吉祥

摘要：本文選取1992年至2019年的數(shù)據(jù)，通過采用實(shí)證方法TVP-SV-VAR模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)耦合性關(guān)系分析和原因分析。實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新發(fā)展單方向協(xié)調(diào)發(fā)展不足的情況，但長(zhǎng)期來看，我國(guó)科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本為正向促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)發(fā)展;科技創(chuàng)新;耦合性

一、引言

21世紀(jì)是科技強(qiáng)國(guó)時(shí)代，科技發(fā)展作為全球發(fā)展新趨勢(shì)，逐漸成為各國(guó)提升全球綜合競(jìng)爭(zhēng)力，提高國(guó)際地位的重要驅(qū)動(dòng)力。2020年9月11日，習(xí)近平主席在京主持召開科學(xué)家座談會(huì)并發(fā)表重要講話提出，“中國(guó)的現(xiàn)代化進(jìn)程必須把科技創(chuàng)新擺在核心位置”，彰顯出我國(guó)建設(shè)科技創(chuàng)新型國(guó)家的決心和重視。科技創(chuàng)新是提高綜合國(guó)力的重要支撐和引領(lǐng)力量，是貫徹綠色協(xié)調(diào)發(fā)展的不竭動(dòng)力。科技創(chuàng)新是強(qiáng)國(guó)之根本，是決定未來世界發(fā)展格局的重中之重。科技創(chuàng)新能夠給予經(jīng)濟(jì)發(fā)展針對(duì)性的、持續(xù)的、有力的支持。歷史上，每一次經(jīng)濟(jì)改革、大發(fā)展的出現(xiàn)都離不開科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新、保障和支持。

此前，學(xué)術(shù)界的研究主要集中于科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)研究，如門檻效應(yīng)、非線性關(guān)系等，而通過研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的動(dòng)態(tài)耦合性關(guān)系、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新二者之間的影響機(jī)制，來探索構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持科技創(chuàng)新對(duì)策的成果相對(duì)較少，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新耦合關(guān)系為研究案例，豐富了區(qū)域性經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新的互相作用機(jī)制的理論內(nèi)涵，為探究政策路徑下，科技創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供很好的樣本參考。

二、文獻(xiàn)綜述

社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題研究中的跨學(xué)科范式越來越普遍，一些自然科學(xué)領(lǐng)域的概念被引入經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇內(nèi)，關(guān)于“耦合”的研究就是其中一種。Glassmen（1973）是最早提出“耦合”這個(gè)概念[1]，并且通過Weick等人將該概念發(fā)展到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域[2]。從國(guó)內(nèi)的發(fā)展來看，耦合理論第一次被應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)與管理領(lǐng)域并幫助解決實(shí)際問題是在吳大進(jìn)等學(xué)者（1990）所發(fā)表的《協(xié)同學(xué)原理和應(yīng)用》一文[3]。而耦合性的含義主要是指相互關(guān)聯(lián)的兩個(gè)子系統(tǒng)之間的協(xié)作與并行。

從耦合理論所研究的目的及實(shí)質(zhì)來看，Dubois&Gadde（2003）曾說明耦合是用來描述一個(gè)組織中不同部門、不同局部以及各個(gè)部門與各個(gè)局部之間的相互關(guān)系[4]。郝生賓和于渤（2008）認(rèn)為耦合理論的研究范圍應(yīng)該適當(dāng)擴(kuò)大，可從兩個(gè)較為重要的方面入手，即屬性的變更，包括初始屬性的縮小和放大。由于各個(gè)領(lǐng)域之間的模糊性增大，耦合理論在經(jīng)濟(jì)和管理的領(lǐng)域被廣泛使用，有關(guān)技術(shù)創(chuàng)新和處置、產(chǎn)業(yè)集群和產(chǎn)業(yè)鏈以及低碳經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境方向的文獻(xiàn)不勝枚舉[5]。本文以徐玉蓮（2013）、袁永（2014）、譚蓉娟（2013）、王仁祥（2016）和張芷若（2020）李陽（2020）[6][7][8][9][10][11]等人的研究為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的耦合關(guān)系，主要指經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新的相互影響和相互扶持，前者主要強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，而后者主要強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展反哺于科技創(chuàng)新。本文通過構(gòu)建TVP-SV-VAR模型，研究我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新在不同時(shí)期耦合關(guān)系特征，驗(yàn)證我國(guó)科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持不足的基本假設(shè)，并通過對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新之間在不同時(shí)期中的動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)支持不足的主要原因和影響因素。

