突發(fā)性公共衛(wèi)生事件影響下旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性研究

龍 堯 黃 萍 張 超 宦小嵐

成都信息工程大學(xué)，四川成都 610103

引言

突發(fā)事件會(huì)對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重大的影響。而作為突發(fā)事件中危害最大的突發(fā)公共衛(wèi)生事件更是會(huì)對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊，會(huì)從多方面對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)生重大沖擊。2019年12月開(kāi)始，新型冠狀病毒肺炎作為特大型突發(fā)公共衛(wèi)生事件，波及全球、影響巨大，給人類社會(huì)發(fā)展帶來(lái)威脅和創(chuàng)傷，給各行各業(yè)造成了巨大沖擊。四川作為旅游大省，其旅游業(yè)在這場(chǎng)疫情中也遭受重大沖擊。鑒于此，本文以疫情沖擊下的四川省旅游系統(tǒng)作為研究對(duì)象，選取2020年1—12月的旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究四川省旅游系統(tǒng)在外部擾動(dòng)因子沖擊下的受影響程度。我們通過(guò)確定系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性相關(guān)概念及理論，運(yùn)用集對(duì)分析構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，以評(píng)價(jià)四川旅游系統(tǒng)在新冠疫情這個(gè)外部擾動(dòng)因子沖擊下，所呈現(xiàn)的脆弱性程度和受影響程狀況。

一 相關(guān)概念與理論

（一）脆弱性相關(guān)概念

脆弱性通常被描述為易受傷害, 早期被理解為潛在的損失。最常被引用的IPCC定義將其定義為一個(gè)系統(tǒng)容易受到或無(wú)法應(yīng)對(duì)不利影響的程度。李鶴等認(rèn)為脆弱性，是指由于系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)外擾動(dòng)的敏感性以及缺乏應(yīng)對(duì)能力從而使系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能容易發(fā)生改變的一種屬性。在所有概念中，脆弱性的關(guān)鍵參數(shù)包括暴露性、敏感性和適應(yīng)性。在旅游學(xué)領(lǐng)域，脆弱性一般是指在一定時(shí)間、地點(diǎn)和條件下，目的地旅游經(jīng)濟(jì)受到內(nèi)外環(huán)境各種因素的擾動(dòng)，由旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的敏感性、應(yīng)對(duì)性和恢復(fù)力相互作用，所體現(xiàn)出的旅游經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和功能容易受到損害的一種系統(tǒng)屬性。因此，本文結(jié)合相關(guān)研究，將旅游系統(tǒng)脆弱性定義為旅游系統(tǒng)在系統(tǒng)內(nèi)外的擾動(dòng)因素影響沖擊下的敏感性程度和系統(tǒng)應(yīng)對(duì)能力之間的函數(shù)。

