新冠肺炎疫情階段特征、公眾情緒與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格——基于微博文本挖掘的實(shí)證研究

邵小彧，李冬梅，劉云強(qiáng)

（四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，成都 611130）

新型冠狀病毒感染的肺炎疫情自爆發(fā)以來，對人民群眾的生命安全造成了重大威脅，對國民經(jīng)濟(jì)特別是消費(fèi)領(lǐng)域、服務(wù)業(yè)領(lǐng)域造成了巨大沖擊[1]。值得關(guān)注的是，與人民生活息息相關(guān)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動明顯。2020年3月16日國務(wù)院新聞辦公室舉行的1—2月國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況發(fā)布會中指出，受新冠肺炎疫情影響，糧食價(jià)格上漲0.6%，鮮菜上漲13.8%，豬肉上漲125.6%，鮮果下降5.3%。疫情期間，全國主要農(nóng)產(chǎn)品供給充足，但由于各地實(shí)行進(jìn)出管控，恐慌情緒導(dǎo)致居民開始瘋狂搶購，需求激增使得農(nóng)產(chǎn)品供需失衡，價(jià)格產(chǎn)生波動[2]。因此，研究新冠肺炎疫情對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動的影響，對于把握當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格局勢，預(yù)測未來變化具有重大意義。

現(xiàn)有研究主要從供求視角、產(chǎn)業(yè)鏈視角[3-4]研究農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動情況。國際原油價(jià)格[5-7]，國際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格[8]，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本[9]，期貨市場[10]，貨幣政策調(diào)整帶來的貨幣供應(yīng)量變動、通貨膨脹[11-12]等因素均會對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動產(chǎn)生影響。也有少量研究關(guān)注突發(fā)事件帶來的信息沖擊對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動產(chǎn)生的作用[13-14]。新冠肺炎疫情期間，具有易用性、及時(shí)性和公開性的新浪微博成為公眾獲取信息和發(fā)表觀點(diǎn)的重要平臺[15-16]。因此本研究旨在運(yùn)用文本挖掘技術(shù)，發(fā)掘微博平臺上公眾討論的主題及其情感傾向，進(jìn)一步研究其對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響。

社交媒體文本挖掘已經(jīng)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領(lǐng)域有所應(yīng)用[17]。A.J.Lazard等對埃博拉期間相關(guān)推特進(jìn)行收集、分類和分析，發(fā)現(xiàn)公眾關(guān)心的內(nèi)容包括病毒的癥狀和壽命、疾病的傳染和發(fā)生、出行安全以及個(gè)人防護(hù)[18]；E.M.Glowacki等對萊卡病毒傳播期間公眾的推特以及疾病控制和預(yù)防中心（CDC）的回應(yīng)進(jìn)行分析，結(jié)果表明公眾和疾控中心都十分關(guān)注寨卡病毒的傳播，但公眾更關(guān)注的是它對孕婦和新生兒的影響，而疾控中心更關(guān)注的是病毒的癥狀和防控知識普及[19]。此外，社交媒體的文本挖掘還在企業(yè)管理中起到重要作用，具體說來，其被應(yīng)用于品牌管理[20]、網(wǎng)絡(luò)營銷[21]等方面。在政治方面，社交媒體的文本挖掘常常用來分析、預(yù)測選舉結(jié)果[22-25]。以上社交媒體的文本挖掘主要集中在提煉用戶討論主題，研究情感方向。在社交媒體文本挖掘的應(yīng)用中，還有一類不容忽視，那就是進(jìn)行股市預(yù)測[26-28]。這些研究采用VAR模型、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)等方法研究情緒與股票指數(shù)收益率等指標(biāo)的關(guān)系，預(yù)測股票市場價(jià)格變化[29-35]。

