雙碳背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響研究

郭玥沁　郭彬　張榮霞

[摘要]數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的同時(shí)，碳中和作為環(huán)境治理的目標(biāo)被提上日程，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響亟待探討。選取2014—2020年省際面板數(shù)據(jù)，基于環(huán)境規(guī)制的中介路徑與綠色創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響，并進(jìn)一步分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同維度和碳排放強(qiáng)度、環(huán)境規(guī)制和綠色創(chuàng)新之間的異質(zhì)性關(guān)系。研究表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制和綠色創(chuàng)新降低碳排放強(qiáng)度；環(huán)境規(guī)制在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響中存在中介效應(yīng)，綠色創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)環(huán)境規(guī)制影響碳排放強(qiáng)度的過(guò)程中具有調(diào)節(jié)作用，不同綠色創(chuàng)新水平下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響不同；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化顯著抑制碳排放強(qiáng)度，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的抑制作用不顯著；環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用呈“U”型變化。

[關(guān)鍵詞]碳排放；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；環(huán)境規(guī)制；綠色創(chuàng)新；有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型

一、 引言

2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模高達(dá)39.2萬(wàn)億元，占當(dāng)年GDP的38.6%1，可見(jiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎。憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)，各生產(chǎn)部門(mén)的資源整合、科學(xué)決策和環(huán)境監(jiān)管能力得到提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新、政府實(shí)施環(huán)境規(guī)制的重要渠道，為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量綠色創(chuàng)新及高效率環(huán)境規(guī)制提供了廣袤沃土和支撐載體。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否助力碳減排？環(huán)境規(guī)制和綠色創(chuàng)新在其中發(fā)揮怎樣的作用？在考量環(huán)境規(guī)制和綠色創(chuàng)新的作用下探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響，提出相應(yīng)對(duì)策建議，是促進(jìn)實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的應(yīng)有之義。

基于此，本文構(gòu)建中介效應(yīng)模型，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制和碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)聯(lián)與傳導(dǎo)機(jī)制，隨后構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型分析綠色創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用，并做簡(jiǎn)單斜率圖顯示不同水平綠色創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響變化，最后進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同維度對(duì)碳排放強(qiáng)度的異質(zhì)性影響，并利用分位數(shù)回歸模型分析綠色創(chuàng)新與環(huán)境規(guī)制的異質(zhì)性關(guān)系。

二、 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)了信息通訊等數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也將數(shù)字技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透，從而提高了社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化水平，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)也表現(xiàn)出一定的環(huán)境效應(yīng)。宏觀層面上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托大數(shù)據(jù)、云端、人工智能等技術(shù)能助力數(shù)字化城市建設(shè)，推動(dòng)城市向信息化、智慧化發(fā)展。通過(guò)數(shù)字技術(shù)可實(shí)時(shí)掌握并分析重要數(shù)據(jù)信息，據(jù)此進(jìn)行科學(xué)決策與安排，可以高效利用能源，降低碳排放，例如，數(shù)字技術(shù)用于了解能源市場(chǎng)動(dòng)向，以便政府通過(guò)定價(jià)和交叉補(bǔ)貼等方式控制能源供應(yīng)量，碳排放交易平臺(tái)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)有助于高效控制能源使用量[1]，以數(shù)智化為關(guān)鍵手段的新型電力系統(tǒng)也通過(guò)新能源主導(dǎo)和多能互補(bǔ)實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展，從而降低碳排放強(qiáng)度。中觀層面上，數(shù)字技術(shù)可用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)改造，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。高污染排放的勞動(dòng)密集型重工業(yè)若將數(shù)字技術(shù)融合于自身生產(chǎn)實(shí)踐，可以向環(huán)境友好和技術(shù)密集的方向調(diào)整[2]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)刺激生產(chǎn)要素從邊際效益低的部門(mén)流向邊際效益高的部門(mén)，能源使用效率及資源配置效率得到提高，碳排放強(qiáng)度得以降低。微觀層面上，首先企業(yè)能通過(guò)數(shù)字技術(shù)優(yōu)化碳排放的末端治理，同時(shí)精確掌握能源流數(shù)據(jù)，以便高效配置能源要素，實(shí)現(xiàn)碳減排；其次，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用會(huì)增強(qiáng)城市低碳發(fā)展的需求引致效應(yīng)[3]，提高居民的綠色產(chǎn)品需求和低碳消費(fèi)意識(shí)，從而有利于全面普及綠色低碳行為；最后，數(shù)字金融的支持有助于降低企業(yè)融資約束和緩解資源錯(cuò)配，進(jìn)而提高能源利用率，降低碳排放強(qiáng)度。綜上所述，本文提出研究假設(shè)1：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將降低碳排放強(qiáng)度。

