葉提芳，楊珂玲（湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430205）

一、引言

為適應(yīng)現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)管類人才知識(shí)結(jié)構(gòu)和實(shí)踐能力的需要，增強(qiáng)學(xué)生的綜合實(shí)踐能力、就業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力， 湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院信息管理與統(tǒng)計(jì)學(xué)院長(zhǎng)期關(guān)注“產(chǎn)學(xué)研”的合作共建。 例如，與湖北省統(tǒng)計(jì)局共建有湖北省數(shù)據(jù)分析中心，與武漢市統(tǒng)計(jì)局、洪山區(qū)統(tǒng)計(jì)局、江夏區(qū)統(tǒng)計(jì)局、宜昌市統(tǒng)計(jì)局等政府部門(mén)共建實(shí)習(xí)基地， 與武漢辰智商務(wù)信息咨詢有限公司、烽火普天軟件公司、淘寶、小麥公社、電商云工場(chǎng)、CDA 數(shù)據(jù)分析研究院等在人才培養(yǎng)、聯(lián)合科研、對(duì)外咨詢、學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、企業(yè)高管進(jìn)課堂、 學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)孵化等方面開(kāi)展合作。 然而，企業(yè)的合作共建大多關(guān)注學(xué)生的實(shí)訓(xùn)、實(shí)習(xí)項(xiàng)目，并沒(méi)有嘗試用于實(shí)驗(yàn)類課程的教學(xué)中。

作為湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融統(tǒng)計(jì)專業(yè)的專業(yè)必修實(shí)驗(yàn)類課程《金融統(tǒng)計(jì)案例分析》來(lái)說(shuō)，具有極強(qiáng)的實(shí)踐性和應(yīng)用性背景。 然而，在以往的教學(xué)中，比較偏重理論的講授， 實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)僅限于在實(shí)驗(yàn)室對(duì)書(shū)本案例的軟件操作，并未嘗試與外界企業(yè)的合作教學(xué)，學(xué)生所學(xué)內(nèi)容多限于書(shū)本知識(shí)， 很少接觸企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題，在畢業(yè)走入社會(huì)后，不了解企業(yè)真正的需求，不能很快適應(yīng)實(shí)踐工作， 造成學(xué)與用的脫節(jié)。 鑒于此，從2020-2021 學(xué)年第2 學(xué)期開(kāi)始的教學(xué)中，我們?cè)谖倚！爱a(chǎn)學(xué)研”結(jié)合的歷史模式基礎(chǔ)上不斷探索，并進(jìn)一步完善， 嘗試根據(jù)金融統(tǒng)計(jì)專業(yè)課程的學(xué)科特征，在明確其社會(huì)實(shí)踐性的基礎(chǔ)上，通過(guò)選取企業(yè)的具體問(wèn)題，把課堂理論知識(shí)具體化，科學(xué)合理設(shè)計(jì)教學(xué)，將“產(chǎn)學(xué)研”一體化切實(shí)融入《金融統(tǒng)計(jì)案例分析》的教學(xué)中，收獲了一定的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)成果。以下主要從課程簡(jiǎn)介、“產(chǎn)學(xué)研” 應(yīng)用于課程教學(xué)情況、“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合用于實(shí)驗(yàn)類課程的研究意義三個(gè)方面介紹“產(chǎn)學(xué)研”應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)類課程的實(shí)踐與探索。

