李艷明（韶關市諾正會計師事務所）

■ 研究背景

建國以來，伴隨著我國經(jīng)濟制度的建立和完善，加之計算機技術的進步，財務已經(jīng)經(jīng)歷了數(shù)次變革。計算機的出現(xiàn)，帶來的會計電算化，替代了傳統(tǒng)紛繁復雜的手工記賬。使用小型的數(shù)據(jù)庫和計算機軟件取代了一部分重復易錯的人工核算工作，實現(xiàn)了會計記賬的計算能力和會計信息存儲能力的巨大提升[1]。本世紀初，互聯(lián)網(wǎng)的普及，進一步將封閉、分散的財務信息進行集中處理，ERP的普及使財務和業(yè)務交叉更為緊密，實現(xiàn)了財務信息的及時處理。企業(yè)財務管理已初步從核算型會計向管理會計轉變。大數(shù)據(jù)時代的到來和人工智能的運用，進一步將財務工作模式向自動化、數(shù)字化和智能化推進。

每一次變革的進程，都離不開人的參與，有主動轉型的，也有被動改變的。時代的浪潮影響著人們工作生活的方方面面，技術的進步是永恒的，財務人員要適應變化，就要找到轉型的方向和方法。大數(shù)據(jù)時代的到來，將會使傳統(tǒng)財務的“最小數(shù)據(jù)集”轉變?yōu)椤按髷?shù)據(jù)”，財務需要對內(nèi)與業(yè)務互聯(lián)，對外與各類信息互聯(lián)，高效的采集加工數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)進行管理和決策。

■ 大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展歷程

（一）大數(shù)據(jù)時代背景

黨的十九大報告提出，要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。大數(shù)據(jù)的運用已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向各類電商、實體銷售企業(yè)逐步鋪展開來，大數(shù)據(jù)可以更精準的作用于客戶資源分析，精準市場營銷，企業(yè)經(jīng)營決策等方面。

在大數(shù)據(jù)時代背景下，傳統(tǒng)財務的部分數(shù)據(jù)化顯然不能滿足企業(yè)經(jīng)營決策要求。企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)從開始到結束的整個流程，離不開資金的收支和經(jīng)營成果的記錄，財務是能夠聚焦企業(yè)數(shù)據(jù)的天然大數(shù)據(jù)中心，企業(yè)需要融入大數(shù)據(jù)時代，財務數(shù)字化變革是一個有力且可行的切入點。

（二）人工智能發(fā)展歷程

人工智能近年來發(fā)展迅速。20世紀以來，科學家不斷努力，尋求賦予機器人人類智慧的方法。人工智能的發(fā)展可分為理論和應用兩大階段。

（1）理論發(fā)展階段。從20世紀中期開始，美國科學家已經(jīng)開始進行人工智能領域的探索，1956年，“人工智能（ Artificial Intelligence）”這一概念首次由McCarthy提出，他也被稱為人工智能之父。最早的人工智能只是集中于心智計算和智能程序語言形成，機器人被賦予簡單的肢體活動能力，如行走，并可說出簡單的詞組。20世紀60年代初，專家系統(tǒng)開始建立，經(jīng)歷了數(shù)代專家系統(tǒng)的變革，已經(jīng)發(fā)展至第四代專家系統(tǒng)[2]。同時，智能控制和深度學習模型的開發(fā)和運用也得到了進一步的發(fā)展。目前人工智能理論發(fā)展，已經(jīng)開始進行人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等可以綜合多主體、多學科系統(tǒng)的開發(fā)運用。

（2）應用發(fā)展階段。從21世紀以來，人工智能在商業(yè)領域的應用探索不斷發(fā)展，尤其是2016年，自Google公司的Deepmind面世以來，各互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)巨頭紛紛加入人工智能商業(yè)領域應用的戰(zhàn)場。人工智能通過數(shù)據(jù)儲存，深度學習等方式，能夠?qū)⑾嚓P關鍵詞從看似不相關的大量數(shù)據(jù)中提取出來，形成可能的答案。目前，人工智能已經(jīng)開始應用于醫(yī)療診斷、無人駕駛、財務機器人等方方面面。

