摘 要：企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)的主要目的在于通過培訓(xùn)優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，為企業(yè)在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展時代筑牢競爭優(yōu)勢。鑒于此，在“技術(shù)—組織—制度”分析框架下對員工技能培訓(xùn)的創(chuàng)新績效進(jìn)行理論闡述，并運用計量分析方法對此進(jìn)行實證檢驗。計量分析結(jié)果表明，技能具有創(chuàng)新效應(yīng)，即員工技能培訓(xùn)對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)在1%的顯著性檢驗水平上為正數(shù)。該結(jié)果在產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性、技術(shù)異質(zhì)性以及考慮內(nèi)生性問題后的檢驗中仍然成立，說明研究結(jié)論具有較高的可信度。實證結(jié)果表明，培訓(xùn)在推動技能迭代更新的過程中扮演重要角色，技能有助于促進(jìn)創(chuàng)新。由此可能蘊含的政策啟示有：構(gòu)建技能型社會教育體系，發(fā)揮技能促進(jìn)創(chuàng)新的效應(yīng);完善現(xiàn)代職業(yè)教育體系，助推“技能中國行動”實施;重新審視勞動技能價值，堅持職業(yè)教育類型屬性。

關(guān)鍵詞：技能;創(chuàng)新;員工技能培訓(xùn);創(chuàng)新績效

項目基金：2020年度國家社科基金青年項目“全球價值鏈視角下人工智能產(chǎn)業(yè)融合的效應(yīng)與路徑研究”（項目編號：20CJY009）

作者簡介：張雙志，男，成都大學(xué)師范學(xué)院副研究員，博士，主要研究方向為技術(shù)與教育治理。

中圖分類號：G720文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1674-7747（2021）10-0082-10

技術(shù)進(jìn)步是塑造產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系的內(nèi)生動力，其所引發(fā)的利益攸關(guān)方之間的不同合作方式構(gòu)成了不同實踐樣態(tài)的技能形成體系，也相應(yīng)形成了不同層次的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。在新制度主義的“技術(shù)—制度”分析框架中引入組織要素考察西方發(fā)達(dá)國家的技能形成體系，發(fā)現(xiàn)在解決企業(yè)培訓(xùn)市場失靈問題上的組織選擇差異是英國滑入低技能均衡發(fā)展陷阱和德國形成高技能均衡發(fā)展模式的主要原因[1]。當(dāng)然，這兩種模式下的產(chǎn)業(yè)工人技能水平也對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生了差異化影響。一般而言，企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)并不是主要目的，而在于通過培訓(xùn)優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，為其在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展時代筑牢競爭優(yōu)勢。2021年6月，《人力資源社會保障部關(guān)于印發(fā)“技能中國行動”實施方案的通知》明確提出，“技能是強國之基、立業(yè)之本。技能人才是支撐中國制造、中國創(chuàng)造的重要力量”[2]。那么，在我國情境下企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)能否提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力？這個問題需要在經(jīng)驗層面得到相關(guān)數(shù)據(jù)的論證。鑒于此，本文基于“技術(shù)—組織—制度”的分析框架對員工技能培訓(xùn)的創(chuàng)新績效進(jìn)行理論分析，并通過計量模型對此進(jìn)行系統(tǒng)化的實證檢驗，以期為驅(qū)動企業(yè)加大員工技能培訓(xùn)投資力度的政策建議提供參考。

一、理論分析與研究假設(shè)

從諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者加里·貝克爾開始，早期文獻(xiàn)主要基于生產(chǎn)函數(shù)分析員工技能培訓(xùn)與勞動生產(chǎn)率之間的關(guān)系。學(xué)術(shù)界普遍接受在完全競爭勞動力市場下企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)能夠提高勞動生產(chǎn)率的觀點，認(rèn)為企業(yè)能獲得專用性知識培訓(xùn)的全部經(jīng)濟收益[3]。然而，現(xiàn)實經(jīng)濟生活并不能滿足勞動力供需曲線是完全富有彈性的假設(shè)，員工技能培訓(xùn)的外部性在市場失靈情況下顯示出較強的外溢效應(yīng)，即存在企業(yè)開展技能培訓(xùn)的“集體行動困境”現(xiàn)象[4]?！肮べY擠壓效應(yīng)”理論認(rèn)為，在不完全競爭勞動力市場下，員工技能培訓(xùn)同樣會提升企業(yè)勞動生產(chǎn)率[5]，具體來說，由于存在信息不對稱的情況，員工在接受技能培訓(xùn)后重新尋求工作的離職成本反而會增加。因此，企業(yè)可以通過壓縮員工的工資薪酬低于其邊際勞動生產(chǎn)力而獲取利潤的“剪刀差”[6]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)探討了高管（性別、年齡、任期、教育背景）、企業(yè)（資產(chǎn)規(guī)模、現(xiàn)金流、融資約束、研發(fā)創(chuàng)新、治理結(jié)構(gòu)）、產(chǎn)業(yè)（產(chǎn)業(yè)梯度、技術(shù)特征、價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈）、政策（財政補貼、稅收優(yōu)惠、金融支持、土地流轉(zhuǎn)、人力資源）多個維度對企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)的影響機制[7]?？梢姡嘘P(guān)企業(yè)在職培訓(xùn)的研究內(nèi)容更為豐富，研究視角也更為多元化，一方面，將被解釋變量（企業(yè)績效）的分析維度從勞動生產(chǎn)率拓展到了創(chuàng)新績效、財務(wù)績效、組織吸收能力等方面，說明企業(yè)對員工技能培訓(xùn)的投資所帶來的回報是多維度的;另一方面，不僅研究了產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性與企業(yè)異質(zhì)性下的在職培訓(xùn)績效，還進(jìn)一步區(qū)分了不同類型技能培訓(xùn)所帶來的績效差異，立體式地揭示了企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)具有正向影響這一基本結(jié)論具有較高的穩(wěn)健性。

自從舒爾茨、貝克爾、明瑟爾等人力資本理論先驅(qū)提出人力資源投資的決策模型后，學(xué)者們從不同維度研究了企業(yè)人力資源開發(fā)的影響因素，且相關(guān)研究至今仍在不斷深入。由于發(fā)達(dá)工業(yè)國家企業(yè)開展員工技能培訓(xùn)的積極性比較高，因而國外文獻(xiàn)更多地關(guān)注于員工技能培訓(xùn)對企業(yè)績效的影響，僅有少數(shù)文獻(xiàn)從規(guī)范研究層面探討了人力資源戰(zhàn)略、創(chuàng)新戰(zhàn)略對員工技能培訓(xùn)行動選擇的影響[8]。然而，員工技能培訓(xùn)作為企業(yè)人力資源開發(fā)的一種方式，仍然可以從企業(yè)人力資源開發(fā)影響因素的文獻(xiàn)中得到驅(qū)動員工技能培訓(xùn)的有益借鑒[9]?？v觀德國制造業(yè)的發(fā)展史，發(fā)現(xiàn)專注于中低端技術(shù)的中小型企業(yè)主要憑借高技能產(chǎn)業(yè)工人實現(xiàn)將技術(shù)、知識、管理等進(jìn)行混合式創(chuàng)新，繼而在為大型企業(yè)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中實現(xiàn)市場價值鏈的不斷攀升[10]。鑒于此，從人力資本效應(yīng)的角度可提出本文的研究假設(shè)：員工技能培訓(xùn)能夠提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。

二、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

為測算員工技能培訓(xùn)的創(chuàng)新績效，本文設(shè)定了如公式（1）所示的計量模型：

其中，i代表制造業(yè)二位碼產(chǎn)業(yè)，t表示年份，Innovation表示產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，OJT表示產(chǎn)業(yè)的員工技能培訓(xùn)強度，Ctr表示控制變量，、?t分別表示行業(yè)固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng)，εit是隨機誤差項。β1是重點關(guān)注的回歸系數(shù)，如果該回歸系數(shù)顯著為正，則說明員工技能培訓(xùn)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的提升。β1數(shù)值的大小在一定程度上代表了員工技能培訓(xùn)影響產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的強弱，如果員工技能培訓(xùn)經(jīng)費支出提高一個百分點，則意味著產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力將上升β1%。

