向珍君 計玉容 于海玲 楊 樺 邵石雨

(北京急救中心 北京 100031)

1 引言

道路交通傷害是指在公路、鐵路、航空和水路上所發(fā)生的傷害[1]。近年來隨著我國城市化進(jìn)程加快，機(jī)動化水平不斷提高，機(jī)動車保有量和駕駛員人數(shù)不斷增加，城市交通安全問題日益突出[2-4]。目前我國道路交通事故年死亡人數(shù)高居世界第2位[5]，道路交通傷害已經(jīng)成為危害公眾生活健康的重要問題[6]。2020年公安部辦公廳和國家衛(wèi)生健康委員會辦公廳聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于健全完善道路交通事故警醫(yī)聯(lián)動救援救治長效機(jī)制的通知》，要求結(jié)合本地交通事故發(fā)生狀況、醫(yī)療資源布局等情況，不斷完善交通事故救援救治網(wǎng)絡(luò)，提高道路交通事故傷員救援救治效率。2019年北京市每萬輛機(jī)動車死亡人數(shù)1.98人，直接經(jīng)濟(jì)損失3 528萬元[7]。2010年前后北京市道路交通傷害相關(guān)研究主要應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行分析，缺乏對道路交通傷害空間分布的特征分析[8-10]。目前地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System，GIS)技術(shù)已經(jīng)成為處理、分析和展示空間資料必不可少的工具，為道路交通傷害空間分析提供良好技術(shù)支撐[11-13]?；诖吮狙芯渴占?019年北京市120院前醫(yī)療急救道路交通傷害資料，通過GIS空間分析功能了解和探討北京市120院前醫(yī)療急救道路交通傷害空間分布特點。

2 資料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

收集2019年1月1日-12月31日北京市120調(diào)度指揮系統(tǒng)受理的道路交通傷害病例資料，包括呼叫時間、呼叫地址、經(jīng)緯度坐標(biāo)等信息。北京市16個行政區(qū)及街鄉(xiāng)鎮(zhèn)矢量電子地圖來源于OpenStreetMap(OSM)，共涉及331個街鄉(xiāng)鎮(zhèn)。利用GIS技術(shù)對道路交通傷害進(jìn)行空間分析的基礎(chǔ)是道路交通傷害呼叫點定位[14-15]，一般通過經(jīng)緯度坐標(biāo)確定。所收集資料中部分病例資料未包含經(jīng)緯度坐標(biāo)，因此需要進(jìn)行地理編碼，將文本的呼叫地址轉(zhuǎn)換為經(jīng)緯度坐標(biāo)。根據(jù)有關(guān)研究[16]，通過比較百度、高德、騰訊3家地圖廠商提供的應(yīng)用程序接口(Application Programming Interface，API)可知，高德地理編碼API的整體質(zhì)量較高，因此采用其處理相關(guān)資料，最終確定31 071例道路交通傷害作為進(jìn)一步研究對象，導(dǎo)入至ArcGIS桌面窗口ArcMap中。

2.2 研究方法

2.2.1 概述 本研究運(yùn)用自然間斷點分級法對各行政區(qū)的道路交通傷害例數(shù)進(jìn)行差異分級并用可視化地圖展現(xiàn)。自然間斷點分級法是基于數(shù)據(jù)中固有的自然分組對分類間隔加以識別，可對相似值進(jìn)行最恰當(dāng)?shù)姆纸M，并可使各個類之間的差異最大化[17]。所應(yīng)用自然間斷點分級、Moran’s I和Getis-Ord Gi*均采用地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS 10.2進(jìn)行分析。

2.2.2 空間自相關(guān)分析 通過對院前醫(yī)療急救道路交通傷害進(jìn)行空間自相關(guān)分析以觀察區(qū)域間道路交通傷害的相互關(guān)系。按照研究層次的不同，空間自相關(guān)檢驗指標(biāo)可以分為全局空間自相關(guān)、局部空間自相關(guān)[18]。全局空間自相關(guān)用于測量、考察變量整個區(qū)域范圍內(nèi)所表現(xiàn)出的空間分布形式，分析其是否存在聚集特性[19]，僅以單一值來表達(dá)該區(qū)域內(nèi)空間分布的自相關(guān)程度，不能指出聚集的準(zhǔn)確區(qū)域。

