摘 要:跨境電商作為一種新型的外貿形式,對企業(yè)減少交易成本、擴展國際化路徑、優(yōu)化資源配置具有重要作用,成為我國貿易高質量發(fā)展的重要抓手。本文基于TOE模型,以253家企業(yè)的調研數(shù)據(jù)為樣本,構建了Heckman樣本選擇模型,量化測度企業(yè)采納跨境電商的驅動因素。研究表明,感知利益、企業(yè)高層態(tài)度、外部競爭環(huán)境及政府支持都對企業(yè)采納跨境電商行為呈正向促進作用。企業(yè)高層對跨境電商越重視,對跨境電商降本的認識越充分,以及政府支持力度越大,企業(yè)就會拓寬其參與跨境電商的深度與廣度;感知成本對企業(yè)采納跨境電商有負向影響。因此,在推進企業(yè)采納跨境電商過程中,應加大跨境電商的宣傳和培訓,提高企業(yè)高層管理者對跨境電商的認識和支持力度,進一步優(yōu)化跨境電商行業(yè)生態(tài)環(huán)境,積極引導企業(yè)參與跨境電商。
關鍵詞:跨境電商;采納行為;Heckman;驅動因素
本文索引:陳鈺敏.<標題>[J].商展經濟,2022(04):-042.
中圖分類號:F724.6 文獻標識碼:A
1 引言及文獻評述
發(fā)展跨境電商能有效幫助企業(yè)減少外貿中間環(huán)節(jié)、節(jié)約流動資本,同時對企業(yè)升級與多邊資源的優(yōu)化配置具有顯著的促進作用(鞠雪楠等,2020)[1]。企查查數(shù)據(jù)顯示,2021年上半年,全國共新增跨境電商相關企業(yè)5367家,同比增長113%。從企業(yè)分布來看,主要集中在傳統(tǒng)外貿較為發(fā)達的江浙粵地區(qū),區(qū)域性差異非常明顯。為了了解影響企業(yè)采納跨境電商的關鍵因素,進一步促進企業(yè)參與跨境電商,本文調查了253家相關企業(yè),構建了Heckman樣本選擇模型,測度企業(yè)采納跨境電商的驅動因素。
近年來,與跨境電商相關的話題已經成為學術界的研究熱點,并形成較為豐富的研究成果。與本文研究密切相關的文獻主要包括兩類:第一類是跨境電商相關研究。在全球電子商務快速發(fā)展和我國電商全球化的大趨勢下,跨境電商表現(xiàn)出了巨大的經濟活力(Dao-FangChang等,2016)[2]??缇畴娚坛隹诔蔀槠髽I(yè)塑造品牌和提高核心競爭力的重要渠道,而且跨境電商的參與主體從大公司逐漸擴展到廣大中小企業(yè),開始了行業(yè)內和跨行業(yè)的深度融合與創(chuàng)新(魏利平等,2019)[3]。第二類是跨境電商采納行為的相關研究。TOE模型是學者普遍認可和廣泛使用的經典模型,在許多研究中用來解釋中小企業(yè)采納跨境電商的驅動因素。Ocloo等(2020)以315家加納的中小制造企業(yè)為樣本數(shù)據(jù),構建結構方程,考察技術、組織、環(huán)境因素對企業(yè)采納跨境電商的影響。研究發(fā)現(xiàn),擁有高層管理者支持和競爭壓力大的企業(yè)更有可能采納跨境電商[4]。另外,Ma S等(2018)引入感知成本和政府支持,構建企業(yè)跨境電商采納模型[5]。
然而,現(xiàn)有文獻研究方法比較單一,多采用結構方程模型和多元線性回歸,這些方法難以解決企業(yè)對跨境電商采納行為和采納程度的行為選擇問題。因此,本文選用Heckman樣本選擇模型,分析影響企業(yè)跨境電商采納行為的主要因素,提出企業(yè)開展跨境電商的對策建議。
2 模型構建與研究假說
Tornatzky和Fleischer 在1990年提出了TOE理論,用來解釋影響企業(yè)采用創(chuàng)新決策的因素。該框架認為,企業(yè)的技術創(chuàng)新受到三個具體因素的影響:技術、組織和環(huán)境[6]。技術因素包括安全性、可靠性、兼容性;組織因素包括企業(yè)規(guī)模、技術感知;環(huán)境因素包括競爭壓力、監(jiān)管壓力等(Lippert和Govindarajulu, 2006)[7]。
