劉心緣

摘 要：近年來，全球正大步邁向大數(shù)據(jù)新時(shí)代。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸普及和完善，我國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模迅速擴(kuò)張，也為現(xiàn)代企業(yè)帶來了新的發(fā)展方向和機(jī)會。文章在介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)基本概念及相關(guān)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，分析了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈管理帶來的便捷優(yōu)勢，同時(shí)指出了企業(yè)在應(yīng)用過程中存在的相關(guān)問題以及解決措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);現(xiàn)代企業(yè);物流供應(yīng)鏈管理

中圖分類號：F323 ????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）01-0144-02

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.01.144

1 引言

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息的傳播普及和大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展為國內(nèi)很多行業(yè)帶來了新的生機(jī)與活力，同時(shí)也對不少現(xiàn)代企業(yè)中的物流和供應(yīng)鏈管理產(chǎn)生了影響，新時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也必將滲透到企業(yè)物流供應(yīng)鏈管理的方方面面。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了物流供應(yīng)鏈管理的進(jìn)步，同時(shí)也帶來了相應(yīng)問題和矛盾，各企業(yè)應(yīng)揚(yáng)長避短，合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)，助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

2 大數(shù)據(jù)概況

2.1 大數(shù)據(jù)基本概念

大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有以下四個(gè)特征：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低。

2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，世界迎來了全新的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸成熟并廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域。

（1）電商領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用較為典型的就是電商領(lǐng)域。淘寶、京東等電商平臺借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行客戶信息的分析，根據(jù)分析結(jié)果針對消費(fèi)者個(gè)人進(jìn)行個(gè)性化的推薦和導(dǎo)購服務(wù)，為消費(fèi)者推送感興趣的產(chǎn)品，刺激消費(fèi)。

（2）醫(yī)療領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將患者的影像數(shù)據(jù)、病歷數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、診療費(fèi)用等各種數(shù)據(jù)錄入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和挖掘分析方法，大夫即可獲得類似癥狀患者的疾病機(jī)理、病因以及治療方案，輔助臨床進(jìn)行精確決策。

（3）交通領(lǐng)域。通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，城市道路的車輛往來數(shù)量、擁堵情況等都可以進(jìn)行預(yù)估判斷，為交通部門提供改善交通的最佳方案，從而有效節(jié)省交通管制的時(shí)間和人力成本。

2.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代物流領(lǐng)域同樣存在廣泛應(yīng)用，主要體現(xiàn)在以下幾方面。

（1）優(yōu)化運(yùn)輸路線。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，產(chǎn)品配送路線得到大幅優(yōu)化，物流運(yùn)輸效率大幅提升，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)時(shí)提供可能路線，得出最優(yōu)路徑，配送人員無須自己分析選擇路線，也避免了人工選擇錯誤導(dǎo)致運(yùn)輸成本增加的情況[1]。

（2）預(yù)測庫存。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析商品種類，系統(tǒng)可以將用來促銷和用來引流的商品單獨(dú)分開;同時(shí)，有了大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)無須根據(jù)往年的銷售情況來預(yù)測當(dāng)前的庫存。系統(tǒng)會根據(jù)銷售數(shù)據(jù)自動進(jìn)行建模和分析，以判斷當(dāng)前商品的安全庫存，并及時(shí)給出預(yù)警。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅有效降低了商品庫存，還間接提高了資金利用率。

（3）供應(yīng)鏈協(xié)同管理。現(xiàn)階段，供應(yīng)鏈的復(fù)雜性越來越高，供應(yīng)鏈管理的難度也越來越大，大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應(yīng)用在供應(yīng)鏈協(xié)同管理上起到了極大的推動作用，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以進(jìn)行包括需求預(yù)測、庫存計(jì)劃、資源配置、設(shè)備管理、渠道優(yōu)化、物料需求與采購計(jì)劃等一系列決策，以此來跟蹤和分析供應(yīng)鏈在執(zhí)行過程中的效率、成本，從而改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量;通過數(shù)學(xué)模型等，找到企業(yè)供應(yīng)鏈管理的最優(yōu)化方案，保證生產(chǎn)過程的高效有序。