（二）變量測度

1.被解釋變量。2017年6月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《新時期產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設(shè)改革方案》明確提出產(chǎn)業(yè)工人是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的骨干力量;黨的十九屆五中全會再次重申和強調(diào)了“堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位”。那么，塑造和提升產(chǎn)業(yè)工人技能素質(zhì)的技能形成體系，也需要服務(wù)于國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。鑒于此，本文使用產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力作為技能形成體系創(chuàng)新績效的代理變量，以考察作為形成產(chǎn)業(yè)工人技能內(nèi)部積累方式的員工技能培訓(xùn)是否能夠服務(wù)于創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。本文測度產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)源于復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》，該指標(biāo)充分考慮了專利的內(nèi)在價值有助于規(guī)避使用專利數(shù)量和發(fā)明專利占比測算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力時可能會存在的誤差。

2.解釋變量。員工技能培訓(xùn)作為塑造產(chǎn)業(yè)工人技能的內(nèi)部積累方式，通過職工教育培訓(xùn)經(jīng)費的支出來衡量企業(yè)對人力資本形成與重視的程度，已成為目前文獻(xiàn)研究中常用的代理指標(biāo)。一般而言，職工教育培訓(xùn)經(jīng)費主要用于對優(yōu)秀員工的培訓(xùn)和獎勵，較少用于一般員工的入門級崗位技能培訓(xùn)[11]。因此，該指標(biāo)在一定程度上也反映了企業(yè)的人力資本存量，即職工教育培訓(xùn)經(jīng)費支出越多，那么該企業(yè)擁有的高技能員工數(shù)量也相應(yīng)越多。

3.控制變量。產(chǎn)業(yè)規(guī)模：該指標(biāo)類似于“企業(yè)規(guī)模”指標(biāo)，一般使用產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的平均銷售收入來代理產(chǎn)業(yè)規(guī)模。產(chǎn)業(yè)規(guī)模的平方：考慮到產(chǎn)業(yè)規(guī)模與員工技能培訓(xùn)經(jīng)費之間可能存在“倒U型”的函數(shù)關(guān)系，所以加入產(chǎn)業(yè)規(guī)模的平方予以相關(guān)檢驗。民營企業(yè)占比：民營企業(yè)無論是在增強市場經(jīng)濟活力方面，還是在吸納民生就業(yè)數(shù)量方面，都具有舉足輕重的作用。市場進(jìn)入率：市場進(jìn)入與商事改革密切相關(guān)，高質(zhì)量的商事改革在降低市場準(zhǔn)入門檻的同時，有助于提升企業(yè)進(jìn)入新市場的機會，從而激發(fā)市場主體的活力。出口交貨值占比：出口交貨值是現(xiàn)階段衡量企業(yè)融入全球市場的一個重要參數(shù)，將交易時的外匯價格折算成人民幣后可表征出口產(chǎn)品的市場價值。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）、上海證券交易所和深圳證券交易所的上市企業(yè)財務(wù)報表、《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》《中國科技統(tǒng)計年鑒—2020》以及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站的國家數(shù)據(jù)資料庫。接下來，本文對此進(jìn)行具體說明：一是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)來源于復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》?？紤]到該報告的數(shù)據(jù)只更新至2016年，為了與其他數(shù)據(jù)同步，本文根據(jù)歷年產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的增長率來預(yù)測和插補了2017—2019年的數(shù)據(jù)，以此形成2001—2019年的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力數(shù)據(jù)。二是員工技能培訓(xùn)的數(shù)據(jù)主要依據(jù)國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）的企業(yè)基本信息。筆者在檢索上海證券交易所和深圳證券交易所的上市企業(yè)財務(wù)報表后，通過手工整理出企業(yè)對職工教育培訓(xùn)的經(jīng)費支出。三是產(chǎn)業(yè)規(guī)模、民營企業(yè)占比、市場進(jìn)入率、出口交貨值占比等控制變量所需的數(shù)據(jù)均來源于歷年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站的國家數(shù)據(jù)資料庫。綜上所述，為保證研究數(shù)據(jù)的有效性，本文將研究時間范圍限定為2001—2019年，最終獲得共計19年的數(shù)據(jù)樣本。

