周 佳 宋曉蘭,2** 廖乾貴

（1.浙江師范大學(xué) 教師教育學(xué)院心理系，浙江 金華 321004，2.浙江師范大學(xué) 浙江省智能教育技術(shù)與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，浙江 金華 321004）

1 引言

“正念”一詞的歷史淵源可以追溯到2500年以前，用來(lái)描述佛教心理學(xué)理論中健康心理品質(zhì)的核心要素，并且為了培育這種品質(zhì)而發(fā)展出一系列心理訓(xùn)練方法，此為古典正念（sati）（Gordon,Shonin,Griffiths,&Singh,2014）。而當(dāng)代正念（mindfulness）提取了其中可以與現(xiàn)代心理學(xué)銜接的部分，被定義為當(dāng)個(gè)體將注意以一種特定的方式（有意的、不加評(píng)判的）投入當(dāng)下時(shí)產(chǎn)生的意識(shí)體驗(yàn)，“覺(jué)察”或“覺(jué)知”（awareness）是其核心（Crane et al.,2017;Kabat-Zinn,1982）。

正念是所有人在生活中都可能經(jīng)歷的一種狀態(tài)，但是其水平在日常活動(dòng)中常有波動(dòng)，而正念特質(zhì)描述了這種波動(dòng)的傾向性（Park,Reilly-Spong,&Gross,2013）。因而，正念也被認(rèn)為是一種類狀態(tài)的特質(zhì)（state-like quality）（Bishop et al.,2004），可以從特質(zhì)和狀態(tài)兩個(gè)層面加以測(cè)量（Baer,2019）。

較有代表性的特質(zhì)正念問(wèn)卷包括正念注意覺(jué)知量表（Mindful Attention Awareness Scale,MAAS）（Brown,&Ryan,2003）、五因素正念問(wèn)卷（Five-Facet Mindfulness Questionnaire,FFMQ）（Baer et al.,2008）、費(fèi)城正念量表（Philadelphia Mindfulness Scale,PHLMS）（Cardaciotto,Herbert,Forman,Moitra,&Farrow,2008）等，其中MAAS是最早的單維正念量表，F(xiàn)FMQ為目前使用最廣泛的多維正念量表。而狀態(tài)正念測(cè)評(píng)工具中較有代表性的為狀態(tài)正念覺(jué)知量表（State-Mindful Attention Awareness Scale,State-MAAS）（Brown&Ryan,2003）、多倫多正念量表 (Toronto Mindfulness Scale,TMS)（Lau et al.,2006）和狀態(tài)正念量表（State Mindfulness Scale，SMS）（Tanay,&Bernstein,2013）。

現(xiàn)有對(duì)正念干預(yù)效果及機(jī)制的研究中，對(duì)正念的測(cè)量多采用特質(zhì)式自我報(bào)告的方法（Moore et al.,2016），這樣的方法更多依據(jù)個(gè)體對(duì)自身的信念，對(duì)經(jīng)驗(yàn)的回溯難以準(zhǔn)確反映個(gè)體日常生活中的情境性和動(dòng)態(tài)性特征，相對(duì)于狀態(tài)自我報(bào)告，也更容易產(chǎn)生回憶偏差（Conner&Barrett,2012）。在捕捉心理經(jīng)驗(yàn)的情境性和動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)上，經(jīng)驗(yàn)取樣法（Experience Sampling Method,ESM）具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。ESM通過(guò)一段時(shí)間內(nèi)多次探測(cè)（Probe）被訪者的方式，來(lái)獲取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)下的個(gè)體心理狀態(tài)，從而收集易受時(shí)間和情境因素影響并產(chǎn)生變化的信息（Bolger&Laurenceau,2013；Schwarz,2012；張銀普，駱南峰，石偉，2016）。通過(guò)在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)收集個(gè)體的即時(shí)反應(yīng)，可以考察某個(gè)變量的變化軌跡對(duì)其他變量的影響，如潛變量增長(zhǎng)模型（Latent Growth Modeling,LGM）（Muthén,2001）；也可以從“特質(zhì)-狀態(tài)”角度分析變量在“個(gè)體內(nèi)”和“個(gè)體間”的關(guān)系，如同源一致多層模型（Homologous Multilevel Model）（Klein&Kozlowski,2000）。ESM在獲取高生態(tài)效度的個(gè)體經(jīng)驗(yàn)資料上具有不可取代的優(yōu)勢(shì)，是特質(zhì)自我報(bào)告的必要補(bǔ)充。