2. 環(huán)境規(guī)制的中介效應(yīng)

環(huán)境規(guī)制指政府通過(guò)法律法規(guī)、行政監(jiān)管、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)約束經(jīng)濟(jì)主體排污行為的制度安排，分為命令控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型和自愿型環(huán)境規(guī)制。研究證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能降低環(huán)境規(guī)制的實(shí)施成本和難度，從而有利于環(huán)境規(guī)制成效的發(fā)揮。企業(yè)層面上，企業(yè)依托數(shù)字技術(shù)能高效整合并分析資金、人力和物資數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)率，減少資源浪費(fèi)。政府層面上，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、遙感技術(shù)等可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境數(shù)據(jù)，提高對(duì)污染源的感知力和預(yù)警力[4]，也有利于環(huán)境規(guī)制績(jī)效的評(píng)估，為制定治污計(jì)劃和環(huán)保政策提供數(shù)據(jù)參考。社會(huì)層面上，數(shù)字媒介為公眾獲取環(huán)境信息、形成綠色環(huán)保理念提供了新的方式和契機(jī)[5]，公眾可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)反映污染行為，實(shí)現(xiàn)政府、企業(yè)和民眾在環(huán)境規(guī)制上的協(xié)同發(fā)力。有關(guān)環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的影響主要有兩種觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)是“綠色悖論”，即環(huán)境規(guī)制會(huì)增加碳排放，化石能源所有者預(yù)期環(huán)境規(guī)制會(huì)減少自身未來(lái)收益，就加快能源開(kāi)采和消費(fèi)，導(dǎo)致能源價(jià)格下滑，需求量上升，帶動(dòng)碳排放增加。但受企業(yè)生產(chǎn)成本和規(guī)模的限制，短期內(nèi)化石能源消耗量難以大幅變動(dòng)，即使因價(jià)格下跌導(dǎo)致化石能源采購(gòu)增加，能源的可儲(chǔ)存性也使得其當(dāng)期不一定被消費(fèi)，則當(dāng)期碳排放不一定增加[6]。另一種觀點(diǎn)是“倒逼減排”，基于市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制，政府征收碳稅、能源稅和排污費(fèi)等能提高化石能源的生產(chǎn)成本與環(huán)境成本，導(dǎo)致化石能源需求量降低，實(shí)現(xiàn)碳排放減少；政府補(bǔ)貼清潔能源，鼓勵(lì)使用替代能源，同樣有助于達(dá)到減排目的[7]。命令控制型環(huán)境規(guī)制如關(guān)閉部分高污染企業(yè)、設(shè)定排污限額、強(qiáng)制使用低碳技術(shù)等，可從源頭上降低碳排放。綜上，本文提出研究假設(shè)2和3：

H2：環(huán)境規(guī)制能降低碳排放強(qiáng)度。

H3：環(huán)境規(guī)制在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響中有中介作用。

3. 綠色創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)

