在線(xiàn)評(píng)論
- 基于網(wǎng)上在線(xiàn)評(píng)論對(duì)新疆紅棗線(xiàn)上銷(xiāo)售的分析與改進(jìn)研究
A主題模型對(duì)在線(xiàn)評(píng)論進(jìn)行主題分析，得出紅棗的評(píng)論主題，分別為口感、價(jià)值、包裝、快遞和質(zhì)量、快遞、價(jià)值。根據(jù)商品單價(jià)將紅棗分類(lèi)，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)不同單價(jià)維度的主題評(píng)論和銷(xiāo)售進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析，判斷影響新疆紅棗銷(xiāo)量的評(píng)論主題因素。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，主題中的口感、質(zhì)量、價(jià)值、快遞都會(huì)對(duì)銷(xiāo)量產(chǎn)生顯著影響，而主題中的包裝類(lèi)評(píng)論的影響不顯著。針對(duì)以上結(jié)論，基于4P營(yíng)銷(xiāo)理論提出合理建議，以幫助商家更好地利用在線(xiàn)評(píng)論數(shù)據(jù)來(lái)改良產(chǎn)品，改善運(yùn)營(yíng)策略，提高品牌知名度，改善現(xiàn)有
中國(guó)市場(chǎng) 2024年2期2024-01-27
- 商家公開(kāi)回復(fù)對(duì)后續(xù)用戶(hù)評(píng)論特點(diǎn)的影響研究
青生摘 要：在線(xiàn)評(píng)論特點(diǎn)尤其是評(píng)論數(shù)量與評(píng)分能對(duì)消費(fèi)決策過(guò)程產(chǎn)生顯著影響，商家公開(kāi)回復(fù)能否影響后續(xù)評(píng)論數(shù)量和評(píng)分，如何公開(kāi)回復(fù)能更加顯著地影響后續(xù)評(píng)論特點(diǎn)？對(duì)手機(jī)游戲評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)被用戶(hù)觀測(cè)到的公開(kāi)回復(fù)行為能顯著增加后續(xù)評(píng)論數(shù)量和評(píng)分。而隨著被回復(fù)評(píng)論的評(píng)分增加，其對(duì)評(píng)論數(shù)量的影響先減少后增加；隨著回復(fù)內(nèi)容情感傾向的變化，其對(duì)評(píng)論數(shù)量的影響先減少后增加，對(duì)后續(xù)評(píng)分的影響先增加后減少。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論；商家公開(kāi)回復(fù)；用戶(hù)評(píng)論特點(diǎn)中圖分類(lèi)號(hào)：F 0
上海管理科學(xué) 2023年6期2023-12-21
- 基于在線(xiàn)評(píng)論的智能手機(jī)需求偏好判別及客戶(hù)細(xì)分模型構(gòu)建研究
了幫助商家從在線(xiàn)評(píng)論中挖掘產(chǎn)品的需求偏好及客戶(hù)構(gòu)成，構(gòu)建了基于LDA主題模型、情感分析，以及改進(jìn)的K均值聚類(lèi)算法等方法的產(chǎn)品需求偏好判別及客戶(hù)細(xì)分模型。通過(guò)LDA模型挖掘用戶(hù)需求偏好，利用情感分析進(jìn)行情感打分，再用改進(jìn)的聚類(lèi)算法得到客戶(hù)細(xì)分群體。最終得到用戶(hù)對(duì)于手機(jī)的需求偏好以及客戶(hù)細(xì)分群體構(gòu)成，幫助商家更好地作出經(jīng)營(yíng)決策。關(guān)鍵詞： 在線(xiàn)評(píng)論； 需求偏好； LDA模型； 情感分析； 聚類(lèi)算法中圖分類(lèi)號(hào)：TP391? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2023年9期2023-09-25
- 基于文本挖掘的蠶絲被在線(xiàn)評(píng)論分析
;京東商城;在線(xiàn)評(píng)論;情感分析;聚類(lèi)分析中圖分類(lèi)號(hào)： F724.78; TS941.751 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： ?A文章編號(hào)： 10017003（2023）080011－10引用頁(yè)碼： 081102 DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2023.08.002隨著科技發(fā)展和居民可支配收入的增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為中國(guó)消費(fèi)者習(xí)以為常的購(gòu)物方式，消費(fèi)者獲取產(chǎn)品信息的途徑也從傳統(tǒng)的口碑傳播轉(zhuǎn)變成在線(xiàn)評(píng)論，超過(guò)75%的消費(fèi)者在網(wǎng)購(gòu)前會(huì)參考商品評(píng)論信息，9
絲綢 2023年8期2023-08-31
- 評(píng)論特征對(duì)用戶(hù)采納在線(xiàn)醫(yī)評(píng)信息意愿的影響機(jī)制
等關(guān)鍵詞： 在線(xiàn)評(píng)論； 采納意愿； 健康信息； 信任轉(zhuǎn)移； 精細(xì)加工可能性模型ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０９．００４〔中圖分類(lèi)號(hào)〕Ｇ２５２.０ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２３） ０９－００３６－１５隨著Ｗｅｂ２ ０ 技術(shù)的發(fā)展和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的普及，“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療” 模式為用戶(hù)就醫(yī)提供了極大便捷。用戶(hù)可以通過(guò)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)站在線(xiàn)擇醫(yī)問(wèn)診， 也可以借助在線(xiàn)評(píng)價(jià)信息開(kāi)展線(xiàn)下就醫(yī)。在這一過(guò)程中，醫(yī)
現(xiàn)代情報(bào) 2023年9期2023-08-31
- 基于線(xiàn)上評(píng)論對(duì)云南特色茶品牌電商消費(fèi)者滿(mǎn)意度分析
茶。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論；云南特色茶品牌；電商；消費(fèi)者滿(mǎn)意度中圖分類(lèi)號(hào)：F327? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1000－3150（2023）08-32-7Analysis of Consumer Satisfaction with Yunnan SpecialtyTea Brand E-
中國(guó)茶葉 2023年8期2023-08-26
- 基于在線(xiàn)評(píng)論和集成獨(dú)立子空間的移動(dòng)應(yīng)用采用預(yù)測(cè)研究
應(yīng)用商店采集在線(xiàn)評(píng)論， 抽取移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品信息特征， 利用獨(dú)立子空間方法進(jìn)行特征采樣和特征重要性評(píng)估， 然后結(jié)合ＭＬＲ、ＣＡＲＴ、ＡＮＮ 和ＳＶＲ 算法對(duì)移動(dòng)應(yīng)用的用戶(hù)采用趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。［結(jié)果／結(jié)論］ 本文提出的基于獨(dú)立子空間的集成方法在評(píng)估輸入特征的重要性上表現(xiàn)更佳， 且能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)移動(dòng)應(yīng)用用戶(hù)采用趨勢(shì)。研究結(jié)論能夠?yàn)橐苿?dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)商、發(fā)行商和應(yīng)用商店運(yùn)營(yíng)人員提供決策依據(jù)。關(guān)鍵詞： 移動(dòng)應(yīng)用； 預(yù)測(cè)； 在線(xiàn)評(píng)論； 獨(dú)立子空間ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．
現(xiàn)代情報(bào) 2023年8期2023-08-14
- 多層信任視角下的共享服務(wù)平臺(tái)用戶(hù)預(yù)定行為研究
推斷? ? 在線(xiàn)評(píng)論? ? 因果發(fā)現(xiàn)? ? 用戶(hù)行為分類(lèi)號(hào)：F719.2引用格式：李欣儒， 賀超城， 黃茜， 等. 多層信任視角下的共享服務(wù)平臺(tái)用戶(hù)預(yù)定行為研究[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2022， 8（2）： 140-154[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/339/.隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的飛速發(fā)展，共享經(jīng)濟(jì)作為能夠優(yōu)化配置分散的閑置資源或服務(wù)并從中獲取貨幣性或非貨幣性收益的新業(yè)態(tài)新經(jīng)濟(jì)模式，在社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域均
知識(shí)管理論壇 2023年2期2023-06-14
- 搜索型產(chǎn)品用戶(hù)關(guān)注度的動(dòng)態(tài)變化研究