■ 大數(shù)據(jù)和人工智能對傳統(tǒng)財務的影響

企業(yè)的運營始終以企業(yè)價值最大化為目標，細化起來，包括成本最小化及利益最大化的目標。進一步分解，企業(yè)運營需要對成本進行管控，不斷提高勞動生產(chǎn)力，減少或消除非增值作業(yè)產(chǎn)生的額外成本。大數(shù)據(jù)和人工智能的運用，推進著財務機器人的出現(xiàn)和不斷優(yōu)化，企業(yè)可以運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，識別企業(yè)非增值作業(yè)，從而優(yōu)化流程、降低成本，進而增加企業(yè)收益。傳統(tǒng)財務重復性高，數(shù)據(jù)價值量和質(zhì)量達不到現(xiàn)代企業(yè)管理的要求，財務機器人的出現(xiàn)，將對傳統(tǒng)財務提出挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)在以下幾個方面。

（一）傳統(tǒng)財務核算職責工作占比減少

傳統(tǒng)財務注重會計核算，由于信息化、自動化程度不高，大量時間被用于處理交易量大、重復性高的業(yè)務，提供的財務報表信息僅反映企業(yè)過去經(jīng)營所取得的成果，不能識別企業(yè)正在面臨或者即將面臨的問題，提供決策者參考的信息十分有限。且人工處理核算數(shù)據(jù)與機器相比效率較低、錯誤率高、人工效率貢獻較低。而通過人工智能的應用，財務機器人可以替代大量手工操作，輔助處理交易量大、重復性高的業(yè)務，并且可以7×24小時進行工作，避免人工占用高峰、下班時間無法處理業(yè)務等問題。將傳統(tǒng)財務從核算工作中解放出來。

（二）需要進行更多數(shù)據(jù)預測分析工作

傳統(tǒng)核算業(yè)務由財務機器人替代操作后，財務人員將有更多時間用于其他方面的工作。傳統(tǒng)會計核算出具財務報表僅反映企業(yè)過去經(jīng)營的成果，提供企業(yè)未來決策的信息量十分有限[3]。這就要求財務人員從過去式的核算反饋，轉變?yōu)閷頃r的數(shù)據(jù)預測分析。大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，提供了更多的數(shù)據(jù)信息、計算能力，這也對財務人員的能力提出了更高的要求。財務人員需要從更多的數(shù)據(jù)中去進行分析預測，給企業(yè)提供更多有用于未來經(jīng)營決策的參考。

（三）提供深入企業(yè)價值鏈的業(yè)務信息支持

傳統(tǒng)財務會計核算，尤其是成本核算有一些閉門造車的嫌疑，各項成本消耗在報表中只反應為一些經(jīng)濟數(shù)據(jù)，缺乏參考性，更遑論對成本流程的改造和優(yōu)化。而大數(shù)據(jù)可以連接企業(yè)成本各個流程領域，通過數(shù)據(jù)分析，能夠識別企業(yè)的非增值業(yè)務和成本異常點，通過優(yōu)化和再造，可以提升企業(yè)成本管控能力，提高生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)價值，大數(shù)據(jù)使財務為企業(yè)提供更多深入企業(yè)價值鏈的業(yè)務信息支持。

（四）加強企業(yè)內(nèi)部控制和風險管理

大數(shù)據(jù)和人工智能帶來的財務信息化變革，是通過數(shù)據(jù)的收集、加工、分析等各個過程，輸出各類信息，這些信息不僅是針對企業(yè)經(jīng)營決策的財務數(shù)據(jù)。企業(yè)信息系統(tǒng)的有機集成，將有利于企業(yè)數(shù)據(jù)在內(nèi)部控制方面的提升，這使得企業(yè)不僅能夠完整記錄各個流程的詳細數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)造假風險，甚至能夠從各個數(shù)據(jù)中總結歸納，形成一定的風險預判能力，從而向事前預測和風險管理、事中流程優(yōu)化規(guī)范控制，事后總結經(jīng)驗教訓的全流程管理轉型。

