以專題化設計開展任務群教學

王海芳

基于任務群的設計貫穿于高中語文三年的教學中，因此，我們制訂了“三年任務群教學計劃”。

在任務群設計中，我們以語文核心素養(yǎng)為中心，選取專題設計活動，組建專題教學，包含、穿插多個任務群。

通過資源整合，將一個專題作為多篇文本閱讀或溝通閱讀與寫作的立足點，更有利于學生知識學習的模塊化、系統(tǒng)化，同時，將文學陶冶、知識積累和能力提升相結合。

整合任務群，合理設計專題

《普通高中語文課程標準（2017年版）》規(guī)定，高中語文任務群18個。

必修的學習任務群要整體設計，統(tǒng)籌安排，體現(xiàn)層次性與差異性，必修的學習任務群構成普通高中語文課程目標、內容的基本框架，體現(xiàn)高中階段對每個學生基本、共同的語文素養(yǎng)要求;選修的學習任務群則是在此基礎上的逐步延伸、拓展、提高和深化，以滿足學生不同發(fā)展方向、不同發(fā)展水平的語文素養(yǎng)的要求。

在專題設計中，我們充分考慮不同任務群的相似性和差異性，整合任務群內容。

例如，“中國現(xiàn)當代作家作品研習”任務群隸屬于選擇性必修部分。課程標準教學提示建議：“中國現(xiàn)當代作家作品研習”安排0.5個學分，9個課時。高一年級在此任務群下開展了兩個專題研習：一是“生命之律動，大地之歌吟——現(xiàn)當代詩歌專題研習”，安排3個課時。語文必修一（人教版）第一單元現(xiàn)代詩單元，結合選修《中國現(xiàn)代詩歌散文欣賞》的詩歌部分，開展專題研習活動。二是“大師情懷，文人之光——現(xiàn)代寫景抒情類散文閱讀專題研習”，安排3個課時。語文必修二第一單元寫景狀物散文單元，結合《中國現(xiàn)代詩歌散文欣賞》的散文部分，開展專題研習活動。

根據(jù)學生認知特點，編訂專題學案

任務群專題學習需要對學習資源進行整合，因此，學案是教學活動展開的重要依據(jù)。而學案的編訂，需要在明確學習目標的基礎上，選擇經典的閱讀篇目，同時要尊重學生的認知特點，體現(xiàn)時代性、趣味性和邏輯性。

例如，在“蘇軾專題”的學案編訂中，設立了“蘇子其人”“蘇子之樂天曠達”“蘇子之憂國憂民”“蘇子之情深意切”“百讀不厭”“人物品評”“比較閱讀”八個板塊。

其中，第一個板塊是對蘇軾生平和所處時代的探索學習，設立了蘇軾一生行跡圖、蘇子趣聞等題目，通過這樣的學習方式，激發(fā)學生對作家作品的閱讀興趣，同時，為接下來的文本理解奠定基礎，使學生將知人論世和文本閱讀密切結合起來。根據(jù)作家的特征，將其詩文作品歸為三類，以期使學生對其形成全面具體的認知。此外，強調語言積累與運用，整合蘇子名句讓學生選擇性背誦。在閱讀不同時代人們對蘇軾的評價的基礎上，寫一篇評價人物的作文。這樣一系列的學習使學生對蘇軾有了更加清晰而全面的了解。同時，增加比較閱讀環(huán)節(jié)，比較前后《赤壁賦》和《游褒禪山記》《小石潭記》的異同，可以增加學生對同一時代不同作家寫作風格的體會，引導學生明確古代山水游記類散文的寫作特點。

語文專題類型多樣，可以根據(jù)文體、作家、朝代來組建，而針對不同類型的專題，學案的編訂是不同的。

例如，教學古代散文，學案在強調文言知識的掌握與運用的基礎上，再對文體特征、時代特征與相關典籍進行介紹;而教學現(xiàn)代詩歌，學案則強調學生的多元興趣，給學生多元解讀詩歌、自主推薦詩歌和創(chuàng)作詩歌的機會。

選擇合適篇目，提升學生綜合素養(yǎng)

在任務群專題教學中，閱讀篇目的選擇具有更強的靈活性和豐富性。

在目前學生使用的語文教科書中，每個單元往往由三至四篇作品構成，數(shù)量相對較少，因此，學生對單元意義的理解不夠深入。

專題教學可以極大地彌補這一缺陷，綜合多篇文章或整本書，精讀、略讀、瀏覽和比較閱讀相結合，增加學生的閱讀量，有利于學生語文素養(yǎng)的形成。

而篇目的選擇，需要考慮多方面因素：第一，選擇經典作品，“語文教學只是個例子”，而典范的詩文篇章可以發(fā)揮良好的示范作用，讓學生以此為基礎發(fā)散自己的閱讀;第二，打通必修與選修教材中的詩文;第三，根據(jù)所教學生的水平，調整閱讀篇目的難度和深度;第四，考慮閱讀篇目對寫作的指導意義。

例如，在“現(xiàn)代寫景抒情散文”中，選擇不同作家筆下的“北平”，使學生不僅僅學習現(xiàn)代寫景抒情散文的寫作特征，將閱讀所獲運用到個人寫作中，同時在閱讀中體會不同作家的寫作風格，感悟現(xiàn)當代文人在寫景中寄寓的情感，歸納20世紀30年代左右中國文人的家國情懷。在這樣的學習過程中，提升學生的語文綜合素養(yǎng)。

本文系北京市教育科學規(guī)劃課題一般課題“高中語文任務群教學下學生學習方式探究”（課題批準號：CEDB19348）研究成果

編輯 _ 于萍