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      蔬菜中農(nóng)藥殘留檢測方法研究進展

      2021-11-08 19:49司志威鄭思珩王偉
      中國食品 2021年19期
      關(guān)鍵詞:氣態(tài)有機磷殘留量

      司志威 鄭思珩 王偉

      在種植蔬菜時,為了增大產(chǎn)量往往會使用農(nóng)藥,但卻會危及到人類生命健康和生態(tài)環(huán)境。據(jù)不完全統(tǒng)計資料顯示,國內(nèi)因蔬菜中農(nóng)藥殘留而誘發(fā)的食物中毒事件時有發(fā)生,其中,農(nóng)藥殘留量具有30%的超標率,甚至高濃度殘留情況還達到了允許殘留量的多倍乃至幾十倍。相關(guān)實驗顯示,開水燙、清水沖或洗潔精清洗,均很難徹底清除蔬菜中殘留的超標農(nóng)藥。因此,必須采用有效的方法,嚴格檢測蔬菜中存在的殘留農(nóng)藥,以保障蔬菜的食用安全。

      一、色譜技術(shù)

      1.氣態(tài)色譜技術(shù)。氣態(tài)色譜技術(shù)按照樣品內(nèi)氣態(tài)化學物質(zhì)的分配指數(shù),經(jīng)由氣態(tài)載體把這些被汽化的樣品帶入檢測色譜柱子里面運動,再通過運動重復(fù)分配樣品中的氣態(tài)、原狀物,當最終離開適宜長度的柱子后,就能分離各物質(zhì),并且輸送到另一個檢測器容器,而離子流動形成信號,并在一定技術(shù)下擴大信號,這樣便可以很便捷地在記錄器上得到各物質(zhì)的色譜值。氣態(tài)色譜技術(shù)能夠同步檢測并分離農(nóng)藥,節(jié)省農(nóng)藥檢測所需的人物力及時間。現(xiàn)階段,氣態(tài)色譜法一般會通過填充毛細管、氣態(tài)色譜聯(lián)用質(zhì)譜的方法(GC-MS)展開檢測。學者Alfonso DiMuccio等通過氣相色譜法統(tǒng)一檢測蔬菜中含有的擬除蟲菊酯具體殘留量,發(fā)現(xiàn)該方法簡單省時,能夠同步分析檢測幾個標樣。學者Lehotaytt通過超臨界萃取統(tǒng)一提取,并基于氣相色譜-離子阱質(zhì)譜法(GC-ITMS)深入分析了存在于水果和蔬菜內(nèi)的有機磷農(nóng)藥、氨基甲酸酯類農(nóng)藥、擬除蟲菊酯等,共檢測分析出46個品種,效果十分理想。

      2.液態(tài)色譜技術(shù)。液態(tài)色譜技術(shù)通常借助于檢測器、高壓泵、電腦等來檢測蔬菜中的殘留農(nóng)藥,需要液化樣品并形成液態(tài)環(huán)境,一般用來檢測、分離很難汽化或缺少高溫穩(wěn)定性的農(nóng)藥。

      二、萃取法

      1.固態(tài)萃取法。從混合物內(nèi),利用分離法分開溶液中的某種成分,并在柱子內(nèi)留存,然后通過一定的溶劑脫洗凈化溶液。這樣方法檢測蔬菜中的殘留農(nóng)藥,既便利高效又安全。例如,趙延勝等通過Envi-Carb柱串聯(lián)Florisil柱的固相萃取模式來凈化韭菜樣品,在Florisil柱進行凈化時,通過9∶1的正己烷/乙酸乙酯(5mL)洗脫少量基質(zhì)干擾,并且高比例回收目標農(nóng)藥。

      2.微波萃取法。通過微波加熱處理物質(zhì),基于微波吸收能力,從蔬菜中分離農(nóng)藥成分并凈化,其效果優(yōu)于傳統(tǒng)方法。學者Shashi B.Singh等通過微波萃取法全面分析了甘藍、土豆中的統(tǒng)撲凈、汽化器,結(jié)果發(fā)現(xiàn)汽化器恢復(fù)度是69%-75%,統(tǒng)撲凈卻并未恢復(fù)。

      3.超臨界流體萃取技術(shù)(SFE)。通過二氧化碳等超臨界流體,利用甲醇、丙醛等調(diào)節(jié)劑萃取樣品農(nóng)藥成分,一般用來分離殺蟲劑與除草劑。這項技術(shù)可以大量萃取殘留農(nóng)藥并減少萃取雜質(zhì),在檢測蔬菜殘留農(nóng)藥方面的效果非常理想。學者Khan對比分析了使用、不使用甲醇充當SFE-CO2體系極性調(diào)節(jié)劑的洋蔥和蘿卜中有關(guān)C14農(nóng)藥殘留物質(zhì)的回收率,結(jié)果顯示,使用甲醇充當SFE-CO2調(diào)節(jié)劑的C14農(nóng)藥殘留回收率大幅提升。

      三、酶抑制法

      氨基甲酸酯和有機磷類農(nóng)藥可以有效抑制昆蟲中樞和周圍神經(jīng)系統(tǒng)中AChE(乙酰膽堿酯酶)的活性,并阻礙神經(jīng)傳導(dǎo)而毒死昆蟲。酶抑制法便是利用上述毒理學原理,使AChE和樣品反應(yīng),按照AChE活性受抑制狀況,來判斷樣品內(nèi)有無氨基甲酸酯或有機磷類農(nóng)藥。不過,酶抑制法測定的農(nóng)藥品種有限,現(xiàn)僅適合蔬菜、水果中有機磷和氨基甲酸酯類農(nóng)藥的殘留檢測,并且無法得到定性定量結(jié)果。另據(jù)辣椒中procymidone的殘留量分析顯示,低于2μg/kg時僅可選擇酶抑制法來進行檢測。

