基于結(jié)構(gòu)方程模型的居住區(qū)停車泊位共享意愿研究

張婭 孫舒蕊 張文會(huì) 張麗莉

摘?要：為深入分析居住區(qū)停車泊位共享參與者行為選擇的主要影響因素，提高居住區(qū)停車泊位利用率，本文基于居住區(qū)和毗鄰商業(yè)區(qū)停車需求高峰的差異性和互補(bǔ)性，選取停車服務(wù)、個(gè)人屬性、停車信息和選擇意愿作為潛變量，選取停車費(fèi)用、停放步行距離和泊位搜尋時(shí)間等作為觀測變量，分別設(shè)計(jì)停車泊位供需雙方共享意愿調(diào)查問卷。采用線上調(diào)查和線下走訪相結(jié)合的方法，獲得有效調(diào)查問卷718份。運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，系統(tǒng)分析泊位供需雙方選擇行為路徑，獲得共享意愿的主要影響因素。結(jié)果表明，對于泊位需求者而言，停車服務(wù)對泊位使用的影響最為顯著，其中停車費(fèi)用、步行距離和泊位搜尋時(shí)間是主要影響因素;對于泊位供應(yīng)者來說，停車服務(wù)對共享意愿的影響最為顯著，其中停車收益是主要影響因素。

關(guān)鍵詞：泊位共享;共享意愿;泊位共享率;停車收益;結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號：U491.7?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：1006-8023（2021）06-0143-08

Abstract：In order to deeply analyze the significant factors that affect the behavior choice of parking space sharing participants and improve the utilization rate of parking spaces in residential areas， based on the differences and complementarities of parking demand peaks between residential areas and adjacent commercial areas， parking services， personal attributes， parking information and choice intention were selected as latent variables， parking costs， walking distance and searching time were selected as observation variables， the questionnaire of sharing willingness about parking spaces supply and demand sides was designed respectively. Using the combination of online survey and offline visit， 718 effective questionnaires were obtained. The structural equation model was used to systematically analyze the choice behavior path of parking spaces supply and demand， and obtain the main influencing factors of sharing intention. The results showed that parking service had the most significant impact on the use of berths. And the parking cost， walking distance and searching time were the main influencing factors. For berth suppliers， parking service had the most significant impact on sharing intention， and parking revenue was the main factor.

Keywords：Parking space sharing; sharing willingness; parking space sharing rate; parking revenue; structural equation model

0?引言

隨著我國城市化進(jìn)程加快，機(jī)動(dòng)車保有量逐年增加，停車泊位供需矛盾日漸突出。為了緩解停車問題，居住區(qū)停車泊位共享模式逐漸盛行，特別是商業(yè)區(qū)的配建停車泊位，為附近居民夜間停車提供了便利。居住區(qū)的停車泊位屬于個(gè)人私有財(cái)產(chǎn)，雖然在理論層面和技術(shù)層面都具有共享的可行性，但在實(shí)際生活中，泊位供需雙方參與共享的積極性仍然不高。因此，對居住區(qū)停車泊位共享意愿和決策行為展開研究，探究影響泊位共享的關(guān)鍵因素，對提高停車泊位利用率、緩解城市停車問題具有一定的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。

已有的研究大多關(guān)注共享停車泊位分配方案[1-3]，也有學(xué)者開展了停車泊位共享意愿研究，綜合考察駕駛?cè)说膫€(gè)人屬性、出行特性、停車特征和停車設(shè)施，通過動(dòng)態(tài)定價(jià)了解出行者的行為選擇[4-5]。Xie等[6]運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析了影響居住區(qū)泊位共享的主要因素，以及共享風(fēng)險(xiǎn)、收益、管理壓力對泊位供給與管理者意愿的影響。Xiao等[7]建立了考慮停車泊位周轉(zhuǎn)率、停車泊位利用率和參與者效用的泊位共享激勵(lì)機(jī)制。潘馳等[8]考慮通勤者在社會(huì)互動(dòng)效應(yīng)下的出行行為選擇，分析集體行為的多重均衡狀態(tài)。此外，一些學(xué)者通過對影響停車選擇多因素分析，發(fā)現(xiàn)尋泊時(shí)間、停車時(shí)長、停車收費(fèi)、步行距離和停車信息等是主要影響因素[9-12]。因此，考慮停車泊位分時(shí)分區(qū)差異化定價(jià)和出行者心理需求，建立了泊位分配選擇模型[13-16]，并基于泊位供應(yīng)者的共享意愿，開展了共享泊位分配實(shí)證研究[17-18]。

