大數(shù)據(jù)環(huán)境下四維審計(jì)模型的構(gòu)建與應(yīng)用

| 陳旭 李迪 王海兵

一、引言

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，審計(jì)人員面臨的是海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，低速度、低效率和高錯(cuò)誤率的傳統(tǒng)審計(jì)模式已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計(jì)工作，王海洪等人（2020）認(rèn)為審計(jì)思維需要從傳統(tǒng)的審計(jì)思維向持續(xù)審計(jì)思維、全量信息思維、以人為本思維和智能審計(jì)思維轉(zhuǎn)變，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心開展審計(jì)工作成為了審計(jì)發(fā)展的新趨勢。大數(shù)據(jù)審計(jì)工作需要將數(shù)據(jù)、分析和審計(jì)工作三方面綜合起來進(jìn)行，通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理以獲得價(jià)值密度更高的數(shù)據(jù)集。徐超和陳勇（2021）認(rèn)為構(gòu)建模型有助于提升數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量與效率，李文君等人（2020）基于天時(shí)、地利、人和、綜合四個(gè)層面構(gòu)建的企業(yè)社會(huì)責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)控制模型提高了企業(yè)社會(huì)責(zé)任內(nèi)部控制系統(tǒng)的設(shè)置合理性和運(yùn)行有效性，完善了企業(yè)應(yīng)對社會(huì)責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)的能力，降低了履責(zé)成本。基于此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下建立“天時(shí)-地利-人和-綜合”四維審計(jì)模型，以SQL語言為核心，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、Benford定律、新型績效指標(biāo)評價(jià)體系，從時(shí)間、空間、人員和績效四個(gè)維度對獲取的高價(jià)值密度數(shù)據(jù)集進(jìn)行全方位審計(jì)分析，并通過橫向和縱向結(jié)合對比分析的方式來發(fā)現(xiàn)被審計(jì)單位存在的疑點(diǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)而提升審計(jì)工作質(zhì)量和審計(jì)效率。審計(jì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合具有劃時(shí)代的意義，對推動(dòng)國家審計(jì)全覆蓋，促進(jìn)國家善治具有不可估量的作用。

二、大數(shù)據(jù)與審計(jì)概述

（一）大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)都得到了充分使用。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在四個(gè)方面（4V）：1.數(shù)據(jù)量巨大（Volume）。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以人為核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的制造者，大量自動(dòng)或人工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)聚集到特定地點(diǎn)形成了大數(shù)據(jù)之海。在海量的大數(shù)據(jù)面前，TB、PB數(shù)量級已經(jīng)不能滿足各個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的計(jì)量，需要使用EB和ZB兩個(gè)超大數(shù)量級對其進(jìn)行衡量。2.高效及時(shí)有效分析（Velocity）。大數(shù)據(jù)主要通過批處理和流處理兩種范式來對實(shí)時(shí)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行高速有效的處理和分析。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、獲得和處理的速度極快，對于數(shù)據(jù)的處理往往都會(huì)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)，通過云計(jì)算、邊緣計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等信息技術(shù)進(jìn)行協(xié)同處理，因此大數(shù)據(jù)的處理效率又被稱之為“1秒定律”。3.種類和來源的多樣化（Variety）。IT技術(shù)的不斷發(fā)展使各個(gè)企業(yè)開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，信息技術(shù)不斷融入企業(yè)，不同企業(yè)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生各種類型的數(shù)據(jù)，比如文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等類型的數(shù)據(jù)。同時(shí)，數(shù)據(jù)的來源和格式也變得越來越豐富，不僅產(chǎn)生于組織內(nèi)部運(yùn)作的各個(gè)環(huán)節(jié)，也來自于組織外部。4.價(jià)值密度低（Value）。在物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用中，信息感知無處不在，產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)量，但并非所有的信息都是有效信息，還存在大量重復(fù)無效的信息，使得數(shù)據(jù)的價(jià)值密度比較低。

（二）大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)思維的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)環(huán)境暴露了傳統(tǒng)審計(jì)模式低速度、低效率的缺陷，在理論層面上為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境以及克服傳統(tǒng)審計(jì)模式中的局限性，傳統(tǒng)審計(jì)思維需要發(fā)生轉(zhuǎn)變，主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：

1．向全量信息審計(jì)思維轉(zhuǎn)變。一方面，秦榮生（2014）和鄭志元（2016）等人認(rèn)為在大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)思維應(yīng)當(dāng)由樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向全量數(shù)據(jù)。在過去，由于技術(shù)條件受限，審計(jì)師只能選擇采取抽樣審計(jì)的方式處理大量數(shù)據(jù)，但是采取抽樣審計(jì)的方式始終會(huì)存在一定誤差，會(huì)忽略少數(shù)或者個(gè)別特殊數(shù)據(jù)帶來的影響。隨著時(shí)代的進(jìn)步，誕生的云計(jì)算技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言等信息技術(shù)克服了數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)、預(yù)測技術(shù)的難點(diǎn)，使全量信息審計(jì)成為現(xiàn)實(shí)，因此，大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)當(dāng)從樣本數(shù)據(jù)審計(jì)轉(zhuǎn)向全量數(shù)據(jù)審計(jì)。另一方面，因?yàn)闃颖镜恼w性、分析的邏輯性與結(jié)論的相關(guān)性是審計(jì)過程中的核心要素，丁淑芹（2015）認(rèn)為從在宏觀層面上來講，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的審計(jì)人員應(yīng)該確立全量信息思維。

