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      基于人工智能的大學(xué)英語研究與實踐

      2021-10-11 16:09葛婧
      校園英語·月末 2021年8期
      關(guān)鍵詞:研究與實踐大學(xué)英語人工智能

      【摘要】隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,人工智能越來越成為人們關(guān)注的焦點。并且,隨著萬物互聯(lián)時代的到來,人工智能的應(yīng)用也越來越廣泛。無論是在醫(yī)療研究、軍事對戰(zhàn)、文化摸索還是教育科研等領(lǐng)域都出現(xiàn)了“人工智能+”的發(fā)展模式,將科技的成果轉(zhuǎn)化為人們能夠切實感受到的便利,實現(xiàn)科技變現(xiàn)的根本目的。本文以人工智能在大學(xué)英語中的應(yīng)用實踐為例,論述了人工智能在大學(xué)英語教學(xué)中應(yīng)用的研究與實踐,有助于教育者在開展大學(xué)英語的授課時,能夠更好地開展教育活動。

      【關(guān)鍵詞】人工智能;大學(xué)英語;研究與實踐

      【作者簡介】葛婧(1983-),女,漢族,河南平頂山人,河南城建學(xué)院,助教,碩士,研究方向:英語教育、英語語料庫。

      引言

      大學(xué)英語的學(xué)習(xí)對于學(xué)生的成長而言是重要且必要的。無論是對于大學(xué)生未來求職就業(yè)的需求還是對于自身素質(zhì)的提高,英語的學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)效果都是非常重要的一環(huán)。并且,隨著全球化趨勢的逐步推進,世界各國的交流互通也愈發(fā)的重要。英語作為世界通用的語言,是學(xué)生們將來走向世界的敲門磚。但是,大學(xué)英語的學(xué)習(xí)卻不是簡單的,利用最新研究的人工智能成果助力大學(xué)生對于英語的學(xué)習(xí)是十分必要的。

      一、 人工智能的概念

      所謂的人工智能,縮寫為AI,是計算機科學(xué)技術(shù)的一個分支領(lǐng)域。它是研究用于模擬、延伸和擴展人類大腦的智能的科學(xué)理論、方法途徑、技術(shù)原理及應(yīng)用系統(tǒng),并開發(fā)出相應(yīng)的高智能的技術(shù)產(chǎn)品的一門新的技術(shù)科學(xué)。自從人工智能阿爾法狗與人類圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石對弈,并取得壓倒性的勝利之后,人工智能就開始了它發(fā)展的黃金階段。無論是無人駕駛還是無人機,無論是遠程問診還是機器人之路,都在迅速的發(fā)展?,F(xiàn)如今的人工智能已經(jīng)不僅僅是處于開發(fā)的階段,它已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于人們生活生產(chǎn)的各個相關(guān)領(lǐng)域,如:醫(yī)療、軍事 、金融以及教育,等等。在一些影視作品或者人們生活實踐中不難發(fā)現(xiàn),存放一些國家機密文件、貴重文物或者重要的政府公文時總會用到指紋識別、人臉識別、虹膜識別或者視網(wǎng)膜識別等技術(shù),其中的指紋識別和人臉識別已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于我們的移動設(shè)備——智能手機當(dāng)中。其實這些都屬于人工智能的一個實際應(yīng)用領(lǐng)域。由此可見,人工智能已經(jīng)成為我們生活中密不可分的一部分,與我們的生活密切相關(guān)。但是人工智能+教育的結(jié)合方式卻一直處于探索階段。人工智能+教育如何才能發(fā)揮更大的作用,這是無數(shù)教育者和科研工作者都在思考的問題。

      二、 大學(xué)英語的重要性及問題

      1. 大學(xué)英語的重要性。眾所周知,英語的學(xué)習(xí)對于處于任何階段的學(xué)生而言都是極為重要的。無論是為了學(xué)生時期的考試需要,還是作為畢業(yè)以后的求職要求、工作時的溝通手段而言,英語都是人們必不可少的第二語言。而大學(xué)的英語更有其獨特的重要性。

      (1) 培養(yǎng)自身素質(zhì)的要求?,F(xiàn)在的家長都希望孩子能夠多學(xué)習(xí)一門技能,不僅僅是為了在就業(yè)形勢嚴(yán)峻的情況下為自己的孩子增加一份優(yōu)勢,更是幫助孩子在技能的學(xué)習(xí)時能夠更好地培養(yǎng)自己的身心素質(zhì)。大學(xué)生通過對于英語的學(xué)習(xí),增加自己對于異國文化的理解,在學(xué)習(xí)英語的同時,更能與中國文化形成對比,更能理解文化的多姿多彩和生生不息,增加的見識和領(lǐng)悟力,提高自身素質(zhì)水平。

      (2) 通向世界的“敲門磚”?,F(xiàn)如今,經(jīng)濟全球化深入發(fā)展,國與國之間的聯(lián)系越來越緊密,世界正在向著“地球村”的形式逐步靠攏。這樣一來,國與國之間的溝通交流必然是最基本的,人們使用國際通用的語言——英語進行溝通也就是最普遍的了。這就必然要求非英語為母語的國家掌握好這種溝通的語言。因此,大學(xué)生如果想要擁有更廣闊的發(fā)展平臺,想要走出國門,走向世界,就必須要學(xué)習(xí)掌握好這第二種語言。