■ 傳統(tǒng)財務會計的轉型路徑研究

通過對大數(shù)據(jù)時代和人工智能背景下對財務轉型的需求分析，可以總結出傳統(tǒng)財務會計的轉型方向，從而探索出相應的具有可行性的傳統(tǒng)財務會計轉型路徑。

（一）注重基礎知識的側重點轉變

傳統(tǒng)財務側重核算工作，基礎知識較多傾向于單據(jù)合規(guī)性、報銷流程處理、賬表的生成，財務人員基礎知識主要依托于財務會計基礎知識的學習。大數(shù)據(jù)和人工智能的到來，傳統(tǒng)財務工作重點將由核算向管理轉型，財務人員相應的知識體系也應進行更新，從傳統(tǒng)關注對外報告向關注內(nèi)部管理報告進行轉變，加強管理會計、內(nèi)部控制等方面的基礎知識體系的學習。

（二）深入企業(yè)價值鏈，加強業(yè)財融合

大數(shù)據(jù)和人工智能為財務參與企業(yè)經(jīng)營，從“幕后”走向“臺前”提供了機遇，也對財務掌握相關業(yè)務知識提出了挑戰(zhàn)。需要降低企業(yè)運營成本、提高生產(chǎn)效率，就需要財務深入企業(yè)價值鏈進行學習，加強業(yè)財融合相關知識儲備，具體而言，需要加強企業(yè)財務在業(yè)務流程管控方面的知識，例如績效評價與激勵、成本管控與風險管理等。

（三）主動融入時代，加強IT和AI的基本應用能力

大數(shù)據(jù)和人工智能的廣泛運用，要求財務人員具備一定的IT和AI的基本應用能力。加強數(shù)據(jù)環(huán)境下的執(zhí)業(yè)判斷能力、業(yè)財融合高端管理能力，從數(shù)據(jù)中提取有效信息。這就要求財務人員進行相關智慧會計、RPA和智能建模等課程的學習。并且隨著人工智能的進一步普及，傳統(tǒng)財務職能將逐步降低甚至消失，財務人員需要將自身的知識體系和工作價值轉移到財務創(chuàng)意領域的高端設計工作上，包括內(nèi)部報告設計、管控機制設計等，促使財務人員轉型成為企業(yè)組織管理的設計師。將不同想法匯集起來，通過集體決策使之融入企業(yè)組織管理的實踐中。

（四）向綜合型財務人才轉變

雖然大數(shù)據(jù)時代和人工智能對財務人員轉型提出了更高的要求，但人工智能處于初期發(fā)展階段時，其智能性和綜合性的發(fā)展需要很長一段過程，在解決人工智能具體應用的綜合性方面，財務人員還有很多可以發(fā)揮人員主觀能動性的方面。通過參與財務機器人的建設發(fā)展，向綜合性財務人員轉型，從而見證人工智能在財務領域發(fā)展的進程，也可成為財務人員轉型發(fā)展的趨勢之一。

■ 結論

大數(shù)據(jù)和人工智能時代下的財務轉型，要從傳統(tǒng)會計電算化時代的“小數(shù)據(jù)集合”向財務“大數(shù)據(jù)”轉變，通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的鏈接，人工智能搭建企業(yè)數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡，從而幫助企業(yè)在內(nèi)部控制、風險管理、經(jīng)營戰(zhàn)略決策等方面進行參考分析。大數(shù)據(jù)財務管理將在企業(yè)經(jīng)營日趨重要。這就要求財務人員主動擁抱時代，加強自身知識體系轉型，推進大數(shù)據(jù)和人工智能在財務領域的應用，從而向綜合性財務人才轉變。