綠色創(chuàng)新是減少環(huán)境污染和原材料與能源消耗的技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出。已有研究表明，碳排放與綠色創(chuàng)新相關(guān)。運(yùn)用綠色技術(shù)的低碳型產(chǎn)品用于污染密集型產(chǎn)業(yè)可以節(jié)約化石能源用量，降低碳排放，對(duì)工藝流程和設(shè)備的綠色創(chuàng)新有利于拉高能源轉(zhuǎn)化效率，壓縮生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放。綠色創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響環(huán)境規(guī)制的過(guò)程中發(fā)揮了推動(dòng)作用，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)綠色創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正相關(guān)關(guān)系，這有助于降低環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的拐點(diǎn)[8]。強(qiáng)度較小的環(huán)境規(guī)制能使企業(yè)通過(guò)綠色創(chuàng)新的盈利抵消因環(huán)境保護(hù)增加的成本，長(zhǎng)期來(lái)看有助于提升企業(yè)綠色生產(chǎn)效率，既能使環(huán)境規(guī)制的實(shí)施更為便利，又有利于從生產(chǎn)環(huán)節(jié)降低污染排放。綠色創(chuàng)新在環(huán)境規(guī)制推動(dòng)碳減排的過(guò)程中也發(fā)揮了作用，一方面，嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策會(huì)成為污染密集型企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)的壁壘，也吸引具備綠色技術(shù)的環(huán)保型企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)，助力減排減碳；另一方面，基于“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)，企業(yè)傾向于進(jìn)行綠色創(chuàng)新來(lái)應(yīng)對(duì)環(huán)境規(guī)制增加的成本，通過(guò)改進(jìn)生產(chǎn)工藝或提高治污能力滿(mǎn)足環(huán)境規(guī)制的污染排放要求，同時(shí)政府提供的綠色補(bǔ)貼也助力企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新。企業(yè)發(fā)展不再依賴(lài)高耗能、高污染、高排放，而是將綠色創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)相結(jié)合，從而降低碳排放強(qiáng)度[9]?；谏鲜隹偨Y(jié)，本文提出假設(shè)4、假設(shè)5a和5b：

H4：綠色創(chuàng)新能降低碳排放強(qiáng)度。

H5a：綠色創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)環(huán)境規(guī)制的影響中有調(diào)節(jié)作用。

H5b：綠色創(chuàng)新在環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響中有調(diào)節(jié)作用。

依據(jù)以上假設(shè)，本文的概念模型如圖1所示。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

（1）變量選取

被解釋變量：碳排放強(qiáng)度（CARB）。本文參考程海森等[10]的研究，使用聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)（IPCC）推薦的碳排放測(cè)算方法，用消費(fèi)燃料數(shù)量與各類(lèi)能源的碳排放系數(shù)相乘得出碳排放總量，再除以各地GDP得出碳排放強(qiáng)度。

核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DECO）。參考中國(guó)信息通信研究院、騰訊研究院等發(fā)布的指標(biāo)，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示，選擇熵值TOPSIS法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重和總得分。

中介變量：環(huán)境規(guī)制（ENV）。環(huán)境規(guī)制多用環(huán)境污染治理投資來(lái)度量，但污染治理投入與治理效果不一定呈等比關(guān)系，故本文選用污染排放指標(biāo)度量環(huán)境規(guī)制效果，工業(yè)是污染排放的主要來(lái)源，參考倉(cāng)定幫等[11]的研究，用工業(yè)產(chǎn)值與工業(yè)固體廢棄物排放量的比值代表環(huán)境規(guī)制水平。

調(diào)節(jié)變量：綠色創(chuàng)新（GINO）。本文從投入產(chǎn)出角度評(píng)價(jià)綠色創(chuàng)新，投入部分分別以R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、單位GDP能耗代表勞動(dòng)力、資本和能源投入；產(chǎn)出分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，期望產(chǎn)出包括建成區(qū)綠化覆蓋率、有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和技術(shù)市場(chǎng)成交額，非期望產(chǎn)出用一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、廢氣中二氧化硫排放量和廢水排放量反映，用熵值TOPSIS法計(jì)算綠色創(chuàng)新得分。

控制變量：城鎮(zhèn)化水平（CIT），用城區(qū)面積與該省份總面積的比值反映；技術(shù)進(jìn)步（SKI），用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)反映；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IND），參考夏海力和葉愛(ài)山[12]的研究，以三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值加權(quán)計(jì)算后的結(jié)果衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，三次產(chǎn)業(yè)權(quán)重分別設(shè)定為1、2、3，該數(shù)值越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高；就業(yè)水平（EMO），以失業(yè)率衡量；人口規(guī)模（POP），以年末人口數(shù)代表。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源

