李運(yùn)福 楊圓圓

[摘 要] 以群體動(dòng)力學(xué)理論為基礎(chǔ)，以西部某新建師范院校在校本科生為研究對(duì)象，構(gòu)建了在線學(xué)習(xí)投入對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的解釋結(jié)構(gòu)模型。研究表明：群體動(dòng)力學(xué)理論的基本假設(shè)對(duì)開(kāi)展在線學(xué)習(xí)行為研究具有一定的適用性和拓展性;大學(xué)生參加在線學(xué)習(xí)的內(nèi)部動(dòng)機(jī)越強(qiáng)，其情感投入、學(xué)習(xí)績(jī)效越高;情感投入度越高，其行為投入、認(rèn)知投入度越高;增強(qiáng)線上交互有助于強(qiáng)化情感投入;增強(qiáng)情感投入有助于強(qiáng)化內(nèi)部動(dòng)機(jī)對(duì)認(rèn)知投入的影響和線上交互對(duì)行為投入的影響;增強(qiáng)認(rèn)知投入和行為投入，有助于強(qiáng)化情感投入對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響。因此，高校應(yīng)進(jìn)一步規(guī)范課程引入、強(qiáng)化選課指導(dǎo)、優(yōu)化學(xué)習(xí)空間，以增強(qiáng)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的內(nèi)部動(dòng)機(jī)，提升線上交互質(zhì)量。

[關(guān)鍵詞] 群體動(dòng)力學(xué);在線自主學(xué)習(xí);在線學(xué)習(xí)投入;在線學(xué)習(xí)績(jī)效

[中圖分類號(hào)] G64? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? [文章編號(hào)] 1005-4634（2022）01-0008-07

當(dāng)下，引入在線開(kāi)放課程成為高校推動(dòng)人才培養(yǎng)模式改革，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要抓手。在對(duì)陜、甘、豫三省26所引入在線課程的高校調(diào)研顯示，“在線自主學(xué)習(xí)”是現(xiàn)階段高校應(yīng)用在線課程的主流方式，個(gè)案百分比為73.1%[1]。如何提升在線課程自主學(xué)習(xí)績(jī)效是高校在線課程應(yīng)用正面臨的重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。學(xué)習(xí)投入是測(cè)評(píng)學(xué)習(xí)績(jī)效的重要指標(biāo)，引起了各國(guó)的高度重視，對(duì)學(xué)習(xí)投入的研究由最早關(guān)注學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)逐漸拓展至專注程度、參與質(zhì)量、認(rèn)知發(fā)展以及學(xué)習(xí)支持等方面[2]，不斷豐富了學(xué)習(xí)投入的內(nèi)涵。隨著新建本科院校在線開(kāi)放課程的大規(guī)模引入和應(yīng)用，大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入逐漸成為保障、提升和評(píng)測(cè)在線學(xué)習(xí)績(jī)效的重要指標(biāo)，引起了教育技術(shù)領(lǐng)域?qū)W者的高度關(guān)注。鑒于此，聚焦在線自主學(xué)習(xí)情境，探尋新的研究視角，創(chuàng)新性地開(kāi)展在線學(xué)習(xí)投入對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響研究就顯得尤為必要與緊迫。

