許清清，孟天賜，江 霞

（青島大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 青島 266075）

隨著工業(yè)革命迅速發(fā)展，西方國(guó)家紛紛推出“物聯(lián)網(wǎng)”和“4.0”等發(fā)展規(guī)劃。中國(guó)作為最大的發(fā)展中國(guó)家，在新一輪工業(yè)革命中，加快了技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能技術(shù)的深度融合。但值得注意的是，長(zhǎng)期的資本深化政策、技術(shù)升級(jí)周期的縮短以及企業(yè)勞動(dòng)力成本的上升，均對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)造成了深刻影響。由于中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不平衡特征，在不同經(jīng)濟(jì)區(qū)中，智能制造改善就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的作用大小必然會(huì)受到當(dāng)?shù)匕l(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)合理化等因素的影響。因此，從這一角度來(lái)看，充分考慮到智能制造與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的區(qū)域特性，準(zhǔn)確揭示智能制造對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的深刻影響，對(duì)于提升人力資本和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有戰(zhàn)略意義。

一、文獻(xiàn)綜述

對(duì)于勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的定義，邊文霞（2009）［1］按照受教育水平、年齡和性別將其劃分為就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)、就業(yè)年齡結(jié)構(gòu)和就業(yè)性別結(jié)構(gòu)。本研究更多關(guān)注就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)。潘文軒（2018）［2］認(rèn)為由于擁有高精度、高程序性、低故障率等新優(yōu)勢(shì)，智能制造對(duì)于就業(yè)具有多重性和深刻性的影響，其中開(kāi)始代替智力勞動(dòng)就是其重要的新特性（屈小博，2019）［3］。新技術(shù)會(huì)通過(guò)帶來(lái)新的投資增加就業(yè)崗位（Ebersberge，2002）［4］，也會(huì)改變勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)（Acemoglu，2018）［5］，并且部分西方國(guó)家的就業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)出現(xiàn)了“兩極分化”的趨勢(shì)（Blinder，2013；Goos，2007）［6-7］。在智能制造的沖擊下，分工造成的就業(yè)技能單一化和簡(jiǎn)單化會(huì)使低技能勞動(dòng)者處于不利地位（蔡昉，2019）［8］。企業(yè)會(huì)將低技能工作外包（屈小博，2019）［3］或者使用工業(yè)機(jī)器人填補(bǔ)空缺（吳慈生，2013；Kaplan，2015）［9-10］，也會(huì)增加高技能勞動(dòng)力的需求（Mi?chaels，2010；呂榮杰，2018）［11-12］。Berman（1994）［13］、宋冬林（2010）［14］、唐東波（2012）［15］指出中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家正面臨著高技能勞動(dòng)力需求旺盛但供給不足的現(xiàn)象。姚先國(guó)（2012）［16］通過(guò)研究顯示，我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)了用工荒與技能溢價(jià)上漲并存的現(xiàn)象。景躍軍（2015）［17］指出我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間有聯(lián)系，薛繼亮（2013）［18］進(jìn)一步構(gòu)建了二者的聯(lián)立方程，得出了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)可以影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的結(jié)論。Oener（2005）［19］、Dustmann（2009）［20］、Bernardi（2008）［21］研究結(jié)果顯示，不僅是中美兩個(gè)工業(yè)大國(guó)，其他許多國(guó)家也已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)兩極分化的趨勢(shì)。

就整體看來(lái)，就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)在智能制造的影響下逐步改善，但是不同區(qū)域之間仍有差別，其主要原因在于各區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生活成本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性不同。賴德勝（2013）［22］分析了全國(guó)14 個(gè)省份的調(diào)查數(shù)據(jù)，他認(rèn)為我國(guó)東部的勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)較西部處在一個(gè)更為合理的水平。蔡翔（2013）［23］利用動(dòng)態(tài)偏離份額空間模型得出了我國(guó)各省產(chǎn)業(yè)就業(yè)存在明顯區(qū)別的結(jié)論，其中發(fā)達(dá)地區(qū)具有更高的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納能力。在生活成本問(wèn)題上，夏怡然（2015）［24］指出，高生活成本對(duì)低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生了擠出作用，對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了不利影響。梁琦（2018）［25］認(rèn)為房?jī)r(jià)上漲會(huì)使高技能勞動(dòng)力流向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，從而加劇區(qū)域發(fā)展的不平衡。郝楠（2017）［26］指出我國(guó)工資結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“兩極分化，兩端上升，中間崩潰”的新特征，而這對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)有不利影響。孫早（2019）［27］得出生活成本對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)有顯著負(fù)向影響的結(jié)論。在區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，許清清（2020）［28］通過(guò)省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，智能制造可以促使勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型，不過(guò)區(qū)域之間會(huì)有差別。魏燕（2012）［29］準(zhǔn)確把握不同區(qū)域特點(diǎn)，認(rèn)為解決就業(yè)問(wèn)題的重要方法是就業(yè)優(yōu)先、技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。胡雪萍（2015）［30］指出在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)，技術(shù)升級(jí)創(chuàng)造了新就業(yè)崗位，而在東北地區(qū)，技術(shù)進(jìn)步則減少了就業(yè)崗位，通過(guò)這種崗位的增減，進(jìn)一步調(diào)整了各區(qū)域內(nèi)部的勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)。

