摘要：本文梳理數(shù)字經(jīng)濟和大數(shù)據(jù)發(fā)展的時代背景，分析大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價的必要性，通過梳理當前大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價的發(fā)展歷史，明晰了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的概念和理論，分析大數(shù)據(jù)應用于資產(chǎn)評估存在的問題，對資產(chǎn)評估管理制度提出建議。

關鍵詞：數(shù)據(jù)資產(chǎn);價值評估;大數(shù)據(jù)技術

Abstract：This paper combs the era background of the development of digital economy and big data， analyzes the necessity of big data asset valuation， clarifies the concept and theory of big data asset evaluation by combing the development history of current big data asset valuation， and analyzing the problems of big data in asset evaluation， this paper puts forward suggestions on asset evaluation management system.

1大數(shù)據(jù)政策背景

2020年4月9日中共中央發(fā)文首次將“數(shù)據(jù)”與土地、勞動力、資本、技術等傳統(tǒng)要素并列為要素之一，提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新型信息技術的飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟在國民生產(chǎn)總值中的總體比重不斷提高。根據(jù)聯(lián)合國《2019年數(shù)字經(jīng)濟報告》，數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模估計在世界國內生產(chǎn)總值的4.5%～15.5%之間。2018年，中國依然保持全球第二大數(shù)字經(jīng)濟體地位，規(guī)模達到4.73萬億美元，中國數(shù)字經(jīng)濟名義增長20.9%，占GDP比重為34.8%。

如今，經(jīng)濟活動的數(shù)字化形式在多個領域得到廣泛的應用，各行各業(yè)逐漸進入數(shù)字化轉型階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關的開發(fā)與有效管理已成為各國政府以及企業(yè)高度關注的重點，很多企業(yè)紛紛開始探索大數(shù)據(jù)應用，將更多的資金投入到數(shù)據(jù)領域。

目前學術及商業(yè)社會對大數(shù)據(jù)的定義仍然主要關注大數(shù)據(jù)的體量，而并沒發(fā)展到大數(shù)據(jù)具有的潛在商業(yè)價值上。隨著整個社會數(shù)字化進程的加快，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累，將打開巨大的價值創(chuàng)造空間。研究互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估，將促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，不斷激發(fā)高質量發(fā)展的新動能。

2數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認、確權

按照我國《企業(yè)會計準則——基本準則》的規(guī)定，企業(yè)的資產(chǎn)是指企業(yè)過去的交易或者事項形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的資源。數(shù)字經(jīng)濟時代，在互聯(lián)網(wǎng)上積累了海量的數(shù)據(jù)，不少企業(yè)自身主動產(chǎn)生或被動收集了大量數(shù)據(jù)。但是，只有符合上述資產(chǎn)定義且能夠可靠計量的數(shù)據(jù)資源才能被確認為資產(chǎn)。

明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的法律權屬既是確認數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提條件之一，也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)在開發(fā)、運維、交易和使用過程中保護產(chǎn)權主體合法權益的關鍵問題之一。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)字經(jīng)濟時代產(chǎn)生的新鮮事物，關于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權屬及保護，現(xiàn)有的法制建設還處于探索階段。同時，在當前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下如何采取有效的技術手段對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的法律權屬進行及時和準確的判斷也面臨著不少挑戰(zhàn)。

通過《資產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》（下稱為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)準則”），列舉的部分行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征，我們可以看到主流大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征，引導我們未來資產(chǎn)評估實務中執(zhí)行資產(chǎn)評估程序、評估計劃書編制的時候應當如何去思考。尤其是針對相同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，由于其應用領域、使用方法、獲利方式的不同，會造成其價值差異。因此對數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)模式的關注，這能夠幫助資產(chǎn)評估專業(yè)人員了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)活動獲取收益的方式。

3大數(shù)據(jù)的主要特征

（1）可加工性。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行及時的維護、更新和補充，在數(shù)據(jù)資源不斷積累的過程中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值會受到價值密度的影響，企業(yè)運營過程中可能會儲存大量重復且無用的信息，增加企業(yè)的存儲和維護成本，因此可以對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行歸集整理，運用大數(shù)據(jù)技術分析、提煉并挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大化利用。

（2）壟斷性。由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)結合多年的運營優(yōu)勢，可運用人工智能、云計算等前沿技術將經(jīng)長時間沉淀的數(shù)據(jù)資源進一步挖掘，在對數(shù)據(jù)資源的脫敏化處理后進行趨勢分析，為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自身的發(fā)展帶來獨有的獲利優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的壟斷性越高，企業(yè)在行業(yè)內更具有競爭優(yōu)勢，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值也越大。

盡管數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征和收益形成的方式各有不同，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估方法萬變不離其宗，還是主要包括成本法、收益法和市場法三種基本方法及其衍生方法。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法的選擇應當注意各個方法的適用性，不可機械地按某種模式或者某種順序進行選擇。

4結論和建議

本文梳理數(shù)字經(jīng)濟和大數(shù)據(jù)發(fā)展的時代背景，明晰了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的概念和理論，通過分析大數(shù)據(jù)在資產(chǎn)評估存在的問題，本文對于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估各環(huán)節(jié)管理制度設計提出以下建議。

（1）行業(yè)協(xié)會應當建立數(shù)據(jù)共享平臺。我國市場交易信息公開度不強仍然是造成信息數(shù)據(jù)不足的主要原因，因此拓寬信息獲取渠道從而獲得更多的行業(yè)數(shù)據(jù)信息是資產(chǎn)評估行業(yè)發(fā)展的一個必要條件。國內幾乎沒有專門從事評估行業(yè)信息搜集的機構，協(xié)會可以通過自身平臺優(yōu)勢與證券交易所、資產(chǎn)交易中介等其他機構合作設立數(shù)據(jù)共享平臺。

（2）評估機構應當保證信息的高效接收和及時反饋。不同的執(zhí)業(yè)機構搜集信息的渠道不同，評估標準也有不同，各機構間應多溝通交流、傳遞信息，互相借鑒與監(jiān)督。避免應信息不對稱造成的評估效率低下，評估結果差別過大，資源浪費的現(xiàn)象。

大數(shù)據(jù)是信息時代的產(chǎn)物，其應用必定會對評估行業(yè)帶來革新，但因其數(shù)據(jù)規(guī)模大和開放共享的特性，會讓數(shù)據(jù)的真實性和安全性受到影響，但通過不斷地探索總結，必將戰(zhàn)勝這些困難。希望通過梳理數(shù)字經(jīng)濟時代背景下大數(shù)據(jù)技術對于資產(chǎn)評估影響的歷史邏輯，為今后進一步討論和完善資產(chǎn)評估理論和方法論體系打下基礎。

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作者簡介

翁焰（1997-），女，漢族，重慶綦江，碩士研究生，房地產(chǎn)評估。