2.向持續(xù)審計(jì)思維轉(zhuǎn)變。持續(xù)審計(jì)要求對被審計(jì)單位進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)督，被審計(jì)單位每發(fā)生一項(xiàng)業(yè)務(wù)，審計(jì)師都需要對其進(jìn)行實(shí)時(shí)審計(jì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)變化速度快、時(shí)效性強(qiáng)，如果審計(jì)活動(dòng)時(shí)間跨度大，極易導(dǎo)致審計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確。信息技術(shù)的快速發(fā)展讓持續(xù)在線審計(jì)成為可能，審計(jì)人員通過持續(xù)在線審計(jì)，可以實(shí)時(shí)掌握被審計(jì)單位不斷變化的數(shù)據(jù)，使得審計(jì)證據(jù)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的瞬時(shí)變化保持一致，保證獲取數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和最新性，進(jìn)而在一定程度上保證審計(jì)結(jié)論的準(zhǔn)確性，提高審計(jì)效率和審計(jì)質(zhì)量。

3.向以人為本審計(jì)思維轉(zhuǎn)變。以人為本的審計(jì)思維要求提高審計(jì)人員的大數(shù)據(jù)思維與能力，彭啟發(fā)等人（2019）認(rèn)為會(huì)計(jì)、審計(jì)人員需要樹立終身學(xué)習(xí)的思想，及時(shí)適應(yīng)市場變化，成為多元化人才。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，審計(jì)人員面對的是海量低價(jià)值密度的信息數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)難以用傳統(tǒng)的Excel或?qū)徲?jì)軟件進(jìn)行獲取與處理，因此需要審計(jì)人員具備除會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅法等專業(yè)知識(shí)以外的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、SQL語言等計(jì)算機(jī)方面的知識(shí)，形成復(fù)合型的知識(shí)架構(gòu)，從而做到以系統(tǒng)為導(dǎo)向，從信息化角度掌握創(chuàng)新的審計(jì)方式，將被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入自身審計(jì)監(jiān)督范圍中，借助大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對審計(jì)過程中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，完成對數(shù)據(jù)的提純，以達(dá)到縮小數(shù)據(jù)量的目標(biāo)，并利用自動(dòng)化審計(jì)程序拓展審計(jì)取證范圍，提供更高保證程度的審計(jì)意見。

4.向智能審計(jì)思維轉(zhuǎn)變。智能審計(jì)改變了傳統(tǒng)的審計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，開始運(yùn)用人工智能手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)分析。隨著5G技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的提升以及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的不斷拓展，人工智能對會(huì)計(jì)和審計(jì)的發(fā)展有著變革性的影響。一方面，人工智能在審計(jì)中的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在將審計(jì)判斷的規(guī)則融入到流程自動(dòng)化技術(shù)中，根據(jù)被審計(jì)單位的行業(yè)特性和環(huán)境，使用信息技術(shù)對被審計(jì)單位的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，生成管理層所需要的決策信息，同時(shí)，吳勇等人（2021）認(rèn)為智能審計(jì)還應(yīng)當(dāng)具備自主學(xué)習(xí)和改善提升的能力。另一方面，大數(shù)據(jù)審計(jì)中用到的數(shù)據(jù)除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，還可以包括文本信息、視頻與圖像信息、音頻信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如果想構(gòu)建一個(gè)完善的審計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，就必須整合與被審計(jì)單位內(nèi)部數(shù)據(jù)源相關(guān)的外部數(shù)據(jù)，例如社交網(wǎng)絡(luò)、論壇等，才能對全量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析處理，更有效地識(shí)別審計(jì)過程中存在的異常和風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步提高審計(jì)效率和質(zhì)量。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下四維審計(jì)模型的構(gòu)建

大數(shù)據(jù)環(huán)境下“天時(shí)-地利-人和-綜合”四維審計(jì)模型以數(shù)據(jù)集為構(gòu)建基礎(chǔ)，主要有四個(gè)維度，分別是時(shí)間維度、空間維度、人員維度和績效維度，如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下四維審計(jì)模型

（一）審計(jì)數(shù)據(jù)集的獲取

由于數(shù)據(jù)是審計(jì)過程中的基礎(chǔ)依據(jù)，審計(jì)數(shù)據(jù)集的質(zhì)量便成為影響審計(jì)質(zhì)量的一個(gè)重要因素。要保證審計(jì)質(zhì)量，就必須確保所取得審計(jì)數(shù)據(jù)集能夠真實(shí)準(zhǔn)確地反映被審計(jì)單位的實(shí)際情況，這就要求提升取得的電子數(shù)據(jù)的質(zhì)量。主要有以下三個(gè)步驟：