而正念作為一種意識(shí)狀態(tài)，經(jīng)驗(yàn)取樣數(shù)據(jù)的靈敏性和準(zhǔn)確性可以很好地呈現(xiàn)出正念狀態(tài)的變化特征。根據(jù)正念訓(xùn)練提升個(gè)體在生活情境中的覺(jué)察水平（Creswell,Pacilio,Lindsay,&Brown,2014）這一核心目標(biāo)，在日常生活情境中利用日常生活經(jīng)驗(yàn)取樣法測(cè)量正念及其相關(guān)心理指標(biāo)，更容易反映正念概念中“當(dāng)下的”這一核心要素，有助于減少回憶偏差。

在現(xiàn)有的狀態(tài)正念測(cè)評(píng)工具中，較少能夠直接用于日常生活經(jīng)驗(yàn)取樣研究。State-MAAS因其單一維度的特性，不符合目前研究者對(duì)正念為多維心理結(jié)構(gòu)的普遍認(rèn)知。而TMS因其開(kāi)發(fā)目標(biāo)為正念練習(xí)后的正念狀態(tài)，其題目表達(dá)難以為一般人群所理解。SMS因其較大的題量，也不適用于在數(shù)日內(nèi)進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量。

Blanke等人在2017年編制了多維狀態(tài)正念問(wèn)卷（Multidimensional State Mindfulness Questionnaire，MSMQ）來(lái)回應(yīng)這一需求（Blanke&Brose,2017）。MSMQ在參考正念五因素問(wèn)卷（FFMQ）與認(rèn)知情緒正念量表（Cognitive affect mindfulness Scale-Revised，CAMS-R）基礎(chǔ)上，將FFMQ與CAMS-R中相關(guān)項(xiàng)目的表述改為狀態(tài)性，從而使其適用于日常經(jīng)驗(yàn)取樣法的測(cè)量。MSMQ共包含9個(gè)條目，包括有覺(jué)知的行動(dòng)（Acting with awareness）（3題）、當(dāng)下的注意（Present moment attention）（3題）和不評(píng)判（Nonjudgement）（3題）三個(gè)維度，符合研究者對(duì)正念心理品質(zhì)的一般性定義與結(jié)構(gòu)描述。

作為目前唯一采用經(jīng)驗(yàn)取樣法進(jìn)行測(cè)量方式的正念評(píng)估工具，MSMQ短小且結(jié)構(gòu)明確，為正念干預(yù)效果評(píng)估和正念訓(xùn)練內(nèi)部機(jī)制的研究提供了重要的手段。本研究漢化英文版MSMQ并采用經(jīng)驗(yàn)取樣法進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，以期為國(guó)內(nèi)正念研究提供工具。

2 方法

2.1 被試

以原英文版MSMQ的被試量（Blanke&Brose,2017）1.5倍為標(biāo)準(zhǔn)，在浙江某大學(xué)，通過(guò)線上、線下廣告招募被試共120人（女性84人）。其中6人因回答率少于33%而被剔除，10人因手機(jī)無(wú)法安裝經(jīng)驗(yàn)取樣通知軟件而被剔除，最終獲得有效被試104人（女性70人），年齡范圍18~23歲（M=20.43±1.63），所有被試均無(wú)正念訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)、精神障礙史及嚴(yán)重軀體疾病。最終被試104人，有效樣本3145份，符合Gabriel等人提出的一階樣本量不少于835，二階樣本量不少于83的建議值（Gabriel et al.,2019）。

2.2 問(wèn)卷翻譯與回譯

以多維狀態(tài)正念問(wèn)卷MSMQ為原始量表，由兩名心理學(xué)專業(yè)研究生和一名英語(yǔ)專業(yè)研究生將英文版MSMQ翻譯為中文，然后，請(qǐng)一名正念領(lǐng)域心理學(xué)專家翻譯校訂。最后，請(qǐng)一名英語(yǔ)專業(yè)八級(jí)者將初稿回譯成英文，回譯英文與原文基本一致，根據(jù)回譯情況調(diào)整了少量有出入的語(yǔ)言描述，使其表達(dá)符合中國(guó)人的用語(yǔ)習(xí)慣。