通過(guò)梳理以上文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)有如下幾點(diǎn)可以進(jìn)一步完善：首先，勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)有不同的區(qū)分方法，本文將研究方向聚焦于就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)。其次，研究智能制造對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)影響的文獻(xiàn)較少，也沒(méi)有指出其影響機(jī)制。最后，我國(guó)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)水平不同，智能制造應(yīng)用進(jìn)程差距更大，區(qū)域間差異分析可以為不同區(qū)域找到適合發(fā)展路徑。據(jù)此，本文提出智能制造優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的具體作用機(jī)制，并且考慮到中國(guó)經(jīng)濟(jì)地域發(fā)展的不平衡性，分區(qū)域進(jìn)行分析，研究在不同區(qū)域內(nèi)智能制造對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的影響的獨(dú)特性。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）智能制造對(duì)于就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的影響

馬克思“就業(yè)補(bǔ)償”理論說(shuō)明了新技術(shù)的產(chǎn)生可以優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)。具體而言，智能制造可以通過(guò)以下三個(gè)機(jī)制對(duì)于就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。第一，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移機(jī)制。技術(shù)進(jìn)步引起產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和升級(jí)會(huì)使得就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)變得更加合理。隨著智能制造的推廣使用，傳統(tǒng)制造業(yè)逐步從勞動(dòng)密集型向資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，第一、第二產(chǎn)業(yè)向服務(wù)業(yè)邁進(jìn)。其中，新型制造業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)高素質(zhì)人才占比更高，就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)因此得以優(yōu)化。第二，技能替代機(jī)制。技術(shù)升級(jí)會(huì)擠壓低技能勞動(dòng)者的就業(yè)空間。體力勞動(dòng)者將被淘汰，能夠掌握先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備與技術(shù)的中、高素質(zhì)勞動(dòng)者則會(huì)獲得更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。第三，降低固有的學(xué)習(xí)效應(yīng)機(jī)制，打破企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)慣性。學(xué)習(xí)效應(yīng)雖然可以通過(guò)積累經(jīng)驗(yàn)來(lái)增加效率，但是一旦學(xué)習(xí)效應(yīng)固化，將阻礙企業(yè)的生產(chǎn)革新。智能制造的發(fā)展提供了更好的學(xué)習(xí)方式與學(xué)習(xí)平臺(tái)，帶來(lái)各種先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和制造裝備，會(huì)逐漸降低學(xué)習(xí)效應(yīng)固化。相較于低學(xué)歷勞動(dòng)者，中高學(xué)歷勞動(dòng)者擁有更強(qiáng)的新技術(shù)學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：智能制造可以直接改善就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)。

（二）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是智能制造影響就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的中介因素

智能制造可以對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)產(chǎn)生優(yōu)化作用，但是無(wú)一例外地，智能制造在不同路徑中均需要借助于產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)等中介因素。其具體的機(jī)理在于：首先，智能制造作為一種技術(shù)的進(jìn)步，會(huì)引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)移和優(yōu)化。過(guò)去我國(guó)的產(chǎn)業(yè)體系落后，勞動(dòng)密集型行業(yè)占比較高，低技能勞動(dòng)力即可滿足需求。隨著我國(guó)的產(chǎn)業(yè)邁向高端，對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求也在不斷提高，這在一定程度上改善了就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)。其次，智能制造優(yōu)化了生產(chǎn)工藝并提高了生產(chǎn)效率，擴(kuò)大了市場(chǎng)需求，增強(qiáng)了企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)。新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，市場(chǎng)局勢(shì)瞬息萬(wàn)變。這就要求勞動(dòng)力必須提高自身的學(xué)習(xí)能力，掌握新技術(shù)。適應(yīng)能力強(qiáng)的勞動(dòng)力得以留下，適應(yīng)能力弱的勞動(dòng)力將被淘汰，最終導(dǎo)致了高技能勞動(dòng)力占比增多。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在智能制造與就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的關(guān)系中具有中介效應(yīng)。

（三）智能制造對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的影響受到生活成本與教育投入因素的調(diào)節(jié)

