李昊

摘要：基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM-GML模型，測(cè)得了2001-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市的綠色全要素生產(chǎn)率，同時(shí)采用熵值法計(jì)算得出環(huán)境規(guī)制綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，探討環(huán)境規(guī)制對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。研究發(fā)現(xiàn)：當(dāng)期和滯后一期的環(huán)境規(guī)制整體上對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著正向影響。具體而言，當(dāng)環(huán)境規(guī)制處于中低兩種強(qiáng)度水平時(shí)，環(huán)境規(guī)制與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均在1%的顯著水平上正相關(guān);而當(dāng)環(huán)境規(guī)制跨入高強(qiáng)度水平時(shí)，環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在1%的水平上產(chǎn)生顯著負(fù)面影響。此外，受教育水平、地區(qū)要素稟賦和政府干預(yù)也對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起顯著促進(jìn)作用。最后，根據(jù)研究結(jié)論提出使用適度環(huán)境規(guī)制工具，進(jìn)一步提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：環(huán)境規(guī)制;綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);超效率SBM-GML模型;長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶

1.樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取1999-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，相關(guān)變量來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境年鑒》以及《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。具體而言，其中地區(qū)生產(chǎn)總值、年末從業(yè)平均人數(shù)、人均教育年限、城鎮(zhèn)化程度、工業(yè)化程度、要素稟賦、固定資產(chǎn)投資額的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于各年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;能源消耗總量來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》;各環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境年鑒》對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)則通過(guò)各地方統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》等進(jìn)行補(bǔ)充。下表1是本文的變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果：

2.模型設(shè)定與變量說(shuō)明

首先，為實(shí)證檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單一線性影響關(guān)系，本文將使用MAXDEA計(jì)算而得的綠色全要素生產(chǎn)率作為綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的衡量指標(biāo)，以熵值法計(jì)算而得的環(huán)境規(guī)制綜合指數(shù)作為環(huán)境規(guī)制代理指標(biāo)，為保證實(shí)證結(jié)果的可靠性，本文對(duì)控制變量均采取對(duì)數(shù)形式，以消除異方差對(duì)結(jié)論的影響，最終將基準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

在模型（1）中，gtfp表示作為被解釋變量的綠色全要素生產(chǎn)率，eri為環(huán)核心解釋變量的環(huán)境規(guī)制，模型的控制變量包括人均教育年限（lnedu），工業(yè)化水平（lnindus），城鎮(zhèn)化水平（urban），政府干預(yù)程度（lngov），要素稟賦（lnkl），固定資產(chǎn)投資總額（lnfix），為隨機(jī)誤差項(xiàng)，i表示地區(qū)，t表示樣本所在年份，?值表示解釋變量及控制變量對(duì)被解釋變量影響程度的刻畫(huà)。

然后，在模型（1）的基礎(chǔ)上，為緩解環(huán)境規(guī)制與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的內(nèi)生性問(wèn)題，本文引入環(huán)境規(guī)制的滯后一期作為核心解釋變量，建立如下模型（2）：

本文基于數(shù)據(jù)的可得性，同時(shí)考慮到單一類(lèi)型指標(biāo)不能較為全面地反映環(huán)境規(guī)制，因此本文借鑒（傅京燕等，2018）的做法，采用熵值法，將政府頒布的環(huán)境保護(hù)法律法規(guī)、公眾信訪數(shù)、工業(yè)污染治理投資完成額占GDP的比重等9個(gè)環(huán)境規(guī)制指標(biāo)綜合計(jì)算的環(huán)境規(guī)制綜合評(píng)價(jià)指數(shù)作為環(huán)境規(guī)制的替代指標(biāo)。分為三個(gè)層面，即一個(gè)目標(biāo)層（環(huán)境規(guī)制綜合評(píng)價(jià)指數(shù)）、四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)層（環(huán)境保護(hù)實(shí)物投入;環(huán)保治理資金投入;環(huán)境治理效果;環(huán)境治理結(jié)果）和九個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)層（工業(yè)二氧化硫排放強(qiáng)度、工業(yè)廢水排放強(qiáng)度、工業(yè)煙粉塵排放強(qiáng)度、二氧化硫去除率、固體廢物綜合處置率、法律法規(guī)、信訪數(shù)、工業(yè)污染治理投資額/GDP、排污費(fèi)/GDP）。計(jì)算所得的環(huán)境規(guī)制綜合評(píng)價(jià)指數(shù)（eri）如表2所示。

3環(huán)境規(guī)制對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響結(jié)果分析

表3即為使用當(dāng)期和滯后一期的環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響回歸結(jié)果。本文使用Hausman檢驗(yàn)得出：固定效應(yīng)模型明顯優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型（具體檢驗(yàn)結(jié)果限于文章篇幅未予列示），因此，本文僅對(duì)基于固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果進(jìn)行解釋和分析。首先，模型（1）報(bào)告了當(dāng)期環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，即當(dāng)期環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在1%的水平上起顯著促進(jìn)的作用，說(shuō)明環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度每提升1單位，就會(huì)給綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)0.0529個(gè)單位，這與著名的“波特假說(shuō)”理論（Porter，1996）不謀而合，說(shuō)明環(huán)境規(guī)制可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（馮志軍等，2017）。模型（2）報(bào)告了滯后一期的環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響回歸結(jié)果，即環(huán)境規(guī)制對(duì)下一期的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍起顯著的促進(jìn)作用，但與當(dāng)期相比，影響效果降低至0.0426個(gè)單位。

其次，本文在模型（1）和模型（2）的基礎(chǔ)上報(bào)告了包括時(shí)間效應(yīng)在內(nèi)的當(dāng)期和滯后一期環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響回歸結(jié)果，即模型（1a）和模型（2a）中環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響結(jié)論在考慮的時(shí)間效應(yīng)后依舊顯著，且考慮時(shí)間效應(yīng)后，不論是當(dāng)期還是滯后一期的環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響都有顯著提升，分別達(dá)到了0.0877和0.0510。

最后，觀察控制變量可知，在當(dāng)期環(huán)境規(guī)制條件下，人均受教育年限與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著正相關(guān)，說(shuō)明地區(qū)受教育水平越高，對(duì)促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有持續(xù)的推動(dòng)作用，政府干預(yù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈顯著正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明適當(dāng)?shù)恼深A(yù)，有助于經(jīng)濟(jì)朝著合理的方向發(fā)展，從而帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的綠色健康增長(zhǎng)，地區(qū)要素稟賦也顯著提高了當(dāng)?shù)氐木G色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，說(shuō)明地區(qū)的資源要素條件越豐沃，越有利于地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而固定資產(chǎn)投資總額卻對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，工業(yè)化程度和城鎮(zhèn)化水平暫對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不夠顯著，主要是因?yàn)槟壳伴L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中下游省市的工業(yè)化程度仍依主要靠高能耗工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重污染，故而不利于考慮了環(huán)境因素的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省市的城鎮(zhèn)化水平的提高可能多因農(nóng)村人口大量涌入城市，從事于勞動(dòng)密集型行業(yè)，故而不利于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)

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