1.數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)技術(shù)處理流程中最重要的一步。真實(shí)有效的數(shù)據(jù)源是實(shí)現(xiàn)高效可靠審計(jì)的基礎(chǔ)，被采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量對于審計(jì)結(jié)果有極大的影響。大數(shù)據(jù)采集主要通過傳感器、互聯(lián)網(wǎng)交互和RFID等來采集。在數(shù)據(jù)采集過程中需要充分考慮數(shù)據(jù)的并發(fā)性，因?yàn)樵谕粫r(shí)刻會(huì)產(chǎn)生數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，因此在采集端進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)需要有多個(gè)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)采集的數(shù)據(jù)。審計(jì)數(shù)據(jù)主要分為外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)，審計(jì)人員通過直接拷貝、文件傳輸、ODBC等方式，取得被審計(jì)單位會(huì)計(jì)核算和經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)完整數(shù)據(jù)，掌握審計(jì)對象的整體信息。對于外部數(shù)據(jù)，徐超（2020）認(rèn)為可以使用爬蟲技術(shù)來采集，通過形成審計(jì)數(shù)據(jù)采集框架來有效補(bǔ)充內(nèi)部數(shù)據(jù)不足與數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問題。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，雖然數(shù)據(jù)量在不斷增大，但產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大部分可能是無效信息，需要對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。大數(shù)據(jù)預(yù)處理主要分為四個(gè)步驟：（1）數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)清洗是指為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量而對存在缺失、不準(zhǔn)確、不一致等有質(zhì)量問題的電子數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對于殘缺數(shù)據(jù)，丟棄遺漏屬性數(shù)據(jù)、使用平均數(shù)、默認(rèn)值等填補(bǔ)數(shù)據(jù)；對于沖突數(shù)據(jù)，保留其中一個(gè)有效數(shù)據(jù)并刪除其他的沖突數(shù)據(jù)或者找出錯(cuò)誤值和屬性進(jìn)行人工修改；對于噪聲數(shù)據(jù)，通過聚類分析方法等進(jìn)行降噪。（2）數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)集成主要是將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集成為一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，減少數(shù)據(jù)冗余、節(jié)省存儲(chǔ)空間以及提升數(shù)據(jù)的完整性和可用性。（3）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要包括數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)內(nèi)容轉(zhuǎn)換。如果審計(jì)人員對錯(cuò)誤的、格式不一致的數(shù)據(jù)在未經(jīng)清理的情況下加以利用，將直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果的不完整，甚至形成錯(cuò)誤分析結(jié)果，因此對表現(xiàn)形式不相同的同類數(shù)據(jù)需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，以此來保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性。（4）數(shù)據(jù)削減。數(shù)據(jù)削減的前提是數(shù)據(jù)完整，對完整的數(shù)據(jù)集進(jìn)行精簡處理可以提高數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)結(jié)果質(zhì)量。常用削減方法有維度削減、數(shù)據(jù)立方合計(jì)、數(shù)據(jù)塊削減、數(shù)據(jù)壓縮、離散化等。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理就可以有效地檢測出沖突數(shù)據(jù)、殘缺數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)等，是大數(shù)據(jù)分析結(jié)果有效性和準(zhǔn)確性的保證。

3.建立審計(jì)中間表。董永強(qiáng)（2006）認(rèn)為建立完整規(guī)范的審計(jì)中間表有助于審計(jì)模型的構(gòu)建，同時(shí)還可以提升審計(jì)工作的效率和保證審計(jì)工作的質(zhì)量。審計(jì)中間表是面向?qū)徲?jì)分析的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式，它是將經(jīng)過預(yù)處理之后的被審計(jì)單位及其相關(guān)外部單位的原始數(shù)據(jù)，按照提高審計(jì)分析效率、實(shí)現(xiàn)審計(jì)目的的要求進(jìn)一步選擇與整合而形成的數(shù)據(jù)集合。審計(jì)中間表是審計(jì)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的對象、資源和平臺(tái)，將所有的審計(jì)中間表存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)據(jù)庫中就形成了審計(jì)模型分析的基礎(chǔ)，即審計(jì)數(shù)據(jù)集，如圖2所示。

圖2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)數(shù)據(jù)集獲取流程圖

（二）時(shí)間維度

時(shí)間維度是以時(shí)間為主要參考點(diǎn)對審計(jì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行審計(jì)分析。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，時(shí)間維度審計(jì)分析主要分為兩種：（1）截止審計(jì)。企業(yè)的大量數(shù)據(jù)中可能會(huì)存在部分錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，比如數(shù)量＊單價(jià)<>金額的數(shù)據(jù)、采購數(shù)量-銷售數(shù)量<>庫存數(shù)量的數(shù)據(jù)，針對此類錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，審計(jì)人員就可以實(shí)時(shí)審計(jì)出企業(yè)截止到目前的任一期間內(nèi)不滿足相關(guān)規(guī)定的數(shù)據(jù)。（2）預(yù)計(jì)審計(jì)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，云計(jì)算、邊緣計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等信息技術(shù)高速發(fā)展，在四維審計(jì)模型中引入這些技術(shù)能夠幫助審計(jì)人員使用相關(guān)預(yù)測模型對企業(yè)的未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并通過預(yù)測值與企業(yè)實(shí)際發(fā)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析來判斷企業(yè)是否存在疑點(diǎn)數(shù)據(jù)。

