趙照

摘要：現(xiàn)如今，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于汽車(chē)維修工作之中。技術(shù)操作人員需要利用人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)，針對(duì)汽車(chē)維修工作之中的諸多問(wèn)題進(jìn)行細(xì)致分析，也需要針對(duì)汽車(chē)機(jī)體的各類(lèi)重要零部件進(jìn)行全方位的技術(shù)把控。同時(shí)，需要技術(shù)操作人員合理調(diào)整人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)的主要使用流程，針對(duì)可能會(huì)出現(xiàn)的各類(lèi)汽車(chē)維修問(wèn)題，進(jìn)行細(xì)致檢測(cè)與診斷。因此，本文將在以下內(nèi)容中，結(jié)合人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)，著重分析相關(guān)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用途徑。

關(guān)鍵詞：人工智能檢測(cè)診斷技術(shù);汽車(chē)維修;方法

引言：

人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)在實(shí)際研發(fā)與應(yīng)用過(guò)程中，可能會(huì)由于汽車(chē)維修工作的復(fù)雜性與綜合性特點(diǎn)，出現(xiàn)更加復(fù)雜的技術(shù)操作問(wèn)題以及后續(xù)管理問(wèn)題。相關(guān)技術(shù)操作人員在使用人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)之前，必須要針對(duì)具體技術(shù)使用原則進(jìn)行細(xì)致分析，或者是針對(duì)技術(shù)使用條件以及相關(guān)技術(shù)使用環(huán)境，制定更加全面的技術(shù)使用方針與對(duì)策。因此，相關(guān)技術(shù)操作人員必須要合理應(yīng)用人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)，逐步優(yōu)化汽車(chē)維修的主要過(guò)程。

一、人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)在汽車(chē)零部件維修中的應(yīng)用方法分析

針對(duì)汽車(chē)機(jī)體維修工作的主要流程而言，首先，需要相關(guān)技術(shù)操作人員應(yīng)針對(duì)汽車(chē)內(nèi)部各類(lèi)重要零部件以及相關(guān)高精密儀器，進(jìn)行全方位的技術(shù)分析與檢測(cè)，此時(shí)便需要應(yīng)用人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)，針對(duì)汽車(chē)零部件的各類(lèi)技術(shù)操作問(wèn)題以及設(shè)備故障問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與檢驗(yàn)。應(yīng)用人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)，可以幫助相關(guān)工作人員了解到汽車(chē)零部件的損壞問(wèn)題以及磨損問(wèn)題、老化問(wèn)題。尤其是在一部分高檔汽車(chē)內(nèi)部，存在較為復(fù)雜的精密零部件，許多精密零部件錯(cuò)綜復(fù)雜，如果僅僅通過(guò)人工檢查與人工維修等形式，無(wú)法完全處理高精密零部件的故障問(wèn)題。因此，便需要應(yīng)用人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)。首先，相關(guān)工作人員與技術(shù)操作人員可以將互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與遠(yuǎn)紅外探測(cè)技術(shù)進(jìn)行技術(shù)對(duì)接。在使用遠(yuǎn)紅外探測(cè)技術(shù)的過(guò)程中，技術(shù)操作員可以根據(jù)所傳輸?shù)母黝?lèi)紅外線(xiàn)數(shù)據(jù)以及相關(guān)數(shù)據(jù)圖表，分析出汽車(chē)內(nèi)部零部件，但是針對(duì)高精密零部件銹蝕問(wèn)題，無(wú)法進(jìn)行更加細(xì)致的分析，無(wú)法合理判斷銹蝕位置以及設(shè)備損壞位置，這就要求技術(shù)操作人員應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，針對(duì)遠(yuǎn)紅外探測(cè)圖像以及各類(lèi)遠(yuǎn)紅外數(shù)據(jù)，進(jìn)行全方位的數(shù)據(jù)分析，通過(guò)一系列數(shù)據(jù)檢測(cè)與數(shù)據(jù)分析之后，便可以準(zhǔn)確判斷出高精密零部件的內(nèi)部損壞位置，以便為后續(xù)設(shè)備維修工作奠定良好的基礎(chǔ)。