二、課程簡(jiǎn)介

（一）《金融統(tǒng)計(jì)案例分析》簡(jiǎn)介

《金融統(tǒng)計(jì)案例分析》屬于專業(yè)必修實(shí)驗(yàn)課，是集演示、驗(yàn)證、設(shè)計(jì)為一體的綜合型實(shí)驗(yàn)課。 本實(shí)驗(yàn)課的學(xué)習(xí)需要學(xué)生已修《統(tǒng)計(jì)學(xué)》《金融統(tǒng)計(jì)模型與方法》《市場(chǎng)調(diào)查》《網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)采集》《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》等多門(mén)基礎(chǔ)課程。該課程的教學(xué)目的在于，通過(guò)金融案例的實(shí)踐，要求學(xué)生掌握金融大數(shù)據(jù)的獲取方法，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)獲取金融大數(shù)據(jù)， 熟練掌握金融統(tǒng)計(jì)模型與方法， 讓學(xué)生能夠靈活運(yùn)用金融統(tǒng)計(jì)模型和方法對(duì)實(shí)際問(wèn)題做出分析， 會(huì)利用python 等軟件編寫(xiě)代碼將模型結(jié)果具體實(shí)現(xiàn)并展示出來(lái)， 最終能夠掌握運(yùn)用科學(xué)合理的統(tǒng)計(jì)模型解決金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與防范等方面實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的方法。

《金融統(tǒng)計(jì)案例分析》核心方法為“金融+統(tǒng)計(jì)+編程”分析方法，課程強(qiáng)調(diào)對(duì)“金融+統(tǒng)計(jì)+編程”分析方法的熟練掌握與應(yīng)用。 事實(shí)上，一直以來(lái)，統(tǒng)計(jì)模型和分析方法在金融量化投資研究中都扮演著重要的角色：1952 年，Markowitz（馬科維茨）利用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)理論， 構(gòu)造了分析證券價(jià)格的模型框架，發(fā)表了資產(chǎn)組合理論，開(kāi)啟了金融問(wèn)題定量研究的先河， 它的產(chǎn)生和發(fā)展顯示了統(tǒng)計(jì)分析在金融投資領(lǐng)域應(yīng)用的強(qiáng)大生命力。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，超過(guò)半數(shù)的諾貝爾獲獎(jiǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家來(lái)自統(tǒng)計(jì)計(jì)量領(lǐng)域。 借用統(tǒng)計(jì)理論，將經(jīng)濟(jì)理論數(shù)學(xué)公式化，將經(jīng)濟(jì)行為定量化，已成為當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)的熱門(mén)課題。對(duì)期貨投資分析來(lái)講，隨著市場(chǎng)日趨復(fù)雜，數(shù)字已成為傳遞信息的最直接載體， 大量的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)工具在期貨分析研究中發(fā)揮著不可或缺的重要影響。另外，大數(shù)據(jù)時(shí)代，從數(shù)據(jù)的獲取、整理、清洗到模型的實(shí)現(xiàn)，無(wú)一不需要熟練的編程技術(shù)?？梢?jiàn)，“金融+統(tǒng)計(jì)+編程”分析方法對(duì)金融投資至關(guān)重要， 作為一名金融統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生，必須熟練掌握“金融+統(tǒng)計(jì)+編程”分析方法，這是《金融統(tǒng)計(jì)案例分析》課程的要求，也是量化金融的人才培養(yǎng)的需求，更是國(guó)家培養(yǎng)“金融+統(tǒng)計(jì)+編程”的復(fù)合型應(yīng)用型人才的需求。

（二）案例實(shí)驗(yàn)和合作企業(yè)簡(jiǎn)介

《金融統(tǒng)計(jì)案例分析》采用“產(chǎn)學(xué)研結(jié)合”的教學(xué)模式，教學(xué)方法上采用理論與案例相結(jié)合的方式，并著重強(qiáng)調(diào)軟件操作、結(jié)果解讀、問(wèn)題分析的能力。 該課程的實(shí)驗(yàn)主題是以金融投資為主題的案例實(shí)驗(yàn)，主要是基于金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)系、證券投資學(xué)、財(cái)政學(xué)、企業(yè)會(huì)計(jì)等理論知識(shí)為基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)模型，利用R 軟件或Python 軟件，通過(guò)完成針對(duì)樣本數(shù)據(jù)的分析處理、 交易策略的模型構(gòu)建、 以及風(fēng)險(xiǎn)管理， 達(dá)到學(xué)生理論與實(shí)踐結(jié)合的訓(xùn)練。 該實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)基于湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心提供的“基于股票多因子策略模型的量化金融虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)項(xiàng)目”的虛擬仿真教學(xué)平臺(tái)。

