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      基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)研究

      2021-11-11 01:06:25薄瑜夏朝王璨
      江蘇廣播電視報(bào)·新教育 2021年26期
      關(guān)鍵詞:學(xué)生能力畫(huà)像大數(shù)據(jù)

      薄瑜 夏朝 王璨

      摘要:為了讓學(xué)生更加直觀的了解自己的個(gè)人能力,給學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程改進(jìn)提供可視化數(shù)據(jù)支持,本文首先探討了基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)的背景、意義,接下來(lái)明確學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)構(gòu)建的研究目標(biāo)、學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)程以及學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)構(gòu)建需解決的關(guān)鍵問(wèn)題,最后對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制的改革和人才培養(yǎng)水平的提升起到了至關(guān)重要的作用。

      關(guān)鍵詞:學(xué)生能力;畫(huà)像;大數(shù)據(jù)

      1.學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)建立的意義

      大數(shù)據(jù)是近年來(lái)快速發(fā)展的技術(shù)方向,關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用與日俱增,并不斷深入影響社會(huì)生活。在現(xiàn)代教育事業(yè)發(fā)展的過(guò)程中,將教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合,從而在教育領(lǐng)域建立起有關(guān)模型,對(duì)影響現(xiàn)代教育的各種因素起到了至關(guān)重要的作用。本文利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)進(jìn)行研究,通過(guò)多種信息化和數(shù)據(jù)挖掘的手段收集與學(xué)生相關(guān)的學(xué)習(xí)和能力數(shù)據(jù),構(gòu)建合理的信息模型,通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)展示相關(guān)的結(jié)果和信息,為學(xué)生生成能力畫(huà)像,根據(jù)能力畫(huà)像,使學(xué)生認(rèn)識(shí)自己在知識(shí)能力和綜合能力上的不足,讓學(xué)生更加清楚自己所具備的能力,發(fā)現(xiàn)自己的短板并彌補(bǔ)短板。

      2.學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)構(gòu)建的研究目標(biāo)

      學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)構(gòu)建的研究目標(biāo)是按照工程教育認(rèn)證的標(biāo)準(zhǔn),從八個(gè)維度細(xì)化出關(guān)于學(xué)生畫(huà)像的特征值,利用特征值結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行模型建立,構(gòu)建出學(xué)生能力畫(huà)像,通過(guò)學(xué)生能力畫(huà)像評(píng)判學(xué)生的綜合能力。

      3.學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)程

      (1)學(xué)生能力分析

      按照工程教育認(rèn)證的標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)對(duì)本校不同的專業(yè)的培養(yǎng)方案進(jìn)行調(diào)研,分析出學(xué)生應(yīng)該具有:誠(chéng)信與決策力、心智習(xí)慣、分析與創(chuàng)造力、溝通能力、領(lǐng)導(dǎo)力及團(tuán)隊(duì)合作能力、信息技術(shù)及數(shù)理能力、全球視野、適應(yīng)行和探索能力這八項(xiàng)能力。

      (2)學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)架構(gòu)分析

      該系統(tǒng)在功能架構(gòu)上分為4層,視圖層(也稱用戶應(yīng)用層)基礎(chǔ)信息、學(xué)生能力畫(huà)像、能力評(píng)價(jià);控制器層(也稱業(yè)務(wù)邏輯層)包括數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)處理、邏輯處理、身份驗(yàn)證;模型層包括學(xué)生能力畫(huà)像模型、能力評(píng)價(jià)模型;數(shù)據(jù)訪問(wèn)層(也稱數(shù)據(jù)庫(kù)層)包括學(xué)生成績(jī)庫(kù)、學(xué)生行為庫(kù)、用戶信息庫(kù)。

      (3)學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)構(gòu)建思路

      前期利用Python爬蟲(chóng)技術(shù)進(jìn)行教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)習(xí)通、慕課等平臺(tái)的數(shù)據(jù)爬取,將收集數(shù)據(jù)儲(chǔ)存至數(shù)據(jù)庫(kù),人工分析集成學(xué)生的實(shí)體作業(yè)成果進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入,構(gòu)建初階數(shù)據(jù)模型,采用輕型的flask后端框架進(jìn)行網(wǎng)站平臺(tái)的搭建,通過(guò)前端UI(echart)進(jìn)行數(shù)據(jù)顯示,通過(guò)Ajax進(jìn)行前后端的數(shù)據(jù)傳遞或直接通過(guò)Python回顯視圖,此時(shí)用戶登錄之后,Python后端只進(jìn)行了簡(jiǎn)單的登錄、信息計(jì)算、數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)顯示等邏輯處理。然后抽取相應(yīng)的特征值進(jìn)行分析,使用ID3算法等不斷對(duì)初步構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行合理優(yōu)化,使學(xué)生在使用并平臺(tái)的得出的學(xué)生能力畫(huà)像更加精確,并找出學(xué)生畫(huà)像的臨界、標(biāo)準(zhǔn)(合格)情況,讓學(xué)生更加直觀的了解自己的個(gè)人能力。

      中期通過(guò)JAVA編碼進(jìn)行實(shí)現(xiàn),通過(guò)現(xiàn)有數(shù)據(jù),集成Mapreduce對(duì)大量的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),強(qiáng)化訓(xùn)練,不斷地對(duì)初構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、衡量、優(yōu)化。