以上研究大多集中于共享泊位分配方案，對停車泊位共享意愿方面雖有研究，但大多針對泊位需求者，少有針對泊位供需雙方共享意愿的系統(tǒng)研究。本文分別設(shè)計(jì)居住區(qū)停車泊位供需雙方共享意愿調(diào)查問卷，基于調(diào)查結(jié)果，采用結(jié)構(gòu)方程模型系統(tǒng)，分析影響停車泊位共享意愿的主要因素，以期提高停車泊位共享參與度，提升即有停車泊位的利用率。

1?停車泊位共享影響因素分析

對居住區(qū)停車泊位需求特性進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果表明，居住區(qū)停車泊位需求特性具有較為明顯的通勤規(guī)律，與毗鄰商業(yè)區(qū)泊位需求特性互補(bǔ)性較強(qiáng)，兩者之間停車泊位共享的可行性依托于高峰時(shí)期泊位需求的差異性和互補(bǔ)性。居民普遍有晝出夜歸的規(guī)律，居住區(qū)停車泊位占用情況相應(yīng)地表現(xiàn)出白天閑置、夜晚擁擠的規(guī)律，商業(yè)區(qū)與居住區(qū)的停車需求呈現(xiàn)高峰時(shí)段相互補(bǔ)充的特征。毗鄰商業(yè)區(qū)的居住區(qū)理論上具備停車泊位共享的條件，但居住區(qū)泊位共享率較低。因此，本文對停車泊位共享意愿的影響因素進(jìn)行分析。

居住區(qū)停車泊位共享意愿的影響因素較多，根據(jù)文獻(xiàn)[19]，泊位需求者對于共享泊位的選擇意愿受個(gè)人屬性、停車信息和停車服務(wù)偏好等因素共同影響，通過以停車費(fèi)用、步行距離和泊位搜尋時(shí)間等因素作為觀測變量，研究不同因素對泊位需求者共享泊位選擇意愿的影響程度。本文以此為基礎(chǔ)，從泊位供需雙方的角度探究影響泊位共享意愿的關(guān)鍵因素。

2?停車泊位共享意愿調(diào)查

2.1?調(diào)查方案設(shè)計(jì)

為了獲得影響停車泊位供需雙方共享意愿的主要因素，采用RP（Revealed preference）調(diào)查與SP（Stated preference）調(diào)查指標(biāo)相結(jié)合的方法，選取停車服務(wù)、個(gè)人屬性、停車信息和選擇意愿作為潛變量，停車費(fèi)用、停車步行距離等作為觀察變量，對停車泊位供需雙方開展問卷調(diào)查，調(diào)查流程如圖1所示。

調(diào)查指標(biāo)選取情況見表1和表2。調(diào)查問卷采用李克特五級量表的形式，表示該指標(biāo)對泊位共享意愿的不同影響程度。

通過小樣本預(yù)調(diào)研對調(diào)查問卷進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，檢測問卷中潛變量設(shè)置的科學(xué)性與合理性，對初始潛變量設(shè)計(jì)的可靠性和有效性進(jìn)行研判。結(jié)果表明，停車泊位供需雙方共享意愿調(diào)查問卷潛變量設(shè)置結(jié)構(gòu)效度較好且信度可靠。