索型產(chǎn)品； 在線(xiàn)評(píng)論； 主題模型ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０６．００４〔中圖分類(lèi)號(hào)〕Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２３） ０６－００３５－０８在線(xiàn)評(píng)論作為外部的信息資源， 有助于潛在用戶(hù)了解產(chǎn)品的真實(shí)質(zhì)量， 從而做出正確的購(gòu)買(mǎi)決策［１］ 。用戶(hù)的評(píng)論信息能體現(xiàn)出用戶(hù)關(guān)注屬性及其在時(shí)間上的動(dòng)態(tài)變化特征， 有效挖掘評(píng)論信息可以為用戶(hù)傳遞產(chǎn)品信號(hào)， 企業(yè)也能通過(guò)在線(xiàn)評(píng)論信息發(fā)現(xiàn)自身
現(xiàn)代情報(bào) 2023年6期2023-05-27
- 虛假評(píng)論及競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)反應(yīng)行為研究
摘要：隨著在線(xiàn)評(píng)論對(duì)電子商務(wù)交易重要性的日益提升，虛假評(píng)論成為企業(yè)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不法工具，對(duì)市場(chǎng)各方主體利益產(chǎn)生負(fù)面影響。文章整合近年相關(guān)文獻(xiàn)與報(bào)告，從在線(xiàn)評(píng)論的作用出發(fā)，探索虛假評(píng)論的產(chǎn)生原因，分析競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)間的虛假評(píng)論現(xiàn)象；其次，提煉當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)面臨對(duì)手發(fā)布虛假評(píng)論時(shí)的三種反應(yīng)行為，即，溫和處理型、激進(jìn)攻擊型和正當(dāng)維權(quán)型；最后，基于上述分析提供面向不同主體的針對(duì)性建議，以期為從企業(yè)視角打擊虛假評(píng)論行為提供有價(jià)值的參考。 關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；虛假評(píng)論；在線(xiàn)評(píng)
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2023年12期2023-04-20
- 基于在線(xiàn)評(píng)論的餐飲業(yè)消費(fèi)者滿(mǎn)意度研究
費(fèi)者滿(mǎn)意度；在線(xiàn)評(píng)論；文本挖掘；層次分析法中圖分類(lèi)號(hào)：F83? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2023）03-0061-05引言隨著我國(guó)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民生活水平達(dá)到富裕和小康水平，居民的餐飲消費(fèi)逐漸從一日三餐的剛需升級(jí)到感受餐飲文化以及社交的重要方式，我國(guó)餐飲業(yè)也進(jìn)入成熟階段，市場(chǎng)規(guī)模不斷壯大。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年我國(guó)餐飲業(yè)收入為4.7萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.4%。2020年，我國(guó)餐飲業(yè)收入有所下降，為3.95
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2023年3期2023-03-16
- 基于在線(xiàn)評(píng)論的汽車(chē)后市場(chǎng)網(wǎng)購(gòu)顧客感知研究
?！娟P(guān)鍵詞】在線(xiàn)評(píng)論;汽車(chē)后市場(chǎng);網(wǎng)購(gòu)顧客【中圖分類(lèi)號(hào)】F713.55;F724.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2022）07-0114-041 引言汽車(chē)后市場(chǎng)，是汽車(chē)從售出到報(bào)廢的過(guò)程中，圍繞汽車(chē)售后使用環(huán)節(jié)中各種后繼需要和服務(wù)而產(chǎn)生的一系列交易活動(dòng)
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2022年7期2022-11-04
- 知識(shí)特征對(duì)圖書(shū)在線(xiàn)評(píng)論有用性感知的影響研究
角，構(gòu)建圖書(shū)在線(xiàn)評(píng)論影響因素指標(biāo)體系，利用Tobit模型分析知識(shí)特征對(duì)圖書(shū)在線(xiàn)評(píng)論媒介有用性感知的影響。研究結(jié)果表明：知識(shí)特征對(duì)以贊同數(shù)和問(wèn)答數(shù)作為因變量的在線(xiàn)評(píng)論有用性的作用效果存在差異。知識(shí)黏性對(duì)在線(xiàn)評(píng)論有用性有顯著負(fù)向關(guān)系。知識(shí)寬度對(duì)在線(xiàn)評(píng)論有用性具有顯著正向影響。知識(shí)密度對(duì)以問(wèn)答數(shù)為因變量的在線(xiàn)評(píng)論有用性有顯著的正向影響，而對(duì)以贊同數(shù)為因變量的在線(xiàn)評(píng)論有用性無(wú)顯著影響。[關(guān)鍵詞] 在線(xiàn)評(píng)論 有用性 知識(shí)特征 Tobit 模型[中圖分類(lèi)號(hào)] G230
出版科學(xué) 2022年3期2022-06-17
- 基于美團(tuán)在線(xiàn)評(píng)論的付費(fèi)自習(xí)室評(píng)價(jià)研究
不完善，基于在線(xiàn)評(píng)論能夠客觀全面地反映市場(chǎng)需求實(shí)現(xiàn)的程度，對(duì)付費(fèi)自習(xí)室的發(fā)展有著借鑒意義。因此，本文通過(guò)收集美團(tuán)平臺(tái)中付費(fèi)自習(xí)室的在線(xiàn)評(píng)論，進(jìn)行情感傾向分類(lèi)、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析和潛在主題分析，建立正面、負(fù)面評(píng)價(jià)的詞頻聯(lián)系，提取潛在主題，最后得到消費(fèi)者對(duì)付費(fèi)自習(xí)室的滿(mǎn)意點(diǎn)與抱怨點(diǎn)，并對(duì)付費(fèi)自習(xí)室的發(fā)展提出建議。關(guān)鍵詞：付費(fèi)自習(xí)室;在線(xiàn)評(píng)論;情感分類(lèi);語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析;主題分析本文索引：劉銀婷，李秋敏，詹潔.[J].商展經(jīng)濟(jì)，2022（10）：-061.中圖分類(lèi)號(hào)：F2
商展經(jīng)濟(jì)·下半月 2022年5期2022-05-20
- 關(guān)于在線(xiàn)評(píng)論信息助力遼寧省旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì)的研究
展，如何利用在線(xiàn)評(píng)論信息輔助旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì)越來(lái)越受到企業(yè)和學(xué)術(shù)界的關(guān)注。本文探討了利用在線(xiàn)評(píng)論信息輔助旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì)的必要性和旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì)面臨的主要問(wèn)題，在此基礎(chǔ)上，給出了推動(dòng)遼寧省旅游業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議，為有關(guān)部門(mén)提供借鑒與參考?！碴P(guān)鍵詞〕旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì) 在線(xiàn)評(píng)論 遼寧一、引言隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展和居民收入水平的不斷提高，旅游業(yè)得到了迅速發(fā)展。據(jù)中華人民共和國(guó)文化和旅游部歷年文化和旅游發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，在2010-2020年間，除2020年受到新冠疫情的影響，
遼寧經(jīng)濟(jì) 2022年3期2022-04-27
- 在線(xiàn)評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響