1 研究現(xiàn)狀分析

1.1 在線學(xué)習(xí)投入研究現(xiàn)狀

在線學(xué)習(xí)投入是指學(xué)習(xí)者在線活動(dòng)過(guò)程中表現(xiàn)出來(lái)的積極狀態(tài)，包括行為投入、認(rèn)知投入和情感投入三個(gè)維度。其中，行為投入主要指學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)活動(dòng)中的注意力、努力和堅(jiān)持的投入程度，認(rèn)知投入主要指學(xué)習(xí)者在應(yīng)對(duì)復(fù)雜情境學(xué)習(xí)時(shí)所采用的認(rèn)知策略，情感投入主要指在任務(wù)完成過(guò)程中學(xué)習(xí)者表現(xiàn)出來(lái)的情緒感受?，F(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)對(duì)在線學(xué)習(xí)投入的研究集中體現(xiàn)在以下幾方面：首先，基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)投入測(cè)量研究。如王洪江等人基于教學(xué)視頻播放行為數(shù)據(jù)、視頻觀看時(shí)長(zhǎng)和并發(fā)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)提出了自主學(xué)習(xí)投入度算法[3];陳侃等人以MOOCs視頻特征和學(xué)生跳轉(zhuǎn)行為的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)在線視頻學(xué)習(xí)投入進(jìn)行了深度分析[4];李爽基于學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)構(gòu)建了遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入評(píng)測(cè)模型[5]等。其次，在線學(xué)習(xí)投入影響因素及提升策略研究，其中以自我決定理論為主要視角。如高潔的研究表明主動(dòng)性人格、在線學(xué)業(yè)情緒、外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)在線學(xué)習(xí)投入有正向的預(yù)測(cè)作用[6];周琰的研究表明認(rèn)識(shí)信念通過(guò)元認(rèn)知調(diào)節(jié)策略正向預(yù)測(cè)個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入[7]等。最后，基于在線學(xué)習(xí)投入的學(xué)習(xí)優(yōu)化研究。如馬志強(qiáng)基于學(xué)習(xí)投入理論構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型[8];王志軍基于學(xué)習(xí)投入視角提出了移動(dòng)學(xué)習(xí)資源畫(huà)面設(shè)計(jì)層次模型和設(shè)計(jì)策略[9]等。國(guó)際對(duì)在線學(xué)習(xí)投入的研究主要集中體現(xiàn)在以下幾方面：首先，在線學(xué)習(xí)投入影響因素或調(diào)解研究。如反思性思維促進(jìn)法（Reflective Thinking-promoting Approach）不僅有利于增強(qiáng)基于在線課程的翻轉(zhuǎn)教學(xué)課前階段學(xué)生學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的成果和反思性思維，同時(shí)也增強(qiáng)了學(xué)生課前階段的參與[10];游戲化是吸引學(xué)生使用數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)并增強(qiáng)互動(dòng)性和參與度的有效途徑[11];當(dāng)學(xué)生在游戲過(guò)程中意識(shí)到清晰的目標(biāo)以及較強(qiáng)的易用性感知和有用性感知時(shí)，就能提高學(xué)生的投入度[12];沉浸式體驗(yàn)和學(xué)習(xí)者心理需求滿足在社會(huì)性互動(dòng)影響學(xué)習(xí)參與度中具有完全中介作用[13];虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中，教師任務(wù)價(jià)值感知對(duì)學(xué)習(xí)投入有正向預(yù)測(cè)效應(yīng)，且動(dòng)機(jī)調(diào)節(jié)具有部分中介作用[14];等等。其次，基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)投入的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)研究。如通過(guò)對(duì)在線學(xué)習(xí)互動(dòng)中，視頻播放選項(xiàng)、視頻講座觀看時(shí)間、并發(fā)學(xué)習(xí)行為等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集和分析，了解學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)投入情況[15]。最后，在線學(xué)習(xí)投入對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響研究。如學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)小組的結(jié)構(gòu)等在線論壇的設(shè)計(jì)因素對(duì)學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)具有重要影響[16]。

