基于大數(shù)據(jù)下的工業(yè)制造應(yīng)用與優(yōu)化

摘要：在中國(guó)國(guó)務(wù)院提出《中國(guó)制造2025》綱領(lǐng)的5G大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)已經(jīng)深化布局相關(guān)的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”型產(chǎn)業(yè)升級(jí)，通過(guò)運(yùn)用人工智能信息和現(xiàn)代移動(dòng)通信兩種綜合技術(shù)，將生產(chǎn)管理要素的各種信息直接聚集在一起。在高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的推動(dòng)下，基于自動(dòng)化的現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)體系必然向大數(shù)據(jù)綜合采集分析應(yīng)用的智能化工業(yè)生產(chǎn)體系轉(zhuǎn)型。本文是對(duì)現(xiàn)代工業(yè)大數(shù)據(jù)在當(dāng)前我國(guó)現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)全過(guò)程中的實(shí)際綜合應(yīng)用以及前景進(jìn)行深入的分析和研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);工業(yè)制造;應(yīng)用與優(yōu)化

1、大工業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用

1.1相關(guān)概念

一般來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)大數(shù)據(jù)指的是在勞動(dòng)生產(chǎn)中被計(jì)算機(jī)記錄的海量具體信息，合理有效的利用大數(shù)據(jù)可以對(duì)一個(gè)公司乃至整個(gè)行業(yè)的健康快速發(fā)展起到?jīng)Q定性的推動(dòng)作用。計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)有能力可以記錄和分析我國(guó)工業(yè)部門(mén)主體生產(chǎn)管理模式和工業(yè)市場(chǎng)主體消費(fèi)行為不斷變化產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重大社會(huì)影響。從數(shù)據(jù)處理器企業(yè)內(nèi)部管理的各個(gè)角度分析來(lái)看，涉及的數(shù)據(jù)類(lèi)型很多，包括大量類(lèi)型結(jié)構(gòu)化和非大量結(jié)構(gòu)化類(lèi)型數(shù)據(jù)。其中例如產(chǎn)品設(shè)計(jì)、建模測(cè)試過(guò)程、數(shù)據(jù)處理過(guò)程測(cè)試、數(shù)據(jù)處理維護(hù)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、備件設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)變更記錄等，與產(chǎn)品生產(chǎn)和財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程相關(guān)的消費(fèi)數(shù)據(jù)，如國(guó)有控股上市公司的生產(chǎn)組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)、管理和財(cái)務(wù)管理運(yùn)營(yíng)計(jì)劃數(shù)據(jù)、生產(chǎn)線(xiàn)及設(shè)備的長(zhǎng)期實(shí)際使用購(gòu)買(mǎi)和維護(hù)使用、產(chǎn)品市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)控制數(shù)據(jù)、發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃、電子商務(wù)等企業(yè)價(jià)值鏈相關(guān)數(shù)據(jù)。隨著我國(guó)大規(guī)模商業(yè)定制消費(fèi)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，制造商和企業(yè)也開(kāi)始接受更多基于個(gè)性化的定制消費(fèi)體驗(yàn)數(shù)據(jù)，通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)合作方式優(yōu)化運(yùn)營(yíng)資源合理分配，并在產(chǎn)品生產(chǎn)和財(cái)務(wù)管理運(yùn)營(yíng)過(guò)程中也會(huì)涉及更多參與相關(guān)產(chǎn)品類(lèi)型的消費(fèi)數(shù)據(jù)。

1.2主要需求

工業(yè)計(jì)算機(jī)化后，對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析需求開(kāi)始較晚，接受率較低。大型數(shù)據(jù)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始積極培訓(xùn)和推廣使用大型工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，而中小型數(shù)據(jù)企業(yè)則仍然處于技術(shù)概念更新階段。德國(guó)平臺(tái)提出的偉大工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)概念和美國(guó)平臺(tái)提出的精確數(shù)據(jù)分析的偉大工業(yè)概念在短期內(nèi)可能無(wú)法在中國(guó)平臺(tái)實(shí)施;大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序仍有廣闊空間。目前，大多數(shù)處理器僅在收集和合成相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)使用大數(shù)據(jù)信息，并且不花費(fèi)太多精力分析和提取數(shù)據(jù)。同時(shí)，與本公司相關(guān)的信息范圍有限且缺乏范圍，導(dǎo)致公司最終無(wú)法獲得的有效信息。