      四、生物傳感器法

      作為現(xiàn)階段農(nóng)藥殘留速測領(lǐng)域的研究熱點,生物傳感器結(jié)合了生物反應(yīng)和傳感這兩項技術(shù),以抗體、抗原、酶、細胞等生物活性物充當識別元件,并輔以適宜的物化轉(zhuǎn)換器。在傳感器內(nèi),復(fù)雜樣品和生物敏感層、特定分析物之間的識別反應(yīng)會形成一定的物化信息的變化,這些變化均經(jīng)由各種不同原理的傳感器直接轉(zhuǎn)換成第一信號,通過儀表放大顯示,進而達到研究監(jiān)測的目標。常用于農(nóng)藥殘留檢測的生物物質(zhì)一般是酶、細胞器、全細胞、抗體或受體等,相應(yīng)的是酶傳感器、全細胞傳感器、免疫傳感器等,特別免疫傳感器能夠大幅提升檢測靈敏性,明顯縮短檢測所需時間。使用有機磷水解酶與電化學、光學轉(zhuǎn)換器結(jié)合檢測蔬菜中的有機磷農(nóng)藥,能夠?qū)崿F(xiàn)簡單、快速、高效、靈敏的目標。

      五、免疫分析法

      免疫分析法以抗原抗體的特異性識別和結(jié)合反應(yīng)為基礎(chǔ)。大分子量的農(nóng)藥能夠直接充當抗原免疫動物,動物免疫體系則可保護性應(yīng)對體內(nèi)闖入的異源大分子量物質(zhì)。小分子量的農(nóng)藥(MW<2500)通常沒有免疫原性,無法刺激機體發(fā)生免疫反應(yīng),但是存在和抗體在體外吸附的能力,也就是說具備反應(yīng)原性,所以在免疫學上稱為“半抗原”。將農(nóng)藥小分子以半抗原形式連接到大分子量的蛋白載體上,并得到農(nóng)藥載體免疫原,也就是人工抗原?;谌斯た乖庖?,便會使免疫體系產(chǎn)生應(yīng)答反應(yīng),再生成可對該農(nóng)藥存在特異性的免疫球蛋白活性物(抗體),用以識別該農(nóng)藥和其結(jié)合情況。該反應(yīng)既能在體內(nèi)進行,又能在體外進行,集成了測定高靈敏性、抗體強特異性反應(yīng),在部分關(guān)鍵生物活性(如激素、蛋白質(zhì)、藥物等)領(lǐng)域的痕量檢測方面成就卓越。免疫分析法主要涉及酶免疫、熒光免疫、放射免疫、流動注射免疫等測定方法,在農(nóng)藥殘留領(lǐng)域,流動注射免疫法是十分先進的技術(shù)。利用酶免疫測定法分析茄子、生菜、菠菜、黃瓜、辣椒中的亞胺殘留量,具有不必清洗、重現(xiàn)率徍、省時等優(yōu)點。

      六、活體檢測法

      活體檢測法是通過活的生物來進行測定,例如農(nóng)藥和細菌發(fā)生作用后會左右細菌的發(fā)光情況,利用細菌發(fā)光測定結(jié)果,便能測出相應(yīng)的農(nóng)藥殘留量。再如農(nóng)藥殘留會致使家蠅中毒,采用敏感品系的有關(guān)家蠅原材料,經(jīng)樣本喂食后,根據(jù)家蠅死亡率就能測得殘留農(nóng)藥量,通常在4-6h就能測出蔬菜農(nóng)藥超量與否。不過,該法僅會與少數(shù)藥劑反應(yīng),很難分辨殘留的農(nóng)藥種類,整體結(jié)果不夠準確。基于家蠅檢測蔬菜時,過程簡單,不涉及復(fù)雜儀器,農(nóng)戶能夠自行檢測,但檢測所需時間長,只適合沒有采收的蔬菜。

      七、實驗室機器人

      當前,實驗室機器人已經(jīng)商品化,但是在分析農(nóng)藥殘留量、監(jiān)測環(huán)境領(lǐng)域卻剛剛起步,這主是由于機器人作業(yè)程序不夠靈活多變、實驗室檢測方法沒有標準而造成的,而且機器人動作緩慢,通常需要寬闊的空間。如果實驗室機器人能夠更加靈活方便,實驗方法也更加標準,便會擴大其應(yīng)用范圍。在連續(xù)發(fā)光的前提下,應(yīng)用人造神經(jīng)網(wǎng)分析蔬菜中的有機磷時,有機磷分解為正磷酸鹽后,便可和鉬酸形成分子結(jié)構(gòu)不同的物質(zhì),進而產(chǎn)生各種強度的光譜,根據(jù)光譜強度便可明確蔬菜中的有機磷殘留量。

      綜上所述,在人們?nèi)找孀⒅厥卟税踩那闆r下,蔬菜中殘留農(nóng)藥的檢測工作也備受關(guān)注。當前已經(jīng)涌現(xiàn)出了諸多檢測新方法,特別是農(nóng)藥種類檢測領(lǐng)域,未來會朝著操作便捷、低投入、高靈敏性、高精準性、無毒害的趨勢發(fā)展,并且開發(fā)出方便攜帶的先進儀器,用于科學檢測蔬菜中的農(nóng)藥殘留量。

      作者簡介:司志威(1992-),男,河南開封人,本科,助理工程師,研究方向為食品檢測。

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