□陳敏輝

（河南牧業(yè)經(jīng)濟學院 河南 鄭州 450000）

1 研究背景

中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會明確指出，建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的綠色發(fā)展體系。隨著社會發(fā)展，資源的稀缺性決定了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展不能依靠要素的投入，而要依靠要素生產(chǎn)率的提高。綠色發(fā)展已經(jīng)成為當代社會發(fā)展的重要目標，因此在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入生產(chǎn)要素造成的生態(tài)污染就必須被考慮到，否則不但不符合綠色發(fā)展理念，而且不利于經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

在研究資源和環(huán)境約束條件下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率具有重要的意義。作為“中原糧倉”的河南，小麥產(chǎn)量占全國的1/3，占世界的1/18，因此，以河南的小麥為研究對象，研究其綠色全要素生產(chǎn)率的演變與現(xiàn)狀，對于我國小麥種植業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

目前，已經(jīng)有很多文獻對農(nóng)業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率進行了研究，郭海紅和劉新民（2020）利用2006—2016 年改進的EBM模型結(jié)合ML 指數(shù)，從時空視域，研究了我國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動態(tài)演變[1]。紀成君和夏懷明（2020）利用2011—2016 年中國數(shù)據(jù)，構(gòu)建SBM-DEA 模型，研究了我國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的地區(qū)差異和收斂性[2]。

但是，目前關(guān)于農(nóng)業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率的研究主要是采用省級層面的數(shù)據(jù)對整體農(nóng)業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率從多角度展開研究，對單一糧食品種的綠色全要素生產(chǎn)率的研究較少。因此，本研究準備以糧食大省河南的小麥生產(chǎn)為探究對象，研究小麥綠色全要素生產(chǎn)率的演變與現(xiàn)狀。

基于小麥既是我國主要的糧食作物，同時河南也是我國生產(chǎn)小麥的大省之一，因此選取河南的小麥作為研究對象極具代表性，這也能為我國小麥種植業(yè)的發(fā)展提供重要的參考。

本研究利用包含徑向和非徑向兩種距離函數(shù)的EBM-Malmquist Luenberger 混合模型來測算河南省18 個地級市小麥的綠色全要素生產(chǎn)率，分析其發(fā)展趨勢，并可以為我國小麥的生產(chǎn)發(fā)展提出相應(yīng)的、可實施的政策建議。

2 計量模型與數(shù)據(jù)

2.1 計量模型

本研究選用包含徑向和非徑向兩種距離函數(shù)的EBM-Malmquist Luenberger 混合模型來測算小麥的全要素生產(chǎn)率。假定生產(chǎn)系統(tǒng)中決策單元（DMU）共n 個，每個決策單元是由投入要素（x）、期望產(chǎn)出（y）和非期望產(chǎn)出（z）三部分組成，其分別是m、q和p個，EBM模型的測量方式選擇既考慮投入的減少又考慮產(chǎn)出的增加的非導(dǎo)向模型，因此，非導(dǎo)向的、包含非期望產(chǎn)出的EBM模型的線性規(guī)劃式如下。

其中，γ*表示待估的效率值；θ和φ表示徑向部分的規(guī)劃參數(shù)；分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量；X、Yg、Zb分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出對應(yīng)的矩陣，λ表示權(quán)重向量；分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的相對權(quán)重，且滿足∑ω=1。非徑向部分的重要程度用εx、εy、εz表示（0≤εx≤1、0≤εy≤1、0≤εz≤1）。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)說明

投入要素包括小麥生產(chǎn)的從業(yè)人員數(shù)、小麥播種面積、小麥消耗的機械總動力和小麥農(nóng)藥使用量折純量共4 個投入指標。小麥生產(chǎn)的從業(yè)人員數(shù)計算參見公式（2），小麥消耗的機械總動力和小麥農(nóng)藥使用量折純量等指標分別用各研究區(qū)域的機械總動力和農(nóng)藥使用量折純量乘以區(qū)域小麥播種面積占農(nóng)作物總播種面積的百分比來測算。

產(chǎn)出要素是由期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩部分構(gòu)成，期望產(chǎn)出為小麥產(chǎn)量，非期望產(chǎn)出用農(nóng)業(yè)碳排放量來測算。本研究假定小麥生產(chǎn)過程中碳排放源包含化肥、農(nóng)藥、耕作、灌溉和柴油共5 類。生產(chǎn)過程中的碳排放總量即為5 種碳排放源排放的碳排放量的和，每種碳排放源的碳排放量為各類碳源的數(shù)量乘以其碳排放系數(shù)，各類碳源的碳排放系數(shù)參看表1。