智能制造對(duì)于就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的改善之促進(jìn)作用會(huì)受到其他因素調(diào)節(jié)。對(duì)于生活成本來(lái)說(shuō)，一方面，過(guò)高的住房成本、通勤成本以及與其不匹配的低收入會(huì)使勞動(dòng)力流動(dòng)性較大。另一方面，大多數(shù)情況下，一個(gè)地區(qū)生活成本提高，不僅會(huì)增加勞動(dòng)者生存壓力，還會(huì)擠壓年輕就業(yè)者的生存空間，而他們是高學(xué)歷占比最多的就業(yè)群體。這些對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的改善有阻礙作用。對(duì)于教育差異來(lái)說(shuō)，教育投入增加可以引進(jìn)或更新高效率的教學(xué)硬件設(shè)施，還可以提升師資隊(duì)伍的素質(zhì)水平，最終會(huì)提升教育教學(xué)水平，培養(yǎng)更多的高素質(zhì)人才，對(duì)優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)有利。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H3：生活成本對(duì)智能制造優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的作用具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用，教育投入對(duì)智能制造優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的作用具有正向調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取

1.被解釋變量，勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)（EQS）

本文參照何小鋼（2019）［31］將從業(yè)者按照學(xué)歷分為初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)三個(gè)水平，并使用中高級(jí)就業(yè)者占比衡量勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的水平。

2. 解釋變量，智能制造（IM），分三個(gè)維度進(jìn)行衡量

互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)發(fā)展使用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)來(lái)表征，二者成正比例關(guān)系。人工智能技術(shù)應(yīng)用參考蔡嘯（2019）［32］的做法，用各省“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資”來(lái)衡量。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用參考韓民春（2019）［33］的研究，以工業(yè)機(jī)器人的進(jìn)出口金額作為測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)則借鑒李丫丫（2017）［34］關(guān)于工業(yè)機(jī)器人的定義及分類標(biāo)準(zhǔn)在海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)查找。

3.中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化系數(shù)。本文參考付凌暉（2010）［35］年構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)，其數(shù)值越高則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)。使用三大產(chǎn)業(yè)占總GDP 的比重組合構(gòu)成一組三維向量X0=（X10，X20，X30）。接下來(lái)分別計(jì)算與X1=（1，0，0），X2=（0，1，0），X3=（0，0，1）的夾角：

則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的計(jì)算方式為：

產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)變。參考向曉梅（2013）［36］的研究，本文使用規(guī)模以上企業(yè)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)支出與資產(chǎn)總和的比值作為其三級(jí)指標(biāo)，二者成正比例關(guān)系。

4.調(diào)節(jié)變量

參考孫早（2019）［27］的處理方法，為將生活成本納入調(diào)節(jié)變量，用各省份城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出（含居住支出）占城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的比重衡量；同時(shí)，對(duì)于不同地區(qū)的教育差異，使用政府教育經(jīng)費(fèi)與地區(qū)GDP 的比值衡量。

5.控制變量

為盡可能多地排除其他因素和誤差對(duì)結(jié)果的干擾，本文選擇以下四個(gè)控制變量：物價(jià)指數(shù)（CPI）；城鄉(xiāng)差距，用城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的人口比值衡量；政府干預(yù)程度，用財(cái)政支出與地區(qū)GDP 的比值衡量；城市人口密度（人/平方公里）。

（二）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)模型

為驗(yàn)證假設(shè)H1，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

其中i 和t 表示省份和年份，CV 表示控制變量，θ表示個(gè)體固定效應(yīng)，ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.中介效應(yīng)模型

為了驗(yàn)證假設(shè)H2，本文參考溫忠麟等［37-38］提出并完善的“中介效應(yīng)”依次檢驗(yàn)法，構(gòu)建了如下中介效應(yīng)模型：

其中，M 表示中介變量。依次通過(guò)模型（2）和（3）分別檢驗(yàn)系數(shù)c 和a，若均顯著則進(jìn)一步通過(guò)模型（4）檢驗(yàn)。若系數(shù) b 顯著，c′不顯著則為完全中介效應(yīng)，c′顯著則為部分中介效應(yīng)；若系數(shù)b 不顯著，則需要通過(guò)sobel 檢驗(yàn)進(jìn)行分析。

3.調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為驗(yàn)證假設(shè)H3，本文構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

其中，U 表示調(diào)節(jié)變量，X×U表示智能制造和調(diào)節(jié)變量的交乘項(xiàng)。

4.分區(qū)域固定效應(yīng)模型

為研究區(qū)域異質(zhì)性，本文構(gòu)建如下個(gè)體固定效應(yīng)模型：

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2008—2019 年中國(guó)大陸31 個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)（不包括港澳臺(tái)地區(qū)）。研究中的數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文采用面板數(shù)據(jù)，Hausman 檢驗(yàn)法結(jié)果顯示應(yīng)當(dāng)選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。此外，在調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)中，對(duì)解釋變量和調(diào)節(jié)變量進(jìn)行中心化處理，以避免解釋變量與交乘項(xiàng)相關(guān)引起的偏誤。具體結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 智能制造對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

