周釗喆

（中國(guó)人民財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司重慶市分公司 重慶 400000）

金融投資與人們的日常生活息息相關(guān)，也是企業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵路徑。金融泛指市場(chǎng)主體的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，比如銀行儲(chǔ)蓄、保險(xiǎn)購(gòu)置、證券交易等。越來越多的企業(yè)選擇通過金融投資的方式幫助企業(yè)獲得更多的運(yùn)營(yíng)資金，相應(yīng)投資也會(huì)伴隨風(fēng)險(xiǎn)，一旦風(fēng)險(xiǎn)超出企業(yè)的最大承受能力，就會(huì)產(chǎn)生投資的反效果，為企業(yè)帶來生存危機(jī)。所以，銀行與保險(xiǎn)企業(yè)、類金融企業(yè)，亟須通過分析客戶信息及市場(chǎng)形勢(shì)，科學(xué)評(píng)估、合理管控各類金融投資風(fēng)險(xiǎn)，確保投資決策的準(zhǔn)確性與可靠性，強(qiáng)化企業(yè)對(duì)于投資風(fēng)險(xiǎn)的抵御能力，為企業(yè)贏得更多經(jīng)濟(jì)收益。因此，在信息時(shí)代背景下，如何合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理工作是相關(guān)企業(yè)需要深入思考的問題。

一、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展、特征、應(yīng)用意義

大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，大數(shù)據(jù)具有類型多、價(jià)值高、數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)最早是由知名咨詢公司麥肯錫提出的，主要用于對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘與利用，進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)率增長(zhǎng)。具體而言，大數(shù)據(jù)分析屬于一種詮釋數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式，而具有實(shí)際價(jià)值的數(shù)據(jù)分析則可以起到預(yù)知的作用，通過可視化分析結(jié)果做出預(yù)測(cè)性推斷。

（一）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展與特征

我國(guó)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用相對(duì)較晚，但技術(shù)的發(fā)展速度比西方發(fā)達(dá)國(guó)家迅速。我國(guó)地域遼闊，行業(yè)種類多樣，所以該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用范圍也在逐年擴(kuò)大，并且技術(shù)優(yōu)勢(shì)顯著，是企業(yè)發(fā)展進(jìn)程中不可缺少的投資風(fēng)險(xiǎn)控制輔助技術(shù)。例如電子商務(wù)、物流運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)，亟須應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來輔助企業(yè)的常態(tài)化經(jīng)營(yíng)。此外，大數(shù)據(jù)的信息數(shù)量非常龐大，其潛在的價(jià)值信息僅使用常規(guī)技術(shù)手段難以提取出來，所以要立足于大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)，在企業(yè)及個(gè)人進(jìn)行金融投資業(yè)務(wù)時(shí)提供必要的數(shù)據(jù)，確保其投資決策的精準(zhǔn)性。企業(yè)只有利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展風(fēng)險(xiǎn)管理工作，并取得一定管理成果后，才能進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)流程，讓業(yè)務(wù)管理效率得到大幅度提升，幫助企業(yè)獲取更多的經(jīng)濟(jì)收益。大數(shù)據(jù)是由多條數(shù)據(jù)流匯聚而成的，所以大數(shù)據(jù)本身具有體量大、種類多、價(jià)值高、更新速度快的特點(diǎn)，只有做到深挖數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的知識(shí)、規(guī)律和模式，才能掌握科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)管理決策，支撐企業(yè)科學(xué)經(jīng)營(yíng)。

