環(huán)境規(guī)制下我國糧食生產綠色全要素生產率分析

摘要：【目的】研究環(huán)境規(guī)制對我國糧食生產綠色全要素生產率，為我國糧食綠色高質量發(fā)展提供決策依據?！痉椒ā坷贸綄?shù)函數(shù)測算2011—2019年我國糧食全要素綠色生產率及分解值，采用Tobit模型探究糧食生產經濟發(fā)展、人力資本水平和糧食生產財政支出對糧食生產綠色全要素的影響。【結果】從整體上看，我國31個省份（除港澳臺）糧食生產綠色全要素生產率從2011年的1.002增長至2019年的1.080，呈波動變化趨勢;未考慮環(huán)境規(guī)制因素的糧食全要素生產率從2011年的1.032增長至2019年的1.035，也呈現(xiàn)波動的增長趨勢，各年平均值高于考慮環(huán)境規(guī)制因素。在考慮環(huán)境規(guī)制因素的糧食生產綠色全要素生產率分解中，綠色全要素生產率的增長主要通過技術進步增長而增長，技術效率對綠色全要素生產率呈抑制趨勢。從不同地區(qū)來看，糧食生產綠色全要素生產率呈現(xiàn)東高西低趨勢。糧食生產經濟發(fā)展水平對全國和東部地區(qū)糧食生產綠色全要素生產率影響呈先弱后逐步增強的變化趨勢，中部和西部地區(qū)糧食生產經濟發(fā)展水平對糧食生產綠色全要素生產率均先增強后逐步減弱的發(fā)展趨勢。從不同影響因素對糧食綠色全要素生產率影響來看，人力資本對全國及東部地區(qū)糧食生產綠色全要素生產率存在顯著正向影響，對西部地區(qū)呈顯著負向影響;糧食生產財政支出對全國和中部地區(qū)糧食生產綠色全要素生產率存在顯著正向影響。【建議】政府應充分發(fā)揮糧食主產區(qū)的功能性優(yōu)勢，大力推進專業(yè)化生產與要素資源配置，轉變不同地區(qū)糧食生產發(fā)展方式;相關部門應加大糧食生產人力資本投入，加強對人才扶持力度;相關決策機構應加強規(guī)范糧食生產環(huán)境立法機制，發(fā)揮發(fā)揮政府差異化糧食生產環(huán)境規(guī)制策略。

關鍵詞： 糧食生產;綠色全要素生產率;環(huán)境規(guī)制;高質量;Tobit模型

中圖分類號： S-05;F293.2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標志碼： A 文章編號：2095-1191（2021）08-2311-08

Green total factor productivity of Chinas food production under environmental regulation

JING Li

（Shangqiu Polytechnic， Shangqiu， Henan ?476000， China）

Abstract：【Objective】To study the impact of environmental regulations on the green total factor productivity of Chinas grain production， and to provide a decision-making basis for the green and high-quality development of Chinas grain. 【Method】The trans-logarithmic function was used to calculate the total factor green productivity and decomposition value of Chinas grain production from 2011 to 2019， and the Tobit model was used to explore the impact of grain production economic development， human capital level and grain production fiscal expenditure on the green total factor of grain production. 【Result】On the whole， the green total factor productivity of grain production in Chinas 31 provinces（except Hong Kong， Macao and Taiwan） increased from 1.002 in 2011 to 1.080 in 2019， showing a fluctuating trend. The total factor productivity of food without considering environmental regulations has increased from 1.032 in 2011 to 1.035 in 2019， showing a fluctuating growth trend. The annual average was higher than considering environmental regulatory factors. ?In the decomposition of green total factor productivity in food production considering environmental regulatory factors， the growth of green total factor productivity was mainly increased through the growth of technological progress， and technical efficiency showed a restraint trend of green total factor productivity. From the perspective of different regions， the green total factor productivity of grain production showed a trend of high in the east and low in the west. The impact of the economic development level of food production on the green total factor productivity of food production across the country and the eastern region showed a trend of weakening first and then gradually increasing. The economic development level of food production in the central and western regions first increased and then gradually weakened the green total factor productivity of food production. From the perspective of the impact of different influencing factors on the green total factor productivity of food， human capital had a significant positive impact on the green total factor productivity of food production across the country and the eastern region， and a significant negative impact on the western region; the financial expenditure for food production had a significant impact on the green total factor productivity of food production in China and the central region. 【Suggestion】The government should give full play to the functional advantages of major grain producing provinces， vigorously promote professional production and factor resource allocation， and change the grain production development mode in different regions; relevant departments should increase human capital input in food production， strengthen talent support; and relevant decision-making agencies should strengthen the legislative mechanism of food production environment， and give full play to the government regulation strategy of differentiated food production environment.

