• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      中國省域凈碳轉(zhuǎn)移水平測度與差異分解

      2022-03-05 10:34:52高博
      現(xiàn)代管理科學(xué) 2022年4期
      關(guān)鍵詞:碳排放權(quán)區(qū)域差異

      [摘要]凈碳轉(zhuǎn)移水平關(guān)乎區(qū)域碳排放流動(dòng)效果,影響區(qū)域碳排放權(quán)分配與可持續(xù)發(fā)展。運(yùn)用MRIO模型對(duì)30個(gè)省區(qū)市2012—2017年的凈碳轉(zhuǎn)移水平進(jìn)行測算,并利用Dagum基尼系數(shù)法,從區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間、超變密度3個(gè)方面對(duì)凈碳轉(zhuǎn)移水平區(qū)域差異進(jìn)行分解。研究發(fā)現(xiàn):整體來看,中國凈碳轉(zhuǎn)移水平整體逐漸提高,由凈碳轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)為凈碳轉(zhuǎn)出,但區(qū)域和省域間差異較大,東部地區(qū)凈碳轉(zhuǎn)移水平最高,各省域中北京、上海、浙江、廣東、重慶的凈碳轉(zhuǎn)移水平較高;從區(qū)域差異來看,研究期內(nèi)區(qū)域凈碳轉(zhuǎn)移水平整體差距在逐漸縮小,區(qū)域內(nèi)凈碳轉(zhuǎn)移水平差異最大的是西部地區(qū),區(qū)域間凈碳轉(zhuǎn)移水平差異最大的是東部地區(qū)與西部地區(qū)之間;從貢獻(xiàn)率來看,區(qū)域間差異是影響凈碳轉(zhuǎn)移水平區(qū)域差異的最主要因素,其次為區(qū)域內(nèi)差異,最后為超變密度差異。

      [關(guān)鍵詞]凈碳轉(zhuǎn)移;MRIO模型;Dagum基尼系數(shù)法;區(qū)域差異;碳排放權(quán)

      一、引言

      作為全球碳排放第一的國家[1],中國面臨嚴(yán)重碳減排壓力。為降低溫室氣體排放,中國在2014年APEC會(huì)議上承諾,力爭在2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰1。為此,中國政府出臺(tái)了一系列碳減排支持政策,如《“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》2《關(guān)于統(tǒng)籌和加強(qiáng)應(yīng)對(duì)氣候變化與生態(tài)環(huán)境保護(hù)相關(guān)工作的指導(dǎo)意見》3《全國碳排放權(quán)交易市場建設(shè)方案》4。其中,全國碳排放權(quán)交易市場是利用市場化機(jī)制,控制溫室氣體排放、推動(dòng)綠色低碳發(fā)展的一項(xiàng)重大制度創(chuàng)新,也是落實(shí)我國碳中和愿景的核心政策工具之一。區(qū)域碳排放權(quán)責(zé)分配既是全國碳排放權(quán)交易市場初始碳配額分配的前提,也是地區(qū)實(shí)現(xiàn)有效減排的關(guān)鍵。在過去較長時(shí)間段內(nèi),受中西部地區(qū)廉價(jià)的勞動(dòng)力和土地資源優(yōu)勢吸引,我國部分東部地區(qū)企業(yè)將自身重能耗與污染制造工業(yè)遷移到中西部地區(qū)。這在極大程度上引致能源消耗空間布局改變,碳排放轉(zhuǎn)移態(tài)勢也日益凸顯[2-3]。空間碳排放轉(zhuǎn)移引發(fā)的污染天堂效應(yīng),給碳減排政策的有效性及碳排放權(quán)分配帶來了挑戰(zhàn)[4]。因此,有必要對(duì)碳排放轉(zhuǎn)移問題進(jìn)行深入研究。

      凈碳轉(zhuǎn)移是學(xué)者Wiedmann在碳排放轉(zhuǎn)移基礎(chǔ)上提出的新概念,即某一省域碳轉(zhuǎn)入與碳轉(zhuǎn)出的差值,其可以反映該省域“碳泄露”程度[5]。相較而言,碳排放轉(zhuǎn)移主要研究的是省域間、行業(yè)間碳轉(zhuǎn)移流向與流量問題,凈碳轉(zhuǎn)移則聚焦省域內(nèi)部,且不考慮行業(yè)差異,主要研究單個(gè)省域的碳排放流動(dòng)效果。可以說,凈碳轉(zhuǎn)移是碳排放轉(zhuǎn)移的重要內(nèi)容之一,代表著某一省域的碳排放處理能力。在碳中和目標(biāo)日趨接近、全國碳排放權(quán)交易體系建設(shè)加速推進(jìn)的背景下,準(zhǔn)確測算省域凈碳轉(zhuǎn)移水平、明確凈碳轉(zhuǎn)移區(qū)域差異,有利于根據(jù)省域碳轉(zhuǎn)移能力差異進(jìn)行初始碳配額,進(jìn)而合理分配區(qū)域碳排放權(quán)責(zé)?;诖耍斜匾芯恐袊∮騼籼嫁D(zhuǎn)移規(guī)律、空間差異及其原因。