（三）空間維度

在過去，審計(jì)人員的主要審計(jì)對象是被審計(jì)單位的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。但是在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)開始向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過打造自己的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)或者付費(fèi)使用云會(huì)計(jì)平臺(tái)來降低研發(fā)成本與維護(hù)成本。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)成為審計(jì)人員新的審計(jì)對象。信息系統(tǒng)審計(jì)作為目前審計(jì)領(lǐng)域研究與應(yīng)用的重要內(nèi)容，可以滿足各種類型數(shù)據(jù)處理的特殊控制要求，它針對的是與信息系統(tǒng)應(yīng)用相關(guān)的事務(wù)和數(shù)據(jù)，用于確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、有效性、可驗(yàn)證性、可靠性和一致性。信息系統(tǒng)審計(jì)的核心主要分為兩個(gè)方面：一方面，陳偉和詹明惠（2020）認(rèn)為信息系統(tǒng)審計(jì)需要分析被審計(jì)信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，并據(jù)此識(shí)別被審計(jì)信息系統(tǒng)的應(yīng)用控制活動(dòng)，然后針對識(shí)別出的被審計(jì)信息系統(tǒng)流程中關(guān)鍵的應(yīng)用控制點(diǎn)，采用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對其進(jìn)行建模和測試分析，以此發(fā)現(xiàn)被審計(jì)信息系統(tǒng)的相關(guān)應(yīng)用控制風(fēng)險(xiǎn)，并與被審計(jì)單位進(jìn)行溝通確認(rèn)。另一方面，信息系統(tǒng)審計(jì)需要對系統(tǒng)本身的規(guī)則進(jìn)行審計(jì)。對于信息系統(tǒng)來說，計(jì)算規(guī)則、算法、腳本都是由開發(fā)人員編寫的，由于IT部門與業(yè)務(wù)、稅務(wù)、財(cái)務(wù)等存在“信息孤島”，很多流程會(huì)與實(shí)際不相符合，尤其是收入準(zhǔn)則的復(fù)雜性給IT人員的系統(tǒng)開發(fā)帶來巨大挑戰(zhàn)。同時(shí)，如果企業(yè)利用開發(fā)人員財(cái)務(wù)知識(shí)的盲區(qū)作假，就會(huì)出現(xiàn)信息反映不真實(shí)的情況和偷稅逃稅的行為，如IT人員不懂業(yè)務(wù)計(jì)算規(guī)則，系統(tǒng)使用者讓其使用“五舍六入”替代“四舍五入”的規(guī)則方式對金額進(jìn)行處理。因此，在對信息系統(tǒng)審計(jì)的過程中除了要對會(huì)計(jì)賬簿、報(bào)表及各類經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)之間的勾稽關(guān)系進(jìn)行審計(jì)之外，還需要對與審計(jì)相關(guān)的規(guī)則、流程、算法以及腳本等進(jìn)行審核。

（四）人員維度

人員維度面向的是被審計(jì)單位的管理層、公司員工、合作伙伴三個(gè)方面。（1）對于面向管理層來說，管理層處于一個(gè)實(shí)施舞弊的特殊地位，其有足夠的權(quán)限來躲避企業(yè)的內(nèi)部控制系統(tǒng)，從而操作企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)審計(jì)模型很難發(fā)現(xiàn)管理層的舞弊行為。會(huì)計(jì)分錄測試（JET：Journal Entry Testing）是借助數(shù)據(jù)分析識(shí)別和選取高舞弊風(fēng)險(xiǎn)的會(huì)計(jì)分錄，主要運(yùn)用于應(yīng)對公司層面舞弊、以及管理層凌駕內(nèi)部控制而導(dǎo)致的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。（2）對于面向被審計(jì)單位的合作伙伴來說，最重要的是審核其往來業(yè)務(wù)以及應(yīng)收賬款的真實(shí)性，因?yàn)楸粚徲?jì)單位最常見造假的方式就是通過應(yīng)收賬款虛增收入，審計(jì)人員可以對相關(guān)企業(yè)進(jìn)行“函證”來實(shí)現(xiàn)對應(yīng)收賬款的審查。（3）對于面向公司員工來說，費(fèi)用報(bào)銷最容易出現(xiàn)問題，公司員工使用公款旅游、報(bào)銷探親旅游等福利開支、業(yè)務(wù)主管部門私人費(fèi)用作為因公差旅費(fèi)報(bào)銷等行為不僅違背了國家制度，還會(huì)導(dǎo)致企業(yè)利潤下滑、國家稅收減少。針對報(bào)銷業(yè)務(wù)的審計(jì)工作主要通過兩種方法進(jìn)行：一是根據(jù)報(bào)銷標(biāo)準(zhǔn)判斷公司員工是否存在虛報(bào)費(fèi)用的行為；二是使用Benford定律對費(fèi)用報(bào)銷進(jìn)行審計(jì)。Benford定律是指一堆從實(shí)際生活得出的數(shù)據(jù)中，以1為首位數(shù)字的數(shù)的出現(xiàn)機(jī)率約為總數(shù)的三成，接近期望值1/9的3倍。使用Benford定律需要滿足三個(gè)基本條件：數(shù)據(jù)具有一定規(guī)模，能夠代表所有樣本、數(shù)據(jù)沒有人工設(shè)定的最大值和最小值范圍、要求目標(biāo)數(shù)據(jù)受人為影響較小。運(yùn)用Benford定律進(jìn)行分析和檢測，可以提高審計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、縮小有效審查數(shù)據(jù)量、提高審計(jì)工作效率并在一定程度上降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。報(bào)銷費(fèi)用完全滿足Benford定律的條件，因此在四維審計(jì)模型中，可以將報(bào)銷金額前兩位出現(xiàn)的次數(shù)與期望出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行對比可視化分析，發(fā)現(xiàn)可疑的報(bào)銷單。