(1)在技術層面,本文提出影響企業(yè)采納跨境電商的技術因素包括感知利益和感知成本兩個維度。企業(yè)對跨境電商的感知利益指企業(yè)采納跨境電商以后可能帶來的好處,Alamro和Tarawneh(2011)認為,使用跨境電商的主要好處包括改庫存控制、降低營銷和分銷成本及減少周期時間[8]。感知成本指企業(yè)采納跨境電商之后所需的成本或給企業(yè)帶來的風險,包括運營成本、維護成本、員工培訓成本及財務經濟風險等。基于此,提出如下研究假設:
H1:感知利益正向影響企業(yè)對跨境電商的采納行為和采納程度;
H2: 感知成本負向影響企業(yè)對跨境電商的采納行為和采納程度。
(2)在組織層面,本文提出影響企業(yè)采納跨境電商的組織因素包括企業(yè)內部要素稟賦和企業(yè)高層態(tài)度兩個維度。企業(yè)內部要素稟賦包括員工對跨境電商的認知程度、跨境電商與公司業(yè)務的兼容性。另外,在任何開發(fā)和實施過程中,最高管理層的支持通常被認為是至關重要的,是克服障礙和阻力的關鍵,持積極態(tài)度的管理者在采納和實施新技術方面往往更為成功?;诖?,提出如下研究假設:
H3:企業(yè)內部要素稟賦正向影響企業(yè)對跨境電商的采納行為和采納程度;
H4:企業(yè)高層態(tài)度正向影響企業(yè)對跨境電商的采納行為和采納程度。
(3)在環(huán)境層面,需要將外部環(huán)境考慮在內。本文提出影響企業(yè)采納跨境電商的環(huán)境因素包括政府支持、外部競爭環(huán)境和相關行業(yè)支持三個維度。首先是政府支持,根據(jù)Jarunee (2011)的研究,政府支持已被證明對新技術的傳播與應用具有刺激作用,能產生更快的技術擴散[9]。其次是外部競爭環(huán)境因素,競爭是中小企業(yè)采用電子商務和信息系統(tǒng)創(chuàng)新的動力因素。最后是相關行業(yè)支持,跨境電商的發(fā)展離不開物流業(yè)、金融業(yè)及相關服務業(yè)的大力支持。基于此,提出如下研究假設:
H5:政府支持正向影響企業(yè)對跨境電商的采納行為和采納程度;
H6:外部競爭環(huán)境正向影響企業(yè)對跨境電商的采納行為和采納程度;
H7:相關行業(yè)支持正向影響企業(yè)對跨境電商的采納行為和采納程度。
3 實證研究設計
本文在已有文獻相關研究的基礎上,根據(jù)跨境電商的特點,設計了31個題項來衡量企業(yè)對跨境電商的采納意愿及影響因素。通過線上線下對企業(yè)進行問卷調查,合計回收有效問卷253份。
3.1 變量設計
(1)被解釋變量:跨境電商是否采納與采納程度。關于企業(yè)是否采納跨境電商,本文借鑒現(xiàn)有文獻中較為常見的二元賦值法,用0代表企業(yè)還未建立外文版企業(yè)網站、借助跨境電商交易平臺進行在線交易、正在或者已經進行海外倉的布局和建設任何一項活動,1表示企業(yè)已經采納上述至少一項活動。對于企業(yè)跨境電商采納程度,則用上述所列的3項活動進行衡量,采納程度依次賦值為1,2,3。
(2)解釋變量:在企業(yè)跨境電商采納行為的影響因素研究中,技術因素包括感知利益、感知成本;組織因素包括企業(yè)內部要素稟賦、企業(yè)高層態(tài)度;環(huán)境因素包括外部競爭環(huán)境、政府支持與相關行業(yè)支持。與此同時,將企業(yè)所屬類型、企業(yè)成立年限等作為控制變量納入模型。
3.2 研究方法
在現(xiàn)實生活當中,企業(yè)對跨境電商的采納行為受經濟個體主觀能動性的影響,導致抽樣失去隨機性。鑒于此,本文選用Heckman樣本選擇模型以糾正樣本存在的選擇偏差,并擬合企業(yè)跨境電商采納與否和采納程度,以測度影響企業(yè)跨境電商采納行為的驅動因素。
據(jù)此,假設企業(yè)跨境電商采納程度的回歸模型為:
(1)
其中,為企業(yè)采納跨境電商的程度,是影響企業(yè)跨境電商采納程度的因素,為本文的自變量,為隨機誤差項,服從正態(tài)分布。的可觀察性取決于可觀測值,當取值為1時,可以被觀察到;當取值為0時,則為0。即
(2)
其中,決定二值變量的模型如下:
(3)