2.2?調(diào)查數(shù)據(jù)分析

結(jié)合線上調(diào)查與線下走訪調(diào)查，共發(fā)放問卷800份，去掉選項(xiàng)一致以及有明顯錯(cuò)誤的問卷，獲得有效問卷718份，有效問卷回收率達(dá)89.75%。

對居民停車現(xiàn)狀調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)變量包括停車設(shè)施滿意度、對共享停車業(yè)務(wù)的了解程度和對停車泊位類型的選擇等，調(diào)查結(jié)果見表3。

由表3可知，僅9.6%的居民對現(xiàn)有停車設(shè)施不滿意;高達(dá)86.0%的受訪者表示，出行過程中經(jīng)常會(huì)遇到停車難的問題;還有63%的居民因違章停車而受到處罰。上述數(shù)據(jù)表明，當(dāng)停車設(shè)施供需不平衡時(shí)，其配置及合理使用水平需要提高。過半的居民表示，關(guān)于共享停車有一定程度上的了解，但并沒有使用過;居民在回家、上班及購物等情形下需要停車，但對停車泊位類型未表現(xiàn)出明顯偏好。

為提升居住區(qū)的泊位共享率，本文對泊位需求者以及泊位擁有者的停車服務(wù)、個(gè)人屬性、停車信息及選擇意愿進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4和表5。

由表4可知，84.9%的泊位需求者（19.4%+20.8%+44.7%）認(rèn)為停車費(fèi)用一定程度上影響共享停車泊位的使用意愿;70.4%的泊位需求者（26.3%+35.0%+9.1%）認(rèn)為停車后的步行距離也是影響其選擇共享泊位的因素;57.6% （32.0%+16.3%+9.3%）的泊位需求者認(rèn)為泊位搜尋時(shí)間對共享泊位使用有不同程度的影響;另有61.0% （25.0%+24.8%+11.2%）的泊位需求者認(rèn)為停放超時(shí)的懲處力度對共享泊位使用有一定的影響。半數(shù)以上泊位需求者認(rèn)為停車信息越透明越有利于共享泊位的發(fā)展。在選擇意愿方面，69.5%（44.7%+24.8%）的泊位需求者表示在同等條件下，將會(huì)優(yōu)先選擇共享泊位;54.9%（23.8%+31.1%）的泊位需求者表示愿意推廣共享停車;另有65.6%（35.0%+30.6%）的需求者表示希望能夠盡快普及共享停車。

由表5可知，74.2%（28.7%+45.5%）的泊位擁有者認(rèn)為停車收益是影響泊位共享意愿的重要因素;44.0%（33.1%+10.9%）的泊位擁有者注重泊位使用者是否按規(guī)定時(shí)間駛離泊位，認(rèn)為是否守時(shí)是影響其共享意愿的重要因素。在選擇意愿方面，僅有14.8%（5.2%+9.6%）的泊位擁有者表示不愿意將其泊位用于共享，16.6%（6.8%+9.8%）的泊位擁有者表示不太愿意推廣共享停車，另有68.5%（38.8%+29.7%）的泊位擁有者更愿意將已有泊位用于共享模式。

3?結(jié)構(gòu)方程模型建立與效應(yīng)分析

為探究潛變量對共享停車行為的影響，建立結(jié)構(gòu)方程模型見公式（1）。和分別為和變量個(gè)數(shù)。

式中：η為內(nèi)生潛在變量;ξ為外生潛在變量;ζ為殘差（表示η不能被解釋的部分）;B為η的系數(shù)矩陣（描述η之間的影響）;Γ為ξ的系數(shù)矩陣（描述對的影響）。

建立測量模型，用于反映觀測指標(biāo)對潛在變量的影響。模型的表現(xiàn)形式見公式（2）和公式（3）。

式中：X為ξ的觀測指標(biāo);δ為X的殘差;q為X的變量個(gè)數(shù);Y為η的觀測指標(biāo);ε為Y的殘差;p為Y的變量個(gè)數(shù);Λx為ξ的系數(shù)矩陣，由X在ξ的因子載荷構(gòu)成;Λy為η的系數(shù)矩陣，由Y在η上的因子載荷構(gòu)成。

