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      游離亞硝酸對(duì)亞硝酸鹽氧化菌活性的抑制作用機(jī)制

      2022-02-13 04:36:14楊昕怡常煥煥李曉強(qiáng)王光杰孫洪偉
      化學(xué)與生物工程 2022年1期
      關(guān)鍵詞:拷貝數(shù)亞硝酸鹽硝化

      楊昕怡,常煥煥,于 雪,李曉強(qiáng),王光杰,孫洪偉,*

      (1.蘭州交通大學(xué)環(huán)境與市政工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;2.煙臺(tái)大學(xué)環(huán)境與材料工程學(xué)院,山東 煙臺(tái) 264000;3.山東同濟(jì)測(cè)試科技股份有限公司,山東 煙臺(tái) 264000)

      硝化反應(yīng)包括亞硝化和硝化兩步反應(yīng),第一步:氨氧化菌(ammonia-oxidizing bacteria,AOB)將氨氮氧化成亞硝酸鹽;第二步:亞硝酸鹽氧化菌(nitrite-oxidizing bacteria,NOB)將亞硝化反應(yīng)生成的亞硝酸鹽進(jìn)一步氧化為硝酸鹽。AOB和NOB屬于典型的化能自養(yǎng)菌,銨鹽和亞硝酸鹽[1-3]通過這兩種細(xì)菌的作用最終轉(zhuǎn)化為硝酸鹽。雖然NOB從氧化亞硝酸鹽這一過程中獲得生命活動(dòng)需要的能量,但是大多NOB對(duì)周圍環(huán)境中亞硝酸鹽濃度的高低非常敏感[2,4],并不是亞硝酸鹽濃度越高越好。

      硝化反應(yīng)過程中,F(xiàn)NA是NOB的基質(zhì)底物,又是一種NOB活性抑制劑。當(dāng)FNA濃度較低時(shí),能夠加快亞硝酸鹽的氧化反應(yīng),但同時(shí)基于底物抑制動(dòng)力學(xué),當(dāng)FNA濃度較高時(shí),又會(huì)對(duì)NOB活性產(chǎn)生抑制作用。因此,硝化反應(yīng)過程中真正的抑制劑是FNA[8-10]。孫洪偉等[11]研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)NA對(duì)NOB活性具有顯著抑制影響,該抑制影響可通過基質(zhì)抑制動(dòng)力學(xué)模型描述,且具有明顯的分段現(xiàn)象。當(dāng)0.004 mg·L-1≤FNA≤0.178 mg·L-1,隨著FNA濃度增加,NOB活性逐漸增強(qiáng),表明該濃度條件下,F(xiàn)NA會(huì)提高NOB活性;當(dāng)0.191 mg·L-1≤FNA≤0.702 mg·L-1時(shí),NOB活性隨著FNA濃度的增加呈降低趨勢(shì),表明該濃度條件下,F(xiàn)NA可能抑制了NOB的活性;當(dāng)FNA>0.702 mg·L-1時(shí),NOB幾乎沒有活性,表明NOB活性被完全抑制。

      目前,尚未有基于富集NOB的SBR系統(tǒng)中開展FNA對(duì)NOB的抑制動(dòng)力學(xué)及亞硝酸鹽氧化功能基因的相關(guān)研究。作者以長(zhǎng)期富集的NOB菌屬為研究對(duì)象,通過動(dòng)力學(xué)模型探究不同pH 值(6.5、7.0、8.0)條件下,F(xiàn)NA對(duì)NOB菌屬活性的抑制動(dòng)力學(xué)影響,篩選能夠準(zhǔn)確描述該抑制影響的動(dòng)力學(xué)模型,并結(jié)合熒光定量PCR技術(shù),考察不同pH值條件下亞硝酸鹽氧化還原酶基因(nxrA和nxrB)的變化規(guī)律,從生化反應(yīng)動(dòng)力學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)兩方面闡述FNA對(duì)NOB活性的抑制機(jī)制。

      1 實(shí)驗(yàn)