綜上所述，社交媒體的文本挖掘在突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域的主要應(yīng)用是發(fā)掘用戶的討論主題，了解民眾訴求，從而及時(shí)采取有效的相應(yīng)措施。然而，這些研究主要是從定性的角度進(jìn)行分析，缺少定量研究。除此之外，文本挖掘還包括意見挖掘，即情感分析。通過情感分析可以對文本進(jìn)行情感打分，從而把非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。受投資者情緒對股票市場的預(yù)測分析的啟發(fā)，本研究聚焦于疫情期間公眾情緒對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響，研究思路如下：在生命周期理論的基礎(chǔ)上將新冠肺炎疫情發(fā)展劃分為4個(gè)階段，運(yùn)用文本挖掘技術(shù)獲取微博數(shù)據(jù)，提煉出各個(gè)階段的討論主題，進(jìn)一步運(yùn)用情感分析方法對每條微博進(jìn)行情感打分，按天歸類展示公眾的情感變化。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用VAR模型和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)驗(yàn)證新冠肺炎期間情感傾向與不同競爭屬性農(nóng)產(chǎn)品（包括畜產(chǎn)品、水產(chǎn)品、蔬菜、水果）價(jià)格波動之間的關(guān)系，為制定疫情期間農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)控政策，保障人民生活和農(nóng)產(chǎn)品市場有序運(yùn)作提供可供參考的理論解釋。

1 框架及假設(shè)

1.1 研究框架

為研究新冠肺炎期間公眾情感與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動的關(guān)系，首先，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取微博數(shù)據(jù)，并對獲得的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。隨后一方面將處理后的數(shù)據(jù)按照疫情發(fā)展劃分為4個(gè)階段，通過LDA模型分析各個(gè)階段公眾討論的主題[36]；另一方面對每條數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析[37]，并按天歸類計(jì)算均值與各類情感傾向微博數(shù)量，形成公眾情感時(shí)間序列。農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場積聚大量交易信息,是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成的主要平臺,能夠相對真實(shí)地反映農(nóng)產(chǎn)品的商品價(jià)值和市場供需規(guī)律[14]。因此，本文整理農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場價(jià)格形成農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格時(shí)間序列，將情感時(shí)間序列和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格時(shí)間序列都構(gòu)建VAR模型，進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)得出結(jié)論[38]。研究框架如圖1所示。

圖1 新冠肺炎疫情與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動研究框架Figure 1 Framework for research on COVID-19 and agricultural price volatility

1.2 研究假設(shè)

1.2.1 公眾情緒變化與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動的關(guān)系

根據(jù)均衡價(jià)格理論，在未受到外部沖擊的情況下，農(nóng)產(chǎn)品的市場價(jià)格會在供給和需求的相互作用下趨于均衡[39]。而已有研究表明突發(fā)事件等特殊情況帶來的信息沖擊會導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化[13-14]。情感具有動態(tài)性,網(wǎng)民的情感波動往往和突發(fā)事件的走向緊密相關(guān)[40]。疫情期間公眾受到有關(guān)地區(qū)封城、交通管制等消息的影響，情緒隨疫情形勢波動劇烈，在恐慌心理下出現(xiàn)非理性囤積生活物資的行為。而農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場與信息化司司長唐珂2020年3月10日表示，疫情期間全國主要農(nóng)產(chǎn)品供給穩(wěn)定充足。在供給不變，需求急劇增加的情況下，供需失衡導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動。此外，已有研究表明，媒體負(fù)面報(bào)道會影響消費(fèi)決策，導(dǎo)致相應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品的需求降低，而媒體中性或正面的報(bào)道往往不會對需求產(chǎn)生明顯的影響[39]。且負(fù)向情緒在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的爆發(fā)期最為強(qiáng)烈,蔓延期開始減弱,隨著輿情發(fā)展到衰退期，中性和正向情緒甚至比負(fù)向情緒更強(qiáng)烈[41]。因此負(fù)向情緒更能反映疫情的發(fā)展?fàn)顩r，致使農(nóng)產(chǎn)品的需求發(fā)生變化，價(jià)格產(chǎn)生波動。因此，做出如下假設(shè)：