基于數(shù)據(jù)可得性，未考慮西藏、臺(tái)灣、澳門(mén)和香港的數(shù)據(jù)，以其余30個(gè)省份（包括直轄市、自治區(qū)）為研究對(duì)象，時(shí)間跨度為2014—2020年，上述變量數(shù)據(jù)來(lái)自CEARs、相應(yīng)年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及北京大學(xué)、浙江大學(xué)發(fā)布的指數(shù)報(bào)告。

2. 研究方法與模型構(gòu)建

（1）多元回歸模型

為檢驗(yàn)假設(shè)H1、H2和H4，本文構(gòu)建多元回歸模型分別研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新對(duì)碳排放的影響，為消除異方差影響，對(duì)存在指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)的變量做對(duì)數(shù)化處理，為避免內(nèi)生性偏誤，控制時(shí)間效應(yīng)，分別構(gòu)建模型（1）、模型（2）和模型（3）。

其中，i表示省份，t表示年份，[lnCARB]表示碳排放強(qiáng)度，[lnDECO]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)，[lnENV]表示環(huán)境規(guī)制，[lnGINO]表示綠色創(chuàng)新，[control]表示所有控制變量，[Year代表對(duì)時(shí)間的控制，ε]表示隨機(jī)誤差。

（2）中介效應(yīng)模型

為檢驗(yàn)假設(shè)H3，本文引入中介效應(yīng)模型，逐步回歸分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響，設(shè)定如下：

其中[α1]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的總效應(yīng)，[γ1]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放強(qiáng)度的直接效應(yīng)，[β1×γ2]表示環(huán)境規(guī)制的中介效應(yīng)。

（3）有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型

為檢驗(yàn)假設(shè)H5a和H5b，通過(guò)加入核心解釋變量與調(diào)節(jié)變量的交乘項(xiàng)檢驗(yàn)綠色創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，具體設(shè)定如下：

以交互項(xiàng)[lnDECOit×lnGINOit]、[lnENVit×lnGINOit]的系數(shù)度量調(diào)節(jié)作用。[c3]反映綠色創(chuàng)新對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用，[a3]和[b3]反映綠色創(chuàng)新通過(guò)環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用。

（4）分位數(shù)回歸模型

本文構(gòu)建分位數(shù)回歸模型揭示環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新之間的異質(zhì)性關(guān)系，模型設(shè)定如下：

其中[QθlnGINOitlnENVit]為給定解釋變量環(huán)境規(guī)制的情況下被解釋變量綠色創(chuàng)新在第[θ]分位數(shù)上的值，[β（θ）]為[θ]分位數(shù)回歸系數(shù)。

四、 實(shí)證結(jié)果分析

1. 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

表2為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析結(jié)果。

由表2可知，碳排放強(qiáng)度（CARB）的平均值為0.804，標(biāo)準(zhǔn)差為0.585，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（DECO）的平均值為0.209，標(biāo)準(zhǔn)差為0.113，說(shuō)明受雙碳目標(biāo)約束和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，各地碳排放強(qiáng)度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異不大。參考Tsui等[13]的研究，各變量Pearson相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值基本小于臨界值0.75，說(shuō)明不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題，樣本具備回歸分析的可行性。

2. 主效應(yīng)檢驗(yàn)

如表3所示，模型（1）、模型（2）和模型（3）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)（lnDECO）、環(huán)境規(guī)制（lnENV）和綠色創(chuàng)新（lnGINO）的系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制和綠色創(chuàng)新均能降低碳排放強(qiáng)度，假設(shè)H1、H2和H4得到驗(yàn)證。數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了企業(yè)資源利用效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，從而驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色化、低碳化，實(shí)現(xiàn)“30·60”雙碳目標(biāo)。在環(huán)境規(guī)制方面，政府征收能源稅、補(bǔ)貼清潔能源等舉措能夠有效降低能源需求，達(dá)到減排目的。綠色創(chuàng)新通過(guò)對(duì)高能耗、高污染的產(chǎn)品及生產(chǎn)工藝進(jìn)行革新，能減少原材料和能源消費(fèi)，碳排放相應(yīng)降低。

