宋海波
摘要:人工智能時(shí)代的背景下,信息化技術(shù)的大潮不可避免的沖擊著各個(gè)行業(yè)進(jìn)行管理的革新,技術(shù)的改變帶來(lái)的不僅僅是效率的提升,對(duì)企業(yè)管理思路,運(yùn)作模式都出現(xiàn)了創(chuàng)新的新模式,在這個(gè)背景之下,企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作面臨著機(jī)遇和挑戰(zhàn),傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理已經(jīng)不再能夠適應(yīng)快速發(fā)展的企業(yè)管理新模式,企業(yè)的各職能模塊都在進(jìn)行著人工智能、大數(shù)據(jù)運(yùn)用,財(cái)務(wù)管理也不例外,轉(zhuǎn)型之際,作為企業(yè)管理的重要一環(huán)——管理會(huì)計(jì)站在了企業(yè)管理改革剛性需求的關(guān)鍵環(huán)節(jié)上,企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)像管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,成為各組織內(nèi)部財(cái)務(wù)管理面臨的一個(gè)重大課題,本文從企業(yè)實(shí)際出發(fā),針對(duì)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型中面臨的困境,給出了一些針對(duì)性的建議。
關(guān)鍵詞:人工智能;管理會(huì)計(jì);平臺(tái)搭建;轉(zhuǎn)型
隨著技術(shù)革新的不斷進(jìn)步,人工智能產(chǎn)業(yè)科技領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越多的被企業(yè)接收,在人工智能時(shí)代,大量工作被智能化設(shè)備及系統(tǒng)替代,管理模式隨之革新,企業(yè)運(yùn)作流程得到優(yōu)化,經(jīng)濟(jì)社會(huì)在人工智能、信息化的加持下,發(fā)展速度越來(lái)越快,管理模式的變化也相應(yīng)的越來(lái)越快。順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)像管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn)擺在每個(gè)快速發(fā)展的行業(yè)領(lǐng)域,也是企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域需要不斷探索和實(shí)踐的方向。
一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的背景和意義
人工智能最早出現(xiàn)在20世紀(jì)五十年代,隨著快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù),人工智能逐漸開(kāi)始應(yīng)用到我們的身邊的各種領(lǐng)域,在我國(guó),隨著互聯(lián)網(wǎng)等一些科技企業(yè)的興起,資本對(duì)于人工智能的投入也越來(lái)越多,在這樣的背景催生下,產(chǎn)生了大量的應(yīng)用層面的專(zhuān)利技術(shù),諸如AI自動(dòng)駕駛,陪伴型機(jī)器人,家庭醫(yī)生等已經(jīng)漸漸走到了用戶(hù)端,在財(cái)務(wù)領(lǐng)域,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作都可以被人工智能技術(shù)改進(jìn),現(xiàn)在對(duì)會(huì)計(jì)信息的處理基本可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,大部分的企業(yè)正在轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)智能化,也就是說(shuō)在人工智能技術(shù)的加持下,以符合財(cái)務(wù)法規(guī)和公司規(guī)章的前提,機(jī)器人可以將不同的業(yè)務(wù)行為轉(zhuǎn)化處理為準(zhǔn)確,全面,實(shí)用性強(qiáng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)公司風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析提示,和自動(dòng)化信息技術(shù)不同的是,人工智能技術(shù)具備了一定的學(xué)習(xí)性,企業(yè)將人工智能技術(shù)運(yùn)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域,系統(tǒng)會(huì)通過(guò)大量實(shí)踐和計(jì)算,逐步契合企業(yè)的實(shí)際動(dòng)作與發(fā)展方向,對(duì)自己進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)與算法的更新升級(jí),這是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無(wú)法做到的。
一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性