Key words： food production; green total factor productivity; environmental regulation; high quality; Tobit model

Foundation item：Youth Fund for Humanities and Social Sciences Research of Ministry of Education（20YJC630180）

0 引言

【研究意義】20世紀70年代糧食危機在全球蔓延，隨即聯(lián)合國糧食會議提出“糧食安全”的概念并簽署了《世界糧食安全國際公約》，“民以食為天，食以糧為源”的糧食安全概念不斷延伸，成為國家安全戰(zhàn)略重要組成內容。自改革開放以來，我國糧食生產取得了巨大的進步，以農林漁牧業(yè)等產業(yè)為主的農業(yè)已占社會生產總值較大的比例，并對我國社會穩(wěn)定、農民增收發(fā)揮了積極作用。通過黨的十九大的重要戰(zhàn)略部署，“鄉(xiāng)村振興”為我國農業(yè)黨的發(fā)展提供了新的方向。農業(yè)經濟增長依靠大量投入和簡單的粗放式種植發(fā)展模式已對我國糧食生產過程產生大量生態(tài)環(huán)境惡化現(xiàn)象，農藥、化肥及生產農機過度使用對我國糧食生產產生不利的外部影響。同時，耕地資源的緊張和資源過度開發(fā)已危及到我國糧食安全發(fā)展，也對農產品質量產生較大的隱患。全要素生產率也稱系統(tǒng)生產率，指生產力的大小回報效率，是提高產業(yè)生產力、帶動產業(yè)升級的重要測評依據。綠色全要素生產率可以作為我國糧食生產發(fā)展質量和效率的衡量指標，不僅能充分體現(xiàn)出糧食生產投入產出能力，還可通過橫向對比反映不同時期糧食綠色生產發(fā)展的差別，從而為提升我國糧食綠色發(fā)展提供參考。因此，展開資源環(huán)境規(guī)制條件下我國糧食綠色全要素生產率的研究，對推進我國糧食綠色發(fā)展具有重要意義?！厩叭搜芯窟M展】許多學者從不同角度對糧食生產全要素生產率進行了研究，馬林靜等（2014）利用2001—2010年我國30個省（市）糧食生產數(shù)據對我國糧食生產技術效率進行測度，分析我國糧食主產區(qū)、主銷區(qū)和平衡區(qū)的糧食全要素生產率。閔銳和李谷成（2014）利用1978—2010年省域面板數(shù)據，利用方向性距離函數(shù)和序列DEA技術，測度了我國糧食生產是否考慮環(huán)境因素2種情形下的全要素生產率指數(shù)，并進一步分解為技術效率變化和技術進步。焦晉鵬和宋曉洪（2015）基于2003—2011年面板數(shù)據對我國糧食主產區(qū)全要素生產率進行測算，實證分析糧食直補對糧食生產效率的影響。陳紅等（2017）以環(huán)境規(guī)制強度對我國糧食主產區(qū)全要素生產率影響進行分析，探究各糧食主產區(qū)全要素生產率在環(huán)境規(guī)制影響下存在的差異。王琛等（2017）從不同層面表述生產技術和土地投入對糧食產出效率的影響，定量分析了糧食生產效率和全要素生產率。田紅宇和祝志勇（2018）通過測算我國各?。ㄊ校┘Z食生產綜合績效，運用Tobit模型對糧食生產效率影響因素進行檢驗。諸多學者研究結果表明，糧食全要素生產率的增長通過粗放式增產到集約式轉變，綜合性指標選取也基本圍繞糧食生產人力、物力和財力值。隨著農業(yè)經濟發(fā)展帶來的環(huán)境污染問題日益嚴重，部分學者將研究角度聚焦于環(huán)境規(guī)制下的糧食生產綠色全要素生產率。鄧燦輝等（2019）運用DEA-Malmquist指數(shù)對河南省糧食綠色全要素生產率和全要素生產率進行測算，并借助空間模型對其自相關性進行研究。劉戰(zhàn)偉（2019）通過我國省際面板數(shù)據測算氣候因素條件下的我國糧食全要素生產率，并實證檢驗氣候變化和科技投入等因素對糧食生產率的影響。展進濤和徐鈺嬌（2019）引入碳排放交易考慮環(huán)境成本的農業(yè)綠色全要素生產率，采用GMM方法檢驗農業(yè)綠色全要素生產率與糧食安全保障的關系?！颈狙芯壳腥朦c】已有文獻對糧食生產體系研究提供了重要理論依據，對糧食全要素生產率的構建和測算形成一定的研究結論。多數(shù)研究采用傳統(tǒng)DEA方法進行測度，而該方法會帶來技術退步問題，并給糧食全要素生產率的測度帶來誤差。超越對數(shù)函數(shù)法優(yōu)于傳統(tǒng)DEA方法，在測度糧食全要素生產率時，將對環(huán)境影響的非期望產出納入指標項。在研究成果中，盡管部分學者探究投入產出對糧食全要素生產率的影響，但極少考慮糧食生產中碳排放等非期望產出的影響?！緮M解決的關鍵問題】基于環(huán)境規(guī)制背景下，利用超越對數(shù)函數(shù)計算我國31個?。ㄊ校ǔ郯呐_）的糧食綠色全要素生產率及分解值，構建Tobit回歸面板模型分析糧食經濟發(fā)展、人力資本水平和糧食生產財政支出對糧食生產綠色全要素的影響，對我國東、中、西部地區(qū)進行差異性分析，為促進我國糧食綠色高質量發(fā)展提出對策建議。