3. 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

環(huán)境規(guī)制能顯著抑制碳排放，那么環(huán)境規(guī)制能否作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的中介變量呢？本文構(gòu)建中介效應(yīng)模型進(jìn)行分析，結(jié)果見(jiàn)表4。

根據(jù)表4，模型（4）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)（lnDECO）對(duì)環(huán)境規(guī)制（lnENV）的系數(shù)為正但不顯著，且模型（5）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)和環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放（lnCARB）的系數(shù)均顯著為負(fù)，又因?yàn)槟Ｐ停?）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的系數(shù)顯著為負(fù)，表明環(huán)境規(guī)制在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間可能存在中介效應(yīng)，故做Sobel檢驗(yàn)，p值小于0.1，證明中介效應(yīng)顯著，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。此外，模型（4）中l(wèi)nDECO系數(shù)與模型（5）中l(wèi)nENV系數(shù)的乘積與模型（5）中l(wèi)nDECO系數(shù)是同號(hào)，表明該效應(yīng)為部分中介效應(yīng)，即直接效應(yīng)和中介效應(yīng)都存在。-0.2323為直接效應(yīng)系數(shù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身能降低碳排放強(qiáng)度，在這個(gè)過(guò)程中，環(huán)境規(guī)制是重要的影響路徑。以信息技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)加大了社會(huì)公眾之間的信息透明度，政府能實(shí)時(shí)監(jiān)督各經(jīng)濟(jì)主體的排污行為與能源使用情況，環(huán)境規(guī)制實(shí)操更為便利，企業(yè)節(jié)能減排意識(shí)得到強(qiáng)化，對(duì)清潔能源的使用頻率增加，從而有助于降低碳排放強(qiáng)度。

4. 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)還需要通過(guò)綠色創(chuàng)新做好“減排量”和“去存量”，本文引入綠色創(chuàng)新變量，依據(jù)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)綠色創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)，結(jié)果見(jiàn)表5。

如表5所示，模型（6）顯示綠色創(chuàng)新正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的總效應(yīng)，調(diào)節(jié)系數(shù)為1.1637；進(jìn)一步根據(jù)模型（7）交互項(xiàng)lnDECO×lnGINO以及模型（8）交互項(xiàng)lnENV×lnGINO的回歸系數(shù)可知，綠色創(chuàng)新對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)環(huán)境規(guī)制影響碳排放強(qiáng)度的間接路徑調(diào)節(jié)效果顯著，符合假設(shè)H5a和H5b。綠色創(chuàng)新負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)環(huán)境規(guī)制成果的促進(jìn)作用，并正向調(diào)節(jié)環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用。這可能是因?yàn)榫G色創(chuàng)新能提升能源使用效率，由于資本積累與能源消費(fèi)之間存在互補(bǔ)關(guān)系，企業(yè)收入上升，能源購(gòu)買(mǎi)力提高，引發(fā)能源回彈效應(yīng)[14]，數(shù)字產(chǎn)業(yè)電力消費(fèi)加劇，擴(kuò)大環(huán)境污染，影響環(huán)境規(guī)制效果；此外，雖然環(huán)境規(guī)制限制污染排放量，但在綠色創(chuàng)新作用下單位能源用量的污染排放降低，企業(yè)基于經(jīng)濟(jì)效益考量，只要不觸及環(huán)境規(guī)制的紅線，使用更多的能源創(chuàng)造價(jià)值也無(wú)妨，從而帶動(dòng)碳排放強(qiáng)度增加。

5. 不同水平綠色創(chuàng)新調(diào)節(jié)作用下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的影響變化

如圖2所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的總效應(yīng)隨著綠色創(chuàng)新水平的提升由負(fù)向抑制變?yōu)檎虼龠M(jìn)，影響系數(shù)由-0.293變?yōu)?.034。如圖3、圖4所示，隨著綠色創(chuàng)新水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)環(huán)境規(guī)制由正向促進(jìn)變?yōu)樨?fù)向抑制，其影響系數(shù)由0.156變?yōu)?0.467，環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的負(fù)向抑制作用減弱，影響系數(shù)由-0.542變?yōu)?0.425。在綠色創(chuàng)新水平較低的階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于環(huán)境規(guī)制成效，受綠色創(chuàng)新影響，企業(yè)化石能源消耗減少，污染處理得當(dāng)，碳排放強(qiáng)度降低；隨著綠色創(chuàng)新水平的提升，能源回彈效應(yīng)出現(xiàn)，企業(yè)能源需求量增加，加之?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也需要大量能源消耗，環(huán)境規(guī)制成效降低，對(duì)碳排放的抑制力減弱。