(一)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的發(fā)展趨勢(shì)是由傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型到管理會(huì)計(jì)
隨著商品經(jīng)濟(jì)高速的發(fā)展,企業(yè)面臨的市場(chǎng)變革比任何時(shí)代都要快,這就促使企業(yè)內(nèi)部需要不斷的進(jìn)行改革,組織架構(gòu)的不斷變化,其本質(zhì)是為了適應(yīng)管理者的管理需求,財(cái)務(wù)部門(mén)作為企業(yè)信息化的樞紐部門(mén),越來(lái)越多的承擔(dān)起指揮引導(dǎo)的作用,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)弱化為管理會(huì)計(jì)的其中一個(gè)職能分支,企業(yè)管理層需要財(cái)務(wù)走向前端進(jìn)行業(yè)財(cái)融合,深度介入到企業(yè)管理的各個(gè)環(huán)節(jié),為企業(yè)提供更高效、更專(zhuān)業(yè)、更及時(shí)的財(cái)務(wù)支持。在技術(shù)層面,大量繁復(fù)的手工勞動(dòng)被機(jī)器人取代,財(cái)務(wù)系統(tǒng)的處理能力越來(lái)越智能化,效率也愈加強(qiáng)大,財(cái)務(wù)體系無(wú)論從管理思路上,還是組織架構(gòu)上,轉(zhuǎn)型都已迫在眉睫。
(二)企業(yè)業(yè)財(cái)融合的信息化平臺(tái)搭建急需財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型
業(yè)財(cái)融合如今越來(lái)越多的被提及,在實(shí)踐中也越來(lái)越走向成熟化,業(yè)財(cái)融合需要企業(yè)在高層設(shè)立一個(gè)數(shù)據(jù)中心,專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)處理企業(yè)內(nèi)部外部經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的收集、整理、總結(jié)、分析,然后將數(shù)據(jù)形成各類(lèi)報(bào)告返回業(yè)務(wù)體系,這個(gè)平臺(tái)不僅僅是財(cái)務(wù)中心,更多的是一個(gè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化的集合體,需要各部門(mén)通力打造,財(cái)務(wù)部門(mén)在其中需發(fā)揮指揮引領(lǐng)作用,這對(duì)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)提出了更高的要求,需要財(cái)務(wù)更懂經(jīng)營(yíng),深入學(xué)習(xí)從研發(fā)到市場(chǎng)的全流程業(yè)務(wù)體系,智能化的財(cái)務(wù)系統(tǒng)也需要從實(shí)踐中學(xué)習(xí)并逐步迭代更新,管理職能在專(zhuān)業(yè)技能的基礎(chǔ)上勢(shì)必得到更好的賦能,也就需要企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)盡快向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。
(三)決策層需要管理會(huì)計(jì)給予其更多的財(cái)務(wù)支持
如今企業(yè)面臨的,是信息化大潮下技術(shù)層面高速發(fā)展、不斷變化的國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)環(huán)境、國(guó)家政策變化的應(yīng)對(duì)以及需求端不斷更新迭代的大背景,諸多挑戰(zhàn)應(yīng)接不暇,需要決策層與時(shí)俱進(jìn),靈活調(diào)整企業(yè)經(jīng)營(yíng)對(duì)策,競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境越來(lái)越激烈,企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng),尤其企業(yè)決策層之間的競(jìng)爭(zhēng)是重要一環(huán),企業(yè)決策層在做出判斷時(shí)需要財(cái)務(wù)給予全方位的支持。包括財(cái)務(wù)智能化數(shù)字化中心提供的數(shù)據(jù)支持,基于對(duì)數(shù)據(jù)收集整理分析處理后的市場(chǎng)預(yù)測(cè),企業(yè)內(nèi)部績(jī)效管理制度的設(shè)立,企業(yè)稅務(wù)籌劃策略,風(fēng)險(xiǎn)控制等管控策略的制定等等,在人工智能時(shí)代的背景下,當(dāng)前,70%以上的五百?gòu)?qiáng)企業(yè)已經(jīng)創(chuàng)建了財(cái)務(wù)共享中心來(lái)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化,減少了財(cái)務(wù)大量的重復(fù)勞動(dòng),使財(cái)務(wù)管理者可以節(jié)約更多的精力參與到更重要的管理工作中去,這也引出了財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要契機(jī)。
二、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的困境