三、研究假設(shè)的驗證及解釋

（一）員工技能培訓(xùn)的創(chuàng)新績效

表1匯報了員工技能培訓(xùn)創(chuàng)新績效的基本回歸結(jié)果。具體來說：第（1）列匯報了在未添加控制變量、時間固定效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)的情況下，員工技能培訓(xùn)的回歸系數(shù)在1%的顯著性檢驗水平上為0.793 9，即企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出提高一個百分點，則意味著產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力也將相應(yīng)上升0.7939%。在此基礎(chǔ)上控制時間固定效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)之后，第（2）列匯報了員工技能培訓(xùn)的回歸系數(shù)在5%的顯著性檢驗水平上為0.098 8，即企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出提高一個百分點，則意味著產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力也將相應(yīng)上升0.0988%。由此可見，員工技能培訓(xùn)的回歸系數(shù)出現(xiàn)了較大的波動，但擬合優(yōu)度從第（1）列的0.203 1一躍升至0.990 6，說明在控制了時間固定效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)之后，第（2）列的回歸結(jié)果具有較強的解釋力。第（3）列進(jìn)一步添加了控制變量，員工技能培訓(xùn)的回歸系數(shù)在1%的顯著性檢驗水平上為0.135 3，即企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出提高一個百分點，則意味著產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力也將相應(yīng)上升0.1353%。這與第（2）列回歸結(jié)果的數(shù)值差異并不大，且擬合優(yōu)度也僅從0.990 6略微增長至0.991 7，說明在添加了控制變量之后，員工技能培訓(xùn)的回歸系數(shù)沒有發(fā)生實質(zhì)性的變化，也揭示了控制變量對第（2）列回歸結(jié)果的影響并不明顯。

（二）內(nèi)生性問題處理

員工技能培訓(xùn)在提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的同時，也可能會存在技術(shù)創(chuàng)新能力強的產(chǎn)業(yè)也許更愿意借助產(chǎn)業(yè)工人的人力資本推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，繼而獲取更為豐厚的經(jīng)濟回報。那么，員工技能培訓(xùn)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力之間可能存在的反向因果關(guān)系，會導(dǎo)致表1匯報的基本回歸結(jié)果存在偏誤。鑒于此，本文使用員工技能培訓(xùn)的滯后一期（IVOJT_1）變量作為工具變量，考察其與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力之間是否存在反向因果關(guān)系。具體實證結(jié)果如表2所示。

第（1）列匯報了在未添加控制變量、時間固定效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)的情況下，員工技能培訓(xùn)滯后一期變量的回歸系數(shù)在1%的顯著性檢驗水平上為0.784 2，即企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出提高一個百分點，則意味著產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力也將相應(yīng)上升0.7842%。在此基礎(chǔ)上控制時間固定效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)之后，第（2）列匯報了員工技能培訓(xùn)滯后一期變量的回歸系數(shù)在1%的顯著性檢驗水平上為0.631 2，即企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出提高一個百分點，則意味著產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力也將相應(yīng)上升0.6312%。由此可見，員工技能培訓(xùn)滯后一期變量的回歸系數(shù)出現(xiàn)了較大的波動，但擬合優(yōu)度從第（1）列的0.207 8一躍升至0.504 2，說明在控制了時間固定效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)之后，第（2）列的回歸結(jié)果具有較強的解釋力。第（3）列進(jìn)一步添加了控制變量，員工技能培訓(xùn)滯后一期變量的回歸系數(shù)在1%的顯著性檢驗水平上為0.721 3，即企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出提高一個百分點，則意味著產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力也將相應(yīng)上升0.7213%。這與第（2）列的擬合優(yōu)度相比，也從0.504 2大幅上升至0.749 4，說明在考慮了內(nèi)生性問題后，企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)仍然能夠提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。

四、分樣本檢驗

（一）產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性樣本檢驗

本研究在計量模型中加入員工技能培訓(xùn)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的交互項，以探討員工技能培訓(xùn)在產(chǎn)業(yè)不同技術(shù)水平下的創(chuàng)新績效。具體情況如表3所示。