（二）旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性

目前，政府及學(xué)術(shù)界對(duì)災(zāi)后旅游業(yè)的評(píng)估主要通過(guò)宏觀統(tǒng)計(jì)方法衡量損失，這類方法存在評(píng)價(jià)粗略、不夠精細(xì)、難以區(qū)分旅游業(yè)內(nèi)部受損機(jī)理等問(wèn)題。而傳統(tǒng)的脆弱性評(píng)價(jià)主要是用于評(píng)價(jià)和識(shí)別系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)程度，只在極少的研究中被用于災(zāi)后評(píng)價(jià)和測(cè)量人們受災(zāi)害的影響程度,但目前這方面的研究尚不完善，沒(méi)有形成完整體系。因此，本文對(duì)脆弱性的災(zāi)后評(píng)價(jià)測(cè)量研究進(jìn)行探索，將其用于評(píng)價(jià)突發(fā)性公共事件或?yàn)?zāi)害等擾動(dòng)因子對(duì)系統(tǒng)的影響程度。為便于研究和表現(xiàn)研究結(jié)果，本文確定系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性概念，將其定義為系統(tǒng)受內(nèi)部或外部擾動(dòng)因子沖擊下的系統(tǒng)呈現(xiàn)敏感性和系統(tǒng)呈現(xiàn)適應(yīng)性相互作用所表現(xiàn)出的系統(tǒng)受影響及災(zāi)損程度。將系統(tǒng)呈現(xiàn)敏感性定義為系統(tǒng)在內(nèi)外擾動(dòng)因子沖擊下所呈現(xiàn)的系統(tǒng)變化狀態(tài)；將系統(tǒng)呈現(xiàn)適應(yīng)性定義為系統(tǒng)在內(nèi)外擾動(dòng)因子沖擊下所呈現(xiàn)的應(yīng)對(duì)不利影響并從中復(fù)原的能力。系統(tǒng)本身具有脆弱性，因此系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性在受沖擊伊始就達(dá)到一定程度；而隨著系統(tǒng)在受沖擊下的受損狀況的擴(kuò)散及疊加，呈現(xiàn)脆弱性會(huì)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；在達(dá)到頂點(diǎn)后隨著系統(tǒng)自身修復(fù)能力的作用，系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性開(kāi)始呈現(xiàn)衰減趨勢(shì)。因此，我們假設(shè)系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性、呈現(xiàn)敏感性和呈現(xiàn)適應(yīng)性的趨勢(shì)為“先上升后下降”。

二 旅游系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

（一）研究數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于百度疫情實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)報(bào)告、百度搜索指數(shù)、中華人民共和國(guó)文化和旅游部公告及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、交通運(yùn)輸部《2020年公路鐵路水運(yùn)旅客運(yùn)輸量》、中國(guó)民用航空局2020年《中國(guó)民航主要生產(chǎn)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)》、四川省人民政府公告、四川省文化和旅游廳、四川省新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作新聞發(fā)布會(huì)及各個(gè)市州政府的信息公開(kāi)公告及數(shù)據(jù)，其他部分指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自問(wèn)卷調(diào)查、電話訪談及網(wǎng)站爬取。指標(biāo)中個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過(guò)插值法取得；個(gè)別缺少較多數(shù)據(jù)或未發(fā)布相關(guān)數(shù)據(jù)的指標(biāo)，運(yùn)用均值幾何平均折算方法對(duì)更大地域范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行折算取得。

（二）呈現(xiàn)脆弱性評(píng)估方法

本文構(gòu)建旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)層次分析法和熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，再通過(guò)集對(duì)分析構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，結(jié)合綜合評(píng)價(jià)指數(shù)法測(cè)量出新冠疫情沖擊下的四川省旅游系統(tǒng)在2020年1月至12月的呈現(xiàn)脆弱性綜合指數(shù)。

1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文結(jié)合系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性概念，將旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性指標(biāo)界定為呈現(xiàn)敏感性和呈現(xiàn)適應(yīng)性兩個(gè)方面，并通過(guò)“+”“-”反映指標(biāo)的正負(fù)相關(guān)性。借鑒相關(guān)研究的脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，遵循科學(xué)性、必要性、系統(tǒng)性等原則，以吳必虎旅游系統(tǒng)空間結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，從5個(gè)旅游子系統(tǒng)中選取24個(gè)指標(biāo)從呈現(xiàn)敏感性和呈現(xiàn)適應(yīng)性兩個(gè)維度，來(lái)構(gòu)造新冠疫情沖擊下的四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。

表1 2020年1—12月四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 基于集對(duì)分析的評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

為了科學(xué)地評(píng)價(jià)四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性，本文采取主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法相結(jié)合的綜合權(quán)重，其中，通過(guò)層次分析法確定主觀權(quán)重，再通過(guò)熵值法確定客觀權(quán)重。

然后，本文運(yùn)用集對(duì)分析（SPA)來(lái)評(píng)估新冠疫情沖擊下四川旅游系統(tǒng)的呈現(xiàn)脆弱性.設(shè)定集對(duì)H，共有N個(gè)特性，其中S個(gè)特性為集合X、Y共有，F(xiàn)個(gè)特性為兩個(gè)集合相互對(duì)立，P=N-S-F個(gè)特性為兩個(gè)集合既不同一也不對(duì)立，則集合X、Y之間的聯(lián)系度公式為：