軍權(quán)摘 要：在線(xiàn)評(píng)論已成為消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)時(shí)做出購(gòu)買(mǎi)決策的重要依據(jù)，研究在線(xiàn)評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購(gòu)物意愿的影響具有一定的理論與實(shí)踐意義。因此，在以往相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，從在線(xiàn)評(píng)論視角出發(fā)，將在線(xiàn)評(píng)論信息特征和評(píng)論來(lái)源特征作為自變量，感知價(jià)值作為調(diào)節(jié)變量，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿作為因變量，構(gòu)建出研究模型。采用問(wèn)卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)后，用逐步多元線(xiàn)性回歸方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到結(jié)論如下：在線(xiàn)評(píng)論數(shù)量、評(píng)論質(zhì)量、評(píng)論效價(jià)、評(píng)論者專(zhuān)業(yè)性和評(píng)論來(lái)源網(wǎng)站可靠性均正向影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿;感知價(jià)值對(duì)
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2022年7期2022-03-31
- 商家在線(xiàn)回復(fù)對(duì)消費(fèi)者滿(mǎn)意度的影響研究
度。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;在線(xiàn)回復(fù);消費(fèi)者滿(mǎn)意;情緒表現(xiàn);感知服務(wù)價(jià)值中圖分類(lèi)號(hào)：F724.6 ????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-6432（2022）01-0124-03DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.01.124隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中反饋系統(tǒng)的健全與完善，商家的在線(xiàn)回復(fù)在網(wǎng)絡(luò)交互中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。伴隨著在線(xiàn)社交媒體的發(fā)展熱潮，企業(yè)抓準(zhǔn)時(shí)機(jī)，順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)，已經(jīng)將交流溝通、買(mǎi)賣(mài)行為等互動(dòng)活動(dòng)從傳統(tǒng)的線(xiàn)下渠道漸漸地移轉(zhuǎn)到線(xiàn)上來(lái)
中國(guó)市場(chǎng) 2022年1期2022-03-19
- 新產(chǎn)品在線(xiàn)評(píng)論的關(guān)注度研究
摘 要：在線(xiàn)評(píng)論在消費(fèi)者選購(gòu)產(chǎn)品時(shí)能夠提供意見(jiàn)參考，企業(yè)也對(duì)在線(xiàn)平臺(tái)的評(píng)論十分重視。當(dāng)一款新產(chǎn)品推出市場(chǎng)時(shí)，口碑對(duì)其生命周期的影響至關(guān)重要，而在線(xiàn)評(píng)論作為口碑的重要組成部分，研究消費(fèi)者選購(gòu)時(shí)對(duì)新品評(píng)論的關(guān)注度和關(guān)注點(diǎn)就具有實(shí)踐意義。文章研究消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新品時(shí)對(duì)在線(xiàn)評(píng)論的關(guān)注度和關(guān)注內(nèi)容，并與常規(guī)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比，期望給企業(yè)新品推廣帶來(lái)些許建議。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;新產(chǎn)品;購(gòu)買(mǎi)行為;消費(fèi)者中圖分類(lèi)號(hào)：F713.55;F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-
中國(guó)市場(chǎng) 2022年2期2022-03-19
- 新產(chǎn)品在線(xiàn)評(píng)論的關(guān)注度研究
摘 要：在線(xiàn)評(píng)論在消費(fèi)者選購(gòu)產(chǎn)品時(shí)能夠提供意見(jiàn)參考，企業(yè)也對(duì)在線(xiàn)平臺(tái)的評(píng)論十分重視。當(dāng)一款新產(chǎn)品推出市場(chǎng)時(shí)，口碑對(duì)其生命周期的影響至關(guān)重要，而在線(xiàn)評(píng)論作為口碑的重要組成部分，研究消費(fèi)者選購(gòu)時(shí)對(duì)新品評(píng)論的關(guān)注度和關(guān)注點(diǎn)就具有實(shí)踐意義。文章研究消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新品時(shí)對(duì)在線(xiàn)評(píng)論的關(guān)注度和關(guān)注內(nèi)容，并與常規(guī)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比，期望給企業(yè)新品推廣帶來(lái)些許建議。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;新產(chǎn)品;購(gòu)買(mǎi)行為;消費(fèi)者中圖分類(lèi)號(hào)：F713.55;F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-
中國(guó)市場(chǎng) 2022年2期2022-03-19
- 帶標(biāo)簽的評(píng)論構(gòu)成要素與文本分析
標(biāo)簽的評(píng)論;在線(xiàn)評(píng)論;評(píng)價(jià)標(biāo)簽;文本中圖分類(lèi)號(hào)：G4???? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.03.0661 帶標(biāo)簽的評(píng)論標(biāo)簽，即標(biāo)志目標(biāo)的分類(lèi)或內(nèi)容。標(biāo)簽反映著用戶(hù)對(duì)資源的認(rèn)知，方便用戶(hù)查找其所需的信息。為緩解消費(fèi)者面臨的信息過(guò)載現(xiàn)象以及提高在線(xiàn)文本評(píng)論的質(zhì)量，標(biāo)簽被運(yùn)用在線(xiàn)評(píng)論中。消費(fèi)者在發(fā)布評(píng)論時(shí)可自由選擇當(dāng)前商品的評(píng)價(jià)方向，即評(píng)價(jià)標(biāo)簽。評(píng)價(jià)標(biāo)簽與相應(yīng)的評(píng)價(jià)內(nèi)容則以段落化的形式呈現(xiàn)在相應(yīng)
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年3期2022-03-01
- 帶標(biāo)簽的評(píng)論構(gòu)成要素與文本分析
標(biāo)簽的評(píng)論;在線(xiàn)評(píng)論;評(píng)價(jià)標(biāo)簽;文本中圖分類(lèi)號(hào)：G4???? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.03.0661 帶標(biāo)簽的評(píng)論標(biāo)簽，即標(biāo)志目標(biāo)的分類(lèi)或內(nèi)容。標(biāo)簽反映著用戶(hù)對(duì)資源的認(rèn)知，方便用戶(hù)查找其所需的信息。為緩解消費(fèi)者面臨的信息過(guò)載現(xiàn)象以及提高在線(xiàn)文本評(píng)論的質(zhì)量，標(biāo)簽被運(yùn)用在線(xiàn)評(píng)論中。消費(fèi)者在發(fā)布評(píng)論時(shí)可自由選擇當(dāng)前商品的評(píng)價(jià)方向，即評(píng)價(jià)標(biāo)簽。評(píng)價(jià)標(biāo)簽與相應(yīng)的評(píng)價(jià)內(nèi)容則以段落化的形式呈現(xiàn)在相應(yīng)
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年2期2022-02-24
- 基于在線(xiàn)評(píng)論的客戶(hù)滿(mǎn)意度研究
的每個(gè)角落，在線(xiàn)評(píng)論也逐漸成為網(wǎng)購(gòu)時(shí)對(duì)商品各方面做出判斷的重要因素之一。本篇文章以客戶(hù)滿(mǎn)意度、數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槔碚摶A(chǔ)，選擇京東商城上華為P40的在線(xiàn)評(píng)論為研究對(duì)象。通過(guò)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，量化打分，將處理好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS Modeler構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并對(duì)兩個(gè)模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行對(duì)比。最后結(jié)果顯示，消費(fèi)者對(duì)手機(jī)關(guān)注點(diǎn)有相似的地方也有不同的地方，根據(jù)此結(jié)果來(lái)幫助廠(chǎng)家改進(jìn)產(chǎn)品。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;客戶(hù)滿(mǎn)意度;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，神經(jīng)
電子樂(lè)園·上旬刊 2021年3期2021-12-24
- 生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商消費(fèi)者重購(gòu)行為影響因素研究