6. 異質(zhì)性分析

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)維度的異質(zhì)性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，僅從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總量指標(biāo)評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響有些局限，故本文分別分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（INFRA）、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（DIG_IND）和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（IND_DIG）對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響，結(jié)果見(jiàn)表6。

由表6可見(jiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（INFRA）、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（DIG_IND）顯著抑制碳排放強(qiáng)度，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（IND_DIG）的抑制作用不顯著。因?yàn)閿?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字產(chǎn)業(yè)本身具有綠色低碳的特點(diǎn)，而對(duì)“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”而言，數(shù)字要素與其他產(chǎn)業(yè)融合是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的釋放可能存在一定時(shí)滯。

（2）環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新的異質(zhì)性

前文對(duì)環(huán)境規(guī)制與綠色創(chuàng)新之間的相互關(guān)系無(wú)過(guò)多涉及，為此進(jìn)行分位數(shù)回歸，探究在不同綠色創(chuàng)新水平下環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色創(chuàng)新的影響，結(jié)果如表7所示。

由表7可見(jiàn)，環(huán)境規(guī)制推動(dòng)綠色創(chuàng)新水平提升，且隨著綠色創(chuàng)新水平提升，環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用呈“U”型變化?？赡苁且?yàn)榫G色創(chuàng)新水平較低時(shí)，環(huán)境規(guī)制刺激企業(yè)從治污向綠色研發(fā)轉(zhuǎn)變，綠色創(chuàng)新能力提升；綠色創(chuàng)新發(fā)展到一定水平后，現(xiàn)有綠色技術(shù)已基本滿(mǎn)足環(huán)境規(guī)制要求，企業(yè)傾向于將資源投入自身生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用減弱；綠色創(chuàng)新水平進(jìn)一步提升后，企業(yè)生產(chǎn)效率上升， 在環(huán)境規(guī)制的壓力下，綠色產(chǎn)出增速加快，綠色創(chuàng)新水平增幅變大。

7. 內(nèi)生性問(wèn)題與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

碳排放變化可能對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平產(chǎn)生逆向影響，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放不一定是完全外生關(guān)系，考慮到模型可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，本文做下列穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

（1）構(gòu)建同時(shí)控制時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)的固定效應(yīng)模型，采用聚類(lèi)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸。

（2）將信息化人才儲(chǔ)備作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量，使用兩階段最小二乘法回歸。信息化人才儲(chǔ)備采用高等理工院校本、專(zhuān)科學(xué)生預(yù)計(jì)畢業(yè)生數(shù)度量，主要基于以下考慮：信息化人才儲(chǔ)備由高校決定，不受碳排放和環(huán)境規(guī)制的直接影響，滿(mǎn)足外生性要求；信息化人才儲(chǔ)備與數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高度相關(guān)。

以上結(jié)果一定程度上證實(shí)了內(nèi)生性問(wèn)題的存在，其中核心解釋變量系數(shù)的方向與顯著性與前文并無(wú)顯著差異，本文研究結(jié)論穩(wěn)健。

五、 結(jié)論與啟示

1. 研究結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn)：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制和綠色創(chuàng)新降低碳排放強(qiáng)度；②環(huán)境規(guī)制在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度之間存在部分中介效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)環(huán)境規(guī)制成效降低碳排放強(qiáng)度；③受“能源回彈效應(yīng)”影響，綠色創(chuàng)新正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用，間接路徑為負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)環(huán)境規(guī)制的促進(jìn)作用，正向調(diào)節(jié)環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用；隨著綠色創(chuàng)新水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的總效應(yīng)由負(fù)向抑制變?yōu)檎虼龠M(jìn)，從中介路徑來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)環(huán)境規(guī)制的作用由正向促進(jìn)變?yōu)樨?fù)向抑制，環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放強(qiáng)度的負(fù)向抑制作用減弱；④數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化顯著降低碳排放強(qiáng)度，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的減排作用不明顯；⑤環(huán)境規(guī)制能促進(jìn)綠色創(chuàng)新，這種正向促進(jìn)作用呈“U”型，隨著綠色創(chuàng)新水平的提高，環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用先減弱后增強(qiáng)。