其中，列（1）（2）（3）分別為互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)發(fā)展、人工智能技術(shù)應(yīng)用以及工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)發(fā)展、人工智能技術(shù)應(yīng)用和工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用均在1%的水平上顯著。這說(shuō)明三種維度的智能制造發(fā)展均可直接改善就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)。假設(shè)H1 得到驗(yàn)證并成立。

（三）機(jī)制分析

1.中介效應(yīng)分析

前文分析表明，智能制造很可能通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)這個(gè)中介變量對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)有間接的改善作用。為檢驗(yàn)上述中介效應(yīng)是否存在，本文根據(jù)溫忠麟提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序，并結(jié)合Sobel 檢驗(yàn)進(jìn)行分析。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，從模型（1）可以看出，僅使用三步法檢驗(yàn)時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)發(fā)展、人工智能技術(shù)應(yīng)用和工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用優(yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)均顯著。為了使結(jié)果更加準(zhǔn)確，進(jìn)一步分析結(jié)果顯示工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用未通過(guò)Sobel 檢驗(yàn)，因此該中介效應(yīng)不顯著。結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在智能制造促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面起到了中介作用?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展普及會(huì)使得勞動(dòng)者更方便地接觸學(xué)習(xí)資源，提升勞動(dòng)者技能水平。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有利于開(kāi)拓新市場(chǎng)，為其生存和擴(kuò)張帶來(lái)了新的機(jī)遇?；ヂ?lián)網(wǎng)可以加劇企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)，使企業(yè)紛紛加入高素質(zhì)人才“搶人大戰(zhàn)”，為高學(xué)歷就業(yè)者提供了更多就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)也促使勞動(dòng)者學(xué)習(xí)新技能。在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面，憑借高效的數(shù)據(jù)處理和先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)AI 將被應(yīng)用于醫(yī)療、餐飲和金融等服務(wù)業(yè)，這無(wú)疑會(huì)創(chuàng)造技術(shù)研發(fā)、持續(xù)維護(hù)等高技能就業(yè)崗位。合理、高級(jí)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)必然是在高效、智能的機(jī)械化工農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)上，建立起以技術(shù)、資本為核心的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)，而這會(huì)對(duì)高素質(zhì)勞動(dòng)力產(chǎn)生大量需求，從而優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)。

表3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)變方面，由模型（2）可知，僅使用三步法檢驗(yàn)時(shí)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)變對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)發(fā)展、人工智能技術(shù)應(yīng)用和工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用改善就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)均顯著。但是進(jìn)一步分析顯示，互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用均未通過(guò)Sobel 檢驗(yàn)，因此二者中介效應(yīng)不顯著，僅工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用這一指標(biāo)中介效應(yīng)顯著。如之前論證，工業(yè)機(jī)器人會(huì)逐漸替代從事機(jī)械和程序性的低學(xué)歷體力勞動(dòng)者。企業(yè)也會(huì)更加重視錄用管理和機(jī)器人維護(hù)研發(fā)的高學(xué)歷人才。機(jī)器人的使用可以降低成本、提高生產(chǎn)效率，在提高就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的同時(shí)也為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供了動(dòng)力。相較于少數(shù)高度發(fā)達(dá)區(qū)域，我國(guó)大多數(shù)地區(qū)仍處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的前中期甚至起步階段。隨著以機(jī)器人為主的各種先進(jìn)的自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)入生產(chǎn)線，落后的傳統(tǒng)設(shè)備逐漸被淘汰，昂貴的人力勞動(dòng)也逐步被替代。企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)張和第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展使得企業(yè)更加重視高新技術(shù)和創(chuàng)新能力，增加了對(duì)高素質(zhì)人才的需求，形成良性循環(huán)，從而極大地優(yōu)化了就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)。

綜上所述，假設(shè)H2 也得到驗(yàn)證并成立。值得一提的是，互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用這兩個(gè)衡量智能制造的指標(biāo)均可通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化這一中介變量對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)造成影響，而工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用這個(gè)衡量智能制造的指標(biāo)通過(guò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)變這一中介變量，這也完全符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和智能制造水平相匹配的基本邏輯。

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表4 顯示，生活成本對(duì)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用優(yōu)化質(zhì)量結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)為負(fù)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)節(jié)效應(yīng)為正。而教育差異對(duì)智能制造優(yōu)化質(zhì)量結(jié)構(gòu)三條路徑的調(diào)節(jié)效應(yīng)均顯著為正。

表4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)三個(gè)維度的智能制造改善就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的作用，教育差異均對(duì)其有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，即隨著教育投入的增加，智能制造優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的作用也會(huì)增加。這是因?yàn)樘岣呓逃嚼谂囵B(yǎng)更多的不同行業(yè)的高技能人才，既包括制造業(yè)配置工業(yè)機(jī)器人時(shí)需要的電氣、編程算法和軟件開(kāi)發(fā)工程師，還包括互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等高端技術(shù)所需的前端后臺(tái)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)師等。

