在一甲醫(yī)院總費用中,藥品費所占的比重最大,其他如檢查費、掛號費等所占比重相較于三甲、二甲水平明顯下降。且北京、上海兩地患者的總費用差距較二甲、三甲小。
引入二元變量Di,其中實驗組,即北京地區(qū)數(shù)據(jù)中,Di=1,對照組,即上海地區(qū)數(shù)據(jù)中,D0=1,同樣引入二元變量genderi,對于男性genderi=1,對于女性genderi=0,據(jù)此進行多元OLS回歸,其回歸方程為:
對三甲醫(yī)院、二甲醫(yī)院和一甲醫(yī)院分別進行回歸分析,得到的結(jié)果如表1所示。
表1 不同等級醫(yī)療機構(gòu)ols回歸結(jié)果
上述回歸對于三組數(shù)據(jù)進行了初步分析,但該處理效應(yīng)并不能顯著地說明醫(yī)藥費用存在差異,模型擬合程度較差。但由于假設(shè)北京市和上海市在經(jīng)濟發(fā)展程度上處于一致水平,不考慮由于經(jīng)濟水平不同所帶來的費用差異。因而上述回歸結(jié)果是否可信存疑,兩地費用的差距很可能是由于經(jīng)濟發(fā)展水平所導(dǎo)致的而非源于處理效應(yīng),實際上由于無法獲得北京地區(qū)在醫(yī)藥分開政策之前的費用數(shù)據(jù),因而我們希望得到的參與者平均處理效應(yīng)(ATT),即參與者在參與醫(yī)藥分開改革前后的費用期望變化情況:
ATT=E(y1i-y0i|Di=1)
E(y1i|Di=1)-E(y0i|Di=0)但實際上,根據(jù)所得到的數(shù)據(jù),我們所能得到的結(jié)果為:
其中:
在隨機分組條件,即Di獨立于(y0i,y1i)條件下
但實際上述獨立性難以保證,因為病人對于選擇北京地區(qū)醫(yī)院(接受處理)和選擇上海地區(qū)醫(yī)院(不接受處理)存在一定的選擇性,在獨立性假設(shè)不滿足的條件下,由于選擇性偏差的存在,上述處理效應(yīng)存在偏差。
因而此處我們選擇采用傾向得分匹配(PSM)方法來獲得較為準(zhǔn)確的處理效應(yīng)估計量。
匹配估計相較于OLS方法的優(yōu)點在于,通過在對照組中,找到與實驗組中個體i其他條件盡可能相同的個體j,以個體j所對應(yīng)的Yj作為Y0i的近似估計量,從而使得對于Y1i-Y0i的估計轉(zhuǎn)變?yōu)榭色@得的Yi-Yj。
根據(jù)上述思想,通過Stata執(zhí)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理命令:
該命令表示income,age,gender作為協(xié)變量,使用logit估計相應(yīng)的傾向得分,在全體個體內(nèi)進行有放回一對一匹配,對于評分相同個體按照默認的數(shù)據(jù)排序選擇其中一個。
1.兩地三甲醫(yī)院的計量結(jié)果
見表2。
表2 兩地三甲醫(yī)院的相應(yīng)PSM分析結(jié)果
考察匹配結(jié)果是否較好地平衡了數(shù)據(jù),收入的標(biāo)準(zhǔn)化偏差出現(xiàn)了明顯的下降(115.8%→3.7%),而年齡對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化偏差出現(xiàn)了較為明顯的上升(-0.5%→11.0)。根據(jù)結(jié)果顯示,在PSM方法下所得到的參與者平均處理效應(yīng)(ATT)大小為3842.1,對應(yīng)的t值為13.37>1.96,說明該處理效應(yīng)顯著,即醫(yī)藥改革在所調(diào)研的兩家三甲醫(yī)院中,使得北京地區(qū)的醫(yī)療費用出現(xiàn)了顯著上升,上升程度為3842.1。
2.兩地二甲醫(yī)院的計量結(jié)果
見表3。
表3 兩地二甲醫(yī)院的相應(yīng)PSM分析結(jié)果
考察匹配結(jié)果是否較好地平衡了數(shù)據(jù),根據(jù)表中可知,收入的標(biāo)準(zhǔn)化偏差出現(xiàn)了明顯的下降(159.2%→-15.3%),而年齡對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化偏差出現(xiàn)了較為明顯的上升(22.9%→45.5%),參與者平均處理效應(yīng)(ATT)大小為23.1,對應(yīng)的t值為-1.96<-0.26<1.96,說明該處理效應(yīng)不顯著,即醫(yī)藥改革在所調(diào)研的兩家二甲醫(yī)院中,并未使得醫(yī)療費用出現(xiàn)顯著變化。
3.兩地一甲醫(yī)院的計量結(jié)果
見表4。
表4 兩地一甲醫(yī)院的相應(yīng)PSM分析結(jié)果
考察匹配結(jié)果是否較好地平衡了數(shù)據(jù),根據(jù)表中可知,收入的標(biāo)準(zhǔn)化偏差出現(xiàn)了明顯的下降(61.9%→2.8%),而年齡對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化偏差出現(xiàn)了較為明顯的下降(-28.7%→9.8%),參與者平均處理效應(yīng)(ATT)大小為30.31,對應(yīng)的t值為-2.86<-1.96,說明該處理效應(yīng)顯著,即醫(yī)藥改革在所調(diào)研的兩家一甲醫(yī)院中,醫(yī)療費用出現(xiàn)顯著下降,對應(yīng)的下降幅度為30.31。