H1a：公眾情緒變化是引起各類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動的格蘭杰原因。

H1b：公眾負(fù)向情緒對各類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動的影響相較于整體公眾情緒更加明顯。

1.2.2 公眾負(fù)面情緒變化與不同競爭屬性農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動的關(guān)系

考慮畜產(chǎn)品、水產(chǎn)品和蔬菜以及水果4類農(nóng)產(chǎn)品。在公眾的畜產(chǎn)品消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，豬肉占我國肉類總消費(fèi)的62%以上[42]，其需求彈性較小，而牛肉、羊肉由于價(jià)格較高，可替代性較強(qiáng)，需求彈性也較強(qiáng)。面對嚴(yán)峻的疫情形勢，公眾由于過于緊張，大量囤積超過短期需求的生活物資，豬肉作為公眾日常生活的必需品被大量搶購，而牛肉、羊肉的消費(fèi)決策卻不會發(fā)生大幅度改變。因此公眾情緒的變化可能會引起豬肉價(jià)格波動，而不會引起牛肉、羊肉的價(jià)格波動。其次，已有研究表明，當(dāng)某產(chǎn)品受突發(fā)事件沖擊時(shí)，其替代品的價(jià)格或許會受到更深、更大的沖擊[43]。水產(chǎn)品作為畜產(chǎn)品的替代品，在疫情期間，公眾因?yàn)榭只徘榫w，為了減少出門次數(shù)，將其作為補(bǔ)充物資大量采購。價(jià)格較為低廉的淡水魚，例如白鰱魚、鯉魚和鯽魚因?yàn)樾枨蠹眲≡黾樱瑑r(jià)格發(fā)生波動；而價(jià)格較高的海水魚例如大帶魚，與牛肉、羊肉相似，預(yù)期價(jià)格不會產(chǎn)生太大波動。蔬菜由于含有多種維生素且價(jià)格較低，在人們的生活中不可或缺。從需求上看，1月處于疫情爆發(fā)時(shí)期，公眾對疫情認(rèn)知不足，恐慌情緒強(qiáng)烈，因此多地出現(xiàn)超市蔬菜一搶而空的現(xiàn)象。從供給上看，由于全國大部地區(qū)氣溫適宜，利于蔬菜生長發(fā)育，且“穩(wěn)產(chǎn)保供”措施有力有序推進(jìn)，蔬菜供給總體有保障。因此，蔬菜價(jià)格可能產(chǎn)生波動。水果作為提高生活品質(zhì)的附加品，具有時(shí)效性，易腐壞。面對嚴(yán)峻的疫情形勢，公眾恐慌情緒下較多囤積生活必需的食品，而水果類產(chǎn)品不會被首要考慮，滯銷使得總體價(jià)格發(fā)生波動。根據(jù)以上分析做出如下假設(shè)：

H2a：公眾負(fù)面情緒變化是引起豬肉價(jià)格變化的格蘭杰原因，而不是引起牛肉、羊肉價(jià)格變化的格蘭杰原因。

H2b：公眾負(fù)面情緒變化是引起白鰱魚、鯉魚和鯽魚價(jià)格變化的格蘭杰原因，而不是引起大帶魚價(jià)格變化的格蘭杰原因。

H2c：公眾負(fù)面情緒變化是引起蔬菜價(jià)格變化的格蘭杰原因。

H2d：公眾負(fù)面情緒變化是引起水果價(jià)格變化的格蘭杰原因。

1.2.3 公眾負(fù)面情緒變化與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動關(guān)系的地區(qū)差異