1 數(shù)據來源與研究方法

1. 1 超越對數(shù)函數(shù)法

一般地，測算全要素生產率通過總產出量與生產要素投入的比值代替，影響技術進步和規(guī)模效率的因素也納入到了全要素生產率中。隨著能源與環(huán)境在經濟發(fā)展中的地位日漸凸顯，將能源與環(huán)境因素納入全要素生產率的測算框架，提出綠色全要素生產率。全要素生產率默認產出指標值越大越好，而污染物作為工業(yè)生產過程的非期望產出，人們總希望其排放越小越好，一般選用碳排放或“三廢”排放指標作為非期望產出。綠色全要素生產率與全要素生產率相比，能兼顧經濟、環(huán)境與資源的和諧統(tǒng)一，評價指標選取既要考慮經濟要素投入，又要考慮環(huán)境及資源的投入。本研究以糧食生產投入指標、糧食生產期望產出和非期望產出為研究對象探究糧食綠色全要素生產率變化趨勢，采用超越對數(shù)函數(shù)進行我國糧食綠色全要素生產率測度，構建超越對數(shù)函數(shù)模型如下：

lnyit=β0+β1t+β2lnLit+[jβj]lnxjit+[12][jiβji]lnxjitlnxlit

+νit-uit ? ? ? ? ? ? ?（1）

式中，β1，β2，…，βj為待估計的參數(shù);νit為隨機干擾誤差項，服從N～（0，σ2）的正態(tài)分布;uit為無效率項，服從N～（0，σ2）的正態(tài)分布;uit和νit無相互關系;i表示?。ㄊ校瑃表示時期，j表示研究期內產出值。

1. 2 變量選取及數(shù)據來源

本研究采用2011—2019年我國31個?。ㄊ校┑拿姘鍞?shù)據，數(shù)據來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農業(yè)統(tǒng)計年鑒》，少量缺乏數(shù)據采用插值法補齊，并依據可獲取原則，最終選定指標體系（表1）。

（1）投入指標。①土地投入，以糧食播種總面積作為參考指標;②勞動力投入，指從事糧食生產勞動下從事農林漁業(yè)人員總數(shù);③機械投入，指糧食生產農業(yè)機械總動力;④農藥化肥投入，指糧食生產使用農藥量和施化肥投入;⑤灌溉投入，指糧食種植有效灌溉面積。為保證數(shù)據獲取的一致性，參照龔斌磊（2018）的研究方法，構建賦予權重方法將糧食投入指標從廣義農業(yè)的投人要素中分離出，系數(shù)分離方法如下：

