• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      帶標簽的評論構(gòu)成要素與文本分析

      2022-02-24 00:04:34龔紫萱
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年2期
      關(guān)鍵詞:在線評論文本

      龔紫萱

      摘 要:作為在線文本評論的新形式,帶標簽的評論在網(wǎng)絡(luò)購物平臺的應(yīng)用越來越廣泛,但其理論研究較為欠缺。本文以帶標簽的評論為研究對象,結(jié)合實踐分析與數(shù)據(jù)分析,探究其構(gòu)成要素與文本內(nèi)容特征。

      關(guān)鍵詞:帶標簽的評論;在線評論;評價標簽;文本

      中圖分類號:G4???? 文獻標識碼:A????? doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.03.066

      1 帶標簽的評論

      標簽,即標志目標的分類或內(nèi)容。標簽反映著用戶對資源的認知,方便用戶查找其所需的信息。為緩解消費者面臨的信息過載現(xiàn)象以及提高在線文本評論的質(zhì)量,標簽被運用在線評論中。消費者在發(fā)布評論時可自由選擇當前商品的評價方向,即評價標簽。評價標簽與相應(yīng)的評價內(nèi)容則以段落化的形式呈現(xiàn)在相應(yīng)的商品評論頁面中(如圖1所示),這種包含評價標簽的在線評論即為帶標簽的評論。

      2 帶標簽的評論構(gòu)成要素

      2.1 評價標簽

      與用戶自由標注生成的社會化標簽不同,商品評價標簽是平臺或商家提供的,消費者在發(fā)表評論可自由選擇的商品評價方向。根據(jù)標簽內(nèi)容劃分,商品評價標簽大致可分為產(chǎn)品標簽、服務(wù)標簽、用戶標簽和其它標簽。產(chǎn)品標簽是指當前商品的屬性(如“屏幕音效”等)、外觀(如“外形外觀”等)、質(zhì)地(如“做工質(zhì)感”等)、功能(如“滋潤效果”等),也是占比最大的評價標簽;服務(wù)標簽是關(guān)于商家服務(wù)、物流服務(wù)等的標簽,如“物流速度”等;用戶標簽是消費者對于自身情況的描述(如“個人膚質(zhì)”“身高體重”等),通常會出現(xiàn)在美妝、護膚以及服裝類商品中;而其它標簽則是上述標簽沒有涉及的其它類(如“其它特色”),一般會作為補充標簽出現(xiàn),所有商品的評價標簽都包括其中一類或幾類。從評價標簽的形式來看,評價標簽是對商品評論主題進行的短語化描述,基本都由四字組成,簡短而又精華;在評論發(fā)布后,評價標簽會以標題的形式顯示在評論左側(cè),統(tǒng)一而又規(guī)整,方便消費者快速識別和了解。

      2.2 評價內(nèi)容

      帶標簽的評論其評價內(nèi)容與評價標簽息息相關(guān),是針對評價標簽撰寫的關(guān)于所購商品在某一具體方面的評價或使用感受。因而相比不帶標簽的文本評論,帶標簽的評論在評價內(nèi)容上更加全面具體,評論整體內(nèi)容因標簽的羅列而更具邏輯性。

      3 帶標簽的評論文本分析

      評論文本內(nèi)容往往蘊含著大量的信息,反映了消費者的購買體驗和產(chǎn)品偏好。研究表明,在線評論的文本內(nèi)容對消費者和商家都具有重大價值,一方面,在線評論是消費者了解商品、做出購買決策的重要參考,另一方面,也是賣家獲取消費者需求信息,管理消費者的重要信息來源。為進一步分析帶標簽的評論的文本特征,本文從京東商城上抓取評論數(shù)據(jù)進行分詞統(tǒng)計,進而提取評論文本主題詞,通過數(shù)據(jù)分析探究帶標簽的評論內(nèi)容特征。

      在京東商城上搜索“手機”,選擇綜合排名第一的商品作為評論數(shù)據(jù)爬取對象。選擇京東商城是因為其擁有更為完善的帶標簽的評論體系,選擇手機是由于手機更新?lián)Q代較快、屬性結(jié)構(gòu)復(fù)雜,因而標簽數(shù)量多,購買時需要參考各方面的數(shù)據(jù)與評論信息。本研究采集了該商品前10頁的在線評論信息,包括帶標簽的評論和不帶標簽的評論。通過分詞處理,共得到帶標簽的評論1385個詞語,不帶標簽的評論1114個詞語,運用POWER BI進行詞云繪制,得到評論高頻詞云圖2和圖3。

      評論文本的主題提取本質(zhì)上是對評論內(nèi)容的縮減和提煉,最終目的是為了獲取文本的中心內(nèi)容。詞云圖2和圖3顯示了商品評級中高頻詞語的詞云分布,詞語的頻數(shù)越大,則字號越大。通過對比分析可以發(fā)現(xiàn),帶標簽的評論的文本內(nèi)容具有以下特點。