已有研究表明，在突發(fā)事件的發(fā)生地公眾對事件的關(guān)注度更高，討論更為火熱[44]。由于新冠肺炎疫情在各個(gè)省市嚴(yán)重程度不同，疫情嚴(yán)重地區(qū)公眾情緒起伏程度較大，恐慌情緒更為嚴(yán)重，非理性囤貨苗頭更為突顯，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格也因此在短期內(nèi)產(chǎn)生較大波動，因此做出如下假設(shè)：

H3：疫情嚴(yán)重地區(qū)公眾負(fù)面情緒變化對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動的沖擊更大。

2 新冠肺炎疫情與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格

2.1 微博數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

通過Python模擬微博的高級搜索功能，以“新型冠狀病毒”為關(guān)鍵詞，抓取2020年1月9日—2020年3月4日的原創(chuàng)微博，得到微博文本、發(fā)出時(shí)間、轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量、點(diǎn)贊量、用戶ID、所在地區(qū)和性別等數(shù)據(jù)，進(jìn)一步對獲得的原始數(shù)據(jù)做預(yù)處理以便進(jìn)行分析，包括數(shù)據(jù)清理、分詞以及去停用詞。去停用詞對照哈爾濱工業(yè)大學(xué)停用詞表，包括1 893個(gè)停用詞。調(diào)用Jieba分詞系統(tǒng)對清理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞，為避免專業(yè)詞語被錯(cuò)誤分割，將搜狗詞庫的疾病預(yù)防工作專業(yè)詞庫和歸納的新型冠狀病毒相關(guān)術(shù)語載入用戶自定義詞典[40]，以提高分詞效果。

2.2 分階段主題識別

突發(fā)事件的演化過程往往具有一定的生命周期，因此，研究突發(fā)事件常常根據(jù)生命周期理論，將突發(fā)事件劃分為幾個(gè)階段。依據(jù)關(guān)注度這個(gè)定性特征來劃分演化階段是常用的方法，研究多以百度指數(shù)來反應(yīng)關(guān)注度。為提高階段劃分的準(zhǔn)確度，本研究綜合百度指數(shù)和微博數(shù)量2個(gè)指標(biāo)，將新冠肺炎疫情發(fā)展劃分為4個(gè)階段，如圖2所示。2020年1月9日，武漢不明原因肺炎病原體被判定為新型冠狀病毒，但此時(shí)疫情還未被大部分人知曉，該階段被定義為潛伏期；自1月19日始，有關(guān)新冠肺炎的信息和新聞迅速傳播，在微博上爆發(fā)了大規(guī)模的討論，因此該階段被劃分為爆發(fā)期；截至1月30日，新冠病毒的基本情況已被大多數(shù)人了解，進(jìn)入線下防控，線上持續(xù)穩(wěn)定討論的階段，定義為蔓延期；2020年2月15日后，有關(guān)新冠肺炎的信息多為每日疫情播報(bào)，討論進(jìn)入衰退階段。

圖2 新冠肺炎疫情發(fā)展階段劃分Figure 2 The stages of COVID-19 development

公眾的討論內(nèi)容是輿情研究的重點(diǎn)，為此利用LDA模型對各階段微博主題進(jìn)行聚類，研究新冠肺炎疫情期間公眾關(guān)注的主題。通過主題分布可視化結(jié)果確定4個(gè)階段的主題數(shù)分別為6、7、7和4[45]。得到不同階段的主題特征詞，并結(jié)合主題特征詞對應(yīng)的微博內(nèi)容對主題進(jìn)行歸納概括，如表1所示。潛伏期的主題主要集中于對新冠肺炎的初步認(rèn)識；爆發(fā)期主題多樣，包括對新冠病毒的進(jìn)一步認(rèn)識、普及預(yù)防措施和公眾對疫情的情緒表達(dá)等；蔓延期出現(xiàn)了有關(guān)新冠病毒傳播的深入研究結(jié)果，同時(shí)也出現(xiàn)了諸如“雙黃連口服液可抑制新冠病毒”“寵物傳染新冠病毒”等謠言；衰退期主題集中在復(fù)工復(fù)產(chǎn)以及有效治療方案上。特別的是，在爆發(fā)期出現(xiàn)了“肉蛋”這樣的關(guān)鍵詞，說明有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品的內(nèi)容在公眾的討論主題中也占有一席之地，需要對新冠肺炎疫情期間的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行研究。