      目前學(xué)術(shù)界關(guān)于凈碳轉(zhuǎn)移的研究極少,僅有王育寶等[6-7]結(jié)合國內(nèi)碳轉(zhuǎn)移與國際碳轉(zhuǎn)移,先后兩次對(duì)中國2012年和2015年的凈碳轉(zhuǎn)移情況進(jìn)行分析,指出受國家區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、區(qū)域分工與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異等因素影響,東部省區(qū)市對(duì)中西部省區(qū)市存在凈碳轉(zhuǎn)移。這為本研究帶來了一定挑戰(zhàn),同時(shí)也帶來較大機(jī)遇。因此,本文立足現(xiàn)有研究基礎(chǔ),結(jié)合學(xué)術(shù)界關(guān)于碳排放轉(zhuǎn)移的相關(guān)文獻(xiàn)[8-12],對(duì)中國省域凈碳轉(zhuǎn)移問題進(jìn)行進(jìn)一步擴(kuò)展研究。具言之,首先選取中國30個(gè)省區(qū)市為研究對(duì)象1,運(yùn)用MRIO模型對(duì)2012—2017年間各省域凈碳轉(zhuǎn)移水平進(jìn)行測度,從全國、區(qū)域、省域3個(gè)空間維度分析變化規(guī)律。隨后采用Dagum基尼系數(shù)法,測算區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間、貢獻(xiàn)率三方面的凈碳轉(zhuǎn)移水平區(qū)域差異,并對(duì)區(qū)域差異來源進(jìn)行分解。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,不單獨(dú)考慮國際碳轉(zhuǎn)移因素,只從宏觀碳轉(zhuǎn)入和碳轉(zhuǎn)出角度出發(fā),測算國內(nèi)各省域整體凈碳轉(zhuǎn)移水平,以拓展相關(guān)文獻(xiàn)的研究視角;第二,不用某一年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,而以時(shí)間段為研究期分析中國凈碳轉(zhuǎn)移水平變化,以夯實(shí)相關(guān)領(lǐng)域的研究內(nèi)容基礎(chǔ);第三,創(chuàng)新運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)法,測算中國省域凈碳轉(zhuǎn)移水平的區(qū)域差異及原因,希望為后續(xù)凈碳轉(zhuǎn)移權(quán)責(zé)分配方案設(shè)計(jì)與政策實(shí)踐提供有益參考。

      二、 研究方法與數(shù)據(jù)

      1. 研究方法

      (1)凈碳轉(zhuǎn)移水平測度方法

      MRIO模型是以多個(gè)區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象而編制的投入產(chǎn)出模型,可以反映區(qū)域間的生產(chǎn)技術(shù)聯(lián)系和供需平衡關(guān)系,分析和預(yù)測各種區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題[13]。因此,本文利用MRIO模型,從省際層面對(duì)碳排放量進(jìn)行測算,并分析省域碳轉(zhuǎn)移水平。

      在一般經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,MRIO模型行向量恒等式為:

      其中,[r]、[s]表示省區(qū)市,[m]表示省區(qū)市數(shù)量;[A]為直接消耗系數(shù)矩陣,[Xrs]、[Yrs]分別表示省區(qū)市[r]對(duì)省區(qū)市[s]投入的中間產(chǎn)品與最終需求;[EXr]、[Xr]表示省區(qū)市[r]的出口和總產(chǎn)出。

      進(jìn)一步對(duì)式(1)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,得到省區(qū)市[r]的總產(chǎn)出表達(dá)式為:

      其中,[L=(1-A)-1]為列昂惕夫逆矩陣,[LrrYrr]為內(nèi)需,[Lrrs=1,s≠rmArsXs]為中間產(chǎn)品調(diào)出,[Lrrs=1,s≠rmYrs]為最終需求調(diào)出,[LrrEXr]為出口。

      碳排放量主要來自生產(chǎn)和消費(fèi)兩方面,因此分別對(duì)生產(chǎn)側(cè)和消費(fèi)側(cè)的碳排放量進(jìn)行測算。在此,本文不考慮國際貿(mào)易帶來的隱含碳排放,默認(rèn)進(jìn)口貿(mào)易帶來的隱含碳排放已納入需求側(cè)碳排放,出口貿(mào)易帶來的隱含碳排放已納入生產(chǎn)側(cè)碳排放。

      將省區(qū)市[r]的單位總產(chǎn)出碳排放量(碳排放系數(shù))定義為[fr],則省區(qū)市[r]生產(chǎn)側(cè)和消費(fèi)側(cè)的碳排放量計(jì)算公式分別為公式(3)和公式(4):

      式(3)中, [frLrrYrr]為內(nèi)需碳排放; [frLrrs=1,s≠rmArsXs]為中間產(chǎn)品調(diào)出隱含碳, [frLrrs=1,s≠rmYrs]為最終需求調(diào)出隱含碳,兩者之和共同構(gòu)成外需碳排放,也可稱之為碳轉(zhuǎn)入。式(4)中,[frLrrYrr]為省內(nèi)碳排放;[s=1,s≠rmfsLssAsrXr]為中間產(chǎn)品調(diào)入隱含碳,[s=1,s≠rmfsLssYsr]為最終需求調(diào)入隱含碳,兩者之和共同構(gòu)成省外碳排放,也稱為碳轉(zhuǎn)出。