3 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行物流供應(yīng)鏈管理的先進(jìn)性

3.1 具備充足的數(shù)據(jù)信息

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)最直接的價(jià)值在于大數(shù)據(jù)技術(shù)具備充足的數(shù)據(jù)信息，幫助現(xiàn)代企業(yè)進(jìn)行物流供應(yīng)鏈管理。通過不同層面、不同角度的大數(shù)據(jù)分析，可以準(zhǔn)確快速地獲取市場行情、供應(yīng)鏈上下游的各類信息，包括供應(yīng)商、制造商、顧客的相關(guān)數(shù)據(jù)和需求，有了數(shù)以萬計(jì)的數(shù)據(jù)信息儲備，現(xiàn)代企業(yè)在進(jìn)行市場分析、業(yè)務(wù)處理、決策判斷時(shí)可以做出科學(xué)高效的管理方案，制定決策后的執(zhí)行及監(jiān)督過程也會因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的存在而更加可視化，降低了整體難度，對供應(yīng)鏈全局運(yùn)行狀況有了更高層次、多維度的了解和掌握。

3.2 提供決策依據(jù)

現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行物流供應(yīng)鏈管理，在獲取眾多有效數(shù)據(jù)信息的同時(shí)，也可以幫助企業(yè)進(jìn)行科學(xué)合理決策。一般來說，現(xiàn)代企業(yè)管理運(yùn)用的相關(guān)大數(shù)據(jù)都是平時(shí)物流作業(yè)的實(shí)際工作所得，數(shù)據(jù)信息具有較高的嚴(yán)謹(jǐn)性和實(shí)踐性。只有供應(yīng)鏈上下游各個(gè)環(huán)節(jié)都準(zhǔn)確無誤地銜接運(yùn)作，才能確保作業(yè)任務(wù)的順利完成。因此，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，依次對物流作業(yè)的倉、運(yùn)、配等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，將之前容易被忽視的有效信息挖掘出來，以便企業(yè)可以做出更加科學(xué)的決策方案，推進(jìn)企業(yè)良性發(fā)展。

3.3 降低物流成本

現(xiàn)代物流企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈管理中，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和多種多樣的先進(jìn)科技，對商品流通的全過程實(shí)行供應(yīng)鏈管理，使得生產(chǎn)企業(yè)、第三方物流企業(yè)、銷售企業(yè)、消費(fèi)者組成的供應(yīng)鏈更加整體化和系統(tǒng)化，有效破除了物流行業(yè)長期存在的“信息孤島”，從而實(shí)現(xiàn)各個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié)的資源和運(yùn)力的共享，整個(gè)供應(yīng)鏈的整體利益最大化，提升了物流效率，最終實(shí)現(xiàn)降低物流成本的目的[2]。此外，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以提升企業(yè)物流服務(wù)水平，通過拓寬信息服務(wù)的渠道，實(shí)現(xiàn)線上、線下結(jié)合的多層次物流服務(wù)，通過用戶的信息反饋，企業(yè)也能獲得實(shí)時(shí)的改進(jìn)意見，借助反饋機(jī)制及時(shí)止損，優(yōu)化物流供應(yīng)鏈運(yùn)作方案，降低物流成本。

4 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行物流供應(yīng)鏈管理的問題

4.1 數(shù)據(jù)管理尚不完善

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)物流供應(yīng)鏈管理的過程中，常常存在數(shù)據(jù)管理不完善的問題。在新的時(shí)代背景下，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理成為目前企業(yè)科學(xué)管理的必經(jīng)之路。若企業(yè)想完全依賴大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，就必須首先摸索數(shù)據(jù)管理方法，不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理[3]?，F(xiàn)階段，數(shù)據(jù)管理主要以粗放式管理為主，往往容易忽略很多細(xì)節(jié)方面的問題，如貨物出入庫管理的數(shù)據(jù)信息、產(chǎn)品運(yùn)輸配送相關(guān)數(shù)據(jù)的共享以及物流信息的跟蹤處理等，再加上企業(yè)物流供應(yīng)鏈管理模式和管理理念還未轉(zhuǎn)變，也延緩了數(shù)據(jù)管理的進(jìn)度。

4.2 數(shù)據(jù)采集存在困難

企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈管理的過程中，由于涉及上下游各個(gè)環(huán)節(jié)，從而出現(xiàn)數(shù)量龐大、種類多樣的數(shù)據(jù)信息，而很多企業(yè)供應(yīng)鏈管理的數(shù)據(jù)采集仍以傳統(tǒng)的手工采集方式為主，且缺乏快速高效的數(shù)據(jù)采集工具，采集過程中極易出現(xiàn)人工操作失誤，誤差較大，效率低下，人工成本極高;同時(shí)，采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲和分析處理工作也障礙重重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息傳遞不及時(shí)甚至可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集工作的難度增加[4]。