模型(3)為企業(yè)跨境電商采納行為的決策模型,為影響企業(yè)采納跨境電商的因素,由于Heckman樣本選擇模型要求有排他性約束變量,因此將跨境電商相關信息的獲取難易程度變量引入是否采納方程中,信息獲得性越容易,將促使企業(yè)采納跨境電商的概率增大,但對采納程度的影響不大,即。代表企業(yè)是否采納跨境電商,為的潛變量,此時為模型,為1的概率為: 。
因此,得到修正的回歸模型為:。其中,為、的相關系數(shù),為的標準差,為的標準差,為逆比爾斯率。
4 估計結果與分析
運用SPSS26對影響企業(yè)跨境電商采納因素量表進行信效度分析。在信度方面,所有維度的信度系數(shù)均為0.9以上,總體信度為0.971。在效度方面,KMO檢驗的系數(shù)結果為0.922,具有非常好的效果。VIF檢驗結果表明,各變量的膨脹因子最大值為4.01,均值為2.598,明顯都小于10,說明本文各變量之間不存在多重共線性。
對企業(yè)采納跨境電商的驅動因素進行分析,運用 Stata16 對式(1)和式(3)進行估計。與此同時,為了檢驗Heckman樣本選擇模型的合理性,本文進行了普通最小二乘法的估計,實證分析結果如表1所示。
根據(jù)Heckman樣本選擇模型估計結果,其中逆比爾斯率為2.61,且在5%的顯著性水平上顯著,說明研究樣本的選擇性偏誤是非常有必要的。
(1)技術因素包括感知利益和感知成本兩個維度。從表1可以看出,感知利益在第一階段跨境電商采納行為估計中并不顯著,可能在于企業(yè)對跨境電商相關信息的了解程度不夠,缺乏對跨境電商的具體認知。感知成本在采納行為和采納程度的估計上均通過了顯著性檢驗,且影響方向為負。對未采納跨境電商的企業(yè)進行分析可以發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)研究認為開展跨境電商需要較高的初始投資成本且會增加企業(yè)的運營成本,加之跨境電商第三方平臺維護具有難度,對企業(yè)的增收效應較小。因此,感知成本能顯著影響企業(yè)跨境電商的采納行為。綜上所述,H2得到驗證,H1中感知利益正向影響企業(yè)對跨境電商的采納程度得到驗證。
(2)組織因素包括企業(yè)內部要素稟賦、企業(yè)高層態(tài)度兩個維度。企業(yè)內部要素稟賦在1%的顯著性水平上正向影響企業(yè)對跨境電商的采納行為,但是對采納程度的影響并不顯著。企業(yè)高層態(tài)度對企業(yè)跨境電商采納行為及采納程度都有顯著影響,分別通過了1%和5%顯著性水平的檢驗,即當企業(yè)高層重視跨境電商且看好跨境電商的發(fā)展時,企業(yè)更有可能采納跨境電商。綜上所述,H4得到驗證,H3中企業(yè)內部要素稟賦正向影響企業(yè)對跨境電商的采納行為得到驗證。
(3)環(huán)境因素包括外部競爭環(huán)境、政府支持、相關行業(yè)支持三個維度。外部競爭環(huán)境在1%的水平上通過了對采納行為的顯著性檢驗、5%的水平上通過了對采納程度的顯著性檢驗。企業(yè)為了不落后于市場,也會提高采納跨境電商的強度,提高其在行業(yè)中的競爭地位。政府支持在1%的顯著性水平上通過跨境電商采納行為和采納程度估計模型的檢驗。相關行業(yè)支持在1%的顯著性水平上正向影響企業(yè)跨境電商采納行為,但對采納程度的影響不顯著。說明當企業(yè)認為相關行業(yè)對跨境電商的支持較為明顯時,企業(yè)采納跨境電商的可能性越大。綜上所述,H5、H6得到驗證, H7中相關行業(yè)支持正向影響企業(yè)對跨境電商的采納行為得到驗證。
本文共設置了4個控制變量,其中企業(yè)所屬類型和行業(yè)類型均在5%的顯著性水平上對企業(yè)的采納行為產生正向影響,但在跨境電商采納程度上不顯著。企業(yè)的員工平均受教育程度和成立年限均在1%的顯著性水平上對企業(yè)跨境電商采納程度產生正向影響,但兩者都對企業(yè)是否采納跨境電商的影響不顯著。
5 結語