（五）績效維度

績效審計(jì)是以經(jīng)濟(jì)性、效率性與效果性為理論核心考察企業(yè)的價(jià)值，對企業(yè)各個(gè)部門經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行審計(jì)?？冃徲?jì)的類型主要分為三種：（1）經(jīng)濟(jì)績效審計(jì)。經(jīng)濟(jì)績效審計(jì)主要針對企業(yè)內(nèi)部，用于審計(jì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。經(jīng)濟(jì)效益是指企業(yè)獲得的社會(huì)勞動(dòng)節(jié)約，用最少的勞動(dòng)成本或勞動(dòng)耗費(fèi)獲取最多的期望成果，簡單來說就是投資和回報(bào)的關(guān)系，主要涉及到企業(yè)的財(cái)務(wù)、顧客、內(nèi)部流程、學(xué)習(xí)成長四個(gè)方面的審計(jì)。（2）社會(huì)績效審計(jì)。社會(huì)績效審計(jì)是外部審計(jì)的內(nèi)容之一，其出現(xiàn)是因?yàn)槲覈鐣?huì)責(zé)任存在缺失，主要表現(xiàn)在企業(yè)誠信不足、不遵守商業(yè)道德、缺乏環(huán)境道德觀念、無視員工權(quán)益保護(hù)、公益事業(yè)責(zé)任缺失四個(gè)方面。王海兵（2016）認(rèn)為企業(yè)社會(huì)責(zé)任能夠?yàn)槠髽I(yè)可持續(xù)發(fā)展提供先行優(yōu)勢、創(chuàng)新途徑以及資源基礎(chǔ)，因此社會(huì)責(zé)任缺失是一個(gè)亟需解決的問題。張緒娥（2010）認(rèn)為，針對社會(huì)責(zé)任缺失可以從商業(yè)道德、生態(tài)環(huán)保、勞動(dòng)就業(yè)和社會(huì)公益四個(gè)方面，以定量與定性相結(jié)合的方式制定社會(huì)績效審計(jì)指標(biāo)，對企業(yè)的社會(huì)責(zé)任履行情況進(jìn)行監(jiān)督。（3）環(huán)境績效審計(jì)。隨著我國人口的不斷增長以及經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，資源環(huán)境問題日益突出，環(huán)境污染不斷降低人類的生活水平，對此黨中央明確提出把建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)作為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要著力點(diǎn)。環(huán)境績效是企業(yè)環(huán)境保護(hù)和污染治理的評價(jià)結(jié)果，企業(yè)的利益相關(guān)者也要求企業(yè)提出與環(huán)境相關(guān)的信息。對此，我國在政策實(shí)施中提出了環(huán)境績效審計(jì)，主要通過監(jiān)督和檢查企業(yè)的環(huán)境經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，確保政府和企業(yè)在關(guān)注企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)還對社會(huì)效益和環(huán)境效益持有關(guān)注。對于環(huán)境效益的體現(xiàn)主要通過企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)對環(huán)境造成的影響來衡量。環(huán)境效益可以通過經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益兩方面進(jìn)行分析，環(huán)境改善可以間接為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益。

當(dāng)前，我國的績效審計(jì)評價(jià)指標(biāo)體系主要針對工商類競爭性企業(yè)，以財(cái)務(wù)能力、資金運(yùn)營能力、償債能力和未來發(fā)展能力四個(gè)方面對企業(yè)進(jìn)行績效考核并反映企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營發(fā)展?fàn)顩r。該體系考慮范圍過于狹窄，只考慮到了財(cái)務(wù)和經(jīng)營績效，沒有涉及到社會(huì)績效和環(huán)境績效，不僅不能真實(shí)全面地反應(yīng)企業(yè)的績效情況，反而會(huì)導(dǎo)致企業(yè)忽略自身應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任和環(huán)境保護(hù)責(zé)任，不利于促進(jìn)社會(huì)的和諧發(fā)展。構(gòu)建更加全面的績效評價(jià)指標(biāo)體系需要融入社會(huì)和環(huán)境因子，張毅飛等（2016）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增加值法（EVA）、平衡計(jì)分卡法（BSC）以及關(guān)鍵績效指標(biāo)評價(jià)法（KPI）三種指標(biāo)評價(jià)方式存在各自的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)，如果可以取長補(bǔ)短，融合三種方式的優(yōu)點(diǎn)，以 EVA為核心，BSC為紐帶，把BSC的四個(gè)不同維度看作是 KPI的主控因素，選定關(guān)鍵績效指標(biāo)，納入社會(huì)和環(huán)境效益，建立多層次的指標(biāo)評價(jià)體系（EBK績效指標(biāo)評價(jià)體系），就可以完美地解決我國目前績效審計(jì)評價(jià)指標(biāo)體系不足的問題。EBK績效指標(biāo)評價(jià)體系綜合考慮了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境因素對績效審計(jì)的影響，將EBK指標(biāo)體系融入到四維審計(jì)模型的績效審計(jì)維度中，可以充分保證績效維度審計(jì)的全面性。