A=（Agr/TAgr）×Lab

B=（Gsa/Asa）×Fer （2）

式中，A和B為權重系數(shù)，Agr代表農業(yè)總產值，TAgr代表農林牧漁業(yè)總產值，Lab代表勞動力指標，Gsa代表糧食播種面積，Asa代表農業(yè)總播種面積，F(xiàn)er代表化肥、農藥、農用膜、機械和灌溉投入累計。

（2）產出指標。①期望產出指標，指對糧食生產有益的指標，即糧食產量;②非期望產出指標，指在糧食生產過程中自動化、農藥、農膜和機械使用對環(huán)境污染有影響的相關指標，本研究借鑒田紅宇和劉魏（2019）的方法，將碳排放和水稻和小麥為主的糧食作物種植過程中N2O排放量為非期望產出指標。其中，碳排放計算公式如下：

E=[Ei]=[Ti]×δi ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

式中，E表示各省（市）糧食生產中產生的碳排放總量，Ei表示各?。ㄊ校┘Z食生產過程中各地不同碳源排放量，Ti表示糧食生產中各碳源總量，δi表示糧食生產中各碳源排放系數(shù)。糧食作物種植過程中N2O排放量計算公式如下：

N=[Ni]=[ni]×χi ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

式中，N表示我國各省（市）糧食種植產生N2O總量，ni表示各省（市）不同糧食生產產生的N2O排放量，χi表示各N2O排放系數(shù)（表2）。

1. 3 統(tǒng)計分析

運用超越對數(shù)函數(shù)方法及Fotniter 4.1測算我國31個?。ㄊ校┘Z食綠色全要素生產率及其分解內容;使用Stata 14.0通過建立面板Tobit回歸模型重點分析糧食經濟發(fā)展、人力資本水平和糧食生產財政支出對糧食生產綠色全要素生產率的影響。

2 我國糧食綠色全要素生產率測度及影響因素分析

2. 1 我國糧食綠色全要素生產率時間演變分析

2. 1. 1 時間維度下我國糧食綠色全要素生產率 2011—2019年我國糧食生產綠色全要素生產率變動情況如表3所示。與未考慮生態(tài)環(huán)境規(guī)制因素的全要素生產率進行對比，從整體上看，我國31個省（市）糧食生產綠色全要素生產率（GTFP）從2011年的1.002增長至2019年的1.080，呈波動變化趨勢;未考慮環(huán)境規(guī)制因素的糧食全要素生產率（TEP）從2011年的1.032增長至2019年的1.035，也呈現(xiàn)波動的增長趨勢，未考慮環(huán)境規(guī)制因素的糧食全要素生產率各年平均值高于考慮環(huán)境規(guī)制因素。在考慮環(huán)境規(guī)制因素的糧食生產綠色全要素生產率分解中，綠色全要素生產率的增長主要通過技術進步（TPI）增長而增長，技術效率（TE）對綠色全要素生產率呈抑制趨勢;同時在未考慮生態(tài)環(huán)境因素下，我國糧食生產全要素生產率的增長也依賴于的技術進步增長，技術效率同樣存在糧食全要素生產率負向影響，在不同研究時期內技術進步值均大于技術效率值。通過有無環(huán)境規(guī)制下的糧食全要素生產率結果來看，技術進步不僅能提升糧食全要素生產率，也能促進糧食綠色全要素生產率的增長。生態(tài)環(huán)境規(guī)制因素的影響下，2種全要素生產率均呈現(xiàn)波動狀態(tài)，其中，未考慮生態(tài)環(huán)境規(guī)制因素的糧食生產全要素生產率在多個期間內均高于考慮生態(tài)環(huán)境規(guī)制因素糧食生產綠色全要素生產率。可見未考慮環(huán)境規(guī)制因素下顯然高估了糧食生產全要素生產率，在這一情況下極容易對相關決策部門給予偏差結論，同時，當前我國糧食種植的進步一定程度上以污染環(huán)境犧牲資源為代價，糧食生產方式不當及資源浪費現(xiàn)象等較為嚴重。2016年以后，隨著國家對“三農”問題和生態(tài)農業(yè)的關注，生態(tài)環(huán)境規(guī)制因素的糧食生產綠色要素生產率水平明顯優(yōu)于未考慮生態(tài)環(huán)境規(guī)制因素的糧食生產全要素生產率，這也與黨的十九大提出的綠色農業(yè)高質量發(fā)展密切相關，糧食種植產業(yè)的發(fā)展也是農業(yè)進步與環(huán)境友好發(fā)展的重要舉措。