與我們聯(lián)合授課的企業(yè)為深圳點(diǎn)寬網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“點(diǎn)寬”，又稱Digquant）。 “點(diǎn)寬”深耕金融科技教育領(lǐng)域，致力于向行業(yè)輸送“金融+大數(shù)據(jù)+人工智能”的復(fù)合型專業(yè)人才，構(gòu)建校企互通的橋梁，推動(dòng)國(guó)內(nèi)金融科技人才培養(yǎng)建設(shè)?！包c(diǎn)寬”采用線上和線下融合（OMO）的數(shù)字化實(shí)踐教育服務(wù)平臺(tái)：線下助力國(guó)內(nèi)高校培養(yǎng)“金融+統(tǒng)計(jì)+編程”的跨學(xué)科融合的人才，提供高等金融科技教育服務(wù)，讓金融專業(yè)的人才懂科技、讓科技專業(yè)的人才懂金融，助力高校完成“從理論到實(shí)踐、從學(xué)校到企業(yè)的最后一公里”；線上基于互聯(lián)網(wǎng)打造“點(diǎn)寬學(xué)院”，提供大數(shù)據(jù)和人工智能的現(xiàn)代信息技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用的教學(xué)服務(wù)。

三、“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合應(yīng)用于課程教學(xué)情況

（一）“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合應(yīng)用于《金融統(tǒng)計(jì)案例分析》課程的實(shí)施方式

《金融統(tǒng)計(jì)案例分析》課程包含“基礎(chǔ)性認(rèn)知與驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)、專業(yè)技能實(shí)驗(yàn)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)綜合實(shí)訓(xùn)”三個(gè)實(shí)驗(yàn)層次的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。 下面主要從這三個(gè)層次分別介紹“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合應(yīng)用于《金融統(tǒng)計(jì)案例分析》課程的實(shí)施方式。

1. 基礎(chǔ)性認(rèn)知與驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)

基礎(chǔ)性認(rèn)知與驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)主要反映基本知識(shí)和基本理論，訓(xùn)練基本技能的經(jīng)典實(shí)驗(yàn)和操作。 教學(xué)內(nèi)容具有基礎(chǔ)性、入門(mén)性、規(guī)范性的特點(diǎn)，教師示范、學(xué)生做認(rèn)知、驗(yàn)證性操作訓(xùn)練。 該層次主要關(guān)注統(tǒng)計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)采集挖掘和金融學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)和基本理論，訓(xùn)練基本技能的經(jīng)典實(shí)驗(yàn)和操作。 該層次的功能在于提供基礎(chǔ)性的演示性實(shí)驗(yàn)與操作實(shí)踐環(huán)節(jié)，使專業(yè)基礎(chǔ)課程的理論與實(shí)踐緊密結(jié)合起來(lái)，進(jìn)行基本操作技能的訓(xùn)練。 該層次只是學(xué)習(xí)企業(yè)常見(jiàn)問(wèn)題以及基礎(chǔ)的軟件操作，使學(xué)生初步了解專業(yè)基礎(chǔ)。

實(shí)驗(yàn)的主要內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融統(tǒng)計(jì)模型、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)采集、金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)建模、證券投資實(shí)務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策等相關(guān)知識(shí)的R 語(yǔ)言或Python 語(yǔ)言操作。

2. 專業(yè)技能實(shí)驗(yàn)