2.2.3 Moran’s I法 利用Moran’s I法進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析[20]。Moran’s I的統(tǒng)計量指數(shù)在[-1,1]之間，通常利用對其標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行顯著性檢驗[21]。根據(jù)Z值和P值進(jìn)行顯著性水平驗證，將求出的P值與固定的顯著水平進(jìn)行比較[22]。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化Z值大于零且顯著時表明存在正的空間自相關(guān)，即相似的道路交通傷害屬性值(高值和高值，低值和低值)趨于空間集聚；當(dāng)Z值小于零且顯著時表明存在負(fù)的空間自相關(guān)，即相似的交通傷害屬性值趨于分散分布；當(dāng)Z值為零時交通傷害屬性值呈現(xiàn)獨立隨機(jī)分布。局部空間自相關(guān)主要用以識別不同空間區(qū)域上可能存在的不同空間關(guān)聯(lián)模式及空間局部不平穩(wěn)性，發(fā)現(xiàn)交通傷害屬性值的空間異質(zhì)性，可以判斷其具體的聚集區(qū)域。

2.2.4 Getis-Ord Gi*指數(shù)法 利用Getis-Ord Gi*指數(shù)法局部空間自相關(guān)分析為每個街鄉(xiāng)鎮(zhèn)交通事故傷害屬性值返回Gi*統(tǒng)計Z得分和P值。對于具有顯著統(tǒng)計學(xué)意義的正Z得分，Z得分越高熱點(高值)聚類越緊密；對于具有顯著統(tǒng)計學(xué)意義的負(fù)Z得分，Z得分越低冷點(低值)聚類越緊密[23]。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

3 結(jié)果

3.1 基本情況

共收集2019年北京市120院前醫(yī)療急救道路交通傷害31 071例，其中男性18 052例(58.10%)，女性12 820例(41.26%)，性別不詳者199例(0.64%)，男女比例為1.41∶1，病例年齡范圍為1個月～99歲。

3.2 空間分布

將道路交通傷害病例數(shù)按16個行政區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計，使用自然間斷點分級法將各區(qū)道路交通傷害例數(shù)分成5個等級，以由淺到深的顏色表示例數(shù)從低到高。道路交通傷害在各區(qū)均有分布，最高是朝陽區(qū)4 671例(15.03%)，其次是順義區(qū)3 502例(11.27%)，最低是石景山區(qū)499例(1.61%)。

3.3 全局空間自相關(guān)

對北京市120院前醫(yī)療急救道路交通傷害的分布進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析。結(jié)果顯示，Moran’s I=0.47，Z=150.44(P<0.001)，說明北京市120院前醫(yī)療急救道路交通傷害存在空間聚集性且為正相關(guān)。0.3

3.4 局部空間自相關(guān)

對北京市120院前醫(yī)療急救道路交通傷害分布進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，以街鄉(xiāng)鎮(zhèn)及其道路交通傷害例數(shù)為數(shù)據(jù)集，為每個街鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行Getis-Ord General Gi*統(tǒng)計，得到Z得分、P值和置信區(qū)間，對不同置信區(qū)間進(jìn)行分類并進(jìn)行渲染，熱點和冷點顏色的深淺代表了不同置信水平，顏色越深代表該點屬于相應(yīng)類別的置信水平越高。北京市120院前醫(yī)療急救道路交通傷害存在局部自相關(guān)，有76個街鄉(xiāng)鎮(zhèn)為顯著性的熱點和冷點。紅色和淺紅色為熱點，藍(lán)色和淺藍(lán)色為冷點，紅色和藍(lán)色置信度為99%，淺紅色和淺藍(lán)色置信度為95%。其中熱點街鄉(xiāng)鎮(zhèn)51個，包括朝陽區(qū)8個、昌平區(qū)1個、大興區(qū)6個、房山區(qū)4個、順義區(qū)18個、通州區(qū)14個，與周圍道路交通傷害病例分布呈高高相鄰，即不僅本街鄉(xiāng)鎮(zhèn)道路交通事故高發(fā)且周邊區(qū)域也高發(fā)；冷點街鄉(xiāng)鎮(zhèn)25個，包括房山區(qū)5個、懷柔區(qū)3個、門頭溝區(qū)11個、平谷區(qū)1個、延慶區(qū)5個，與周圍道路交通傷害病例分布呈低低相鄰，即不僅本街鄉(xiāng)鎮(zhèn)道路交通事故較少且周邊區(qū)域也較少。淺黃色表示聚集特征不顯著，包括東城區(qū)、西城區(qū)、海淀區(qū)、豐臺區(qū)、石景山區(qū)、密云區(qū)共255個街鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