Panel A部分匯報了使用研發(fā)人員數(shù)量測度產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的回歸結(jié)果。具體來說：第（1）列匯報了在未添加控制變量、時間固定效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)的情況下，員工技能培訓(xùn)與研發(fā)人員數(shù)量交互項的回歸系數(shù)在1%的顯著性檢驗水平上為正數(shù)，表明隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的提高，員工技能培訓(xùn)更能提升產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力。在此基礎(chǔ)上控制時間固定效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)之后，第（2）列匯報了員工技能培訓(xùn)與研發(fā)人員數(shù)量交互項的回歸系數(shù)在5%的顯著性檢驗水平上仍然為正數(shù)。雖然交互項的回歸系數(shù)出現(xiàn)了較大的波動，但擬合優(yōu)度從第（1）列的0.203 1一躍升至0.990 6，說明在控制了時間固定效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)之后，第（2）列的回歸結(jié)果具有較強的解釋力。第（3）列進(jìn)一步添加了控制變量，員工技能培訓(xùn)與研發(fā)人員數(shù)量交互項的回歸系數(shù)在1%的顯著性檢驗水平上繼續(xù)為正數(shù)，與第（2）列的回歸系數(shù)并沒有明顯的差異，且擬合優(yōu)度也僅從0.990 6略微增長至0.991 7。這說明在添加了控制變量之后，交互項的回歸系數(shù)沒有發(fā)生實質(zhì)性的變化，也在一定程度上揭示了控制變量對第（2）列回歸結(jié)果的影響并不明顯。同理，Panel B部分的解讀可照此展開論述。表3的實證結(jié)果表明，隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的提升，企業(yè)對員工技能培訓(xùn)的投資也更加能提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。

（二）技術(shù)異質(zhì)性樣本檢驗

通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲方法從企查查數(shù)據(jù)庫中抓取與人工智能相關(guān)的企業(yè)信息，即運用Python軟件中的“Contains”算法對“企業(yè)名稱”和“經(jīng)營范圍”進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索，一旦其中有與人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞，就可以將該企業(yè)視為人工智能企業(yè)①。基于制造業(yè)二位碼將網(wǎng)絡(luò)爬蟲方法所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分類，獲得31個細(xì)分產(chǎn)業(yè)。接著，將相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)分別匯總至不同類型的產(chǎn)業(yè)層面，并由關(guān)鍵詞將數(shù)據(jù)樣本依次區(qū)分為“智能”“云”“數(shù)據(jù)”“物聯(lián)”以及“機器學(xué)習(xí)”等不同類型。那么，員工技能培訓(xùn)對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)在不同人工智能技術(shù)下是否存在差異，需要在經(jīng)驗層面得到進(jìn)一步的分析。

表4匯報了不同人工智能技術(shù)下員工技能培訓(xùn)創(chuàng)新績效的技術(shù)異質(zhì)性分析結(jié)果。具體來說：第（1）列匯報了在“智能”技術(shù)樣本里，員工技能培訓(xùn)的回歸系數(shù)在1%的顯著性檢驗水平上為0.488 8，即企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出提高一個百分點，則意味著產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力也將相應(yīng)上升0.4888%。第（2）列匯報了在“云”技術(shù)樣本里，員工技能培訓(xùn)的回歸系數(shù)在1%的顯著性檢驗水平上為0.534 7，即企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出提高一個百分點，則意味著產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力也將相應(yīng)上升0.5347%。第（3）列匯報了在“數(shù)據(jù)”技術(shù)樣本里，員工技能培訓(xùn)的回歸系數(shù)在1%的顯著性檢驗水平上為0.615 1，即企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出提高一個百分點，則意味著產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力也將相應(yīng)上升0.6151%。第（4）列匯報了在“物聯(lián)”技術(shù)樣本里，員工技能培訓(xùn)的回歸系數(shù)在1%的顯著性檢驗水平上為0.625 7，即企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出提高一個百分點，則意味著產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力也將相應(yīng)上升0.6257%。囿于“機器學(xué)習(xí)”技術(shù)的樣本量比較少，導(dǎo)致變量的回歸系數(shù)不能有效收斂，故此列回歸結(jié)果不作匯報。