1.2 在線學(xué)習(xí)績(jī)效影響因素研究現(xiàn)狀

在線學(xué)習(xí)績(jī)效指的是學(xué)習(xí)者在某一時(shí)期內(nèi)的在線學(xué)習(xí)結(jié)果、學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)態(tài)度的總和。現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效影響因素的研究主要分為在線自主學(xué)習(xí)績(jī)效和混合式學(xué)習(xí)績(jī)效兩類。在線自主學(xué)習(xí)績(jī)效的影響因素主要有在線學(xué)習(xí)社交行為、資源訪問(wèn)模式、視頻組織方式、在線課程臨場(chǎng)感、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力等?；旌蠈W(xué)習(xí)績(jī)效的影響因素主要涉及教師、學(xué)生和在線課程三個(gè)層面，其中教師層面主要包括教師對(duì)混合式教學(xué)的態(tài)度、教學(xué)準(zhǔn)備情況和在線課程應(yīng)用模式;學(xué)生層面主要包括學(xué)生在線課程的使用意愿、任務(wù)技術(shù)匹配程度、學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)背景、主動(dòng)人格、在線學(xué)習(xí)行為等;在線課程層面主要包括主講教師、課程助教、平臺(tái)功能設(shè)計(jì)等。國(guó)際上對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效影響因素研究以在線自主學(xué)習(xí)情境為主，混合學(xué)習(xí)情境下學(xué)習(xí)績(jī)效的研究相對(duì)較少，主要涉及以下幾個(gè)方面：首先，學(xué)習(xí)者心理特征因素。如在線學(xué)習(xí)情感[17]、學(xué)生在線存在感[18]、在線學(xué)習(xí)注意力[19-20]等。其次，在線視頻資源及使用因素。如在線視頻中教師出鏡[21]以及學(xué)習(xí)者訪問(wèn)與課堂講授內(nèi)容相關(guān)的在線資源的時(shí)長(zhǎng)和頻次[22]、演講捕獲和畫(huà)中畫(huà)視頻設(shè)計(jì)[23]等。最后，人際互動(dòng)因素。如在線反饋[24-25]、在線形成性同伴指導(dǎo)[26]、在線學(xué)習(xí)小組結(jié)構(gòu) [27]、同伴反饋系統(tǒng)的應(yīng)用[28]以及在線小組學(xué)習(xí)[29]等。本研究通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)、國(guó)際在線學(xué)習(xí)績(jī)效影響因素代表性研究的梳理分析發(fā)現(xiàn)：混合學(xué)習(xí)績(jī)效是國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)者關(guān)注的重點(diǎn)，而在線自主學(xué)習(xí)是國(guó)際學(xué)習(xí)績(jī)效研究的熱點(diǎn)話題;在學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效影響研究的基礎(chǔ)上，對(duì)在線學(xué)習(xí)行為背后深層次影響因素的探究受到越來(lái)越多國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)是當(dāng)下探究在線學(xué)習(xí)行為影響在線學(xué)習(xí)績(jī)效的最新動(dòng)態(tài);中國(guó)臺(tái)灣和香港地區(qū)學(xué)者關(guān)于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下在線學(xué)習(xí)績(jī)效的影響因素研究在國(guó)際上的影響力較為凸顯，對(duì)國(guó)內(nèi)相關(guān)研究具有重要的引領(lǐng)作用;與國(guó)內(nèi)研究相比，國(guó)外學(xué)者更加注重基于眼動(dòng)技術(shù)的深層次在線學(xué)習(xí)認(rèn)知研究，對(duì)我國(guó)在線學(xué)習(xí)績(jī)效的研究具有重要的參考和借鑒價(jià)值。

2 預(yù)設(shè)模型構(gòu)建

20世紀(jì)40年代，社會(huì)心理學(xué)家?guī)鞝柼亍だ諟卦谛睦韯?dòng)力理論的基礎(chǔ)上提出了群體動(dòng)力理論，論述了群體中各種力量對(duì)個(gè)體的作用及影響，其基本觀點(diǎn)為：一個(gè)人的行為是個(gè)體內(nèi)在需要和環(huán)境外力相互作用的結(jié)果[30]。該理論的提出為我國(guó)教育教學(xué)各領(lǐng)域的研究提供了新的視角。隨著在線開(kāi)放課程建設(shè)和應(yīng)用規(guī)模的不斷擴(kuò)大，群體參與逐漸成為在線開(kāi)放課程的顯著特性，創(chuàng)設(shè)社會(huì)技術(shù)環(huán)境使學(xué)生可以在遠(yuǎn)離教師的情境下依托同伴開(kāi)展合作探究，進(jìn)而促進(jìn)自身發(fā)展將是MOOC未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)[31]。在線開(kāi)放課程的學(xué)習(xí)在很大程度上更契合一種群體性學(xué)習(xí)，這與學(xué)習(xí)的本質(zhì)是“個(gè)人在群體環(huán)境中激發(fā)創(chuàng)新思維，獲得認(rèn)知發(fā)展的過(guò)程”的論述基本吻合，與群體動(dòng)力理論的基本觀點(diǎn)存在一定的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。因此，本研究在明確群體動(dòng)力學(xué)基本觀點(diǎn)及其與在線課程內(nèi)在關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，參考已有研究成果構(gòu)建了研究預(yù)設(shè)模型，如圖1所示。