對模型做出如下假設(shè)：在泊位需求者與擁有者的選擇行為分析過程中，個(gè)人屬性均對停車服務(wù)和停車信息有一定的影響;個(gè)人屬性、停車服務(wù)和停車信息均對共享泊位的選擇意愿產(chǎn)生直接影響。各潛變量及其觀測指標(biāo)的編號見表1與表2。

運(yùn)用SPSS軟件建立共享意愿數(shù)據(jù)庫，并運(yùn)用AMOS對共享意愿數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。供需雙方停車泊位共享選擇行為的統(tǒng)計(jì)分析模型標(biāo)定結(jié)果如圖2和圖3所示。

由圖2可知：

（1）停車服務(wù)構(gòu)成面表明，停車所需的費(fèi)用、停車后的步行距離、搜索停車泊位所花的時(shí)間均是影響泊位需求者選擇共享泊位的重要因素，其效應(yīng)值分別為0.89、0.87和0.83。而超時(shí)停放和違章停車所帶來的結(jié)果對共享泊位的使用的影響相對較低，效應(yīng)值分別為0.80和0.72。說明泊位需求者選擇共享泊位時(shí)首先考慮停車的經(jīng)濟(jì)性，其次考慮停放的便利性，即更短的步行距離以及泊位搜尋時(shí)間。

（2）“個(gè)人屬性”構(gòu)成面表明，對泊位需求者是否選用共享泊位有較大影響的因素為停放時(shí)長，效應(yīng)值為0.87，若為短時(shí)停車，則可能不會(huì)選擇有一定距離的共享泊位。停放目的及駕齡對于共享意愿的影響則相對較低。

（3）“停車信息”構(gòu)成面表明，影響共享意愿的主要因素為需求時(shí)段是否固定，其效應(yīng)值為0.88，若泊位需求者的需求時(shí)段較不固定，則不確定是否有共享泊位可供使用。信息透明與停放的用地性質(zhì)也在不同程度上影響共享意愿。并且相對于停放偏好，泊位需求者更相信清晰透明的停車信息。

（4）停車服務(wù)、個(gè)人屬性以及停車信息均能對泊位需求者的共享意愿進(jìn)行顯著預(yù)測，其中停車服務(wù)的整體影響系數(shù)最大（0.39），其次是個(gè)人屬性（0.32），影響最小的是停車信息（0.16）。

由圖3可知：

（1）“停車服務(wù)”構(gòu)成面表明，對泊位擁有者而言，共享泊位所帶來的收益、需求者使用自己泊位時(shí)是否守時(shí)、停車場的安全保障性都是影響其共享意愿的重要因素，效應(yīng)值分別為0.89、0.85和0.81。說明停車泊位擁有者更為關(guān)注泊位共享帶來的收益、是否會(huì)影響自己的正常停車需求以及將泊位用于共享之后的安全性。

（2）“個(gè)人屬性”構(gòu)成面表明，泊位擁有者是否將泊位用于共享取決于泊位空余的原因是否為通勤，效應(yīng)值為0.83，說明泊位擁有者傾向于在一定時(shí)間內(nèi)用自己的車位進(jìn)行付費(fèi)共享，但駕齡與平均空余時(shí)長對提供共享車位的影響相對較小。

（3）“停車信息”構(gòu)成面表明，泊位擁有者較為關(guān)注共享過程中的信息透明程度，效應(yīng)值為0.88，信息透明不僅有助于泊位擁有者自身的停車需求，也有助于居住地業(yè)主的財(cái)產(chǎn)安全。泊位土地的性質(zhì)、空閑時(shí)間是否固定，都對擁有者的共享意愿的影響相對較小。