五、研究結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

1.培訓(xùn)在推動技能迭代更新的過程中扮演重要角色。由知識引發(fā)的創(chuàng)新顯然不能自動轉(zhuǎn)化為實際行動并獲取相應(yīng)的回報，它需要一個組織學(xué)習(xí)機制來縮短客觀存在的“知識距離”[12]。這個組織學(xué)習(xí)機制的結(jié)果就是產(chǎn)業(yè)工人的人力資本，如美國大量出口的勞動密集型產(chǎn)品就富含人力資本元素，屬于人力資本兼知識密集型產(chǎn)品[13]。德國的發(fā)展經(jīng)驗也同樣提示，擁有高技能素質(zhì)的產(chǎn)業(yè)工人是“德國制造”走向世界的一個鮮明的比較優(yōu)勢。多個國家的長期發(fā)展經(jīng)驗也表明，要擺脫僅僅把正式的學(xué)校教育體系作為勞動技能提供方式的觀點，而要特別重視企業(yè)、社會培訓(xùn)機構(gòu)等在非正式教育供給方面對勞動技能形成的關(guān)鍵性影響。技能形成體系作為一種涵蓋從培訓(xùn)供給到資格認(rèn)證全過程的技能人才開發(fā)模式，其基本內(nèi)涵是為勞動力提供技能習(xí)得的所有制度安排。這些安排基于工作本位，利用全職或在崗培訓(xùn)等多種學(xué)習(xí)形式實現(xiàn)，其目標(biāo)是提高勞動力的工作能力[14]?？梢?，培訓(xùn)作為現(xiàn)代職業(yè)教育體系的重要組成部分，在推進(jìn)技能轉(zhuǎn)型升級的過程中扮演了重要的角色。

2.員工技能培訓(xùn)有助于促進(jìn)創(chuàng)新。2020年，黨的十九屆五中全會明確提出“堅持創(chuàng)新在現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位”，創(chuàng)新在我國經(jīng)濟社會建設(shè)中的作用愈發(fā)凸顯。那么，員工技能培訓(xùn)作為產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系的內(nèi)部積累方式，在我國情境下是否能夠促進(jìn)創(chuàng)新，需要在經(jīng)驗層面得到證實。鑒于此，本文采用最小二乘法發(fā)現(xiàn)，員工技能培訓(xùn)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)0.135 3通過了1%的顯著性水平檢驗，實證結(jié)果提示，技能促進(jìn)創(chuàng)新的結(jié)論在我國情景下是存在的。為了規(guī)避員工技能培訓(xùn)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力之間可能存在的反向因果關(guān)系，本文在內(nèi)生性問題處理部分使用兩階段最小二乘法進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析，并沒有發(fā)現(xiàn)基本回歸結(jié)果存在偏誤的情況。此外，在產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性和技術(shù)異質(zhì)性的分樣本檢驗中，員工技能培訓(xùn)對創(chuàng)新的提升效應(yīng)仍然存在，這也提示基本回歸結(jié)果具有較強的穩(wěn)健性。

（二）研究啟示

1.構(gòu)建技能型社會教育體系，發(fā)揮技能促進(jìn)創(chuàng)新的效應(yīng)。目前，人工智能在與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的進(jìn)程中深刻重塑了全球制造業(yè)的格局，也使得關(guān)注制造與創(chuàng)新的“再工業(yè)化”話題引起了學(xué)術(shù)界的熱議。德國的工業(yè)4.0戰(zhàn)略、日本的機器人新戰(zhàn)略、美國的先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略等一系列政策的出臺，表明在創(chuàng)新加持下的制造業(yè)再發(fā)展已成為發(fā)達(dá)國家戰(zhàn)略安排的優(yōu)先選項。十九屆五中全會在錨定二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議中對職業(yè)教育和培訓(xùn)提出了新的更高要求，“技能型社會教育體系”的構(gòu)建成為戰(zhàn)略舉措。技能培訓(xùn)系統(tǒng)和技能認(rèn)證系統(tǒng)是構(gòu)成產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系的主體要素，而如何應(yīng)對技能形成體系中存在的技能培訓(xùn)供給與技能資格賦值的“市場失靈”問題，是導(dǎo)致不同國家技能形成路徑差異化的根源所在。奉行自由主義培訓(xùn)政策的英國，面臨著經(jīng)濟走向“脫實向虛”的困境;而采取協(xié)調(diào)主義培訓(xùn)政策的德國在制造業(yè)領(lǐng)域長期占據(jù)領(lǐng)先地位?？梢?，企業(yè)、社會等利益攸關(guān)方的積極參與不僅有助于構(gòu)建技能型社會，也能充分發(fā)揮技能促進(jìn)創(chuàng)新的效應(yīng)，從而為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進(jìn)提供技能支撐。