      借鑒吳開堯等[14]、王安靜等[15]的研究,在此使用省域生產(chǎn)側(cè)和消費(fèi)側(cè)的碳排放之差,即碳轉(zhuǎn)入與碳轉(zhuǎn)出的差值衡量凈碳轉(zhuǎn)移水平。具體而言,省域凈碳轉(zhuǎn)移水平的核算公式為:

      式(5)中,[CTr]表示省區(qū)市[r]生產(chǎn)側(cè)、消費(fèi)側(cè)隱含碳排放的差值。若值為正,表明省區(qū)市[r]生產(chǎn)側(cè)隱含碳排放大于消費(fèi)側(cè)隱含碳排放,凈碳轉(zhuǎn)移水平較低,表現(xiàn)為凈碳轉(zhuǎn)入;若值為負(fù),則表明省區(qū)市[r]生產(chǎn)側(cè)隱含碳排放小于消費(fèi)側(cè)隱含碳排放,凈碳轉(zhuǎn)移水平較高,表現(xiàn)為凈碳轉(zhuǎn)出。

      全國凈碳轉(zhuǎn)移水平由各省區(qū)市凈碳轉(zhuǎn)入和凈碳轉(zhuǎn)出之和表示,各區(qū)域同理,計(jì)算公式為:

      (2)區(qū)域差異程度測算模型

      MRIO模型僅能反映出中國凈碳轉(zhuǎn)移水平的靜態(tài)區(qū)域差異,難以直觀探討其區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間及區(qū)域差異來源,而Dagum基尼系數(shù)法在考察空間非均衡方面具有一定優(yōu)勢,可有效解決樣本間存在的交叉重疊與無法明確總體差異來源等問題[16]。因此,在實(shí)證分析中國省域凈碳轉(zhuǎn)移水平基礎(chǔ)上,需進(jìn)一步運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)法,測算及分解中國凈碳轉(zhuǎn)移水平的區(qū)域差異及來源。

      利用Dagum基尼系數(shù)法,對(duì)中國各區(qū)域凈碳轉(zhuǎn)移水平差異及其來源進(jìn)行系統(tǒng)分析的計(jì)算公式為:

      其中,[G]表示總體基尼系數(shù),該系數(shù)數(shù)值越大,說明區(qū)域凈碳轉(zhuǎn)移水平的總體差異越大;[m]代表省區(qū)市數(shù)量,[k]代表劃分區(qū)域數(shù);[mj]表示第[j]個(gè)區(qū)域內(nèi)省區(qū)市數(shù),[mk]代表第[k]個(gè)區(qū)域內(nèi)省區(qū)市數(shù);[yji]指代[j]區(qū)域內(nèi)第[i]個(gè)省區(qū)市的凈碳轉(zhuǎn)移水平,[yhr]指代[h]區(qū)域內(nèi)第[r]個(gè)省區(qū)市的凈碳轉(zhuǎn)移水平;[y]表示各省區(qū)市凈碳轉(zhuǎn)移水平的平均值。

      根據(jù)Dagum基尼系數(shù)分解方法,將中國凈碳轉(zhuǎn)移水平的區(qū)域差異分解為三部分,即區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)[Gw]、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)[Gmb]和超變密度貢獻(xiàn)[Gt],三部分滿足[G=Gw+Gmb+Gt]。計(jì)算公式如下:

      其中,[pj=mjm];[sj=mjyjmy]。[Gjj]是指區(qū)域[j]的基尼系數(shù);[Gjh]為區(qū)域[j]和區(qū)域[h]間的基尼系數(shù);[Djh]為衡量區(qū)域[j]與[h]間凈碳轉(zhuǎn)移水平的相互影響;[djh]為區(qū)域間凈碳轉(zhuǎn)移水平差值,即區(qū)域[j]與[h]中所有[yji-yhr>0]的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望;[pjh]為超變一階矩,即區(qū)域中[yji-yhr<0]樣本加總的數(shù)學(xué)期望;[Fj]和[Fh]分別表示[j]省區(qū)市和[h]省區(qū)市的累計(jì)密度分布函數(shù)。

      2. 數(shù)據(jù)來源

      本文選取中國30個(gè)省區(qū)市為研究對(duì)象,并根據(jù)國務(wù)院的經(jīng)濟(jì)區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn),將各省區(qū)市劃分為東部、中部、西部和東北部四大區(qū)域。其中,東部省區(qū)市包括北京、天津、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南,中部省區(qū)市為山西、河南、安徽、湖南、湖北、江西,西部省區(qū)市為內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅、青海、新疆、陜西、重慶、四川、貴州、廣西、云南,東北部省區(qū)市包括遼寧、吉林、黑龍江。消費(fèi)側(cè)碳排放數(shù)據(jù)主要來源自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中各行業(yè)的能源消費(fèi)量數(shù)據(jù),生產(chǎn)側(cè)碳排放數(shù)據(jù)主要來源自《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表》和CEADs團(tuán)隊(duì)的多區(qū)域投入產(chǎn)出表,部分缺失數(shù)據(jù)采用K近鄰填補(bǔ)法補(bǔ)齊。考慮到生產(chǎn)側(cè)數(shù)據(jù)目前僅更新至2017年,故選取2012—2017年為樣本研究區(qū)。