16980條在線(xiàn)評(píng)論數(shù)據(jù)，篩選出其中3515條回頭客評(píng)論作為樣本，運(yùn)用ROST CM6.0軟件對(duì)評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行詞頻分析和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析，再通過(guò)Gephi0.9.2軟件進(jìn)行可視化分析，提煉出回頭客關(guān)注的主要方面及其重要程度，為生鮮電商企業(yè)提出合理可行的有效建議。關(guān)鍵詞：生鮮農(nóng)產(chǎn)品;電子商務(wù);重購(gòu)行為;在線(xiàn)評(píng)論;數(shù)據(jù)挖掘引言重復(fù)購(gòu)買(mǎi)是顧客購(gòu)后行為的一部分，是指顧客在購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)過(guò)某種商品后再次購(gòu)買(mǎi)同一品牌的行為[1]。目前，對(duì)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者重購(gòu)意愿影響因素的相關(guān)研
科學(xué)與生活 2021年25期2021-12-02
- 基于在線(xiàn)評(píng)論文本挖掘的物流配送服務(wù)質(zhì)量分析
分析對(duì)象，從在線(xiàn)評(píng)論挖掘的理論出發(fā)，運(yùn)用抓取的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析，闡明了物流配送的服務(wù)質(zhì)量各指標(biāo)之間的權(quán)重關(guān)系并得出相關(guān)結(jié)論，一定程度上為相關(guān)物流行業(yè)的配送服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化提供參考。關(guān)鍵詞：物流配送;服務(wù)質(zhì)量;在線(xiàn)評(píng)論;數(shù)據(jù)抓取1 理論背景1.1 物流服務(wù)質(zhì)量質(zhì)量現(xiàn)被定義為客體的一組固有特性滿(mǎn)足要求的程度。而國(guó)外有很多學(xué)者提出過(guò)服務(wù)質(zhì)量的定義，其中克·格魯諾斯認(rèn)為，從本質(zhì)上講，服務(wù)質(zhì)量是顧客的一種主觀感知，定義為顧客感知的實(shí)際服務(wù)績(jī)效與顧客對(duì)服務(wù)期望之間的
科教創(chuàng)新與實(shí)踐 2021年29期2021-09-22
- 基于在線(xiàn)評(píng)論的網(wǎng)紅民宿旅游吸引力要素研究
析攜程網(wǎng)用戶(hù)在線(xiàn)評(píng)論，認(rèn)為：網(wǎng)紅民宿旅游吸引力要素，主要體現(xiàn)在服務(wù)質(zhì)量、設(shè)計(jì)風(fēng)格、環(huán)境氛圍、特色餐飲、拍照效果、周邊景點(diǎn)、口碑效應(yīng)七個(gè)方面。因之，利用扎根理論方法，構(gòu)建溧陽(yáng)茶舍旅游吸引力概念模型，對(duì)網(wǎng)紅民宿之發(fā)展提出建議。關(guān)鍵詞： 網(wǎng)紅民宿? ?在線(xiàn)評(píng)論? ?吸引力要素? ?溧陽(yáng)茶舍一、引言2019年4月，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)Trustdata發(fā)布了《2019年中國(guó)在線(xiàn)民宿預(yù)訂行業(yè)發(fā)展報(bào)告》。報(bào)告顯示，2016年至2019年間，旅游支出和需求增長(zhǎng)、在線(xiàn)
文教資料 2021年17期2021-09-13
- 網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者在線(xiàn)圖片評(píng)論意愿影響因素研究
議。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;圖片評(píng)論;評(píng)論意愿一、研究背景及意義隨著電子商務(wù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)購(gòu)這一新興消費(fèi)方式憑借著方便快捷的優(yōu)勢(shì)被人們逐漸接受和青睞，人們享受足不出戶(hù)刷手機(jī)買(mǎi)東西的樂(lè)趣。在消費(fèi)者進(jìn)行商品篩選時(shí)，一方面，商家會(huì)盡力在商品描述中展示優(yōu)勢(shì)以及盡量全面的商品信息來(lái)爭(zhēng)取消費(fèi)者的喜歡;另一方面，消費(fèi)者也會(huì)自主地借鑒之前消費(fèi)者的商品評(píng)論，讓自己盡可能理智全面地了解商品信息，做出明智的購(gòu)買(mǎi)決策。國(guó)際著名市場(chǎng)研究公司Jupiter Research的調(diào)查分析顯示：
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2021年11期2021-08-11
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的用戶(hù)問(wèn)答對(duì)服裝產(chǎn)品月銷(xiāo)量影響
用戶(hù)問(wèn)答;在線(xiàn)評(píng)論;文本分析;情感分析;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);產(chǎn)品月銷(xiāo)量中圖分類(lèi)號(hào)： TS941.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)： 1001-7003（2021）05-0070-06引用頁(yè)碼： 051111DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2021.05.011（篇序）Abstract： As a new qualitative embodiment of product reputation， customers questions an
絲綢 2021年5期2021-07-09
- 基于大數(shù)據(jù)分析的電商產(chǎn)品感知質(zhì)量評(píng)價(jià)研究
舒敏摘 要：在線(xiàn)評(píng)論作為獲取商品信息的重要途經(jīng)，包含大量用戶(hù)產(chǎn)生的質(zhì)量信息且更新速度快。通過(guò)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)質(zhì)量信息進(jìn)行提取，可有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)質(zhì)量抽檢樣本小、抽檢難等缺點(diǎn)，提供質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)提示。在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，本文通過(guò)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、質(zhì)量屬性語(yǔ)義詞典構(gòu)建、文本量化，構(gòu)建基于產(chǎn)品屬性的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，對(duì)面膜產(chǎn)品的在線(xiàn)評(píng)論進(jìn)行分析，得出其各質(zhì)量屬性感知質(zhì)量情況以及總體質(zhì)量情況評(píng)價(jià)，并對(duì)可能存在的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。關(guān)鍵詞：感知質(zhì)量;質(zhì)量評(píng)價(jià);在線(xiàn)評(píng)論;大數(shù)據(jù)
中國(guó)商論 2021年8期2021-06-17
- 消費(fèi)者在線(xiàn)評(píng)論對(duì)O2O外賣(mài)餐飲行業(yè)的影響研究
費(fèi)者逐漸依賴(lài)在線(xiàn)評(píng)論來(lái)消除自身的疑惑。文章探討在線(xiàn)評(píng)論對(duì)O2O外賣(mài)餐飲行業(yè)的影響，對(duì)比分析在線(xiàn)評(píng)論的三種特征，即在線(xiàn)評(píng)論的數(shù)量、形式、正負(fù)面，并以社會(huì)臨場(chǎng)感、感知信任度作為中介變量，研究在線(xiàn)評(píng)論特征與消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響關(guān)系，為O2O外賣(mài)餐飲行業(yè)提出相關(guān)的建議。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;O2O模式;社會(huì)臨場(chǎng)感;感知信任度一、導(dǎo)言1.研究背景隨著Web2.0的開(kāi)始，消費(fèi)者開(kāi)始傾向于在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表自己對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的看法。在線(xiàn)評(píng)論是分享體驗(yàn)的交流媒介之一，起到為前后端消
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2021年6期2021-05-28
- 在線(xiàn)評(píng)論對(duì)酒店消費(fèi)者預(yù)訂決策影響的實(shí)證分析