不過(guò)生活成本對(duì)三個(gè)維度的智能制造改善就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)過(guò)程的調(diào)節(jié)作用并不一致。這是因?yàn)樯畛杀揪哂懈黠@的區(qū)域差異。在全國(guó)大部分地區(qū)，智能制造處于發(fā)展初期，更多體現(xiàn)在工業(yè)機(jī)器人對(duì)制造業(yè)的改善。這些地區(qū)的生活條件本就落后于發(fā)達(dá)地區(qū)，生活成本的少量增加就會(huì)引起高學(xué)歷勞動(dòng)者較大的排斥反應(yīng)，引起人才的流失，故生活成本調(diào)節(jié)效應(yīng)為負(fù)。但是在沿海、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，智能制造應(yīng)用成熟，互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)主導(dǎo)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完備，人工智能技術(shù)更先進(jìn)。在這些地區(qū)，高生活成本往往體現(xiàn)為更便利的服務(wù)和更高的生活質(zhì)量。這些既吸引了高素質(zhì)人才，較低學(xué)歷勞動(dòng)者也更容易生存下去。生活成本增加不會(huì)引起人才的大范圍外流，故生活成本的調(diào)節(jié)效應(yīng)為正。H3 中教育差異的正向調(diào)節(jié)假設(shè)得到驗(yàn)證；生活成本的負(fù)向調(diào)節(jié)假設(shè)并不成立，其調(diào)節(jié)作用有正有負(fù)，其區(qū)域差異見(jiàn)后面的研究。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證以上中介效應(yīng)分析的可靠性，本文采用兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）更換被解釋變量衡量方法。將就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)衡量方法由中高級(jí)學(xué)歷就業(yè)者占比替換為高學(xué)歷就業(yè)者占比。（2）工具變量法。使用智能制造全部三個(gè)維度的衡量指標(biāo)一階滯后項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果見(jiàn)表5，兩種方法的結(jié)果與中介機(jī)制檢驗(yàn)的系數(shù)大小、方向及顯著性基本相同，證明本文實(shí)證分析結(jié)果穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（五）區(qū)域差異分析

為了討論不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)的差異性，本文將有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的中國(guó)除港澳臺(tái)地區(qū)外的31 個(gè)省、市、自治區(qū)分為七大經(jīng)濟(jì)區(qū)。其中，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈包括北京、天津、河北、山東，珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)包括廣東、海南、福建，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)包括上海、江蘇、浙江，中部綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南，大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括重慶、廣西、四川、貴州、云南、西藏，大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古，東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江。

其中，（1）是環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的回歸情況，（2）是長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸情況，（3）是珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸情況，（4）和（5）是中部綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸情況，（6）是東北地區(qū)的回歸情況，（7）是大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸情況，（8）是大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸情況。除中部經(jīng)濟(jì)區(qū)有兩個(gè)回歸結(jié)果外，其他均只有一個(gè)。

1.環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈

總體來(lái)看，智能制造是驅(qū)動(dòng)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)改善的直接影響因素，同時(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)變和教育差異也有優(yōu)化作用。環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)區(qū)位優(yōu)越、人才雄厚、交通便利、礦產(chǎn)資源富足?；诿芗蔫F路與公路網(wǎng)，區(qū)內(nèi)建設(shè)了完備的工農(nóng)業(yè)體系，工業(yè)生產(chǎn)能力雄厚，減輕了智能制造的配置困難。產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)變，即由勞動(dòng)密集型驅(qū)動(dòng)向資本與技術(shù)密集型驅(qū)動(dòng)顯著提升了就業(yè)的質(zhì)量結(jié)構(gòu)。環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈還具有與經(jīng)濟(jì)水平并不相稱的高生活成本特點(diǎn)，生活成本和教育投入對(duì)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的影響也是不可忽視的因素。

具體來(lái)說(shuō)，智能制造的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)動(dòng)力向資本及技術(shù)轉(zhuǎn)型顯著改善了就業(yè)的質(zhì)量結(jié)構(gòu)。智能制造的應(yīng)用對(duì)就業(yè)者提出了更高要求，淘汰了部分從事程序性和機(jī)械性勞動(dòng)的低技能就業(yè)者，使得勞動(dòng)力中高學(xué)歷人才的比例不斷增加。在其他因素中，加大教育投入顯然會(huì)為當(dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)更多高素質(zhì)人才，進(jìn)一步提升就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)。

2.長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)

結(jié)果顯示，智能制造是優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的直接影響因素，同時(shí)也通過(guò)中介變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化間接影響就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)，生活成本和教育差異的影響并不顯著。憑借優(yōu)越的地理位置和交通運(yùn)輸條件，長(zhǎng)三角地區(qū)成為我國(guó)最富庶、經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，農(nóng)業(yè)與工業(yè)水平高。該地區(qū)以制造業(yè)為主體，重工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，已經(jīng)建立起輕重工業(yè)均發(fā)達(dá)的綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。在城市化進(jìn)程中，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快，是全國(guó)最大的對(duì)外開(kāi)放基地，再加上自由貿(mào)易區(qū)的建設(shè)，該地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加高級(jí)、合理。

