李翌 舒凱

摘?要：研究生教育是高等教育的重要組成部分，研究生教育師資力量是提高研究生培養(yǎng)水平和質(zhì)量的核心要素之一。本研究基于2003—2017年研究生教師數(shù)量、正高級專任教師占研究生教師比例和研究生人數(shù)與研究生教師比值三項(xiàng)指標(biāo)，進(jìn)行熵權(quán)法探索性空間分析，探究中國研究生教育師資力量時(shí)空特征。結(jié)果表明：從時(shí)間上看，我國多數(shù)省域研究生教育師資力量逐年減弱，少數(shù)西部省域存在增強(qiáng)趨勢;從空間上看，局部呈現(xiàn)出東北東南高值相關(guān)、西北西南低值相關(guān)和東中西部分地區(qū)高低相關(guān)的格局。因此，國家和地方教育部門需將建設(shè)研究生教育優(yōu)質(zhì)師資隊(duì)伍放在實(shí)現(xiàn)研究生教育公平任務(wù)之首，重點(diǎn)幫扶西部、帶動(dòng)中部研究生教育師資力量可持續(xù)發(fā)展，減弱空間極化效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：研究生教育;師資力量;時(shí)空特征

中圖分類號：G41

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：2095-5995（2021）09-0047-12

一、問題提出

北京大學(xué)校長林建華指出，研究生教育代表了一個(gè)國家學(xué)術(shù)研究的最高水準(zhǔn)，是衡量一個(gè)國家國際競爭力的重要指標(biāo)[1]。中國由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置、教育資源等條件不相一致，研究生教育發(fā)展并不均衡，東西、南北存在一定差距。研究生培養(yǎng)方式與本科不同，每位學(xué)生都有專門的指導(dǎo)教師，研究生在完成學(xué)校規(guī)定學(xué)習(xí)任務(wù)的基礎(chǔ)上，可以參與導(dǎo)師的課題，在導(dǎo)師帶領(lǐng)下通過完成一定的科研項(xiàng)目來提升自己的學(xué)術(shù)能力等。因此發(fā)展研究生教育師資力量是提高研究生教育質(zhì)量和效率、促進(jìn)研究生教育公平的關(guān)鍵問題。樊明成學(xué)者認(rèn)為研究生經(jīng)歷連續(xù)六年的大規(guī)模擴(kuò)招后（從1999年開始），當(dāng)前我國研究生教育發(fā)展的師資條件已明顯不足。今后應(yīng)放緩我國研究生教育規(guī)模擴(kuò)張的速度，加強(qiáng)研究生教育師資隊(duì)伍的建設(shè)[2]。朱曉蕓和楊潮學(xué)者從知識結(jié)構(gòu)、教學(xué)技能、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)三個(gè)方面分析了適應(yīng)專業(yè)學(xué)位研究生教育的高校師資隊(duì)伍結(jié)構(gòu)特征[3]。劉慧和田秀平從我國高校師資隊(duì)伍管理、構(gòu)成、師資力量的流動(dòng)等方面深入分析了高校師資隊(duì)伍的發(fā)展現(xiàn)狀，并通過構(gòu)建完整人才流動(dòng)規(guī)劃體系、高校教師激勵(lì)與保障制度、搭建區(qū)域內(nèi)的師資流通體系等措施，建立了區(qū)域環(huán)境中的高校師資流動(dòng)管理模式，為高校師資力量的合理儲(chǔ)備與有序流動(dòng)提供參考[4]。但我國研究生教育師資長期以來的區(qū)域分布情況并無學(xué)者專門研究。從時(shí)間和空間視角對中國研究生教育師資力量分布情況進(jìn)行分析更有利于明確師資配置的具體情況，能夠更準(zhǔn)確地把握區(qū)域之間存在的差距，為實(shí)現(xiàn)研究生教育均衡發(fā)展提供政策制定的依據(jù)?；诖?，本文將探究2003—2017年中國研究生教育師資力量的時(shí)空演變特征，以期為國家相關(guān)部門的政策調(diào)整提供可參考的建議。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究對象和數(shù)據(jù)來源

本研究主要對2003—2017年我國各省、自治區(qū)、直轄市等省級行政區(qū)域（不含港澳臺，以下簡稱“省域”）的研究生教育師資力量進(jìn)行分析。研究生教育師資力量主要通過研究生教師數(shù)、正高級研究生教師占比、研究生與研究生教師比三個(gè)指標(biāo)來反映。研究生教師、正高級研究生教師、研究生的數(shù)據(jù)來源于歷年《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）研究方法