      三、 實(shí)證結(jié)果與分析

      1. 中國省域凈碳轉(zhuǎn)移水平測算及分析

      根據(jù)公式(3)和公式(4),測算2012—2017年30個(gè)省區(qū)市生產(chǎn)側(cè)和消費(fèi)側(cè)的碳排放量,并由公式(5)和公式(6)分別計(jì)算各省域、各區(qū)域和全國的凈碳轉(zhuǎn)移水平(表1)。

      從全國范圍來看,2012—2017年中國凈碳轉(zhuǎn)移由342.53MtCO2降至-51.35MtCO2,均值為83.97MtCO2。這說明,研究期內(nèi)中國凈碳轉(zhuǎn)移水平整體逐漸提高,從凈碳轉(zhuǎn)入逐漸向凈碳轉(zhuǎn)出轉(zhuǎn)變,而目前全國整體凈碳轉(zhuǎn)移水平仍處于凈碳轉(zhuǎn)入階段。這一現(xiàn)象的原因可能是,在低碳、綠色發(fā)展戰(zhàn)略引導(dǎo)下,中國整體生產(chǎn)側(cè)產(chǎn)生的碳排放逐漸減少,但由于過去全國整體生產(chǎn)側(cè)產(chǎn)生的碳排放遠(yuǎn)大于消費(fèi)側(cè),因此較短時(shí)間內(nèi)凈碳轉(zhuǎn)移水平整體難以提高。

      從四大區(qū)域來看,2012—2017年間,東部地區(qū)凈碳轉(zhuǎn)移一直處于-65MtCO2至-160MtCO2之間,均值為-101.18MtCO2。說明我國東部地區(qū)凈碳轉(zhuǎn)移水平整體較高,處于凈碳轉(zhuǎn)出階段,即東部地區(qū)生產(chǎn)側(cè)產(chǎn)生的碳排放一直小于消費(fèi)側(cè)碳排放。東北部地區(qū)凈碳轉(zhuǎn)移水平逐漸從53.4MtCO2降至-3.35MtCO2,由凈碳轉(zhuǎn)入變?yōu)閮籼嫁D(zhuǎn)出。這可能是由于近幾年東北地區(qū)積極發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)和綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè),因此該地區(qū)生產(chǎn)側(cè)產(chǎn)生的碳排放逐漸減少,現(xiàn)已小于消費(fèi)側(cè)碳排放。中部地區(qū)和西部地區(qū)的凈碳轉(zhuǎn)移平均值均超過44MtCO2,說明兩大地區(qū)凈碳轉(zhuǎn)移水平均較低,長期以來一直處于凈碳轉(zhuǎn)入階段。這與兩大地區(qū)重能耗與污染制造工業(yè)較多相關(guān),使得地區(qū)生產(chǎn)側(cè)碳排放均大于消費(fèi)側(cè)碳排放。

      從各省域來看,2012—2017年間,北京、上海、浙江、廣東、重慶5個(gè)省區(qū)市的凈碳轉(zhuǎn)移均為負(fù)值,說明這些省區(qū)市的凈碳轉(zhuǎn)移水平整體較高,一直處于凈碳轉(zhuǎn)出階段。這可能是因?yàn)樯鲜?個(gè)省區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口眾多、高污染產(chǎn)業(yè)與企業(yè)較少,因此單位面積內(nèi)消費(fèi)側(cè)碳排放高于生產(chǎn)側(cè)碳排放。山東、江蘇、湖北3個(gè)省區(qū)市的凈碳轉(zhuǎn)移逐漸由正值轉(zhuǎn)為負(fù)值,說明這些省區(qū)市的凈碳轉(zhuǎn)移水平逐漸提高,由凈碳轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)為凈碳轉(zhuǎn)出。除上述8個(gè)省區(qū)市外,其余22個(gè)省區(qū)市的凈碳轉(zhuǎn)移平均值均為正,說明這些省區(qū)市的凈碳轉(zhuǎn)移水平整體較低。進(jìn)一步對(duì)比各省域研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),研究結(jié)論與CEADs公布的各省域碳排放數(shù)據(jù)相符合。

      2. 中國省域凈碳轉(zhuǎn)移水平的區(qū)域差異及來源分析

      利用Dagum基尼系數(shù)法,采用Matlab軟件,對(duì)中國省域凈碳轉(zhuǎn)移水平的基尼系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)而分別測算各區(qū)域2012—2017年的基尼系數(shù),結(jié)果如表2所示,并根據(jù)表2結(jié)果繪制圖1、圖2、圖3。