迅速擴(kuò)大，而在線(xiàn)評(píng)論對(duì)消費(fèi)者在線(xiàn)預(yù)定決策發(fā)揮了重要的作用。在線(xiàn)評(píng)論各維度對(duì)消費(fèi)者預(yù)定決策的影響不同，以麗楓酒店在線(xiàn)評(píng)論對(duì)消費(fèi)者預(yù)訂決策的影響為例，運(yùn)用一元線(xiàn)性回歸的方法分別就在線(xiàn)評(píng)論數(shù)量和內(nèi)容對(duì)預(yù)定量的影響進(jìn)行實(shí)證分析，得出在線(xiàn)評(píng)論數(shù)量和內(nèi)容對(duì)消費(fèi)者預(yù)訂決策有顯著正向影響，進(jìn)而為酒店制定發(fā)展策略提出建議。關(guān)鍵詞：一元線(xiàn)性回歸;在線(xiàn)評(píng)論;消費(fèi)者預(yù)定決策;酒店中圖分類(lèi)號(hào)：F719.2? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（202
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2021年3期2021-04-12
- 在線(xiàn)評(píng)論與消費(fèi)者退貨意向：認(rèn)知失調(diào)的多重中介效應(yīng)分析
目的/意義]在線(xiàn)評(píng)論是消費(fèi)者決策的重要參考依據(jù)，不僅可以提高產(chǎn)品的銷(xiāo)售量，而且可以降低退貨率。探索在線(xiàn)評(píng)論和消費(fèi)者退貨意向之間的關(guān)系，有助于進(jìn)一步挖掘在線(xiàn)評(píng)論的價(jià)值。[方法/過(guò)程]本研究運(yùn)用SOR（刺激-機(jī)體-反應(yīng)）和認(rèn)知失調(diào)理論，構(gòu)建消費(fèi)者退貨意向的概念模型。采用結(jié)構(gòu)方程和Bootstrap中介檢驗(yàn)以及調(diào)節(jié)檢驗(yàn)，探討在線(xiàn)評(píng)論對(duì)消費(fèi)者退貨意向的作用機(jī)制，并檢驗(yàn)認(rèn)知失調(diào)的多重中介作用及產(chǎn)品涉入度的調(diào)節(jié)效應(yīng)。[結(jié)果/結(jié)論]研究表明：較少的、低質(zhì)量或低可信的在線(xiàn)
知識(shí)管理論壇 2021年1期2021-04-06
- 基于扎根理論的用戶(hù)生成在線(xiàn)醫(yī)評(píng)信息的影響因素研究
信息;用戶(hù);在線(xiàn)評(píng)論;口碑心理動(dòng)機(jī);扎根理論;影響因素DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.01.009〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2021）01-0078-10Influencing Factors of User-generated Online Physician Ratings Information：An Exploratory Study Based on Ground
現(xiàn)代情報(bào) 2021年1期2021-01-15
- 基于在線(xiàn)評(píng)論的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求挖掘研究
導(dǎo)。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;企業(yè);競(jìng)爭(zhēng)情報(bào);數(shù)據(jù)挖掘;Word2vec;情感分析;汽車(chē)行業(yè)DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.01.003〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G250.25 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2021）01-0024-08Research on Demand Mining of Enterprise CompetitiveIntelligence Based on Online ReviewsGu Yin
現(xiàn)代情報(bào) 2021年1期2021-01-15
- 信任構(gòu)建機(jī)制對(duì)共享民宿預(yù)訂量的影響
感視角來(lái)看，在線(xiàn)評(píng)論的數(shù)量和效價(jià)正向影響共享民宿預(yù)訂量;此外，共享民宿平臺(tái)建立的第三方標(biāo)記和身份認(rèn)證制度有助于提升預(yù)訂量。研究在理論上將信任構(gòu)建機(jī)制的應(yīng)用情境拓展到P2P共享經(jīng)濟(jì)，使用實(shí)證研究方法從信任視角驗(yàn)證了民宿服務(wù)質(zhì)量信息對(duì)預(yù)訂量的影響。研究也為平臺(tái)管理方和民宿房東如何構(gòu)建在線(xiàn)信任方面提供了實(shí)踐指導(dǎo)，平臺(tái)管理方應(yīng)合理控制房東經(jīng)營(yíng)規(guī)模以確保服務(wù)質(zhì)量。[關(guān)鍵詞]共享民宿;信任構(gòu)建機(jī)制;Airbnb;在線(xiàn)評(píng)論[中圖分類(lèi)號(hào)]F59[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]
旅游學(xué)刊 2021年12期2021-01-05
- 淺議商品在線(xiàn)評(píng)論的商業(yè)價(jià)值研究
以京東商品的在線(xiàn)評(píng)論為例，研究其中的商業(yè)價(jià)值，主要通過(guò)文本挖掘的方法，提取商品的真實(shí)性能，借助Excel、Python等工具進(jìn)行分類(lèi)，識(shí)別每種類(lèi)別商品消費(fèi)者重點(diǎn)關(guān)注的屬性，以期為消費(fèi)者乃至企業(yè)提供更具權(quán)威性的決策支持，淺議商品在線(xiàn)評(píng)論的商業(yè)價(jià)值研究。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;商業(yè)價(jià)值;文本挖掘;京東一、引言中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)報(bào)告的調(diào)查顯示，在購(gòu)買(mǎi)不熟悉的產(chǎn)品時(shí)，用戶(hù)評(píng)價(jià)在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物決策中占據(jù)主導(dǎo)地位，三分之一以上的網(wǎng)購(gòu)用戶(hù)主要考慮的因素為用戶(hù)評(píng)價(jià)，其次是網(wǎng)站知名度和口
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2020年21期2020-12-31
- 基于在線(xiàn)評(píng)論的民宿顧客文化真實(shí)性體驗(yàn)影響因素研究
[關(guān)鍵詞] 在線(xiàn)評(píng)論;民宿;文化真實(shí)性;影響因素[中圖分類(lèi)號(hào)] F592.7[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-6043（2020）10-0074-03民宿在我國(guó)發(fā)展時(shí)間較短[1]，但是勢(shì)頭迅猛，中國(guó)旅游協(xié)會(huì)民宿客棧與精品酒店分會(huì)在2017年底發(fā)布的報(bào)告指出，截止當(dāng)時(shí)，國(guó)內(nèi)民宿數(shù)量預(yù)計(jì)已有20萬(wàn)家，同比增長(zhǎng)逾300%。休閑經(jīng)濟(jì)盛行背景下，民宿這一新興的旅游形態(tài)，以充滿(mǎn)地方性、本真性的旅游生活空間，借助良好的生態(tài)環(huán)境、地方特色的人文習(xí)俗和節(jié)事活動(dòng)，打造
商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2020年10期2020-11-30
- 基于PZB理論的在線(xiàn)餐飲商家服務(wù)質(zhì)量提升研究
成為主流。而在線(xiàn)評(píng)論成為溝通消費(fèi)者和商家的重要橋梁。消費(fèi)者通過(guò)在線(xiàn)評(píng)論直觀地表達(dá)自己對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的觀點(diǎn)和評(píng)價(jià)，使在線(xiàn)評(píng)論成為在線(xiàn)商家提升服務(wù)質(zhì)量的重要依據(jù)。為提升在線(xiàn)商家服務(wù)質(zhì)量，文章以消費(fèi)者對(duì)餐飲業(yè)在線(xiàn)商家服務(wù)質(zhì)量的在線(xiàn)評(píng)論為例進(jìn)行挖掘分析，運(yùn)用LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型對(duì)在線(xiàn)評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，挖掘出消費(fèi)者對(duì)在線(xiàn)商家服務(wù)質(zhì)量的關(guān)注點(diǎn)，并利用服務(wù)質(zhì)量差距模型（the Gap Model of Service Qua
中國(guó)管理信息化 2020年19期2020-11-28
- 消費(fèi)者參與在線(xiàn)評(píng)論的動(dòng)機(jī)及其群體細(xì)分
驗(yàn)消費(fèi)者參與在線(xiàn)評(píng)論的動(dòng)機(jī)維度。同時(shí)進(jìn)一步采用聚類(lèi)分析方法，基于上述在線(xiàn)評(píng)論的動(dòng)機(jī)維度對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行細(xì)分。研究結(jié)果表明，消費(fèi)者發(fā)表在線(xiàn)評(píng)論的動(dòng)機(jī)主要包括社交需求動(dòng)機(jī)、提供幫助動(dòng)機(jī)、自我增強(qiáng)動(dòng)機(jī)、維權(quán)動(dòng)機(jī)和負(fù)面情緒發(fā)泄動(dòng)機(jī)五大類(lèi);基于評(píng)論動(dòng)機(jī)可以將消費(fèi)者細(xì)分為五種不同類(lèi)型，分別為社交類(lèi)、聲譽(yù)類(lèi)、自我類(lèi)、理性類(lèi)和利他類(lèi)?！碴P(guān)鍵詞〕?在線(xiàn)評(píng)論;動(dòng)機(jī);消費(fèi)者細(xì)分〔中圖分類(lèi)號(hào)〕F279.23〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-2689（2020）05-0058-09