本文通過熵權(quán)法合成我國各省域研究生教育師資力量發(fā)展指數(shù)，利用探索性空間分析（ESDA）呈現(xiàn)我國2003—2017年研究生教育師資水平的空間變化情況，進(jìn)而探究研究生教育師資力量的時(shí)空特征。研究生教育師資力量指標(biāo)體系見表1。

1.基于熵權(quán)法的指標(biāo)權(quán)重確定

熵權(quán)法根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)變異性大小來確定客觀權(quán)重，為本文研究生教育師資力量測度及分析提供了有效工具，具體步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對2003—2017年全國31個(gè)省域的3項(xiàng)指標(biāo)1395個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算公式為：

2.探索性空間分析模型（ESDA）

探索性空間數(shù)據(jù)分析 （ESDA） 方法是指對初始數(shù)據(jù)不采取任何假設(shè)， 而是根據(jù)一般的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法利用數(shù)據(jù)可視化的效果對空間數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析與研究。主要包括建立空間權(quán)重矩陣、全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)、局部空間自相關(guān)檢測三個(gè)部分。

（1）建立空中權(quán)重矩陣W

空間權(quán)重矩陣是進(jìn)行數(shù)據(jù)空間分析最基礎(chǔ)和最重要的部分， 它是對研究對象之間的空間地理位置與其他區(qū)域之間空間依賴性的表達(dá)。W的表達(dá)形式如下：

（2）全局空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)是對屬性值在整個(gè)區(qū)域空間的特征描述，計(jì)算全局空間自相關(guān)指標(biāo)的方法很多，本研究選取Moran's I方法，其計(jì)算公式為：

是空間權(quán)重矩陣值。Moran's I統(tǒng)計(jì)量取值范圍在-1到1之間。當(dāng)I<0時(shí)，代表相鄰省域之間具有負(fù)的自相關(guān)關(guān)系;當(dāng)I>0時(shí)，代表相鄰省域之間具有正的自相關(guān)關(guān)系;當(dāng)I=0時(shí)，代表相鄰省域不存在空間相關(guān)性。文中采用Z檢驗(yàn)對Moran's I結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：

（3）局域空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)是在假定空間為同質(zhì)的條件下進(jìn)行的，而事實(shí)上空間為異質(zhì)的情況更為常見，局部空間自相關(guān)則可以更準(zhǔn)確地反映出空間要素異質(zhì)性特征。計(jì)算局部空間自相關(guān)有G統(tǒng)計(jì)量和LISA等。本文選用Local Moran's I（LISA）的方法計(jì)算局域指標(biāo)，計(jì)算公式為：

此外，LISA集聚圖能反映空間單元的集聚類型及周圍區(qū)域集聚的顯著性水平。集聚類型有高—高關(guān)聯(lián)（H—H）、低—高關(guān)聯(lián)（L—H）、低—低關(guān)聯(lián)（L—L）和高—低關(guān)聯(lián)（H—L）四種。H—H代表該空間單元的度量屬性及周圍區(qū)域均為高觀測值區(qū)域;L—H代表該空間單元度量屬性為低觀測值，周圍區(qū)域?yàn)楦哂^測區(qū)域;L—L代表該空間單元的度量屬性及周圍區(qū)域均為低觀測值區(qū)域;H—L代表該空間單元度量屬性為高觀測值，周圍區(qū)域?yàn)榈陀^測區(qū)域。Moran散點(diǎn)圖的四個(gè)象限分別對應(yīng)以上四種局部空間關(guān)聯(lián)類型，并能細(xì)化出31個(gè)省域的具體分布情況。

三、結(jié)果

（一）中國研究生教師基本情況

如表2所示，每年研究生教師人數(shù)較多的省域主要為江蘇、北京、廣東和河南等，研究生教師人數(shù)較少的省域主要為西藏、青海、新疆、寧夏和海南等。2017年與2003年相比，各省域研究生教師人數(shù)都有一定量的增加，超過5萬人的省域?yàn)椋航K、河南等;增加3至4萬人的省域?yàn)椋核拇ā⒑颖钡?增加2至3萬人的省域?yàn)椋罕本?、湖南?研究生導(dǎo)師人數(shù)增加1至2萬人的為：黑龍江、云南等;增加低于1萬人的省域?yàn)椋盒陆?、海南等。由此可以得出?5年來我國研究生教師人數(shù)的變化特征為：第一，省域之間差異懸殊。如江蘇研究生教師人數(shù)2017年達(dá)10萬人，較2003年增長5.96萬人，而青海2017年研究生教師數(shù)量為0.32萬人，與2003年相比僅增長0.1萬人。第二，東西部差異較大。東部地區(qū)的河南、山東和浙江等省域研究生導(dǎo)師數(shù)量增長大多超過3萬人，西部地區(qū)的西藏和新疆等省域研究生教師數(shù)量增長則小于1萬人。