專業(yè)技能實(shí)驗(yàn)主要定位于在學(xué)生具備了一定專業(yè)理論和知識(shí)的基礎(chǔ)上，根據(jù)金融統(tǒng)計(jì)專業(yè)要求，以適應(yīng)社會(huì)需求為目標(biāo)，以培養(yǎng)應(yīng)用能力為主線，通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)組織實(shí)驗(yàn)教學(xué)與學(xué)習(xí)。 該層次注重能力培養(yǎng)，所依托平臺(tái)為“基于股票多因子策略模型的量化金融虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)項(xiàng)目”平臺(tái)（網(wǎng)址：http://hbjj.digquant.com/）。 該平臺(tái)共包含三個(gè)方面實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，分別是：技術(shù)指標(biāo)可視化、因子分析和金融市場(chǎng)整體策略實(shí)驗(yàn)。進(jìn)入平臺(tái)后，學(xué)生可以根據(jù)自己的需要選擇相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。 下面從模塊主要內(nèi)容、功能及操作方法對(duì)三個(gè)模塊做出簡(jiǎn)要介紹。

第一個(gè)模塊是技術(shù)指標(biāo)可視化模塊， 主要認(rèn)識(shí)金融股票市場(chǎng)上的K 線圖、主圖指標(biāo)和副圖指標(biāo)，了解指標(biāo)的形態(tài)和原理， 以及了解指標(biāo)在金融股票市場(chǎng)上的應(yīng)用。技術(shù)指標(biāo)是進(jìn)行股價(jià)分析的基礎(chǔ)，了解技術(shù)指標(biāo)，能更好地分析股票。該部分實(shí)驗(yàn)可以生成股票的K 線圖、主圖指標(biāo)和副圖指標(biāo)。 以K 線圖為例，首先需要選擇標(biāo)的（例如，選擇平安銀行），然后選擇頻率（例如，日線），最后選擇復(fù)權(quán)（例如，不復(fù)權(quán)），那么日線不復(fù)權(quán)K 線圖便生成了。

第二個(gè)模塊是因子分析模塊， 主要學(xué)習(xí)股票的因子情況，認(rèn)識(shí)不同的因子在股票標(biāo)的上的表現(xiàn)，并學(xué)習(xí)對(duì)單因子進(jìn)行績(jī)效分析，了解因子的收益情況、因子之間的相關(guān)分析、以及因子的預(yù)測(cè)能力等等。該部分實(shí)驗(yàn)可以生成股票的單標(biāo)的因子分析圖、 單天單因子多標(biāo)的分析圖和單天多因子多標(biāo)的分析圖。以單因子分析為例，需要首先選擇因子（例如，選擇NegMktValue 因子），然后進(jìn)行投資域的選擇（例如，選擇滬深300），再點(diǎn)擊“運(yùn)行回測(cè)”，可以查看因子對(duì)應(yīng)績(jī)效報(bào)告。

第三個(gè)模塊是金融市場(chǎng)整體策略實(shí)驗(yàn)?zāi)K，需要學(xué)生了解各種選股策略，通過(guò)經(jīng)典的Fama 三因子和Fama 五因子策略，了解經(jīng)典的選股策略，并從多個(gè)維度分析策略的交易質(zhì)量， 以及學(xué)習(xí)前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)模型選股策略，了解選股的思路和實(shí)現(xiàn)方法。選擇該部分實(shí)驗(yàn)后， 共有四個(gè)實(shí)驗(yàn)策略可供選擇，包括：Fama 三因子定價(jià)模型、Fama 五因子定價(jià)模型、基于支持向量機(jī)的選股模型和基于隨機(jī)森林的選股模型。以Fama 五因子定價(jià)模型為例，選擇進(jìn)入之后，共包含四部分內(nèi)容：一是Fama 五因子選股策略的實(shí)驗(yàn)說(shuō)明； 二是Fama 五因子定價(jià)模型的實(shí)驗(yàn)代碼；三是Fama 五因子定價(jià)模型的結(jié)果示例；四是Fama 五因子定價(jià)模型的運(yùn)行回測(cè)。需要學(xué)生在理解Fama 五因子模型的基本理論基礎(chǔ)之上，掌握Fama 五因子定價(jià)實(shí)驗(yàn)代碼的編寫(xiě)，根據(jù)代碼展示Fama 五因子定價(jià)模型的結(jié)果，包含策略詳情、交易詳情、周期分析、策略分析、交易分析、策略評(píng)分，同時(shí)包括實(shí)驗(yàn)代碼，并可運(yùn)行顯示結(jié)果。