首先，根據(jù)群體動(dòng)力學(xué)理論的基本觀點(diǎn)，本研究分別將大學(xué)生參與在線課程學(xué)習(xí)的內(nèi)部動(dòng)機(jī)和線上交互作為內(nèi)在需求和外在環(huán)境的觀測(cè)變量。內(nèi)部動(dòng)機(jī)測(cè)量學(xué)生參與在線課程學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)力水平，如促進(jìn)專業(yè)發(fā)展、拓寬專業(yè)視野等;線上交互主要測(cè)量學(xué)生借助在線課程線上話題討論對(duì)在線自主學(xué)習(xí)的促進(jìn)程度，如深化知識(shí)理解、提升學(xué)習(xí)積極性，等等。因此，本研究提出以下研究假設(shè)。

H1：內(nèi)部動(dòng)機(jī)對(duì)行為投入具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng);H2：線上交互對(duì)行為投入具有顯著地正向預(yù)測(cè)效應(yīng);H3：內(nèi)部動(dòng)機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng);H4：線上交互對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)。

其次，學(xué)習(xí)投入主要包括行為投入、認(rèn)知投入和情感投入，且三者之間存在內(nèi)部聯(lián)系和相互作用[32]。學(xué)習(xí)行為在很大程度上受認(rèn)知活動(dòng)的支配;情感是學(xué)習(xí)者投入學(xué)習(xí)強(qiáng)有力的先導(dǎo)動(dòng)力，對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)行為的表現(xiàn)具有重要影響，且情感投入也有助于學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行深層次的認(rèn)知加工[33]。此外，線上交互和內(nèi)部動(dòng)機(jī)有利于增強(qiáng)學(xué)習(xí)者情感投入和深層次意義建構(gòu)。因此，本研究提出以下研究假設(shè)。

H5：認(rèn)知投入對(duì)行為投入具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng);H6：情感投入對(duì)行為投入具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng);H7：情感投入對(duì)認(rèn)知投入具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng);H8：線上交互對(duì)情感投入具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng);H9：線上交互對(duì)認(rèn)知投入具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng);H10：內(nèi)部動(dòng)機(jī)對(duì)認(rèn)知投入具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng);H11：內(nèi)部動(dòng)機(jī)對(duì)情感投入具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)。

最后，學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)績(jī)效存在一種積極的關(guān)系，當(dāng)個(gè)體感到自己越投入，學(xué)習(xí)績(jī)效就越好[34]，且積極的情感狀態(tài)比消極的情感狀態(tài)對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)更具有解釋力[35]。因此，本研究提出以下研究假設(shè)。

H12：行為投入對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng);H13：情感投入對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng);H14：認(rèn)知投入對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)。