      從全國總體差距來看,基尼系數(shù)總體呈現(xiàn)波動(dòng)式下降趨勢(圖1)。在2012—2017年間,區(qū)域凈碳轉(zhuǎn)移水平總體差距的變化有所波動(dòng)。2012—2014年,中國凈碳轉(zhuǎn)移水平總體差距的基尼系數(shù)從0.1481下降至0.0924,整體呈下降態(tài)勢。原因可能是,此時(shí)期在國家節(jié)能減排與低碳經(jīng)濟(jì)政策措施影響下,各地區(qū)重點(diǎn)推進(jìn)相關(guān)工作,發(fā)展綠色低碳環(huán)保產(chǎn)業(yè),致使生產(chǎn)環(huán)節(jié)的碳排放大幅減少,對(duì)其他地區(qū)的碳轉(zhuǎn)出降低,因此本地區(qū)和其他地區(qū)的凈碳轉(zhuǎn)移水平均有所提高。2014—2015年,中國凈碳轉(zhuǎn)移水平總體差距的基尼系數(shù)小幅上升,從0.0924上升至0.0989,可能是部分省區(qū)市碳排放大幅降低或升高,導(dǎo)致碳轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出異常。2015—2017年,中國凈碳轉(zhuǎn)移水平總體差距的基尼系數(shù)逐漸下降,到2017年僅為0.0782,這可能與“十三五”時(shí)期,國家加大碳排放權(quán)交易的監(jiān)管,針對(duì)碳排放權(quán)交易出臺(tái)《碳排放權(quán)交易管理暫行辦法》相關(guān)。上述政策措施使得各區(qū)域間碳轉(zhuǎn)移量大幅縮小,一定程度上降低了凈碳轉(zhuǎn)移水平區(qū)域差異??傮w而言,雖然我國經(jīng)濟(jì)整體呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢,產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大,但節(jié)能減排、綠色發(fā)展等政策的推行,使得我國各地區(qū)碳排放量日益減少,對(duì)其他地區(qū)的碳轉(zhuǎn)出有所縮減,區(qū)域凈碳轉(zhuǎn)移水平總體差距逐漸縮小。

      從區(qū)域內(nèi)部差距來看,中國凈碳轉(zhuǎn)移水平的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)差異較大,其中東部地區(qū)內(nèi)各省區(qū)市間凈碳轉(zhuǎn)移水平的基尼系數(shù)差異最大,西部地區(qū)的基尼系數(shù)差異次之,中部地區(qū)的差異較小,東北部地區(qū)的最小。分區(qū)域來看,西部地區(qū)內(nèi)各省區(qū)市間凈碳轉(zhuǎn)移水平基尼系數(shù)的均值最大,為0.3267,說明西部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)部凈碳轉(zhuǎn)移水平差距最大。東部地區(qū)各省區(qū)市間凈碳轉(zhuǎn)移水平基尼系數(shù)的均值位列第二,說明區(qū)域內(nèi)部凈碳轉(zhuǎn)移水平的差距也相對(duì)較大。且從總體上看,2012—2017年,西部和東部地區(qū)內(nèi)部各省區(qū)市間凈碳轉(zhuǎn)移水平的基尼系數(shù)逐漸提高,說明區(qū)域內(nèi)差異在逐漸增大。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因在于,西部、東部地區(qū)內(nèi)各省區(qū)市的政治與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大,政策執(zhí)行和落地情況存在較大差距,且提高凈碳轉(zhuǎn)移水平的工作難度不同,隨著時(shí)間推移,區(qū)域內(nèi)省區(qū)市間的差異會(huì)越來越大。中部地區(qū)內(nèi)部各省區(qū)市間凈碳轉(zhuǎn)移水平基尼系數(shù)均值差異為0.2669,與東北部地區(qū)相近。但從圖1可以看出,中部區(qū)域是四大區(qū)域中凈碳轉(zhuǎn)移水平基尼系數(shù)波動(dòng)最大的區(qū)域。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因可能是,中部崛起戰(zhàn)略在各地區(qū)的落地推進(jìn)存在差異,使得各類要素資源向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省區(qū)市與省會(huì)城市傾斜,導(dǎo)致中部地區(qū)區(qū)域內(nèi)部省區(qū)市間的凈碳轉(zhuǎn)移水平呈現(xiàn)較強(qiáng)波動(dòng)態(tài)勢。東北部地區(qū)內(nèi)部各省區(qū)市間凈碳轉(zhuǎn)移水平基尼系數(shù)均值差異最小,為0.1731,總體呈現(xiàn)下降態(tài)勢。可能的原因是,地區(qū)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展穩(wěn)定,碳排放量較為固定,且省區(qū)市較少,因此區(qū)域內(nèi)差異不大。