表6 區(qū)域差異分析

從分析結(jié)果來(lái)看，對(duì)于長(zhǎng)三角地區(qū)的制造業(yè)，智能制造無(wú)論是在重化工業(yè)的機(jī)械應(yīng)用還是在高科技精細(xì)行業(yè)的配置，都會(huì)顯著代替低技能勞動(dòng)者，創(chuàng)造高素質(zhì)人才崗位需求，從而顯著提高就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)。比較發(fā)現(xiàn)，環(huán)渤海地區(qū)通過(guò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)變這個(gè)中介變量對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)進(jìn)行間接改善，而長(zhǎng)三角地區(qū)則依賴產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。這說(shuō)明長(zhǎng)三角已經(jīng)可以通過(guò)高技術(shù)、高資本行業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展持續(xù)優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)，而環(huán)渤海地區(qū)還只能通過(guò)行業(yè)向技術(shù)、資本密集型轉(zhuǎn)型來(lái)實(shí)現(xiàn)。

3.珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)

該區(qū)發(fā)展動(dòng)力強(qiáng)勁且持續(xù)，其區(qū)位與經(jīng)濟(jì)具有如下特點(diǎn)：臨近我國(guó)港、澳地區(qū)，面向東南亞，位置優(yōu)勢(shì)明顯，多優(yōu)良海港；受到先進(jìn)技術(shù)影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化合理；經(jīng)濟(jì)飛速增長(zhǎng)，發(fā)展方式多樣且高效；外來(lái)勞動(dòng)力豐富，素質(zhì)和數(shù)量均排前列；多項(xiàng)特殊優(yōu)惠政策，這里成為我國(guó)改革開(kāi)放的前沿以及外向型經(jīng)濟(jì)的主要地區(qū)。

通過(guò)分析，在珠三角地區(qū)，智能制造的發(fā)展為高學(xué)歷勞動(dòng)者提供了平臺(tái)，提升了就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)，這與環(huán)渤海和長(zhǎng)三角均一致。此外，可以注意到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的兩個(gè)指標(biāo)均對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的改善作用十分顯著。這是因?yàn)橹槿桥c長(zhǎng)三角一致，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移起步早且水平高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化已經(jīng)可以持續(xù)推動(dòng)著就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的提升。另外，兩地區(qū)的教育水平對(duì)質(zhì)量結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用均不明顯，這是因?yàn)閮蓞^(qū)教育投入的影響已達(dá)飽和狀態(tài)，對(duì)人才的吸引力也足夠。值得注意的是，生活成本反而有正向作用，這是因?yàn)橹槿墙?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，生活成本高表現(xiàn)為基礎(chǔ)設(shè)施完善，大數(shù)據(jù)、信息生活便捷，高素質(zhì)人才較低技能勞動(dòng)力更容易生存。

4.中部綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)

我國(guó)東部向西部的過(guò)渡帶，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于全國(guó)的中等偏下水平。氣候條件適宜農(nóng)作物種植，有色金屬資源富足，經(jīng)濟(jì)和工業(yè)均有堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。理論推測(cè)中部情況應(yīng)和環(huán)渤海地區(qū)類似，但是回歸結(jié)果卻不符合預(yù)期，雖然產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)變有促進(jìn)作用，但是智能制造不顯著甚至有負(fù)向作用。查驗(yàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)除山西省之外的其他五省智能制造指標(biāo)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)變指標(biāo)整體穩(wěn)步提升，而山西省相關(guān)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)并不樂(lè)觀。為了對(duì)比研究，將山西省剔除回歸，結(jié)果符合預(yù)期。如（5）顯示，另外中部五省智能制造應(yīng)用對(duì)提升就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)有顯著的促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型會(huì)持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)對(duì)高素質(zhì)人才的需求，而生活成本則會(huì)對(duì)其有阻礙作用。

山西省是煤炭資源大省，但是礦產(chǎn)資源的開(kāi)采和簡(jiǎn)單加工產(chǎn)業(yè)后續(xù)發(fā)展極其乏力已是不爭(zhēng)的事實(shí)。資源產(chǎn)業(yè)不景氣，企業(yè)也沒(méi)有額外動(dòng)力更新技術(shù)和設(shè)備，智能制造的應(yīng)用受到阻礙。山西省已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的浪潮中處于明顯落后，以煤礦為延伸的重化工業(yè)成為轉(zhuǎn)型的桎梏，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型步履維艱。

5.東北經(jīng)濟(jì)區(qū)