（二）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用意義

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)下，諸多領(lǐng)域均獲得突破性發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)也由最初的求速度轉(zhuǎn)變?yōu)榍蠓€(wěn)定階段。但是，金融投資帶來的各類風(fēng)險(xiǎn)無時(shí)無刻不在影響著各個(gè)行業(yè)，最為顯著的是數(shù)據(jù)分析方面，部分中型企業(yè)和小型企業(yè)面對(duì)市場(chǎng)中的海量信息資源，無法精準(zhǔn)找到對(duì)于自身經(jīng)營(yíng)發(fā)展有幫助的信息，導(dǎo)致與金融投資機(jī)會(huì)擦肩而過，不僅造成經(jīng)濟(jì)損失，同時(shí)也制約了企業(yè)投資發(fā)展的腳步。正是企業(yè)有了上述的投資發(fā)展需求，讓大數(shù)據(jù)分析技術(shù)深受企業(yè)的青睞，影響范圍也在逐步擴(kuò)大。根據(jù)國(guó)際知名咨詢公司麥肯錫的“大數(shù)據(jù)的下一個(gè)前沿：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力”報(bào)告了解到，我國(guó)將大量資金投入到大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，其中屬互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融三個(gè)行業(yè)的投資規(guī)模最大，三者相加所占總份額達(dá)66.3%，并且這個(gè)數(shù)據(jù)也在隨市場(chǎng)發(fā)展而持續(xù)變化。通過分析這三個(gè)行業(yè)，可以看出大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用需求多、領(lǐng)域廣、重視程度高。特別要提到的是金融投資行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)本身的預(yù)測(cè)功能及精準(zhǔn)分析功能，有效幫助企業(yè)提前預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，減少了經(jīng)濟(jì)損失，切實(shí)提升了工作效率，確保企業(yè)各項(xiàng)投資決策的科學(xué)性和可靠性，讓企業(yè)在金融投資領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速發(fā)展成為可能。同樣，企業(yè)面對(duì)嚴(yán)峻的市場(chǎng)環(huán)境，要想控制住具有不確定性的風(fēng)險(xiǎn)因素，就必須有大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持，搭建系統(tǒng)化的信息共享平臺(tái)，提高金融信息的流動(dòng)性，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化投資，保障投資收益的穩(wěn)定性。另外，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還可以幫助企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)途徑提取其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，對(duì)其進(jìn)行重新整合歸納后完成投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，全面建設(shè)集業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)控、合規(guī)管理為一體，體現(xiàn)企業(yè)管理特色的風(fēng)險(xiǎn)管理體系。

二、金融投資風(fēng)險(xiǎn)的類型與來源

（一）投資方式帶來的金融風(fēng)險(xiǎn)

金融投資包括直接投資和間接投資兩種方式。其中直接投資的資金流動(dòng)性會(huì)相對(duì)較低，所以產(chǎn)生金融風(fēng)險(xiǎn)的概率也會(huì)更高，特別是部分企業(yè)及個(gè)人，因?yàn)椴痪邆湄S富的投資管理經(jīng)驗(yàn)，所以選擇直接投資的方式很可能蒙受嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失。間接投資主要是通過參股或者購(gòu)買基金的方式來參與投資，但是現(xiàn)階段缺乏記錄良好的平臺(tái)，所以如果沒有深入調(diào)查而盲目投資，也必然無法確保資金的安全，無形中增加金融風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。實(shí)施金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理，可以根據(jù)投資項(xiàng)目選擇最為適宜的投資方式，并針對(duì)投資項(xiàng)目展開多維度的調(diào)查，最終評(píng)估投資回報(bào)率及潛在的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，分析投資是否可行，通過有效的投資管理找到適合的投資方式，為企業(yè)增加經(jīng)濟(jì)效益。

（二）通貨膨脹帶來的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)

在現(xiàn)實(shí)生活中，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)物價(jià)上漲，用同等金額的資金無法買到同等價(jià)值的商品，這就是購(gòu)買力下降，此種情況就是由通貨膨脹帶來的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于企業(yè)投資而言，受到市場(chǎng)變化的影響，也會(huì)有不同程度的資金虧損，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展帶來直接影響。企業(yè)通過金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理，可以對(duì)投資項(xiàng)目在最近五年或者十年內(nèi)的變化情況及未來可能出現(xiàn)的發(fā)展趨勢(shì)做出客觀分析，然后結(jié)合國(guó)家政策理性判斷風(fēng)險(xiǎn)的大小、企業(yè)承受風(fēng)險(xiǎn)的最大能力，幫助企業(yè)最大程度降低通貨膨脹的影響。

（三）匯率變動(dòng)帶來的投資風(fēng)險(xiǎn)

金融投資與規(guī)律變化之間存在必然聯(lián)系，因?yàn)榻鹑谕顿Y并非局限于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。在社會(huì)快速發(fā)展背景下，很多企業(yè)和個(gè)人將投資眼光轉(zhuǎn)向國(guó)外，而每個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)都是伴隨國(guó)家政策支持及進(jìn)出口貿(mào)易的變化而變化的，所以匯率變化幅度各不相同，在投資過程中也必然會(huì)面對(duì)匯率變動(dòng)帶來的投資風(fēng)險(xiǎn)。因此，需要在金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理階段，對(duì)投資項(xiàng)目涉及的金融信息展開全面收集與整理，了解對(duì)匯率變化影響最大的因素及對(duì)應(yīng)行業(yè)在各國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀，進(jìn)而分析出匯率為行業(yè)帶來的影響指數(shù)，最后就可以整理出風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告，對(duì)投資風(fēng)險(xiǎn)加以控制，為企業(yè)獲取更多的利潤(rùn)，助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用

對(duì)大數(shù)據(jù)的采集、整理、分析、對(duì)比都屬于金融風(fēng)險(xiǎn)投資管理的工作范疇。借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)打造全新數(shù)據(jù)處理模式，不僅能夠簡(jiǎn)化信息處理流程，而且也可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的共享，為企業(yè)開展金融投資提供有價(jià)值的參考信息，實(shí)現(xiàn)信息化的風(fēng)險(xiǎn)管理。