四、大數(shù)據(jù)環(huán)境下四維審計(jì)模型的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)環(huán)境下四維審計(jì)模型應(yīng)用的基本流程分為以下兩步（如圖3所示）。

圖3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下四維審計(jì)模型基本流程圖

（一）獲取高價(jià)值密度的四維審計(jì)模型數(shù)據(jù)集。

收集審計(jì)數(shù)據(jù)集主要涉及到以下步驟：

1.審計(jì)人員通過直接拷貝、文件傳輸、ODBC等方式獲取被審計(jì)單位的內(nèi)部數(shù)據(jù)以及通過Python爬蟲等技術(shù)手段從微博、證券市場等社交平臺(tái)獲取的與被審計(jì)單位相關(guān)的外部數(shù)據(jù)。

2.對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。（1）數(shù)據(jù)清洗。在數(shù)據(jù)清洗的過程中，可以使用S Q L 語言對數(shù)據(jù)庫中殘缺數(shù)據(jù)使用均值進(jìn)行填充，例如通過SQL語句（update table set x=（select avg(x) from table）where x is null；）刪除數(shù)據(jù)表x列中存在的空缺值。（2）數(shù)據(jù)集成。在數(shù)據(jù)集成過程中，可以使用SQL語言刪除冗余數(shù)據(jù)，例如通過SQL語句（DELETE FROM Table WHERE xh =100 OR xh=101)；）刪除數(shù)據(jù)表中100行和101行冗余數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要包括內(nèi)容轉(zhuǎn)換與格式轉(zhuǎn)換。對于數(shù)據(jù)內(nèi)容，不同的數(shù)據(jù)庫對于數(shù)據(jù)屬性有不同表示方法。例如性別可以表示為“男和女”、“1和0”、“F和N”。對此，需要根據(jù)系統(tǒng)格式將不同的表示方式統(tǒng)一化。對于數(shù)據(jù)格式，需要將表達(dá)統(tǒng)一概念的不同格式統(tǒng)一化，例如通過SQL語句（SELECT 憑證號,科目,CASE 借貸方向 WHEN ‘借’THEN 金額 ELSE 0 END as 借方金額,CASE 借貸方向 WHEN‘貸’ THEN 金額 ELSE 0 END as 貸方金額INTO Table2 FROM Table1；）將“借貸方向+金額”轉(zhuǎn)換為“借方金額+ 貸方金額”。

3.建立審計(jì)中間表。經(jīng)過預(yù)處理獲取審計(jì)中間表，將所有審計(jì)中間表導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫，形成高價(jià)值密度的數(shù)據(jù)集。例如，在A企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中存在一張憑證主表和一張憑證明細(xì)表，兩張表有4個(gè)相同的關(guān)鍵字，具有高度關(guān)聯(lián)性，在審計(jì)的過程中往往會(huì)同時(shí)用到兩張表，腳本中也會(huì)多次將兩張表進(jìn)行關(guān)聯(lián)，高度重復(fù)的腳本會(huì)大幅度地降低工作質(zhì)量和工作效率，這種情況下，就可以通過建立審計(jì)中間表的方式將憑證主表和憑證明細(xì)表進(jìn)行整合，生成一張憑證表。

（二）通過構(gòu)建一些復(fù)雜的SQL語言，來構(gòu)造被審計(jì)單位的業(yè)務(wù)規(guī)則，完成模糊查詢以及多表之間的交叉查詢等功能，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)集進(jìn)行時(shí)間、空間、人員以及績效四個(gè)維度的全方位審計(jì)與分析。

1.時(shí)間維度審計(jì)。時(shí)間維度審計(jì)主要分為截止審計(jì)和預(yù)計(jì)審計(jì)，對于截止審計(jì)，可以使用SQL語言查找出任何時(shí)間段不符合審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。例如找出被審計(jì)單位從2021年1月1日到2021年3月31日之間的不滿足“數(shù)量乘以單價(jià)等于銷售金額”規(guī)則的銷售數(shù)據(jù)。通過SQL語句（Select ＊ from 銷售單 where最小日期>='2021-01-01' and 最大日期 <='2021-03-31' and 銷售數(shù)量＊銷售單價(jià)<>銷售金額；）就可以查詢出不滿足條件的數(shù)據(jù)，為審計(jì)人員提供疑點(diǎn)數(shù)據(jù)。對于預(yù)計(jì)審計(jì)，需要結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和SQL語言共同完成，例如2021年2月A企業(yè)的銷售額為100000，審計(jì)人員通過機(jī)器學(xué)習(xí)對公司過往數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測得到2021年3月的銷售預(yù)計(jì)增長率為5%，誤差范圍為0.1%。在四維審計(jì)模型中，預(yù)計(jì)審計(jì)流程分為三步：首先，通過SQL語句（select sum(銷售金額) 3月銷售金額from 銷售單 where 最小日期>='2021-03-01' and 最大日期 <='2021-03-31' ）從銷售單中選出2021年3月份的銷售金額；其次，計(jì)算誤差區(qū)間的最大值（3月銷售金額＊99.9%）和誤差區(qū)間的最小值（3月銷售金額＊0.001）；最后，判斷在規(guī)定時(shí)間內(nèi)發(fā)生的銷售額是否在誤差區(qū)間內(nèi)，如果不在誤差范圍內(nèi)則需要將銷售額作為有疑對象進(jìn)行重點(diǎn)審計(jì)。