2. 1. 2 空間維度下我國糧食綠色全要素生產率 從表4可知，考慮生態(tài)環(huán)境規(guī)制因素下，北京、河北和山西28個?。ㄊ校┑牡燃Z食生產綠色全要素生產率均大于1.000，實現(xiàn)了糧食生產綠色全要素生產率的提升;天津、上海和湖北3個?。ㄊ校┘Z食生產綠色全要素生產率均小于1.000，在研究期內糧食生產綠色全要素生產率呈下降趨勢。排名前10的?。ㄊ校┲校瑬|部地區(qū)有4個（山東、海南、北京、福建），中部地區(qū)有3個（河南、湖南、江西），西部地區(qū)有3個（陜西、西藏、四川）。且從東、中、西部糧食生產綠色全要素生產率均值可看出，東部地區(qū)高于中部地區(qū)，中部地區(qū)高于西部地區(qū)，從整體上看呈東高西低的漸進趨勢。

從技術進步角度來看，山東、河南和北京等25個省（市）的糧食生產綠色全要素生產率實現(xiàn)了技術進步與技術效率共同對綠色全要素生產率的雙向驅動，湖南、天津和湖北3個?。ㄊ校┑募Z食生產綠色全要素生產率主要依靠技術進步，而技術效率保持穩(wěn)定，內蒙古、上海和青海3個省（市）的技術效率保持穩(wěn)定增長的同時，技術進步呈現(xiàn)降低的現(xiàn)象。在我國糧食生產綠色全要素生產率排名靠后的5個?。ㄊ校┘促F州、青海、天津、上海和湖北的技術效率和技術進步均有一定的降低，在技術效率和技術進步的共同作用下，綠色全要素生產率呈現(xiàn)倒退。因此，從整體上看，技術進步和技術效率在糧食生產綠色全要素生產率中起了關鍵性作用;同時，技術效率的降低在不同程度上影響了綠色全要素生產率水平，通過技術進步和技術效率共同增長可共同促進綠色全要素生產率的提升。

未考慮生態(tài)環(huán)境規(guī)制因素的全要素生產率的情況下，28個?。ㄊ校┘Z食生產綠色全要素生產率大于1.000，但全要素生產率與綠色全要素生產率間存在一定的差異，各省（市）的排名及水平也并不一致。其中，排名前10的?。ㄊ校樯綎|、河南、海南、北京、陜西、西藏、江西、湖南、四川和福建，排名后10的省（市）為湖北、上海、天津、青海、貴州、安徽、河北、吉林、甘肅和廣西。從全國層面來看，未考慮生態(tài)環(huán)境規(guī)制因素的糧食生產全要素生產率平均水平高于考慮生態(tài)環(huán)境規(guī)制因素的糧食生產全要素生產率;從地區(qū)來看，東部地區(qū)依舊處于領先水平，西部地區(qū)相較中部地區(qū)略低。

2. 2 我國糧食生產綠色全要素生產率影響因素分析

為進一步研究影響糧食生產綠色全要素生產率影響因素，本研究采用面板模型測度糧食經濟發(fā)展水平、糧食生產人力資本、糧食生產財政支出和環(huán)境規(guī)制行為對我國東、中、西部地區(qū)糧食生產綠色全要素的影響。由于糧食生產水平為大于0的變量，面臨數(shù)據截斷的現(xiàn)象，若使用傳統(tǒng)OLS方法進行估計時，容易產生偏差，故采用Tobit模型，能有效解決截面數(shù)據問題，設定模型如下：