      后期繼續(xù)完善平臺(tái)功能,為學(xué)生展示其更多有用的信息,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,讓學(xué)生能更加了解自己的能力,同時(shí)也可在系統(tǒng)中添加一些顯示課程表、四六級(jí)課程推送的這樣方便實(shí)用的功能。

      4.學(xué)生能力畫(huà)像系統(tǒng)構(gòu)建需解決的關(guān)鍵問(wèn)題

      (1)學(xué)生數(shù)據(jù)的收集

      基于大學(xué)生現(xiàn)有在校學(xué)習(xí)信息,通過(guò)Python爬蟲(chóng)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,囊括學(xué)習(xí)通、慕課、教務(wù)系統(tǒng)等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),再通過(guò)人工分析的方式將學(xué)生作業(yè)、實(shí)訓(xùn)成果等數(shù)據(jù)進(jìn)行集成轉(zhuǎn)換,一同利用分布式儲(chǔ)存的方式保存至數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)不同專業(yè)人才培養(yǎng)方案的課程的調(diào)查研究課程于能力特征之間的關(guān)系,進(jìn)行課程模型、作業(yè)模型、網(wǎng)課學(xué)習(xí)模型的初步建立,通過(guò)學(xué)生對(duì)于該平臺(tái)的使用,為學(xué)生提供登錄接口對(duì)其學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,并通過(guò)初步模型分析計(jì)算出得到學(xué)生的基本能力和基本特征,并保存其除隱私外的個(gè)人信息。

      (2)模型算法的建立

      通過(guò)ID3機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分析,進(jìn)行建立的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行優(yōu)化。其中ID3算法是一種構(gòu)造決策樹(shù)的方式,以信息熵的下降速度為選取測(cè)試屬性的標(biāo)準(zhǔn),即在每個(gè)節(jié)點(diǎn)選取還尚未被用來(lái)劃分的具有最高信息增益的屬性作為劃分標(biāo)準(zhǔn),然后繼續(xù)這個(gè)過(guò)程,直到生成的決策樹(shù)能完美分類訓(xùn)練樣例。決策樹(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,然后在通過(guò)ID3算法的分析之后得出學(xué)生的特征值并生成決策樹(shù),對(duì)應(yīng)每一位大學(xué)生的信息選用不同的分析方式得出計(jì)算結(jié)果,根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練,使其計(jì)算結(jié)果更精確合理。

      (3)學(xué)生能力的可視化

      借助以往課程成績(jī)信息,基于矩陣分解的降維技術(shù),分析學(xué)生對(duì)具體基礎(chǔ)知識(shí)的掌握程度,并獲得每門課程所含有的知識(shí)體系?;谶@些信息,該系統(tǒng)可以分析出每個(gè)學(xué)生的個(gè)人能力,也可以預(yù)測(cè)出這個(gè)學(xué)生在未來(lái)發(fā)展就業(yè)可能性。是通過(guò)分析課程、學(xué)習(xí)記錄、學(xué)習(xí)成果在能力體系上的相關(guān)性來(lái)進(jìn)行能力預(yù)測(cè)。

      5.結(jié)語(yǔ)

      學(xué)生能力畫(huà)像利用學(xué)生的在校學(xué)習(xí)記錄數(shù)據(jù),將分散層次不齊的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)建數(shù)據(jù)模型行為,包括課程成績(jī)、人才培養(yǎng)課程數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)網(wǎng)課學(xué)習(xí)記錄等,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析手段,量化學(xué)生在理論、實(shí)踐、修養(yǎng)等多維度的特性,揭示學(xué)生的個(gè)人能力,基于其數(shù)據(jù)模型對(duì)學(xué)生的能力、畢業(yè)水平、就業(yè)優(yōu)勢(shì)等進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制的改革和人才培養(yǎng)水平的提升起到了至關(guān)重要的作用。

      參考文獻(xiàn):

      [1]楊宗凱.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)[N].中國(guó)教育報(bào),2018-11-01(007).

      [2]楊現(xiàn)民.教學(xué)大數(shù)據(jù):推動(dòng)教育的科學(xué)變革[N].中國(guó)信息化周報(bào),2018-10-22(014).

      [3]何文珍,蔡躍.基于知識(shí)圖譜的國(guó)外學(xué)習(xí)分析可視化研究[J].中國(guó)成人教育,2018(13):15-21.

      [4]顏磊,祁冰.基于學(xué)習(xí)分析的大學(xué)生深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘與分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2017,27(12):18-24.

      [5]舒忠梅,徐曉東,屈瓊斐.基于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)生投入模型與學(xué)習(xí)分析[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2015,33(01):39-47.

      作者簡(jiǎn)介:

      薄瑜(1982.01),女,吉林榆樹(shù)人,碩士,副教授,研究方向:大數(shù)據(jù)技術(shù),工作單位:大連科技學(xué)院數(shù)字技術(shù)學(xué)院。

      夏朝(2001.08),男,專業(yè):軟件工程,大連科技學(xué)院數(shù)字技術(shù)學(xué)院在校生。

      王璨(1984.05),女,碩士,副教授,研究方向:計(jì)算機(jī)推理,工作單位:大連科技學(xué)院數(shù)字技術(shù)學(xué)院。

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