(一)傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)賬務(wù)處理以及數(shù)據(jù)管理功能逐漸被技術(shù)取代
技術(shù)的革新帶來(lái)了思維的轉(zhuǎn)變,體現(xiàn)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面就是,人工智能的出現(xiàn),對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)賬務(wù)處理帶來(lái)的不僅僅是效率提升,而是全員財(cái)務(wù)意識(shí),也就是管理會(huì)計(jì)的管理思維要滲透到各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),舉個(gè)例子,以往的業(yè)務(wù)發(fā)生后,往往會(huì)經(jīng)過(guò)申請(qǐng)-審批-執(zhí)行-合同-請(qǐng)款-發(fā)票-報(bào)銷(xiāo),整個(gè)流程使財(cái)務(wù)置于業(yè)務(wù)流程之后,往往在請(qǐng)款環(huán)節(jié)之后財(cái)務(wù)介入,不利于財(cái)務(wù)的全面管理,而智能時(shí)代下,機(jī)器人介入各個(gè)環(huán)節(jié),一個(gè)業(yè)務(wù)流程自開(kāi)始就有財(cái)務(wù)的參與,因?yàn)樵谠O(shè)計(jì)管理流程的環(huán)節(jié),智能化的系統(tǒng)使得所有流程成為一個(gè)整體,財(cái)務(wù)全程滲透其中,涉及合同流、資金流、物流、發(fā)票流的方方面面,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)賬務(wù)流程及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能將被智能化的技術(shù)系統(tǒng)支持所取代,這已經(jīng)是時(shí)代的趨勢(shì)。
(二)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理模式落后于時(shí)代,跟不上企業(yè)的發(fā)展速度
第一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員觀念陳舊。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)仍然把做賬報(bào)表報(bào)稅作為工作重心,主動(dòng)將自己定位成企業(yè)的后勤服務(wù)部門(mén),并沒(méi)有意識(shí)到管理層需要財(cái)務(wù)的職能轉(zhuǎn)變?yōu)閰⑴c到企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)中轉(zhuǎn)變?yōu)閰⑴c到企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)中,深度介入企業(yè)管理的方方面面,然后給予專(zhuān)業(yè)化的財(cái)務(wù)支持。財(cái)務(wù)人員對(duì)于管理職能缺乏學(xué)習(xí)探究,在思想上并沒(méi)有意識(shí)到需要學(xué)習(xí)業(yè)務(wù),深入了解業(yè)務(wù),也并沒(méi)有及時(shí)更新自己的管理理念,并沒(méi)有積極參與經(jīng)營(yíng)的學(xué)習(xí)探索中。
第二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員專(zhuān)業(yè)素質(zhì)普遍較低。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式下,由于財(cái)務(wù)部門(mén)長(zhǎng)期忙于簡(jiǎn)單單一而又冗余重復(fù)的工作,除了熟練掌握本職崗位的業(yè)務(wù)技能以外,對(duì)其他崗位所需具備的技能不夠了解,分工明確的工作環(huán)境帶來(lái)了彼此對(duì)各自的領(lǐng)域精通而對(duì)其他人的業(yè)務(wù)理解不足,這種狀況限制了財(cái)務(wù)人員的全方位發(fā)展,再加上后期的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)通常依靠個(gè)人自主性學(xué)習(xí),財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)也就越來(lái)越缺乏全方位對(duì)各環(huán)節(jié)精通且專(zhuān)業(yè)知識(shí)扎實(shí)全面的人才。
第三、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理水平比較低。人工智能時(shí)代下,企業(yè)管理高度依賴(lài)信息化平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)支持,而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)于數(shù)據(jù)的管理依然停留在基礎(chǔ)賬務(wù)數(shù)據(jù)的整理統(tǒng)計(jì)分析的層面,對(duì)于數(shù)據(jù)的分析往往僅僅作為事后總結(jié)來(lái)提供給管理層,這對(duì)于管理決策來(lái)說(shuō)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,管理層需要隨時(shí)調(diào)取一手?jǐn)?shù)據(jù)資料,對(duì)市場(chǎng)變化進(jìn)行分析,采取及時(shí)的應(yīng)對(duì)措施,這要求數(shù)據(jù)提供者要懂?dāng)?shù)據(jù)內(nèi)涵,理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行整合,最終形成有效的報(bào)告,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的管理模式對(duì)于數(shù)據(jù)的運(yùn)用死板而又滯后,已經(jīng)不具備這樣的功能。