TEPi=[βi]×Uit+εit+C ? ? ? ? ? ?（4）

式中，Gtfpch作為因變量，代表測算出的糧食生產綠色全要素生產率，βi為待估計參數(shù)，Uit為自變量，表示各影響因素值，εit為隨機誤差項，C為截距項。為消除異方差對數(shù)據的影響，取對數(shù)后進行計算。選取糧食生產經濟發(fā)展水平、糧食生產人力資本、糧食生產財政支出及環(huán)境規(guī)制行為作為影響因素，具體內容如下：

（1）糧食生產經濟發(fā)展水平（lnJJ）采用生產糧食人均收入衡量。由于本研究以糧食生產為主的狹義農業(yè)為研究對象，相關統(tǒng)計年鑒并沒有具體到糧食生產業(yè)收入，因此，根據糧食生產產值占農林牧漁業(yè)產值的比例，求出糧食生產種植業(yè)農民人均收入。在生態(tài)環(huán)境規(guī)制情況下，糧食生產經濟發(fā)展水平與糧食生產綠色全要素生產率不只是簡單線性關系，在糧食生產粗放式發(fā)展階段會帶來生態(tài)環(huán)境效益的下降，從而降低糧食生產綠色全要素生產率;當拐點之后糧食生產綠色全要素生產率明顯上升。因此，本研究將糧食生產經濟發(fā)展水平的平方項[（lnJJ）2]納入自變量中，探究糧食生產經濟發(fā)展水平與糧食生產綠色全要素生產率間是否存在增長關系。

（2）糧食生產人力資本（lnRL），采用糧食生產人員受教育水平衡量。糧食生產人力資本是一個復雜的因素，受教育程度的提高會使糧食生產者向新技術農業(yè)領域轉移，同時帶來糧食生產和農業(yè)發(fā)展的新觀念、新思想、新技術，促進糧食生產效率的提高。在環(huán)境保護方面，高素質的糧食生產力會更加重視糧食生產帶來的環(huán)境污染問題，在糧食生產中使用環(huán)保的生產資料和生產工具，有助于全面提高糧食綠色發(fā)展和環(huán)境溢效應。

（3）糧食生產財政支出（lnCZ），主要用于糧食生產消費、蟲害監(jiān)測、糧食種物研發(fā)及設施建設支出等方面，具體到糧食生產主要用于機械設備、生產資料及優(yōu)良品種的固定投資等內容。相關統(tǒng)計年鑒只呈現(xiàn)廣義農業(yè)的財政支出，因此，本研究數(shù)據處理中首先求得糧食種植產值占農林牧漁業(yè)產值比重，然后根據比重計算種糧食生產財政支出。

（4）環(huán)境規(guī)制行為（lnGZ），選用各地區(qū)農業(yè)生產污染治理投資額與該地區(qū)農業(yè)增加值的比值作為衡量政府環(huán)境規(guī)制強度的指標。環(huán)境規(guī)制行為作為一種經濟激勵手段，一定程度增加糧食企業(yè)生產成本，對糧食生產技術創(chuàng)新會產生更高的要求，同時也會倒逼糧食生產結構的改善和糧食生產效率的提高，從而帶來糧食綠色全要素生產率的提升。

通過Tobit模型分別對全國及東、中、西部地區(qū)糧食生產綠色全要素生產率影響因素進行測度。從表5可看出，糧食生產經濟發(fā)展水平對我國東、中、西部地區(qū)影響差異較大。其中，糧食生產經濟發(fā)展水平與全國及東部地區(qū)的糧食生產綠色全要素生產率呈負相關，影響系數(shù)為-1.223;糧食生產經濟發(fā)展水平平方項在1%顯著水平下呈現(xiàn)顯著的正向影響，影響系數(shù)為0.0872，表明糧食生產經濟發(fā)展水平在初始階段會弱化糧食生產綠色全要素生產率，當?shù)竭_最低點時呈反彈趨勢，并在研究期內呈影響先弱后逐步增強。因此，從整體結果來看，全國及東部地區(qū)糧食生產經濟發(fā)展水平有助于提高糧食生產綠色全要素生產率影響，使糧食生產環(huán)境效率向有利方向改進。中部和西部地區(qū)糧食生產經濟發(fā)展水平對糧食生產綠色全要素生產率均先增強后逐步減弱的發(fā)展趨勢，中部地區(qū)糧食生產經濟發(fā)展水平對糧食綠色全要素生產率的影響大于西部地區(qū)。中部地區(qū)糧食生產經濟發(fā)展水平及其平方項對糧食生產綠色全要素生產率的影響在5%顯著水平下呈現(xiàn)顯著，系數(shù)分別為1.391和-0.091。而糧食生產經濟發(fā)展水平及其平方項對西部地區(qū)糧食生產綠色全要素生產率的影響在10%顯著水平下顯著，系數(shù)分別為0.749和 -0.0411。因此，從整體上看糧食生產經濟發(fā)展水平有助于提高糧食生產綠色全要素生產率，但在具實施過程中體現(xiàn)地區(qū)間的差異性。