表1 分階段主題概括Table 1 Recognizing the topics of each stage

2.3 情感時(shí)間序列

情感分析將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)值型數(shù)據(jù)，為建立公眾情緒與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的數(shù)學(xué)模型提供了可能性。使用中文自然語言處理庫Snow NLP進(jìn)行情感分析，取值范圍在0～1之間，接近0說明該條微博表現(xiàn)的情感越負(fù)面，反之越正面。將情感分析后的微博文本按天歸類，計(jì)算每天的情感平均值，得到的情感值時(shí)間序列如圖3所示，記為Sentiment。參照陽玉 堃 的做法[46]，將情感值大于0.6的微博文本判定為積極，小于0.4的微博文本判定為消極，處于0.4～0.6之間的微博文本判定為中性，將微博劃分為3類。由圖可知，在潛伏期由于公眾對新冠肺炎病毒信息掌握得很少且片面，情感傾向隨著信息的極性變化產(chǎn)生較大波動；爆發(fā)期剛開始，由于公眾對疫情風(fēng)險(xiǎn)有了一定程度的認(rèn)知，焦慮、恐慌情緒爆發(fā)，整體表現(xiàn)為負(fù)向情緒，但隨著疫情相關(guān)知識的普及，防控措施的積極部署，情感值顯著上升；蔓延期和衰退期，公眾情緒幾乎始終保持在中性范圍內(nèi)。公眾情感變化與分階段的討論主題是互相映照的。計(jì)算每1 d積極、中性和消極微博的數(shù)量，形成微博條數(shù)時(shí)間序列，分別記為 Positive、Negative、Neutral，結(jié)果如圖3所示。根據(jù)圖3可以明顯觀察到消極微博條數(shù)與圖2中疫情關(guān)注度曲線走勢十分相似，而積極和中性微博條數(shù)在中后期較高。以上研究表明，公眾情緒隨著疫情發(fā)展產(chǎn)生動態(tài)變化，且消極微博條數(shù)更能反映疫情的發(fā)展?fàn)顩r，印證了假設(shè)H1a、H1b提出的合理性。

圖3 新冠肺炎疫情公眾情感變化趨勢Figure 3 Trends in public sentiment in the COVID-19 epidemic

2.4 農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格

參照農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場與信息化司每日發(fā)布的農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格200指數(shù)中提及的農(nóng)產(chǎn)品，選取豬肉、牛肉和羊肉作為畜禽產(chǎn)品研究對象；選取鯽魚、鯉魚、白鰱魚和大帶魚做水產(chǎn)品研究對象；將國家重點(diǎn)監(jiān)測的28種蔬菜按照價(jià)格高低分為3類，結(jié)合《中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》中統(tǒng)計(jì)的農(nóng)產(chǎn)品種類，最終選取大白菜、黃瓜和豆角做研究對象；考慮季節(jié)性問題，從國家重點(diǎn)監(jiān)測的6種水果中選取富士蘋果、菠蘿和鴨梨作為研究對象。通過農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心搜集每種農(nóng)產(chǎn)品每日的全國平均批發(fā)價(jià)格并進(jìn)行整理，得到農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格時(shí)間序列，描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。從平均值可以看出，畜禽產(chǎn)品中豬肉與牛肉、羊肉價(jià)格相去甚遠(yuǎn)，大帶魚價(jià)格是其他3種水產(chǎn)品的2～4倍。蔬菜、水果均價(jià)相近，3種蔬菜存在3檔價(jià)格，而3種水果價(jià)格都比較低。綜上可知，即使是同類農(nóng)產(chǎn)品，具體品種不同，結(jié)果也會產(chǎn)生差異，驗(yàn)證了假設(shè)H2a、H2b提出的合理性。此外，從標(biāo)準(zhǔn)差上看，豬肉和大帶魚價(jià)格波動較大。