(三)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)不能夠滿(mǎn)足管理層對(duì)于財(cái)務(wù)的需求
人工智能引領(lǐng)的技術(shù)與管理革新,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來(lái)越高效,市場(chǎng)變化也越來(lái)越快,而管理層在應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的同時(shí),也在考慮決策的安全性,這就急需專(zhuān)業(yè)人員給予支持,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息支持不夠全面,已經(jīng)不再適應(yīng)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的現(xiàn)代化企業(yè)機(jī)制,而新型的企業(yè)管理模式,也已經(jīng)要求財(cái)務(wù)管理必須全面、深入。另一方面,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)效率低下,信息傳導(dǎo)滯后,只會(huì)被管理層視為賬務(wù)處理工具和應(yīng)對(duì)稅務(wù)檢查的工具,即便這種實(shí)際意義也逐漸被賬務(wù)管理系統(tǒng)和稅務(wù)管理系統(tǒng)所取代,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)急需轉(zhuǎn)型為能夠提供更多支持的管理會(huì)計(jì)。
(四)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制中的優(yōu)勢(shì)逐漸喪失
傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制層面,目前存在以下缺陷:第一,時(shí)效性滯后,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)注重賬務(wù)準(zhǔn)確性,報(bào)告完善性,對(duì)于風(fēng)控的流程設(shè)計(jì)介入深度不夠,制度設(shè)計(jì)也只是停留在法規(guī)層面,在實(shí)際操作中業(yè)務(wù)行為違規(guī)也是事后補(bǔ)救,無(wú)法做到事前管控。第二,協(xié)作性不足,企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)往往存在于各業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)際運(yùn)作的每一項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng),傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)于業(yè)務(wù)活動(dòng)的介入不夠,僅停留在對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果的處理上,和各部門(mén)協(xié)作也不充分,無(wú)法做到將風(fēng)險(xiǎn)控制在事前。第三,人員能力不全面,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)處理,往往是財(cái)務(wù)部?jī)?nèi)部溝通較多,外部溝通較少,財(cái)務(wù)人員基于大量的財(cái)務(wù)工作來(lái)得出數(shù)據(jù)匯總成果,這樣不利于培養(yǎng)全面的管理型人才,而要做好風(fēng)控對(duì)于管理能力的要求較高,人員管理能力不足會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)缺乏對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏感性感知,進(jìn)而缺乏控制的方法和力度。
(五)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在稅務(wù)管理方面嚴(yán)重滯后