      1.1 實(shí)驗(yàn)用水及接種污泥

      接種污泥,取自蘭州市某污水處理廠氧化溝工藝的活性污泥,具有良好的生物脫氮性能和硝化功能,其混合液揮發(fā)性懸浮固體濃度(MLVSS)為830 mg·L-1。

      1.2 方案

      1.3 熒光定量PCR技術(shù)

      絕對(duì)定量PCR(absolute quantification PCR,AQ-PCR)技術(shù)是先繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線(由拷貝數(shù)已知的標(biāo)準(zhǔn)品測(cè)出),然后測(cè)定未知樣品的閾值循環(huán)(Ct)值,最后根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)曲線推出該樣品的起始濃度,以達(dá)到絕對(duì)定量樣品基因mRNA、DNA 分子拷貝數(shù)的目的。樣品在測(cè)定過程中,需要同時(shí)對(duì)未知樣品和標(biāo)準(zhǔn)品進(jìn)行PCR循環(huán),未知樣品cDNA 的起始拷貝數(shù)是通過將未知樣品的Ct值與標(biāo)準(zhǔn)曲線結(jié)合起來而得出。把PCR 擴(kuò)增過程中擴(kuò)增產(chǎn)物的熒光信號(hào)達(dá)到設(shè)定的閾值時(shí)所經(jīng)過的擴(kuò)增循環(huán)次數(shù)定義為Ct值,其具有重現(xiàn)性。質(zhì)粒DNA、RNA和ssDNA都可以作為測(cè)定過程中的標(biāo)準(zhǔn)品使用。實(shí)驗(yàn)中檢測(cè)的功能基因和PCR引物信息[13]見表1。

      表1 功能基因和PCR引物信息Tab.1 Information of functional gene and PCR primer

      按式(1)計(jì)算拷貝數(shù)(X0):

      Ct=-KlogX0+b

      (1)

      式中:K為標(biāo)準(zhǔn)曲線斜率;b為標(biāo)準(zhǔn)曲線截距。

      至此,中國(guó)掀起了大規(guī)模建設(shè)高速公路的熱潮。如今中華大地上突破13萬公里的高速公路織密成網(wǎng),大大縮短了時(shí)間和空間距離,帶來了發(fā)展新動(dòng)力,成就舉世矚目。

      1.4 基質(zhì)抑制動(dòng)力學(xué)模型

      (1)Haldane模型[14]

      1930年,Haldane發(fā)現(xiàn)在生化反應(yīng)過程中,基質(zhì)底物和催化作用的酶會(huì)形成酶-底物的中間復(fù)合物,該中間復(fù)合物會(huì)對(duì)酶產(chǎn)生較強(qiáng)的抑制作用,建立了Haldane模型(式2)來描述這種抑制影響。

      (2)

      (2)Aiba模型[15]

      1968年,Aiba等發(fā)現(xiàn)酒精的發(fā)酵產(chǎn)物能夠顯著抑制微生物的生化反應(yīng)過程,建立了產(chǎn)物抑制模型(式3)。

      (3)

      (3)Edwards模型[16]

      1970年,Edwards建立了基質(zhì)抑制動(dòng)力學(xué)模型(式4),該模型被廣泛應(yīng)用于描述硝化反應(yīng)過程中基質(zhì)底物對(duì)微生物活性的抑制作用。

      (4)

      (4)Luong模型[17]

      1987年,Luong建立了用于描述基質(zhì)底物濃度對(duì)微生物增殖過程的影響的動(dòng)力學(xué)模型(式5)。

      (5)

      上述式中:S為底物濃度,mg·L-1;r為底物的比降解速率,d-1;rmax為微生物最大比降解速率,d-1;KS為半飽和常數(shù),mg·L-1;KI為抑制常數(shù),mg·L-1;P為產(chǎn)物濃度,mg·L-1。