表2 農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistics of agricultural product prices 元/kg

3 實(shí)證分析

3.1 標(biāo)準(zhǔn)化及單位根檢驗(yàn)

考慮到公眾情感數(shù)據(jù)和各個(gè)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)之間量綱不同，不具可比性，因此對兩類數(shù)據(jù)進(jìn)行Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化處理。此外，為了保證實(shí)證結(jié)果的有效性，避免虛假回歸問題，對公眾情感時(shí)間序列和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格時(shí)間序列分別進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明時(shí)間序列平穩(wěn)，可以進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。

3.2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果及分析

由于格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對滯后階數(shù)的選擇十分敏感，首先構(gòu)建VAR模型來確定最優(yōu)滯后階數(shù)。考慮到趕集一般每周一次，因此若公眾情感與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化存在格蘭杰因果關(guān)系，在滯后7 d內(nèi)應(yīng)當(dāng)能夠顯現(xiàn)出來。將最大滯后階數(shù)設(shè)定為7，根據(jù)LR、FPE、AIC、SC和HQ五大信息準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù)。分別構(gòu)建公眾情緒平均值與各農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格以及消極公眾情緒數(shù)量與各農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的VAR模型，進(jìn)1步進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。表3中每個(gè)單元格前面的數(shù)字代表根據(jù)以上方法確定的最優(yōu)滯后階數(shù)，后面的數(shù)字是P值，若P值小于0.1則說明公眾情緒值/負(fù)向情緒數(shù)量變化是該農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化的格蘭杰原因。

表3 公眾情緒與各農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Granger causality test results of public sentiment and agricultural product price

從農(nóng)產(chǎn)品種類上看，對于畜禽產(chǎn)品，公眾情緒值變化是豬肉價(jià)格波動的格蘭杰原因，而不是牛羊肉變動價(jià)格變化的格蘭杰原因。負(fù)向情緒數(shù)量變化是豬肉價(jià)格變化的格蘭杰原因在10%水平下顯著，說明公眾情緒變化會引起豬肉價(jià)格的變動，驗(yàn)證了假設(shè)H2a的前半部分；而負(fù)向情緒數(shù)量變化不是牛肉價(jià)格變化的格蘭杰原因在10%的顯著性水平下被拒絕，負(fù)向情緒數(shù)量變化不是羊肉價(jià)格變化的格蘭杰原因P值也接近0.1，說明負(fù)向情緒變動會引起牛肉、羊肉價(jià)格的波動，假設(shè)H2a后半部分被拒絕。我國人民生活水平的提高以及疫情帶來的群體性恐慌情緒使得牛肉、羊肉也作為補(bǔ)充食品被大量搶購。對于水產(chǎn)品，公眾情緒值變化不是鯽魚、白鰱魚、大帶魚價(jià)格變化的格蘭杰原因，卻在10%的顯著性水平下影響鯉魚價(jià)格的變化。負(fù)向情緒數(shù)量變化是鯽魚、鯉魚、白鰱魚價(jià)格變化的格蘭杰原因分別在1%、1%和5%的顯著性水平下被接受，不是大帶魚價(jià)格變化的格蘭杰原因也被接受，假設(shè)H2b被證實(shí)。對于蔬菜類農(nóng)產(chǎn)品，首先公眾情緒值變化不是黃瓜、大白菜價(jià)格變化的格蘭杰原因，卻在1%水平下顯著影響豆角價(jià)格的波動。負(fù)向情緒數(shù)量變化是28種蔬菜平均價(jià)格變化的格蘭杰原因在10%的顯著性水平下被接受；負(fù)向情緒數(shù)量變化是豆角、黃瓜、大白菜價(jià)格變化的格蘭杰原因均在1%的顯著性水平下被接受，說明公眾負(fù)向情緒變化會引起蔬菜價(jià)格的變化，假設(shè)H2c被證實(shí)。對于水果類農(nóng)產(chǎn)品，首先公眾情緒值變化不是各類水果價(jià)格變化的格蘭杰原因。負(fù)向情緒數(shù)量變化是6種水果平均價(jià)格變化的格蘭杰原因在10%的顯著性水平下被接受；負(fù)向情緒數(shù)量變化是蘋果價(jià)格變化的格蘭杰原因在1%的顯著性水平下被接受，蘋果作為產(chǎn)量最大的水果之一，受到的影響更為嚴(yán)重。其他假設(shè)均被拒絕，假設(shè)H2d沒有得到證實(shí)。