3 研究設(shè)計(jì)與實(shí)施

3.1 研究情境與對(duì)象

現(xiàn)階段，普通高等學(xué)校，尤其是師范類院校引入通識(shí)教育型在線開(kāi)放課程的比例普遍偏高，課程平臺(tái)以超星爾雅為主，應(yīng)用方式以在線自主學(xué)習(xí)為主?；诖耍瑸橥卣寡芯康膮⒖純r(jià)值，本研究聚焦自主學(xué)習(xí)型在線課程，選取西部某新建師范院校為依托，采用問(wèn)卷調(diào)查與半結(jié)構(gòu)訪談相結(jié)合的混合研究法，以2019～2020學(xué)年第一學(xué)期按照學(xué)校要求自主選修超星爾雅通識(shí)課程的本科生為研究對(duì)象開(kāi)展抽樣調(diào)查。具體實(shí)施時(shí)，在課程考核結(jié)束后，采用在線問(wèn)卷的方式向研究對(duì)象發(fā)放問(wèn)卷，歷時(shí)3周，回收問(wèn)卷543份。根據(jù)填寫時(shí)間、數(shù)據(jù)完整度等剔除無(wú)效問(wèn)卷，最終共保留有效問(wèn)卷384份。量化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析后，根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷各維度的核心內(nèi)涵編制訪談提綱，對(duì)15名學(xué)生開(kāi)展半結(jié)構(gòu)訪談，以深度解釋量化數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，進(jìn)一步挖掘研究數(shù)據(jù)的深層次含義。

3.2 研究工具檢驗(yàn)

3.2.1 在線學(xué)習(xí)投入量表

本研究根據(jù)研究情境對(duì)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)投入量表的題目描述進(jìn)行適當(dāng)修訂，包括行為投入、認(rèn)知投入和情感投入三個(gè)維度，累計(jì)15個(gè)題項(xiàng)[36]。研究數(shù)據(jù)回收后，通過(guò)探索性因子分析篩除因子負(fù)荷量小于0.50的題項(xiàng)，最終保留11個(gè)題項(xiàng)，整體一致性系數(shù)為0.953。其中，行為投入包括3個(gè)題目，各題目因子負(fù)荷量分別為0.680、0.644、0.765，內(nèi)部一致性系數(shù)0.894;情感投入包括4個(gè)題目，各題目因子負(fù)荷量分別為0.881、0.874、0.911、0.896，內(nèi)部一致性系數(shù)為0.958;認(rèn)知投入包括4個(gè)題目，各題目因子負(fù)荷量分別為0.850、0.816、0.864、0.862，內(nèi)部一致性系數(shù)為0.937。

3.2.2 內(nèi)部動(dòng)機(jī)量表與線上交互量表

本研究在對(duì)爾雅課程的學(xué)習(xí)進(jìn)行親身體驗(yàn)以及采用隨機(jī)抽樣訪談的方式對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)情況進(jìn)行基本了解之后，自編內(nèi)部動(dòng)機(jī)量表和在線交互量表。其中，內(nèi)部動(dòng)機(jī)量表包括4個(gè)題目，為“學(xué)習(xí)爾雅課程是為了促進(jìn)個(gè)性化發(fā)展”“學(xué)習(xí)爾雅課程是為了拓寬知識(shí)視野”“學(xué)習(xí)爾雅課程是為了學(xué)到傳統(tǒng)課堂難以學(xué)到的知識(shí)”“學(xué)習(xí)爾雅課程是為了滿足我的內(nèi)在學(xué)習(xí)需求”;在線交互量表包括3個(gè)題目，為“爾雅課程的在線討論促進(jìn)了我對(duì)知識(shí)的理解”“爾雅課程在線討論的一些帖子對(duì)我學(xué)習(xí)有啟發(fā)”“爾雅課程的在線討論增強(qiáng)了我學(xué)習(xí)的積極性”。探索性因子分析和內(nèi)部一致性檢驗(yàn)的結(jié)果顯示：內(nèi)部動(dòng)機(jī)量表4個(gè)題目的因子負(fù)荷量分別為0.929、0.920、0.919、0.919，內(nèi)部一致性系數(shù)為0.941;線上交互量表3個(gè)題目的因子負(fù)荷量分別為0.948、0.964、0.951，內(nèi)部一致性系數(shù)為0.951。

3.2.3 在線自主學(xué)習(xí)績(jī)效量表

本研究根據(jù)研究實(shí)際情境，對(duì)王雁飛編制的大學(xué)生學(xué)業(yè)成就量表中學(xué)習(xí)績(jī)效維度的題目進(jìn)行了適當(dāng)改編[37]，形成大學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)績(jī)效量表，包括6個(gè)題目。通過(guò)探索性因子分析刪除因子負(fù)荷量低于0.5的題目，最終保留3個(gè)題目：“我在爾雅課程的學(xué)習(xí)結(jié)果達(dá)到了我的預(yù)期目標(biāo)”“爾雅課程的學(xué)習(xí)對(duì)我發(fā)展和進(jìn)步有幫助”“爾雅課程的學(xué)習(xí)提高了我的在線學(xué)習(xí)能力”，因子負(fù)荷量分別為0.904、0.957、0.946，內(nèi)部一致性系數(shù)為0.929。