二、人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)在汽車(chē)儀表維修中的應(yīng)用方法分析

在技術(shù)操作人員研究汽車(chē)儀表維修方法的過(guò)程中，可以應(yīng)用人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)，將互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與儀表維修技術(shù)進(jìn)行融合，在技術(shù)操作人員維修汽車(chē)儀表以及各類(lèi)精密儀表的過(guò)程中，可能需要對(duì)儀表指針或者是儀表內(nèi)部零部件進(jìn)行細(xì)致調(diào)整。此時(shí)此刻，需要注意各類(lèi)精密儀表的使用條件以及各類(lèi)使用方法。技術(shù)操作人員可以應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)以及其他人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)，針對(duì)儀表指針的維修過(guò)程與調(diào)整過(guò)程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，隨后運(yùn)用數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及數(shù)據(jù)整合技術(shù)，將所收集到的各類(lèi)維修數(shù)據(jù)逐一排查，隨后判斷汽車(chē)精密儀表的具體故障情況。在此之后，需要及時(shí)處理精密儀表內(nèi)部損壞情況，針對(duì)儀表內(nèi)部各類(lèi)細(xì)小指針以及相關(guān)齒輪進(jìn)行細(xì)致調(diào)整，此時(shí)，可以應(yīng)用數(shù)控機(jī)床或者是其他信息化控制設(shè)備以及半自動(dòng)化控制設(shè)備，對(duì)儀表內(nèi)部各類(lèi)精密零部件進(jìn)行全方位檢測(cè)與維修。

三、人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)在汽車(chē)外輪廓維修中的應(yīng)用方法

汽車(chē)外輪廓維修工作主要指的是針對(duì)汽車(chē)外部的各類(lèi)部件以及骨骼部件進(jìn)行檢測(cè)與維修，此時(shí)，可以應(yīng)用人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)透視技術(shù)，將汽車(chē)骨骼部件內(nèi)部損壞問(wèn)題以及設(shè)備故障問(wèn)題進(jìn)行透視處理，相關(guān)技術(shù)操作人員也可以選擇將人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)與三維立體建模技術(shù)進(jìn)行融合，應(yīng)用三維立體建模技術(shù)，可以更加直觀(guān)、清晰地觀(guān)察到汽車(chē)外輪廓部件的各類(lèi)損壞問(wèn)題，也可以幫助技術(shù)操作人員合理調(diào)整后續(xù)設(shè)備檢修工作以及保養(yǎng)工作。在使用三維立體建模技術(shù)之前，需要針對(duì)汽車(chē)骨骼部件的整體結(jié)構(gòu)以及細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)進(jìn)行全方位探測(cè)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將反饋上來(lái)的各類(lèi)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致分析，隨后引入到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之中，或者是運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，將各類(lèi)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整合，之后引入到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之中，在將各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行完全整合，逐步形成三維立體模型。通過(guò)此種方式，不僅僅可以為三維立體建模技術(shù)的使用提供數(shù)據(jù)支撐，也可以為盡量減少技術(shù)操作人員的工作壓力與工作負(fù)擔(dān)，著重調(diào)整汽車(chē)骨骼結(jié)構(gòu)，維修與養(yǎng)護(hù)工作的主要流程。

四、結(jié)束語(yǔ)

如果想要從根本上解決人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)的具體應(yīng)用問(wèn)題，需要相關(guān)技術(shù)操作人員針對(duì)具體技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用要求，著重調(diào)整人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)的具體應(yīng)用途徑。針對(duì)人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)的融合發(fā)展過(guò)程而言，需要將汽車(chē)維修工作與人工智能檢測(cè)診斷工作進(jìn)行完全對(duì)接，隨后應(yīng)用更加全面化、現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，合理調(diào)整人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程。

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