2.3 研究流程

與英文版多維狀態(tài)正念問(wèn)卷開(kāi)發(fā)時(shí)一致，本研究采用經(jīng)驗(yàn)取樣的方法，要求被試在真實(shí)生活情境中多次重復(fù)填寫問(wèn)卷，以此收集被試的狀態(tài)正念數(shù)據(jù)。具體流程見(jiàn)圖1。被試首先在手機(jī)端的問(wèn)卷星平臺(tái)填寫FFMQ及CAMR-S，然后，主試指導(dǎo)被試在手機(jī)上安裝“匯心”（Psychorus）的應(yīng)用程序并解釋經(jīng)驗(yàn)取樣過(guò)程，該程序?yàn)榻?jīng)驗(yàn)取樣研究定制化平臺(tái)。在持續(xù)5天的上午9點(diǎn)至晚上11點(diǎn)之間，匯心應(yīng)用以鈴音振動(dòng)方式隨機(jī)發(fā)送6次通知，每?jī)纱瓮ㄖ钚￠g隔90分鐘。被試需要在收到通知后盡快根據(jù)問(wèn)卷項(xiàng)目報(bào)告他們自上次回答到現(xiàn)在的正念狀態(tài)（9個(gè)條目）。若被試在收到通知后45分鐘內(nèi)沒(méi)有立即填寫經(jīng)驗(yàn)取樣問(wèn)卷，該次取樣程序關(guān)閉。若被試每日漏答超過(guò)兩次，則取樣時(shí)間由5天延長(zhǎng)至7天。

圖1 研究流程圖

2.4 研究工具

2.4.1 多維狀態(tài)正念問(wèn)卷（Multidimensional State Mindfulness Questionnaire，MSMQ）

英文版多維狀態(tài)正念量表由Blanke等編制（Blanke&Brose,2017），共9個(gè)條目，包括三個(gè)分量表，分別是有覺(jué)知的行動(dòng)（Acting with awareness）和當(dāng)下的注意（Present moment attention）和不評(píng)判（Nonjudgement）。量表采用Likert 7點(diǎn)計(jì)分0（完全不符合）~6（完全符合），量表分?jǐn)?shù)越高表示日常生活中正念狀態(tài)越高。

2.4.2 五因素正念問(wèn)卷（Five Facet Mindfulness Questionnaire，F(xiàn)FMQ）

采用Deng翻譯修訂的版本（Deng,Liu,Rodriguez,&Xia,2011），共有觀察、描述、有覺(jué)知地行動(dòng)、不評(píng)判、對(duì)經(jīng)驗(yàn)的不反應(yīng)五個(gè)維度，Cronbach’sα依次為0.746、0.843、0.794、0.659、0.448，共39個(gè)項(xiàng)目。采用Likert5點(diǎn)計(jì)分1（一點(diǎn)兒不符合）~5（完全符合），分?jǐn)?shù)越高代表正念特質(zhì)越高。

本研究采用有覺(jué)知的行動(dòng)及不評(píng)判兩個(gè)維度作為MSMQ-C的效標(biāo)。本研究樣本中觀察、描述、有覺(jué)知的行動(dòng)、不評(píng)判、不行動(dòng)五個(gè)維度的Cronbach’sα分別為0.82，0.88，0.87，0.73，0.61。

2.4.3 認(rèn)知情緒正念量表（Cognitive Affect Mindfulness Scale-revised,CAMS-R）

采用Chan翻譯修訂的版本（Chan,Lo,Lin,&Thompson,2016）（Chan et al.,2016），共12個(gè)條目，包括專注（attention）、注意當(dāng)下（present focus）、覺(jué)知（awareness）、接納（acceptance）四個(gè)維度，總Cronbach’sα為0.69，采用Likert 5點(diǎn)計(jì)分1（從不）~4（總是），分?jǐn)?shù)越高代表正念特質(zhì)越高。

本研究采用專注（attention）、注意當(dāng)下（present focus）作為MSMQ-C效標(biāo)，在本研究樣本中CAMS-R的Cronbach’sα為0.73。

2.5 統(tǒng)計(jì)分析方法

采用SPSS26.0進(jìn)行效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度和信度分析，采用Mplus 7.4進(jìn)行多層驗(yàn)證性因素分析。在多層驗(yàn)證性因素分析中，總協(xié)方差被分離成個(gè)體內(nèi)和個(gè)體間的協(xié)方差，采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差的最大似然估計(jì)，評(píng)估個(gè)體內(nèi)模型和個(gè)體間模型。