從滯后階數(shù)上看，肉類整體滯后階數(shù)較小，而蔬菜整體滯后階數(shù)較大。說明肉類價(jià)格的變動對于公眾情緒變化的反應(yīng)較為靈敏，而蔬菜價(jià)格的變動往往要在接近1周才能反映出來。各類農(nóng)產(chǎn)品的研究結(jié)果表明，公眾情緒值變化并不全是各類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化的格蘭杰原因，假設(shè)H1a沒有得到證實(shí)；負(fù)向情緒數(shù)量驗(yàn)證情緒變化與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的關(guān)系效果比用公眾情緒值驗(yàn)證更顯著，假設(shè)H1b被證實(shí)。

3.3 格蘭杰因果關(guān)系地區(qū)差異性檢驗(yàn)

以上研究是基于全國范圍進(jìn)行的，但由于疫情對各地區(qū)影響程度差異較大，疫情嚴(yán)重地區(qū)公眾情感與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化之間的關(guān)系還需進(jìn)一步驗(yàn)證。根據(jù)百度提供的新冠肺炎疫情大數(shù)據(jù)，湖北、廣東、河南、浙江和湖南是受新冠肺炎疫情影響最嚴(yán)重的5個(gè)省份。因此，將挖掘到的微博信息和情感分析結(jié)果與微博發(fā)出者所在地區(qū)逐一對應(yīng)并按天歸類，分別計(jì)算出5個(gè)省份每天的負(fù)向公眾情感數(shù)量，得到公眾情感時(shí)間序列。從全國農(nóng)產(chǎn)品商務(wù)信息公共服務(wù)平臺收集并整理各省的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)，得到各省各種農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格時(shí)間序列。實(shí)證分析過程與前面的研究相似，結(jié)果如表4所示，空白處對應(yīng)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)缺失。

由表4可知，對于畜產(chǎn)品，不同于對全國范圍內(nèi)的研究，負(fù)向情緒數(shù)量變化不是豬肉、牛肉價(jià)格變化的格蘭杰原因，而豬肉、牛肉價(jià)格變化是負(fù)向情緒數(shù)量變化的格蘭杰原因分別在10%、1%的顯著性水平下被接受，即豬肉、牛肉的價(jià)格變化領(lǐng)先于公眾情感的變化。出現(xiàn)這一結(jié)果的原因分析如下：由于全國范圍內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場價(jià)格會平滑掉變動較大的省份，分省來看，豬肉、牛肉市場價(jià)格的變化比社交媒體上公眾情緒的波動更為敏感，因此通過豬肉、牛肉價(jià)格的變化可以迅速感知疫情的發(fā)展?fàn)顩r。對于蔬菜和水果類農(nóng)產(chǎn)品，分省份的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果與全國范圍內(nèi)的檢驗(yàn)結(jié)果相似，假設(shè)H3沒有得到證實(shí)。

表4 5省負(fù)向情緒數(shù)量與各農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Granger causality test results of negative emotion amount and agricultural product price of five provinces