2.空間維度審計(jì)。在空間維度中主要對企業(yè)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的規(guī)則、流程、算法以及腳本進(jìn)行審計(jì)。例如，審計(jì)人員對于被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)只有查詢的權(quán)限，不能對其數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、修改和刪除，審計(jì)人員就需要將“查詢計(jì)算化”，以SQL語言中的基本語法“select ＊ from table where + 條件”為主體，結(jié)合被審計(jì)單位的業(yè)務(wù)規(guī)則和企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，計(jì)算出業(yè)務(wù)報(bào)表、資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表等報(bào)表數(shù)據(jù)，并通過“同列相減”的比較規(guī)則，來判斷企業(yè)數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。

3.人員維度審計(jì)。人員維度主要分為管理層審計(jì)、合作伙伴審計(jì)、公司員工審計(jì)。對于被審計(jì)單位的管理層來說，主要通過JET對其進(jìn)行審計(jì)，其基本步驟為：首先，通過編碼的方式預(yù)先定義舞弊特征，例如在審計(jì)中間表的憑證表中新增備注列，將沒有舞弊特征的憑證標(biāo)記為“01”，記賬金額反復(fù)出現(xiàn)的分錄標(biāo)記為“02”、記賬金額為0的分錄或者空分錄標(biāo)記為“03”、記賬金額最后5位數(shù)字重復(fù)出現(xiàn)的分錄標(biāo)記為“04”、在節(jié)假日或者周末過賬的分錄標(biāo)記為“05”，其他的舞弊特征依次類推；其次，通過SQL語句（select ＊ from 憑證表 where note <>'01'；）迅速、準(zhǔn)確的抓取符合舞弊特征的會(huì)計(jì)分錄，獲取備注列為非“01”的憑證；最后，審計(jì)人員只需要有針對性地對選出的憑證采用信息化手段進(jìn)行相關(guān)審計(jì)。對于合作伙伴來說，可以通過SQL語言結(jié)合“函證”進(jìn)行審計(jì)。例如，通過“函證”證實(shí)A企業(yè)在2021年9月對于合作伙伴B的全部應(yīng)收賬款金額為100000。通過SQL語句（select應(yīng)收賬款 from 應(yīng)收賬款表 where合作伙伴='B'；）可以得到數(shù)據(jù)庫中A企業(yè)對于B合作伙伴的應(yīng)收賬款金額，通過與函證中的金額對比分析，可以發(fā)現(xiàn)A企業(yè)是否存在應(yīng)收賬款的舞弊行為；對于公司員工來說，報(bào)銷審計(jì)主要通過兩種方法進(jìn)行。第一種，根據(jù)報(bào)銷標(biāo)準(zhǔn)判斷公司員工是否存在虛報(bào)費(fèi)用的行為。例如A員工報(bào)銷限度是1000元，且僅限于報(bào)銷火車票，判斷A員工的報(bào)銷金額是否符合要求，可通過SQL語句（select count(＊) from 費(fèi)用報(bào)銷單 where員工名稱='A員工' and 報(bào)銷金額>1000 and 報(bào)銷類型='出行—火車票'；），如果顯示結(jié)果為0，則該員工報(bào)銷金額符合標(biāo)準(zhǔn)，如果顯示結(jié)果大于0，則該員工報(bào)銷金額不符合標(biāo)準(zhǔn)。第二種，使用Benford定律對費(fèi)用報(bào)銷進(jìn)行審計(jì)。例如，假設(shè)報(bào)銷金額開頭為49的期望發(fā)生數(shù)為40次，但實(shí)際發(fā)生了90次，那么應(yīng)當(dāng)將金額以49開頭的報(bào)銷單作為疑點(diǎn)對象。

4.績效維度審計(jì)?？冃ЬS度審計(jì)需要根據(jù)EBK指標(biāo)體系設(shè)計(jì)績效審計(jì)表，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)計(jì)算出被審計(jì)單位指標(biāo)體系中的績效指標(biāo)，將計(jì)算出來的績效指標(biāo)結(jié)果與績效指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)表進(jìn)行對比分析，使用“優(yōu)秀、良好、中等、合格、不合格”指標(biāo)等級對各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦值，就可以根據(jù)不同賦值指標(biāo)使用SQL語言來判斷出企業(yè)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境中存在的不足之處，并對其進(jìn)行重點(diǎn)審計(jì)。例如通過SQL語言（select ＊ from 績效評價(jià)表 where 指標(biāo)名稱='經(jīng)濟(jì)績效指標(biāo)' and 評價(jià)結(jié)果='不合格'；）選出評價(jià)結(jié)果為不合格的經(jīng)濟(jì)績效指標(biāo)。SQL語言對于同類事物的查詢具有很強(qiáng)靈活性，該語句只需要改變指標(biāo)名稱后的條件就可以對社會(huì)指標(biāo)或者環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行選擇，找出不合格的指標(biāo)進(jìn)行追溯審計(jì)。