3. 經(jīng)濟(jì)社會(huì)綜合實(shí)訓(xùn)

該層面的實(shí)驗(yàn)可分為兩方面： 一是校內(nèi)綜合性實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)與校外崗位實(shí)踐相結(jié)合。 該層面的實(shí)驗(yàn)教學(xué)主要是在前兩個(gè)層次的基礎(chǔ)上， 強(qiáng)調(diào)綜合性實(shí)踐應(yīng)用能力的培養(yǎng)，又可以分為兩個(gè)階段。第一階段主要通過(guò)校內(nèi)綜合性、 設(shè)計(jì)性的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)訓(xùn)練學(xué)生對(duì)所學(xué)理論知識(shí)的綜合應(yīng)用能力， 以及學(xué)生獨(dú)立思考問(wèn)題、解決問(wèn)題的習(xí)慣，并鍛煉學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作精神與決策能力。第二階段可與校外實(shí)務(wù)部門(mén)合作，通過(guò)讓學(xué)生校外崗位實(shí)習(xí)實(shí)踐， 訓(xùn)練學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)以及理論的綜合應(yīng)用能力， 達(dá)到對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)實(shí)際流程的熟練操作。 二是開(kāi)放性、創(chuàng)新型實(shí)驗(yàn)教學(xué)。 該層面的實(shí)驗(yàn)教學(xué)屬于較高層次， 主要是針對(duì)高年級(jí)本科生和研究生培養(yǎng)所進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)教學(xué)方向。 著重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)與應(yīng)用專業(yè)知識(shí)進(jìn)行相關(guān)科研的能力， 使實(shí)驗(yàn)室本身成為具有輻射作用的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)基地和實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革的研究基地。

（二）產(chǎn)學(xué)研結(jié)合應(yīng)用于《金融統(tǒng)計(jì)案例分析》課程的實(shí)施效果

可以看出，在《金融統(tǒng)計(jì)案例分析》的教學(xué)過(guò)程中，我們選擇“產(chǎn)學(xué)研”相結(jié)合的教學(xué)模式，教學(xué)方法上選用模型理論（多因子模型、機(jī)器學(xué)習(xí)理論）到模型實(shí)踐（策略）的方法，將抽象的知識(shí)具體化，將技術(shù)指標(biāo)可視化， 將現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景代入到實(shí)際的教與學(xué)的過(guò)程中，并結(jié)合python 等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，使學(xué)生能夠輕松學(xué)習(xí)股票技術(shù)指標(biāo)和因子分析， 快速且可回溯性地體驗(yàn)股票多因子量化選股過(guò)程， 掌握金融市場(chǎng)整體策略的選股思路和實(shí)驗(yàn)方法； 使學(xué)生能夠熟悉交易流程、交易規(guī)則、能夠計(jì)算交易成本、交易收益；進(jìn)而使學(xué)生熟悉金融市場(chǎng)的各種運(yùn)行機(jī)制， 各種資產(chǎn)定價(jià)方法，主要金融指標(biāo)之間的相互關(guān)系、各主體的行為，并能夠運(yùn)用所學(xué)理論、知識(shí)和方法分析解決金融市場(chǎng)中的實(shí)際問(wèn)題； 使學(xué)生掌握自己動(dòng)手進(jìn)行資訊分析、金融投資交易；豐富和完善了傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)模型，使學(xué)生體驗(yàn)到在企業(yè)工作的真實(shí)場(chǎng)景，增強(qiáng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和交互性， 提高了他們的學(xué)習(xí)興趣，與此同時(shí)也更好地培養(yǎng)了學(xué)生的綜合素質(zhì)、科研能力和創(chuàng)新能力，成為應(yīng)用型復(fù)合人才，在畢業(yè)后滿足企業(yè)需求，順利上崗。