個(gè)體內(nèi)模型估計(jì)是基于每次直接觀測(cè)到的測(cè)量數(shù)據(jù)，反映狀態(tài)正念水平；個(gè)體間模型則基于估計(jì)的被試平均值，反映特質(zhì)正念水平。

3 結(jié)果

被試對(duì)經(jīng)驗(yàn)取樣提示回應(yīng)數(shù)范圍為20~31次（M=28.50±3.84），共回收樣本共3284份，剔除經(jīng)驗(yàn)取樣回答時(shí)間超過(guò)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的樣本（139份），最終獲得有效樣本3145份，樣本回收率為96.8%。

3.1 MSMQ-C項(xiàng)目及內(nèi)部一致性系數(shù)

漢化版的多維狀態(tài)正念問(wèn)卷9個(gè)項(xiàng)目如表3.1所示。首先，計(jì)算所有個(gè)體在不同項(xiàng)目上的組內(nèi)相關(guān)性，得到MSMQ中9個(gè)項(xiàng)目平均組內(nèi)相關(guān)系數(shù)（ICC）為0.39，組內(nèi)相關(guān)系數(shù)大于0.06（Muthen&Satorra,1995），說(shuō)明個(gè)體的重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)有較高相關(guān)性，個(gè)體間差異是總變異的重要部分，不能忽略個(gè)體間的變異，數(shù)據(jù)類型為多水平。

表1 多維狀態(tài)正念量表內(nèi)部一致性系數(shù)

3.2 一階三因子模型

根據(jù)MSMQ的三維度結(jié)構(gòu)（Blanke&Brose,2017），構(gòu)建三因子模型測(cè)試擬合度，每個(gè)維度剔除了一道因子載荷低于0.6的題目，該模型如圖3.1所示。根據(jù)Hu and Bentler（1999）提出的模型擬合指標(biāo)（Hu&Bentler,1999），比較擬合指數(shù)（CFI）接近1，說(shuō)明擬合較好；近似誤差均方根（RMSEA）在0到0.05之間，說(shuō)明模型接近擬合；均方根殘差組內(nèi)模型（SRMRwithin）小于0.1，說(shuō)明模型擬合較好；均方殘差組間模型（SRMRbetween）小于0.1，說(shuō)明模型擬合較好。

通過(guò)均方根殘差組內(nèi)模型（SRMRwithin）和均方殘差組間模型（SRMRbetween）、比較擬合指數(shù)（CFI）、近似誤差均方根（RMSEA）評(píng)估組內(nèi)、組間模型（Hsu,2010）。如表2所示，在本研究中三因子模型均符合模型擬合指標(biāo)（CFI=0.97；RMSEA=0.02；SRMRwithin=0.03；SRMRbetween=0.07）。

表2 三因子模型擬合指標(biāo)

如圖2中模型所示，除了問(wèn)卷中個(gè)體內(nèi)水平項(xiàng)目5“我對(duì)于正在發(fā)生的事情持開(kāi)放的態(tài)度”，其余項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均高于0.4，且所有項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)化載荷表現(xiàn)出顯著（p＜0.001），符合Hu and Bentler（1999）提出的擬合指標(biāo)。

圖2 一階三因子模型

3.3 MSMQ-C維度間相關(guān)

如表3所示。在個(gè)體間水平，當(dāng)下的注意和有覺(jué)知的行動(dòng)維度得分顯著正相關(guān)（r=0.30，p＜0.01）；在個(gè)體內(nèi)水平，不評(píng)判和有覺(jué)知的行動(dòng)維度得分顯著正相關(guān)（r=0.24，p＜0.001）。

表3 MSMQ維度間相關(guān)矩陣

3.4 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度

MSMQ-C中重復(fù)測(cè)量的個(gè)體正念狀態(tài)平均水平可以被視為特質(zhì)正念的另一種測(cè)量方法（Blanke&Brose,2017）。為檢驗(yàn)MSMQ-C測(cè)量特質(zhì)的有效性，對(duì)個(gè)體5天內(nèi)的MSMQ-C分?jǐn)?shù)求取平均值，將其與效標(biāo)工具FFMQ、CAMS-R的相應(yīng)維度做相關(guān)分析。