（二）中國研究生正高級專任教師占研究生教師比例情況

2003—2017年各省域正高級專任教師人數(shù)占研究生教師人數(shù)的比例情況如表3所示。15年來北京、上海和吉林等省域正高級專任教師人數(shù)與研究生導(dǎo)師人數(shù)的比值較高，新疆和西藏的比值則一直較小。值得關(guān)注的是，隨時(shí)間的推移，青海正高級專任教師人數(shù)占研究生教師人數(shù)的比例持續(xù)增加，從2003年0.07增長到2017年0.24，15年間增長量為全國最高。同時(shí)，2017年較2003年相比正高級專任教師人數(shù)占研究生導(dǎo)師人數(shù)的比例增長0.10～0.15的省域?yàn)椋簩幭?增長0.05～0.10的省域?yàn)椋罕本⑽鞑氐?增長0～0.05的省域?yàn)椋赫憬?、云南?陜西省增加為0;山西和山東為負(fù)增長。由此可知，第一，優(yōu)質(zhì)師資主要聚集在東北、東南地區(qū)。第二，西部地區(qū)青海和寧夏高水平師資隊(duì)伍開始壯大，說明國家對西部地區(qū)高等教育的扶持初見成效。

（三）研究生人數(shù)與研究生教師數(shù)量比值情況

2003—2017年各省域研究生人數(shù)與研究生教師數(shù)量比（簡稱生師比）如表4所示。15年來北京和上海的生師比遠(yuǎn)超過其他省域，2017年分別達(dá)到6.07和5.03。新疆和貴州生師比15年來一直小于1;其他省域生師比則在1～3范圍內(nèi)。從比值增加的情況來看，2003—2017年全國各省域生師比均有所增加，2017年較2013年相比增加2～3的為：北京和上海，增加1～2的為：湖北、青海等;增加0～1的為：黑龍江、江蘇等。由此可知，我國北京和上海研究生及其教師占有量已出現(xiàn)極化現(xiàn)象，絕大多數(shù)省域占有量較小。

四、討論

（一）中國研究生教育師資力量時(shí)間變化特征

根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算出我國2003—2017年各省域研究生教育師資力量指數(shù)（表5）。不難發(fā)現(xiàn)，15年來北京、上海和江蘇研究生教育師資力量一直處于較高水平，西藏、新疆和海南則處于較低水平，其他省域介于二類之間。值得注意的是，2003—2017年大多數(shù)省域師資力量整體呈現(xiàn)出減弱的趨勢，如北京、上海和江蘇等27個(gè)省域都出現(xiàn)此類現(xiàn)象。具體而言，減弱趨勢存在四種類型，一是持續(xù)減弱，如天津、河北等;二是減弱后小幅度上升，如北京和湖南;三是上升后減弱，如黑龍江、山東、甘肅;四是波動(dòng)中減弱，如內(nèi)蒙古、上海等。少數(shù)省域師資力量有增強(qiáng)的趨勢，為西藏、青海、海南和寧夏4個(gè)省域，均屬持續(xù)增長。其中，青海省15年來增長較快、寧夏次之。此外，部分相鄰省域研究生教育師資力量差距較小，但有些鄰近省域相差懸殊，如湖南和廣東師資力量接近，四川和西藏師資力量15年來仍差異較大。

（二）中國研究生教育師資力量空間特征

1.全局空間自相關(guān)分析

通過GeoDa軟件測算出我國研究生教育師資力量的Global Moran's I，如表6（見39頁）所示，2003—2017年研究生教育師資力量的莫蘭指數(shù)由0.21減小到0.14，且p>0.05和z<1.96，均未通過檢驗(yàn)，這表明全國研究生教育師資力量總體上未表現(xiàn)出明顯的空間自相關(guān)趨勢。

2.局部空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān)是假設(shè)空間為同質(zhì)的條件下進(jìn)行空間分析的，分析結(jié)果代表一定空間范圍內(nèi)的整體情況，而同一的空間的不同區(qū)域往往是異質(zhì)的。因此，可通過局域空間自相關(guān)分析來探究我國研究生教育師資力量的區(qū)域差異。一般而言，局域空間自相關(guān)分析主要有LISA集聚圖和Moran's I散點(diǎn)圖兩種方法，LISA集聚圖能直觀的呈現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象，Moran's I散點(diǎn)圖可觀察各個(gè)集聚類型區(qū)域中的具體省域，故本研究基于這兩種方法對我國研究生教育師資力量的空間演變特征進(jìn)行分析。