2. 對(duì)策建議

基于以上結(jié)論，本文提出對(duì)策建議如下：

第一，健全數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境規(guī)制的協(xié)調(diào)機(jī)制。將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)與環(huán)境規(guī)制舉措相融合，聚焦污染排放監(jiān)測(cè)設(shè)備、碳排放監(jiān)測(cè)及捕捉設(shè)備的研發(fā)與應(yīng)用，提高環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)的科學(xué)性與精確性；在加大節(jié)能減排政策執(zhí)行力度的同時(shí)，也要繼續(xù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色技術(shù)研發(fā)，力求數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境規(guī)制齊頭并進(jìn)。

第二，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)以扭轉(zhuǎn)綠色創(chuàng)新的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。雖然綠色創(chuàng)新會(huì)引起能源回彈效應(yīng)，但也不可過(guò)度控制能源消費(fèi)，而應(yīng)著力優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提高可再生能源消費(fèi)占比。政府部門(mén)可通過(guò)行政管制或征收能源稅等方式改善以化石能源為主的能源結(jié)構(gòu)，企業(yè)要強(qiáng)化節(jié)約型能源消費(fèi)和生產(chǎn)模式，減少能源浪費(fèi)。

第三，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)深度融合。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)須加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)自主可控，積極落實(shí)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，并主動(dòng)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)進(jìn)行合作，發(fā)揮平臺(tái)賦能作用；政府可推出數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)之間加大轉(zhuǎn)型交流與合作力度，對(duì)處于劣勢(shì)地位的產(chǎn)業(yè)給予幫扶，加大數(shù)字技術(shù)賦能的廣度和深度。

第四，制定差異化環(huán)境規(guī)制政策促進(jìn)綠色創(chuàng)新。在不同綠色創(chuàng)新水平階段下，政府可制定有針對(duì)性的環(huán)境規(guī)制政策。當(dāng)綠色創(chuàng)新水平較低時(shí)，在實(shí)施環(huán)境規(guī)制的同時(shí)也應(yīng)加大研發(fā)資助力度，力求企業(yè)通過(guò)綠色創(chuàng)新完成污染治理要求；當(dāng)綠色創(chuàng)新水平有所提升時(shí)，政府可適當(dāng)加大環(huán)境規(guī)制力度，使企業(yè)無(wú)法放松綠色創(chuàng)新，進(jìn)而維持綠色創(chuàng)新水平穩(wěn)步增長(zhǎng)。

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基金項(xiàng)目：山西省科協(xié)調(diào)研課題“產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在科技成果轉(zhuǎn)化中的作用機(jī)理及對(duì)策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：KXKT201910）；山西省科協(xié)重點(diǎn)調(diào)研課題“山西省科技工作者狀況調(diào)查項(xiàng)目”（項(xiàng)目編號(hào)：KXKT202201）；山西省戰(zhàn)略規(guī)劃課題“山西省創(chuàng)新券實(shí)施效果評(píng)價(jià)及管理優(yōu)化研究”（項(xiàng)目編號(hào)：202104031402052）。

作者簡(jiǎn)介：郭玥沁（1998-），女，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榭萍脊芾?、?shù)字經(jīng)濟(jì)；郭彬（1970-），男，博士，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、碩士研究生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榭萍脊芾?、?shù)字經(jīng)濟(jì)；張榮霞（1980-），女，博士，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，研究方向?yàn)檎咴u(píng)價(jià)。

（收稿日期：2022-07-12 責(zé)任編輯：蘇子寵）

1 資料來(lái)源于《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)》，中國(guó)信通院，http：//www.199it.com/archives/1237607.html。