四、“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合用于實(shí)驗(yàn)類課程的研究意義

“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合的教學(xué)模式對(duì)于提高實(shí)驗(yàn)類課程的教學(xué)效果有重要作用[1-3]。首先，實(shí)驗(yàn)類課程都具有極強(qiáng)的實(shí)用性和應(yīng)用性背景， 如果僅限于書(shū)本內(nèi)容的軟件操作，學(xué)生不但會(huì)失去興趣，而且不知道所學(xué)習(xí)的實(shí)際意義和社會(huì)價(jià)值；其次，因?yàn)楦咝Ｅc企業(yè)合作能夠?qū)崿F(xiàn)各自的資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)， 可將高校與企業(yè)的優(yōu)勢(shì)融會(huì)貫通，對(duì)于高校來(lái)說(shuō)，可以幫助學(xué)生走出象牙塔，接觸社會(huì)實(shí)際問(wèn)題，有助于提高學(xué)習(xí)興趣和效果，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以幫助企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題。因此，在實(shí)驗(yàn)類課程教學(xué)過(guò)程中嘗試進(jìn)行“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合的教學(xué)模式有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。 需要注意的是，這里的“產(chǎn)”是指企業(yè)生產(chǎn)中遇到的問(wèn)題，“學(xué)”是根據(jù)“產(chǎn)”遇到的問(wèn)題進(jìn)行課堂教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)與提煉，“研” 是鼓勵(lì)學(xué)生就課堂理論知識(shí)代入企業(yè)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行實(shí)踐[4]。 在這種模式下，不但幫助企業(yè)解決了實(shí)際問(wèn)題，而且提高了學(xué)生的創(chuàng)新能力、實(shí)踐應(yīng)用能力。對(duì)于本研究方向而言，金融投資案例實(shí)驗(yàn)具有很強(qiáng)的實(shí)踐性和應(yīng)用性， 采取將企業(yè)實(shí)際問(wèn)題搬進(jìn)課堂， 實(shí)現(xiàn)了書(shū)本的理論內(nèi)容與企業(yè)實(shí)際問(wèn)題的有效銜接，極大提高了教學(xué)效果，最終助力培養(yǎng)“金融+統(tǒng)計(jì)+編程”的復(fù)合型應(yīng)用型人才。

五、結(jié)語(yǔ)

在我?！爱a(chǎn)學(xué)研”結(jié)合傳統(tǒng)模式基礎(chǔ)上不斷探索，并進(jìn)一步完善，我們找到了“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合用于實(shí)驗(yàn)類課程的有效模式， 并將其應(yīng)用于金融統(tǒng)計(jì)專業(yè)必修實(shí)驗(yàn)課《金融統(tǒng)計(jì)案例分析》的教學(xué)過(guò)程中。 本課程“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合教學(xué)模式的成功將有益于科技創(chuàng)新企業(yè)、實(shí)體企業(yè)、政府部門(mén)以及學(xué)生自身。首先，科技創(chuàng)新企業(yè)可以利用豐富的平臺(tái)資源進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新、實(shí)驗(yàn)與開(kāi)發(fā)；其次，實(shí)體企業(yè)可以利用中心的平臺(tái)進(jìn)行商戰(zhàn)決策模擬、員工培訓(xùn)；再次，政府部門(mén)可以利用中心降低運(yùn)營(yíng)成本；最后，學(xué)生在整個(gè)學(xué)習(xí)和實(shí)踐過(guò)程中，能夠在最好的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，使用到最新的研究軟件、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)資料和現(xiàn)實(shí)的創(chuàng)業(yè)場(chǎng)所，實(shí)現(xiàn)了資源共享和研究開(kāi)發(fā)成果的綜合利用， 形成了各盡其能、各取所需的教學(xué)模式。