      從區(qū)域間差距來看,各區(qū)域間凈碳轉(zhuǎn)移水平差異較為明顯(圖2)。研究期內(nèi),“東—西”間凈碳轉(zhuǎn)移水平的基尼系數(shù)最大,比“東—中”“中—東北”和“東—東北”明顯高出許多,這是構(gòu)成區(qū)域間整體不均衡的主要原因。東部與西部間凈碳轉(zhuǎn)移水平歷年的基尼系數(shù)均大于0.28,且持續(xù)平穩(wěn)上升,因此區(qū)域間差距最大?!拔鳌獤|北”“中—西”間凈碳轉(zhuǎn)移水平的基尼系數(shù)均值分別為0.2827、0.2801,位列第二和第三。就演進(jìn)趨勢而言,2012—2017年,“中—西”間凈碳轉(zhuǎn)移水平的基尼系數(shù)整體呈上升趨勢,說明此區(qū)域間差距逐漸增大?!拔鳌獤|北”間凈碳轉(zhuǎn)移水平的基尼系數(shù)先下降后上升,在2014年達(dá)到最低值,說明此區(qū)域間差距先減小后增大。“東—中”部之間的基尼系數(shù)與“中—東北”和“東—東北”部之間差不大,2012—2015年,“東—中”與“東—東北”之間的基尼系數(shù)比“中—東北”間要高出許多,然而2016年以后,“中—東北”間的基尼系數(shù)迅速增大,高于“東—中”與“東—東北”的基尼系數(shù)。“東—中”“中—東北”和“東—東北”地區(qū)間凈碳轉(zhuǎn)移水平的差距變化不大,這可能與兩大區(qū)域的地理位置相近或經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度相似有關(guān)。

      從貢獻(xiàn)率方面來看,中國凈碳轉(zhuǎn)移水平區(qū)域差異的最主要影響因素是區(qū)域間貢獻(xiàn)率,區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率的影響次之,超變密度貢獻(xiàn)率的影響最?。▓D3)。就區(qū)域間貢獻(xiàn)率而言,研究期內(nèi)整體呈先下降后上升再下降的波動(dòng)發(fā)展態(tài)勢,由2012年的55.62%下降到2014年的51.32%,隨后持續(xù)上升到2017年的最高值59.36%。與區(qū)域間貢獻(xiàn)率相反,超變密度貢獻(xiàn)率在研究期內(nèi)整體呈現(xiàn)出先上升后下降的大幅波動(dòng)態(tài)勢,其由2012年的13.14%上升至2014年的19.13%后,隨后持續(xù)下降至2017年的14.22%。區(qū)別于上述波動(dòng)發(fā)展態(tài)勢,研究期內(nèi)的區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率整體基本呈現(xiàn)出穩(wěn)步下降態(tài)勢,由2012年的31.24%下降至2017年的26.42%,雖然在2015年有所上漲,但漲幅極小,幾乎可以忽略不計(jì)。綜合表1和圖3分析可知,區(qū)域間貢獻(xiàn)率對(duì)中國凈碳轉(zhuǎn)移水平區(qū)域差異的影響最大,意味著區(qū)域間差異是造成東部、東北部、中部、西部凈碳轉(zhuǎn)移水平高低的主要原因;區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率對(duì)中國凈碳轉(zhuǎn)移水平區(qū)域差異的影響一般,表示地區(qū)間差異也會(huì)造成東部、東北部、中部、西部凈碳轉(zhuǎn)移水平出現(xiàn)高低差異,但影響效應(yīng)較??;超變密度貢獻(xiàn)率最低,說明其對(duì)東部、東北部、中部、西部凈碳轉(zhuǎn)移水平高低差異的影響不大。

      四、 研究結(jié)論及政策建議

      1. 研究結(jié)論

      本文利用MRIO模型測算了中國省域凈碳轉(zhuǎn)移水平,并采用Dagum基尼系數(shù)法對(duì)凈碳轉(zhuǎn)移水平的區(qū)域差異及來源進(jìn)行分解,得到主要結(jié)論如下:

      第一,整體來看,考察期內(nèi)中國凈碳轉(zhuǎn)移水平整體逐漸提高,從凈碳轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)為凈碳轉(zhuǎn)出,但區(qū)域和省域間差異較大。就區(qū)域差異而言,四大區(qū)域凈碳轉(zhuǎn)移水平差異顯著,表現(xiàn)為東部>東北部>中部>西部,其中只有東部地區(qū)處于凈碳轉(zhuǎn)出階段,其他地區(qū)均處于凈碳轉(zhuǎn)入階段。就省域而言,北京、上海、浙江、廣東、重慶、山東、江蘇、湖北8個(gè)省區(qū)市的凈碳轉(zhuǎn)移水平整體較高,處于凈碳轉(zhuǎn)出階段,其余22個(gè)省區(qū)市的凈碳轉(zhuǎn)移水平整體較低,處于凈碳轉(zhuǎn)入階段。

      第二,從區(qū)域差異來看,考察期內(nèi)四大地區(qū)凈碳轉(zhuǎn)移水平差距在逐漸縮小。就區(qū)域內(nèi)差異而言,中國凈碳轉(zhuǎn)移水平的區(qū)域內(nèi)差異較為顯著,表現(xiàn)為西部>東部>中部>東北部。就區(qū)域間差異而言,“東—西”間的凈碳轉(zhuǎn)移水平差異最大,“西—東北”“中—西”間差異相對(duì)較大,“東—中”“中—東北”和“東—東北”差異較小。