（1）LISA集聚圖?LISA集聚圖展現(xiàn)了2003—2017年我國31個(gè)省域局部相關(guān)性在地理空間上的分布演化情況（圖1）。

值得關(guān)注的是，我國研究生教育師資力量高值區(qū)15年來一直聚集在天津，表明天津市研究生教育師資力量較為雄厚，相鄰的河北省和北京市研究生教育師資力量也較強(qiáng)，存在顯著的空間相關(guān)性。原因可能為，這些區(qū)域的經(jīng)濟(jì)條件、地理區(qū)位和教育資源等具有一定優(yōu)勢，成為大量研究生求學(xué)和研究生教師任職的優(yōu)先選擇。

2003—2017年新疆、云南及其鄰近省域研究生教育師資力量主要處于低值區(qū)，表明這些地區(qū)研究生教育師資力量較弱，相鄰省域研究生教育師資力量同樣較弱。此外，2011年開始青海省研究生教育師資力量與相鄰省域的相關(guān)性變得顯著，也屬于低值區(qū)，直到2017年仍存在這種情況，這可能是新疆和西藏研究生教育師資力量水平上升，與青海的相關(guān)性增強(qiáng)有關(guān)。

2003、2004和2006年四川與相鄰省域研究生教育師資力量相比處于較高水平，但2006年之后這種現(xiàn)象消失，局部空間集聚不再顯著。這表明，四川鄰近省域研究生教育師資力量有增加趨勢，如西藏和貴州等?？傊?，高值區(qū)和低值區(qū)的空間分布都較為集中。高值區(qū)一直位于我國天津。低值區(qū)則集中在我國西部，表現(xiàn)出一種“俱樂部趨同”現(xiàn)象，說明研究生教育師資力量受周邊地區(qū)影響較大，在長時(shí)間內(nèi)這種空間鄰近效應(yīng)一直較為明顯。

（2）Moran散點(diǎn)圖

為了觀察2003—2017年各省域研究生教育師資力量的空間集聚具體分布情況，本研究利用GeoDa軟件得到Moran散點(diǎn)圖，并將散點(diǎn)圖轉(zhuǎn)化為表格形式，直觀呈現(xiàn)出各省域的象限分布情況（表7）。

總體來看，15年來屬于H—H、L—L區(qū)域內(nèi)的省域數(shù)量均大于其他兩個(gè)區(qū)域，占比較大，這表明研究生教育師資力量具有明顯的空間集聚特征和一定的空間依賴關(guān)系。具體來看，H—H區(qū)省域數(shù)量基本沒有變化，主要集中在我國東北和東南地區(qū)。其中，北京、天津、吉林、上海、江蘇、山東15年來一直保持在H—H區(qū)，這可能與經(jīng)濟(jì)水平、國家政策、擁有優(yōu)質(zhì)教育資源等因素有關(guān)。此外，2003—2004年湖北、2007—2011年重慶處于高值區(qū)，之后退出H—H區(qū)，這表明研究生教育師資力量較強(qiáng)地區(qū)相鄰現(xiàn)象減弱。

L—L區(qū)省域數(shù)量沒有較大變化，主要為我國西北和西南地區(qū)省域。表明這些地區(qū)師資力量較弱，可能是經(jīng)濟(jì)較為落后和教育資源相對匱乏導(dǎo)致人才流失所造成的。值得注意的是，如果2017年之后L—L區(qū)域內(nèi)省域繼續(xù)增加或保持不變，可能會(huì)出現(xiàn)“貧化效應(yīng)”，即某省域研究生教育師資力量較弱，影響周圍鄰省研究生教育師資力量也變得薄弱。

2003—2017年L—H、H—L區(qū)內(nèi)省域數(shù)量基本一致，這表明研究生教育師資力量較強(qiáng)的省域未對研究生教育師資力量弱的鄰省起到空間輻射作用。如L—H區(qū)域中的河北，與北京、天津和山東相鄰，但未受益于這些高值區(qū)省域的引領(lǐng)帶動(dòng)，研究生教育師資力量15年來一直處于L—H區(qū)。2007年開始，H—L區(qū)內(nèi)省域保持不變，主要分布在我國東北部、西部、中部、南部，表明這些省域同樣未能發(fā)揮空間輻射作用和帶動(dòng)相鄰低值區(qū)省域研究生教育師資力量的發(fā)展來減弱“極化效應(yīng)”。