      2 結(jié)果與討論

      2.1 NOB富集系統(tǒng)內(nèi)活性污泥微生物菌群特性

      NOB富集系統(tǒng)屬水平的微生物群落組成結(jié)構(gòu)(3個(gè)平行樣品)如圖1所示。

      圖1 NOB富集系統(tǒng)屬水平微生物群落組成結(jié)構(gòu)Fig.1 Microbial community composition at genus level in NOB enrichment system

      2.2 FNA對(duì)NOB活性的抑制動(dòng)力學(xué)

      為了探究FNA對(duì)NOB活性的抑制動(dòng)力學(xué)影響,通過批次實(shí)驗(yàn)獲得了不同F(xiàn)NA濃度在3種pH值條件下的比亞硝酸鹽氧化速率(SNiOR),并采用上述4種基質(zhì)抑制動(dòng)力學(xué)模型對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,結(jié)果如圖2所示。

      (a)pH=6.5 (b)pH=7.0 (c)pH=8.0圖2 FNA對(duì)NOB活性抑制動(dòng)力學(xué)模型的擬合曲線Fig.2 Fitting curves for kinetic model of inhibition on NOB activity by FNA

      從圖2可以看出,在3種pH值條件下,SNiOR的變化規(guī)律均適合Haldane模型、Aiba模型和Edwards模型,動(dòng)力學(xué)模型擬合曲線均呈先上升后下降的趨勢(shì)。此外,當(dāng)pH值為6.5時(shí),Luong模型也可以很好地反映FNA對(duì)SNiOR的影響。因此,上述4種基質(zhì)動(dòng)力學(xué)模型均可描述FNA對(duì)NOB活性的抑制影響。

      在3種pH值條件下,當(dāng)FNA濃度較低時(shí),即pH=6.5,F(xiàn)NA<0.07 mg·L-1;pH=7.0,F(xiàn)NA<0.21 mg·L-1;pH=8.0,F(xiàn)NA<0.08 mg·L-1,隨著FNA濃度的增加,SNiOR均表現(xiàn)出顯著加快的趨勢(shì),NOB活性顯著增強(qiáng),也就是說,在較低的FNA濃度范圍內(nèi),F(xiàn)NA對(duì)NOB的活性具有顯著的促進(jìn)作用。然而,當(dāng)FNA濃度高于上述臨界濃度時(shí),隨著FNA濃度的增加,SNiOR卻逐漸減慢,NOB活性逐漸被抑制。因此,F(xiàn)NA對(duì)NOB的活性表現(xiàn)出明顯的“低促高抑”的影響規(guī)律。

      當(dāng)基質(zhì)底物為FNA時(shí),采用Haldane模型、Aiba模型和Edwards模型均能較好地描述FNA對(duì)NOB活性的抑制影響,但是分析統(tǒng)計(jì)參數(shù)(RSS、R2、F、P)時(shí)發(fā)現(xiàn),Aiba模型的RSS較小,R2較大,F(xiàn)值最大,P值最小。因此,綜合考慮,Aiba模型最適宜描述FNA對(duì)NOB活性的抑制影響。

      不同pH值條件下,Aiba模型的動(dòng)力學(xué)參數(shù)及擬合結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析如表2所示。

      從表2可以看出,基于Aiba模型獲得的動(dòng)力學(xué)參數(shù)rmax具有顯著差異,pH值為8.0 時(shí),rmax最大,為13.63 g N·(g VSS·d)-1, pH值為7.0 時(shí)的rmax略高于pH值為6.5的。因此,NOB菌屬在pH值為8.0時(shí)具有最高的活性,反應(yīng)速率最快。對(duì)于Aiba模型中KS和KI值,兩者均在pH值為7.0時(shí)最大,分別為0.13 mg·L-1和0.63 mg·L-1,顯著高于pH值為8.0、6.5的。說明基質(zhì)FNA與亞硝酸鹽氧化還原酶的親和力在pH值為7.0時(shí)最小,而在pH值為6.5時(shí)最大。

      表2 不同pH值條件下,Aiba模型的動(dòng)力學(xué)參數(shù)及統(tǒng)計(jì)學(xué)分析Tab.2 Kinetic parameters and statistical analysis ofAiba model under different pH values