      第三,從貢獻(xiàn)率層面來看,凈碳轉(zhuǎn)移水平區(qū)域差異的區(qū)域間貢獻(xiàn)率最高、區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率次之、超變密度貢獻(xiàn)率最小。也就是說,區(qū)域間差異是造成凈碳轉(zhuǎn)移水平區(qū)域差異的最主要因素,其次是區(qū)域內(nèi)差異,最后是超變密度差異。

      2. 政策建議

      第一,因地制宜,出臺(tái)差異化碳減排政策。各省域政府要想提高凈碳轉(zhuǎn)移水平,需在制定碳減排政策時(shí),結(jié)合自身經(jīng)濟(jì)體量、空間范圍、產(chǎn)業(yè)布局等特點(diǎn),盡可能因地制宜,出臺(tái)符合當(dāng)?shù)貙?shí)際的差異化碳減排政策。例如,北京、上海等8個(gè)省區(qū)市政府應(yīng)積極發(fā)展高效、節(jié)能、綠色的低碳環(huán)保產(chǎn)業(yè),支持戰(zhàn)略性高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,并出臺(tái)鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行低碳清潔技術(shù)研發(fā)的支持政策,保證自身凈碳轉(zhuǎn)移穩(wěn)定高水平狀態(tài)。其余22個(gè)省區(qū)市政府應(yīng)在保障國家能源供給安全、充足的基礎(chǔ)上,適當(dāng)發(fā)展綠色、可持續(xù)的前瞻性產(chǎn)業(yè),以產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)凈碳轉(zhuǎn)移水平提升。同時(shí)應(yīng)在保證生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)上重點(diǎn)發(fā)展高附加值產(chǎn)業(yè),并出臺(tái)相應(yīng)的引導(dǎo)、支持政策,提升企業(yè)碳減排積極性,最終通過降低生產(chǎn)側(cè)碳排放方式提升凈碳轉(zhuǎn)移水平。

      第二,發(fā)揮資源優(yōu)勢,縮減凈碳轉(zhuǎn)移區(qū)域間差異。鑒于區(qū)域間差異是造成凈碳轉(zhuǎn)移水平區(qū)域差異的最主要因素,各地區(qū)政府、企業(yè)與相關(guān)主體應(yīng)相互合作,最大化發(fā)掘和利用本地區(qū)資源稟賦優(yōu)勢,大力推進(jìn)綠色、低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展。例如,東部地區(qū)企業(yè)應(yīng)利用本地區(qū)資金充沛、技術(shù)先進(jìn)、高素質(zhì)勞動(dòng)力多等優(yōu)勢,大力研發(fā)節(jié)能技術(shù)與產(chǎn)品,推進(jìn)戰(zhàn)略性環(huán)保產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。西部地區(qū)企業(yè)應(yīng)利用本地區(qū)政策傾斜、資源豐富、勞動(dòng)力廉價(jià)等優(yōu)勢,積極鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行低碳化轉(zhuǎn)型,推進(jìn)綠色、環(huán)保產(chǎn)業(yè)代替?zhèn)鹘y(tǒng)高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)。最終通過東部與西部地區(qū)相互合作,各地區(qū)充分發(fā)揮本地資源稟賦優(yōu)勢,降低東部地區(qū)消費(fèi)側(cè)單位碳排放、西部地區(qū)生產(chǎn)側(cè)碳排放,進(jìn)而縮小凈碳轉(zhuǎn)移水平區(qū)域間差異。

      第三,加強(qiáng)宏觀調(diào)控,完善碳排放權(quán)配額管理制度??s小凈碳轉(zhuǎn)移水平區(qū)域差異不需僅依靠區(qū)域自身,還需要國家宏觀調(diào)控。因此,我國有必要完善碳排放權(quán)配額管理制度,結(jié)合地區(qū)生產(chǎn)側(cè)和消費(fèi)側(cè)碳排放情況,分配不同地區(qū)的碳排放權(quán)。一方面,革新傳統(tǒng)歷史排放為基準(zhǔn)的碳排放權(quán)配額分配標(biāo)準(zhǔn),減少逆向選擇,降低各地區(qū)配額前大力增加生產(chǎn)側(cè)碳排放的可能性,遏止配額后為實(shí)現(xiàn)碳減排可能產(chǎn)生的趨利行為,以此縮小區(qū)域間凈碳轉(zhuǎn)移水平差異。另一方面,將碳轉(zhuǎn)移責(zé)任納入配額分配機(jī)制,根據(jù)省域凈碳轉(zhuǎn)移水平在區(qū)域內(nèi)的占比進(jìn)行碳排放權(quán)分配,如增加地區(qū)內(nèi)凈碳轉(zhuǎn)入省區(qū)市的碳配額,減少凈碳轉(zhuǎn)出省域的碳配額,以此刺激以技術(shù)進(jìn)步為主的內(nèi)生減排機(jī)制形成,縮小區(qū)域內(nèi)凈碳轉(zhuǎn)移水平差異。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 舟丹.中國是世界上最大的碳排放國之一[J].中外能源,2015(1):56.

      [2] 楊順順.中國工業(yè)部門碳排放轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)及預(yù)測研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2015(6):55-67.