3.3 研究模型分析

3.3.1 擬合度檢驗(yàn)

本研究參考解釋結(jié)構(gòu)方程模型分析的方法，利用AMOS24.0對(duì)研究預(yù)設(shè)模型擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

在模型擬合度評(píng)估方面，若模型擬合度越高，則代表模型可用性越高。然而，X2統(tǒng)計(jì)量容易受到樣本大小的影響。因此，除X2統(tǒng)計(jì)量外，還需同時(shí)參考其他擬合指標(biāo)，如GFI、RMR、RMSEA等絕對(duì)擬合指標(biāo)，AGFI、NFI、CFI、IFI等增值擬合指標(biāo)等。其判斷準(zhǔn)則為RMR、RMSEA。越接近0表示模型擬合度越好，通常采用RMR小于0.05、RMSEA小于0.08，其他各項(xiàng)指標(biāo)越接近1表示模型擬合度越好，通常采用建議值為大于0.90。以此為參考，本研究預(yù)設(shè)模型擬合度良好。

3.3.2 研究假設(shè)檢驗(yàn)

研究假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

研究假設(shè)分析的結(jié)果顯示：假設(shè)H3、H6、H7、H9、H11、H14成立，其他假設(shè)不成立。也就是說(shuō)，內(nèi)部動(dòng)機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)、情感投入對(duì)行為投入具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)、情感投入對(duì)認(rèn)知投入具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)、線上交互對(duì)認(rèn)知投入具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)、內(nèi)部動(dòng)機(jī)對(duì)情感投入具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)、認(rèn)知投入對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)。此外，內(nèi)部動(dòng)機(jī)與線上交互呈顯著性強(qiáng)度正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.825（C.R.=11.957）。

3.3.3 影響路徑分析

通過(guò)解釋結(jié)構(gòu)方程模型的分析，本研究發(fā)現(xiàn)各變量間的關(guān)系較為復(fù)雜，既存在直接影響作用，同時(shí)又存在不同程度的間接作用。為更明確地闡釋各變量間的作用關(guān)系，本研究分別對(duì)變量間總效應(yīng)、直接效應(yīng)以及間接效應(yīng)進(jìn)行了進(jìn)一步分析，結(jié)果如表3所示。

解釋結(jié)構(gòu)方程模型分析中，變量間直接效果和間接效果的分析原則是：如果直接效果大于間接效果，表示中介變量不發(fā)揮作用，研究者可忽略此中介變量;如果相反，則表示中介變量具有影響力，此中介變量要引起研究者的重視。通過(guò)比較分析變量間標(biāo)準(zhǔn)化直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，本研究發(fā)現(xiàn)：內(nèi)部動(dòng)機(jī)對(duì)認(rèn)知投入的間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)，表明情感投入在內(nèi)部動(dòng)機(jī)影響認(rèn)知投入的過(guò)程起著重要的中介作用;線上交互對(duì)行為投入的間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)，表明情感投入在線上交互影響行為投入的過(guò)程中起著重要的中介作用;線上交互對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)，表明行為投入、認(rèn)知投入、情感投入在線上交互影響學(xué)習(xí)績(jī)效的過(guò)程中起著重要的中介作用，其中介效應(yīng)由高到低依次為認(rèn)知投入、行為投入、情感投入;情感投入對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)，表明認(rèn)知投入、行為投入在情感投入影響學(xué)習(xí)績(jī)效的過(guò)程中起著重要的中介作用，其中介效應(yīng)由高到低依次為行為投入、認(rèn)知投入。