4.3 產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊

現(xiàn)代企業(yè)想要從根本上解決產(chǎn)品質(zhì)量問題，就要從貨物供應(yīng)商的選擇入手，只有做到各個(gè)環(huán)節(jié)的全過程管理，才能消除此問題。而企業(yè)典型的物流業(yè)務(wù)主要包括產(chǎn)品倉儲、運(yùn)輸、配送等。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)還尚未完全融合在物流業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)，企業(yè)在供應(yīng)商的挑選，產(chǎn)品的入庫、分揀、包裝及運(yùn)輸配送等環(huán)節(jié)中，仍習(xí)慣于傳統(tǒng)的作業(yè)模式，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力較為薄弱，再加上大數(shù)據(jù)本身存在諸如數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等一系列問題，導(dǎo)致很多企業(yè)對于產(chǎn)品質(zhì)量的把控不過關(guān)，質(zhì)量參差不齊。

5 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行物流供應(yīng)鏈管理的發(fā)展建議

5.1 完善數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)管理的優(yōu)化和完善對于現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈管理至關(guān)重要，完善數(shù)據(jù)管理有利于全面提升數(shù)據(jù)的精確性，能夠幫助企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)信息，從而使得物流供應(yīng)鏈管理更加便捷，提高企業(yè)對市場環(huán)境的應(yīng)變能力和綜合實(shí)力。

首先，通過使用數(shù)據(jù)管理平臺來收集、匯總、導(dǎo)出數(shù)據(jù)，便于分析物流數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行科學(xué)決策;其次，要健全職能部門，現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)建立專門的數(shù)據(jù)管理部門，完善管理制度，明確數(shù)據(jù)管理部門的職責(zé)范圍、獎懲制度，定期進(jìn)行考核培訓(xùn)，逐步規(guī)范數(shù)據(jù)監(jiān)管與應(yīng)用工作，輔助企業(yè)進(jìn)行物流供應(yīng)鏈管理;最后，加強(qiáng)完善信息系統(tǒng)的更新升級，提高數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的糾錯功能，減少物流數(shù)據(jù)錄入的錯誤，從源頭上控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。

5.2 積極構(gòu)建物流數(shù)據(jù)信息采集平臺

物流信息的整合、歸納和優(yōu)化離不開物流數(shù)據(jù)信息采集平臺的存在，構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)信息采集平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)信息的收集和交互。

首先，要提高大數(shù)據(jù)的收集整合能力，及時(shí)了解供應(yīng)鏈上下游的動態(tài)，進(jìn)行物流信息的跟蹤和采集工作，深入挖掘?qū)ψ约河杏玫男畔ⅲM(jìn)行信息整合;其次，要提高物流數(shù)據(jù)信息采集平臺的安全性，建立平臺的安全防護(hù)系統(tǒng)，加強(qiáng)員工對數(shù)據(jù)信息平臺的安全防護(hù)意識，同時(shí)對重要數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，避免發(fā)生信息泄露和丟失的情況;最后，加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可視化監(jiān)控、可視化分析，利用可視化數(shù)據(jù)矯正工具，保證物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集的精確性。

5.3 提升產(chǎn)品質(zhì)量

產(chǎn)品質(zhì)量是直接決定企業(yè)能否平穩(wěn)運(yùn)營的關(guān)鍵，不論現(xiàn)在還是未來，提升產(chǎn)品質(zhì)量都是供應(yīng)鏈管理的制勝法寶。

首先，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分利用數(shù)據(jù)資源，分析篩選質(zhì)量高的產(chǎn)品，結(jié)合國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，制定統(tǒng)一的質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，不斷提升質(zhì)量管控水平[5];其次，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控過程，相關(guān)企業(yè)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)及時(shí)反饋數(shù)據(jù)質(zhì)量給源頭部門，源頭部門再根據(jù)反饋結(jié)果對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行控制，從而提升上下游合作伙伴的信賴度和顧客的滿意度，以高質(zhì)量打造高知名度的企業(yè)品牌。

6 總結(jié)與展望

通過上述分析可以看到，在信息技術(shù)時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)越來越廣泛存在于各大企業(yè)的管理中，大數(shù)據(jù)在物流供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的應(yīng)用已是未來主流方向，數(shù)字化、信息化、智能化管理已是大勢所趨，對于現(xiàn)代企業(yè)來說，要提高應(yīng)用科學(xué)技術(shù)的能力，學(xué)會利用大數(shù)據(jù)技術(shù)增強(qiáng)企業(yè)綜合實(shí)力，深入挖掘大數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，抓住機(jī)遇，進(jìn)行適合自身長遠(yuǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略模式規(guī)劃，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，完善發(fā)展物流供應(yīng)鏈管理。

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