東北經(jīng)濟(jì)區(qū)是以石油化工、鋼鐵、礦冶機(jī)電設(shè)備、汽車制造、森林工業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的全國(guó)最大的重工業(yè)基地。結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型并沒(méi)有顯著改善就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)。這是因?yàn)闁|北地區(qū)在解放初期就已經(jīng)建立了獨(dú)立完整的重工業(yè)體系，老工業(yè)區(qū)轉(zhuǎn)型升級(jí)緩慢，很多無(wú)法適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。設(shè)備陳舊，工藝落后，亟待技術(shù)改造；能源供需缺口較大，交通運(yùn)輸緊張，制約著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)建設(shè)。這不僅造成了資源型城市結(jié)構(gòu)單一，而且使得東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量不斷下滑。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后導(dǎo)致人才流失，造成了惡性循環(huán)，這對(duì)東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)較大的削弱。由于產(chǎn)業(yè)體系不夠合理，管理體制僵化，智能制造缺少影響就業(yè)的合理路徑。因此，如何為勞動(dòng)力與智能制造提供一個(gè)合適的平臺(tái)，成為當(dāng)前東北地區(qū)首要需解決的問(wèn)題。

6.大西南經(jīng)濟(jì)區(qū)與大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)

二者的情況類似，優(yōu)勢(shì)都是自然資源種類豐富、數(shù)量多，國(guó)境線長(zhǎng)，分別是面向東南亞和中亞、歐洲的門戶。劣勢(shì)也均限于地理位置，雖總面積大但平原小而分散，氣候條件較沿海差，經(jīng)濟(jì)水平整體偏低。經(jīng)過(guò)分析，在兩個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)中，智能制造對(duì)于勞動(dòng)力質(zhì)量結(jié)構(gòu)具有直接改善作用。二者產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型正處在起步階段，因此僅產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)變有促進(jìn)作用。兩區(qū)收入不高，在城市建設(shè)等許多方面落后于東部沿海城市的情況下，生活成本的增加極大地阻礙了高學(xué)歷勞動(dòng)者留居。此外，二者教育投入增加并沒(méi)有顯著提升就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)，究其原因還是人才外流嚴(yán)重。如何把前來(lái)求學(xué)的學(xué)子留住，是和加大教育投入同等重要的事。

通過(guò)對(duì)于上述七大經(jīng)濟(jì)區(qū)的分析，可以發(fā)現(xiàn)：

對(duì)于智能制造，除東北地區(qū)受到老舊重工業(yè)產(chǎn)區(qū)影響和山西省囿于資源產(chǎn)業(yè)而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化困難外，智能制造的發(fā)展均對(duì)各地就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)有積極的效果，這說(shuō)明智能制造的應(yīng)用可以使就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)更加合理化。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，通過(guò)分區(qū)可以總結(jié)出一個(gè)規(guī)律，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)非常合理且經(jīng)濟(jì)持續(xù)高水平發(fā)展的經(jīng)濟(jì)區(qū)（長(zhǎng)三角、珠三角），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化持續(xù)推動(dòng)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的優(yōu)化；而致力于推進(jìn)結(jié)構(gòu)性改革，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)區(qū)（環(huán)渤海、除山西省以外的中部五省、大西南和大西北）則更多依賴產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)變。山西和東北三省目前應(yīng)該發(fā)展全方位外向型經(jīng)濟(jì)，加速傳統(tǒng)工業(yè)的技術(shù)改造，提高技術(shù)水平，推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，相應(yīng)發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)，牢固確立其戰(zhàn)略地位和適當(dāng)超前發(fā)展的戰(zhàn)略思想，投入力量盡快扭轉(zhuǎn)其滯后狀況。

對(duì)于調(diào)節(jié)變量，二者均有較強(qiáng)的區(qū)域異質(zhì)性。經(jīng)濟(jì)稍落后的地區(qū)對(duì)人才的吸引力不夠，生活成本的提高會(huì)勸退許多年輕勞動(dòng)力，造成人才流失，不利于改善就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)憑借高生活質(zhì)量對(duì)人才有足夠的吸引力，各種科技設(shè)施建設(shè)引起的生活成本提高不阻礙甚至更吸引人才。教育投入也一樣，在中等發(fā)展水平的地區(qū)，增加教育投入可以顯著提升就業(yè)者素質(zhì)水平；在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，高校林立，教育投資的影響趨于飽和，促進(jìn)作用并不顯著；在經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，教育投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響也不明顯，當(dāng)務(wù)之急在于留住人才。

六、結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于2008—2019 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)了智能制造發(fā)展對(duì)于就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)的影響。鑒于不同區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)合理性等方面有獨(dú)特性，又將除港澳臺(tái)地區(qū)外的省級(jí)行政區(qū)劃分為七大經(jīng)濟(jì)區(qū)，進(jìn)行區(qū)域差異分析。同時(shí)運(yùn)用中介效應(yīng)模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型進(jìn)行了機(jī)制分析。本文研究結(jié)論如下：