4 研究結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

第一，群體動(dòng)力學(xué)理論的基本假設(shè)對(duì)開(kāi)展在線學(xué)習(xí)行為投入研究具有一定的適用性和可拓展性。在群體動(dòng)力學(xué)理論的基礎(chǔ)上，本研究將學(xué)習(xí)者內(nèi)在需求和環(huán)境外力的作用對(duì)象由學(xué)習(xí)行為投入拓展至情感投入、認(rèn)知投入，為在線學(xué)習(xí)投入研究提供了新的視角。這與群體動(dòng)力學(xué)理論與在線開(kāi)放課程的學(xué)習(xí)存在內(nèi)在關(guān)聯(lián)性的觀點(diǎn)相一致。

第二，學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的內(nèi)部動(dòng)機(jī)越強(qiáng)，其情感投入和學(xué)習(xí)績(jī)效也越好;情感投入越多，大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的行為投入、認(rèn)知投入就會(huì)越多;強(qiáng)化學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)交互有助于提升其情感投入;在線學(xué)習(xí)認(rèn)知投入度越高，在線學(xué)習(xí)績(jī)效越好。

第三，學(xué)習(xí)者參與在線課程學(xué)習(xí)的情感投入越強(qiáng)，越有助于增強(qiáng)內(nèi)部動(dòng)機(jī)對(duì)認(rèn)知投入的影響和在線交互對(duì)行為投入的影響;學(xué)習(xí)投入度越高，越有助于增強(qiáng)在線交互對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響，且中介作用由高到低依次為認(rèn)知投入、行為投入、情感投入;認(rèn)知投入、行為投入越高，越有助于增強(qiáng)情感投入對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響。

4.2 對(duì)策建議

在歸納形成上述研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步提升學(xué)習(xí)者在線自主學(xué)習(xí)績(jī)效，本研究提出以下幾點(diǎn)建議。

首先，在課程引入環(huán)節(jié)，制定對(duì)接本校人才培養(yǎng)需求的在線課程引入標(biāo)準(zhǔn)，保障所引入的在線課程目標(biāo)與本校人才培養(yǎng)目標(biāo)的精準(zhǔn)匹配，增強(qiáng)在線課程在人才培養(yǎng)中的針對(duì)性與實(shí)用性，提高學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與獲得感?，F(xiàn)階段，我國(guó)高校在線開(kāi)放課程引入與人才培養(yǎng)方案融合尚處于一種邊緣性、淺層次狀態(tài)，主要緣于缺少創(chuàng)新性的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)和政策制度保障。因此，高校結(jié)合自身人才培養(yǎng)實(shí)際需求，制定切實(shí)可行的在線課程教學(xué)質(zhì)量認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，為在線課程的科學(xué)引入提供了依據(jù)。這是提升在線課程學(xué)習(xí)績(jī)效的重要前提和基礎(chǔ)。

其次，在課程選擇環(huán)節(jié)，完善學(xué)生選課指導(dǎo)機(jī)制，推動(dòng)在線課程內(nèi)容供給與學(xué)生發(fā)展需求的無(wú)縫對(duì)接，激活內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)力，使在線課程成為助力學(xué)生個(gè)性化發(fā)展的有力支撐。研究樣本所在高校每學(xué)期第八周由教務(wù)處發(fā)布選課通知，整個(gè)選課過(guò)程學(xué)生缺乏對(duì)在線課程及自身發(fā)展需求的深度認(rèn)知，最終盲目地、機(jī)械地、感性地完成課程選擇，所選課程內(nèi)容不能最大限度地滿足學(xué)生發(fā)展需求，導(dǎo)致一些不良現(xiàn)象的普遍存在，如“選擇的課程大多是根據(jù)課程的標(biāo)題進(jìn)行的選擇，在學(xué)習(xí)兩到三周后才發(fā)現(xiàn)課程內(nèi)容與最初的認(rèn)識(shí)存在較大差距，并不是自己所需要的”“如果學(xué)校沒(méi)有硬性文件要求，我不會(huì)主動(dòng)選擇在線課程”“選擇學(xué)習(xí)在線課程是為了服從學(xué)校選課要求，最后能夠及格（60分），獲得學(xué)分就可以”，等等。這極大地削弱了學(xué)生學(xué)習(xí)在線課程的內(nèi)部動(dòng)機(jī)以及學(xué)習(xí)投入。因此，在課程選擇環(huán)節(jié)，建議高校在強(qiáng)化學(xué)生選課責(zé)任意識(shí)的同時(shí)，以導(dǎo)師制為抓手建立和完善學(xué)生選課指導(dǎo)機(jī)制，使學(xué)生能夠立足自身發(fā)展需求，理性選擇在線課程，提升學(xué)生參與在線自主學(xué)習(xí)的內(nèi)部動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)投入。