式中，a、b和c分別表示集合X、Y的同一度、差異度和對(duì)立度，且a+b+c=1。i和j是差異度和對(duì)立度的系數(shù)，規(guī)定i取值[-1,1]，j值恒為-1。

構(gòu)建四川旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性矩陣，設(shè)旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性問(wèn)題為Q={F,Z,W,H}，其中，方案集F={f, f,…, f};評(píng)價(jià)指標(biāo)集Z={z, z,…, z};權(quán)重集W={w, w,…, w};評(píng)估指標(biāo)值標(biāo)記為d,則該問(wèn)題的判斷矩陣H為：

從指標(biāo)體系內(nèi)部選取指標(biāo)最優(yōu)值和最劣值，構(gòu)建最優(yōu)方案集U={u, u,…, u}和最劣方案集V={v,v,…, v}。對(duì)于任一集對(duì){F, U}在區(qū)間{U, V}上的聯(lián)系度為：

式中，a、b和c分別表示該集對(duì)的同一度、差異度和對(duì)立度；a、c分別表示評(píng)論集H中的d與{U, V}的同一度和對(duì)立度；w為第p項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

當(dāng)d為正向指標(biāo)時(shí)：

當(dāng)d為負(fù)向指標(biāo)時(shí)：

方案F與最優(yōu)方案U的貼近度r定義式為：

r越大表明評(píng)價(jià)方案的貼近度越高，則評(píng)價(jià)對(duì)象越接近最優(yōu)評(píng)價(jià)集。本研究通過(guò)r指數(shù)反映四川旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性的程度，r越大表面系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性越高，反之則相反。

三 評(píng)價(jià)結(jié)果

（一）集對(duì)分析評(píng)價(jià)結(jié)果

通過(guò)集對(duì)分析計(jì)算得到2020年1月至12月四川省旅游系統(tǒng)的呈現(xiàn)敏感性指數(shù)、呈現(xiàn)適應(yīng)性指數(shù)和呈現(xiàn)脆弱性指數(shù)（見(jiàn)表2）。

表2 2020年1月—12月四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果

結(jié)果顯示，旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性指數(shù)經(jīng)歷了1月到2月的急劇上升、3月到11月的穩(wěn)步下降和12月的反彈三個(gè)階段。①1月—2月，呈現(xiàn)脆弱性指數(shù)在1月為0.3334，隨著疫情全面暴發(fā)在2月達(dá)到頂峰的0.8435。②3月—11月，呈現(xiàn)脆弱性指數(shù)隨著疫情逐步得到控制開(kāi)始穩(wěn)步下降，從3月的0.7252降到11月的0.2619。③12月，12月呈現(xiàn)脆弱性指數(shù)因成都市郫都區(qū)輸入型病例出現(xiàn)小幅度反彈達(dá)到0.3001。另外，我們通過(guò)SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性指數(shù)與呈現(xiàn)敏感性指數(shù)之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.995，具有極高的相關(guān)性。旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)敏感性指數(shù)與最優(yōu)評(píng)價(jià)值之間的相對(duì)貼近度呈現(xiàn)先上升后下降再反彈的趨勢(shì)；旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)適應(yīng)性指數(shù)與最優(yōu)評(píng)價(jià)值之間的相對(duì)貼近度表現(xiàn)為先上述后下降，再波動(dòng)式緩慢上升的趨勢(shì)。