糧食生產人力資本在全國和東部地區(qū)糧食生產綠色全要素生產率的1%顯著水平下呈現(xiàn)顯著的正向影響，對西部地區(qū)糧食生產綠色全要素生產率在10%顯著水平下呈負向影響，對中部地區(qū)糧食生產綠色全要素生產率無顯著影響。經計算，我國糧食生產人力資本每提高1.000%，糧食生產綠色全要素生產率平均提高0.412%，東部地區(qū)糧食生產人力資本每提高1.000%，糧食生產綠色全要素生產率平均提高1.002%;西部地區(qū)糧食生產人力資本每提高1.000%，糧食生產綠色全要素生產率平均降低0.319%。可見，受地方教育不同，東部地區(qū)糧食生產勞動力具有較高素質水平，對我國糧食生產發(fā)展具有重要作用，而西部地區(qū)糧食生產人力水平整體相對較低，缺乏高效率的糧食生產能力培訓和具備一定的生態(tài)保護意識。

糧食生產財政支出對全國和中部地區(qū)糧食生產綠色全要素生產率在1%顯著水平下存在顯著正向影響，對東部和西部地區(qū)無顯著影響。經計算，當我國糧食生產財政支出提高1.000%，糧食生產綠色全要素生產率平均提高0.091%;中部地區(qū)糧食生產財政支出提高1.000%，糧食生產綠色全要素生產率平均提高0.219%。

環(huán)境規(guī)制質量的估計系數(shù)均顯著為正，說明環(huán)境規(guī)制水平的提升會對不同地區(qū)的糧食綠色產助推效應。環(huán)境規(guī)制質量涉及制度、經濟、市場和開放程度等多項指標，作用機制較復雜。經計算，當我國糧食環(huán)境規(guī)制提高1.000%，糧食生產綠色全要素生產率平均提高0.012%;中部地區(qū)糧食生產環(huán)境規(guī)制提高1.000%，糧食生產綠色全要素生產率平均提高0.228%;西部地區(qū)糧食生產環(huán)境規(guī)制提高1.000%，糧食生產綠色全要素生產率平均提高0.041%。

3 討論

本研究通過利用超越對數(shù)函數(shù)對我國31個?。ㄊ校┘Z食生產綠色全要素生產率進行測算，研究發(fā)現(xiàn)未考慮生態(tài)環(huán)境規(guī)制因素的糧食生產綠色全要素生產率顯著高于環(huán)境規(guī)制因素的糧食生產綠色全要素生產率。從時間趨勢來看，我國糧食生產綠色全要素生產率存在波動增長趨勢;從不同地區(qū)來看，糧食生產綠色全要素生產率呈現(xiàn)東高西低的趨勢。與黃偉華等（2021）提出的環(huán)境規(guī)制能促進小麥的綠色全要素生產率增長的結論一致。