在人工智能時(shí)代背景下,我國(guó)稅務(wù)部門(mén)的金稅系統(tǒng)越來(lái)越完善,逐步體現(xiàn)出了自動(dòng)化,無(wú)人化,全程網(wǎng)絡(luò)辦事的特點(diǎn),作為國(guó)家先進(jìn)的稅務(wù)管理系統(tǒng),金稅系統(tǒng)一直在效率提升與智能化,以及全方面各維度的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控方面進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐,在方便納稅人的同時(shí),也對(duì)稅收漏洞進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控,而且這個(gè)過(guò)程都由系統(tǒng)進(jìn)行,如此一來(lái),企業(yè)在稅務(wù)管理方面面臨更加細(xì)致的監(jiān)督以及更強(qiáng)的監(jiān)管,在如此背景下,企業(yè)在應(yīng)對(duì)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)方面,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)明顯體現(xiàn)出了效率低下,風(fēng)險(xiǎn)提示滯后,與稅務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接不上的困境;由于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管控還停留在依靠個(gè)人與團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)及水平上,在稅收新政層出不窮的今天,往往稅務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控出的問(wèn)題,企業(yè)產(chǎn)生了罰款滯納金之后,才能夠加以重視,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)落后于時(shí)代,也體現(xiàn)在稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控能力的嚴(yán)重不足。
三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的建議
(一)上下引導(dǎo),革新思路,打開(kāi)管理會(huì)計(jì)的大門(mén)
管理會(huì)計(jì)的體系搭建是尤為重要的,財(cái)務(wù)管理者需要革新管理思路,拓寬自己的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,增強(qiáng)主動(dòng)溝通意識(shí),積極學(xué)習(xí)新的管理模式,結(jié)合實(shí)際搭建適合自身企業(yè)的財(cái)務(wù)管理新平臺(tái),新模式下的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)要具備開(kāi)放性,可以與企業(yè)各部門(mén)積極融合,深入探究業(yè)務(wù)本身的流程設(shè)計(jì),效率提升,成本控制,以及合法合規(guī)性,將財(cái)務(wù)職能中的內(nèi)部控制、稅務(wù)籌劃、成本控制、全面預(yù)算管理等等細(xì)化滲透到企業(yè)的業(yè)財(cái)融合中,徹底構(gòu)造財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)體系,打開(kāi)管理會(huì)計(jì)的大門(mén)。
(二)擁抱新技術(shù),不斷革新財(cái)務(wù)管理工具
人工智能為現(xiàn)代企業(yè)管理模式的創(chuàng)新提供了更多的可能性,企業(yè)整體信息化建設(shè)中,財(cái)務(wù)的信息化首當(dāng)其沖,只有積極搭建財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái),才能在企業(yè)整體的數(shù)據(jù)管理中收到實(shí)效,企業(yè)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)涵蓋的數(shù)據(jù)通常很廣,從市場(chǎng)領(lǐng)域的市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析,商品結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析,到生產(chǎn)領(lǐng)域的成本管理數(shù)據(jù)分析,品控?cái)?shù)據(jù)分析,再到銷(xiāo)售領(lǐng)域的銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)分析等等,這其中就要求數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性、合規(guī)性,就需要財(cái)務(wù)系統(tǒng)打通與各自數(shù)據(jù)單元的通道,形成以財(cái)務(wù)分析報(bào)告體系為核心的數(shù)據(jù)化管理平臺(tái),為整個(gè)管理層在大數(shù)據(jù)層面賦能。
(三)不斷更新迭代財(cái)務(wù)人員,提升團(tuán)隊(duì)的管理素養(yǎng)
在管理會(huì)計(jì)體系與數(shù)據(jù)管理平臺(tái)搭建的過(guò)程中,對(duì)于財(cái)務(wù)人員也就提出了更高的要求,新模式下的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)成員,在夯實(shí)財(cái)務(wù)理論知識(shí)的前提要求下,更需要具備極強(qiáng)的溝通意識(shí)與服務(wù)意識(shí),且對(duì)新技術(shù)要有快速學(xué)習(xí)吸收,并整理運(yùn)用的能力,這對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是一個(gè)革新,也是一個(gè)挑戰(zhàn),管理這樣的團(tuán)隊(duì),需要新的管理模式,在各自溝通的通道上要追求極致的通暢,打破層級(jí)壁壘,提升效率,人員的培訓(xùn)頻次要緊跟企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求,將財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)打造成一個(gè)不斷更新迭代的管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)。