      (3) 畢業(yè)求職的必要條件。隨著人們逐漸認(rèn)識到英語的重要性,漸漸把英語的學(xué)習(xí)與考核貫徹落實到學(xué)生的學(xué)習(xí)生活中去。對于現(xiàn)在的大學(xué)生而言,大學(xué)英語四級考試是必須要通過的考試,缺少這樣一項考試成績很有可能面臨無法畢業(yè)的嚴(yán)重后果。還有一些學(xué)校更是要求學(xué)生們也必須要通過大學(xué)英語六級考試才可畢業(yè)。并且,英語四級和六級的成績也是用人單位在進行招聘時會參考的一個重要條件,成績不合格或者四六級成績過低的學(xué)生都不會予以錄取。

      2. 學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力不足。處于大學(xué)階段的學(xué)生一般都是經(jīng)歷了高中階段三年的磨礪,有一定英語學(xué)習(xí)水平和學(xué)習(xí)能力。但是,由于現(xiàn)在“衡中模式”的盛行,絕大多數(shù)學(xué)生的高中階段是被“逼著學(xué)”的對象。學(xué)校老師在課堂上進行“填鴨式”的教育,學(xué)生們只是被動的知識接收者;課下,學(xué)生們又都是被無窮無盡的作業(yè)塞滿,被大大小小的各種小測、周測、月考占據(jù)時間,學(xué)生們只是在不斷地重復(fù)中學(xué)會了英語,掌握了應(yīng)試英語的答題模板和答題套路,并沒有形成自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣,掌握正確的學(xué)習(xí)方法。但是大學(xué)的課堂卻不一樣。大學(xué)階段的生活是自由的、開放的,對于學(xué)生們的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)習(xí)慣也有著巨大的考驗。教師們不會再逼迫同學(xué)必須背完單詞或者課文,也不會逼迫學(xué)生們必須完成課下的預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí),課上必須認(rèn)真聽講等等,大學(xué)階段的學(xué)習(xí)完全就依靠學(xué)生的自覺性和對于學(xué)習(xí)的重視程度。對于學(xué)習(xí)不重視、學(xué)習(xí)沒有自覺性的學(xué)生,哪怕高中的成績?nèi)绾蔚膬?yōu)秀,但因沒有形成自己的學(xué)習(xí)理論體系,進入大學(xué)一旦放縱自己,也會面臨成績不理想甚至無法畢業(yè)的尷尬境地。對于在高中階段就形成了自己的學(xué)習(xí)理論體系的學(xué)生來說,哪怕他們在高中階段的學(xué)習(xí)成績并不十分理想,但是就憑借這份獨立自主的學(xué)習(xí)能力,他們依舊可以在大學(xué)里面取得驕人的成績。

      三、 人工智能在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用研究與實踐

      1. 學(xué)習(xí)建模。所謂的學(xué)習(xí)建模,就是指依照學(xué)生自身獨特的個性、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)而建立的一套專屬的獨特的學(xué)習(xí)理論體系。這個理論體系包括學(xué)習(xí)方法、教師的講授方式、學(xué)習(xí)習(xí)慣。畢竟世界上沒有兩片相同的葉子,也不會有兩個一模一樣的人。每個學(xué)生都是不同的個體,適合每個人的學(xué)習(xí)方法也都不盡相同,因此,在大學(xué)英語的課堂上依舊采用大班式的統(tǒng)一教學(xué),對所有的學(xué)生使用一套教學(xué)體系并不能符合學(xué)生獨特的學(xué)習(xí)需求。這就需要人工智能來為每位學(xué)生都制定一份與眾不同的學(xué)習(xí)方案。例如:張三是一個高考成績優(yōu)異,高中階段英語成績保持在125+的學(xué)生,但是進入大學(xué)之后在英語學(xué)習(xí)方面明顯感受到吃力,并且逐漸產(chǎn)生了學(xué)不好、不想學(xué)的惡性循環(huán)心理。那么如何針對這樣的學(xué)生進行學(xué)習(xí)建模呢?張三在高中階段英語成績優(yōu)異,由此可以推斷出張三有著扎實的英語基礎(chǔ),學(xué)習(xí)方法也是較為正確。但是這位同學(xué)在進入大學(xué)后沒有辦法保持優(yōu)異的英語成績,很有可能就是因為缺乏教師、學(xué)?;蛘呱龑W(xué)考試的壓力而造成的學(xué)習(xí)英語的主動性喪失,因此這位同學(xué)需要做的就是給自己施壓,用考四六級或者正常畢業(yè)不掛科的壓力推動自己主動積極地學(xué)習(xí)英語,會產(chǎn)生一定的積極效果。學(xué)習(xí)建模的意義在于能夠從整體上給予學(xué)生針對性的學(xué)習(xí)意見,量體裁衣,為每位學(xué)生構(gòu)建專屬于自己獨特的學(xué)習(xí)方式,真正達到“因材施教”的目的。這不僅充分發(fā)揮出人工智能在數(shù)據(jù)統(tǒng)計方面無可比擬的優(yōu)勢,更有助于學(xué)生們建立正確的學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)習(xí)慣,有助于學(xué)生們在英語學(xué)習(xí)的道路上能有更加光輝的前程。