為進一步探究糧食生產綠色全要素生產率的影響因素，本研究選取Tobit面板模型測算不同影響因素對糧食綠色全要素生產率的影響程度，并將糧食生產經濟發(fā)展、人力資本發(fā)展和生產財政投入水平作為自變量。結果發(fā)現(xiàn)，糧食生產經濟發(fā)展水平對全國及東部地區(qū)糧食生產綠色全要素生產率先降低后增長的趨勢，糧食生產綠色全要素生產率與中部和西部地區(qū)存在先增長后降低關系。糧食生產人力資本發(fā)展對全國及東部地區(qū)糧食生產綠色全要素生產率存在顯著正向影響，對西部地區(qū)呈顯著負向影響，對中部地區(qū)無顯著性影響;糧食生產財政支出對全國及中部地區(qū)糧食生產綠色全要素生產率存在顯著正向影響。環(huán)境規(guī)制質量的估計系數(shù)均顯著為正，說明環(huán)境規(guī)制水平的提升會對不同地區(qū)的糧食綠色產助推效應，與馬國群和譚硯文（2021）研究發(fā)現(xiàn)種植業(yè)比重、勞動力發(fā)展水平有利于降低環(huán)境規(guī)制下對農業(yè)綠色全要素生產率的負面影響吻合。

4 建議

4. 1 轉變不同地區(qū)糧食生產發(fā)展方式

根據我國糧食生產區(qū)域劃分，充分發(fā)揮糧食主產區(qū)的功能性優(yōu)勢，大力推進專業(yè)化生產與要素資源配置，加強糧食生產科學化方式轉變。特別是西部地區(qū)部分?。ㄊ校淖儌鹘y(tǒng)粗放式糧食種植生產方式，轉向高效集約化的發(fā)展模式;相關政府應促進各地開展循環(huán)有機糧食、生態(tài)糧食高標準、高質量農業(yè)入住，大力推廣使用生物有機肥代替?zhèn)鹘y(tǒng)化學化肥，減少農藥使用。同時，利用生物可降解的農用種植薄膜降低因糧食生產而帶來的白色污染，利用網絡平臺積極宣傳糧食生產環(huán)境政策，擴大政策影響力。

4. 2 加大糧食生產人力資本投入

糧食生產技術投入可提升糧食生產的自適應性，而糧食生產的科研攻關離不開技術人員和勞動力投入。糧食生產及農業(yè)人力資本的積累可促進糧食生產資源得到有效的配置。結合本研究結果提出建議：中西部地區(qū)應聘請相關專家給予糧食生產教育專業(yè)化指導，提高落后地區(qū)農業(yè)技能水平;東部地區(qū)可為中部和西部落后地區(qū)提供技術幫扶，實現(xiàn)精準扶貧，為糧食生產落后后地區(qū)提供技術保障。中部及西部地區(qū)應加大人才引進力度，鼓勵從事糧食生產工作，加強對人才扶持力度，為后期糧食生產技術發(fā)展提供人力基礎保障。

4. 3 發(fā)揮政府差異化政策制定

科學制定生產環(huán)境法律法規(guī)是環(huán)境保護的前提，環(huán)境規(guī)制措施必須有法可依。通過研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產率具有一定影響。政府相關部門應加強規(guī)范糧食生產環(huán)境立法機制，出臺環(huán)境規(guī)制政策，既要保障綠色糧食生產，又要適行當前經濟發(fā)展，著眼于糧食生產環(huán)境政策的長期可行性。發(fā)揮政府在糧食生產過程中對環(huán)境規(guī)制工具選擇要結合不同類型的規(guī)制工具，盡可能發(fā)展糧食生產在環(huán)境規(guī)制中的優(yōu)勢。分地區(qū)來看，東部地區(qū)糧食生產發(fā)展水平較高，市場靈活度較大，若采用傳統(tǒng)政府強制性環(huán)境規(guī)制工具影響較低，應加強市場化的環(huán)境規(guī)制在東部地區(qū)的應用;中部地區(qū)面臨糧食生產環(huán)境政策時滯問題時，加強市場要素配置改革，提高市場經濟主體對環(huán)境規(guī)制的反應速度，促進市場經濟主體對環(huán)境政策的全力配合;西部地區(qū)應避免資源使用過度帶來環(huán)境惡化問題，注重綠色環(huán)保的發(fā)展理念，同時為西部地區(qū)糧食生產者提供優(yōu)惠的金融保障支撐，加強糧食生產必要基礎建設和農機補貼政策。

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（責任編輯 鄧慧靈）

收稿日期：2021-06-04

基金項目：教育部人文社會科學研究青年基金項目（20YJC630180）

第一作者：井莉（1982-），https：//orcid.org/0000-0001-6799-9427，主要從事農業(yè)經濟等研究工作，E-mail：jingli201130@163.com