劉超 孫樂 宋旭晨 王兆國
摘要:年初暴發(fā)的新冠肺炎疫情,讓新基建(新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè))初露崢嶸;在技術(shù)進步、綠色發(fā)展的大背景下,新型城鎮(zhèn)化也將無廢城市、海綿城市等新基建發(fā)展理念始終貫穿,所以二者如何協(xié)同發(fā)展成為短期應(yīng)對經(jīng)濟社會困難,長期促進經(jīng)濟升級換代的最優(yōu)路徑。本團隊高度關(guān)注國家政策、時事經(jīng)濟熱點問題。以目前安徽合肥經(jīng)開區(qū)正在重點推進20個新基建項目為例,團隊首先將通過文獻查閱、市場調(diào)查的方式獲取有效信息,而后采用極大值法的無量綱化處理對數(shù)據(jù)進行處理,其次再采用主成分分析方法將項目發(fā)展和影響因素進行初步分類,得出新基建與新型城鎮(zhèn)化在城市規(guī)劃、能源、交通、建筑等各類產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性;在此基礎(chǔ)上,通過模糊層次分析法及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立綜合評價模型進行定量描述和定性分析,給出最佳的協(xié)同發(fā)展方案。
關(guān)鍵詞:新基建;新型城鎮(zhèn)化;模糊層次分析法;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
一、“新基建”的發(fā)展現(xiàn)狀
(一)地方抓緊落地,引領(lǐng)差異發(fā)展
2019年,部分地區(qū)政府工作報告中提出加快“新基建”建設(shè)。北京、江蘇、河南、四川等政府工作報告提出要加快5G技術(shù)商用步伐;福建表示要設(shè)立投資基金,深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造”,引導(dǎo)企業(yè)“上云上平臺”;部分省份雖然沒有提及具 體實施計劃,但也表示要“超前謀劃、大力推進新基建”。2020年伊始,各地公布的重點建設(shè)項目中,經(jīng)濟實力較強的省份將基礎(chǔ)設(shè)施項目聚焦于5G 通信、高鐵、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等項目,將“新基建”由技術(shù)探索轉(zhuǎn)向落地實施。盡管如此,各省份根據(jù)自身發(fā)展現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)對“新基建”鏈條空間有所區(qū)別。北京、上海及沿海地區(qū)憑借較強的經(jīng)濟實力和科研能力,側(cè)重科技研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新和標(biāo)準(zhǔn)制定,部分技術(shù)已大規(guī)模投入商業(yè)運行,有顯著的創(chuàng)新引導(dǎo)作用;中西部地區(qū)將重點聚集于5G、特高壓和工業(yè)工聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用領(lǐng)域,期翼憑借新一輪技術(shù)投資和項目落地能夠培育新的經(jīng)濟增長點,拉動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展,突出經(jīng)濟導(dǎo)向。
(二)科技含量提升,多行業(yè)協(xié)作互助
從國家戰(zhàn)略角度出發(fā),“新基建”是立足于科技端信息化和智能化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),主要包含5G 網(wǎng)絡(luò);區(qū)別于傳統(tǒng)基建,“新基建”涵蓋大量新興技術(shù),具有信息流高速傳遞、多層面覆蓋的特點,將有效推動國民經(jīng)濟眾多基礎(chǔ)設(shè)施向數(shù)字化、智能化和科技化方向發(fā)展,并催生更多商業(yè)模式和業(yè)態(tài)。同時,無論是5G 網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)中心的建設(shè),還是城際軌道和充電樁的建設(shè),都需要配套的土地、交通、電力等資源要素。集約而高效的土地利用、科學(xué)而合理的設(shè)施布局、穩(wěn)定而環(huán)保的能源輸出,都使得“新基建”的建設(shè)離不開城鎮(zhèn)化建設(shè)中各行業(yè)的支持和協(xié)作。而“新基建”所帶來的技術(shù)革新也有助于提升相關(guān)行業(yè)的科技水平,推動其向智能化、科技化方向發(fā)展。
二、“新型城鎮(zhèn)化”發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題
(一)發(fā)展現(xiàn)狀
1.1城鎮(zhèn)化發(fā)展瓶頸
隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速推進,新型城鎮(zhèn)化瓶頸日益凸顯。建設(shè)用地利用粗放,質(zhì)量問題日益突出。2000—2010 年全國城鎮(zhèn)建成區(qū)以粗放式用地、用能的方式不斷擴張,在土地開發(fā)利用前,未考慮土地質(zhì)量健康問題,導(dǎo)致多地出現(xiàn)“毒地” 現(xiàn)象,危害人類健康,整個過程處于“亞健康”狀態(tài)。區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào),人居環(huán)境差距大。過多的優(yōu)勢資源集中在區(qū)位條件較好地區(qū),居民生活水平不斷提高,生態(tài)環(huán)境 逐年改善;反之部分區(qū)域的發(fā)展投入較少,經(jīng)濟水平不高,周邊環(huán)境呈臟、亂、差趨勢發(fā)展,再加上政策體系和管理體制的差異,使得人居生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、教 育、醫(yī)療等配套設(shè)施方面差距越來越大,這也是阻礙新型城鎮(zhèn)建設(shè)和發(fā)展的核心問題。
1.2新型城鎮(zhèn)化發(fā)展中的市場潛力
城鎮(zhèn)化是現(xiàn)代化的應(yīng)有之義和基本之策。我國的城鎮(zhèn)化起步于1949年,較發(fā)達國家來說,起步晚,水平較低,但是速度快。到2017年,我國城鎮(zhèn)化率為 58. 52%,比世界平均水平高 3.7%,但與處于相同發(fā)展階段的上中等收入國家平均水平相比,低了近7%,與高收入國家差距更大,還有很大發(fā)展?jié)摿?,可見中國的新型城?zhèn)化,是確鑿無疑的大方向。
(二)存在的問題
2.1城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量有待提高
目前我國城市發(fā)展存在“重速度、輕質(zhì)量”、“重基礎(chǔ)設(shè)施、輕軟實力”的現(xiàn)象,資源利用方式較為粗放、創(chuàng)新能力不足的問題,阻礙各類生產(chǎn)要素自由流動的壁壘沒有完全破除,以數(shù)據(jù)和發(fā)展技術(shù)為代表的增量要素尚未得到完全開放,直接導(dǎo)致目前城鎮(zhèn)化資源配置效率和發(fā)展質(zhì)量不高。
2.2城市區(qū)域內(nèi)發(fā)展不均衡
我國城市化率雖逐年增長,但城市內(nèi)部發(fā)展不均衡現(xiàn)象較為普遍,公共服務(wù)設(shè)施供需空間不匹配程度尚未得到有效緩解。部分中心城區(qū)享有較為完善的醫(yī)療、養(yǎng)老、教育等公共服務(wù)設(shè)施,而城市周邊地區(qū)的公共資源較為緊缺。此外,城市中心的老舊小區(qū)普遍存在設(shè)計落后、使用年久、物管缺失等問題,不僅影響居民的居住體驗,還不利于提升城市的良好形象。
三、協(xié)同發(fā)展路徑研究
(一)指標(biāo)的選取
(二)數(shù)據(jù)完整性分析
本此建模統(tǒng)計了各個變量的數(shù)據(jù)完整性,用數(shù)據(jù)完整率Ci 表示,即第 i 個變量的數(shù)據(jù)完整性。
根據(jù)此定義可知,越小,變量 i 數(shù)據(jù)的完整性越高,越具有真實性,可研究性也越強。在本次建模中,查找提供的相關(guān)參數(shù)主要包括:新網(wǎng)絡(luò)(p)新平臺(I)智慧家居(D)智能終端數(shù)字化(R)集成電路(T)人工智能(N)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用生態(tài)(R)等。這里統(tǒng)計了附件給出的部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)完整性,統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。
由表1可知,給出的參數(shù)數(shù)據(jù)完整率Ci >99%,甚至為 1(如綜合基建數(shù)量)。因此在進行問題分析時,應(yīng)充分利用這些數(shù)據(jù)。
(三)模型的建立
(1)模糊層次分析法
根據(jù)上述指標(biāo)選取,我們將指標(biāo)進行模糊層次分析,并且通過編程,得出變量之間的相關(guān)性結(jié)果,如圖所示:
(2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
在得到輸入輸出函數(shù)之后,需要通過數(shù)學(xué)運算得出誤差函數(shù)對輸出層各神經(jīng)元的偏導(dǎo)數(shù),具體的求解為:
其中,偏導(dǎo)數(shù)通過計算可以得知:
本題得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸圖形如下圖所示:
此時得到的權(quán)值和閾值是本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在當(dāng)前精度下的各層級之間的關(guān)系值,通過層級之間的權(quán)值和閾值,可以將剩下的20%的數(shù)據(jù)進行預(yù)測,同時檢驗本模型的精度。
為了計算給定區(qū)域每個域的MAPE值,我們需要用到題中提供的以下公式:
其中表示真實值, 表示預(yù)測值, APE表示百分比誤差,n 表示指標(biāo)集個數(shù)。本文以現(xiàn)有所給數(shù)據(jù)2019年作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本,2020年的數(shù)據(jù)作為測試樣本。當(dāng)用本文的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型進行預(yù)測時,誤差訓(xùn)練結(jié)果由下圖所示:
一、協(xié)同發(fā)展路徑建議
4.1加快城市建設(shè)方式轉(zhuǎn)變,著力補齊新型城鎮(zhèn)化的短板
雖然“新基建”著力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),但在信息數(shù)字化的發(fā)展中,也應(yīng)惠及社會性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。通過科技化、智能化的手段破解傳統(tǒng)基建存在的問題,特別是公共服務(wù)領(lǐng)域的軟硬件設(shè)施建設(shè),在城市體檢、智慧城市建設(shè)和老舊小區(qū)改造等方面介入,加快城市建設(shè)方式的轉(zhuǎn)變,補齊城鎮(zhèn)化發(fā)展領(lǐng)域的短板。
在城市體檢方面,“新基建”匯集三維城市空間模型和工程建設(shè)信息構(gòu)建,各城市建立體檢信息系統(tǒng)和城市信息模型,將城市生態(tài)系統(tǒng)視為一個生命體,建立綜合多維指標(biāo)體系,劃定各項指標(biāo)評估閾值,全面分析人居環(huán)境和城市發(fā)展等方面的特征和問題,找準(zhǔn)“城市病”的根源,實現(xiàn)以城市為載體的體檢、診斷、監(jiān)測、預(yù)警、修復(fù)為一體的全生命周期的治理模式,推動城市建設(shè)方式向精細(xì)化、精準(zhǔn)化方向的轉(zhuǎn)變。
4.2嫁接傳統(tǒng)生產(chǎn)方式,助推城鎮(zhèn)化安全發(fā)展
在城鎮(zhèn)化的建設(shè)中,“新基建”并非與傳統(tǒng)基建簡單切割,“新基建”中5G基建、特高壓、城際軌道和新能源充電樁領(lǐng)域的建設(shè)離不開傳統(tǒng)基建中通信工程施工、電力工程施工、鐵路工程施工、承裝修試施工和建筑施工等各類施工的協(xié)作,而傳統(tǒng)基建也受益于“新基建” 孕育的科技技術(shù)和先進的業(yè)態(tài)模式,有利于摒棄落后的生產(chǎn)方式和粗放性管理,提高城鎮(zhèn)化中各行業(yè)生產(chǎn)效率,并帶動其向信息化、安全化轉(zhuǎn)型升級。例如,“新基建”可與施工項目有效嫁接,搭建塔機安全監(jiān)控系統(tǒng)、用電在線監(jiān)測系統(tǒng)、揚塵噪聲監(jiān)控系統(tǒng)、升降機安全監(jiān)控系統(tǒng)等,提升建筑施工安全程度、減少施工對周圍環(huán)境的影響。同時,以“BIM技術(shù)+裝配式構(gòu)件+EPC模式”為代表的新型建造模式,將自動化、信息技術(shù)等智能化手段與建筑業(yè)規(guī)劃、設(shè)計、施工、運維全產(chǎn)業(yè)鏈有機協(xié)同和融合,將建筑設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)化、生產(chǎn)工廠化、裝配工業(yè)化,助推企業(yè)提供高效、安全和節(jié)能的智能建筑。
4.3強化科技賦能,提升居民居住品質(zhì)
新型城鎮(zhèn)化在改善居民居住環(huán)境的同時,注重提升居民居住品質(zhì)。隨著“新基建”的5G技術(shù)、人工智能技術(shù)不斷發(fā)展和成熟,依托于數(shù)據(jù)應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能家居成為提升居民居住品質(zhì)、促進消費升級的重要方向。智能家居以住宅為平臺,依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),由硬件(智能家電、安防系統(tǒng)、智能家具等)、軟件(操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、家居APP)和計算平臺組成的家居生態(tài)鏈,運用收集和分析用戶行為數(shù)據(jù)以及設(shè)備之間互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享為其提供個性化、智能化的生活服務(wù),使居民的居住環(huán)境更加安全、高效、節(jié)能和便捷。新冠肺炎疫情催生的非接觸式產(chǎn)品和服務(wù)加速了智能家居發(fā)展的步伐,使之勾勒出未來工作和生活的雛形。隨著“新基建”各類項目的加速落地,未來智能家居的發(fā)展方向?qū)⒂蓡误w設(shè)備向房屋整體解決方案方向發(fā)展,獲得并分析住戶的多項數(shù)據(jù),提供個性化的服務(wù)。同時,5G技術(shù)的應(yīng)用促進大量終端設(shè)備進一步連接,加速人機交互、機器與環(huán)境交互的能力,讓居民真正從“住有所居”邁向“住有宜居”。
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作者簡介:劉超(2001.01-),男,安徽省六安人,蚌埠市龍子湖區(qū)安徽財經(jīng)大學(xué) 金融工程專業(yè) 本科生