- 基于時(shí)間規(guī)律的產(chǎn)品預(yù)測(cè)研究
法。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;動(dòng)態(tài)遞歸;時(shí)間序列1.引言在信息時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及正在從許多方面改變?nèi)藗兊纳頪1]。網(wǎng)上交易給消費(fèi)者的購(gòu)物方式帶來(lái)了巨大的變化[2]。盡管在線(xiàn)市場(chǎng)潛力巨大，但它也面臨一些不利條件。信息不對(duì)稱(chēng)，不確定性和高風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)發(fā)展的巨大絆腳石?？蛻?hù)進(jìn)行評(píng)分并發(fā)布評(píng)估結(jié)果，為潛在消費(fèi)者的購(gòu)物決策提供參考依據(jù)[3]。2.模型的建立與求解2.1 基于時(shí)間指標(biāo)的建模（1）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)序列的NAR模型構(gòu)建分析總分之間的關(guān)系 和時(shí)
- 基于在線(xiàn)評(píng)論和改進(jìn)LDA模型的新聞傳播推薦技術(shù)研究
題，提出基于在線(xiàn)評(píng)論和改進(jìn)LDA模型的新聞傳播推薦技術(shù)。運(yùn)用余弦距離計(jì)算法計(jì)算在線(xiàn)評(píng)論新聞傳播特征關(guān)聯(lián)度，再運(yùn)用LDA模型設(shè)定閾值，用于預(yù)測(cè)LDA新聞傳播主題相似度。完成上述操作后，選擇最大相似用戶(hù)群，并得到用戶(hù)群特征詞權(quán)值，再采用協(xié)同方法將該值代入到推薦模型當(dāng)中，生成推薦結(jié)果。由此，完成基于在線(xiàn)評(píng)論和改進(jìn)LDA模型的新聞傳播推薦技術(shù)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集選自DataCastle，將數(shù)據(jù)集分成訓(xùn)練集和測(cè)試集，每次實(shí)驗(yàn)都要從測(cè)試集中隨機(jī)抽取10組用戶(hù)，并選取最后傳
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年19期2020-10-13
- 基于Python聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的用戶(hù)在線(xiàn)評(píng)論內(nèi)容分析
體育場(chǎng)館用戶(hù)在線(xiàn)評(píng)論為例，對(duì)評(píng)論信息進(jìn)行獲取，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示和內(nèi)容分析，結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠較好挖掘用戶(hù)對(duì)于場(chǎng)館評(píng)論中隱藏的信息。關(guān)鍵詞 Python;聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng);在線(xiàn)評(píng)論;內(nèi)容分析引言物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，有效促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通常具有海量、多維、多尺度等大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，采取有效的方法和手段對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，是理解互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的重要手段[1]。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法和技術(shù)（如調(diào)查問(wèn)卷，采訪(fǎng)）會(huì)受
科學(xué)與信息化 2020年20期2020-10-12
- 基于在線(xiàn)評(píng)論探究消費(fèi)者與品牌的關(guān)系
：大數(shù)據(jù)? 在線(xiàn)評(píng)論? 消費(fèi)者品牌參與（CBE）中圖分類(lèi)號(hào)：F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A隨著日趨發(fā)展的科技，結(jié)合著技術(shù)變革，人們的生活方式發(fā)生著巨大轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算等廣泛普及于農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療各個(gè)領(lǐng)域，加速了行業(yè)運(yùn)作，提高了效率。不僅極大地促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，對(duì)于消費(fèi)者而言，從線(xiàn)下購(gòu)物轉(zhuǎn)變至線(xiàn)上商店購(gòu)物平臺(tái)也極為方便。消費(fèi)者愈加依賴(lài)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息搜索，根據(jù)CNNIC發(fā)布的《2016年中國(guó)網(wǎng)民搜索行為調(diào)查報(bào)告》顯示，截至2019年6月，我國(guó)搜索引擎用
商展經(jīng)濟(jì)·上半月 2020年7期2020-09-10
- 情緒性在線(xiàn)評(píng)論下輿情演化與焦點(diǎn)事件治理研究
社交媒介用戶(hù)在線(xiàn)評(píng)論的情感挖掘，能夠解析用戶(hù)情感強(qiáng)度與事件焦點(diǎn)的演化規(guī)律，從而有助于政府采取針對(duì)性措施對(duì)應(yīng)急活動(dòng)進(jìn)行有效安排。[方法/過(guò)程]本文以“瑪利亞”颶風(fēng)為例，以相關(guān)Twitter內(nèi)容文本為數(shù)據(jù)，在文本情感值與強(qiáng)度值計(jì)算的基礎(chǔ)上，引入時(shí)間序列分析對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分析，進(jìn)行情感極性和情感強(qiáng)度分析用戶(hù)情感演化特征及波動(dòng)規(guī)律。[結(jié)果/結(jié)論]1）信息的異化顛倒了人與信息之間的關(guān)系，存在路徑依賴(lài)現(xiàn)象，需要致力于異化困境、減少信息恐懼，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息的積極路徑依賴(lài);
現(xiàn)代情報(bào) 2020年9期2020-09-06
- 消費(fèi)者更關(guān)注哪些產(chǎn)品特征
對(duì)1732條在線(xiàn)評(píng)論的分析（來(lái)自于京東、淘寶、拼多多網(wǎng)站的食品類(lèi)產(chǎn)品），筆者發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者高度關(guān)注包裝、外觀及味道等產(chǎn)品特征，但這種關(guān)注度會(huì)隨著產(chǎn)品銷(xiāo)量類(lèi)別及上架平臺(tái)的差異而發(fā)生改變。本文給出了多種情景下消費(fèi)者所關(guān)注的產(chǎn)品特征，其一方面建議商家適時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)方案以滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下消費(fèi)者的差異化信息需求，另一方面也建議平臺(tái)方優(yōu)化評(píng)價(jià)機(jī)制，以引導(dǎo)消費(fèi)者對(duì)高關(guān)注度的產(chǎn)品特征進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而給予后續(xù)評(píng)論受眾更有用的參考信息。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;產(chǎn)品特征;消費(fèi)者偏好一、研究背景
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2020年14期2020-09-03
- 基于評(píng)級(jí)和文本度量在線(xiàn)評(píng)論有用性研究
t.關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;有用性;指標(biāo)體系Key words： online reviews;usefulness;index system中圖分類(lèi)號(hào)：F724.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2020）21-0215-020? 引言在創(chuàng)建在線(xiàn)市場(chǎng)以來(lái)，網(wǎng)上購(gòu)物越來(lái)越普遍。網(wǎng)絡(luò)口碑平臺(tái)為客戶(hù)提供了對(duì)產(chǎn)品