五、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

本研究通過建立熵權(quán)法探索性空間分析模型，計(jì)算出我國2003—2017年各省域研究生教育師資力量發(fā)展指數(shù)，并對其進(jìn)行全局空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)分析。得出以下三點(diǎn)結(jié)論：

第一，2003—2017年我國大多數(shù)省域研究生教育師資力量水平呈現(xiàn)減弱的趨勢，表現(xiàn)出持續(xù)減弱、上升后減弱、減弱后小幅上升和波動(dòng)中減弱四種形式;少數(shù)省域師資力量表現(xiàn)出增強(qiáng)的趨勢，均為持續(xù)增長。

第二，我國研究生教育師資力量水平未呈現(xiàn)出明顯的全局空間自相關(guān)性，而表現(xiàn)出了較強(qiáng)的局部空間自相關(guān)性。

第三，我國15年來各省域局部空間自相關(guān)關(guān)系變化不大，高值區(qū)主要位于我國東北和東南地區(qū)，低值區(qū)主要位于我國西北和西南地區(qū)，高低或低高值區(qū)主要分布在我國東北部、西部、中部、南部等地區(qū)。

（二）建議

1.建設(shè)研究生教育優(yōu)質(zhì)師資隊(duì)伍

由各省每年師資力量情況（表4）可知，第一，北京、上海和江蘇2003—2017年研究生教育師資力量一直處于較高水平，這些省域的高校應(yīng)該為其他省域的教師們提供更多在職培訓(xùn)的機(jī)會(huì)、搭建更多學(xué)術(shù)交流的平臺。第二，15年期間青海和寧夏研究生教育師資力量增長較快，西部地區(qū)研究生教育師資力量薄弱的省域，可以借鑒青海和寧夏的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。第三，2003—2017年我國大部分省域研究生教育師資力量均出現(xiàn)減弱的現(xiàn)象，可能是各高校師資已不能滿足當(dāng)前研究生教育的發(fā)展速度所造成的。一方面，由于研究生擴(kuò)招，對高水平師資的需求不斷擴(kuò)大。另一方面研究生教育不再以教材為主要載體，更多以學(xué)術(shù)、科研團(tuán)隊(duì)為載體，時(shí)代對研究生導(dǎo)師的要求不斷提高，高校中卓越教師稀缺。所以，各高校應(yīng)將建設(shè)研究生教育優(yōu)質(zhì)師資隊(duì)伍的目標(biāo)放在重要地位。

2.減弱空間極化效應(yīng)

我國研究生教育師資力量表現(xiàn)出了較強(qiáng)的局部空間自相關(guān)性，最為顯著的特征為出現(xiàn)空間極化現(xiàn)象。2003—2017年LISA集聚圖表現(xiàn)出高值區(qū)集中在我國東北部天津一帶，低值區(qū)主要分布在我國西南和西北地區(qū)，并且這種格局15年一直未得到較大改善。因此，這種情況應(yīng)引起西部地區(qū)及國家相關(guān)部門的高度重視，需為改變西部地區(qū)缺乏優(yōu)秀師資隊(duì)伍、突破研究生教育發(fā)展困境的現(xiàn)狀提前做好規(guī)劃和安排。加強(qiáng)各高校之間的合作、交流，促進(jìn)人才和教育資源的均衡流動(dòng)，發(fā)揮空間輻射作用，盡可能縮小區(qū)域之間研究生教育師資力量的差距，減弱空間極化效應(yīng)。

3.實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

2003—2017年研究生教育師資力量四象限區(qū)域分布表（表6）展現(xiàn)了我國31個(gè)省域各自所處的區(qū)域，可以根據(jù)此表利用研究生教育師資力量所表現(xiàn)出的空間依賴關(guān)系，充分發(fā)揮鄰近省域的空間溢出效應(yīng)。H—H、H—L區(qū)省域支援相鄰L—L、L—H區(qū)省域，研究生教師之間進(jìn)行課題、科研項(xiàng)目的合作，共享學(xué)術(shù)成果，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。例如，同屬西部地區(qū)的陜西和四川屬于H—L區(qū)，這兩個(gè)省域應(yīng)該利用此優(yōu)勢為西部地區(qū)研究生教育師資的培養(yǎng)提供一些便利。總之，只有區(qū)域之間協(xié)調(diào)發(fā)展，不同地區(qū)研究生教育師資力量才能縮小差距，為提升研究生教育質(zhì)量，促進(jìn)研究生教育公平助力。

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