三、實(shí)證研究

1.指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來源

對(duì)科技創(chuàng)新指標(biāo)的選取分為兩個(gè)階段，分別為研發(fā)階段和成果轉(zhuǎn)化階段，選取指標(biāo)為專利授權(quán)數(shù)（PA）、科研人員數(shù)量（SR）、技術(shù)市場(chǎng)成交合同數(shù)（TMC），共計(jì)3項(xiàng)指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，將每年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展衡量指標(biāo)。所使用數(shù)據(jù)均來源于中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，數(shù)據(jù)采用區(qū)間為1992年至2019年，時(shí)間跨度較長(zhǎng)，便于開展實(shí)證研究。

2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)過程中，首先對(duì)各數(shù)列進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，其后采用ADF單位根檢驗(yàn)對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)原序列均不是平穩(wěn)序列。因此對(duì)各序列進(jìn)行一階差分處理，分別記為DGDP、DTMC、DSP、DPA。再對(duì)一階差分后的數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，如表2所示，結(jié)果顯示各個(gè)時(shí)間序列在5%的置信區(qū)間下，均拒絕原假設(shè)，各數(shù)據(jù)通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

3.滯后期選擇

實(shí)證模型的滯后階數(shù)越大，需要估計(jì)的系數(shù)參數(shù)急劇增加，響應(yīng)自由度就越小。綜合LR、FPE、AIC、HQIC、SIC準(zhǔn)則（表3）的選擇結(jié)果，實(shí)證研究應(yīng)選用1階滯后，作為模型滯后階數(shù)選擇。

為驗(yàn)證1階滯后系數(shù)選取合理性，還需進(jìn)行單位圓檢驗(yàn)和根模倒數(shù)檢驗(yàn)，從圖1和表4可以看出，所有散點(diǎn)均在單位圓內(nèi)，并且所有根模倒數(shù)小于1，符合實(shí)證模型開展要求。

4.協(xié)整檢驗(yàn)

GDP、TMC、SP和PA四個(gè)指標(biāo)均在進(jìn)行一階差分處理后，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)，因此可以繼續(xù)進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)。協(xié)整性檢驗(yàn)如下表所示。

從特征根檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量可以看出，在5%的置信水平下拒絕了最多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，其P值為0.0346，但接受了至多存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，其P值為0.205，即當(dāng)前變量最多存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系，因此GDP、TMC、SP和PA四個(gè)變量存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系。

5.參數(shù)估計(jì)結(jié)果分析

一般來講，參數(shù)表中的所有CD統(tǒng)計(jì)值需小于1.69，無效因子的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)為100，從表6來看，無效因子最大值為75.31，小于標(biāo)準(zhǔn)值100，結(jié)合CD統(tǒng)計(jì)量結(jié)果可以得知，所選取數(shù)據(jù)變量可以進(jìn)行TVP-SV-VAR模型，并能獲得良好結(jié)果。

圖3描述了四變量的波動(dòng)率，四個(gè)變量均未出現(xiàn)異方差現(xiàn)象。

6.等間隔脈沖響應(yīng)函數(shù)

等間隔脈沖函數(shù)作為TVP-SV-VAR模型的重要產(chǎn)出之一，可以有效分析各數(shù)據(jù)變量在短期、中期和長(zhǎng)期中，以及在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)情況下的互相影響機(jī)制，并明確表現(xiàn)出在不同變量正單位沖擊下，各變量自身發(fā)展態(tài)勢(shì)，為研究我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，提供重要實(shí)證支撐。在進(jìn)行等間隔脈沖響應(yīng)函數(shù)操作時(shí)，考慮到各變量滯后期選擇和我國(guó)實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，本文選擇滯后期數(shù)2、4和6三個(gè)滯后期限作為短期、中期和長(zhǎng)期，即兩年、四年和六年期。等間隔脈沖響應(yīng)函數(shù)分析分為兩部分，分別為科技創(chuàng)新類指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新各級(jí)指標(biāo)的影響。本文擬通過這兩大類指標(biāo)之間的互相影響，得出我國(guó)科技創(chuàng)新各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響態(tài)勢(shì)，并通過正負(fù)作用機(jī)制和影響系數(shù)大小，來找出當(dāng)前科技創(chuàng)新支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的薄弱之處。