五、研究結(jié)論與展望

大數(shù)據(jù)環(huán)境下 “天時(shí)-地利-人和-綜合”四維審計(jì)模型有以下優(yōu)點(diǎn)：（1）體現(xiàn)了新型審計(jì)環(huán)境下審計(jì)思維的轉(zhuǎn)變。四維審計(jì)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間、空間、人員和績效四個(gè)方面實(shí)時(shí)的全方位審計(jì)，體現(xiàn)出模型中的全量數(shù)據(jù)審計(jì)思維與持續(xù)審計(jì)思維；在對被審計(jì)單位的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)進(jìn)行審計(jì)時(shí)，對審計(jì)人員的財(cái)務(wù)、審計(jì)、計(jì)算機(jī)等知識(shí)提出的要求極高，充分展現(xiàn)了以人為本的審計(jì)思維。（2）以SQL語言為核心進(jìn)行數(shù)據(jù)審計(jì)分析，大幅度提高了審計(jì)效率。一方面，運(yùn)用SQL語言的強(qiáng)大查詢功能，可以構(gòu)建一些復(fù)雜的SQL語言，來構(gòu)造被審計(jì)單位的業(yè)務(wù)規(guī)則，完成模糊查詢功能、多表之間交叉查詢功能、復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析功能；另一方面，審計(jì)人員在對數(shù)據(jù)庫只有查詢權(quán)限，沒有新增、修改和刪除的權(quán)限時(shí)，審計(jì)人員可以將select語句“查詢計(jì)算化”，根據(jù)被審計(jì)單位的業(yè)務(wù)規(guī)則計(jì)算出業(yè)務(wù)報(bào)表、資產(chǎn)負(fù)債表和利潤表等報(bào)表，并通過“同列相減”的比較規(guī)則來驗(yàn)證被審計(jì)單位報(bào)表數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

四維審計(jì)模型也存在兩方面的局限：（1）存在“新奇”漏洞。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，即便四維審計(jì)模型已經(jīng)大范圍涵蓋了時(shí)間、空間、人員與績效四個(gè)維度，但是“新奇”的事物和現(xiàn)象仍會(huì)對審計(jì)質(zhì)量和效率造成一定影響。例如，某企業(yè)在短時(shí)間銷售額劇增，如果將該企業(yè)的審計(jì)數(shù)據(jù)集運(yùn)用在四維審計(jì)模型之中，銷售額必定會(huì)被判斷為重點(diǎn)有疑數(shù)據(jù)，審計(jì)人員則需要會(huì)花費(fèi)更多時(shí)間對數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核，判斷企業(yè)的銷售情況、退貨情況等，反而降低了審計(jì)效率。（2）審計(jì)人員大數(shù)據(jù)審計(jì)知識(shí)儲(chǔ)備不足。在我國，同時(shí)具備會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅法、計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、SQL語言知識(shí)的復(fù)合型人才很少。如果想實(shí)現(xiàn)“查詢計(jì)算化”或者使用大SQL語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，需要耗費(fèi)審計(jì)人員大量的時(shí)間成本來彌補(bǔ)信息技術(shù)知識(shí)框架體系的缺陷。

利用大數(shù)據(jù)開展審計(jì)工作是審計(jì)信息化的第一步。通過構(gòu)建審計(jì)模型提升審計(jì)質(zhì)量和審計(jì)效率是審計(jì)機(jī)關(guān)落實(shí)國家治理現(xiàn)代化要求、提升審計(jì)監(jiān)督效能以及實(shí)現(xiàn)審計(jì)全覆蓋的重要手段，也是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與審計(jì)融合發(fā)展的必由之路。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，構(gòu)建審計(jì)模型時(shí)應(yīng)當(dāng)注意以下兩個(gè)問題：（1）增強(qiáng)審計(jì)信息化復(fù)合型人才的培養(yǎng)。大多數(shù)審計(jì)人員擁有大量的會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)等與財(cái)會(huì)相關(guān)的知識(shí)儲(chǔ)備，但是大部分審計(jì)人員對于計(jì)算機(jī)相關(guān)的知識(shí)體系并不了解。PwC (2015)認(rèn)為要增強(qiáng)審計(jì)信息化人才儲(chǔ)備，高校應(yīng)該為財(cái)會(huì)類專業(yè)學(xué)生提供與大數(shù)據(jù)審計(jì)相關(guān)的課程，事務(wù)所和企業(yè)也應(yīng)該對相關(guān)審計(jì)人員提供與大數(shù)據(jù)審計(jì)方面的相關(guān)培訓(xùn)。（2）發(fā)揮SQL語言與可視化技術(shù)“1+1>2”的協(xié)同作用。陳偉和居江寧(2017)認(rèn)為使用SQL語言對數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析，呈現(xiàn)的結(jié)果是枯燥的底層數(shù)字，難以造成審計(jì)人員視覺上的沖擊，會(huì)減輕審計(jì)人員對審計(jì)工作的熱情，大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)正好解決了SQL語言的這一缺陷，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)使視覺元素呈現(xiàn)多樣化。如果SQL語言與大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以協(xié)同使用，必定可以發(fā)揮出“1+1>2”協(xié)同作用。