4.“醫(yī)藥分開”政策對于患者總費用的影響分析
在上述分析過程中,通過PSM方法,得出在醫(yī)藥改革以后,三甲醫(yī)院住院患者的醫(yī)療費用存在一定程度的上升,二甲醫(yī)院門診患者的費用無顯著變化,一甲醫(yī)院門診患者的醫(yī)療費用存在一定程度的下降,究其原因,結(jié)合相關(guān)文獻及自身實地調(diào)查經(jīng)歷所得認為,在醫(yī)藥分開的改革背景下,對于住院患者而言,在藥品方面費用的下降會通過所使用器械、護理以及手術(shù)方面費用的上升得到補償,從而出現(xiàn)總費用背離下降的趨勢而出現(xiàn)上升,從“以藥養(yǎng)醫(yī)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙孕叼B(yǎng)醫(yī)”;對于二甲醫(yī)院的門診患者而言,其所使用的藥品和醫(yī)療服務(wù)費用占比差異不大,因而在藥品費用的下降和醫(yī)療服務(wù)費用上升的共同作用下,并未使得改革出現(xiàn)明顯的對于總費用的處理效應(yīng);對于一甲醫(yī)院的門診患者而言,多以取藥為主,因而藥品費用的降低作用程度更大,使得患者的總費用出現(xiàn)了顯著的下降趨勢。
通過上述傾向得分匹配方法得出的參與者平均處理效應(yīng),相較于傳統(tǒng)多元OLS回歸所得到的結(jié)果,借助實驗組和對照組在協(xié)變量上的相似性,得出關(guān)于因變量的合理估計,一定程度上剔除了選擇性偏差,使得所得到的結(jié)果更具有可信性。但不可否認的是,傾向得分匹配所得到的結(jié)果仍不精確,在上述處理效應(yīng)估計過程中,仍未能完全剔除兩地本身的經(jīng)濟發(fā)展因素為醫(yī)療費用帶來的潛在影響,使得所估計的處理效應(yīng)存在相應(yīng)的誤差,在后續(xù)研究中需要進一步改進。
就調(diào)研所得的患者就醫(yī)各項支出數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)三甲醫(yī)院住院患者的醫(yī)療費用存在一定程度的上升,二甲醫(yī)院門診患者的費用無顯著變化,一甲醫(yī)院門診患者的醫(yī)療費用則存在一定程度的下降。結(jié)合已有的研究和所學(xué)知識,我們認為,在實行醫(yī)藥分開綜合改革后,對于住院接受治療的患者而言,在藥品支出上下降的費用,會被使用器械、護理以及手術(shù)費用等方面的支出上升所補償,從而導(dǎo)致總費用出現(xiàn)上升的趨勢,發(fā)生從“以藥養(yǎng)醫(yī)”到“以械養(yǎng)醫(yī)”的轉(zhuǎn)變;而對于一甲醫(yī)院的門診患者而言,由于患者以取藥為主,因而藥品費用的降低作用程度更大,使得患者的就醫(yī)總費用出現(xiàn)了顯著的下降趨勢。
對于醫(yī)用材料、醫(yī)療檢查費用等的價格改革仍然需要進一步深化,同時對醫(yī)療器械的審批使用和醫(yī)生的治療行為的考察規(guī)范,也需要從制度和流程上進行進一步的調(diào)整優(yōu)化。
查閱資料和相關(guān)文獻可知,在進行醫(yī)藥分開改革試點時,北京市同期開展了支付方式改革和醫(yī)院治理結(jié)構(gòu)改革等的改革試點。支付方式的改革如醫(yī)療費總額預(yù)付、DRGs付費等,這些舉措就是為了解決醫(yī)療機構(gòu)過度提供醫(yī)療服務(wù),這在一定程度上可以提高患者的就醫(yī)體驗和滿意度,降低就醫(yī)支出,同時也有利于醫(yī)院加強內(nèi)部管理。醫(yī)藥分開改革、支付方式的改革和醫(yī)院管理的改革是相互影響的。所以在分析醫(yī)改政策產(chǎn)生的影響時,不能排除由于單一方面的改革帶來的外部環(huán)境潛在的影響。另一方面,醫(yī)院治理結(jié)構(gòu)、醫(yī)保支付方式的改革對醫(yī)療費用波動的控制也起到了一定的作用。
結(jié)合對公立醫(yī)院醫(yī)護人員和患者及患者家屬的訪談,我們認為,加強醫(yī)院的內(nèi)部管理,嚴格管控醫(yī)院醫(yī)護工作者的績效指標(biāo),對于規(guī)范醫(yī)生行為具有極其重要的意義,對醫(yī)務(wù)工作者的行為有很強制約作用。考核指標(biāo)制訂得越科學(xué)越合理,對醫(yī)療費用的控制就會越有效果,醫(yī)院管理規(guī)章制度能直接影響醫(yī)務(wù)人員的診療偏好。這表明對于患者醫(yī)療費用的控制不僅要進行醫(yī)藥分開改革,還要注重支付方式的改革和醫(yī)院治理結(jié)構(gòu)的改革,還要加強對醫(yī)院的管理,優(yōu)化醫(yī)務(wù)人員的激勵機制,讓醫(yī)院主動承擔(dān)起平衡收支、合理收費的責(zé)任。