      2. 資源推薦。不同階段的學(xué)生學(xué)習(xí)英語的基礎(chǔ)不同,他們的學(xué)習(xí)速度和學(xué)習(xí)進程也是不一樣的。因此,對于不同的學(xué)生,也應(yīng)依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力給予學(xué)生不同的資源推薦。正如快手短視頻和抖音短視頻的推送一樣,根據(jù)用戶平時的觀看數(shù)據(jù),包括點贊數(shù)、評論數(shù)以及每個短視頻的停留時間等,利用大數(shù)據(jù)進行分析,得出用戶最喜愛看的視頻種類,從而進行精準(zhǔn)推送。大學(xué)英語的學(xué)習(xí)也應(yīng)當(dāng)如此。人工智能收集學(xué)生在學(xué)習(xí)大學(xué)英語時的各種數(shù)據(jù),包括學(xué)習(xí)每一板塊的時間、錯誤率、學(xué)習(xí)次數(shù)等數(shù)據(jù)信息,后臺進行大數(shù)據(jù)的分析演算,學(xué)習(xí)時間長、錯誤率高、學(xué)習(xí)次數(shù)少的都可視為學(xué)生學(xué)習(xí)的盲區(qū),而學(xué)習(xí)時間短或者正確率高可減少推送的次數(shù),最后得出學(xué)生在進行大學(xué)英語學(xué)習(xí)過程中的重點難點。再依據(jù)得出的結(jié)論進行針對性的資料推薦。例如:數(shù)據(jù)分析出學(xué)生對于獨立主格結(jié)構(gòu)掌握得不是十分理想,但是時態(tài)問題區(qū)分得十分清晰,那么在進行資料推送的時候就可以多推送一些關(guān)于獨立主格結(jié)構(gòu)的知識內(nèi)容,減少對于時態(tài)問題的推送測試。另外,人工智能可以將本班得出的問題匯總處理,然后統(tǒng)一呈現(xiàn)給任課教師。這樣有助于任課教師更好地統(tǒng)計學(xué)生們對于不同內(nèi)容的掌握情況,以便于教師能夠更好地調(diào)整課程的進度,避免講學(xué)斷層現(xiàn)象的出現(xiàn)。

      3. 智能測評。所謂的智能測評,就是依據(jù)最后產(chǎn)生的學(xué)習(xí)結(jié)果對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)方法進行測試和評價,這是在完整的學(xué)習(xí)體系中不可或缺的重要部分。智能測評主要包括兩個組成部分,即測試和評價。測試的形式不僅限于考試,但是依舊是以考查考試為主。除考試外,測試可以通過與學(xué)生展開實景的情景對話,這樣能夠全方位地考查出學(xué)生的英語口語水平、英語基礎(chǔ)程度等重要信息;或者可以讓學(xué)生自我反思本學(xué)期或者本單元、本階段中所學(xué)的知識,并通過英語論文的形式呈現(xiàn)出來,這就能夠更加直觀立體地檢驗出學(xué)生的各種書面問題。但是無論使用何種測試方式,最終都要經(jīng)過人工智能大數(shù)據(jù)的匯總,結(jié)合學(xué)生平時的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)頻率、學(xué)習(xí)時常等數(shù)據(jù),描繪出學(xué)生本階段的學(xué)習(xí)形象,最后給予學(xué)生針對性的評價,以便于學(xué)生在下一階段的英語學(xué)習(xí)中能夠揚長避短,及時止損。

      結(jié)語

      本文通過論述大學(xué)英語的重要性和現(xiàn)在大學(xué)英語中面臨的主要問題,結(jié)合當(dāng)今時代人工智能的高速發(fā)展,討論如何將人工智能運用到大學(xué)英語的教學(xué)中,并提出利用人工智能對于學(xué)生大學(xué)英語的學(xué)習(xí)進行學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建。針對不同層次的學(xué)生進行不同的資源的推薦以及利用人工智能對學(xué)生在學(xué)習(xí)大學(xué)英語過程中的綜合表現(xiàn)進行智能測評等應(yīng)用方法,便于學(xué)生進行更深層次的學(xué)習(xí)和研究。

      參考文獻:

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      [2]蘇布德.人工智能和大數(shù)據(jù)時代背景下,基于對分課堂模式的應(yīng)用技術(shù)型高等院校大學(xué)英語混合式教學(xué)研究[J].發(fā)明與創(chuàng)新(職業(yè)教育),2020(12):81-82,106.

      [3]林婷.人工智能輔助下大學(xué)英語寫作自主學(xué)習(xí)的教學(xué)手段革新——以批改網(wǎng)輔助為例[J].合肥師范學(xué)院學(xué)報,2020(6):83-86, 109.

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