從科技創(chuàng)新角度來看，科研人員當(dāng)時(shí)量和專利授權(quán)量都對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著極為顯著的促進(jìn)作用，只是隨著滯后期的增加，所產(chǎn)生的促進(jìn)作用逐漸下降?？蒲袑＠涂蒲腥藛T是維持科技創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)，能夠創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力和增長(zhǎng)點(diǎn)，是科技創(chuàng)新活動(dòng)的主要作用之一。技術(shù)市場(chǎng)交易金額對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長(zhǎng)有消極影響，但消極影響隨著時(shí)間的推移和滯后期的增加，逐漸往正向影響靠攏，說明我國(guó)科技成果資本轉(zhuǎn)化速度較慢，缺乏資本變現(xiàn)能力。反過來從經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響科技創(chuàng)新的角度來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)?？剖跈?quán)量和技術(shù)市場(chǎng)交易額起負(fù)面抑制作用，對(duì)科研人員當(dāng)時(shí)量起正向作用。我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展逐漸進(jìn)入放緩狀態(tài)，社會(huì)資本逐漸向科創(chuàng)領(lǐng)域靠攏，所以隨著滯后期的不斷增加，逐漸顯示出由負(fù)面影響上揚(yáng)為正面影響的趨勢(shì)。

7.時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)函數(shù)

本小節(jié)為時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)函數(shù)圖像分析，旨在研究我國(guó)科技創(chuàng)新發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展在不同時(shí)期下，不同時(shí)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)特征關(guān)系。選取的三個(gè)時(shí)間點(diǎn)分別是1998年、2008年和2018年，分別屬于亞洲金融危機(jī)期、全球金融危機(jī)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)時(shí)期。科技創(chuàng)新所屬三項(xiàng)指標(biāo)中科研人員與專利授權(quán)量為正向作用，技術(shù)市場(chǎng)交易為負(fù)向作用，并且三個(gè)時(shí)點(diǎn)發(fā)展階段影響作用不但下降，始終以2018年時(shí)點(diǎn)影響程度最低。說明當(dāng)前我國(guó)科技創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿ι形赐耆_發(fā)，當(dāng)前科技創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢(shì)不能成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅(jiān)力量，我國(guó)還需繼續(xù)大力發(fā)展科技創(chuàng)新，加強(qiáng)科技創(chuàng)新發(fā)展導(dǎo)向。

四、研究結(jié)論

經(jīng)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合關(guān)系較弱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)更多體現(xiàn)在人力資源方面，對(duì)于科技成果轉(zhuǎn)化和科技成果產(chǎn)出并未產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用。反之，科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)明顯，不論在何種階段，均體現(xiàn)出明顯促進(jìn)作用。當(dāng)前在十四五規(guī)劃的政策導(dǎo)向下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)就業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身所帶來的紅利之一，因此如何加大經(jīng)濟(jì)資本向科創(chuàng)領(lǐng)域傾斜，發(fā)展何種科創(chuàng)領(lǐng)域支柱產(chǎn)業(yè)是當(dāng)前亟待研究的問題。

參考文獻(xiàn)

[1]Glassman，R.B.Persistence and Loose Coupling in living Systems[J]. BehavioralScience，1973，3（18）：83-98.

[2]Weick，K.E.Educational Organization as Loosely Coupled System [J].1976（21）：1-19.

[3]吳大進(jìn)，曹力，陳立華.協(xié)同學(xué)原理和應(yīng)用 M.武漢：華中理工大學(xué)出版社，1990.

[4]Change and Continuity in the Supplier Base： A Case Study of a Manufacturing Firm 1964-2002. Anna Dubois，Lars-Erik Gadde，Lars-Gunnar Mattsson. Journal of Customer Behaviour . 2003

[5]郝生賓，于渤.企業(yè)技術(shù)能力與技術(shù)管理能力的耦合度模型及其應(yīng)用研究[J].預(yù)測(cè)，2008（06）：12-15+23.

[6]徐玉蓮，王玉冬，林艷.區(qū)域科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2011，32（12）：116-122.

[7]袁永，陳麗佳.科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合機(jī)理及政策建議[J].科技管理研究，2014，34（20）：14-17.

[8]譚蓉娟，劉貽新.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新耦合效率研究——基于上市公司數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].科技管理研究，2015，35（24）：110-115.

[9]王仁祥，黃家祥.科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新耦合的內(nèi)涵、特征與模式研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2016，29（05）：875-882.

[10]張芷若，谷國(guó)鋒.中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系研究[J].地理科學(xué)，2020，40（05）：751-759.

[11]李陽，劉佳慧，宋沁鴿.金融科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同性發(fā)展模式分析[J].市場(chǎng)研究，2020（05）：21-23.