（4）停車服務(wù)、個(gè)人屬性以及停車信息均能對泊位擁有者的共享意愿進(jìn)行顯著預(yù)測，其中停車服務(wù)對共享意愿的影響最大（0.42），其次是個(gè)人屬性（0.30），對泊位擁有者共享意愿影響最小的是停車信息（0.12）。

4?結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)

模型的適配度是指調(diào)查所得數(shù)據(jù)與模型的匹配程度。根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的合理性以及匹配度進(jìn)行評價(jià)，泊位需求者的適配度情況見表6。

根據(jù)擬合結(jié)果，卡方自由度之比（CMIN/DF）=2.510<3，近似誤差均方根（RMSEA）=0.069<0.08，比較擬合指數(shù)、擬合度指數(shù)、規(guī)范擬合指數(shù)、非規(guī)范擬合指數(shù)值均大于0.90，以上各項(xiàng)指標(biāo)均在可接受范圍內(nèi)，調(diào)查數(shù)據(jù)可以較好地與該模型適配。

模型中各觀測指標(biāo)的回歸權(quán)重見表7，直觀地反映出各觀測指標(biāo)對其相對應(yīng)的潛變量的影響程度。

由表7數(shù)據(jù)可知，對于泊位需求者，在停車服務(wù)中更大程度影響其使用共享泊位的因素是停車費(fèi)用，估計(jì)值為0.887;個(gè)人屬性中的平均停放時(shí)長也是重要影響因素，估計(jì)值為0.866;其次泊位需求時(shí)段的固定性也會(huì)影響需求者對于共享泊位的選擇泊位，估計(jì)值為0.885;其余因素對泊位需求者共享意愿的影響程度則相對較低。各觀察指標(biāo)均顯著。

泊位擁有者的適配度情況見表8。

根據(jù)擬合結(jié)果，CMIN/DF=2.748<3， RMSEA=0.067<0.08，GFI、NFI、TLI以及CFI均大于0.90，以上各項(xiàng)指標(biāo)均在可接受范圍內(nèi)，調(diào)查數(shù)據(jù)可以較好地與該模型適配。

模型中各觀測指標(biāo)的回歸權(quán)重見表9，直觀地反映出各觀測指標(biāo)對其相對應(yīng)的潛變量的影響程度。

由表9可知，主導(dǎo)泊位擁有者共享意愿的因素為停車收益，估計(jì)值為0.887;其次為需求者的停放守時(shí)性為影響泊位擁有者共享意愿的重要因素，估計(jì)值為0.847;個(gè)人屬性中是否為通勤導(dǎo)致的泊位空余，也是影響泊位擁有者的共享意愿的重要原因，估計(jì)值為0.829;停車信息中泊位擁有者是否愿意將泊位用于共享取決于信息透明程度，估計(jì)值為0.879;其余因素對泊位擁有者共享意愿的影響程度則相對較低。各觀察指標(biāo)均顯著。

5?結(jié)論

本文以泊位共享率低為前提，根據(jù)對共享停車意愿現(xiàn)有研究成果，設(shè)計(jì)共享意愿調(diào)查問卷，并進(jìn)行預(yù)調(diào)研檢驗(yàn)調(diào)查問卷的信度和效度。通過網(wǎng)絡(luò)與實(shí)地相結(jié)合的調(diào)查方式，收集停車泊位供需雙方與停車服務(wù)、個(gè)人屬性、停車信息及選擇意愿相應(yīng)的觀察變量，并建立共享意愿數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析雙方共享意愿的主要影響因素。結(jié)果表明，對于泊位需求者來說，停車費(fèi)用是影響共享意愿的最主要因素，其次是泊位需求時(shí)段是否固定、步行距離以及停放時(shí)長;對于泊位供給者來說，停車收益是影響其共享意愿的最主要因素，其次是信息透明度、泊位需求者停放是否守時(shí)以及泊位提供時(shí)段是否固定。為推進(jìn)停車泊位共享，提高泊位共享率，可將泊位供需雙方利益最大化作為切入點(diǎn)。

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