      [3] 肖雁飛,萬子捷,劉紅光.我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中“碳排放轉(zhuǎn)移”及“碳泄漏”實(shí)證研究——基于2002年、2007年區(qū)域間投入產(chǎn)出模型的分析[J].財(cái)經(jīng)研究,2014(2):75-84.

      [4] 董琨,白彬.中國區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的污染天堂效應(yīng)檢驗(yàn)[J].中國人口·資源與環(huán)境,2015(增刊2):46-50.

      [5] Wiedmann T.A Review of Recent Multi-Region Input-Output Models Used for Consumption-Based Emission and Resource Accounting[J].Ecological Economics,2009(2):211-222.

      [6] 王育寶,何宇鵬.中國省域凈碳轉(zhuǎn)移測算研究[J].管理學(xué)刊,2020(2):1-10.

      [7] 王育寶,何宇鵬.增加值視角下中國省域凈碳轉(zhuǎn)移權(quán)責(zé)分配[J].中國人口·資源與環(huán)境,2021(1):15-25.

      [8] 龐軍,高笑默,石媛昌,等.基于MRIO模型的中國省級(jí)區(qū)域碳足跡及碳轉(zhuǎn)移研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2017(5):2012-2020.

      [9] 陳暉,溫婧,龐軍,等.基于31省MRIO模型的中國省際碳轉(zhuǎn)移及碳公平研究[J].中國環(huán)境科學(xué),2020(12):5540-5550.

      [10] 馬燕,張偉.基于碳轉(zhuǎn)移的部門碳分配研究[J].科技管理研究,2020(13):85-92.

      [11] 李艷梅,牛苗苗.承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)中國碳排放影響的研究[J].現(xiàn)代化工,2019(1):7-11.

      [12] 王少劍,田莎莎,蔡清楠,等.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背景下廣東省工業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素及碳轉(zhuǎn)移分析[J].地理研究,2021(9):2606-2622.

      [13] 劉福康.中國省域凈碳轉(zhuǎn)移測度與責(zé)任分擔(dān)研究——基于多區(qū)域投入產(chǎn)出模型[D].濟(jì)南:山東財(cái)經(jīng)大學(xué),2021.

      [14] 吳開堯,楊廷干.國際貿(mào)易碳轉(zhuǎn)移的全球圖景和時(shí)間演變[J].統(tǒng)計(jì)研究,2016(2):43-50.

      [15] 王安靜,馮宗憲,孟渤.中國30省份的碳排放測算以及碳轉(zhuǎn)移研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2017(8):89-104.

      [16] 何剛,王瑩瑩,阮君,等.基于Dagum基尼系數(shù)的生態(tài)安全區(qū)域差異及收斂度研究——以淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶安徽段為例[J].水土保持研究,2021(6):348-355.

      基金項(xiàng)目:2020年國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“南水北調(diào)中線水源區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化耦合機(jī)理與模擬調(diào)控”(項(xiàng)目編號(hào):42077449);教育部人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“南水北調(diào)中線工程水源區(qū)水生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)機(jī)理及動(dòng)態(tài)調(diào)控研究”(項(xiàng)目編號(hào):19YJC630075);河南工程學(xué)院博士基金項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子商務(wù)商家信用機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào):D2021015)。

      作者簡介:高博(1981-),男,博士,河南工程學(xué)院管理工程學(xué)院講師,研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)建模與仿真、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用。

      (收稿日期:2022-04-28? 責(zé)任編輯:殷 ?。?/p>

      猜你喜歡
      碳排放權(quán)區(qū)域差異
      區(qū)域差異的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建與應(yīng)用
      論碳排放權(quán)的法律性質(zhì)
      我國城鄉(xiāng)居民財(cái)產(chǎn)分配現(xiàn)狀及區(qū)域差異研究
      商貿(mào)流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的區(qū)域差異分析
      我國碳排放權(quán)法律性質(zhì)研究
      商(2016年31期)2016-11-22 22:02:12
      我國工業(yè)資本配置效率的空間異質(zhì)性分析研究綜述
      商(2016年28期)2016-10-27 08:13:24
      碳排放權(quán)價(jià)值評(píng)估研究
      中國市場(2016年34期)2016-10-15 09:10:30
      基于配額交易的碳排放權(quán)會(huì)計(jì)核算研究
      商(2016年25期)2016-07-29 21:26:29
      城鎮(zhèn)化、商業(yè)化與農(nóng)村金融
      低碳經(jīng)濟(jì)下碳排放權(quán)交易會(huì)計(jì)確認(rèn)與計(jì)量
      商(2016年14期)2016-05-30 08:50:29
      德安县| 寿宁县| 剑阁县| 博客| 长沙市| 彩票| 维西| 千阳县| 浮山县| 肥城市| 江津市| 隆德县| 安福县| 建阳市| 额敏县| 登封市| 东辽县| 凤庆县| 尖扎县| 泽库县| 赣州市| 贵溪市| 揭阳市| 普定县| 金塔县| 东兴市| 噶尔县| 巴林左旗| 长春市| 堆龙德庆县| 玉林市| 开远市| 依安县| 望奎县| 金山区| 玉门市| 长宁区| 天峻县| 和平区| 大渡口区| 辉县市|