最后，在課程實(shí)施環(huán)節(jié)，優(yōu)化學(xué)習(xí)空間，促進(jìn)線下交流與線上討論互為支撐，增強(qiáng)在線學(xué)習(xí)歸屬感和情感投入，推動(dòng)在線學(xué)習(xí)質(zhì)量文化的形成。學(xué)習(xí)空間是當(dāng)下推動(dòng)高等教育改革與發(fā)展的重要技術(shù)之一，是在線課程在高校深度應(yīng)用的基礎(chǔ)土壤。高校應(yīng)變革當(dāng)下學(xué)習(xí)空間設(shè)計(jì)理念，以適應(yīng)、支持學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)為導(dǎo)向，為學(xué)生自主學(xué)習(xí)、小組協(xié)作研討創(chuàng)設(shè)優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境，促進(jìn)線下學(xué)習(xí)共同體的形成和發(fā)展。在線下學(xué)習(xí)共同體形成的基礎(chǔ)上，推動(dòng)學(xué)生線上學(xué)習(xí)共同體的建立，強(qiáng)化學(xué)生線上交互的頻度與深度，豐富學(xué)生在線學(xué)習(xí)的積極情感，增強(qiáng)學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)行為投入與認(rèn)知投入，提高在線自主學(xué)習(xí)績(jī)效。

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Influence of online learning engagement on learning performance of

undergraduate：a case study of a new normal university in Western China

LI Yun-fu1，YANG Yuan-yuan2

（1.West China Higher Education Evaluation Center，Xi′an Jiaotong University，Xi′an，Shaanxi 710049，China;

2.School of Education Science，Shaanxi Xueqian Normal University，Xi′an，Shaanxi 710100，China）

Abstract

Based on the theory of group dynamics，this paper takes the undergraduates of a new normal university in Western China as the research object，and constructs an explanatory structural model of online learning engagement on learning performance.Research shows that，the basic hypothesis of group dynamics theory has certain applicability and expansibility for the research of online learning behavior，the stronger the internal motivation of college students to participate in online learning，the higher their emotional input and learning performance，the higher the emotional engagement，the higher the behavioral engagement and cognitive engagement，enhancing online interaction helps to strengthen emotional engagement，enhancing emotional engagement helps to strengthen the influence of internal motivation on cognitive engagement and online interaction on behavioral engagement，enhancing cognitive engagement and behavioral engagement helps to enhance the impact of emotional engagement on learning performance.Therefore，universities should further standardize the introduction of courses，strengthen the guidance of course selection，optimize the learning space，so as to enhance the internal motivation of college students′ online learning and improve the quality of online engagement.

Keywords

group dynamics;self-access online learning;online learning engagement;online learning performance

[責(zé)任編輯 馬曉寧]

[收稿日期] 2020-12-16

[基金項(xiàng)目] 2019年度陜西省教育廳科研計(jì)劃項(xiàng)目（19JK0204）;2019年西安市科協(xié)青年人才托舉計(jì)劃項(xiàng)目（市科協(xié)發(fā)[2019]164號(hào)）

[作者簡(jiǎn)介]李運(yùn)福（1987—），山東冠縣人。博士，助理研究員，主要研究方向?yàn)楦咝Ｔ诰€課程建設(shè)與應(yīng)用、教師信息化領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展。