結(jié)果如表4所示，MSMQ-C經(jīng)驗(yàn)取樣聚合而成的特質(zhì)正念分?jǐn)?shù)與FFMQ和CAMS-R的得分呈中等程度相關(guān)。其中，MSMQ-C有覺(jué)知的行動(dòng)和FFMQ有覺(jué)知的行動(dòng)維度得分顯著正相關(guān)（r=0.53，p＜0.001），MSMQ-C不評(píng)判和FFMQ不評(píng)判維度得分顯著正相關(guān)（r=0.40，p=0.04），MSMQ-C當(dāng)下的注意維度和CAMS-R專注當(dāng)下維度得分顯著正相關(guān)（r=0.65，p＜0.001），MSMQ-C當(dāng)下的注意和CAMS-R注意當(dāng)下維度得分顯著正相關(guān)（r=0.57，p＜0.001）。

表4 狀態(tài)正念與特質(zhì)正念的相關(guān)

3.5 信度分析

本研究采用Cronbach’sα評(píng)估MSMQ-C的內(nèi)部一致性信度。在樣本（N=3146）中，有覺(jué)知的行動(dòng)（3題）和對(duì)當(dāng)下的注意（3題）和不評(píng)判（3題）信度系數(shù)分別為0.814，0.813，0.765，均大于0.7，表明MSMQ-C內(nèi)部一致性較好。

4 討論

盡管正念是一種類狀態(tài)特質(zhì)的觀點(diǎn)廣為接受（Bishop et al.,2004），然而，目前將正念隨真實(shí)生活流動(dòng)而變化這一面顯現(xiàn)出來(lái)的正念研究仍然相當(dāng)缺乏，這與缺少適當(dāng)?shù)臏y(cè)量工具有很大關(guān)系。本研究采用經(jīng)驗(yàn)取樣法，對(duì)多維狀態(tài)正念量表（MSMQ）進(jìn)行本土化修訂和信效度檢驗(yàn)，為國(guó)內(nèi)研究者提供了一種高生態(tài)效度的正念測(cè)量工具。

漢化版多維狀態(tài)正念問(wèn)卷（MSMQ-C）結(jié)構(gòu)效度良好，具有有覺(jué)知的行動(dòng)、當(dāng)下的注意、不評(píng)判三個(gè)維度，且有著較好的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度和滿意的內(nèi)部一致性信度，可以作為有效的狀態(tài)正念和特質(zhì)正念測(cè)量工具。

4.1 MSMQ-C因子結(jié)構(gòu)

MSMQ-C一階三因子結(jié)構(gòu)擬合良好，表明狀態(tài)正念可以被量化為三因子結(jié)構(gòu)，該結(jié)果與英文版的多維狀態(tài)正念量表一致（Blanke&Brose,2017）。

然而，在本研究中一階三因子不能聚合為二階單因子（Mindfulness）模型，且與英文版的多維狀態(tài)正念問(wèn)卷相比，MSMQ-C的個(gè)體內(nèi)水平三個(gè)維度間相關(guān)較弱。這可能是由于在沒(méi)有正念訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)的個(gè)體身上，覺(jué)知、當(dāng)下的注意和不評(píng)判三個(gè)心理品質(zhì)本身并不相互協(xié)調(diào)，而這正是正念訓(xùn)練要去達(dá)成的目標(biāo)（MacKenzie&Kocovski,2016）（Segal,Williams,&Teasdale,2013）。未來(lái)可以對(duì)有正念訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)的個(gè)體進(jìn)行MSMQ-C的測(cè)量，以考察正念訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)是否可以改變正念心理品質(zhì)核心要素之間的關(guān)系。

4.2 MSMQ-C效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度

MSMQ-C重復(fù)測(cè)量正念狀態(tài)的平均水平可以被視為特質(zhì)正念的另一種測(cè)量方法。本研究中，MSMQ-C有覺(jué)知的行動(dòng)和FFMQ有覺(jué)知的行動(dòng)維度得分顯著正相關(guān)，MSMQ-C不評(píng)判和FFMQ不評(píng)判維度得分顯著正相關(guān)，MSMQ-C當(dāng)下的注意和CAMS-R專注和注意當(dāng)下維度得分顯著正相關(guān)，均符合理論假設(shè)，且與英文版的多維狀態(tài)量表一致（Blanke&Brose,2017）。

5 結(jié)論

漢化版多維狀態(tài)正念問(wèn)卷（MSMQ-C）為一階三因子結(jié)構(gòu)，具有有覺(jué)知的行動(dòng)、當(dāng)下的注意、不評(píng)判三個(gè)維度，結(jié)構(gòu)效度良好，且有著較好的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度和滿意的內(nèi)部一致性信度，可以作為成人的狀態(tài)正念和特質(zhì)正念測(cè)量工具。