全國(guó)各個(gè)地區(qū)對(duì)智能制造的引進(jìn)呈現(xiàn)逐步上升的趨勢(shì)，但區(qū)域間仍有很大差距。其中東部沿海地區(qū)和珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)起步很早并已開(kāi)始研發(fā)引進(jìn)更高端技術(shù)，中部地區(qū)持續(xù)推進(jìn)在制造業(yè)的應(yīng)用，而西部地區(qū)智能制造應(yīng)用水平相對(duì)落后。

在全國(guó)范圍看，智能制造的發(fā)展能夠直接顯著改善就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)。從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，具體是哪個(gè)維度的智能制造對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)有影響取決于該區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)，例如以工業(yè)為主的環(huán)渤海和中部地區(qū)多由工業(yè)機(jī)器人配置起作用。

機(jī)制分析表明，智能制造也會(huì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)這一中介變量對(duì)就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)起到間接的正向促進(jìn)作用。同時(shí)對(duì)全國(guó)大部分地區(qū)來(lái)說(shuō)，生活成本對(duì)智能制造優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用，而教育投資對(duì)智能制造優(yōu)化就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)具有正向調(diào)節(jié)作用。

（二）對(duì)策建議

基于以上分析，為了能夠保持勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)穩(wěn)步優(yōu)化，提出以下對(duì)策建議：

依據(jù)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)情況，分梯度擴(kuò)大智能制造在全行業(yè)的應(yīng)用規(guī)模。在沿海高技術(shù)集群地區(qū)，要依托大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，以大數(shù)據(jù)鎖定產(chǎn)品需求，以智能制造降低生產(chǎn)成本。持續(xù)引進(jìn)高端技術(shù)并嘗試試點(diǎn)應(yīng)用，為全國(guó)其他地區(qū)的后續(xù)推進(jìn)探路。在智能制造水平居中地區(qū)，政府可以組織實(shí)施創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展工程，引導(dǎo)社會(huì)投資，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，追求智能制造高端化。在智能制造發(fā)展剛起步的西部地區(qū)，政府應(yīng)加大對(duì)智能制造的重視，將應(yīng)用重點(diǎn)放在工業(yè)領(lǐng)域?？梢酝ㄟ^(guò)試點(diǎn)的方式，小規(guī)模應(yīng)用智能制造，并積極引導(dǎo)、鼓勵(lì)企業(yè)部署，逐步擴(kuò)大應(yīng)用企業(yè)數(shù)量。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)應(yīng)該做到科學(xué)推動(dòng)，有的放矢。長(zhǎng)三角和珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)，可以引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，嘗試智能制造與高端服務(wù)業(yè)融合，引領(lǐng)全國(guó)的智能制造配置。在中部地區(qū)，政府可用文件、指導(dǎo)建議等方式科學(xué)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，并充分發(fā)揮各個(gè)銀行以及擔(dān)保機(jī)構(gòu)的中介融資優(yōu)勢(shì)，為處于轉(zhuǎn)型期的企業(yè)提供適度的優(yōu)惠利率。對(duì)于囿于礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)的東北和山西省，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較低端的西部地區(qū)，轉(zhuǎn)型升級(jí)是當(dāng)務(wù)之急。政府可以加大財(cái)稅支持力度，設(shè)立專項(xiàng)資金，充分發(fā)揮激勵(lì)作用。

降低生活成本，吸引年輕勞動(dòng)力。在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，首要目標(biāo)是使生活成本與收入相匹配。要降低住房、教育以及醫(yī)療等成本，抑制投資性住房，大力發(fā)展租賃和二手房交易市場(chǎng)，建立完善的福利體系；著力降低勞動(dòng)力的生活成本，堅(jiān)決落實(shí)人才引進(jìn)政策，提高引進(jìn)人才的基本待遇，吸引人才回流。

持續(xù)加大教育事業(yè)投入。對(duì)于沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)來(lái)說(shuō)，教育投入大，人才吸引力足，持續(xù)發(fā)展即可實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)和引進(jìn)“兩開(kāi)花”。中部地區(qū)高素質(zhì)人才來(lái)源主要是留住自己培養(yǎng)的人才。要堅(jiān)持教育財(cái)政高投入，著力培養(yǎng)師資隊(duì)伍，給學(xué)校更多的自主管理權(quán)限。西部地區(qū)人才流失問(wèn)題嚴(yán)峻，政府應(yīng)增大教育投資和吸引人才落戶并舉。大力增強(qiáng)產(chǎn)教協(xié)同創(chuàng)新能力，完善人才培養(yǎng)機(jī)制、人才激勵(lì)機(jī)制等，不僅要培養(yǎng)人才，更要以更優(yōu)越的條件吸引并留住高素質(zhì)人才。