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為排除春節(jié)因素對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動的影響，對應(yīng)本文的研究時(shí)段，搜集2019年1月20日—3月19日的各農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)，形成時(shí)間序列，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理、平穩(wěn)性檢驗(yàn)后與前文的公眾情感時(shí)間序列構(gòu)建VAR模型，進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，負(fù)向情緒數(shù)量變化與2019年各農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化互不影響，因此用負(fù)向情緒數(shù)量衡量公眾情感則可以排除春節(jié)因素對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動產(chǎn)生的影響，假設(shè)H1b再次被證實(shí)。

4 結(jié)論

本研究通過對微博“新型冠狀病毒”相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行文本挖掘，一方面研究疫情發(fā)展各個(gè)階段的網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容，另一方面構(gòu)建VAR格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)Ｐ脱芯抗娗楦信c農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間的關(guān)系。研究產(chǎn)生以下結(jié)論：

新冠肺炎疫情發(fā)展被分為潛伏期、爆發(fā)期、蔓延期和衰退期4個(gè)階段。潛伏期的主題主要集中于對新冠肺炎的初步認(rèn)識；爆發(fā)期主題多樣，包括對新冠病毒的進(jìn)一步認(rèn)識、普及預(yù)防措施、公眾對疫情的情緒表達(dá)等；蔓延期出現(xiàn)了有關(guān)新冠病毒傳播的深入研究結(jié)果，疫情有關(guān)謠言也不斷出現(xiàn)；衰退期主題集中在復(fù)工復(fù)產(chǎn)以及有效治療方案上。對于疫情發(fā)展各階段公眾關(guān)注主題的研究有助于監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)輿論，一方面了解民眾訴求，準(zhǔn)確采取措施進(jìn)行部署；另一方面監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)謠言，及時(shí)辟謠避免其廣泛傳播。研究結(jié)果表明，潛伏期和爆發(fā)期對新冠病毒有關(guān)知識和防控措施的普及較為到位，但在蔓延期仍有謠言不斷出現(xiàn)造成公眾恐慌，干擾公眾判斷。

在公眾情緒與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格關(guān)系的研究上得出以下結(jié)論。首先，公眾情緒變化不僅是引起豬肉、蔬菜價(jià)格變化的格蘭杰原因，也是引起牛肉、羊肉和水果價(jià)格變化的格蘭杰原因。當(dāng)面臨嚴(yán)峻的疫情形勢，公眾出現(xiàn)恐慌情緒，豬肉、蔬菜是人民生活的基本需求，因此出現(xiàn)非理性囤貨現(xiàn)象，價(jià)格產(chǎn)生波動。緊張情緒加上人民生活水平的提高，公眾對牛肉、羊肉也不會產(chǎn)生消費(fèi)抑制，反而會將其作為補(bǔ)充物資大量囤積。而水果因?yàn)橐子诟瘔那也⒉皇潜匦杵罚娍只判睦硐虏⒉粫紫瓤紤]，需求減少導(dǎo)致價(jià)格波動。其次，相對于整體情感值，負(fù)向情緒數(shù)量的解釋效果更好。由于有關(guān)部門對網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)作用，除疫情剛開始爆發(fā)產(chǎn)生的消極恐慌情緒以外，在實(shí)施應(yīng)急管理措施以及普及防控知識后，公眾整體情緒傾向好的方向發(fā)展；而負(fù)向情緒由于限定在消極情緒的范圍內(nèi)，更能反映公眾對疫情發(fā)展的實(shí)際感知狀況，公眾也正是根據(jù)這個(gè)感知來做出對各種農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)決策。此外，對于疫情嚴(yán)重地區(qū)，豬肉、牛肉價(jià)格變動領(lǐng)先于公眾情緒變化，因此可根據(jù)豬肉、牛肉的價(jià)格變動來預(yù)測疫情的發(fā)展?fàn)顩r。