      3.1 帶標簽的評論內(nèi)容的高頻詞集中在相應(yīng)的評價標簽上

      從圖2可以看出,帶標簽的評論頻數(shù)最大的主題詞分別是“拍照效果”“待機時間”“運行速度”“屏幕音效”“外形外觀”,說明這些詞語在消費者撰寫評論時經(jīng)常提及,是消費者購買該手機時關(guān)注的重點。而這些高頻詞恰好是該手機的評價標簽,反映了當前商品的具體屬性和功能。與之相反,如圖3所示,不帶標簽的評論內(nèi)容的高頻詞較少,以評論對象和整體評價為主,“手機”是評論中出現(xiàn)最頻繁的詞匯,其次是“不錯”,反映了消費者對當前商品的整體印象。但僅從高頻詞上看,不帶標簽的評論的信息量小于帶標簽的評論信息量。

      3.2 帶標簽的評論的高頻詞較為豐富且與產(chǎn)品高度相關(guān)

      除頻數(shù)最大的評價標簽外,帶標簽的評論的高頻詞還包括與不帶標簽的評論內(nèi)容相同的“手機”“不錯”以及與評論主題對應(yīng)的評價詞,如與“外形外觀”對應(yīng)的“好看”、與“運行速度”對應(yīng)的“流暢”、與“屏幕音效”對應(yīng)的“清晰”等,高頻詞匯多且與商品各屬性、性能之間高度相關(guān)。而圖3中不帶標簽的評論內(nèi)容高頻詞詞匯較少。除“手機”“不錯”“流暢”“性價比”“清晰”外,其它詞語頻率較為平均。對比發(fā)現(xiàn),帶標簽的評論主題詞更加全面,與評價對象的屬性、性能等關(guān)聯(lián)度更強。

      4 結(jié)論

      通過上述理論研究與實踐分析發(fā)現(xiàn),帶標簽的評論在呈現(xiàn)方式與文本內(nèi)容上與不帶標簽的評論有較大差異。評價標簽是其區(qū)別與其它文本評論的主要標識,評價標簽的出現(xiàn),使帶標簽的評論呈現(xiàn)出段落化、規(guī)范化、個性化、主題化、系統(tǒng)化的特點,其文本內(nèi)容主題清晰且與評論對象高度相關(guān),由此大大提高了評論的有用性,降低了評論閱讀者的認知負荷。今后,商家應(yīng)重視帶標簽的評論,多引導(dǎo)消費者發(fā)布帶標簽的評論,以更好滿足其需求,提升購買意愿。

      參考文獻

      [1]陳嬋.用戶生成內(nèi)容的圖書主題標簽研究——以豆瓣讀書用戶生成評論為例[J].文獻與數(shù)據(jù)學(xué)報,2020,2(01):80-88.

      [2]顏慧.跨境電子商務(wù)背景下基于文本挖掘的異國消費者在線評論主題差異研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2019.

      [3]Hong S,H S Park.Computer-mediated persuasion in online reviews: Statistical versus narrative evidence[J]. Computers in Human Behavior,2012,28(3):906-919.

      [4]Sarkar D.Text Analytics with Python: A Practical Real-Word Approach to Gaining Actionable Insights from Your Data[M].Apress Media,2016.

      猜你喜歡
      在線評論文本
      初中群文閱讀的文本選擇及組織
      甘肅教育(2020年8期)2020-06-11 06:10:02
      在808DA上文本顯示的改善
      基于doc2vec和TF-IDF的相似文本識別
      電子制作(2018年18期)2018-11-14 01:48:06
      在線評論情感屬性的動態(tài)變化
      預(yù)測(2016年5期)2016-12-26 17:16:57
      在線評論對電子商務(wù)商品銷量的影響研究
      中文信息(2016年10期)2016-12-12 11:01:20
      在線評論對消費者購買意圖的影響研究
      商(2016年10期)2016-04-25 10:03:58
      文本之中·文本之外·文本之上——童話故事《坐井觀天》的教學(xué)隱喻
      論《柳毅傳》對前代文本的繼承與轉(zhuǎn)化
      人間(2015年20期)2016-01-04 12:47:10
      在線評論與消費者行為的研究進展與趨勢展望
      軟科學(xué)(2015年6期)2015-07-10 02:32:49
      在線評論信息挖掘分析的數(shù)據(jù)來源可靠性研究
      軟科學(xué)(2015年4期)2015-04-20 02:03:26
      上林县| 宣恩县| 启东市| 当阳市| 宣恩县| 罗甸县| 丽江市| 宁明县| 盈江县| 青铜峡市| 始兴县| 九江市| 香河县| 视频| 长治县| 宿迁市| 资溪县| 高安市| 商丘市| 枣阳市| 凤凰县| 达尔| 雷山县| 尖扎县| 兴宁市| 新民市| 丰镇市| 康保县| 嘉黎县| 吉木萨尔县| 汶上县| 上虞市| 台江县| 水富县| 北辰区| 庆元县| 于田县| 翁牛特旗| 巩义市| 桂林市| 柳州市|