價(jià)值工程 2020年21期2020-08-03
- 基于手機(jī)評(píng)論數(shù)據(jù)探究在線(xiàn)評(píng)論有用性的影響因素
要：海量的在線(xiàn)評(píng)論中，哪些因素影響評(píng)論的有用性一直是學(xué)者們十分關(guān)注的問(wèn)題。本文結(jié)合信息采納模型，從中心路徑的量化指標(biāo)出發(fā)，構(gòu)建在線(xiàn)評(píng)論有用性的影響因素模型，并以手機(jī)評(píng)論為樣本進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：評(píng)論長(zhǎng)度、星級(jí)評(píng)分、評(píng)論回復(fù)數(shù)、評(píng)論時(shí)長(zhǎng)正向影響在線(xiàn)評(píng)論的有用性，其中，評(píng)論回復(fù)數(shù)對(duì)在線(xiàn)評(píng)論有用性的影響最為顯著;而商家回復(fù)對(duì)在線(xiàn)評(píng)論的有用性具有負(fù)向影響。本研究結(jié)論對(duì)電商平臺(tái)的管理、商家產(chǎn)品的優(yōu)化改進(jìn)以及消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的研究具有較好的理論和實(shí)踐意義。關(guān)鍵詞：
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2020年11期2020-07-17
- 初評(píng)與追評(píng)矛盾程度對(duì)消費(fèi)者矛盾態(tài)度影響研究
，電商平臺(tái)的在線(xiàn)評(píng)論成為商家和顧客關(guān)注的焦點(diǎn)。通過(guò)在線(xiàn)評(píng)論，商家可以獲得消費(fèi)者的產(chǎn)品反饋等，顧客可以得到一手的參考信息。關(guān)于在線(xiàn)評(píng)論的研究逐漸深入，本文將通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式，采用spss分析方法，以在線(xiàn)初次評(píng)論與在線(xiàn)追加評(píng)論為研究對(duì)象，研究消費(fèi)者初次評(píng)論與追加評(píng)論間矛盾程度對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)的矛盾態(tài)度的影響，以期給與商家提供參考。關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；在線(xiàn)評(píng)論；追加評(píng)論；矛盾性引言在線(xiàn)評(píng)論（Online Consumer Review），是網(wǎng)絡(luò)口碑中最主要的形
電子商務(wù) 2020年6期2020-06-19
- 基于酒店顧客角度在線(xiàn)評(píng)論內(nèi)容可信度影響因素
出發(fā)，對(duì)酒店在線(xiàn)評(píng)論內(nèi)容可信度的影響因素進(jìn)行研究。論文針對(duì)在線(xiàn)評(píng)論內(nèi)容本身，從評(píng)論質(zhì)量、評(píng)論效價(jià)、評(píng)論數(shù)量、評(píng)論長(zhǎng)度這四個(gè)方面進(jìn)行探析，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行回歸分析，得出評(píng)論質(zhì)量和評(píng)論數(shù)量對(duì)在線(xiàn)評(píng)論內(nèi)容可信度有顯著的正向影響，而評(píng)論效價(jià)呈負(fù)向影響。關(guān)鍵詞：酒店顧客;在線(xiàn)評(píng)論;可信度 ;影響因素一、研究設(shè)計(jì)（一）量表設(shè)計(jì)1、評(píng)論質(zhì)量，在線(xiàn)評(píng)論的內(nèi)容質(zhì)量是有差異的，通常顧客會(huì)更信任質(zhì)量較高的在線(xiàn)評(píng)論。在排除發(fā)布者動(dòng)機(jī)的情況下，酒店顧客首先會(huì)根據(jù)在線(xiàn)評(píng)
現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)·信息版 2020年4期2020-05-21
- 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在線(xiàn)評(píng)論搜尋行為影響因素研究
了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在線(xiàn)評(píng)論搜尋行為影響因素綜合模型。證明平臺(tái)吸引力、信息需求滿(mǎn)足、評(píng)論屬性以及感知成本對(duì)消費(fèi)者在線(xiàn)評(píng)論搜尋行為有顯著影響，而環(huán)境變量因素，性別、年齡以及網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)時(shí)間對(duì)其影響可以忽略不計(jì)。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;搜尋行為;影響因素;回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2020）08-0276-021 概 述在線(xiàn)評(píng)論的搜尋行為成為進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)決策的關(guān)鍵步驟。在對(duì)在線(xiàn)評(píng)論的搜尋中，用戶(hù)閱覽時(shí)間、對(duì)評(píng)論信息的接受與拒絕、選擇渠
電腦知識(shí)與技術(shù) 2020年8期2020-05-13
- 基于多層次細(xì)粒度評(píng)論挖掘的圖書(shū)影響力評(píng)價(jià)研究
?要：海量的在線(xiàn)評(píng)論表達(dá)了用戶(hù)對(duì)于圖書(shū)整體及其內(nèi)容、印刷等屬性的觀點(diǎn)與態(tài)度，能夠反映圖書(shū)的影響力。文章對(duì)圖書(shū)在線(xiàn)評(píng)論進(jìn)行多層次細(xì)粒度挖掘從而評(píng)價(jià)圖書(shū)影響力。首先獲取圖書(shū)的在線(xiàn)評(píng)論數(shù)據(jù)，然后細(xì)粒度挖掘圖書(shū)評(píng)論以獲取評(píng)價(jià)指標(biāo)，并且通過(guò)比較多個(gè)文本表示方法及構(gòu)建領(lǐng)域情感詞典提高指標(biāo)挖掘的性能，最后整合評(píng)價(jià)指標(biāo)獲取圖書(shū)影響力結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，雖然存在學(xué)科差異，但是圖書(shū)的在線(xiàn)評(píng)論可以作為圖書(shū)影響力評(píng)價(jià)的有效資源。此外，在研究語(yǔ)料中，基于One-hot文本表示方法的
圖書(shū)與情報(bào) 2020年6期2020-04-06
- B2C商家在線(xiàn)銷(xiāo)量增長(zhǎng)的影響因素研究
2）。摘要：在線(xiàn)評(píng)論中服務(wù)評(píng)價(jià)熱度、產(chǎn)品評(píng)價(jià)熱度、好評(píng)與差評(píng)熱度，對(duì)外賣(mài)網(wǎng)站中產(chǎn)品銷(xiāo)量的影響引起了人們的關(guān)心，逐漸成為消費(fèi)者下單和商家營(yíng)銷(xiāo)的重要信息之一。本文以美團(tuán)外賣(mài)平臺(tái)為例，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)軟件，采取分層抽樣（以高校、熱門(mén)商圈、寫(xiě)字樓三個(gè)層面，并且外賣(mài)餐飲商家在2公里范圍內(nèi)）抓取消費(fèi)者在商家評(píng)論上方的熱度詞匯標(biāo)簽，通過(guò)spss19軟件建立在線(xiàn)評(píng)論不同熱度詞匯標(biāo)簽對(duì)外賣(mài)銷(xiāo)量的影響因素回歸模型，結(jié)果表明好評(píng)、差評(píng)、味道贊、服務(wù)好熱度詞匯標(biāo)簽對(duì)外賣(mài)銷(xiāo)量有顯著的影
電子商務(wù) 2020年3期2020-04-01
- 基于BERT模型的餐飲電商在線(xiàn)評(píng)論情感挖掘
;情感極性;在線(xiàn)評(píng)論;預(yù)測(cè)模型一、引言“在線(xiàn)用戶(hù)評(píng)論”，作為運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)來(lái)源的主要渠道，為電商運(yùn)營(yíng)決策和平臺(tái)分配流量提供了直接的依據(jù)。很多大型的電商平臺(tái)都設(shè)計(jì)了相應(yīng)的評(píng)論板塊，有的側(cè)重于追加評(píng)論，主要體現(xiàn)用戶(hù)的事后真實(shí)體驗(yàn)評(píng)價(jià)，而有的側(cè)重于事中評(píng)價(jià)。情感極性一般分為正面、負(fù)面和中性。用戶(hù)通過(guò)分值與文本做出相應(yīng)的評(píng)論并不能反映出真實(shí)的情感極性。例如，“這頓餐看起來(lái)很不錯(cuò)，大氣上檔次，但是貴了……”，到底用戶(hù)的情感是正面還是負(fù)面呢？很難做出有效判斷，這就需要對(duì)文本
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2020年1期2020-03-18
- 基于案例推理的天貓店鋪在線(xiàn)評(píng)論分析