4 討論

4.1 研究結(jié)果及分析

本研究通過GIS將北京市120院前醫(yī)療急救道路交通傷害發(fā)生地點所對應(yīng)的經(jīng)緯度坐標(biāo)導(dǎo)入地圖中，直觀、清楚、準(zhǔn)確地將道路交通傷害發(fā)生地點在電子地圖上呈現(xiàn)，利用空間分析方法分析其空間分布特征，比統(tǒng)計方法更為形象、直觀[14]。從研究結(jié)果來看，道路交通傷害的地區(qū)分布差異較大，朝陽區(qū)、順義區(qū)較多，石景山區(qū)最少。在全局空間自相關(guān)分析中Global Moran’s I值提示北京市120院前醫(yī)療急救道路交通傷害有聚集的情況，非隨機(jī)分布。局部空間自相關(guān)分析Getis-Ord General Gi*提示存在熱點和冷點。分析主要原因為冷點中門頭溝區(qū)、平谷區(qū)、懷柔區(qū)、延慶區(qū)以及不顯著區(qū)域中的密云區(qū)是北京市生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)，大多處于山區(qū)或淺山區(qū)，工業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，人口密度較低，流動人口較少，交通事故相對較少；不顯著區(qū)域中東城區(qū)、西城區(qū)、海淀區(qū)、豐臺區(qū)、石景山區(qū)面積較小，在每個街鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)生的交通事故也較少，車輛行駛速度較低，交通事故造成人員傷害相對較輕，可能一定程度上也降低了救護(hù)車使用率。而在熱點中，朝陽區(qū)、昌平區(qū)、大興區(qū)、房山區(qū)、順義區(qū)、通州區(qū)環(huán)繞核心區(qū)域，基本為北京市城鄉(xiāng)結(jié)合部集中區(qū)域，分布北京市進(jìn)出市區(qū)的主要道路，貨車較多，機(jī)動車的組成復(fù)雜，混行嚴(yán)重，行駛特性差異較大，對行車安全造成不利影響，城鄉(xiāng)結(jié)合部的農(nóng)村道路較多、流動人口較為集中，居民交通安全、交通法規(guī)意識相對薄弱[25]。

4.2 研究結(jié)果應(yīng)用

綜合施治能夠有效地提高交通事故應(yīng)急處置的反應(yīng)速度和處置能力，降低傷員致殘和死亡率[26]。具體包括：加強(qiáng)對熱點區(qū)域內(nèi)院前醫(yī)療急救人員的創(chuàng)傷急救技能培訓(xùn)；進(jìn)一步完善院前急救與院內(nèi)急診密切銜接的“綠色通道”；進(jìn)一步完善熱點區(qū)域的交通事故應(yīng)急救援聯(lián)動機(jī)制和預(yù)案，加強(qiáng)120與119、122等部門的聯(lián)動，充分發(fā)揮救援力量合力；聯(lián)合街鄉(xiāng)鎮(zhèn)、交通管理等部門開展院前醫(yī)療急救知識和技能科普宣傳，提高道路交通傷害自救互救能力。急診“綠色通道”大幅提高了救治急危重癥患者成功率，降低了病死率。2020年11月北京市啟動了“警醫(yī)聯(lián)動”，在發(fā)生交通事故后交管部門協(xié)助開辟路面“綠色通道”，保障急救車及時抵達(dá)和駛離現(xiàn)場、前往醫(yī)院，建立了警醫(yī)聯(lián)動醫(yī)療急救“綠色通道”，將傷員快速轉(zhuǎn)運(yùn)到醫(yī)療機(jī)構(gòu)，縮短在急診科的停留時間，為搶救危重傷員贏得寶貴時間。

5 結(jié)語

本研究通過科學(xué)分析，找出交通事故高發(fā)區(qū)域或街鄉(xiāng)鎮(zhèn)，更加精準(zhǔn)地指導(dǎo)區(qū)域院前醫(yī)療急救資源配置和警醫(yī)聯(lián)動“綠色通道”建立。2020年6月北京市人民政府辦公廳印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)本市院前醫(yī)療急救體系建設(shè)的實施方案》要求“確保每個街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))至少建立1個標(biāo)準(zhǔn)化急救工作站，并配備必要的車輛和設(shè)備”。對此可在熱點區(qū)域優(yōu)先建設(shè)和運(yùn)行院前醫(yī)療急救設(shè)施，縮短院前急救反應(yīng)時間，提高院前醫(yī)療急救效率。