本文基于相關文獻成果、理論基礎及調研數(shù)據(jù)構建Heckman樣本選擇模型,考察影響企業(yè)采納跨境電商的主要因素。研究得出:(1)感知成本、企業(yè)高層態(tài)度、外部競爭環(huán)境及政府支持對企業(yè)跨境電商采納行為和采納程度存在顯著影響,而感知利益僅對跨境電商的采納程度有正向影響,企業(yè)內部要素稟賦和相關行業(yè)支持僅對跨境電商采納行為有正向影響。(2)企業(yè)所屬類型、行業(yè)類型對企業(yè)跨境電商采納行為有顯著影響,成立年限和員工平均受教育程度對跨境電商采納程度有顯著影響。
基于上述結論,本文提出:首先,加大跨境電商推廣力度,提高企業(yè)參與跨境電商的積極性。研究結果表明,感知利益和感知成本對企業(yè)采納跨境電商有顯著影響,但從調研結果看,企業(yè)采納跨境電商的積極性不高,近41.7%的企業(yè)缺乏對跨境電商的具體認知,企業(yè)領導重視不夠。因此,建議政府通過定期舉辦跨境電商論壇、講座、培訓等方式,加深企業(yè)對開展跨境電商利益和成本的正確認知,提高企業(yè)高層對跨境電商的重視程度。
其次,進一步優(yōu)化跨境電商相關支持行業(yè),促進跨境電商發(fā)展。近年來,跨境電商物流成本高、通關效率低的問題特別突出。因此,政府可以大力支持企業(yè)建立海外倉,以降低企業(yè)的貿易成本,提高跨境電商的交易效率。針對通關效率低的問題,商務部可以會同海關部門,完善口岸配套設施,簡化通關流程,降低通關成本,優(yōu)化口岸通關環(huán)境。
最后,要樹立開展跨境電商較好的示范企業(yè),引導企業(yè)積極參與跨境電商,進一步促進我國對外貿易的高質量發(fā)展。
參考文獻
鞠雪楠,趙宣凱,孫寶文.跨境電商平臺克服了哪些貿易成本:來自“敦煌網”數(shù)據(jù)的經驗證據(jù)[J].經濟研究,2020,55 (2):181-196.
Dao-Fang Chang,Hou-Jun Lu,Xing-QiCao,et al. Experimental Study on the Usability Evaluation Index of Cross-border E-Commerce Website[J]. Journal of Residuals Science & Technology,2016,13(5).
魏利平,邢文祥.跨境電商出口對我國品牌國際化的影響研究[J].國際貿易,2019(12):19-26.
Ocloo C E, Xuhua H, Akaba S, et al. B2B e-commerce adoption levels; SMEs; TOE framework; partial least squares; Ghana[J]. 2020.
Ma S, Chai Y, Zhang H. Rise of Cross‐border E‐commerce Exports in China[J]. China & World Economy, 2018, 26(3) : 63-87.
Tornatzky L, Fleischer M. The process of technology innovation[J]. Lexington, MA : Lexington Books, 1990:165.
Lippert S K, Govindarajulu C. Technological, organizational, and environmental antecedents to web services adoption[J]. Communications of the IIMA, 2006, 6(1) : 14.
Alamro S, Tarawneh S A. Factors affecting e-commerce adoption in Jordanian SMEs[J]. European journal of scientific research, 2011, 64(4) : 497-506.
Wonglimpiyarat J. Government programmes in financing innovations : Comparative innovation system cases of Malaysia and Thailand[J]. Technology in Society, 2011,33(1) :156-164.