（一）在銀行中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下，對(duì)金融投資風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)了有效管控，而在銀行領(lǐng)域，該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，為銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理工作提供了諸多便利。

第一，搭建數(shù)據(jù)收集與整理平臺(tái)。銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將歷史數(shù)據(jù)及不穩(wěn)定數(shù)據(jù)重新整理出來，對(duì)這部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展開分析，預(yù)判后續(xù)金融投資風(fēng)險(xiǎn)問題發(fā)生的可能性，并且采取針對(duì)性策略提前做好防范。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為銀行的貸款業(yè)務(wù)提供必要的安全保障，部分銀行更是通過線上和線下途徑，廣泛收集監(jiān)管報(bào)送數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、負(fù)債管理等數(shù)據(jù)，將其整理后上傳到信息共享平臺(tái)中，打造出了專屬于銀行系統(tǒng)的信息共享平臺(tái)。這一平臺(tái)的建立為銀行開展金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理工作提供了充足的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，能夠科學(xué)預(yù)測(cè)出各類潛在的投資風(fēng)險(xiǎn)，為金融投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供必要保障。

第二，完善客戶征信視圖。銀行在整理客戶信息的過程中，能夠全方位了解客戶的資金現(xiàn)狀、交易次數(shù)、貸款次數(shù)、還款日期、未來現(xiàn)金流預(yù)估等動(dòng)態(tài)信息，然后參照這部分綜合信息，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)客觀評(píng)估客戶的還款能力及信用等級(jí)，這樣就可以在建立合作時(shí)降低銀行的金融風(fēng)險(xiǎn)，為客戶提供資金的安全保障，讓雙方利益實(shí)現(xiàn)最大化。

第三，搭建云計(jì)算框架。以往銀行在處理業(yè)務(wù)往來數(shù)據(jù)的過程中主要依靠人力，此種方式不僅過于繁瑣消耗時(shí)間，而且極易出現(xiàn)失誤，嚴(yán)重情況下甚至?xí)殂y行帶來不可挽回的損失。由此，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，一方面是讓工作效率得到大幅度提升，另一方面也能確保分析結(jié)果的精準(zhǔn)性，為銀行開展業(yè)務(wù)工作提供判斷依據(jù)，有效規(guī)避了風(fēng)險(xiǎn)。銀行在應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)前期，還需要對(duì)自身現(xiàn)有的設(shè)備和資源加以整合，在此基礎(chǔ)上搭建功能齊全的云數(shù)據(jù)平臺(tái)，將大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù)充分融合，達(dá)到“1+1>2”的技術(shù)應(yīng)用效果，為銀行開展投資風(fēng)險(xiǎn)管理工作提供強(qiáng)大技術(shù)支持。

第四，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。如何利用數(shù)據(jù)模型對(duì)銀行的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，是建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)需要思考的核心問題。該項(xiàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)建立的目的是為工作人員提供便捷的數(shù)據(jù)查詢渠道，幫助工作人員在深入了解客戶的基礎(chǔ)上，控制風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)在合理范圍內(nèi)滿足客戶需求，讓每一筆資金的使用均有所保障，有序推動(dòng)銀行業(yè)的發(fā)展。

（二）在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用

首先是挖掘客戶信息。保險(xiǎn)行業(yè)與銀行存在一定的相似之處，兩者均有數(shù)量龐大的客戶群體及企業(yè)資金，所以同樣需要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)科學(xué)高效控制潛在的金融投資風(fēng)險(xiǎn)。通常情況下，保險(xiǎn)行業(yè)會(huì)立足于已經(jīng)掌握的客戶信息去挖掘更多有價(jià)值信息，然后系統(tǒng)分析客戶當(dāng)前保險(xiǎn)中的待補(bǔ)充之處，最后由業(yè)務(wù)人員推薦保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，這樣客戶的投保概率也就會(huì)更高，可同時(shí)滿足保險(xiǎn)企業(yè)和客戶雙方的需求。此外，保險(xiǎn)企業(yè)在開展金融投資時(shí)，也需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，雖然數(shù)據(jù)挖掘的環(huán)節(jié)眾多，流程復(fù)雜，但是一旦成功便可以為保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的開展提供源源不斷的數(shù)據(jù)支持，這在一定程度上推動(dòng)了企業(yè)的長(zhǎng)效發(fā)展。