      2.3 pH值對(duì)NOB菌屬亞硝酸鹽氧化還原酶的影響

      為了進(jìn)一步探究在大量富集了NOB的系統(tǒng)內(nèi),pH值變化對(duì)nxrA、nxrB的影響,對(duì)pH值分別為6.5、7.0和8.0條件下的活性污泥進(jìn)行取樣(每個(gè)pH值選3個(gè)平行樣),采用熒光定量PCR技術(shù)對(duì)nxrA和nxrB基因進(jìn)行定量,nxrA和nxrB基因的拷貝數(shù)如圖3所示。

      圖3 不同pH值條件下,nxrA和nxrB基因拷貝數(shù)的變化規(guī)律Fig.3 Changes of nxrA and nxrB genes copy numbers under different pH values

      從圖3可以看出,nxrA和nxrB基因的拷貝數(shù)分別介于1.6×109~2.6×109拷貝數(shù)/g濕污泥和3.1×107~4.6×107拷貝數(shù)/g濕污泥之間,并且nxrB基因的拷貝數(shù)比nxrA基因的拷貝數(shù)低1~2個(gè)數(shù)量級(jí)。分析原因在于:nxrA屬于Nitrobacter菌群的功能基因[23],nxrB為Nitrospira菌群的功能基因[24],即nxrA和nxrB分別是Nitrobacter和Nitrospira的功能基因指示物;本實(shí)驗(yàn)過程中,Nitrobacter是主導(dǎo)活性污泥系統(tǒng)內(nèi)的最優(yōu)勢(shì)功能菌屬(38.0%),而Nitrospira的相對(duì)豐度較低(0.26%);此外,pH值的變化會(huì)對(duì)nxrA和nxrB基因的絕對(duì)豐度造成一定的影響,當(dāng)pH值從6.5增大到7.0時(shí),nxrA和nxrB基因的絕對(duì)豐度均表現(xiàn)出逐漸升高的趨勢(shì),而當(dāng)pH值從7.0增大到8.0時(shí),絕對(duì)豐度卻表現(xiàn)出了降低的趨勢(shì)。

      眾多研究報(bào)道了pH值是影響NOB菌屬生物活性的重要因素之一,因?yàn)槲⑸飳?duì)環(huán)境的pH值有一定要求,即有最佳生長(zhǎng)環(huán)境[25-27]。這種影響的本質(zhì)應(yīng)體現(xiàn)在活性污泥中的NOB菌屬內(nèi),nxrA和nxrB基因?qū)Σ煌琾H值的響應(yīng)。本實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),pH值能夠顯著影響nxrA和nxrB基因的絕對(duì)豐度,進(jìn)而導(dǎo)致NOB活性的變化。因此,控制適宜的pH 值將有利于生物脫氮系統(tǒng)內(nèi)亞硝酸鹽的積累[28-29],使NOB的生物活性維持在較高水平。

      3 結(jié)論

      (1)Nitrobacter是NOB富集系統(tǒng)內(nèi)豐度最高的菌屬,相對(duì)豐度達(dá)到38.0%,而NOB的其它菌屬如Nitrospira等硝化菌占比均低于0.5%。

      (2)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果表明,Haldane、Aiba、Edwards和Luong等4種抑制動(dòng)力學(xué)模型中,Aiba模型最適宜描述FNA對(duì)NOB活性的抑制影響,且表現(xiàn)出“低促高抑”的特征。

      (3)熒光定量PCR結(jié)果顯示,nxrA和nxrB基因的絕對(duì)豐度與pH值存在一定關(guān)系,且在pH值為7.0時(shí),nxrA和nxrB基因拷貝數(shù)最多,分別為2.6×109拷貝數(shù)/g濕污泥和4.6×107拷貝數(shù)/g濕污泥。此外,在大量富集了NOB的活性污泥系統(tǒng)內(nèi),nxrA的絕對(duì)豐度高于nxrB,視為主導(dǎo)亞硝酸鹽氧化的功能基因。

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