小哲摘要： 在線(xiàn)評(píng)論是售后問(wèn)題的文字化反映，分析其所包含的信息對(duì)售后問(wèn)題的解決有重要意義。文中基于案例推理技術(shù)，應(yīng)用NLPIR軟件對(duì)Pathon軟件獲取的9家天貓店鋪3 964條售后評(píng)論進(jìn)行分析，通過(guò)信息挖掘獲取關(guān)鍵詞并建立案例庫(kù);引入向量空間模型思想進(jìn)行售后評(píng)論與歷史評(píng)論的相似度計(jì)算。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵詞詞匯量過(guò)大會(huì)使詞匯冗余從而造成問(wèn)題分類(lèi)模糊，而考慮窮舉過(guò)程中詞匯相同的次數(shù)會(huì)使問(wèn)題分類(lèi)變得更加準(zhǔn)確。關(guān)鍵詞： 在線(xiàn)評(píng)論; 案例推理; 模型構(gòu)建; 數(shù)據(jù)獲
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年2期2020-03-04
- 體驗(yàn)型產(chǎn)品在線(xiàn)評(píng)論與消費(fèi)意愿及銷(xiāo)量的關(guān)系
的迅猛發(fā)展，在線(xiàn)評(píng)論等網(wǎng)絡(luò)口碑傳播的重要性日益凸顯。以體驗(yàn)型產(chǎn)品為研究對(duì)象，以信號(hào)理論和“刺激—反應(yīng)”理論為指導(dǎo)，建立“在線(xiàn)評(píng)論—消費(fèi)意愿—在線(xiàn)銷(xiāo)量”模型分析三個(gè)要素之間的關(guān)系機(jī)理，并采用中介效應(yīng)檢驗(yàn)和調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果顯示：在線(xiàn)評(píng)論作為一種信息刺激，其數(shù)量對(duì)體驗(yàn)型產(chǎn)品在線(xiàn)銷(xiāo)量具有顯著的正向影響，但在線(xiàn)評(píng)論質(zhì)量效價(jià)評(píng)分對(duì)體驗(yàn)型產(chǎn)品在線(xiàn)銷(xiāo)量的影響不顯著，這與產(chǎn)品的類(lèi)型有關(guān)；在線(xiàn)評(píng)論一是直接對(duì)在線(xiàn)銷(xiāo)量產(chǎn)生影響，一是通過(guò)中介變量（即作為消費(fèi)意愿替代變量的
中國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2020年2期2020-02-20
- 基于信息傳播視角的在線(xiàn)評(píng)論有用性影響因素研究
艷霞摘 要：在線(xiàn)評(píng)論的本質(zhì)屬性是信息的傳播，旨在影響消費(fèi)者的思想和行為?；谛畔鞑サ囊睾拖嚓P(guān)理論，借鑒國(guó)內(nèi)外研究成果，從信源、信宿、訊息、媒介和反饋五個(gè)維度提出15個(gè)在線(xiàn)評(píng)論有用性的影響因素。在此基礎(chǔ)上，利用解釋結(jié)構(gòu)模型對(duì)要素之間的邏輯關(guān)系和層級(jí)進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)在線(xiàn)評(píng)論有用性的根本影響因素是評(píng)論者的特征，而閱讀者特征和評(píng)論文本是直接影響因素。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;有用性;影響因素;信息傳播;解釋結(jié)構(gòu)模型中圖分類(lèi)號(hào)：F27 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年5期2020-02-14
- 基于SET和TAM的消費(fèi)者在線(xiàn)評(píng)論的動(dòng)因研究
構(gòu)建了消費(fèi)者在線(xiàn)評(píng)論動(dòng)因的影響因素模型，利用Amos22.0軟件使用極大似然估計(jì)法就感知有用性、感知易用性、經(jīng)濟(jì)報(bào)酬、情感分享、評(píng)論成本、感知樂(lè)趣對(duì)消費(fèi)者在線(xiàn)評(píng)論動(dòng)因的影響進(jìn)行研究。研究結(jié)果表明：感知有用性、經(jīng)濟(jì)報(bào)酬、情感分享顯著影響消費(fèi)者在線(xiàn)評(píng)論意愿，評(píng)論成本負(fù)向顯著影響消費(fèi)者在線(xiàn)評(píng)論意愿，而感知樂(lè)趣對(duì)其無(wú)顯著影響。此外，感知易用性對(duì)消費(fèi)者在線(xiàn)評(píng)論意愿無(wú)顯著影響，但其對(duì)感知有用性呈顯著影響。文章深入探討消費(fèi)者發(fā)表在線(xiàn)評(píng)論背后的動(dòng)因，解決消費(fèi)者在線(xiàn)發(fā)表評(píng)論
- 在線(xiàn)評(píng)論對(duì)農(nóng)民合作社產(chǎn)品創(chuàng)新的影響
清鈺摘 要：在線(xiàn)評(píng)論作為線(xiàn)下口碑的網(wǎng)絡(luò)延伸方式，不僅對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策起到重要作用，還能為合作社制定產(chǎn)品改進(jìn)和創(chuàng)新策略提供重要的參考依據(jù)。本文采用實(shí)驗(yàn)研究的方法，探究在線(xiàn)評(píng)論及其正面與負(fù)面評(píng)論對(duì)合作社產(chǎn)品創(chuàng)新意愿的影響，并從產(chǎn)品的功能、包裝、品牌維護(hù)、服務(wù)和成本5個(gè)維度衡量創(chuàng)新意愿水平及變化。結(jié)果表明：在線(xiàn)評(píng)論對(duì)合作社產(chǎn)品創(chuàng)新具有顯著的正向影響;相較于正面評(píng)論，負(fù)面評(píng)論對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新影響更為顯著;正面評(píng)論對(duì)農(nóng)民合作社產(chǎn)品創(chuàng)新具有負(fù)向影響;相比于產(chǎn)品功能和包裝方面
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2019年20期2019-12-26
- 在線(xiàn)評(píng)論大數(shù)據(jù)下旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑研究
度出發(fā)，利用在線(xiàn)評(píng)論大數(shù)據(jù)對(duì)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)口碑進(jìn)行研究。選取張家界國(guó)家森林公園為研究對(duì)象，從大數(shù)據(jù)視角入手，以新浪微博和馬蜂窩等平臺(tái)為信息中介，抓取并研究案例相關(guān)評(píng)論數(shù)據(jù)，構(gòu)建樸素貝葉斯情感分類(lèi)器對(duì)張家界國(guó)家森林公園的網(wǎng)絡(luò)口碑進(jìn)行分析。結(jié)果表明，與近幾年相比，研究案例在2018年的網(wǎng)絡(luò)口碑有一定程度的下降，與現(xiàn)實(shí)情況吻合;此外評(píng)論的分類(lèi)準(zhǔn)確率、召回率以及F值等評(píng)價(jià)指標(biāo)均在90%左右，研究結(jié)果和研究方法對(duì)分析景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)口碑具有參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;網(wǎng)絡(luò)口碑
軟件導(dǎo)刊 2019年11期2019-12-12
- 基于手機(jī)在線(xiàn)評(píng)論的特征挖掘
儀的商品，而在線(xiàn)評(píng)論就成了消費(fèi)者選擇商品的主要參考依據(jù)。以京東商城作為研究對(duì)象，采用爬蟲(chóng)來(lái)獲取一加6T手機(jī)的在線(xiàn)評(píng)論，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞、去停用詞等預(yù)處理后，利用LDA主題模型對(duì)評(píng)論主題進(jìn)行劃分，并結(jié)合高頻詞和語(yǔ)義網(wǎng)分析來(lái)研究消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn)，以期為品牌升級(jí)，商家完善服務(wù)提供參考依據(jù)。關(guān)鍵詞：在線(xiàn)評(píng)論;LDA;高頻詞;語(yǔ)義網(wǎng)分析中圖分類(lèi)號(hào)：G354? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2019）31-0168-02一、研究背景及
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2019年31期2019-12-05
- 基于信號(hào)傳遞理論的在線(xiàn)評(píng)論有用性影響因素研究
目的/意義]在線(xiàn)評(píng)論在消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物決策過(guò)程中解決信息不對(duì)稱(chēng)的作用日益顯著，探索在線(xiàn)評(píng)論有用性影響因素對(duì)消費(fèi)者和商家都具有重要意義。[方法/過(guò)程]以信號(hào)傳遞理論為框架，從與評(píng)論內(nèi)容、評(píng)論者和反饋有關(guān)的信號(hào)構(gòu)建在線(xiàn)評(píng)論有用性影響因素模型，同時(shí)考慮商品類(lèi)型的調(diào)節(jié)作用，并分析了信號(hào)環(huán)境的影響。[結(jié)果/結(jié)論]通過(guò)亞馬遜中國(guó)網(wǎng)站獲取客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)負(fù)面評(píng)論、評(píng)論字?jǐn)?shù)越多、評(píng)論含有圖片、評(píng)論者對(duì)信息有披露、評(píng)論者排名越靠前、評(píng)論回應(yīng)數(shù)量越多則評(píng)論有用性越高，
現(xiàn)代情報(bào) 2019年10期2019-11-07