2.完善現(xiàn)代職業(yè)教育體系，助推“技能中國行動”實施。黨的十九大報告旗幟鮮明地提出要“完善職業(yè)教育和培訓(xùn)體系”，這是國家戰(zhàn)略規(guī)劃文件首次明確培訓(xùn)在職業(yè)教育體系中的重要地位，也開啟了構(gòu)建現(xiàn)代職業(yè)教育體系的時代新征程。從2017年《新時期產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設(shè)改革方案》開始，《關(guān)于推行終身職業(yè)技能培訓(xùn)制度的意見》《國家職業(yè)教育改革實施方案》《職業(yè)技能提升行動方案（2019—2021年）》《職業(yè)院校全面開展職業(yè)培訓(xùn) 促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)行動計劃》《“技能中國行動”實施方案》等一系列政策文件的相繼出臺，都直接指明和強調(diào)培訓(xùn)是現(xiàn)代職業(yè)教育體系的重要組成部分。十九屆四中全會提出“把制度優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為治理效能”，說明完善“學(xué)歷教育與培訓(xùn)并重”的現(xiàn)代職業(yè)教育體系的一大治理效能就是助推“技能中國”的實現(xiàn)，充分發(fā)揮技能人才在制造業(yè)全球價值鏈攀升過程中的杠桿作用。培訓(xùn)作為一種非正式學(xué)習(xí)方式，突破了學(xué)歷教育在時空維度上的束縛，在為學(xué)齡人群和非學(xué)齡人群提供知識技能的學(xué)習(xí)方面具有獨特優(yōu)勢，因而構(gòu)建高質(zhì)量培訓(xùn)體系亦是完善服務(wù)全民終身學(xué)習(xí)的教育體系的重要內(nèi)容，為勞動者的技能習(xí)得提供了較為靈活的獲取途徑。企業(yè)作為直接面向商品生產(chǎn)的一線組織，其積極參與培訓(xùn)的行為在彌補市場需求和技能供給之間存在的鴻溝方面具有明顯優(yōu)勢。大量的技能勞動者可以通過精準(zhǔn)化、組織化與系統(tǒng)化的培訓(xùn)獲得晉升高技能人才的有效途徑，這也為“技能中國”的實現(xiàn)開辟了可行途徑。

3.重新審視勞動技能價值，堅持職業(yè)教育類型屬性。我們比以往任何時候都深刻認(rèn)識到，在處于知識經(jīng)濟的今天，勞動技能已成為各個領(lǐng)域不可忽略的關(guān)鍵性要素[15]。大量富有高技能素質(zhì)的勞動力能夠在實際生產(chǎn)過程中產(chǎn)生并采用一些新思想、新觀點，激發(fā)創(chuàng)新能力和技術(shù)進(jìn)步，從而確保一國或地區(qū)具備可持續(xù)的競爭力與繁榮。勞動技能成為知識經(jīng)濟社會中寶貴的資源財富，并成為國家綜合競爭力的戰(zhàn)略資產(chǎn)。然而，預(yù)設(shè)的經(jīng)濟社會發(fā)展目標(biāo)并沒有因為那么多人力資本政策的實施接踵而至。對此可能存在的解釋是，政策制定者并沒有真正重視勞動力的技能素質(zhì)，而是把注意力放在學(xué)歷教育、財政支出、學(xué)校硬件設(shè)施等代理指標(biāo)上。但這并沒有宣告人力資本投資的失敗，而只是說明利用升學(xué)率、在校學(xué)習(xí)時間、班級規(guī)模等指標(biāo)測算人力資本的失敗，特別是在國際范圍內(nèi)比較時更是如此。那么，與普通教育明顯不同的職業(yè)教育應(yīng)該堅持類型屬性，放棄沿用傳統(tǒng)的教育監(jiān)測指標(biāo)，將職業(yè)教育的中心聚焦于勞動者的技能習(xí)得，促進(jìn)其技能發(fā)展，從而為經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展提供一大批高素質(zhì)勞動者。

注釋：

① 一般而言，人工智能企業(yè)會在名稱、經(jīng)營范圍中體現(xiàn)人工智能相關(guān)的特點，可能涉及“智能”“云”“數(shù)據(jù)”“物聯(lián)”以及“機器學(xué)習(xí)”關(guān)鍵詞。因此，基于此方法有助于在大樣本數(shù)據(jù)中快速識別產(chǎn)業(yè)內(nèi)的人工智能企業(yè)。

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