(四)加速進(jìn)行業(yè)財(cái)融合,將管理會(huì)計(jì)的舉措融合到業(yè)務(wù)流程的細(xì)節(jié)之中
業(yè)財(cái)融合是管理會(huì)計(jì)的基本方向,財(cái)務(wù)不能夠獨(dú)立于業(yè)務(wù)體系之外進(jìn)行管理與支持,加上當(dāng)今市場(chǎng)變化速度極快,僅僅就事后進(jìn)行分析與管控,效率低下且意義不大,管理會(huì)計(jì)務(wù)必從戰(zhàn)略層面介入,由前端與上游的規(guī)劃環(huán)節(jié)給予支持,例如全面預(yù)算體系,而具體在執(zhí)行層,業(yè)務(wù)各流程的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)更要深度介入,確保溝通通道順暢,使財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)第一時(shí)間了解變化,進(jìn)而能夠主動(dòng)提供專(zhuān)業(yè)的合理合規(guī)性建議,在業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)中方方面面都打上財(cái)務(wù)的印記與背書(shū),使決策層得到更加可靠的數(shù)據(jù),企業(yè)風(fēng)控能力得以提升,整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程得到更加安全的保障。
(五)積極參與管理層日常運(yùn)營(yíng)決策,根據(jù)需求不斷革新
在深度業(yè)財(cái)融合體系的運(yùn)作下,管理會(huì)計(jì)能夠積極參與管理層的日常運(yùn)營(yíng)決策,然后打造一套屬于本企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告匯報(bào)體系,這個(gè)體系需涵蓋企業(yè)數(shù)據(jù)的各大主要模塊,而且體系的迭代能夠根據(jù)市場(chǎng)的變化與決策層的需要不斷革新,大的方面諸如企業(yè)階段性經(jīng)營(yíng)成果的概覽、經(jīng)營(yíng)快報(bào),結(jié)合市場(chǎng)變化的預(yù)算分析報(bào)告,資金流動(dòng)以及資金成本分析,小的方面諸如單品競(jìng)爭(zhēng)性分析,成本管控階段性成果,人效分析等等,在人工智能技術(shù)的加持下,財(cái)務(wù)共享中心的存在使財(cái)務(wù)部門(mén)將事務(wù)性工作大部分轉(zhuǎn)移到了自動(dòng)化系統(tǒng),財(cái)務(wù)管理可以將精力放在管理會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)告匯報(bào)體系的精細(xì)化管理上來(lái),對(duì)于企業(yè)決策層面,這將是管理會(huì)計(jì)最具價(jià)值的成果。
四、結(jié)束語(yǔ)
人工智能時(shí)代的到來(lái),充滿(mǎn)了新的機(jī)遇,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)如何成功轉(zhuǎn)型,如何能夠在時(shí)代變化的洪流中找到自己新的價(jià)值,是一個(gè)新課題,管理會(huì)計(jì)的模式創(chuàng)新也不會(huì)僅僅停留在以上所述內(nèi)容,每一家企業(yè)都處在變化的浪潮中,能夠保持創(chuàng)新性、學(xué)習(xí)力的團(tuán)隊(duì)才是符合新時(shí)代需求的,所以在企業(yè)由傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的道路上,設(shè)計(jì)的思路一定要是開(kāi)放的,與時(shí)俱進(jìn)的,這樣的轉(zhuǎn)型才是有長(zhǎng)遠(yuǎn)意義的,而這樣的財(cái)務(wù)管理才能夠持續(xù)不斷的為企業(yè)賦能。
參考文獻(xiàn):
[1]陳金鳳.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].現(xiàn)代商業(yè).2020 (17):181-182.
[2]丁瑋.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的問(wèn)題及建議[J].企業(yè)改革與管理.2020 (12):149-150.
[3]董漢杰.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思考分析[J].財(cái)經(jīng)界.2020 (28):131-133.
[4]麻英,人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型探析[J].納稅.2020,14 (18):82+84.
[5]崔蘭芳,人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略探討[J].企業(yè)改革與管理.2020 (13):167-168.