（二）評(píng)價(jià)結(jié)果擬合研究

我們通過(guò)Matlab 軟件進(jìn)行曲線擬合，得到2020年1—12 月四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性、敏感性及適應(yīng)性評(píng)價(jià)結(jié)果的擬合曲線（見(jiàn)封三圖3）。結(jié)果顯示，在剔除12月旅游系統(tǒng)受成都疫情的影響，系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性和系統(tǒng)呈現(xiàn)敏感性的擬合結(jié)果符合我們預(yù)定的趨勢(shì)，即先上升后下降的趨勢(shì)。系統(tǒng)呈現(xiàn)適應(yīng)性評(píng)價(jià)結(jié)果擬合結(jié)果和我們假定的系統(tǒng)呈現(xiàn)適應(yīng)性趨勢(shì)并不完全一致，擬合結(jié)果顯示系統(tǒng)呈現(xiàn)適應(yīng)性表現(xiàn)為“先上升后下降，再呈現(xiàn)波動(dòng)式上升”的趨勢(shì)。

圖3 2020年1—12月四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱、敏感、適應(yīng)性評(píng)價(jià)結(jié)果擬合曲線

（三）呈現(xiàn)脆弱性障礙因素分析

為揭示阻礙2020年1—12月四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性降低的因素，結(jié)合相關(guān)研究，進(jìn)行障礙因素分析。障礙因素計(jì)算公式如下：

式中，A為障礙度，表示第j項(xiàng)指標(biāo)對(duì)旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性降低的障礙程度；Z=1-D，表示第j項(xiàng)指標(biāo)與最優(yōu)值的差距程度，D表示第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值；w表示第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

根據(jù)以上公式可計(jì)算得出每個(gè)月的單個(gè)指標(biāo)的障礙度，為得出主要障礙因素，我們確定A≥10%為篩選標(biāo)準(zhǔn)，最終確定各月份障礙因素的頻數(shù)及頻次，并列出障礙度排序前5位的指標(biāo)分別是U11疫情搜索指數(shù)（91.67%）、U12游客接待人次同比下降比例（91.67%）、U32OTA平臺(tái)訂單數(shù)同比下降比例（83.33%）、U53省級(jí)疫情防控政策文件發(fā)布數(shù)量（83.33%）及U46旅游業(yè)復(fù)工率（75.00%）。

四 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)將脆弱性評(píng)價(jià)用于系統(tǒng)受沖擊后的災(zāi)后評(píng)價(jià)及測(cè)量，本文確立了系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性的概念及理論，并以新冠疫情沖擊下的2020年四川省旅游系統(tǒng)為例，對(duì)系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性及其子概念趨勢(shì)進(jìn)行擬合驗(yàn)證。

基于集對(duì)分析構(gòu)建系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性評(píng)估模型，通過(guò)層次分析法及熵值法確定指標(biāo)主客觀權(quán)重，對(duì)新冠疫情下的2020年四川省旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性進(jìn)行研究，并運(yùn)用障礙因素分析研究期間阻礙旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性降低的因素。結(jié)果表明：①2020年四川省1月至12月旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性表現(xiàn)為先上升后下再反彈的趨勢(shì)，在2月達(dá)到頂峰的0.8435，在11月降至最低的0.2619，12月反彈的原因在于成都疫情的反彈；旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)敏感性的趨勢(shì)與呈現(xiàn)脆弱性的趨勢(shì)一致；旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)適應(yīng)性趨勢(shì)呈現(xiàn)先上升后下降再逐步上升的趨勢(shì)。②主要阻礙四川旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性降低的障礙因素有疫情搜索指數(shù)、游客接待人次同比下降比例、OTA平臺(tái)訂單數(shù)同比下降比例、省級(jí)疫情防控政策文件發(fā)布數(shù)量及旅游業(yè)復(fù)工率。因此，想要降低突發(fā)性公共衛(wèi)生事件下旅游系統(tǒng)呈現(xiàn)脆弱性，可以從以下措施著手：快速地進(jìn)行疫情防控，只有疫情得到控制才能促進(jìn)旅游系統(tǒng)的恢復(fù)；旅游系統(tǒng)復(fù)蘇時(shí)期，可以發(fā)放文旅補(bǔ)貼、文旅消費(fèi)券等多項(xiàng)措施促進(jìn)游客出游、輔助OTA企業(yè)等中間旅游企業(yè)復(fù)蘇；推動(dòng)旅游業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)。