其次是建立數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)采集的客戶信息進(jìn)行集中式儲(chǔ)存，對(duì)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行整理后，分類納入數(shù)據(jù)庫(kù)，并且在后續(xù)要隨業(yè)務(wù)發(fā)展不斷向內(nèi)補(bǔ)充數(shù)據(jù)，逐步打造完善的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)。保險(xiǎn)企業(yè)有了客戶數(shù)據(jù)庫(kù)，就可以大概了解到客戶價(jià)值、購(gòu)買能力、實(shí)際需求等，在無形中增強(qiáng)了保險(xiǎn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。與此同時(shí)，為優(yōu)化金融風(fēng)險(xiǎn)管理的效果，保險(xiǎn)企業(yè)在實(shí)際工作中要實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，定期維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，為客戶提供滿意的金融服務(wù)。

四、優(yōu)化金融風(fēng)險(xiǎn)管理工作的具體策略

為盡早實(shí)現(xiàn)既定的金融風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)，有序開展金融風(fēng)險(xiǎn)管控工作，一方面要將各項(xiàng)管理措施進(jìn)行細(xì)化，突出管理效能，切實(shí)滿足新金融業(yè)態(tài)下的風(fēng)險(xiǎn)管理需求，持續(xù)優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理效果；另一方面要充分應(yīng)用好大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，彌補(bǔ)當(dāng)前金融風(fēng)險(xiǎn)管理工作中的短板。

（一）健全風(fēng)險(xiǎn)防范體系

金融風(fēng)險(xiǎn)管理的本質(zhì)是面向各類金融業(yè)務(wù)開展細(xì)致化管理活動(dòng)，通過有序、有效開展風(fēng)險(xiǎn)管理工作，可以有效控制風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，讓社會(huì)經(jīng)濟(jì)在良好的環(huán)境下獲得穩(wěn)步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的和諧與穩(wěn)定。在實(shí)際工作中，受到多方面因素的影響，金融風(fēng)險(xiǎn)種類層出不窮，比如信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等，這些金融風(fēng)險(xiǎn)都在很大程度上制約了金融業(yè)務(wù)的開展，增加了風(fēng)險(xiǎn)管理的難度。應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，參照不同類型金融業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算方式，管理工作人員應(yīng)建立健全風(fēng)險(xiǎn)防范體系，通過風(fēng)險(xiǎn)種類判斷、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督管理等一系列手段，將風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率及影響范圍降到最低。

（二）建立完整的信息數(shù)據(jù)庫(kù)

從金融企業(yè)的角度分析，客戶的失信行為是導(dǎo)致金融風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的根源，所以，為控制住由客戶失信行為帶來的金融風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶行為，一方面是為了解客戶信用情況，另一方面是力求通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)找到產(chǎn)生失信行為的根源，制定可行的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略，從根源解決金融風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化金融風(fēng)險(xiǎn)管理的工作目標(biāo)。

目前，我國(guó)的金融行業(yè)處于高速發(fā)展中，信貸環(huán)境也呈現(xiàn)復(fù)雜化特點(diǎn)，雖然有很多機(jī)構(gòu)都具備信息披露的作用，但是因存在顯著滯后性，導(dǎo)致金融企業(yè)無法透過信息直觀、真實(shí)了解客戶當(dāng)前的金融狀況。特別是我國(guó)信貸種類與信貸模式越來越多，同時(shí)企業(yè)客戶辦理金融業(yè)務(wù)的數(shù)量也持續(xù)增多，在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中需要工作者耗費(fèi)更多的時(shí)間和精力，因此金融風(fēng)險(xiǎn)管理工作是存在難度的。基于此，需要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以客戶過往金融行為、行為時(shí)間點(diǎn)、社會(huì)關(guān)系等信息作為切入點(diǎn)，在完整收集信息后，以圖形形式將其呈現(xiàn)。金融企業(yè)可以深入了解客戶的全部金融動(dòng)態(tài)信息，進(jìn)而分析出發(fā)生失信行為的可能性及金融風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，在此基礎(chǔ)上制定對(duì)應(yīng)的金融風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化管理方案，有效滿足管理工作的現(xiàn)實(shí)需求。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步的協(xié)同作用下，其應(yīng)用得到充分的支持。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域均有所滲透，也有越來越多的企業(yè)積極引入該項(xiàng)技術(shù)，對(duì)金融投資風(fēng)險(xiǎn)問題展開分析，并將其作為重要的風(fēng)險(xiǎn)管理手段，最大程度避免了企業(yè)不必要的金融投資風(fēng)險(xiǎn)，有效協(xié)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)與收益的平衡關(guān)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)因信息搜索精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)量大等優(yōu)勢(shì)，受到銀行與保險(xiǎn)行業(yè)的青睞，將其用于金融投資風(fēng)險(xiǎn)管理工作中，為企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展保駕護(hù)航。所以，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融投資管理中的應(yīng)用是一項(xiàng)必然選擇，也是行業(yè)未來發(fā)展的關(guān)鍵所在。