2、數(shù)據(jù)應(yīng)用于制造業(yè)的重要性

生產(chǎn)過(guò)程控制、科學(xué)管理

工業(yè)計(jì)算機(jī)在我國(guó)制造業(yè)的廣泛應(yīng)用，使得大數(shù)據(jù)已經(jīng)可以有效的控制企業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程，隨時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)并及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，使得公司技術(shù)維修人員能夠及時(shí)排除生產(chǎn)設(shè)備上的故障，使我們生產(chǎn)線(xiàn)的設(shè)備能夠及時(shí)進(jìn)行恢復(fù)到正常工作狀態(tài)，有效率地降低了公司的生產(chǎn)成本，提高了公司的工作效率。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)的原料、能源和工藝等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，有計(jì)劃的改進(jìn)生產(chǎn)工藝，高效地提高工業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量?？偟膩?lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用可以控制和優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，并提高工業(yè)生產(chǎn)管理的科學(xué)效益.

3工業(yè)特定用途的基本數(shù)據(jù)

3.1實(shí)施智能制造模式

在工業(yè)生產(chǎn)管理活動(dòng)中通過(guò)應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)模型可以有效地實(shí)時(shí)收集和分析處理全工業(yè)系統(tǒng)的生產(chǎn)信息，有效率地控制整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)管理過(guò)程，為促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)信息管理發(fā)展創(chuàng)造一種有利條件，實(shí)時(shí)自動(dòng)更新工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)模型將可以提高應(yīng)用大數(shù)據(jù)模型和整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)信息系統(tǒng)的管理靈活性。在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的重要應(yīng)用數(shù)據(jù)可以用于進(jìn)行科學(xué)的數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)跟蹤提取工業(yè)高性能數(shù)據(jù)信息并將其整合納入統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)中，以減輕計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)?？傊?，有效地充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)可以改善工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量管理，有效率地提高現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的智能化制造水平。

3.2利用數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)情況

大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用提供了有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析信息，并為企業(yè)作戰(zhàn)戰(zhàn)略決策和經(jīng)營(yíng)管理工作提供了更可靠的數(shù)據(jù)參考。在進(jìn)行商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)活動(dòng)中，我們不僅可以充分利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)用戶(hù)的消費(fèi)行為需求，還可以針對(duì)特定的用戶(hù)，根據(jù)其喜好和購(gòu)物習(xí)慣定向進(jìn)行用商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)的綜合運(yùn)用，可以明確和準(zhǔn)確的制定企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略，有效提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。其次，通過(guò)建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)PC、手機(jī)、工業(yè)屏幕等多種可視化顯示模式，使業(yè)務(wù)經(jīng)理能夠掌握數(shù)字車(chē)間的生產(chǎn)情況做出實(shí)時(shí)有效的決策，允許生產(chǎn)經(jīng)理制定解決問(wèn)題的科學(xué)計(jì)劃，同時(shí)相關(guān)的維修單位可以制定針對(duì)性的維修和購(gòu)置計(jì)劃.

4、結(jié)論

綜上所述，為了有效確保我國(guó)工業(yè)現(xiàn)代制造業(yè)生產(chǎn)能夠充分適應(yīng)信息時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際需要，提高現(xiàn)代制造業(yè)的國(guó)際核心綜合競(jìng)爭(zhēng)力，我們認(rèn)為應(yīng)該通過(guò)充分利用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)現(xiàn)代制造業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行模式創(chuàng)新和技術(shù)改革，擺脫我國(guó)傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，有效率地提高現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程自動(dòng)化和工業(yè)智能化。

參考文獻(xiàn)：

[1]周馳.大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造業(yè)的應(yīng)用與研究[J].數(shù)字通信世界，2019（08）：224.

[2]童群.大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造業(yè)的應(yīng)用與研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2018（10）：107-108.

[3]趙永生，徐明昱.淺析大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造業(yè)的應(yīng)用與研究[J].智能城市，2016，2（04）：86.

作者簡(jiǎn)介：姚敏豪 男 廣東省梅州市 漢族 1992年5月 本科 廣東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司梅州卷煙廠(chǎng) ?研究方向：工業(yè)機(jī)械和信息。