表1 各類碳源的碳排放系數(shù)

本研究以河南省的地級市為研究對象，包括鄭州、開封、洛陽、平頂山、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、許昌、漯河、駐馬店、信陽、周口、南陽、三門峽、商丘、濮陽、濟源18 個地級市。時間為2013—2019 年，共7 年。所需數(shù)據(jù)均來源于《河南省統(tǒng)計年鑒》。

3 結(jié)果與分析

由表2 可知，2013—2019 年間除了鄭州和信陽地區(qū)的小麥平均綠色全要素生產(chǎn)率小于1，其余各地級市均大于1，這說明整體上除了鄭州和信陽地區(qū)，其余各地級市小麥的綠色全要素生產(chǎn)率整體上都有增加的趨勢，而鄭州和信陽的小麥綠色全要素生產(chǎn)率將有較大的提升空間。

表2 河南省各地級市小麥生產(chǎn)綠色全要素生產(chǎn)率

從時間趨勢上來看，2013—2019 年整體上各地級市小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率都是保持一個緩慢的上升趨勢，但是在2018 年，各地級市小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率普遍下降并且小于1，18 個地級市中只有4 個地級市是大于1 的，而各地級市2013—2019 年小麥平均綠色全要素生產(chǎn)率則有16 個區(qū)域是大于1 的。這主要是因為自然災(zāi)害，首先，2017 年麥播期秋雨連綿，由于播種期推遲導(dǎo)致小麥生產(chǎn)基礎(chǔ)較差；其次，2018 年4 月初，很多地方遭遇晚霜凍害，造成一些地方的小麥出現(xiàn)死穗、半穗現(xiàn)象，再加上在小麥收割上市的前期，大約是在5 月中旬，河南大面積遭受強降雨天氣，使小麥出現(xiàn)嚴重倒伏現(xiàn)象，整體上造成2018 年度小麥減產(chǎn)。

雖然各地級市小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率整體上呈上升趨勢，但各地級市之間還是有差異的，各地級市應(yīng)結(jié)合本市實際情況，因地制宜地對小麥綠色全要素生產(chǎn)率的提升進行有針對性的改進。

4 結(jié)束語

本研究利用河南省2013—2019 年各地市小麥生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，基于EBM-Malmquist Luenberger 混合模型，測算出了河南省各地級市小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率。通過分析測算結(jié)果得出：河南省小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率各個不同的地級市之間存在著差異，整體上呈緩慢的上升趨勢，在2018 年各地級市小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率普遍出現(xiàn)了下降，這是天氣原因造成的。綜合前面結(jié)論，提出以下政策建議。

（1）各地區(qū)應(yīng)充分認識本地小麥生產(chǎn)的優(yōu)勢和劣勢，加強各地區(qū)間小麥生產(chǎn)資源的共享和交流，推動經(jīng)驗的交流和生產(chǎn)要素的流動，因地制宜地制定具體措施，優(yōu)化小麥生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)生產(chǎn)要素的合理配置，促進河南省小麥生產(chǎn)的綠色可持續(xù)發(fā)展。

（2）根據(jù)不同地區(qū)不同的生產(chǎn)模式，將化肥、農(nóng)藥、灌溉等要素投入進行標準化、規(guī)范化種植，生產(chǎn)過程中實現(xiàn)節(jié)種、節(jié)肥、節(jié)水、節(jié)料，在保證正常生產(chǎn)的前提下，盡量降低碳源的使用量。把生產(chǎn)者和科研工作者實現(xiàn)有機結(jié)合，充分利用信息化手段，進行精準生產(chǎn)，減少浪費，全面提升河南省小麥生產(chǎn)的綠色全要素生產(chǎn)率。

（3）加強災(zāi)害監(jiān)測防控和小麥生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和維護，降低小麥生產(chǎn)的自然風險。一方面，在建立統(tǒng)一的、完整的災(zāi)害管理監(jiān)控數(shù)據(jù)庫，提高災(zāi)情分析能力和技術(shù)水平的同時，加強部門間的相互協(xié)作、共享信息，及時、準確、全面地分析災(zāi)情并作出預(yù)警，把自然災(zāi)害降到最低。另一方面，更合理、更科學、更充分地利用好現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資源。